File size: 3,589 Bytes
dcb6f14
 
 
d48c6e2
dcb6f14
 
 
 
 
 
 
d48c6e2
 
 
dcb6f14
 
2faefbb
120acc7
d81d0ca
d48c6e2
261b40c
d48c6e2
bac81b3
d48c6e2
bee14ba
 
 
 
 
 
 
 
bac81b3
 
d48c6e2
02a7fa9
d48c6e2
 
 
 
 
c445d27
a9165a7
c445d27
 
 
 
 
 
a9165a7
c445d27
 
a9165a7
c445d27
a9165a7
c445d27
a9165a7
c445d27
261b40c
c445d27
 
 
 
 
 
a9165a7
c445d27
 
a9165a7
c445d27
a9165a7
c445d27
a9165a7
c445d27
261b40c
d48c6e2
dcb6f14
 
 
 
 
 
 
d48c6e2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
---
language:
- en
- da
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- mistral
- trl
base_model: Mabeck/Heidrun-Mistral-7B-base
datasets:
- Mabeck/danish-OpenHermes
- kobprof/skolegpt-instruct
---


<img src="https://huggingface.co/Mabeck/Heidrun-Mistral-7B-chat/resolve/main/heidrun.jpeg" alt="Heidrun Logo" width="400">

# Model description
Heidrun-Mistral-7B-chat is a chat-model based on [Heidrun-Mistral-7B-base](https://huggingface.co/Mabeck/Heidrun-Mistral-7B-base), finetuned on [danish-OpenHermes](https://huggingface.co/datasets/Mabeck/danish-OpenHermes) and [skoleGPT](https://huggingface.co/datasets/kobprof/skolegpt-instruct) for a instruction/chat format.

It is a new SOTA Danish open-source LLM and shows very strong performance in logic and reasoning tasks.

# Benchmarks

The following benchmarks have been tested using [ScandEval](https://github.com/ScandEval/ScandEval). Rankings don't include merged models and GPT4 and GPT3.5 ranks 1 and 2:

- **MMLU-da**: 35.66%+-0.85%/51.68+-0.63%, ranks 3rd
- **DANSK**: 50.77%+-2.29%/34.05%+-1.78%, ranks 3rd=
- **Hellaswag-da**: 29.18%+-0.99%/46.64%+-0.76%, ranks 4th

Further evaluations will be tested.

# Datasets
This model is trained on Danish instruction datasets [danish-OpenHermes](Mabeck/danish-OpenHermes) and [skoleGPT](https://huggingface.co/datasets/kobprof/skolegpt-instruct), which have not been safeguarded or alligned.

Most of the data has been machine-translated and may contain incorrect responses.

# Samples

This model uses the ChatML format. Using other formats may degrade the model's performance.

Samples from the model using ChatML format: 
```
"<s> <im_start>system 
Du er en AI-hjælper. Du får en opgave fra en bruger hvor du kort og præcist skal forklare svaret. 
<im_end> 
<im_start>user 
Hvilke 3 populære retter findes der i dansk madlavning? 
<im_end> 
<im_start>assistant 
1. Smørrebrød: Smørrebrød er en populær dansk ret, der består af brød med forskellige toppings som røget laks, rejer, ost eller andre ingredienser.

2. Frikadeller: Frikadeller er en traditionel dansk ret lavet af kødboller af kalvekød, svinekød eller lam, krydret med krydderurter og kogt i smør eller olie.

3. Rød kål: Rød kål er en populær side ret i dansk madlavning.
<im_end></s>"
```

```
"<s> <im_start>system 
Du er en AI-hjælper. Du får en opgave fra en bruger hvor du kort og præcist skal forklare svaret. 
<im_end> 
<im_start>user 
Hvilke 3 områder skal fokuseres på for at effektivt tackle klimaforandringer? 
<im_end> 
<im_start>assistant 
1. Energiproduktion: Fokus på vedvarende energikilder som sol, vind og vandkraft for at reducere afhængigheden af fossile brændstoffer og minimere drivhusgasemissioner.

2. Transport: Fremme bæredygtige transportformer som offentlig transport, cykling og elektriske køretøjer for at reducere luftforurening og afhængigheden af fossile brændstoffer.

3. Skovbevarelse og affaldshåndtering: Fremme skovbevarelse og bæredygtig skovdrift for at fange kuldioxid og reducere drivhusgasemissioner, samt fremme genbrug og reducere affaldsproduktion for at mindske mængden af drivhusgasemissioner fra affald. 
<im_end></s>"
```

# Uploaded  model

- **Developed by:** Mabeck
- **Finetuned from model :** Mabeck/Heidrun-Mistral-7B-base

This mistral model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.

[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)