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 <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
 
 ## 파인 튜닝 개요
-  - 대상 모델 : meta-llama/Llama-2-7b-hf
+  - 기본 모델 : meta-llama/Llama-2-7b-hf
   - 데이터셋 : heegyu/open-korean-instructions (10%)
-  - 튜닝 방법 : PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning) - LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)
+  - 튜닝 방법
+    - PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning)
+    - LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)
   - 관련 논문 : https://arxiv.org/abs/2106.09685
-  - Llama2 모델을 한국어 챗봇 데이터(open korean instructions)의 일부를 이용하여 파인 튜닝한 모델
-  - 대규모 언어 모델을 A30 GPU*1 에서 파인 튜닝이 가능한지 테스트
+  - Llama2 모델을 한국어 챗봇 데이터(open korean instructions)의 임의 10%로 파인 튜닝
+  - 대규모 언어 모델을 A30 GPU*1 에서 파인 튜닝이 가능한지 테스트 (성공)
 
 <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->