|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 1.2853470437017995, |
|
"global_step": 12000, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.05, |
|
"learning_rate": 9.583333333333334e-05, |
|
"loss": 3.2628, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.11, |
|
"learning_rate": 9.166666666666667e-05, |
|
"loss": 3.0271, |
|
"step": 1000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16, |
|
"learning_rate": 8.75e-05, |
|
"loss": 2.9068, |
|
"step": 1500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.21, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-05, |
|
"loss": 2.8076, |
|
"step": 2000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.27, |
|
"learning_rate": 7.916666666666666e-05, |
|
"loss": 2.7127, |
|
"step": 2500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.27, |
|
"eval_loss": 2.140660047531128, |
|
"eval_runtime": 0.4247, |
|
"eval_samples_per_second": 70.636, |
|
"eval_steps_per_second": 18.836, |
|
"step": 2500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.32, |
|
"learning_rate": 7.500000000000001e-05, |
|
"loss": 2.6721, |
|
"step": 3000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.37, |
|
"learning_rate": 7.083333333333334e-05, |
|
"loss": 2.6106, |
|
"step": 3500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.43, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-05, |
|
"loss": 2.5446, |
|
"step": 4000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.48, |
|
"learning_rate": 6.25e-05, |
|
"loss": 2.4866, |
|
"step": 4500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.54, |
|
"learning_rate": 5.833333333333334e-05, |
|
"loss": 2.448, |
|
"step": 5000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.54, |
|
"eval_loss": 1.8471120595932007, |
|
"eval_runtime": 0.3083, |
|
"eval_samples_per_second": 97.294, |
|
"eval_steps_per_second": 25.945, |
|
"step": 5000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.59, |
|
"learning_rate": 5.4166666666666664e-05, |
|
"loss": 2.4026, |
|
"step": 5500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.64, |
|
"learning_rate": 5e-05, |
|
"loss": 2.3545, |
|
"step": 6000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7, |
|
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05, |
|
"loss": 2.3271, |
|
"step": 6500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.75, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 2.3042, |
|
"step": 7000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05, |
|
"loss": 2.2588, |
|
"step": 7500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"eval_loss": 1.6695691347122192, |
|
"eval_runtime": 0.3452, |
|
"eval_samples_per_second": 86.916, |
|
"eval_steps_per_second": 23.178, |
|
"step": 7500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.86, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 2.2482, |
|
"step": 8000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.91, |
|
"learning_rate": 2.916666666666667e-05, |
|
"loss": 2.2186, |
|
"step": 8500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.96, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 2.1842, |
|
"step": 9000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.02, |
|
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05, |
|
"loss": 2.1561, |
|
"step": 9500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.07, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 2.0767, |
|
"step": 10000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.07, |
|
"eval_loss": 1.5715681314468384, |
|
"eval_runtime": 0.3186, |
|
"eval_samples_per_second": 94.171, |
|
"eval_steps_per_second": 25.112, |
|
"step": 10000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.12, |
|
"learning_rate": 1.25e-05, |
|
"loss": 2.0821, |
|
"step": 10500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.18, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 2.0631, |
|
"step": 11000 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.23, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-06, |
|
"loss": 2.0524, |
|
"step": 11500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.29, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 2.0579, |
|
"step": 12000 |
|
} |
|
], |
|
"max_steps": 12000, |
|
"num_train_epochs": 2, |
|
"total_flos": 1.1691961050857472e+17, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|