diff --git "a/README.md" "b/README.md" --- "a/README.md" +++ "b/README.md" @@ -14,7 +14,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set: -- Loss: 0.0013 +- Loss: 0.0012 - Number-a: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} - Number-q: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} - Of-destination: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 4} @@ -53,108 +53,108 @@ The following hyperparameters were used during training: ### Training results -| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Number-a | Number-q | Of-destination | Of-loading | Tin | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | -|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:| -| 1.6954 | 1.0 | 1 | 1.6868 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 26} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2827 | -| 1.6996 | 2.0 | 2 | 1.6868 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | 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