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license: apache-2.0
license_link: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
language:
- fr
base_model:
- unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
tags:
- fiscalité
- génération-de-texte
- français
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# Nom de votre modèle

## Introduction

Décrivez ici le but et les caractéristiques principales de votre modèle. Par exemple, s'il est spécialisé dans la génération de textes liés à la fiscalité en français.

## Configuration requise

Indiquez les versions des bibliothèques nécessaires, comme `transformers`, et toute autre dépendance.

## Démarrage rapide

Fournissez un exemple de code montrant comment charger le modèle et générer du texte :

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Aktraiser/model_test1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Votre prompt ici."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

generated_ids = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=512
)

response = tokenizer.decode(generated_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(response)