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2f1c9d5
1
Parent(s):
e3652f1
Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +78 -0
- all_results.json +25 -0
- config.json +85 -0
- eval_results.json +12 -0
- model.safetensors +3 -0
- predict_results.json +10 -0
- predictions.txt +663 -0
- runs/Nov09_20-06-19_937df8eb1e51/events.out.tfevents.1699560392.937df8eb1e51.48604.0 +3 -0
- runs/Nov09_20-06-19_937df8eb1e51/events.out.tfevents.1699560926.937df8eb1e51.48604.1 +3 -0
- special_tokens_map.json +7 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +57 -0
- train_results.json +8 -0
- trainer_state.json +262 -0
- training_args.bin +3 -0
- vocab.txt +0 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,78 @@
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1 |
+
---
|
2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
base_model: jackaduma/SecBERT
|
4 |
+
tags:
|
5 |
+
- generated_from_trainer
|
6 |
+
metrics:
|
7 |
+
- precision
|
8 |
+
- recall
|
9 |
+
- f1
|
10 |
+
- accuracy
|
11 |
+
model-index:
|
12 |
+
- name: dnrti_secbert
|
13 |
+
results: []
|
14 |
+
---
|
15 |
+
|
16 |
+
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
17 |
+
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
18 |
+
|
19 |
+
# dnrti_secbert
|
20 |
+
|
21 |
+
This model is a fine-tuned version of [jackaduma/SecBERT](https://huggingface.co/jackaduma/SecBERT) on an unknown dataset.
|
22 |
+
It achieves the following results on the evaluation set:
|
23 |
+
- Loss: 0.2274
|
24 |
+
- Precision: 0.7405
|
25 |
+
- Recall: 0.7780
|
26 |
+
- F1: 0.7588
|
27 |
+
- Accuracy: 0.9389
|
28 |
+
|
29 |
+
## Model description
|
30 |
+
|
31 |
+
More information needed
|
32 |
+
|
33 |
+
## Intended uses & limitations
|
34 |
+
|
35 |
+
More information needed
|
36 |
+
|
37 |
+
## Training and evaluation data
|
38 |
+
|
39 |
+
More information needed
|
40 |
+
|
41 |
+
## Training procedure
|
42 |
+
|
43 |
+
### Training hyperparameters
|
44 |
+
|
45 |
+
The following hyperparameters were used during training:
|
46 |
+
- learning_rate: 2e-05
|
47 |
+
- train_batch_size: 8
|
48 |
+
- eval_batch_size: 8
|
49 |
+
- seed: 42
|
50 |
+
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
51 |
+
- lr_scheduler_type: linear
|
52 |
+
- num_epochs: 10.0
|
53 |
+
|
54 |
+
### Training results
|
55 |
+
|
56 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
|
57 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
|
58 |
+
| 0.6137 | 0.76 | 500 | 0.3731 | 0.5348 | 0.5951 | 0.5633 | 0.8842 |
|
59 |
+
| 0.2993 | 1.52 | 1000 | 0.2853 | 0.6684 | 0.6665 | 0.6674 | 0.9131 |
|
60 |
+
| 0.2157 | 2.28 | 1500 | 0.2624 | 0.6685 | 0.7282 | 0.6971 | 0.9212 |
|
61 |
+
| 0.152 | 3.04 | 2000 | 0.2414 | 0.6923 | 0.7619 | 0.7254 | 0.9308 |
|
62 |
+
| 0.1047 | 3.81 | 2500 | 0.2274 | 0.7405 | 0.7780 | 0.7588 | 0.9389 |
|
63 |
+
| 0.0725 | 4.57 | 3000 | 0.2563 | 0.7262 | 0.7964 | 0.7597 | 0.9370 |
|
64 |
+
| 0.0589 | 5.33 | 3500 | 0.2615 | 0.7489 | 0.8024 | 0.7747 | 0.9411 |
|
65 |
+
| 0.0442 | 6.09 | 4000 | 0.2638 | 0.7543 | 0.8061 | 0.7793 | 0.9434 |
|
66 |
+
| 0.0344 | 6.85 | 4500 | 0.2671 | 0.7635 | 0.8088 | 0.7855 | 0.9448 |
|
67 |
+
| 0.0282 | 7.61 | 5000 | 0.2861 | 0.7584 | 0.8111 | 0.7839 | 0.9439 |
|
68 |
+
| 0.0226 | 8.37 | 5500 | 0.2849 | 0.7693 | 0.8093 | 0.7888 | 0.9456 |
|
69 |
+
| 0.0207 | 9.13 | 6000 | 0.2932 | 0.7643 | 0.8185 | 0.7905 | 0.9456 |
|
70 |
+
| 0.0181 | 9.89 | 6500 | 0.2952 | 0.7665 | 0.8167 | 0.7908 | 0.9459 |
|
71 |
+
|
72 |
+
|
73 |
+
### Framework versions
|
74 |
+
|
75 |
+
- Transformers 4.36.0.dev0
|
76 |
+
- Pytorch 2.1.0+cu118
|
77 |
+
- Datasets 2.14.6
|
78 |
+
- Tokenizers 0.14.1
|
all_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|
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1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 10.0,
|
3 |
+
"eval_accuracy": 0.9389230418943534,
|
4 |
+
"eval_f1": 0.7587601078167115,
|
5 |
+
"eval_loss": 0.2273811250925064,
|
6 |
+
"eval_precision": 0.7404647084612013,
|
7 |
+
"eval_recall": 0.7779824965453708,
|
8 |
+
"eval_runtime": 1.576,
|
9 |
+
"eval_samples": 661,
|
10 |
+
"eval_samples_per_second": 419.41,
|
11 |
+
"eval_steps_per_second": 52.664,
|
12 |
+
"predict_accuracy": 0.9537974325623481,
|
13 |
+
"predict_f1": 0.818848167539267,
|
14 |
+
"predict_loss": 0.16769015789031982,
|
15 |
+
"predict_precision": 0.803534730785039,
|
16 |
+
"predict_recall": 0.8347566182749786,
|
17 |
+
"predict_runtime": 1.4817,
|
18 |
+
"predict_samples_per_second": 447.47,
|
19 |
+
"predict_steps_per_second": 56.018,
|
20 |
+
"train_loss": 0.12845844870470066,
|
21 |
+
"train_runtime": 531.3663,
|
22 |
+
"train_samples": 5250,
|
23 |
+
"train_samples_per_second": 98.802,
|
24 |
+
"train_steps_per_second": 12.364
|
25 |
+
}
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,85 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "jackaduma/SecBERT",
|
3 |
+
"architectures": [
|
4 |
+
"BertForTokenClassification"
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
7 |
+
"classifier_dropout": null,
|
8 |
+
"finetuning_task": "ner",
|
9 |
+
"gradient_checkpointing": false,
|
10 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
11 |
+
"hidden_dropout_prob": 0.1,
|
12 |
+
"hidden_size": 768,
|
13 |
+
"id2label": {
|
14 |
+
"0": "B-Area",
|
15 |
+
"1": "B-Exp",
|
16 |
+
"2": "B-Features",
|
17 |
+
"3": "B-HackOrg",
|
18 |
+
"4": "B-Idus",
|
19 |
+
"5": "B-OffAct",
|
20 |
+
"6": "B-Org",
|
21 |
+
"7": "B-Purp",
|
22 |
+
"8": "B-SamFile",
|
23 |
+
"9": "B-SecTeam",
|
24 |
+
"10": "B-Time",
|
25 |
+
"11": "B-Tool",
|
26 |
+
"12": "B-Way",
|
27 |
+
"13": "I-Area",
|
28 |
+
"14": "I-Exp",
|
29 |
+
"15": "I-Features",
|
30 |
+
"16": "I-HackOrg",
|
31 |
+
"17": "I-Idus",
|
32 |
+
"18": "I-OffAct",
|
33 |
+
"19": "I-Org",
|
34 |
+
"20": "I-Purp",
|
35 |
+
"21": "I-SamFile",
|
36 |
+
"22": "I-SecTeam",
|
37 |
+
"23": "I-Time",
|
38 |
+
"24": "I-Tool",
|
39 |
+
"25": "I-Way",
|
40 |
+
"26": "O"
|
41 |
+
},
|
42 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
43 |
+
"intermediate_size": 3072,
|
44 |
+
"label2id": {
|
45 |
+
"B-Area": 0,
|
46 |
+
"B-Exp": 1,
|
47 |
+
"B-Features": 2,
|
48 |
+
"B-HackOrg": 3,
|
49 |
+
"B-Idus": 4,
|
50 |
+
"B-OffAct": 5,
|
51 |
+
"B-Org": 6,
|
52 |
+
"B-Purp": 7,
|
53 |
+
"B-SamFile": 8,
|
54 |
+
"B-SecTeam": 9,
|
55 |
+
"B-Time": 10,
|
56 |
+
"B-Tool": 11,
|
57 |
+
"B-Way": 12,
|
58 |
+
"I-Area": 13,
|
59 |
+
"I-Exp": 14,
|
60 |
+
"I-Features": 15,
|
61 |
+
"I-HackOrg": 16,
|
62 |
+
"I-Idus": 17,
|
63 |
+
"I-OffAct": 18,
|
64 |
+
"I-Org": 19,
|
65 |
+
"I-Purp": 20,
|
66 |
+
"I-SamFile": 21,
|
67 |
+
"I-SecTeam": 22,
|
68 |
+
"I-Time": 23,
|
69 |
+
"I-Tool": 24,
|
70 |
+
"I-Way": 25,
|
71 |
+
"O": 26
|
72 |
+
},
|
73 |
+
"layer_norm_eps": 1e-12,
|
74 |
+
"max_position_embeddings": 514,
|
75 |
+
"model_type": "bert",
|
76 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
77 |
+
"num_hidden_layers": 6,
|
78 |
+
"pad_token_id": 0,
|
79 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
80 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
81 |
+
"transformers_version": "4.36.0.dev0",
|
82 |
+
"type_vocab_size": 1,
|
83 |
+
"use_cache": true,
|
84 |
+
"vocab_size": 52000
|
85 |
+
}
|
eval_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 10.0,
|
3 |
+
"eval_accuracy": 0.9389230418943534,
|
4 |
+
"eval_f1": 0.7587601078167115,
|
5 |
+
"eval_loss": 0.2273811250925064,
|
6 |
+
"eval_precision": 0.7404647084612013,
|
7 |
+
"eval_recall": 0.7779824965453708,
|
8 |
+
"eval_runtime": 1.576,
|
9 |
+
"eval_samples": 661,
|
10 |
+
"eval_samples_per_second": 419.41,
|
11 |
+
"eval_steps_per_second": 52.664
|
12 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:1a49825f7667011de8e0ebabcd9f54337daeb24ac88b56472cbbae82b27de732
|
3 |
+
size 331536228
|
predict_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"predict_accuracy": 0.9537974325623481,
|
3 |
+
"predict_f1": 0.818848167539267,
|
4 |
+
"predict_loss": 0.16769015789031982,
|
5 |
+
"predict_precision": 0.803534730785039,
|
6 |
+
"predict_recall": 0.8347566182749786,
|
7 |
+
"predict_runtime": 1.4817,
|
8 |
+
"predict_samples_per_second": 447.47,
|
9 |
+
"predict_steps_per_second": 56.018
|
10 |
+
}
|
predictions.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,663 @@
|
|
|
|
|
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O O O O O O O B-Tool O O O B-OffAct O O O O B-Tool O B-Tool I-Tool O O B-Tool O O O O O B-OffAct O O O B-Time O
|
94 |
+
O O O O O O O O O O O O O O O B-Tool O O O O O O O O B-Tool O B-Tool O O B-Tool O
|
95 |
+
B-SecTeam I-SecTeam O O O O O B-Tool I-Tool O B-Time I-Time O B-Time O O O O O O B-Tool O
|
96 |
+
O O O O O O O O O O B-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam O O O O O O B-OffAct O O O O
|
97 |
+
B-HackOrg I-HackOrg O O O O B-Tool I-Tool O O O O O O O O O
|
98 |
+
B-HackOrg I-HackOrg O O B-Way I-Way O O O O O O O O O O O B-OffAct I-OffAct I-OffAct O B-Time O
|
99 |
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B-SecTeam I-SecTeam O O O O O B-HackOrg O O O
|
100 |
+
B-HackOrg O O B-Tool O O O O O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O B-Tool O O I-Way O O O O O O O O O O
|
101 |
+
O O O O B-SecTeam I-SecTeam O O O O B-HackOrg I-HackOrg O O O O O O O B-HackOrg O O
|
102 |
+
B-HackOrg I-HackOrg O O O B-OffAct O O B-Way O B-Way I-Way O O O B-Time O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
103 |
+
O O O O O O O O B-Tool I-Tool O O B-HackOrg I-HackOrg O
|
104 |
+
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-SecTeam O O O B-OffAct I-OffAct O O B-Area B-Idus O O O B-Idus O O O O O O
|
105 |
+
O B-HackOrg O O B-Way I-Way O O O O O O O O O O O B-OffAct I-OffAct I-OffAct O B-Time O
|
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+
O B-HackOrg O B-Tool I-Tool I-Tool O B-Purp I-Purp I-Purp I-Purp O O O O O O O O O B-OffAct I-OffAct O O O O O O O O
|
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+
O B-Time I-Time I-Time I-Time O B-SecTeam O O O O O O O O O B-HackOrg B-SecTeam O O O B-HackOrg O B-SecTeam O O B-HackOrg I-HackOrg O O
|
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O B-Time O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
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+
O B-Time O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O O B-Purp I-Purp O
|
110 |
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O O O O O O B-Time I-Time O O B-SecTeam O O O O O O O O O O O O B-Time I-Time O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O B-HackOrg O O O O O O O
|
111 |
+
O O B-Time O O O O O O B-SecTeam O B-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
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+
O O O O O O I-HackOrg O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O
|
113 |
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B-Tool O O O O O O O O O O O O O B-Time O O O O O O O O O O B-Time I-Time O
|
114 |
+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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|
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|
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|
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+
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|
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+
O O O O O O O O O O O O O O O B-Idus I-Idus O O B-Org O B-Org O B-Org O B-Org O O O B-Org I-Idus B-Org I-Org O
|
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+
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|
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+
O O O O O O O O B-OffAct I-OffAct I-HackOrg O O O O O O B-Time O O O O O O O B-OffAct O O B-HackOrg I-HackOrg O B-Org I-Org O
|
125 |
+
O I-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-Purp I-Purp O B-Purp I-Purp I-Purp O O B-Purp I-Purp O
|
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+
O O O O O O O O O O O O B-Area I-Area I-Area O O O B-HackOrg O O B-HackOrg I-HackOrg O O O O O O O B-Area O O O O O
|
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O B-HackOrg I-HackOrg O O B-Purp I-Purp I-Purp O O O B-Purp I-Purp O B-Purp I-Purp O O O B-Purp I-Purp O
|
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|
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|
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
138 |
+
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|
139 |
+
O O B-Tool O O O O O O B-Area I-Area I-Area O O B-HackOrg O B-HackOrg O O B-HackOrg O
|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
143 |
+
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|
144 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
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+
B-SecTeam O O O O O O O B-OffAct I-OffAct O B-HackOrg O O O O O O O O O O B-Time O O O O O O O O
|
154 |
+
O O O B-HackOrg O O O O O O B-Org O O B-Area I-Area O B-Area I-Area O O O O O B-Area O B-Area O B-Area O B-Area O B-Area O B-Area O
|
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+
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|
156 |
+
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|
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+
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|
158 |
+
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|
159 |
+
O O O B-SamFile I-SamFile O O O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O B-Area I-Area I-Org O O O O O B-Area I-Area O O O O O O O O O O O O O O O
|
160 |
+
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|
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+
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|
162 |
+
B-SamFile O O O O O O O O O I-SamFile O
|
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+
B-SamFile O O O O O O O O O O O O O O O O O B-Time I-Time O
|
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+
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|
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+
O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O B-Purp I-Purp I-Purp I-Purp O O O
|
166 |
+
O O O B-OffAct O O O O B-Area I-Area O O O O O O O O O O B-Org I-Org O O O
|
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+
O O B-Time I-Time I-Time O B-SamFile O O O O O O O O B-Tool O
|
168 |
+
O O O O B-OffAct O B-HackOrg O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O O B-Area I-Area O
|
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+
O O O O O O O O O O O O B-SecTeam O O O O O O B-SamFile I-SamFile O
|
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+
O O O O B-HackOrg O I-Purp O O O O O O B-Purp I-Purp O O
|
171 |
+
O O O O O O O O O O B-Exp O O O B-SamFile I-SamFile O O
|
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+
O O B-Time O O B-Way I-Way O B-SamFile I-SamFile O O O O O O O O B-Exp O
|
173 |
+
O O O O O O B-HackOrg O O O O O O O B-Idus O O O
|
174 |
+
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-HackOrg I-HackOrg I-OffAct O B-SecTeam O O O I-HackOrg B-HackOrg I-HackOrg B-HackOrg O
|
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+
O B-Time O O O B-SecTeam O O O O O B-HackOrg O O O O O O O O B-Idus I-Idus O O O O O O O B-Area O
|
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+
O B-Time I-Time O O O O O O O B-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O B-SecTeam O O O B-SecTeam O O O O O B-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam O O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O B-HackOrg O O
|
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+
O O O B-OffAct O B-HackOrg O O B-SamFile I-SamFile O O B-Way I-Way O O O O O O O O O
|
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+
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|
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+
B-HackOrg O O O O O O O B-SamFile I-SamFile I-SamFile O B-Purp O O O O
|
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O O O O O B-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O B-Way O O
|
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+
O O B-Time O B-HackOrg O O O O O O B-Area O O O O
|
182 |
+
O B-Time O B-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O B-Area O B-SecTeam I-HackOrg O O O O O O O O O O B-Area I-Org O B-Org I-Org O B-Org I-Org O B-Org I-Org O B-Org I-Org O B-Idus I-Org O O B-Org I-Org O
|
183 |
+
O O O O O O O B-Way I-Way O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O B-Way I-Tool O O O O O O
|
184 |
+
O O O B-Time O B-SecTeam O O B-HackOrg O B-Idus I-Idus O O O O O B-Area B-Idus O B-Idus I-Idus O O B-Org I-Org O
|
185 |
+
B-SecTeam O O O B-HackOrg O O O O O B-Purp I-Purp I-Purp I-Purp I-Purp O O O O O O
|
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+
B-HackOrg O O O O O O O O B-Tool I-Tool I-Tool I-Tool O
|
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+
O O O O O O O B-HackOrg O O O B-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
188 |
+
O O O O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-Idus I-Idus O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
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+
O O O B-Area O B-Area O B-Area O O B-Area I-Area O O O O O O O O O O O O B-SecTeam O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O
|
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+
O B-SecTeam O O O O O O O O B-HackOrg O O O O O O O O O O B-Tool I-Tool O O O O O O O O O
|
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+
O O B-HackOrg O O O B-Idus O O O O O B-Area I-Area O O B-Org I-Org O O
|
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+
B-Area I-Area O O O O O O O O B-Tool I-Tool O O O O O O O O O O
|
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+
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|
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+
O O O B-Purp O O O O O O O O B-SamFile O O O O O O O O O O O
|
195 |
+
O B-Time I-Time O B-SecTeam O O B-Area I-Area O O O O O B-Area I-Area O O O O O O O B-Purp I-Purp O
|
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+
B-Time O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O O O O B-HackOrg O O O O O O B-SamFile I-SamFile O
|
197 |
+
O O B-Time O O B-SecTeam O B-Org I-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
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+
O O O B-Time I-Time O B-Time O B-SamFile I-SamFile O B-Exp O O O O O B-Tool I-Tool O
|
199 |
+
B-Tool O O O O O O O O O O O O B-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam O B-Time I-Time O
|
200 |
+
O O O O O O O O O O B-Features I-Features O B-Features I-Features O B-Features I-Features O B-Features I-Features I-Features O O B-Features I-Features I-Features O
|
201 |
+
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
202 |
+
O B-OffAct I-OffAct O O O O O B-Time I-Time I-Time B-Time O
|
203 |
+
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|
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+
O B-OffAct O O O B-Org I-Org O O B-Area I-Area O B-Area O O B-Area O
|
205 |
+
B-SecTeam O O O B-HackOrg O O O O O B-Idus O O O O O O O O O B-Exp O O B-HackOrg O O O O O O B-Exp O O O O O O O O O B-Exp O
|
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+
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|
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+
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|
208 |
+
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|
209 |
+
O O O O B-Exp O O O O O B-HackOrg O
|
210 |
+
B-Area O O O O O O O O O B-Purp I-Purp I-Purp O
|
211 |
+
O O O O B-Exp O O B-Tool O O O O O O B-HackOrg O O O O O
|
212 |
+
O O O O O O O O O O O I-Purp O O O B-SecTeam O B-HackOrg O O O O O O O O I-HackOrg O O O O O O O
|
213 |
+
O O O O O O O O O O O O B-HackOrg O O O O O B-Tool I-Tool O O O O B-SamFile O O O O O O O O O O O O O O O
|
214 |
+
O O O O B-SecTeam O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O B-SamFile O O B-Tool O O
|
215 |
+
B-HackOrg O O B-Idus O O O O O O O O O B-Way I-Way O O O O O
|
216 |
+
O O O O B-SecTeam O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O O O O O B-Tool O O
|
217 |
+
B-Tool I-Tool O O O O O B-HackOrg O O O O
|
218 |
+
O O O O O B-HackOrg O O O O B-OffAct O O O O O O O O O O B-SamFile I-SamFile O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
219 |
+
O O B-HackOrg O O O O O O O O O O O O O I-Purp O O O O O B-Purp I-Purp I-Purp O O B-Purp I-Purp O
|
220 |
+
O O O O B-Tool I-Tool O B-HackOrg O O O O O O O B-OffAct O O O O O B-OffAct I-OffAct O O O B-Idus I-Idus O O O O O O O O O
|
221 |
+
O O O O O B-Way I-SamFile O O B-HackOrg I-HackOrg O O O O O
|
222 |
+
O B-Tool I-Tool O O O O B-Purp I-Purp O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
223 |
+
B-Tool O O O O O O O B-HackOrg O B-Purp I-Purp O
|
224 |
+
O O O O B-OffAct I-OffAct O O O O O O O O B-Purp I-Purp I-Purp O O I-Purp O O
|
225 |
+
B-SecTeam O O O O O O B-Time I-Time I-Time O
|
226 |
+
O O B-SecTeam B-Time O O O O O O O O O O O B-Time I-Time O O O O O O O B-Area O B-Area O B-Area O O O B-OffAct O O O B-Idus O B-Idus O O
|
227 |
+
O O O O B-Time B-Time O B-SecTeam I-SecTeam O O B-Purp I-Purp O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
228 |
+
O O O O O O O O O B-SecTeam B-Time O O O O B-SecTeam O O O O O O O O O O O
|
229 |
+
O O O O O O O O B-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam O O O O B-Time I-Time O O O O O O O O B-OffAct I-OffAct I-OffAct O O O O O O B-Time O O O O O O B-Time O
|
230 |
+
B-OffAct B-OffAct I-OffAct O O O O O O B-Time I-Time O B-Time O O O O O O O O O O B-Area I-Area O
|
231 |
+
O B-Tool I-Tool O O O O B-Exp O O O O O O B-SecTeam O O O O B-Tool I-Tool I-Tool O O O O O
|
232 |
+
O O B-Time B-Time I-Time B-Time O O O I-Time B-Time O B-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam I-SecTeam O O O O O O O O O O O O O O O O O B-Area I-Area O
|
233 |
+
O B-Time I-Time O O O O O O O B-OffAct O O O O O O O
|
234 |
+
O O O O B-SamFile O O O O O B-HackOrg O O B-Time I-OffAct O B-Org I-Org O
|
235 |
+
O O O O O B-Time I-Time O O O O O O O O O O B-Area I-Area O O O O O O B-Area I-Area O
|
236 |
+
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
|
237 |
+
O B-SamFile O O O O O O O O O O O O O B-Way I-Way O B-Way I-Way O O O B-Tool I-Tool O O O B-OffAct O O B-Time I-Time O
|
238 |
+
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|
3 |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"rstrip": false,
|
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"single_word": false,
|
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"special": true
|
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},
|
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"3": {
|
28 |
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"content": "[SEP]",
|
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"lstrip": false,
|
30 |
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"normalized": false,
|
31 |
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"rstrip": false,
|
32 |
+
"single_word": false,
|
33 |
+
"special": true
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"4": {
|
36 |
+
"content": "[MASK]",
|
37 |
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"lstrip": false,
|
38 |
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"normalized": false,
|
39 |
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"rstrip": false,
|
40 |
+
"single_word": false,
|
41 |
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"special": true
|
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}
|
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},
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
50 |
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|
51 |
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|
52 |
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|
53 |
+
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|
54 |
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"tokenize_chinese_chars": true,
|
55 |
+
"tokenizer_class": "BertTokenizer",
|
56 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
57 |
+
}
|
train_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
|
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|
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|
4 |
+
"train_runtime": 531.3663,
|
5 |
+
"train_samples": 5250,
|
6 |
+
"train_samples_per_second": 98.802,
|
7 |
+
"train_steps_per_second": 12.364
|
8 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,262 @@
|
|
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1 |
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{
|
2 |
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"best_metric": 0.2273811250925064,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": "/content/dnrti_secbert/checkpoint-2500",
|
4 |
+
"epoch": 10.0,
|
5 |
+
"eval_steps": 500,
|
6 |
+
"global_step": 6570,
|
7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
8 |
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"is_local_process_zero": true,
|
9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
10 |
+
"log_history": [
|
11 |
+
{
|
12 |
+
"epoch": 0.76,
|
13 |
+
"learning_rate": 1.8477929984779303e-05,
|
14 |
+
"loss": 0.6137,
|
15 |
+
"step": 500
|
16 |
+
},
|
17 |
+
{
|
18 |
+
"epoch": 0.76,
|
19 |
+
"eval_accuracy": 0.8841643897996357,
|
20 |
+
"eval_f1": 0.5633311532592108,
|
21 |
+
"eval_loss": 0.37306320667266846,
|
22 |
+
"eval_precision": 0.5347682119205298,
|
23 |
+
"eval_recall": 0.5951174573929064,
|
24 |
+
"eval_runtime": 1.4634,
|
25 |
+
"eval_samples_per_second": 451.693,
|
26 |
+
"eval_steps_per_second": 56.718,
|
27 |
+
"step": 500
|
28 |
+
},
|
29 |
+
{
|
30 |
+
"epoch": 1.52,
|
31 |
+
"learning_rate": 1.69558599695586e-05,
|
32 |
+
"loss": 0.2993,
|
33 |
+
"step": 1000
|
34 |
+
},
|
35 |
+
{
|
36 |
+
"epoch": 1.52,
|
37 |
+
"eval_accuracy": 0.9130806010928961,
|
38 |
+
"eval_f1": 0.6674354243542435,
|
39 |
+
"eval_loss": 0.28528016805648804,
|
40 |
+
"eval_precision": 0.6683602771362587,
|
41 |
+
"eval_recall": 0.6665131275909719,
|
42 |
+
"eval_runtime": 1.4759,
|
43 |
+
"eval_samples_per_second": 447.863,
|
44 |
+
"eval_steps_per_second": 56.237,
|
45 |
+
"step": 1000
|
46 |
+
},
|
47 |
+
{
|
48 |
+
"epoch": 2.28,
|
49 |
+
"learning_rate": 1.54337899543379e-05,
|
50 |
+
"loss": 0.2157,
|
51 |
+
"step": 1500
|
52 |
+
},
|
53 |
+
{
|
54 |
+
"epoch": 2.28,
|
55 |
+
"eval_accuracy": 0.9211634790528234,
|
56 |
+
"eval_f1": 0.6970899470899472,
|
57 |
+
"eval_loss": 0.262411504983902,
|
58 |
+
"eval_precision": 0.6684989429175475,
|
59 |
+
"eval_recall": 0.7282358360202672,
|
60 |
+
"eval_runtime": 2.0477,
|
61 |
+
"eval_samples_per_second": 322.8,
|
62 |
+
"eval_steps_per_second": 40.533,
|
63 |
+
"step": 1500
|
64 |
+
},
|
65 |
+
{
|
66 |
+
"epoch": 3.04,
|
67 |
+
"learning_rate": 1.39117199391172e-05,
|
68 |
+
"loss": 0.152,
|
69 |
+
"step": 2000
|
70 |
+
},
|
71 |
+
{
|
72 |
+
"epoch": 3.04,
|
73 |
+
"eval_accuracy": 0.9308401639344263,
|
74 |
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"eval_f1": 0.725438596491228,
|
75 |
+
"eval_loss": 0.24139739573001862,
|
76 |
+
"eval_precision": 0.6923398911678527,
|
77 |
+
"eval_recall": 0.7618608935974206,
|
78 |
+
"eval_runtime": 1.5039,
|
79 |
+
"eval_samples_per_second": 439.515,
|
80 |
+
"eval_steps_per_second": 55.189,
|
81 |
+
"step": 2000
|
82 |
+
},
|
83 |
+
{
|
84 |
+
"epoch": 3.81,
|
85 |
+
"learning_rate": 1.2389649923896501e-05,
|
86 |
+
"loss": 0.1047,
|
87 |
+
"step": 2500
|
88 |
+
},
|
89 |
+
{
|
90 |
+
"epoch": 3.81,
|
91 |
+
"eval_accuracy": 0.9389230418943534,
|
92 |
+
"eval_f1": 0.7587601078167115,
|
93 |
+
"eval_loss": 0.2273811250925064,
|
94 |
+
"eval_precision": 0.7404647084612013,
|
95 |
+
"eval_recall": 0.7779824965453708,
|
96 |
+
"eval_runtime": 1.5152,
|
97 |
+
"eval_samples_per_second": 436.244,
|
98 |
+
"eval_steps_per_second": 54.778,
|
99 |
+
"step": 2500
|
100 |
+
},
|
101 |
+
{
|
102 |
+
"epoch": 4.57,
|
103 |
+
"learning_rate": 1.08675799086758e-05,
|
104 |
+
"loss": 0.0725,
|
105 |
+
"step": 3000
|
106 |
+
},
|
107 |
+
{
|
108 |
+
"epoch": 4.57,
|
109 |
+
"eval_accuracy": 0.9370446265938069,
|
110 |
+
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|
111 |
+
"eval_loss": 0.2562768757343292,
|
112 |
+
"eval_precision": 0.7261654766904662,
|
113 |
+
"eval_recall": 0.7964071856287425,
|
114 |
+
"eval_runtime": 1.5216,
|
115 |
+
"eval_samples_per_second": 434.416,
|
116 |
+
"eval_steps_per_second": 54.548,
|
117 |
+
"step": 3000
|
118 |
+
},
|
119 |
+
{
|
120 |
+
"epoch": 5.33,
|
121 |
+
"learning_rate": 9.3455098934551e-06,
|
122 |
+
"loss": 0.0589,
|
123 |
+
"step": 3500
|
124 |
+
},
|
125 |
+
{
|
126 |
+
"epoch": 5.33,
|
127 |
+
"eval_accuracy": 0.9411429872495446,
|
128 |
+
"eval_f1": 0.774738714698688,
|
129 |
+
"eval_loss": 0.26153579354286194,
|
130 |
+
"eval_precision": 0.7489251934651763,
|
131 |
+
"eval_recall": 0.8023952095808383,
|
132 |
+
"eval_runtime": 1.9808,
|
133 |
+
"eval_samples_per_second": 333.701,
|
134 |
+
"eval_steps_per_second": 41.902,
|
135 |
+
"step": 3500
|
136 |
+
},
|
137 |
+
{
|
138 |
+
"epoch": 6.09,
|
139 |
+
"learning_rate": 7.823439878234399e-06,
|
140 |
+
"loss": 0.0442,
|
141 |
+
"step": 4000
|
142 |
+
},
|
143 |
+
{
|
144 |
+
"epoch": 6.09,
|
145 |
+
"eval_accuracy": 0.9433629326047359,
|
146 |
+
"eval_f1": 0.779336450679136,
|
147 |
+
"eval_loss": 0.2637869119644165,
|
148 |
+
"eval_precision": 0.7543103448275862,
|
149 |
+
"eval_recall": 0.8060801473975127,
|
150 |
+
"eval_runtime": 1.5001,
|
151 |
+
"eval_samples_per_second": 440.626,
|
152 |
+
"eval_steps_per_second": 55.328,
|
153 |
+
"step": 4000
|
154 |
+
},
|
155 |
+
{
|
156 |
+
"epoch": 6.85,
|
157 |
+
"learning_rate": 6.301369863013699e-06,
|
158 |
+
"loss": 0.0344,
|
159 |
+
"step": 4500
|
160 |
+
},
|
161 |
+
{
|
162 |
+
"epoch": 6.85,
|
163 |
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|
164 |
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165 |
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166 |
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"eval_precision": 0.7634782608695653,
|
167 |
+
"eval_recall": 0.8088438507600184,
|
168 |
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"eval_runtime": 1.9259,
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170 |
+
"eval_steps_per_second": 43.097,
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171 |
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"step": 4500
|
172 |
+
},
|
173 |
+
{
|
174 |
+
"epoch": 7.61,
|
175 |
+
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ADDED
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