DewiBrynJones commited on
Commit
739a26b
1 Parent(s): 756ed73

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -3,11 +3,24 @@ license: apache-2.0
3
  base_model: openai/whisper-large-v3
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
 
 
6
  metrics:
7
  - wer
8
  model-index:
9
  - name: whisper-large-v3-ft-tts-cy
10
- results: []
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -15,7 +28,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # whisper-large-v3-ft-tts-cy
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v3](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.2108
21
  - Wer: 0.1562
 
3
  base_model: openai/whisper-large-v3
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
6
+ datasets:
7
+ - DewiBrynJones/oscar-cy-tts
8
  metrics:
9
  - wer
10
  model-index:
11
  - name: whisper-large-v3-ft-tts-cy
12
+ results:
13
+ - task:
14
+ name: Automatic Speech Recognition
15
+ type: automatic-speech-recognition
16
+ dataset:
17
+ name: DewiBrynJones/oscar-cy-tts default
18
+ type: DewiBrynJones/oscar-cy-tts
19
+ args: default
20
+ metrics:
21
+ - name: Wer
22
+ type: wer
23
+ value: 0.1561639017527405
24
  ---
25
 
26
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
28
 
29
  # whisper-large-v3-ft-tts-cy
30
 
31
+ This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v3](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3) on the DewiBrynJones/oscar-cy-tts default dataset.
32
  It achieves the following results on the evaluation set:
33
  - Loss: 0.2108
34
  - Wer: 0.1562
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.3137151865475565,
3
+ "eval_loss": 0.21081987023353577,
4
+ "eval_runtime": 675.2588,
5
+ "eval_samples": 1220,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.807,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.114,
8
+ "eval_wer": 0.1561639017527405,
9
+ "total_flos": 5.435725490631475e+20,
10
+ "train_loss": 0.2802161669254303,
11
+ "train_runtime": 36290.7707,
12
+ "train_samples": 121784,
13
+ "train_samples_per_second": 4.409,
14
+ "train_steps_per_second": 0.138
15
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.3137151865475565,
3
+ "eval_loss": 0.21081987023353577,
4
+ "eval_runtime": 675.2588,
5
+ "eval_samples": 1220,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.807,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.114,
8
+ "eval_wer": 0.1561639017527405
9
+ }
runs/Aug23_15-22-42_ac909c07851b/events.out.tfevents.1724462296.ac909c07851b.882.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:73d58549c92126f2f88cc01949ac62ebd41ea469aba7c717ba1e4e23f4cc2b8b
3
+ size 406
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.3137151865475565,
3
+ "total_flos": 5.435725490631475e+20,
4
+ "train_loss": 0.2802161669254303,
5
+ "train_runtime": 36290.7707,
6
+ "train_samples": 121784,
7
+ "train_samples_per_second": 4.409,
8
+ "train_steps_per_second": 0.138
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1487 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.3137151865475565,
5
+ "eval_steps": 1000,
6
+ "global_step": 5000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.006568575932737782,
13
+ "grad_norm": 4.938570976257324,
14
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
15
+ "loss": 1.1658,
16
+ "step": 25
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.013137151865475564,
20
+ "grad_norm": 3.4416959285736084,
21
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
22
+ "loss": 0.9316,
23
+ "step": 50
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.01970572779821335,
27
+ "grad_norm": 3.3691599369049072,
28
+ "learning_rate": 1.5e-06,
29
+ "loss": 0.753,
30
+ "step": 75
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.02627430373095113,
34
+ "grad_norm": 3.2769742012023926,
35
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
36
+ "loss": 0.6576,
37
+ "step": 100
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.032842879663688915,
41
+ "grad_norm": 2.5112249851226807,
42
+ "learning_rate": 2.5e-06,
43
+ "loss": 0.6188,
44
+ "step": 125
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0394114555964267,
48
+ "grad_norm": 3.0561046600341797,
49
+ "learning_rate": 3e-06,
50
+ "loss": 0.6021,
51
+ "step": 150
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.045980031529164474,
55
+ "grad_norm": 2.563472032546997,
56
+ "learning_rate": 3.5e-06,
57
+ "loss": 0.564,
58
+ "step": 175
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.05254860746190226,
62
+ "grad_norm": 2.6831862926483154,
63
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
64
+ "loss": 0.5314,
65
+ "step": 200
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.05911718339464004,
69
+ "grad_norm": 2.383794069290161,
70
+ "learning_rate": 4.5e-06,
71
+ "loss": 0.5376,
72
+ "step": 225
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.06568575932737783,
76
+ "grad_norm": 2.8369593620300293,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.5404,
79
+ "step": 250
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.07225433526011561,
83
+ "grad_norm": 2.641814708709717,
84
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
85
+ "loss": 0.5014,
86
+ "step": 275
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.0788229111928534,
90
+ "grad_norm": 2.549522638320923,
91
+ "learning_rate": 6e-06,
92
+ "loss": 0.4978,
93
+ "step": 300
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.08539148712559118,
97
+ "grad_norm": 2.770048141479492,
98
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
99
+ "loss": 0.5135,
100
+ "step": 325
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.09196006305832895,
104
+ "grad_norm": 3.170330286026001,
105
+ "learning_rate": 7e-06,
106
+ "loss": 0.504,
107
+ "step": 350
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.09852863899106673,
111
+ "grad_norm": 2.712066650390625,
112
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
113
+ "loss": 0.451,
114
+ "step": 375
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.10509721492380451,
118
+ "grad_norm": 2.3632166385650635,
119
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
120
+ "loss": 0.4533,
121
+ "step": 400
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1116657908565423,
125
+ "grad_norm": 2.728026866912842,
126
+ "learning_rate": 8.5e-06,
127
+ "loss": 0.4732,
128
+ "step": 425
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.11823436678928008,
132
+ "grad_norm": 2.7299931049346924,
133
+ "learning_rate": 9e-06,
134
+ "loss": 0.4255,
135
+ "step": 450
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.12480294272201786,
139
+ "grad_norm": 2.4892563819885254,
140
+ "learning_rate": 9.5e-06,
141
+ "loss": 0.4254,
142
+ "step": 475
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.13137151865475566,
146
+ "grad_norm": 2.3553197383880615,
147
+ "learning_rate": 1e-05,
148
+ "loss": 0.4218,
149
+ "step": 500
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.13794009458749343,
153
+ "grad_norm": 2.1275930404663086,
154
+ "learning_rate": 9.944444444444445e-06,
155
+ "loss": 0.4159,
156
+ "step": 525
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.14450867052023122,
160
+ "grad_norm": 2.166019916534424,
161
+ "learning_rate": 9.88888888888889e-06,
162
+ "loss": 0.4051,
163
+ "step": 550
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.151077246452969,
167
+ "grad_norm": 2.5494415760040283,
168
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
169
+ "loss": 0.399,
170
+ "step": 575
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.1576458223857068,
174
+ "grad_norm": 2.482174873352051,
175
+ "learning_rate": 9.777777777777779e-06,
176
+ "loss": 0.4013,
177
+ "step": 600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.16421439831844456,
181
+ "grad_norm": 2.3230655193328857,
182
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-06,
183
+ "loss": 0.3736,
184
+ "step": 625
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.17078297425118236,
188
+ "grad_norm": 2.1272637844085693,
189
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
190
+ "loss": 0.3715,
191
+ "step": 650
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.17735155018392013,
195
+ "grad_norm": 2.2144370079040527,
196
+ "learning_rate": 9.611111111111112e-06,
197
+ "loss": 0.389,
198
+ "step": 675
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.1839201261166579,
202
+ "grad_norm": 2.156562566757202,
203
+ "learning_rate": 9.555555555555556e-06,
204
+ "loss": 0.3779,
205
+ "step": 700
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.1904887020493957,
209
+ "grad_norm": 1.9418479204177856,
210
+ "learning_rate": 9.5e-06,
211
+ "loss": 0.3624,
212
+ "step": 725
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.19705727798213346,
216
+ "grad_norm": 1.9420461654663086,
217
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-06,
218
+ "loss": 0.3726,
219
+ "step": 750
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.20362585391487126,
223
+ "grad_norm": 1.929376482963562,
224
+ "learning_rate": 9.38888888888889e-06,
225
+ "loss": 0.3501,
226
+ "step": 775
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.21019442984760903,
230
+ "grad_norm": 2.257051467895508,
231
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
232
+ "loss": 0.3755,
233
+ "step": 800
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.21676300578034682,
237
+ "grad_norm": 2.102417230606079,
238
+ "learning_rate": 9.277777777777778e-06,
239
+ "loss": 0.3671,
240
+ "step": 825
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.2233315817130846,
244
+ "grad_norm": 2.096370220184326,
245
+ "learning_rate": 9.222222222222224e-06,
246
+ "loss": 0.3397,
247
+ "step": 850
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.2299001576458224,
251
+ "grad_norm": 2.0005109310150146,
252
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
253
+ "loss": 0.3467,
254
+ "step": 875
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.23646873357856016,
258
+ "grad_norm": 2.1975176334381104,
259
+ "learning_rate": 9.111111111111112e-06,
260
+ "loss": 0.3341,
261
+ "step": 900
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.24303730951129796,
265
+ "grad_norm": 2.0950164794921875,
266
+ "learning_rate": 9.055555555555556e-06,
267
+ "loss": 0.3398,
268
+ "step": 925
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.24960588544403572,
272
+ "grad_norm": 2.0137791633605957,
273
+ "learning_rate": 9e-06,
274
+ "loss": 0.3183,
275
+ "step": 950
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.2561744613767735,
279
+ "grad_norm": 1.97981595993042,
280
+ "learning_rate": 8.944444444444446e-06,
281
+ "loss": 0.3653,
282
+ "step": 975
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.2627430373095113,
286
+ "grad_norm": 1.9213696718215942,
287
+ "learning_rate": 8.888888888888888e-06,
288
+ "loss": 0.3429,
289
+ "step": 1000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.2627430373095113,
293
+ "eval_loss": 0.3295910656452179,
294
+ "eval_runtime": 594.427,
295
+ "eval_samples_per_second": 2.052,
296
+ "eval_steps_per_second": 0.13,
297
+ "eval_wer": 0.2299665865525529,
298
+ "step": 1000
299
+ },
300
+ {
301
+ "epoch": 0.26931161324224906,
302
+ "grad_norm": 2.122868299484253,
303
+ "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
304
+ "loss": 0.318,
305
+ "step": 1025
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 0.27588018917498686,
309
+ "grad_norm": 2.259373426437378,
310
+ "learning_rate": 8.777777777777778e-06,
311
+ "loss": 0.3364,
312
+ "step": 1050
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 0.28244876510772465,
316
+ "grad_norm": 1.978367567062378,
317
+ "learning_rate": 8.722222222222224e-06,
318
+ "loss": 0.3125,
319
+ "step": 1075
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 0.28901734104046245,
323
+ "grad_norm": 1.8453904390335083,
324
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
325
+ "loss": 0.3009,
326
+ "step": 1100
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.2955859169732002,
330
+ "grad_norm": 2.002053737640381,
331
+ "learning_rate": 8.611111111111112e-06,
332
+ "loss": 0.3087,
333
+ "step": 1125
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.302154492905938,
337
+ "grad_norm": 2.080690860748291,
338
+ "learning_rate": 8.555555555555556e-06,
339
+ "loss": 0.3188,
340
+ "step": 1150
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 0.3087230688386758,
344
+ "grad_norm": 1.6879727840423584,
345
+ "learning_rate": 8.5e-06,
346
+ "loss": 0.3043,
347
+ "step": 1175
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.3152916447714136,
351
+ "grad_norm": 2.2736353874206543,
352
+ "learning_rate": 8.444444444444446e-06,
353
+ "loss": 0.3165,
354
+ "step": 1200
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 0.3218602207041513,
358
+ "grad_norm": 1.8325968980789185,
359
+ "learning_rate": 8.38888888888889e-06,
360
+ "loss": 0.3236,
361
+ "step": 1225
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 0.3284287966368891,
365
+ "grad_norm": 1.8235770463943481,
366
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
367
+ "loss": 0.3057,
368
+ "step": 1250
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.3349973725696269,
372
+ "grad_norm": 2.09566068649292,
373
+ "learning_rate": 8.277777777777778e-06,
374
+ "loss": 0.2845,
375
+ "step": 1275
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.3415659485023647,
379
+ "grad_norm": 1.9097365140914917,
380
+ "learning_rate": 8.222222222222222e-06,
381
+ "loss": 0.2833,
382
+ "step": 1300
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 0.34813452443510245,
386
+ "grad_norm": 1.9709367752075195,
387
+ "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
388
+ "loss": 0.294,
389
+ "step": 1325
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.35470310036784025,
393
+ "grad_norm": 1.9940749406814575,
394
+ "learning_rate": 8.111111111111112e-06,
395
+ "loss": 0.2789,
396
+ "step": 1350
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.36127167630057805,
400
+ "grad_norm": 2.122657299041748,
401
+ "learning_rate": 8.055555555555557e-06,
402
+ "loss": 0.3026,
403
+ "step": 1375
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 0.3678402522333158,
407
+ "grad_norm": 1.742019772529602,
408
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
409
+ "loss": 0.2843,
410
+ "step": 1400
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.3744088281660536,
414
+ "grad_norm": 1.8771026134490967,
415
+ "learning_rate": 7.944444444444445e-06,
416
+ "loss": 0.2937,
417
+ "step": 1425
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.3809774040987914,
421
+ "grad_norm": 1.617311954498291,
422
+ "learning_rate": 7.88888888888889e-06,
423
+ "loss": 0.2749,
424
+ "step": 1450
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 0.3875459800315292,
428
+ "grad_norm": 1.902928113937378,
429
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
430
+ "loss": 0.2929,
431
+ "step": 1475
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.3941145559642669,
435
+ "grad_norm": 1.9772895574569702,
436
+ "learning_rate": 7.77777777777778e-06,
437
+ "loss": 0.2699,
438
+ "step": 1500
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.4006831318970047,
442
+ "grad_norm": 1.7294281721115112,
443
+ "learning_rate": 7.722222222222223e-06,
444
+ "loss": 0.288,
445
+ "step": 1525
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 0.4072517078297425,
449
+ "grad_norm": 1.6163759231567383,
450
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
451
+ "loss": 0.2919,
452
+ "step": 1550
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.4138202837624803,
456
+ "grad_norm": 1.9823168516159058,
457
+ "learning_rate": 7.611111111111111e-06,
458
+ "loss": 0.2691,
459
+ "step": 1575
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.42038885969521805,
463
+ "grad_norm": 2.085510730743408,
464
+ "learning_rate": 7.555555555555556e-06,
465
+ "loss": 0.2807,
466
+ "step": 1600
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 0.42695743562795585,
470
+ "grad_norm": 2.1536219120025635,
471
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
472
+ "loss": 0.2977,
473
+ "step": 1625
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.43352601156069365,
477
+ "grad_norm": 2.23018741607666,
478
+ "learning_rate": 7.444444444444445e-06,
479
+ "loss": 0.291,
480
+ "step": 1650
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.44009458749343144,
484
+ "grad_norm": 1.8097656965255737,
485
+ "learning_rate": 7.38888888888889e-06,
486
+ "loss": 0.3125,
487
+ "step": 1675
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 0.4466631634261692,
491
+ "grad_norm": 1.557788372039795,
492
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
493
+ "loss": 0.2743,
494
+ "step": 1700
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.453231739358907,
498
+ "grad_norm": 1.677343726158142,
499
+ "learning_rate": 7.277777777777778e-06,
500
+ "loss": 0.2568,
501
+ "step": 1725
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.4598003152916448,
505
+ "grad_norm": 1.7231301069259644,
506
+ "learning_rate": 7.222222222222223e-06,
507
+ "loss": 0.2701,
508
+ "step": 1750
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 0.4663688912243826,
512
+ "grad_norm": 1.632379412651062,
513
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
514
+ "loss": 0.2795,
515
+ "step": 1775
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.4729374671571203,
519
+ "grad_norm": 2.042989730834961,
520
+ "learning_rate": 7.111111111111112e-06,
521
+ "loss": 0.2714,
522
+ "step": 1800
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.4795060430898581,
526
+ "grad_norm": 1.8419965505599976,
527
+ "learning_rate": 7.055555555555557e-06,
528
+ "loss": 0.2638,
529
+ "step": 1825
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 0.4860746190225959,
533
+ "grad_norm": 1.7692322731018066,
534
+ "learning_rate": 7e-06,
535
+ "loss": 0.2631,
536
+ "step": 1850
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.4926431949553337,
540
+ "grad_norm": 1.8727885484695435,
541
+ "learning_rate": 6.944444444444445e-06,
542
+ "loss": 0.2647,
543
+ "step": 1875
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.49921177088807145,
547
+ "grad_norm": 1.5731993913650513,
548
+ "learning_rate": 6.88888888888889e-06,
549
+ "loss": 0.2765,
550
+ "step": 1900
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 0.5057803468208093,
554
+ "grad_norm": 1.9374446868896484,
555
+ "learning_rate": 6.833333333333334e-06,
556
+ "loss": 0.2672,
557
+ "step": 1925
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.512348922753547,
561
+ "grad_norm": 1.702355980873108,
562
+ "learning_rate": 6.777777777777779e-06,
563
+ "loss": 0.2574,
564
+ "step": 1950
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.5189174986862848,
568
+ "grad_norm": 1.539027214050293,
569
+ "learning_rate": 6.7222222222222235e-06,
570
+ "loss": 0.2651,
571
+ "step": 1975
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 0.5254860746190226,
575
+ "grad_norm": 1.8967093229293823,
576
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
577
+ "loss": 0.2636,
578
+ "step": 2000
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.5254860746190226,
582
+ "eval_loss": 0.2615206837654114,
583
+ "eval_runtime": 532.8353,
584
+ "eval_samples_per_second": 2.29,
585
+ "eval_steps_per_second": 0.145,
586
+ "eval_wer": 0.1925669734451023,
587
+ "step": 2000
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 0.5320546505517604,
591
+ "grad_norm": 1.688244342803955,
592
+ "learning_rate": 6.6111111111111115e-06,
593
+ "loss": 0.2683,
594
+ "step": 2025
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 0.5386232264844981,
598
+ "grad_norm": 1.8095322847366333,
599
+ "learning_rate": 6.555555555555556e-06,
600
+ "loss": 0.2707,
601
+ "step": 2050
602
+ },
603
+ {
604
+ "epoch": 0.545191802417236,
605
+ "grad_norm": 1.8945379257202148,
606
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
607
+ "loss": 0.2535,
608
+ "step": 2075
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.5517603783499737,
612
+ "grad_norm": 1.9910788536071777,
613
+ "learning_rate": 6.444444444444445e-06,
614
+ "loss": 0.2486,
615
+ "step": 2100
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 0.5583289542827115,
619
+ "grad_norm": 1.3568848371505737,
620
+ "learning_rate": 6.3888888888888885e-06,
621
+ "loss": 0.2755,
622
+ "step": 2125
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 0.5648975302154493,
626
+ "grad_norm": 1.7561497688293457,
627
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
628
+ "loss": 0.2679,
629
+ "step": 2150
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 0.571466106148187,
633
+ "grad_norm": 1.6052385568618774,
634
+ "learning_rate": 6.277777777777778e-06,
635
+ "loss": 0.2497,
636
+ "step": 2175
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 0.5780346820809249,
640
+ "grad_norm": 1.5882091522216797,
641
+ "learning_rate": 6.222222222222223e-06,
642
+ "loss": 0.2673,
643
+ "step": 2200
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 0.5846032580136626,
647
+ "grad_norm": 1.7540193796157837,
648
+ "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
649
+ "loss": 0.2335,
650
+ "step": 2225
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.5911718339464004,
654
+ "grad_norm": 1.4882384538650513,
655
+ "learning_rate": 6.111111111111112e-06,
656
+ "loss": 0.2555,
657
+ "step": 2250
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.5977404098791382,
661
+ "grad_norm": 2.00600266456604,
662
+ "learning_rate": 6.055555555555555e-06,
663
+ "loss": 0.2687,
664
+ "step": 2275
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 0.604308985811876,
668
+ "grad_norm": 1.4347535371780396,
669
+ "learning_rate": 6e-06,
670
+ "loss": 0.2681,
671
+ "step": 2300
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 0.6108775617446137,
675
+ "grad_norm": 1.8053362369537354,
676
+ "learning_rate": 5.944444444444445e-06,
677
+ "loss": 0.2568,
678
+ "step": 2325
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 0.6174461376773516,
682
+ "grad_norm": 1.657359004020691,
683
+ "learning_rate": 5.88888888888889e-06,
684
+ "loss": 0.246,
685
+ "step": 2350
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 0.6240147136100893,
689
+ "grad_norm": 1.6917238235473633,
690
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
691
+ "loss": 0.2333,
692
+ "step": 2375
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.6305832895428272,
696
+ "grad_norm": 2.0534191131591797,
697
+ "learning_rate": 5.777777777777778e-06,
698
+ "loss": 0.2557,
699
+ "step": 2400
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.6371518654755649,
703
+ "grad_norm": 1.6997853517532349,
704
+ "learning_rate": 5.722222222222222e-06,
705
+ "loss": 0.2888,
706
+ "step": 2425
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 0.6437204414083026,
710
+ "grad_norm": 1.7183536291122437,
711
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
712
+ "loss": 0.2364,
713
+ "step": 2450
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 0.6502890173410405,
717
+ "grad_norm": 1.6452535390853882,
718
+ "learning_rate": 5.611111111111112e-06,
719
+ "loss": 0.2395,
720
+ "step": 2475
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 0.6568575932737782,
724
+ "grad_norm": 1.7632161378860474,
725
+ "learning_rate": 5.555555555555557e-06,
726
+ "loss": 0.2547,
727
+ "step": 2500
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 0.663426169206516,
731
+ "grad_norm": 1.9056440591812134,
732
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
733
+ "loss": 0.249,
734
+ "step": 2525
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.6699947451392538,
738
+ "grad_norm": 2.083576202392578,
739
+ "learning_rate": 5.444444444444445e-06,
740
+ "loss": 0.2596,
741
+ "step": 2550
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.6765633210719916,
745
+ "grad_norm": 2.1211483478546143,
746
+ "learning_rate": 5.388888888888889e-06,
747
+ "loss": 0.2435,
748
+ "step": 2575
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 0.6831318970047294,
752
+ "grad_norm": 1.599048376083374,
753
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
754
+ "loss": 0.2376,
755
+ "step": 2600
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 0.6897004729374672,
759
+ "grad_norm": 1.6461100578308105,
760
+ "learning_rate": 5.2777777777777785e-06,
761
+ "loss": 0.2457,
762
+ "step": 2625
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 0.6962690488702049,
766
+ "grad_norm": 1.660069227218628,
767
+ "learning_rate": 5.2222222222222226e-06,
768
+ "loss": 0.2354,
769
+ "step": 2650
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 0.7028376248029428,
773
+ "grad_norm": 2.221201181411743,
774
+ "learning_rate": 5.1666666666666675e-06,
775
+ "loss": 0.2794,
776
+ "step": 2675
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.7094062007356805,
780
+ "grad_norm": 2.4395995140075684,
781
+ "learning_rate": 5.1111111111111115e-06,
782
+ "loss": 0.2499,
783
+ "step": 2700
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.7159747766684182,
787
+ "grad_norm": 1.4763926267623901,
788
+ "learning_rate": 5.0555555555555555e-06,
789
+ "loss": 0.2783,
790
+ "step": 2725
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 0.7225433526011561,
794
+ "grad_norm": 1.6573847532272339,
795
+ "learning_rate": 5e-06,
796
+ "loss": 0.2349,
797
+ "step": 2750
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 0.7291119285338938,
801
+ "grad_norm": 1.8241550922393799,
802
+ "learning_rate": 4.944444444444445e-06,
803
+ "loss": 0.2449,
804
+ "step": 2775
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 0.7356805044666316,
808
+ "grad_norm": 1.6332080364227295,
809
+ "learning_rate": 4.888888888888889e-06,
810
+ "loss": 0.2413,
811
+ "step": 2800
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 0.7422490803993694,
815
+ "grad_norm": 1.626541256904602,
816
+ "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
817
+ "loss": 0.2499,
818
+ "step": 2825
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 0.7488176563321072,
822
+ "grad_norm": 1.5557328462600708,
823
+ "learning_rate": 4.777777777777778e-06,
824
+ "loss": 0.2534,
825
+ "step": 2850
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.755386232264845,
829
+ "grad_norm": 1.932283878326416,
830
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-06,
831
+ "loss": 0.2379,
832
+ "step": 2875
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 0.7619548081975828,
836
+ "grad_norm": 1.9064332246780396,
837
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
838
+ "loss": 0.2323,
839
+ "step": 2900
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 0.7685233841303205,
843
+ "grad_norm": 1.5515189170837402,
844
+ "learning_rate": 4.611111111111112e-06,
845
+ "loss": 0.2328,
846
+ "step": 2925
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 0.7750919600630584,
850
+ "grad_norm": 2.1047863960266113,
851
+ "learning_rate": 4.555555555555556e-06,
852
+ "loss": 0.248,
853
+ "step": 2950
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 0.7816605359957961,
857
+ "grad_norm": 1.8366841077804565,
858
+ "learning_rate": 4.5e-06,
859
+ "loss": 0.2584,
860
+ "step": 2975
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 0.7882291119285338,
864
+ "grad_norm": 1.949874997138977,
865
+ "learning_rate": 4.444444444444444e-06,
866
+ "loss": 0.2316,
867
+ "step": 3000
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.7882291119285338,
871
+ "eval_loss": 0.23398828506469727,
872
+ "eval_runtime": 533.7623,
873
+ "eval_samples_per_second": 2.286,
874
+ "eval_steps_per_second": 0.144,
875
+ "eval_wer": 0.1797877952986693,
876
+ "step": 3000
877
+ },
878
+ {
879
+ "epoch": 0.7947976878612717,
880
+ "grad_norm": 2.0107836723327637,
881
+ "learning_rate": 4.388888888888889e-06,
882
+ "loss": 0.2421,
883
+ "step": 3025
884
+ },
885
+ {
886
+ "epoch": 0.8013662637940094,
887
+ "grad_norm": 1.959560751914978,
888
+ "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
889
+ "loss": 0.2319,
890
+ "step": 3050
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 0.8079348397267473,
894
+ "grad_norm": 1.6217644214630127,
895
+ "learning_rate": 4.277777777777778e-06,
896
+ "loss": 0.2383,
897
+ "step": 3075
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.814503415659485,
901
+ "grad_norm": 2.180353879928589,
902
+ "learning_rate": 4.222222222222223e-06,
903
+ "loss": 0.2374,
904
+ "step": 3100
905
+ },
906
+ {
907
+ "epoch": 0.8210719915922228,
908
+ "grad_norm": 1.7979501485824585,
909
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
910
+ "loss": 0.2437,
911
+ "step": 3125
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 0.8276405675249606,
915
+ "grad_norm": 1.6101832389831543,
916
+ "learning_rate": 4.111111111111111e-06,
917
+ "loss": 0.2142,
918
+ "step": 3150
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 0.8342091434576984,
922
+ "grad_norm": 2.010740280151367,
923
+ "learning_rate": 4.055555555555556e-06,
924
+ "loss": 0.2489,
925
+ "step": 3175
926
+ },
927
+ {
928
+ "epoch": 0.8407777193904361,
929
+ "grad_norm": 1.62699556350708,
930
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
931
+ "loss": 0.2362,
932
+ "step": 3200
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 0.847346295323174,
936
+ "grad_norm": 1.6320332288742065,
937
+ "learning_rate": 3.944444444444445e-06,
938
+ "loss": 0.2134,
939
+ "step": 3225
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 0.8539148712559117,
943
+ "grad_norm": 1.5167447328567505,
944
+ "learning_rate": 3.88888888888889e-06,
945
+ "loss": 0.219,
946
+ "step": 3250
947
+ },
948
+ {
949
+ "epoch": 0.8604834471886496,
950
+ "grad_norm": 1.8277373313903809,
951
+ "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
952
+ "loss": 0.2593,
953
+ "step": 3275
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 0.8670520231213873,
957
+ "grad_norm": 1.6318010091781616,
958
+ "learning_rate": 3.777777777777778e-06,
959
+ "loss": 0.2151,
960
+ "step": 3300
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 0.873620599054125,
964
+ "grad_norm": 1.9252204895019531,
965
+ "learning_rate": 3.7222222222222225e-06,
966
+ "loss": 0.2509,
967
+ "step": 3325
968
+ },
969
+ {
970
+ "epoch": 0.8801891749868629,
971
+ "grad_norm": 2.156442880630493,
972
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
973
+ "loss": 0.2407,
974
+ "step": 3350
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 0.8867577509196006,
978
+ "grad_norm": 1.9615235328674316,
979
+ "learning_rate": 3.6111111111111115e-06,
980
+ "loss": 0.2299,
981
+ "step": 3375
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 0.8933263268523384,
985
+ "grad_norm": 1.985635757446289,
986
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-06,
987
+ "loss": 0.2451,
988
+ "step": 3400
989
+ },
990
+ {
991
+ "epoch": 0.8998949027850762,
992
+ "grad_norm": 1.5059348344802856,
993
+ "learning_rate": 3.5e-06,
994
+ "loss": 0.2389,
995
+ "step": 3425
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 0.906463478717814,
999
+ "grad_norm": 1.8141510486602783,
1000
+ "learning_rate": 3.444444444444445e-06,
1001
+ "loss": 0.2412,
1002
+ "step": 3450
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 0.9130320546505517,
1006
+ "grad_norm": 1.7190760374069214,
1007
+ "learning_rate": 3.3888888888888893e-06,
1008
+ "loss": 0.217,
1009
+ "step": 3475
1010
+ },
1011
+ {
1012
+ "epoch": 0.9196006305832896,
1013
+ "grad_norm": 1.7403192520141602,
1014
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
1015
+ "loss": 0.2386,
1016
+ "step": 3500
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.9261692065160273,
1020
+ "grad_norm": 1.5826787948608398,
1021
+ "learning_rate": 3.277777777777778e-06,
1022
+ "loss": 0.1965,
1023
+ "step": 3525
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 0.9327377824487652,
1027
+ "grad_norm": 1.8713033199310303,
1028
+ "learning_rate": 3.2222222222222227e-06,
1029
+ "loss": 0.2205,
1030
+ "step": 3550
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 0.9393063583815029,
1034
+ "grad_norm": 1.6279629468917847,
1035
+ "learning_rate": 3.1666666666666667e-06,
1036
+ "loss": 0.2031,
1037
+ "step": 3575
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 0.9458749343142406,
1041
+ "grad_norm": 1.5993796586990356,
1042
+ "learning_rate": 3.1111111111111116e-06,
1043
+ "loss": 0.218,
1044
+ "step": 3600
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 0.9524435102469785,
1048
+ "grad_norm": 1.8748666048049927,
1049
+ "learning_rate": 3.055555555555556e-06,
1050
+ "loss": 0.2198,
1051
+ "step": 3625
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 0.9590120861797162,
1055
+ "grad_norm": 2.0783231258392334,
1056
+ "learning_rate": 3e-06,
1057
+ "loss": 0.2285,
1058
+ "step": 3650
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.965580662112454,
1062
+ "grad_norm": 1.6366628408432007,
1063
+ "learning_rate": 2.944444444444445e-06,
1064
+ "loss": 0.2244,
1065
+ "step": 3675
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.9721492380451918,
1069
+ "grad_norm": 1.4321212768554688,
1070
+ "learning_rate": 2.888888888888889e-06,
1071
+ "loss": 0.2129,
1072
+ "step": 3700
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 0.9787178139779296,
1076
+ "grad_norm": 1.9172074794769287,
1077
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
1078
+ "loss": 0.2308,
1079
+ "step": 3725
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 0.9852863899106674,
1083
+ "grad_norm": 1.601163387298584,
1084
+ "learning_rate": 2.7777777777777783e-06,
1085
+ "loss": 0.2249,
1086
+ "step": 3750
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 0.9918549658434052,
1090
+ "grad_norm": 1.920453429222107,
1091
+ "learning_rate": 2.7222222222222224e-06,
1092
+ "loss": 0.241,
1093
+ "step": 3775
1094
+ },
1095
+ {
1096
+ "epoch": 0.9984235417761429,
1097
+ "grad_norm": 1.421399712562561,
1098
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
1099
+ "loss": 0.245,
1100
+ "step": 3800
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 1.0049921177088808,
1104
+ "grad_norm": 1.2747637033462524,
1105
+ "learning_rate": 2.6111111111111113e-06,
1106
+ "loss": 0.183,
1107
+ "step": 3825
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 1.0115606936416186,
1111
+ "grad_norm": 1.276963472366333,
1112
+ "learning_rate": 2.5555555555555557e-06,
1113
+ "loss": 0.1669,
1114
+ "step": 3850
1115
+ },
1116
+ {
1117
+ "epoch": 1.0181292695743562,
1118
+ "grad_norm": 1.6604379415512085,
1119
+ "learning_rate": 2.5e-06,
1120
+ "loss": 0.1685,
1121
+ "step": 3875
1122
+ },
1123
+ {
1124
+ "epoch": 1.024697845507094,
1125
+ "grad_norm": 1.4884883165359497,
1126
+ "learning_rate": 2.4444444444444447e-06,
1127
+ "loss": 0.1837,
1128
+ "step": 3900
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 1.031266421439832,
1132
+ "grad_norm": 1.2239917516708374,
1133
+ "learning_rate": 2.388888888888889e-06,
1134
+ "loss": 0.161,
1135
+ "step": 3925
1136
+ },
1137
+ {
1138
+ "epoch": 1.0378349973725696,
1139
+ "grad_norm": 1.7419662475585938,
1140
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
1141
+ "loss": 0.1903,
1142
+ "step": 3950
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 1.0444035733053074,
1146
+ "grad_norm": 1.5548486709594727,
1147
+ "learning_rate": 2.277777777777778e-06,
1148
+ "loss": 0.159,
1149
+ "step": 3975
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 1.0509721492380453,
1153
+ "grad_norm": 1.7805577516555786,
1154
+ "learning_rate": 2.222222222222222e-06,
1155
+ "loss": 0.1779,
1156
+ "step": 4000
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 1.0509721492380453,
1160
+ "eval_loss": 0.21787120401859283,
1161
+ "eval_runtime": 531.6511,
1162
+ "eval_samples_per_second": 2.295,
1163
+ "eval_steps_per_second": 0.145,
1164
+ "eval_wer": 0.16243625065947595,
1165
+ "step": 4000
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.057540725170783,
1169
+ "grad_norm": 1.646399974822998,
1170
+ "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
1171
+ "loss": 0.1891,
1172
+ "step": 4025
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.0641093011035208,
1176
+ "grad_norm": 2.159637928009033,
1177
+ "learning_rate": 2.1111111111111114e-06,
1178
+ "loss": 0.1712,
1179
+ "step": 4050
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.0706778770362586,
1183
+ "grad_norm": 1.5517977476119995,
1184
+ "learning_rate": 2.0555555555555555e-06,
1185
+ "loss": 0.1582,
1186
+ "step": 4075
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.0772464529689962,
1190
+ "grad_norm": 1.410233974456787,
1191
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
1192
+ "loss": 0.1828,
1193
+ "step": 4100
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.083815028901734,
1197
+ "grad_norm": 1.6741544008255005,
1198
+ "learning_rate": 1.944444444444445e-06,
1199
+ "loss": 0.1597,
1200
+ "step": 4125
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.090383604834472,
1204
+ "grad_norm": 1.508376121520996,
1205
+ "learning_rate": 1.888888888888889e-06,
1206
+ "loss": 0.166,
1207
+ "step": 4150
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.0969521807672096,
1211
+ "grad_norm": 1.4631690979003906,
1212
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-06,
1213
+ "loss": 0.159,
1214
+ "step": 4175
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.1035207566999474,
1218
+ "grad_norm": 1.7129231691360474,
1219
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-06,
1220
+ "loss": 0.1682,
1221
+ "step": 4200
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.1100893326326853,
1225
+ "grad_norm": 1.7223049402236938,
1226
+ "learning_rate": 1.7222222222222224e-06,
1227
+ "loss": 0.1865,
1228
+ "step": 4225
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.116657908565423,
1232
+ "grad_norm": 1.8834460973739624,
1233
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
1234
+ "loss": 0.1753,
1235
+ "step": 4250
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.1232264844981608,
1239
+ "grad_norm": 1.6631660461425781,
1240
+ "learning_rate": 1.6111111111111113e-06,
1241
+ "loss": 0.1585,
1242
+ "step": 4275
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.1297950604308986,
1246
+ "grad_norm": 1.6180058717727661,
1247
+ "learning_rate": 1.5555555555555558e-06,
1248
+ "loss": 0.1839,
1249
+ "step": 4300
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.1363636363636362,
1253
+ "grad_norm": 1.635799527168274,
1254
+ "learning_rate": 1.5e-06,
1255
+ "loss": 0.1685,
1256
+ "step": 4325
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.142932212296374,
1260
+ "grad_norm": 1.4893510341644287,
1261
+ "learning_rate": 1.4444444444444445e-06,
1262
+ "loss": 0.1678,
1263
+ "step": 4350
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.149500788229112,
1267
+ "grad_norm": 1.4803720712661743,
1268
+ "learning_rate": 1.3888888888888892e-06,
1269
+ "loss": 0.1607,
1270
+ "step": 4375
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.1560693641618498,
1274
+ "grad_norm": 1.4839766025543213,
1275
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
1276
+ "loss": 0.187,
1277
+ "step": 4400
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.1626379400945874,
1281
+ "grad_norm": 1.518723487854004,
1282
+ "learning_rate": 1.2777777777777779e-06,
1283
+ "loss": 0.1628,
1284
+ "step": 4425
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.1692065160273253,
1288
+ "grad_norm": 1.740968942642212,
1289
+ "learning_rate": 1.2222222222222223e-06,
1290
+ "loss": 0.1521,
1291
+ "step": 4450
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.1757750919600631,
1295
+ "grad_norm": 1.941607117652893,
1296
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
1297
+ "loss": 0.1558,
1298
+ "step": 4475
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.1823436678928008,
1302
+ "grad_norm": 1.47350013256073,
1303
+ "learning_rate": 1.111111111111111e-06,
1304
+ "loss": 0.1758,
1305
+ "step": 4500
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.1889122438255386,
1309
+ "grad_norm": 1.4565749168395996,
1310
+ "learning_rate": 1.0555555555555557e-06,
1311
+ "loss": 0.1804,
1312
+ "step": 4525
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.1954808197582765,
1316
+ "grad_norm": 1.6238913536071777,
1317
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
1318
+ "loss": 0.1596,
1319
+ "step": 4550
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.202049395691014,
1323
+ "grad_norm": 1.6127305030822754,
1324
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-07,
1325
+ "loss": 0.1801,
1326
+ "step": 4575
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.208617971623752,
1330
+ "grad_norm": 1.5954357385635376,
1331
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-07,
1332
+ "loss": 0.1616,
1333
+ "step": 4600
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.2151865475564898,
1337
+ "grad_norm": 1.5588889122009277,
1338
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
1339
+ "loss": 0.1727,
1340
+ "step": 4625
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.2217551234892277,
1344
+ "grad_norm": 1.2232043743133545,
1345
+ "learning_rate": 7.777777777777779e-07,
1346
+ "loss": 0.1617,
1347
+ "step": 4650
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.2283236994219653,
1351
+ "grad_norm": 1.3071914911270142,
1352
+ "learning_rate": 7.222222222222222e-07,
1353
+ "loss": 0.1623,
1354
+ "step": 4675
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.2348922753547031,
1358
+ "grad_norm": 1.1346869468688965,
1359
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
1360
+ "loss": 0.155,
1361
+ "step": 4700
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.241460851287441,
1365
+ "grad_norm": 1.572501540184021,
1366
+ "learning_rate": 6.111111111111112e-07,
1367
+ "loss": 0.1742,
1368
+ "step": 4725
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.2480294272201786,
1372
+ "grad_norm": 1.6292036771774292,
1373
+ "learning_rate": 5.555555555555555e-07,
1374
+ "loss": 0.1535,
1375
+ "step": 4750
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.2545980031529165,
1379
+ "grad_norm": 1.8764897584915161,
1380
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
1381
+ "loss": 0.1564,
1382
+ "step": 4775
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.2611665790856543,
1386
+ "grad_norm": 1.7719995975494385,
1387
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-07,
1388
+ "loss": 0.1779,
1389
+ "step": 4800
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.267735155018392,
1393
+ "grad_norm": 1.4942494630813599,
1394
+ "learning_rate": 3.8888888888888895e-07,
1395
+ "loss": 0.1743,
1396
+ "step": 4825
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.2743037309511298,
1400
+ "grad_norm": 1.6207414865493774,
1401
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
1402
+ "loss": 0.1731,
1403
+ "step": 4850
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.2808723068838677,
1407
+ "grad_norm": 1.4872610569000244,
1408
+ "learning_rate": 2.7777777777777776e-07,
1409
+ "loss": 0.1708,
1410
+ "step": 4875
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.2874408828166053,
1414
+ "grad_norm": 1.8898082971572876,
1415
+ "learning_rate": 2.2222222222222224e-07,
1416
+ "loss": 0.1819,
1417
+ "step": 4900
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.2940094587493431,
1421
+ "grad_norm": 1.4731193780899048,
1422
+ "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
1423
+ "loss": 0.1714,
1424
+ "step": 4925
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.300578034682081,
1428
+ "grad_norm": 1.4309362173080444,
1429
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-07,
1430
+ "loss": 0.1668,
1431
+ "step": 4950
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.3071466106148186,
1435
+ "grad_norm": 1.6482913494110107,
1436
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-08,
1437
+ "loss": 0.1928,
1438
+ "step": 4975
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.3137151865475565,
1442
+ "grad_norm": 1.3571888208389282,
1443
+ "learning_rate": 0.0,
1444
+ "loss": 0.1626,
1445
+ "step": 5000
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.3137151865475565,
1449
+ "eval_loss": 0.21081987023353577,
1450
+ "eval_runtime": 712.9205,
1451
+ "eval_samples_per_second": 1.711,
1452
+ "eval_steps_per_second": 0.108,
1453
+ "eval_wer": 0.1561639017527405,
1454
+ "step": 5000
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 1.3137151865475565,
1458
+ "step": 5000,
1459
+ "total_flos": 5.435725490631475e+20,
1460
+ "train_loss": 0.2802161669254303,
1461
+ "train_runtime": 36290.7707,
1462
+ "train_samples_per_second": 4.409,
1463
+ "train_steps_per_second": 0.138
1464
+ }
1465
+ ],
1466
+ "logging_steps": 25,
1467
+ "max_steps": 5000,
1468
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1469
+ "num_train_epochs": 2,
1470
+ "save_steps": 1000,
1471
+ "stateful_callbacks": {
1472
+ "TrainerControl": {
1473
+ "args": {
1474
+ "should_epoch_stop": false,
1475
+ "should_evaluate": false,
1476
+ "should_log": false,
1477
+ "should_save": true,
1478
+ "should_training_stop": true
1479
+ },
1480
+ "attributes": {}
1481
+ }
1482
+ },
1483
+ "total_flos": 5.435725490631475e+20,
1484
+ "train_batch_size": 16,
1485
+ "trial_name": null,
1486
+ "trial_params": null
1487
+ }