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@@ -31,7 +31,7 @@ AquilaChat2-34B-V1.2 模型在主观评测的8个二级能力维度上,均接
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  经彻查分析,数据泄露发生于某多次合作数据团队所推荐的数学数据集A(超过2百万样本),其包含未经过处理的GSM8K测试集(1319样本)。团队只进行了常规去重和质量检测,未就是否混入GSM8K测试数据进行额外过滤检查而导致失误,实为工作中的疏漏。
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- 团队一直严格遵循训练数据不能包含测试数据的工作原则。吸取本次由于对外部数据来源没有进行清查而造成失误的教训,我们正在对2万亿token 的全量数据进行各种测试数据集的排查,目前MMLU、CMMLU等测试数据并未存在预训练数据中。
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  ## 快速开始使用 AquilaChat2-34B
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  经彻查分析,数据泄露发生于某多次合作数据团队所推荐的数学数据集A(超过2百万样本),其包含未经过处理的GSM8K测试集(1319样本)。团队只进行了常规去重和质量检测,未就是否混入GSM8K测试数据进行额外过滤检查而导致失误,实为工作中的疏漏。
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+ 团队一直严格遵循训练数据不能包含测试数据的工作原则。汲取本次因未对外部数据来源进行查证而发生的失误教训,我们在2万亿token全量数据上完成了针对21个测试数据集的排查,所涉数据集包括WTM22(en-zh)、CLUEWSC、winograde、HellaSwag、OpenBookQA、PIQA、ARC-e、BUSTSM、BoolQ、TruthfulQA、RAFT、ChID、EPRSTMT、TNEWS、OCNLI、SEM-Chinese、MMLU、C-Eval、CMMLU、CSL和HumanEval。
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  ## 快速开始使用 AquilaChat2-34B
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