Upload 14 files
Browse files- optimizer.pt +1 -1
- pytorch_model.bin +1 -1
- rng_state_0.pth +1 -1
- rng_state_1.pth +1 -1
- rng_state_2.pth +1 -1
- rng_state_3.pth +1 -1
- scheduler.pt +1 -1
- trainer_state.json +3005 -605
- training_args.bin +1 -1
optimizer.pt
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 14681455
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:5e825ffb398bd7e888e5350aaaf12dd441d091cdb3fd2e232d8210a8397d4aca
|
| 3 |
size 14681455
|
pytorch_model.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 7340861
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:3a61ebe570601a484132f73b4fd3cb333e87fa29ef2812e5953b2524e705fe0d
|
| 3 |
size 7340861
|
rng_state_0.pth
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 17655
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:b3ccff6598db764f7dc672cf3ac055026364d447cfbefaf50d9e50b20e1d06a8
|
| 3 |
size 17655
|
rng_state_1.pth
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 17655
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:527fa301e3e3582ea421ee0ca367a5961112ea898bf1f0c1a8b1816cc01109f6
|
| 3 |
size 17655
|
rng_state_2.pth
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 17655
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:2d7c56a11100f12551ece7de06d1b5fe7522d36905c841a9b9f8c13da2f94eaa
|
| 3 |
size 17655
|
rng_state_3.pth
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 17655
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ae12612b3afdbf56ad7a8fc61d148e20408d9a65331d6680e24168cbd731e9c4
|
| 3 |
size 17655
|
scheduler.pt
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 627
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:3d657de30ad193a0580177e9c5ace3e0ae692e82c1608bdc71fd56376b527dca
|
| 3 |
size 627
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,1216 +1,3616 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
-
"global_step":
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
"log_history": [
|
| 10 |
{
|
| 11 |
-
"epoch": 0.
|
| 12 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 13 |
-
"loss": 3.
|
| 14 |
"step": 10
|
| 15 |
},
|
| 16 |
{
|
| 17 |
-
"epoch": 0.
|
| 18 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 19 |
-
"loss": 2.
|
| 20 |
"step": 20
|
| 21 |
},
|
| 22 |
{
|
| 23 |
-
"epoch": 0.
|
| 24 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 25 |
-
"loss": 2.
|
| 26 |
"step": 30
|
| 27 |
},
|
| 28 |
{
|
| 29 |
-
"epoch": 0.
|
| 30 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 31 |
-
"loss":
|
| 32 |
"step": 40
|
| 33 |
},
|
| 34 |
{
|
| 35 |
-
"epoch": 0.
|
| 36 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 37 |
-
"loss": 1.
|
| 38 |
"step": 50
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
-
"epoch": 0.
|
| 42 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 43 |
-
"loss": 1.
|
| 44 |
"step": 60
|
| 45 |
},
|
| 46 |
{
|
| 47 |
-
"epoch": 0.
|
| 48 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 49 |
-
"loss": 1.
|
| 50 |
"step": 70
|
| 51 |
},
|
| 52 |
{
|
| 53 |
-
"epoch": 0.
|
| 54 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 55 |
-
"loss": 1.
|
| 56 |
"step": 80
|
| 57 |
},
|
| 58 |
{
|
| 59 |
-
"epoch": 0.
|
| 60 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 61 |
-
"loss": 1.
|
| 62 |
"step": 90
|
| 63 |
},
|
| 64 |
{
|
| 65 |
-
"epoch": 0.
|
| 66 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 67 |
-
"loss": 1.
|
| 68 |
"step": 100
|
| 69 |
},
|
| 70 |
{
|
| 71 |
-
"epoch": 0.
|
| 72 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 73 |
-
"loss": 1.
|
| 74 |
"step": 110
|
| 75 |
},
|
| 76 |
{
|
| 77 |
-
"epoch": 0.
|
| 78 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 79 |
-
"loss": 1.
|
| 80 |
"step": 120
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
-
"epoch": 0.
|
| 84 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 85 |
-
"loss": 1.
|
| 86 |
"step": 130
|
| 87 |
},
|
| 88 |
{
|
| 89 |
-
"epoch": 0.
|
| 90 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 91 |
-
"loss": 1.
|
| 92 |
"step": 140
|
| 93 |
},
|
| 94 |
{
|
| 95 |
-
"epoch":
|
| 96 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 97 |
-
"loss": 1.
|
| 98 |
"step": 150
|
| 99 |
},
|
| 100 |
{
|
| 101 |
-
"epoch":
|
| 102 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 103 |
-
"loss": 1.
|
| 104 |
"step": 160
|
| 105 |
},
|
| 106 |
{
|
| 107 |
-
"epoch":
|
| 108 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 109 |
-
"loss": 1.
|
| 110 |
"step": 170
|
| 111 |
},
|
| 112 |
{
|
| 113 |
-
"epoch":
|
| 114 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 115 |
-
"loss": 1.
|
| 116 |
"step": 180
|
| 117 |
},
|
| 118 |
{
|
| 119 |
-
"epoch":
|
| 120 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 121 |
-
"loss": 1.
|
| 122 |
"step": 190
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
-
"epoch":
|
| 126 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 127 |
-
"loss": 1.
|
| 128 |
"step": 200
|
| 129 |
},
|
| 130 |
{
|
| 131 |
-
"epoch":
|
| 132 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 133 |
-
"loss": 1.
|
| 134 |
"step": 210
|
| 135 |
},
|
| 136 |
{
|
| 137 |
-
"epoch":
|
| 138 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 139 |
-
"loss": 1.
|
| 140 |
"step": 220
|
| 141 |
},
|
| 142 |
{
|
| 143 |
-
"epoch":
|
| 144 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 145 |
-
"loss": 1.
|
| 146 |
"step": 230
|
| 147 |
},
|
| 148 |
{
|
| 149 |
-
"epoch":
|
| 150 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 151 |
-
"loss": 1.
|
| 152 |
"step": 240
|
| 153 |
},
|
| 154 |
{
|
| 155 |
-
"epoch":
|
| 156 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 157 |
-
"loss": 1.
|
| 158 |
"step": 250
|
| 159 |
},
|
| 160 |
{
|
| 161 |
-
"epoch":
|
| 162 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 163 |
-
"loss": 1.
|
| 164 |
"step": 260
|
| 165 |
},
|
| 166 |
{
|
| 167 |
-
"epoch":
|
| 168 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 169 |
-
"loss": 1.
|
| 170 |
"step": 270
|
| 171 |
},
|
| 172 |
{
|
| 173 |
-
"epoch":
|
| 174 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 175 |
-
"loss": 1.
|
| 176 |
"step": 280
|
| 177 |
},
|
| 178 |
{
|
| 179 |
-
"epoch":
|
| 180 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 181 |
-
"loss": 1.
|
| 182 |
"step": 290
|
| 183 |
},
|
| 184 |
{
|
| 185 |
-
"epoch":
|
| 186 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 187 |
-
"loss": 1.
|
| 188 |
"step": 300
|
| 189 |
},
|
| 190 |
{
|
| 191 |
-
"epoch":
|
| 192 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 193 |
-
"loss": 1.
|
| 194 |
"step": 310
|
| 195 |
},
|
| 196 |
{
|
| 197 |
-
"epoch":
|
| 198 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 199 |
-
"loss": 1.
|
| 200 |
"step": 320
|
| 201 |
},
|
| 202 |
{
|
| 203 |
-
"epoch":
|
| 204 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 205 |
-
"loss": 1.
|
| 206 |
"step": 330
|
| 207 |
},
|
| 208 |
{
|
| 209 |
-
"epoch":
|
| 210 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 211 |
-
"loss": 1.
|
| 212 |
"step": 340
|
| 213 |
},
|
| 214 |
{
|
| 215 |
-
"epoch":
|
| 216 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 217 |
-
"loss": 1.
|
| 218 |
"step": 350
|
| 219 |
},
|
| 220 |
{
|
| 221 |
-
"epoch":
|
| 222 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 223 |
-
"loss": 1.
|
| 224 |
"step": 360
|
| 225 |
},
|
| 226 |
{
|
| 227 |
-
"epoch":
|
| 228 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 229 |
-
"loss": 1.
|
| 230 |
"step": 370
|
| 231 |
},
|
| 232 |
{
|
| 233 |
-
"epoch":
|
| 234 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 235 |
-
"loss": 1.
|
| 236 |
"step": 380
|
| 237 |
},
|
| 238 |
{
|
| 239 |
-
"epoch":
|
| 240 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 241 |
-
"loss": 1.
|
| 242 |
"step": 390
|
| 243 |
},
|
| 244 |
{
|
| 245 |
-
"epoch":
|
| 246 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 247 |
-
"loss": 1.
|
| 248 |
"step": 400
|
| 249 |
},
|
| 250 |
{
|
| 251 |
-
"epoch":
|
| 252 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 253 |
-
"loss": 1.
|
| 254 |
"step": 410
|
| 255 |
},
|
| 256 |
{
|
| 257 |
-
"epoch":
|
| 258 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 259 |
-
"loss": 1.
|
| 260 |
"step": 420
|
| 261 |
},
|
| 262 |
{
|
| 263 |
-
"epoch":
|
| 264 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 265 |
-
"loss": 1.
|
| 266 |
"step": 430
|
| 267 |
},
|
| 268 |
{
|
| 269 |
-
"epoch":
|
| 270 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 271 |
-
"loss": 1.
|
| 272 |
"step": 440
|
| 273 |
},
|
| 274 |
{
|
| 275 |
-
"epoch":
|
| 276 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 277 |
-
"loss": 1.
|
| 278 |
"step": 450
|
| 279 |
},
|
| 280 |
{
|
| 281 |
-
"epoch":
|
| 282 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 283 |
-
"loss": 1.
|
| 284 |
"step": 460
|
| 285 |
},
|
| 286 |
{
|
| 287 |
-
"epoch":
|
| 288 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 289 |
-
"loss": 1.
|
| 290 |
"step": 470
|
| 291 |
},
|
| 292 |
{
|
| 293 |
-
"epoch":
|
| 294 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 295 |
-
"loss": 1.
|
| 296 |
"step": 480
|
| 297 |
},
|
| 298 |
{
|
| 299 |
-
"epoch":
|
| 300 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 301 |
-
"loss": 1.
|
| 302 |
"step": 490
|
| 303 |
},
|
| 304 |
{
|
| 305 |
-
"epoch":
|
| 306 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 307 |
-
"loss": 1.
|
| 308 |
"step": 500
|
| 309 |
},
|
| 310 |
{
|
| 311 |
-
"epoch":
|
| 312 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 313 |
-
"loss": 1.
|
| 314 |
"step": 510
|
| 315 |
},
|
| 316 |
{
|
| 317 |
-
"epoch":
|
| 318 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 319 |
-
"loss": 1.
|
| 320 |
"step": 520
|
| 321 |
},
|
| 322 |
{
|
| 323 |
-
"epoch":
|
| 324 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 325 |
-
"loss": 1.
|
| 326 |
"step": 530
|
| 327 |
},
|
| 328 |
{
|
| 329 |
-
"epoch":
|
| 330 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 331 |
-
"loss": 1.
|
| 332 |
"step": 540
|
| 333 |
},
|
| 334 |
{
|
| 335 |
-
"epoch":
|
| 336 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 337 |
-
"loss": 1.
|
| 338 |
"step": 550
|
| 339 |
},
|
| 340 |
{
|
| 341 |
-
"epoch":
|
| 342 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 343 |
-
"loss": 1.
|
| 344 |
"step": 560
|
| 345 |
},
|
| 346 |
{
|
| 347 |
-
"epoch":
|
| 348 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 349 |
-
"loss": 1.
|
| 350 |
"step": 570
|
| 351 |
},
|
| 352 |
{
|
| 353 |
-
"epoch":
|
| 354 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 355 |
-
"loss": 1.
|
| 356 |
"step": 580
|
| 357 |
},
|
| 358 |
{
|
| 359 |
-
"epoch":
|
| 360 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 361 |
-
"loss": 1.
|
| 362 |
"step": 590
|
| 363 |
},
|
| 364 |
{
|
| 365 |
-
"epoch":
|
| 366 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 367 |
-
"loss": 1.
|
| 368 |
"step": 600
|
| 369 |
},
|
| 370 |
{
|
| 371 |
-
"epoch":
|
| 372 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 373 |
-
"loss": 1.
|
| 374 |
"step": 610
|
| 375 |
},
|
| 376 |
{
|
| 377 |
-
"epoch":
|
| 378 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 379 |
-
"loss": 1.
|
| 380 |
"step": 620
|
| 381 |
},
|
| 382 |
{
|
| 383 |
-
"epoch":
|
| 384 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 385 |
-
"loss": 1.
|
| 386 |
"step": 630
|
| 387 |
},
|
| 388 |
{
|
| 389 |
-
"epoch":
|
| 390 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 391 |
-
"loss": 1.
|
| 392 |
"step": 640
|
| 393 |
},
|
| 394 |
{
|
| 395 |
-
"epoch":
|
| 396 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 397 |
-
"loss": 1.
|
| 398 |
"step": 650
|
| 399 |
},
|
| 400 |
{
|
| 401 |
-
"epoch":
|
| 402 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 403 |
-
"loss": 1.
|
| 404 |
"step": 660
|
| 405 |
},
|
| 406 |
{
|
| 407 |
-
"epoch":
|
| 408 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 409 |
-
"loss": 1.
|
| 410 |
"step": 670
|
| 411 |
},
|
| 412 |
{
|
| 413 |
-
"epoch":
|
| 414 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 415 |
-
"loss": 1.
|
| 416 |
"step": 680
|
| 417 |
},
|
| 418 |
{
|
| 419 |
-
"epoch":
|
| 420 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 421 |
-
"loss": 1.
|
| 422 |
"step": 690
|
| 423 |
},
|
| 424 |
{
|
| 425 |
-
"epoch":
|
| 426 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 427 |
-
"loss": 1.
|
| 428 |
"step": 700
|
| 429 |
},
|
| 430 |
{
|
| 431 |
-
"epoch":
|
| 432 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 433 |
-
"loss": 1.
|
| 434 |
"step": 710
|
| 435 |
},
|
| 436 |
{
|
| 437 |
-
"epoch":
|
| 438 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 439 |
-
"loss": 1.
|
| 440 |
"step": 720
|
| 441 |
},
|
| 442 |
{
|
| 443 |
-
"epoch":
|
| 444 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 445 |
-
"loss": 1.
|
| 446 |
"step": 730
|
| 447 |
},
|
| 448 |
{
|
| 449 |
-
"epoch":
|
| 450 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 451 |
-
"loss": 1.
|
| 452 |
"step": 740
|
| 453 |
},
|
| 454 |
{
|
| 455 |
-
"epoch":
|
| 456 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 457 |
-
"loss": 1.
|
| 458 |
"step": 750
|
| 459 |
},
|
| 460 |
{
|
| 461 |
-
"epoch":
|
| 462 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 463 |
-
"loss": 1.
|
| 464 |
"step": 760
|
| 465 |
},
|
| 466 |
{
|
| 467 |
-
"epoch":
|
| 468 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 469 |
-
"loss": 1.
|
| 470 |
"step": 770
|
| 471 |
},
|
| 472 |
{
|
| 473 |
-
"epoch":
|
| 474 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 475 |
-
"loss": 1.
|
| 476 |
"step": 780
|
| 477 |
},
|
| 478 |
{
|
| 479 |
-
"epoch":
|
| 480 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 481 |
-
"loss": 1.
|
| 482 |
"step": 790
|
| 483 |
},
|
| 484 |
{
|
| 485 |
-
"epoch":
|
| 486 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 487 |
-
"loss": 1.
|
| 488 |
"step": 800
|
| 489 |
},
|
| 490 |
{
|
| 491 |
-
"epoch":
|
| 492 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 493 |
-
"loss": 1.
|
| 494 |
"step": 810
|
| 495 |
},
|
| 496 |
{
|
| 497 |
-
"epoch":
|
| 498 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 499 |
-
"loss": 1.
|
| 500 |
"step": 820
|
| 501 |
},
|
| 502 |
{
|
| 503 |
-
"epoch":
|
| 504 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 505 |
-
"loss": 1.
|
| 506 |
"step": 830
|
| 507 |
},
|
| 508 |
{
|
| 509 |
-
"epoch":
|
| 510 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 511 |
-
"loss": 1.
|
| 512 |
"step": 840
|
| 513 |
},
|
| 514 |
{
|
| 515 |
-
"epoch":
|
| 516 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 517 |
-
"loss": 1.
|
| 518 |
"step": 850
|
| 519 |
},
|
| 520 |
{
|
| 521 |
-
"epoch":
|
| 522 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 523 |
-
"loss": 1.
|
| 524 |
"step": 860
|
| 525 |
},
|
| 526 |
{
|
| 527 |
-
"epoch":
|
| 528 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 529 |
-
"loss": 1.
|
| 530 |
"step": 870
|
| 531 |
},
|
| 532 |
{
|
| 533 |
-
"epoch":
|
| 534 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 535 |
-
"loss": 1.
|
| 536 |
"step": 880
|
| 537 |
},
|
| 538 |
{
|
| 539 |
-
"epoch":
|
| 540 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 541 |
-
"loss": 1.
|
| 542 |
"step": 890
|
| 543 |
},
|
| 544 |
{
|
| 545 |
-
"epoch":
|
| 546 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 547 |
-
"loss": 1.
|
| 548 |
"step": 900
|
| 549 |
},
|
| 550 |
{
|
| 551 |
-
"epoch":
|
| 552 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 553 |
-
"loss": 1.
|
| 554 |
"step": 910
|
| 555 |
},
|
| 556 |
{
|
| 557 |
-
"epoch":
|
| 558 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 559 |
-
"loss": 1.
|
| 560 |
"step": 920
|
| 561 |
},
|
| 562 |
{
|
| 563 |
-
"epoch":
|
| 564 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 565 |
-
"loss": 1.
|
| 566 |
"step": 930
|
| 567 |
},
|
| 568 |
{
|
| 569 |
-
"epoch":
|
| 570 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 571 |
-
"loss": 1.
|
| 572 |
"step": 940
|
| 573 |
},
|
| 574 |
{
|
| 575 |
-
"epoch":
|
| 576 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 577 |
-
"loss": 1.
|
| 578 |
"step": 950
|
| 579 |
},
|
| 580 |
{
|
| 581 |
-
"epoch":
|
| 582 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 583 |
-
"loss": 1.
|
| 584 |
"step": 960
|
| 585 |
},
|
| 586 |
{
|
| 587 |
-
"epoch":
|
| 588 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 589 |
-
"loss": 1.
|
| 590 |
"step": 970
|
| 591 |
},
|
| 592 |
{
|
| 593 |
-
"epoch":
|
| 594 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 595 |
-
"loss": 1.
|
| 596 |
"step": 980
|
| 597 |
},
|
| 598 |
{
|
| 599 |
-
"epoch":
|
| 600 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 601 |
-
"loss": 1.
|
| 602 |
"step": 990
|
| 603 |
},
|
| 604 |
{
|
| 605 |
-
"epoch":
|
| 606 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 607 |
-
"loss": 1.
|
| 608 |
"step": 1000
|
| 609 |
},
|
| 610 |
{
|
| 611 |
-
"epoch":
|
| 612 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 613 |
-
"loss": 1.
|
| 614 |
"step": 1010
|
| 615 |
},
|
| 616 |
{
|
| 617 |
-
"epoch":
|
| 618 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 619 |
-
"loss": 1.
|
| 620 |
"step": 1020
|
| 621 |
},
|
| 622 |
{
|
| 623 |
-
"epoch":
|
| 624 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 625 |
-
"loss": 1.
|
| 626 |
"step": 1030
|
| 627 |
},
|
| 628 |
{
|
| 629 |
-
"epoch":
|
| 630 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 631 |
-
"loss": 1.
|
| 632 |
"step": 1040
|
| 633 |
},
|
| 634 |
{
|
| 635 |
-
"epoch":
|
| 636 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 637 |
-
"loss": 1.
|
| 638 |
"step": 1050
|
| 639 |
},
|
| 640 |
{
|
| 641 |
-
"epoch":
|
| 642 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 643 |
-
"loss": 1.
|
| 644 |
"step": 1060
|
| 645 |
},
|
| 646 |
{
|
| 647 |
-
"epoch":
|
| 648 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 649 |
-
"loss": 1.
|
| 650 |
"step": 1070
|
| 651 |
},
|
| 652 |
{
|
| 653 |
-
"epoch":
|
| 654 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 655 |
-
"loss": 1.
|
| 656 |
"step": 1080
|
| 657 |
},
|
| 658 |
{
|
| 659 |
-
"epoch":
|
| 660 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 661 |
-
"loss": 1.
|
| 662 |
"step": 1090
|
| 663 |
},
|
| 664 |
{
|
| 665 |
-
"epoch":
|
| 666 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 667 |
-
"loss": 1.
|
| 668 |
"step": 1100
|
| 669 |
},
|
| 670 |
{
|
| 671 |
-
"epoch":
|
| 672 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 673 |
-
"loss": 1.
|
| 674 |
"step": 1110
|
| 675 |
},
|
| 676 |
{
|
| 677 |
-
"epoch":
|
| 678 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 679 |
-
"loss": 1.
|
| 680 |
"step": 1120
|
| 681 |
},
|
| 682 |
{
|
| 683 |
-
"epoch":
|
| 684 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 685 |
-
"loss": 1.
|
| 686 |
"step": 1130
|
| 687 |
},
|
| 688 |
{
|
| 689 |
-
"epoch":
|
| 690 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 691 |
-
"loss": 1.
|
| 692 |
"step": 1140
|
| 693 |
},
|
| 694 |
{
|
| 695 |
-
"epoch":
|
| 696 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 697 |
-
"loss": 1.
|
| 698 |
"step": 1150
|
| 699 |
},
|
| 700 |
{
|
| 701 |
-
"epoch":
|
| 702 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 703 |
-
"loss": 1.
|
| 704 |
"step": 1160
|
| 705 |
},
|
| 706 |
{
|
| 707 |
-
"epoch":
|
| 708 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 709 |
-
"loss": 1.
|
| 710 |
"step": 1170
|
| 711 |
},
|
| 712 |
{
|
| 713 |
-
"epoch":
|
| 714 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 715 |
-
"loss": 1.
|
| 716 |
"step": 1180
|
| 717 |
},
|
| 718 |
{
|
| 719 |
-
"epoch":
|
| 720 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 721 |
-
"loss": 1.
|
| 722 |
"step": 1190
|
| 723 |
},
|
| 724 |
{
|
| 725 |
-
"epoch":
|
| 726 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 727 |
-
"loss": 1.
|
| 728 |
"step": 1200
|
| 729 |
},
|
| 730 |
{
|
| 731 |
-
"epoch":
|
| 732 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 733 |
-
"loss": 1.
|
| 734 |
"step": 1210
|
| 735 |
},
|
| 736 |
{
|
| 737 |
-
"epoch":
|
| 738 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 739 |
-
"loss": 1.
|
| 740 |
"step": 1220
|
| 741 |
},
|
| 742 |
{
|
| 743 |
-
"epoch":
|
| 744 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 745 |
-
"loss": 1.
|
| 746 |
"step": 1230
|
| 747 |
},
|
| 748 |
{
|
| 749 |
-
"epoch":
|
| 750 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 751 |
-
"loss": 1.
|
| 752 |
"step": 1240
|
| 753 |
},
|
| 754 |
{
|
| 755 |
-
"epoch":
|
| 756 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 757 |
-
"loss": 1.
|
| 758 |
"step": 1250
|
| 759 |
},
|
| 760 |
{
|
| 761 |
-
"epoch":
|
| 762 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 763 |
-
"loss": 1.
|
| 764 |
"step": 1260
|
| 765 |
},
|
| 766 |
{
|
| 767 |
-
"epoch":
|
| 768 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 769 |
-
"loss": 1.
|
| 770 |
"step": 1270
|
| 771 |
},
|
| 772 |
{
|
| 773 |
-
"epoch":
|
| 774 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 775 |
-
"loss": 1.
|
| 776 |
"step": 1280
|
| 777 |
},
|
| 778 |
{
|
| 779 |
-
"epoch":
|
| 780 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 781 |
-
"loss": 1.
|
| 782 |
"step": 1290
|
| 783 |
},
|
| 784 |
{
|
| 785 |
-
"epoch":
|
| 786 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 787 |
-
"loss": 1.
|
| 788 |
"step": 1300
|
| 789 |
},
|
| 790 |
{
|
| 791 |
-
"epoch":
|
| 792 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 793 |
-
"loss": 1.
|
| 794 |
"step": 1310
|
| 795 |
},
|
| 796 |
{
|
| 797 |
-
"epoch":
|
| 798 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 799 |
-
"loss": 1.
|
| 800 |
"step": 1320
|
| 801 |
},
|
| 802 |
{
|
| 803 |
-
"epoch":
|
| 804 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 805 |
-
"loss": 1.
|
| 806 |
"step": 1330
|
| 807 |
},
|
| 808 |
{
|
| 809 |
-
"epoch":
|
| 810 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 811 |
-
"loss": 1.
|
| 812 |
"step": 1340
|
| 813 |
},
|
| 814 |
{
|
| 815 |
-
"epoch":
|
| 816 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 817 |
-
"loss": 1.
|
| 818 |
"step": 1350
|
| 819 |
},
|
| 820 |
{
|
| 821 |
-
"epoch":
|
| 822 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 823 |
-
"loss": 1.
|
| 824 |
"step": 1360
|
| 825 |
},
|
| 826 |
{
|
| 827 |
-
"epoch":
|
| 828 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 829 |
-
"loss": 1.
|
| 830 |
"step": 1370
|
| 831 |
},
|
| 832 |
{
|
| 833 |
-
"epoch":
|
| 834 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 835 |
-
"loss": 1.
|
| 836 |
"step": 1380
|
| 837 |
},
|
| 838 |
{
|
| 839 |
-
"epoch":
|
| 840 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 841 |
-
"loss": 1.
|
| 842 |
"step": 1390
|
| 843 |
},
|
| 844 |
{
|
| 845 |
-
"epoch":
|
| 846 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 847 |
-
"loss": 1.
|
| 848 |
"step": 1400
|
| 849 |
},
|
| 850 |
{
|
| 851 |
-
"epoch":
|
| 852 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 853 |
-
"loss": 1.
|
| 854 |
"step": 1410
|
| 855 |
},
|
| 856 |
{
|
| 857 |
-
"epoch":
|
| 858 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 859 |
-
"loss": 1.
|
| 860 |
"step": 1420
|
| 861 |
},
|
| 862 |
{
|
| 863 |
-
"epoch": 9
|
| 864 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 865 |
-
"loss": 1.
|
| 866 |
"step": 1430
|
| 867 |
},
|
| 868 |
{
|
| 869 |
-
"epoch":
|
| 870 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 871 |
-
"loss": 1.
|
| 872 |
"step": 1440
|
| 873 |
},
|
| 874 |
{
|
| 875 |
-
"epoch":
|
| 876 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 877 |
-
"loss": 1.
|
| 878 |
"step": 1450
|
| 879 |
},
|
| 880 |
{
|
| 881 |
-
"epoch":
|
| 882 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 883 |
-
"loss": 1.
|
| 884 |
"step": 1460
|
| 885 |
},
|
| 886 |
{
|
| 887 |
-
"epoch":
|
| 888 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 889 |
-
"loss": 1.
|
| 890 |
"step": 1470
|
| 891 |
},
|
| 892 |
{
|
| 893 |
-
"epoch":
|
| 894 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 895 |
-
"loss": 1.
|
| 896 |
"step": 1480
|
| 897 |
},
|
| 898 |
{
|
| 899 |
-
"epoch":
|
| 900 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 901 |
-
"loss": 1.
|
| 902 |
"step": 1490
|
| 903 |
},
|
| 904 |
{
|
| 905 |
-
"epoch":
|
| 906 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 907 |
-
"loss": 1.
|
| 908 |
"step": 1500
|
| 909 |
},
|
| 910 |
{
|
| 911 |
-
"epoch":
|
| 912 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 913 |
-
"loss": 1.
|
| 914 |
"step": 1510
|
| 915 |
},
|
| 916 |
{
|
| 917 |
-
"epoch":
|
| 918 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 919 |
-
"loss": 1.
|
| 920 |
"step": 1520
|
| 921 |
},
|
| 922 |
{
|
| 923 |
-
"epoch":
|
| 924 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 925 |
-
"loss": 1.
|
| 926 |
"step": 1530
|
| 927 |
},
|
| 928 |
{
|
| 929 |
-
"epoch":
|
| 930 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 931 |
-
"loss": 1.
|
| 932 |
"step": 1540
|
| 933 |
},
|
| 934 |
{
|
| 935 |
-
"epoch":
|
| 936 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 937 |
-
"loss": 1.
|
| 938 |
"step": 1550
|
| 939 |
},
|
| 940 |
{
|
| 941 |
-
"epoch":
|
| 942 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 943 |
-
"loss": 1.
|
| 944 |
"step": 1560
|
| 945 |
},
|
| 946 |
{
|
| 947 |
-
"epoch":
|
| 948 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 949 |
-
"loss": 1.
|
| 950 |
"step": 1570
|
| 951 |
},
|
| 952 |
{
|
| 953 |
-
"epoch":
|
| 954 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 955 |
-
"loss": 1.
|
| 956 |
"step": 1580
|
| 957 |
},
|
| 958 |
{
|
| 959 |
-
"epoch":
|
| 960 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 961 |
-
"loss": 1.
|
| 962 |
"step": 1590
|
| 963 |
},
|
| 964 |
{
|
| 965 |
-
"epoch":
|
| 966 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 967 |
-
"loss": 1.
|
| 968 |
"step": 1600
|
| 969 |
},
|
| 970 |
{
|
| 971 |
-
"epoch":
|
| 972 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 973 |
-
"loss": 1.
|
| 974 |
"step": 1610
|
| 975 |
},
|
| 976 |
{
|
| 977 |
-
"epoch":
|
| 978 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 979 |
-
"loss": 1.
|
| 980 |
"step": 1620
|
| 981 |
},
|
| 982 |
{
|
| 983 |
-
"epoch":
|
| 984 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 985 |
-
"loss": 1.
|
| 986 |
"step": 1630
|
| 987 |
},
|
| 988 |
{
|
| 989 |
-
"epoch":
|
| 990 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 991 |
-
"loss": 1.
|
| 992 |
"step": 1640
|
| 993 |
},
|
| 994 |
{
|
| 995 |
-
"epoch":
|
| 996 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 997 |
-
"loss": 1.
|
| 998 |
"step": 1650
|
| 999 |
},
|
| 1000 |
{
|
| 1001 |
-
"epoch":
|
| 1002 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1003 |
-
"loss": 1.
|
| 1004 |
"step": 1660
|
| 1005 |
},
|
| 1006 |
{
|
| 1007 |
-
"epoch":
|
| 1008 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1009 |
-
"loss": 1.
|
| 1010 |
"step": 1670
|
| 1011 |
},
|
| 1012 |
{
|
| 1013 |
-
"epoch":
|
| 1014 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1015 |
-
"loss": 1.
|
| 1016 |
"step": 1680
|
| 1017 |
},
|
| 1018 |
{
|
| 1019 |
-
"epoch":
|
| 1020 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1021 |
-
"loss": 1.
|
| 1022 |
"step": 1690
|
| 1023 |
},
|
| 1024 |
{
|
| 1025 |
-
"epoch":
|
| 1026 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1027 |
-
"loss": 1.
|
| 1028 |
"step": 1700
|
| 1029 |
},
|
| 1030 |
{
|
| 1031 |
-
"epoch":
|
| 1032 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1033 |
-
"loss": 1.
|
| 1034 |
"step": 1710
|
| 1035 |
},
|
| 1036 |
{
|
| 1037 |
-
"epoch":
|
| 1038 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1039 |
-
"loss": 1.
|
| 1040 |
"step": 1720
|
| 1041 |
},
|
| 1042 |
{
|
| 1043 |
-
"epoch":
|
| 1044 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1045 |
-
"loss": 1.
|
| 1046 |
"step": 1730
|
| 1047 |
},
|
| 1048 |
{
|
| 1049 |
-
"epoch":
|
| 1050 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1051 |
-
"loss": 1.
|
| 1052 |
"step": 1740
|
| 1053 |
},
|
| 1054 |
{
|
| 1055 |
-
"epoch":
|
| 1056 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1057 |
-
"loss": 1.
|
| 1058 |
"step": 1750
|
| 1059 |
},
|
| 1060 |
{
|
| 1061 |
-
"epoch":
|
| 1062 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1063 |
-
"loss": 1.
|
| 1064 |
"step": 1760
|
| 1065 |
},
|
| 1066 |
{
|
| 1067 |
-
"epoch":
|
| 1068 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1069 |
-
"loss": 1.
|
| 1070 |
"step": 1770
|
| 1071 |
},
|
| 1072 |
{
|
| 1073 |
-
"epoch":
|
| 1074 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1075 |
-
"loss": 1.
|
| 1076 |
"step": 1780
|
| 1077 |
},
|
| 1078 |
{
|
| 1079 |
-
"epoch":
|
| 1080 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1081 |
-
"loss": 1.
|
| 1082 |
"step": 1790
|
| 1083 |
},
|
| 1084 |
{
|
| 1085 |
-
"epoch":
|
| 1086 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1087 |
-
"loss": 1.
|
| 1088 |
"step": 1800
|
| 1089 |
},
|
| 1090 |
{
|
| 1091 |
-
"epoch":
|
| 1092 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1093 |
-
"loss": 1.
|
| 1094 |
"step": 1810
|
| 1095 |
},
|
| 1096 |
{
|
| 1097 |
-
"epoch":
|
| 1098 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1099 |
-
"loss": 1.
|
| 1100 |
"step": 1820
|
| 1101 |
},
|
| 1102 |
{
|
| 1103 |
-
"epoch":
|
| 1104 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1105 |
-
"loss": 1.
|
| 1106 |
"step": 1830
|
| 1107 |
},
|
| 1108 |
{
|
| 1109 |
-
"epoch":
|
| 1110 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1111 |
-
"loss": 1.
|
| 1112 |
"step": 1840
|
| 1113 |
},
|
| 1114 |
{
|
| 1115 |
-
"epoch":
|
| 1116 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1117 |
-
"loss": 1.
|
| 1118 |
"step": 1850
|
| 1119 |
},
|
| 1120 |
{
|
| 1121 |
-
"epoch":
|
| 1122 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1123 |
-
"loss": 1.
|
| 1124 |
"step": 1860
|
| 1125 |
},
|
| 1126 |
{
|
| 1127 |
-
"epoch":
|
| 1128 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1129 |
-
"loss": 1.
|
| 1130 |
"step": 1870
|
| 1131 |
},
|
| 1132 |
{
|
| 1133 |
-
"epoch":
|
| 1134 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1135 |
-
"loss": 1.
|
| 1136 |
"step": 1880
|
| 1137 |
},
|
| 1138 |
{
|
| 1139 |
-
"epoch":
|
| 1140 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1141 |
-
"loss": 1.
|
| 1142 |
"step": 1890
|
| 1143 |
},
|
| 1144 |
{
|
| 1145 |
-
"epoch":
|
| 1146 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1147 |
-
"loss": 1.
|
| 1148 |
"step": 1900
|
| 1149 |
},
|
| 1150 |
{
|
| 1151 |
-
"epoch":
|
| 1152 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1153 |
-
"loss": 1.
|
| 1154 |
"step": 1910
|
| 1155 |
},
|
| 1156 |
{
|
| 1157 |
-
"epoch":
|
| 1158 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1159 |
-
"loss": 1.
|
| 1160 |
"step": 1920
|
| 1161 |
},
|
| 1162 |
{
|
| 1163 |
-
"epoch":
|
| 1164 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1165 |
-
"loss": 1.
|
| 1166 |
"step": 1930
|
| 1167 |
},
|
| 1168 |
{
|
| 1169 |
-
"epoch":
|
| 1170 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1171 |
-
"loss": 1.
|
| 1172 |
"step": 1940
|
| 1173 |
},
|
| 1174 |
{
|
| 1175 |
-
"epoch":
|
| 1176 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1177 |
-
"loss": 1.
|
| 1178 |
"step": 1950
|
| 1179 |
},
|
| 1180 |
{
|
| 1181 |
-
"epoch":
|
| 1182 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1183 |
-
"loss": 1.
|
| 1184 |
"step": 1960
|
| 1185 |
},
|
| 1186 |
{
|
| 1187 |
-
"epoch":
|
| 1188 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1189 |
-
"loss": 1.
|
| 1190 |
"step": 1970
|
| 1191 |
},
|
| 1192 |
{
|
| 1193 |
-
"epoch":
|
| 1194 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1195 |
-
"loss": 1.
|
| 1196 |
"step": 1980
|
| 1197 |
},
|
| 1198 |
{
|
| 1199 |
-
"epoch":
|
| 1200 |
-
"learning_rate":
|
| 1201 |
-
"loss": 1.
|
| 1202 |
"step": 1990
|
| 1203 |
},
|
| 1204 |
{
|
| 1205 |
-
"epoch":
|
| 1206 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 1207 |
-
"loss": 1.
|
| 1208 |
"step": 2000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1209 |
}
|
| 1210 |
],
|
| 1211 |
-
"max_steps":
|
| 1212 |
-
"num_train_epochs":
|
| 1213 |
-
"total_flos":
|
| 1214 |
"trial_name": null,
|
| 1215 |
"trial_params": null
|
| 1216 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 16.3654960790999,
|
| 5 |
+
"global_step": 6000,
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
"log_history": [
|
| 10 |
{
|
| 11 |
+
"epoch": 0.03,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 0.009983333333333334,
|
| 13 |
+
"loss": 3.3346,
|
| 14 |
"step": 10
|
| 15 |
},
|
| 16 |
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 0.009966666666666667,
|
| 19 |
+
"loss": 2.3946,
|
| 20 |
"step": 20
|
| 21 |
},
|
| 22 |
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.08,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 0.00995,
|
| 25 |
+
"loss": 2.1448,
|
| 26 |
"step": 30
|
| 27 |
},
|
| 28 |
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.11,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 0.009933333333333334,
|
| 31 |
+
"loss": 2.0269,
|
| 32 |
"step": 40
|
| 33 |
},
|
| 34 |
{
|
| 35 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.009916666666666667,
|
| 37 |
+
"loss": 1.9411,
|
| 38 |
"step": 50
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.16,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 0.0099,
|
| 43 |
+
"loss": 1.8771,
|
| 44 |
"step": 60
|
| 45 |
},
|
| 46 |
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.19,
|
| 48 |
+
"learning_rate": 0.009883333333333333,
|
| 49 |
+
"loss": 1.8389,
|
| 50 |
"step": 70
|
| 51 |
},
|
| 52 |
{
|
| 53 |
+
"epoch": 0.22,
|
| 54 |
+
"learning_rate": 0.009866666666666668,
|
| 55 |
+
"loss": 1.7383,
|
| 56 |
"step": 80
|
| 57 |
},
|
| 58 |
{
|
| 59 |
+
"epoch": 0.25,
|
| 60 |
+
"learning_rate": 0.00985,
|
| 61 |
+
"loss": 1.7346,
|
| 62 |
"step": 90
|
| 63 |
},
|
| 64 |
{
|
| 65 |
+
"epoch": 0.27,
|
| 66 |
+
"learning_rate": 0.009833333333333333,
|
| 67 |
+
"loss": 1.715,
|
| 68 |
"step": 100
|
| 69 |
},
|
| 70 |
{
|
| 71 |
+
"epoch": 0.3,
|
| 72 |
+
"learning_rate": 0.009816666666666666,
|
| 73 |
+
"loss": 1.702,
|
| 74 |
"step": 110
|
| 75 |
},
|
| 76 |
{
|
| 77 |
+
"epoch": 0.33,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 0.0098,
|
| 79 |
+
"loss": 1.7118,
|
| 80 |
"step": 120
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.35,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 0.009783333333333335,
|
| 85 |
+
"loss": 1.6655,
|
| 86 |
"step": 130
|
| 87 |
},
|
| 88 |
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.38,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 0.009766666666666667,
|
| 91 |
+
"loss": 1.6489,
|
| 92 |
"step": 140
|
| 93 |
},
|
| 94 |
{
|
| 95 |
+
"epoch": 0.41,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 0.00975,
|
| 97 |
+
"loss": 1.691,
|
| 98 |
"step": 150
|
| 99 |
},
|
| 100 |
{
|
| 101 |
+
"epoch": 0.44,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 0.009733333333333333,
|
| 103 |
+
"loss": 1.6146,
|
| 104 |
"step": 160
|
| 105 |
},
|
| 106 |
{
|
| 107 |
+
"epoch": 0.46,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 0.009716666666666667,
|
| 109 |
+
"loss": 1.6528,
|
| 110 |
"step": 170
|
| 111 |
},
|
| 112 |
{
|
| 113 |
+
"epoch": 0.49,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 0.0097,
|
| 115 |
+
"loss": 1.5948,
|
| 116 |
"step": 180
|
| 117 |
},
|
| 118 |
{
|
| 119 |
+
"epoch": 0.52,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 0.009683333333333334,
|
| 121 |
+
"loss": 1.5905,
|
| 122 |
"step": 190
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
+
"epoch": 0.55,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 0.009666666666666667,
|
| 127 |
+
"loss": 1.5812,
|
| 128 |
"step": 200
|
| 129 |
},
|
| 130 |
{
|
| 131 |
+
"epoch": 0.57,
|
| 132 |
+
"learning_rate": 0.00965,
|
| 133 |
+
"loss": 1.5762,
|
| 134 |
"step": 210
|
| 135 |
},
|
| 136 |
{
|
| 137 |
+
"epoch": 0.6,
|
| 138 |
+
"learning_rate": 0.009633333333333334,
|
| 139 |
+
"loss": 1.5668,
|
| 140 |
"step": 220
|
| 141 |
},
|
| 142 |
{
|
| 143 |
+
"epoch": 0.63,
|
| 144 |
+
"learning_rate": 0.009616666666666667,
|
| 145 |
+
"loss": 1.5913,
|
| 146 |
"step": 230
|
| 147 |
},
|
| 148 |
{
|
| 149 |
+
"epoch": 0.65,
|
| 150 |
+
"learning_rate": 0.0096,
|
| 151 |
+
"loss": 1.5996,
|
| 152 |
"step": 240
|
| 153 |
},
|
| 154 |
{
|
| 155 |
+
"epoch": 0.68,
|
| 156 |
+
"learning_rate": 0.009583333333333334,
|
| 157 |
+
"loss": 1.5736,
|
| 158 |
"step": 250
|
| 159 |
},
|
| 160 |
{
|
| 161 |
+
"epoch": 0.71,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 0.009566666666666666,
|
| 163 |
+
"loss": 1.5162,
|
| 164 |
"step": 260
|
| 165 |
},
|
| 166 |
{
|
| 167 |
+
"epoch": 0.74,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 0.00955,
|
| 169 |
+
"loss": 1.5683,
|
| 170 |
"step": 270
|
| 171 |
},
|
| 172 |
{
|
| 173 |
+
"epoch": 0.76,
|
| 174 |
+
"learning_rate": 0.009533333333333335,
|
| 175 |
+
"loss": 1.556,
|
| 176 |
"step": 280
|
| 177 |
},
|
| 178 |
{
|
| 179 |
+
"epoch": 0.79,
|
| 180 |
+
"learning_rate": 0.009516666666666666,
|
| 181 |
+
"loss": 1.5412,
|
| 182 |
"step": 290
|
| 183 |
},
|
| 184 |
{
|
| 185 |
+
"epoch": 0.82,
|
| 186 |
+
"learning_rate": 0.0095,
|
| 187 |
+
"loss": 1.5631,
|
| 188 |
"step": 300
|
| 189 |
},
|
| 190 |
{
|
| 191 |
+
"epoch": 0.85,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 0.009483333333333333,
|
| 193 |
+
"loss": 1.5543,
|
| 194 |
"step": 310
|
| 195 |
},
|
| 196 |
{
|
| 197 |
+
"epoch": 0.87,
|
| 198 |
+
"learning_rate": 0.009466666666666667,
|
| 199 |
+
"loss": 1.5401,
|
| 200 |
"step": 320
|
| 201 |
},
|
| 202 |
{
|
| 203 |
+
"epoch": 0.9,
|
| 204 |
+
"learning_rate": 0.00945,
|
| 205 |
+
"loss": 1.558,
|
| 206 |
"step": 330
|
| 207 |
},
|
| 208 |
{
|
| 209 |
+
"epoch": 0.93,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 0.009433333333333334,
|
| 211 |
+
"loss": 1.5341,
|
| 212 |
"step": 340
|
| 213 |
},
|
| 214 |
{
|
| 215 |
+
"epoch": 0.95,
|
| 216 |
+
"learning_rate": 0.009416666666666667,
|
| 217 |
+
"loss": 1.5032,
|
| 218 |
"step": 350
|
| 219 |
},
|
| 220 |
{
|
| 221 |
+
"epoch": 0.98,
|
| 222 |
+
"learning_rate": 0.0094,
|
| 223 |
+
"loss": 1.5325,
|
| 224 |
"step": 360
|
| 225 |
},
|
| 226 |
{
|
| 227 |
+
"epoch": 1.01,
|
| 228 |
+
"learning_rate": 0.009383333333333334,
|
| 229 |
+
"loss": 1.5402,
|
| 230 |
"step": 370
|
| 231 |
},
|
| 232 |
{
|
| 233 |
+
"epoch": 1.04,
|
| 234 |
+
"learning_rate": 0.009366666666666667,
|
| 235 |
+
"loss": 1.497,
|
| 236 |
"step": 380
|
| 237 |
},
|
| 238 |
{
|
| 239 |
+
"epoch": 1.06,
|
| 240 |
+
"learning_rate": 0.00935,
|
| 241 |
+
"loss": 1.5264,
|
| 242 |
"step": 390
|
| 243 |
},
|
| 244 |
{
|
| 245 |
+
"epoch": 1.09,
|
| 246 |
+
"learning_rate": 0.009333333333333334,
|
| 247 |
+
"loss": 1.4878,
|
| 248 |
"step": 400
|
| 249 |
},
|
| 250 |
{
|
| 251 |
+
"epoch": 1.12,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 0.009316666666666666,
|
| 253 |
+
"loss": 1.4904,
|
| 254 |
"step": 410
|
| 255 |
},
|
| 256 |
{
|
| 257 |
+
"epoch": 1.15,
|
| 258 |
+
"learning_rate": 0.009300000000000001,
|
| 259 |
+
"loss": 1.516,
|
| 260 |
"step": 420
|
| 261 |
},
|
| 262 |
{
|
| 263 |
+
"epoch": 1.17,
|
| 264 |
+
"learning_rate": 0.009283333333333334,
|
| 265 |
+
"loss": 1.482,
|
| 266 |
"step": 430
|
| 267 |
},
|
| 268 |
{
|
| 269 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 270 |
+
"learning_rate": 0.009266666666666666,
|
| 271 |
+
"loss": 1.4909,
|
| 272 |
"step": 440
|
| 273 |
},
|
| 274 |
{
|
| 275 |
+
"epoch": 1.23,
|
| 276 |
+
"learning_rate": 0.009250000000000001,
|
| 277 |
+
"loss": 1.4759,
|
| 278 |
"step": 450
|
| 279 |
},
|
| 280 |
{
|
| 281 |
+
"epoch": 1.25,
|
| 282 |
+
"learning_rate": 0.009233333333333333,
|
| 283 |
+
"loss": 1.4913,
|
| 284 |
"step": 460
|
| 285 |
},
|
| 286 |
{
|
| 287 |
+
"epoch": 1.28,
|
| 288 |
+
"learning_rate": 0.009216666666666666,
|
| 289 |
+
"loss": 1.437,
|
| 290 |
"step": 470
|
| 291 |
},
|
| 292 |
{
|
| 293 |
+
"epoch": 1.31,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 0.0092,
|
| 295 |
+
"loss": 1.473,
|
| 296 |
"step": 480
|
| 297 |
},
|
| 298 |
{
|
| 299 |
+
"epoch": 1.34,
|
| 300 |
+
"learning_rate": 0.009183333333333333,
|
| 301 |
+
"loss": 1.4505,
|
| 302 |
"step": 490
|
| 303 |
},
|
| 304 |
{
|
| 305 |
+
"epoch": 1.36,
|
| 306 |
+
"learning_rate": 0.009166666666666667,
|
| 307 |
+
"loss": 1.4748,
|
| 308 |
"step": 500
|
| 309 |
},
|
| 310 |
{
|
| 311 |
+
"epoch": 1.39,
|
| 312 |
+
"learning_rate": 0.00915,
|
| 313 |
+
"loss": 1.487,
|
| 314 |
"step": 510
|
| 315 |
},
|
| 316 |
{
|
| 317 |
+
"epoch": 1.42,
|
| 318 |
+
"learning_rate": 0.009133333333333334,
|
| 319 |
+
"loss": 1.4725,
|
| 320 |
"step": 520
|
| 321 |
},
|
| 322 |
{
|
| 323 |
+
"epoch": 1.45,
|
| 324 |
+
"learning_rate": 0.009116666666666667,
|
| 325 |
+
"loss": 1.4883,
|
| 326 |
"step": 530
|
| 327 |
},
|
| 328 |
{
|
| 329 |
+
"epoch": 1.47,
|
| 330 |
+
"learning_rate": 0.0091,
|
| 331 |
+
"loss": 1.4693,
|
| 332 |
"step": 540
|
| 333 |
},
|
| 334 |
{
|
| 335 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 0.009083333333333334,
|
| 337 |
+
"loss": 1.4479,
|
| 338 |
"step": 550
|
| 339 |
},
|
| 340 |
{
|
| 341 |
+
"epoch": 1.53,
|
| 342 |
+
"learning_rate": 0.009066666666666666,
|
| 343 |
+
"loss": 1.4638,
|
| 344 |
"step": 560
|
| 345 |
},
|
| 346 |
{
|
| 347 |
+
"epoch": 1.55,
|
| 348 |
+
"learning_rate": 0.00905,
|
| 349 |
+
"loss": 1.4475,
|
| 350 |
"step": 570
|
| 351 |
},
|
| 352 |
{
|
| 353 |
+
"epoch": 1.58,
|
| 354 |
+
"learning_rate": 0.009033333333333334,
|
| 355 |
+
"loss": 1.4789,
|
| 356 |
"step": 580
|
| 357 |
},
|
| 358 |
{
|
| 359 |
+
"epoch": 1.61,
|
| 360 |
+
"learning_rate": 0.009016666666666666,
|
| 361 |
+
"loss": 1.4543,
|
| 362 |
"step": 590
|
| 363 |
},
|
| 364 |
{
|
| 365 |
+
"epoch": 1.64,
|
| 366 |
+
"learning_rate": 0.009000000000000001,
|
| 367 |
+
"loss": 1.471,
|
| 368 |
"step": 600
|
| 369 |
},
|
| 370 |
{
|
| 371 |
+
"epoch": 1.66,
|
| 372 |
+
"learning_rate": 0.008983333333333333,
|
| 373 |
+
"loss": 1.4645,
|
| 374 |
"step": 610
|
| 375 |
},
|
| 376 |
{
|
| 377 |
+
"epoch": 1.69,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 0.008966666666666666,
|
| 379 |
+
"loss": 1.4582,
|
| 380 |
"step": 620
|
| 381 |
},
|
| 382 |
{
|
| 383 |
+
"epoch": 1.72,
|
| 384 |
+
"learning_rate": 0.00895,
|
| 385 |
+
"loss": 1.4463,
|
| 386 |
"step": 630
|
| 387 |
},
|
| 388 |
{
|
| 389 |
+
"epoch": 1.75,
|
| 390 |
+
"learning_rate": 0.008933333333333333,
|
| 391 |
+
"loss": 1.4333,
|
| 392 |
"step": 640
|
| 393 |
},
|
| 394 |
{
|
| 395 |
+
"epoch": 1.77,
|
| 396 |
+
"learning_rate": 0.008916666666666668,
|
| 397 |
+
"loss": 1.4296,
|
| 398 |
"step": 650
|
| 399 |
},
|
| 400 |
{
|
| 401 |
+
"epoch": 1.8,
|
| 402 |
+
"learning_rate": 0.0089,
|
| 403 |
+
"loss": 1.4241,
|
| 404 |
"step": 660
|
| 405 |
},
|
| 406 |
{
|
| 407 |
+
"epoch": 1.83,
|
| 408 |
+
"learning_rate": 0.008883333333333333,
|
| 409 |
+
"loss": 1.4399,
|
| 410 |
"step": 670
|
| 411 |
},
|
| 412 |
{
|
| 413 |
+
"epoch": 1.85,
|
| 414 |
+
"learning_rate": 0.008866666666666667,
|
| 415 |
+
"loss": 1.4596,
|
| 416 |
"step": 680
|
| 417 |
},
|
| 418 |
{
|
| 419 |
+
"epoch": 1.88,
|
| 420 |
+
"learning_rate": 0.00885,
|
| 421 |
+
"loss": 1.4629,
|
| 422 |
"step": 690
|
| 423 |
},
|
| 424 |
{
|
| 425 |
+
"epoch": 1.91,
|
| 426 |
+
"learning_rate": 0.008833333333333334,
|
| 427 |
+
"loss": 1.4161,
|
| 428 |
"step": 700
|
| 429 |
},
|
| 430 |
{
|
| 431 |
+
"epoch": 1.94,
|
| 432 |
+
"learning_rate": 0.008816666666666667,
|
| 433 |
+
"loss": 1.4246,
|
| 434 |
"step": 710
|
| 435 |
},
|
| 436 |
{
|
| 437 |
+
"epoch": 1.96,
|
| 438 |
+
"learning_rate": 0.0088,
|
| 439 |
+
"loss": 1.4578,
|
| 440 |
"step": 720
|
| 441 |
},
|
| 442 |
{
|
| 443 |
+
"epoch": 1.99,
|
| 444 |
+
"learning_rate": 0.008783333333333334,
|
| 445 |
+
"loss": 1.4384,
|
| 446 |
"step": 730
|
| 447 |
},
|
| 448 |
{
|
| 449 |
+
"epoch": 2.02,
|
| 450 |
+
"learning_rate": 0.008766666666666667,
|
| 451 |
+
"loss": 1.4659,
|
| 452 |
"step": 740
|
| 453 |
},
|
| 454 |
{
|
| 455 |
+
"epoch": 2.05,
|
| 456 |
+
"learning_rate": 0.00875,
|
| 457 |
+
"loss": 1.419,
|
| 458 |
"step": 750
|
| 459 |
},
|
| 460 |
{
|
| 461 |
+
"epoch": 2.07,
|
| 462 |
+
"learning_rate": 0.008733333333333333,
|
| 463 |
+
"loss": 1.426,
|
| 464 |
"step": 760
|
| 465 |
},
|
| 466 |
{
|
| 467 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 468 |
+
"learning_rate": 0.008716666666666668,
|
| 469 |
+
"loss": 1.4152,
|
| 470 |
"step": 770
|
| 471 |
},
|
| 472 |
{
|
| 473 |
+
"epoch": 2.13,
|
| 474 |
+
"learning_rate": 0.0087,
|
| 475 |
+
"loss": 1.4156,
|
| 476 |
"step": 780
|
| 477 |
},
|
| 478 |
{
|
| 479 |
+
"epoch": 2.15,
|
| 480 |
+
"learning_rate": 0.008683333333333333,
|
| 481 |
+
"loss": 1.4278,
|
| 482 |
"step": 790
|
| 483 |
},
|
| 484 |
{
|
| 485 |
+
"epoch": 2.18,
|
| 486 |
+
"learning_rate": 0.008666666666666668,
|
| 487 |
+
"loss": 1.3812,
|
| 488 |
"step": 800
|
| 489 |
},
|
| 490 |
{
|
| 491 |
+
"epoch": 2.21,
|
| 492 |
+
"learning_rate": 0.00865,
|
| 493 |
+
"loss": 1.4269,
|
| 494 |
"step": 810
|
| 495 |
},
|
| 496 |
{
|
| 497 |
+
"epoch": 2.24,
|
| 498 |
+
"learning_rate": 0.008633333333333333,
|
| 499 |
+
"loss": 1.4,
|
| 500 |
"step": 820
|
| 501 |
},
|
| 502 |
{
|
| 503 |
+
"epoch": 2.26,
|
| 504 |
+
"learning_rate": 0.008616666666666667,
|
| 505 |
+
"loss": 1.3871,
|
| 506 |
"step": 830
|
| 507 |
},
|
| 508 |
{
|
| 509 |
+
"epoch": 2.29,
|
| 510 |
+
"learning_rate": 0.0086,
|
| 511 |
+
"loss": 1.4035,
|
| 512 |
"step": 840
|
| 513 |
},
|
| 514 |
{
|
| 515 |
+
"epoch": 2.32,
|
| 516 |
+
"learning_rate": 0.008583333333333333,
|
| 517 |
+
"loss": 1.4027,
|
| 518 |
"step": 850
|
| 519 |
},
|
| 520 |
{
|
| 521 |
+
"epoch": 2.35,
|
| 522 |
+
"learning_rate": 0.008566666666666667,
|
| 523 |
+
"loss": 1.3856,
|
| 524 |
"step": 860
|
| 525 |
},
|
| 526 |
{
|
| 527 |
+
"epoch": 2.37,
|
| 528 |
+
"learning_rate": 0.00855,
|
| 529 |
+
"loss": 1.3858,
|
| 530 |
"step": 870
|
| 531 |
},
|
| 532 |
{
|
| 533 |
+
"epoch": 2.4,
|
| 534 |
+
"learning_rate": 0.008533333333333334,
|
| 535 |
+
"loss": 1.3747,
|
| 536 |
"step": 880
|
| 537 |
},
|
| 538 |
{
|
| 539 |
+
"epoch": 2.43,
|
| 540 |
+
"learning_rate": 0.008516666666666667,
|
| 541 |
+
"loss": 1.3852,
|
| 542 |
"step": 890
|
| 543 |
},
|
| 544 |
{
|
| 545 |
+
"epoch": 2.45,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 0.0085,
|
| 547 |
+
"loss": 1.3661,
|
| 548 |
"step": 900
|
| 549 |
},
|
| 550 |
{
|
| 551 |
+
"epoch": 2.48,
|
| 552 |
+
"learning_rate": 0.008483333333333334,
|
| 553 |
+
"loss": 1.4172,
|
| 554 |
"step": 910
|
| 555 |
},
|
| 556 |
{
|
| 557 |
+
"epoch": 2.51,
|
| 558 |
+
"learning_rate": 0.008466666666666667,
|
| 559 |
+
"loss": 1.3853,
|
| 560 |
"step": 920
|
| 561 |
},
|
| 562 |
{
|
| 563 |
+
"epoch": 2.54,
|
| 564 |
+
"learning_rate": 0.00845,
|
| 565 |
+
"loss": 1.4264,
|
| 566 |
"step": 930
|
| 567 |
},
|
| 568 |
{
|
| 569 |
+
"epoch": 2.56,
|
| 570 |
+
"learning_rate": 0.008433333333333334,
|
| 571 |
+
"loss": 1.3923,
|
| 572 |
"step": 940
|
| 573 |
},
|
| 574 |
{
|
| 575 |
+
"epoch": 2.59,
|
| 576 |
+
"learning_rate": 0.008416666666666668,
|
| 577 |
+
"loss": 1.3988,
|
| 578 |
"step": 950
|
| 579 |
},
|
| 580 |
{
|
| 581 |
+
"epoch": 2.62,
|
| 582 |
+
"learning_rate": 0.0084,
|
| 583 |
+
"loss": 1.4021,
|
| 584 |
"step": 960
|
| 585 |
},
|
| 586 |
{
|
| 587 |
+
"epoch": 2.65,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 0.008383333333333335,
|
| 589 |
+
"loss": 1.3705,
|
| 590 |
"step": 970
|
| 591 |
},
|
| 592 |
{
|
| 593 |
+
"epoch": 2.67,
|
| 594 |
+
"learning_rate": 0.008366666666666666,
|
| 595 |
+
"loss": 1.3883,
|
| 596 |
"step": 980
|
| 597 |
},
|
| 598 |
{
|
| 599 |
+
"epoch": 2.7,
|
| 600 |
+
"learning_rate": 0.00835,
|
| 601 |
+
"loss": 1.387,
|
| 602 |
"step": 990
|
| 603 |
},
|
| 604 |
{
|
| 605 |
+
"epoch": 2.73,
|
| 606 |
+
"learning_rate": 0.008333333333333333,
|
| 607 |
+
"loss": 1.4285,
|
| 608 |
"step": 1000
|
| 609 |
},
|
| 610 |
{
|
| 611 |
+
"epoch": 2.75,
|
| 612 |
+
"learning_rate": 0.008316666666666667,
|
| 613 |
+
"loss": 1.3744,
|
| 614 |
"step": 1010
|
| 615 |
},
|
| 616 |
{
|
| 617 |
+
"epoch": 2.78,
|
| 618 |
+
"learning_rate": 0.0083,
|
| 619 |
+
"loss": 1.3651,
|
| 620 |
"step": 1020
|
| 621 |
},
|
| 622 |
{
|
| 623 |
+
"epoch": 2.81,
|
| 624 |
+
"learning_rate": 0.008283333333333334,
|
| 625 |
+
"loss": 1.3973,
|
| 626 |
"step": 1030
|
| 627 |
},
|
| 628 |
{
|
| 629 |
+
"epoch": 2.84,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 0.008266666666666667,
|
| 631 |
+
"loss": 1.3706,
|
| 632 |
"step": 1040
|
| 633 |
},
|
| 634 |
{
|
| 635 |
+
"epoch": 2.86,
|
| 636 |
+
"learning_rate": 0.00825,
|
| 637 |
+
"loss": 1.3965,
|
| 638 |
"step": 1050
|
| 639 |
},
|
| 640 |
{
|
| 641 |
+
"epoch": 2.89,
|
| 642 |
+
"learning_rate": 0.008233333333333334,
|
| 643 |
+
"loss": 1.4056,
|
| 644 |
"step": 1060
|
| 645 |
},
|
| 646 |
{
|
| 647 |
+
"epoch": 2.92,
|
| 648 |
+
"learning_rate": 0.008216666666666667,
|
| 649 |
+
"loss": 1.384,
|
| 650 |
"step": 1070
|
| 651 |
},
|
| 652 |
{
|
| 653 |
+
"epoch": 2.95,
|
| 654 |
+
"learning_rate": 0.008199999999999999,
|
| 655 |
+
"loss": 1.4167,
|
| 656 |
"step": 1080
|
| 657 |
},
|
| 658 |
{
|
| 659 |
+
"epoch": 2.97,
|
| 660 |
+
"learning_rate": 0.008183333333333334,
|
| 661 |
+
"loss": 1.3812,
|
| 662 |
"step": 1090
|
| 663 |
},
|
| 664 |
{
|
| 665 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 666 |
+
"learning_rate": 0.008166666666666666,
|
| 667 |
+
"loss": 1.4042,
|
| 668 |
"step": 1100
|
| 669 |
},
|
| 670 |
{
|
| 671 |
+
"epoch": 3.03,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 0.00815,
|
| 673 |
+
"loss": 1.3652,
|
| 674 |
"step": 1110
|
| 675 |
},
|
| 676 |
{
|
| 677 |
+
"epoch": 3.05,
|
| 678 |
+
"learning_rate": 0.008133333333333334,
|
| 679 |
+
"loss": 1.3449,
|
| 680 |
"step": 1120
|
| 681 |
},
|
| 682 |
{
|
| 683 |
+
"epoch": 3.08,
|
| 684 |
+
"learning_rate": 0.008116666666666666,
|
| 685 |
+
"loss": 1.3451,
|
| 686 |
"step": 1130
|
| 687 |
},
|
| 688 |
{
|
| 689 |
+
"epoch": 3.11,
|
| 690 |
+
"learning_rate": 0.008100000000000001,
|
| 691 |
+
"loss": 1.3637,
|
| 692 |
"step": 1140
|
| 693 |
},
|
| 694 |
{
|
| 695 |
+
"epoch": 3.14,
|
| 696 |
+
"learning_rate": 0.008083333333333333,
|
| 697 |
+
"loss": 1.3631,
|
| 698 |
"step": 1150
|
| 699 |
},
|
| 700 |
{
|
| 701 |
+
"epoch": 3.16,
|
| 702 |
+
"learning_rate": 0.008066666666666666,
|
| 703 |
+
"loss": 1.3338,
|
| 704 |
"step": 1160
|
| 705 |
},
|
| 706 |
{
|
| 707 |
+
"epoch": 3.19,
|
| 708 |
+
"learning_rate": 0.00805,
|
| 709 |
+
"loss": 1.3459,
|
| 710 |
"step": 1170
|
| 711 |
},
|
| 712 |
{
|
| 713 |
+
"epoch": 3.22,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 0.008033333333333333,
|
| 715 |
+
"loss": 1.3329,
|
| 716 |
"step": 1180
|
| 717 |
},
|
| 718 |
{
|
| 719 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 720 |
+
"learning_rate": 0.008016666666666667,
|
| 721 |
+
"loss": 1.3197,
|
| 722 |
"step": 1190
|
| 723 |
},
|
| 724 |
{
|
| 725 |
+
"epoch": 3.27,
|
| 726 |
+
"learning_rate": 0.008,
|
| 727 |
+
"loss": 1.3702,
|
| 728 |
"step": 1200
|
| 729 |
},
|
| 730 |
{
|
| 731 |
+
"epoch": 3.3,
|
| 732 |
+
"learning_rate": 0.007983333333333334,
|
| 733 |
+
"loss": 1.3307,
|
| 734 |
"step": 1210
|
| 735 |
},
|
| 736 |
{
|
| 737 |
+
"epoch": 3.33,
|
| 738 |
+
"learning_rate": 0.007966666666666667,
|
| 739 |
+
"loss": 1.3756,
|
| 740 |
"step": 1220
|
| 741 |
},
|
| 742 |
{
|
| 743 |
+
"epoch": 3.35,
|
| 744 |
+
"learning_rate": 0.00795,
|
| 745 |
+
"loss": 1.3751,
|
| 746 |
"step": 1230
|
| 747 |
},
|
| 748 |
{
|
| 749 |
+
"epoch": 3.38,
|
| 750 |
+
"learning_rate": 0.007933333333333334,
|
| 751 |
+
"loss": 1.3888,
|
| 752 |
"step": 1240
|
| 753 |
},
|
| 754 |
{
|
| 755 |
+
"epoch": 3.41,
|
| 756 |
+
"learning_rate": 0.007916666666666666,
|
| 757 |
+
"loss": 1.3574,
|
| 758 |
"step": 1250
|
| 759 |
},
|
| 760 |
{
|
| 761 |
+
"epoch": 3.44,
|
| 762 |
+
"learning_rate": 0.0079,
|
| 763 |
+
"loss": 1.3884,
|
| 764 |
"step": 1260
|
| 765 |
},
|
| 766 |
{
|
| 767 |
+
"epoch": 3.46,
|
| 768 |
+
"learning_rate": 0.007883333333333334,
|
| 769 |
+
"loss": 1.3299,
|
| 770 |
"step": 1270
|
| 771 |
},
|
| 772 |
{
|
| 773 |
+
"epoch": 3.49,
|
| 774 |
+
"learning_rate": 0.007866666666666666,
|
| 775 |
+
"loss": 1.3797,
|
| 776 |
"step": 1280
|
| 777 |
},
|
| 778 |
{
|
| 779 |
+
"epoch": 3.52,
|
| 780 |
+
"learning_rate": 0.007850000000000001,
|
| 781 |
+
"loss": 1.3563,
|
| 782 |
"step": 1290
|
| 783 |
},
|
| 784 |
{
|
| 785 |
+
"epoch": 3.55,
|
| 786 |
+
"learning_rate": 0.007833333333333333,
|
| 787 |
+
"loss": 1.3869,
|
| 788 |
"step": 1300
|
| 789 |
},
|
| 790 |
{
|
| 791 |
+
"epoch": 3.57,
|
| 792 |
+
"learning_rate": 0.007816666666666666,
|
| 793 |
+
"loss": 1.3663,
|
| 794 |
"step": 1310
|
| 795 |
},
|
| 796 |
{
|
| 797 |
+
"epoch": 3.6,
|
| 798 |
+
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
|
| 799 |
+
"loss": 1.3584,
|
| 800 |
"step": 1320
|
| 801 |
},
|
| 802 |
{
|
| 803 |
+
"epoch": 3.63,
|
| 804 |
+
"learning_rate": 0.007783333333333333,
|
| 805 |
+
"loss": 1.3343,
|
| 806 |
"step": 1330
|
| 807 |
},
|
| 808 |
{
|
| 809 |
+
"epoch": 3.65,
|
| 810 |
+
"learning_rate": 0.0077666666666666665,
|
| 811 |
+
"loss": 1.3715,
|
| 812 |
"step": 1340
|
| 813 |
},
|
| 814 |
{
|
| 815 |
+
"epoch": 3.68,
|
| 816 |
+
"learning_rate": 0.007750000000000001,
|
| 817 |
+
"loss": 1.3298,
|
| 818 |
"step": 1350
|
| 819 |
},
|
| 820 |
{
|
| 821 |
+
"epoch": 3.71,
|
| 822 |
+
"learning_rate": 0.007733333333333333,
|
| 823 |
+
"loss": 1.3384,
|
| 824 |
"step": 1360
|
| 825 |
},
|
| 826 |
{
|
| 827 |
+
"epoch": 3.74,
|
| 828 |
+
"learning_rate": 0.007716666666666666,
|
| 829 |
+
"loss": 1.3652,
|
| 830 |
"step": 1370
|
| 831 |
},
|
| 832 |
{
|
| 833 |
+
"epoch": 3.76,
|
| 834 |
+
"learning_rate": 0.0077,
|
| 835 |
+
"loss": 1.3717,
|
| 836 |
"step": 1380
|
| 837 |
},
|
| 838 |
{
|
| 839 |
+
"epoch": 3.79,
|
| 840 |
+
"learning_rate": 0.007683333333333334,
|
| 841 |
+
"loss": 1.3568,
|
| 842 |
"step": 1390
|
| 843 |
},
|
| 844 |
{
|
| 845 |
+
"epoch": 3.82,
|
| 846 |
+
"learning_rate": 0.007666666666666667,
|
| 847 |
+
"loss": 1.3639,
|
| 848 |
"step": 1400
|
| 849 |
},
|
| 850 |
{
|
| 851 |
+
"epoch": 3.85,
|
| 852 |
+
"learning_rate": 0.0076500000000000005,
|
| 853 |
+
"loss": 1.3191,
|
| 854 |
"step": 1410
|
| 855 |
},
|
| 856 |
{
|
| 857 |
+
"epoch": 3.87,
|
| 858 |
+
"learning_rate": 0.007633333333333333,
|
| 859 |
+
"loss": 1.3142,
|
| 860 |
"step": 1420
|
| 861 |
},
|
| 862 |
{
|
| 863 |
+
"epoch": 3.9,
|
| 864 |
+
"learning_rate": 0.007616666666666667,
|
| 865 |
+
"loss": 1.3456,
|
| 866 |
"step": 1430
|
| 867 |
},
|
| 868 |
{
|
| 869 |
+
"epoch": 3.93,
|
| 870 |
+
"learning_rate": 0.0076,
|
| 871 |
+
"loss": 1.3367,
|
| 872 |
"step": 1440
|
| 873 |
},
|
| 874 |
{
|
| 875 |
+
"epoch": 3.95,
|
| 876 |
+
"learning_rate": 0.007583333333333333,
|
| 877 |
+
"loss": 1.3529,
|
| 878 |
"step": 1450
|
| 879 |
},
|
| 880 |
{
|
| 881 |
+
"epoch": 3.98,
|
| 882 |
+
"learning_rate": 0.007566666666666667,
|
| 883 |
+
"loss": 1.3024,
|
| 884 |
"step": 1460
|
| 885 |
},
|
| 886 |
{
|
| 887 |
+
"epoch": 4.01,
|
| 888 |
+
"learning_rate": 0.00755,
|
| 889 |
+
"loss": 1.3387,
|
| 890 |
"step": 1470
|
| 891 |
},
|
| 892 |
{
|
| 893 |
+
"epoch": 4.04,
|
| 894 |
+
"learning_rate": 0.007533333333333333,
|
| 895 |
+
"loss": 1.3111,
|
| 896 |
"step": 1480
|
| 897 |
},
|
| 898 |
{
|
| 899 |
+
"epoch": 4.06,
|
| 900 |
+
"learning_rate": 0.007516666666666667,
|
| 901 |
+
"loss": 1.2992,
|
| 902 |
"step": 1490
|
| 903 |
},
|
| 904 |
{
|
| 905 |
+
"epoch": 4.09,
|
| 906 |
+
"learning_rate": 0.0075,
|
| 907 |
+
"loss": 1.3248,
|
| 908 |
"step": 1500
|
| 909 |
},
|
| 910 |
{
|
| 911 |
+
"epoch": 4.12,
|
| 912 |
+
"learning_rate": 0.007483333333333333,
|
| 913 |
+
"loss": 1.3116,
|
| 914 |
"step": 1510
|
| 915 |
},
|
| 916 |
{
|
| 917 |
+
"epoch": 4.15,
|
| 918 |
+
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
|
| 919 |
+
"loss": 1.3163,
|
| 920 |
"step": 1520
|
| 921 |
},
|
| 922 |
{
|
| 923 |
+
"epoch": 4.17,
|
| 924 |
+
"learning_rate": 0.00745,
|
| 925 |
+
"loss": 1.3206,
|
| 926 |
"step": 1530
|
| 927 |
},
|
| 928 |
{
|
| 929 |
+
"epoch": 4.2,
|
| 930 |
+
"learning_rate": 0.0074333333333333335,
|
| 931 |
+
"loss": 1.3048,
|
| 932 |
"step": 1540
|
| 933 |
},
|
| 934 |
{
|
| 935 |
+
"epoch": 4.23,
|
| 936 |
+
"learning_rate": 0.007416666666666667,
|
| 937 |
+
"loss": 1.3067,
|
| 938 |
"step": 1550
|
| 939 |
},
|
| 940 |
{
|
| 941 |
+
"epoch": 4.26,
|
| 942 |
+
"learning_rate": 0.0074,
|
| 943 |
+
"loss": 1.311,
|
| 944 |
"step": 1560
|
| 945 |
},
|
| 946 |
{
|
| 947 |
+
"epoch": 4.28,
|
| 948 |
+
"learning_rate": 0.007383333333333333,
|
| 949 |
+
"loss": 1.3216,
|
| 950 |
"step": 1570
|
| 951 |
},
|
| 952 |
{
|
| 953 |
+
"epoch": 4.31,
|
| 954 |
+
"learning_rate": 0.007366666666666667,
|
| 955 |
+
"loss": 1.3593,
|
| 956 |
"step": 1580
|
| 957 |
},
|
| 958 |
{
|
| 959 |
+
"epoch": 4.34,
|
| 960 |
+
"learning_rate": 0.00735,
|
| 961 |
+
"loss": 1.3173,
|
| 962 |
"step": 1590
|
| 963 |
},
|
| 964 |
{
|
| 965 |
+
"epoch": 4.36,
|
| 966 |
+
"learning_rate": 0.007333333333333333,
|
| 967 |
+
"loss": 1.3334,
|
| 968 |
"step": 1600
|
| 969 |
},
|
| 970 |
{
|
| 971 |
+
"epoch": 4.39,
|
| 972 |
+
"learning_rate": 0.007316666666666667,
|
| 973 |
+
"loss": 1.2942,
|
| 974 |
"step": 1610
|
| 975 |
},
|
| 976 |
{
|
| 977 |
+
"epoch": 4.42,
|
| 978 |
+
"learning_rate": 0.0073,
|
| 979 |
+
"loss": 1.3168,
|
| 980 |
"step": 1620
|
| 981 |
},
|
| 982 |
{
|
| 983 |
+
"epoch": 4.45,
|
| 984 |
+
"learning_rate": 0.007283333333333334,
|
| 985 |
+
"loss": 1.3196,
|
| 986 |
"step": 1630
|
| 987 |
},
|
| 988 |
{
|
| 989 |
+
"epoch": 4.47,
|
| 990 |
+
"learning_rate": 0.007266666666666667,
|
| 991 |
+
"loss": 1.2944,
|
| 992 |
"step": 1640
|
| 993 |
},
|
| 994 |
{
|
| 995 |
+
"epoch": 4.5,
|
| 996 |
+
"learning_rate": 0.0072499999999999995,
|
| 997 |
+
"loss": 1.3114,
|
| 998 |
"step": 1650
|
| 999 |
},
|
| 1000 |
{
|
| 1001 |
+
"epoch": 4.53,
|
| 1002 |
+
"learning_rate": 0.007233333333333334,
|
| 1003 |
+
"loss": 1.313,
|
| 1004 |
"step": 1660
|
| 1005 |
},
|
| 1006 |
{
|
| 1007 |
+
"epoch": 4.56,
|
| 1008 |
+
"learning_rate": 0.007216666666666667,
|
| 1009 |
+
"loss": 1.3111,
|
| 1010 |
"step": 1670
|
| 1011 |
},
|
| 1012 |
{
|
| 1013 |
+
"epoch": 4.58,
|
| 1014 |
+
"learning_rate": 0.0072,
|
| 1015 |
+
"loss": 1.3006,
|
| 1016 |
"step": 1680
|
| 1017 |
},
|
| 1018 |
{
|
| 1019 |
+
"epoch": 4.61,
|
| 1020 |
+
"learning_rate": 0.007183333333333334,
|
| 1021 |
+
"loss": 1.2912,
|
| 1022 |
"step": 1690
|
| 1023 |
},
|
| 1024 |
{
|
| 1025 |
+
"epoch": 4.64,
|
| 1026 |
+
"learning_rate": 0.007166666666666667,
|
| 1027 |
+
"loss": 1.3316,
|
| 1028 |
"step": 1700
|
| 1029 |
},
|
| 1030 |
{
|
| 1031 |
+
"epoch": 4.66,
|
| 1032 |
+
"learning_rate": 0.00715,
|
| 1033 |
+
"loss": 1.2703,
|
| 1034 |
"step": 1710
|
| 1035 |
},
|
| 1036 |
{
|
| 1037 |
+
"epoch": 4.69,
|
| 1038 |
+
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
|
| 1039 |
+
"loss": 1.3171,
|
| 1040 |
"step": 1720
|
| 1041 |
},
|
| 1042 |
{
|
| 1043 |
+
"epoch": 4.72,
|
| 1044 |
+
"learning_rate": 0.007116666666666667,
|
| 1045 |
+
"loss": 1.3396,
|
| 1046 |
"step": 1730
|
| 1047 |
},
|
| 1048 |
{
|
| 1049 |
+
"epoch": 4.75,
|
| 1050 |
+
"learning_rate": 0.0070999999999999995,
|
| 1051 |
+
"loss": 1.3077,
|
| 1052 |
"step": 1740
|
| 1053 |
},
|
| 1054 |
{
|
| 1055 |
+
"epoch": 4.77,
|
| 1056 |
+
"learning_rate": 0.007083333333333334,
|
| 1057 |
+
"loss": 1.3081,
|
| 1058 |
"step": 1750
|
| 1059 |
},
|
| 1060 |
{
|
| 1061 |
+
"epoch": 4.8,
|
| 1062 |
+
"learning_rate": 0.007066666666666666,
|
| 1063 |
+
"loss": 1.3006,
|
| 1064 |
"step": 1760
|
| 1065 |
},
|
| 1066 |
{
|
| 1067 |
+
"epoch": 4.83,
|
| 1068 |
+
"learning_rate": 0.00705,
|
| 1069 |
+
"loss": 1.3088,
|
| 1070 |
"step": 1770
|
| 1071 |
},
|
| 1072 |
{
|
| 1073 |
+
"epoch": 4.86,
|
| 1074 |
+
"learning_rate": 0.007033333333333334,
|
| 1075 |
+
"loss": 1.3215,
|
| 1076 |
"step": 1780
|
| 1077 |
},
|
| 1078 |
{
|
| 1079 |
+
"epoch": 4.88,
|
| 1080 |
+
"learning_rate": 0.007016666666666667,
|
| 1081 |
+
"loss": 1.3437,
|
| 1082 |
"step": 1790
|
| 1083 |
},
|
| 1084 |
{
|
| 1085 |
+
"epoch": 4.91,
|
| 1086 |
+
"learning_rate": 0.006999999999999999,
|
| 1087 |
+
"loss": 1.3399,
|
| 1088 |
"step": 1800
|
| 1089 |
},
|
| 1090 |
{
|
| 1091 |
+
"epoch": 4.94,
|
| 1092 |
+
"learning_rate": 0.006983333333333334,
|
| 1093 |
+
"loss": 1.3443,
|
| 1094 |
"step": 1810
|
| 1095 |
},
|
| 1096 |
{
|
| 1097 |
+
"epoch": 4.96,
|
| 1098 |
+
"learning_rate": 0.006966666666666667,
|
| 1099 |
+
"loss": 1.3599,
|
| 1100 |
"step": 1820
|
| 1101 |
},
|
| 1102 |
{
|
| 1103 |
+
"epoch": 4.99,
|
| 1104 |
+
"learning_rate": 0.00695,
|
| 1105 |
+
"loss": 1.3384,
|
| 1106 |
"step": 1830
|
| 1107 |
},
|
| 1108 |
{
|
| 1109 |
+
"epoch": 5.02,
|
| 1110 |
+
"learning_rate": 0.006933333333333334,
|
| 1111 |
+
"loss": 1.2999,
|
| 1112 |
"step": 1840
|
| 1113 |
},
|
| 1114 |
{
|
| 1115 |
+
"epoch": 5.05,
|
| 1116 |
+
"learning_rate": 0.0069166666666666664,
|
| 1117 |
+
"loss": 1.3106,
|
| 1118 |
"step": 1850
|
| 1119 |
},
|
| 1120 |
{
|
| 1121 |
+
"epoch": 5.07,
|
| 1122 |
+
"learning_rate": 0.0069,
|
| 1123 |
+
"loss": 1.2915,
|
| 1124 |
"step": 1860
|
| 1125 |
},
|
| 1126 |
{
|
| 1127 |
+
"epoch": 5.1,
|
| 1128 |
+
"learning_rate": 0.006883333333333333,
|
| 1129 |
+
"loss": 1.302,
|
| 1130 |
"step": 1870
|
| 1131 |
},
|
| 1132 |
{
|
| 1133 |
+
"epoch": 5.13,
|
| 1134 |
+
"learning_rate": 0.006866666666666667,
|
| 1135 |
+
"loss": 1.2971,
|
| 1136 |
"step": 1880
|
| 1137 |
},
|
| 1138 |
{
|
| 1139 |
+
"epoch": 5.16,
|
| 1140 |
+
"learning_rate": 0.006850000000000001,
|
| 1141 |
+
"loss": 1.3054,
|
| 1142 |
"step": 1890
|
| 1143 |
},
|
| 1144 |
{
|
| 1145 |
+
"epoch": 5.18,
|
| 1146 |
+
"learning_rate": 0.006833333333333334,
|
| 1147 |
+
"loss": 1.2756,
|
| 1148 |
"step": 1900
|
| 1149 |
},
|
| 1150 |
{
|
| 1151 |
+
"epoch": 5.21,
|
| 1152 |
+
"learning_rate": 0.006816666666666666,
|
| 1153 |
+
"loss": 1.3053,
|
| 1154 |
"step": 1910
|
| 1155 |
},
|
| 1156 |
{
|
| 1157 |
+
"epoch": 5.24,
|
| 1158 |
+
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
|
| 1159 |
+
"loss": 1.2852,
|
| 1160 |
"step": 1920
|
| 1161 |
},
|
| 1162 |
{
|
| 1163 |
+
"epoch": 5.26,
|
| 1164 |
+
"learning_rate": 0.006783333333333334,
|
| 1165 |
+
"loss": 1.2803,
|
| 1166 |
"step": 1930
|
| 1167 |
},
|
| 1168 |
{
|
| 1169 |
+
"epoch": 5.29,
|
| 1170 |
+
"learning_rate": 0.0067666666666666665,
|
| 1171 |
+
"loss": 1.2732,
|
| 1172 |
"step": 1940
|
| 1173 |
},
|
| 1174 |
{
|
| 1175 |
+
"epoch": 5.32,
|
| 1176 |
+
"learning_rate": 0.006750000000000001,
|
| 1177 |
+
"loss": 1.3025,
|
| 1178 |
"step": 1950
|
| 1179 |
},
|
| 1180 |
{
|
| 1181 |
+
"epoch": 5.35,
|
| 1182 |
+
"learning_rate": 0.006733333333333333,
|
| 1183 |
+
"loss": 1.3013,
|
| 1184 |
"step": 1960
|
| 1185 |
},
|
| 1186 |
{
|
| 1187 |
+
"epoch": 5.37,
|
| 1188 |
+
"learning_rate": 0.006716666666666667,
|
| 1189 |
+
"loss": 1.2941,
|
| 1190 |
"step": 1970
|
| 1191 |
},
|
| 1192 |
{
|
| 1193 |
+
"epoch": 5.4,
|
| 1194 |
+
"learning_rate": 0.0067,
|
| 1195 |
+
"loss": 1.2812,
|
| 1196 |
"step": 1980
|
| 1197 |
},
|
| 1198 |
{
|
| 1199 |
+
"epoch": 5.43,
|
| 1200 |
+
"learning_rate": 0.006683333333333334,
|
| 1201 |
+
"loss": 1.2955,
|
| 1202 |
"step": 1990
|
| 1203 |
},
|
| 1204 |
{
|
| 1205 |
+
"epoch": 5.46,
|
| 1206 |
+
"learning_rate": 0.006666666666666666,
|
| 1207 |
+
"loss": 1.2704,
|
| 1208 |
"step": 2000
|
| 1209 |
+
},
|
| 1210 |
+
{
|
| 1211 |
+
"epoch": 5.48,
|
| 1212 |
+
"learning_rate": 0.0066500000000000005,
|
| 1213 |
+
"loss": 1.2579,
|
| 1214 |
+
"step": 2010
|
| 1215 |
+
},
|
| 1216 |
+
{
|
| 1217 |
+
"epoch": 5.51,
|
| 1218 |
+
"learning_rate": 0.006633333333333333,
|
| 1219 |
+
"loss": 1.3084,
|
| 1220 |
+
"step": 2020
|
| 1221 |
+
},
|
| 1222 |
+
{
|
| 1223 |
+
"epoch": 5.54,
|
| 1224 |
+
"learning_rate": 0.0066166666666666665,
|
| 1225 |
+
"loss": 1.2913,
|
| 1226 |
+
"step": 2030
|
| 1227 |
+
},
|
| 1228 |
+
{
|
| 1229 |
+
"epoch": 5.56,
|
| 1230 |
+
"learning_rate": 0.006600000000000001,
|
| 1231 |
+
"loss": 1.2759,
|
| 1232 |
+
"step": 2040
|
| 1233 |
+
},
|
| 1234 |
+
{
|
| 1235 |
+
"epoch": 5.59,
|
| 1236 |
+
"learning_rate": 0.006583333333333333,
|
| 1237 |
+
"loss": 1.2985,
|
| 1238 |
+
"step": 2050
|
| 1239 |
+
},
|
| 1240 |
+
{
|
| 1241 |
+
"epoch": 5.62,
|
| 1242 |
+
"learning_rate": 0.006566666666666666,
|
| 1243 |
+
"loss": 1.2782,
|
| 1244 |
+
"step": 2060
|
| 1245 |
+
},
|
| 1246 |
+
{
|
| 1247 |
+
"epoch": 5.65,
|
| 1248 |
+
"learning_rate": 0.00655,
|
| 1249 |
+
"loss": 1.3069,
|
| 1250 |
+
"step": 2070
|
| 1251 |
+
},
|
| 1252 |
+
{
|
| 1253 |
+
"epoch": 5.67,
|
| 1254 |
+
"learning_rate": 0.006533333333333334,
|
| 1255 |
+
"loss": 1.3028,
|
| 1256 |
+
"step": 2080
|
| 1257 |
+
},
|
| 1258 |
+
{
|
| 1259 |
+
"epoch": 5.7,
|
| 1260 |
+
"learning_rate": 0.006516666666666666,
|
| 1261 |
+
"loss": 1.3198,
|
| 1262 |
+
"step": 2090
|
| 1263 |
+
},
|
| 1264 |
+
{
|
| 1265 |
+
"epoch": 5.73,
|
| 1266 |
+
"learning_rate": 0.006500000000000001,
|
| 1267 |
+
"loss": 1.3124,
|
| 1268 |
+
"step": 2100
|
| 1269 |
+
},
|
| 1270 |
+
{
|
| 1271 |
+
"epoch": 5.76,
|
| 1272 |
+
"learning_rate": 0.006483333333333333,
|
| 1273 |
+
"loss": 1.2651,
|
| 1274 |
+
"step": 2110
|
| 1275 |
+
},
|
| 1276 |
+
{
|
| 1277 |
+
"epoch": 5.78,
|
| 1278 |
+
"learning_rate": 0.006466666666666667,
|
| 1279 |
+
"loss": 1.2844,
|
| 1280 |
+
"step": 2120
|
| 1281 |
+
},
|
| 1282 |
+
{
|
| 1283 |
+
"epoch": 5.81,
|
| 1284 |
+
"learning_rate": 0.00645,
|
| 1285 |
+
"loss": 1.2699,
|
| 1286 |
+
"step": 2130
|
| 1287 |
+
},
|
| 1288 |
+
{
|
| 1289 |
+
"epoch": 5.84,
|
| 1290 |
+
"learning_rate": 0.0064333333333333334,
|
| 1291 |
+
"loss": 1.2539,
|
| 1292 |
+
"step": 2140
|
| 1293 |
+
},
|
| 1294 |
+
{
|
| 1295 |
+
"epoch": 5.86,
|
| 1296 |
+
"learning_rate": 0.006416666666666668,
|
| 1297 |
+
"loss": 1.2651,
|
| 1298 |
+
"step": 2150
|
| 1299 |
+
},
|
| 1300 |
+
{
|
| 1301 |
+
"epoch": 5.89,
|
| 1302 |
+
"learning_rate": 0.0064,
|
| 1303 |
+
"loss": 1.2798,
|
| 1304 |
+
"step": 2160
|
| 1305 |
+
},
|
| 1306 |
+
{
|
| 1307 |
+
"epoch": 5.92,
|
| 1308 |
+
"learning_rate": 0.006383333333333333,
|
| 1309 |
+
"loss": 1.2872,
|
| 1310 |
+
"step": 2170
|
| 1311 |
+
},
|
| 1312 |
+
{
|
| 1313 |
+
"epoch": 5.95,
|
| 1314 |
+
"learning_rate": 0.006366666666666667,
|
| 1315 |
+
"loss": 1.2785,
|
| 1316 |
+
"step": 2180
|
| 1317 |
+
},
|
| 1318 |
+
{
|
| 1319 |
+
"epoch": 5.97,
|
| 1320 |
+
"learning_rate": 0.006350000000000001,
|
| 1321 |
+
"loss": 1.2703,
|
| 1322 |
+
"step": 2190
|
| 1323 |
+
},
|
| 1324 |
+
{
|
| 1325 |
+
"epoch": 6.0,
|
| 1326 |
+
"learning_rate": 0.006333333333333333,
|
| 1327 |
+
"loss": 1.3233,
|
| 1328 |
+
"step": 2200
|
| 1329 |
+
},
|
| 1330 |
+
{
|
| 1331 |
+
"epoch": 6.03,
|
| 1332 |
+
"learning_rate": 0.0063166666666666675,
|
| 1333 |
+
"loss": 1.2491,
|
| 1334 |
+
"step": 2210
|
| 1335 |
+
},
|
| 1336 |
+
{
|
| 1337 |
+
"epoch": 6.06,
|
| 1338 |
+
"learning_rate": 0.0063,
|
| 1339 |
+
"loss": 1.2707,
|
| 1340 |
+
"step": 2220
|
| 1341 |
+
},
|
| 1342 |
+
{
|
| 1343 |
+
"epoch": 6.08,
|
| 1344 |
+
"learning_rate": 0.0062833333333333335,
|
| 1345 |
+
"loss": 1.2638,
|
| 1346 |
+
"step": 2230
|
| 1347 |
+
},
|
| 1348 |
+
{
|
| 1349 |
+
"epoch": 6.11,
|
| 1350 |
+
"learning_rate": 0.006266666666666667,
|
| 1351 |
+
"loss": 1.231,
|
| 1352 |
+
"step": 2240
|
| 1353 |
+
},
|
| 1354 |
+
{
|
| 1355 |
+
"epoch": 6.14,
|
| 1356 |
+
"learning_rate": 0.00625,
|
| 1357 |
+
"loss": 1.2711,
|
| 1358 |
+
"step": 2250
|
| 1359 |
+
},
|
| 1360 |
+
{
|
| 1361 |
+
"epoch": 6.16,
|
| 1362 |
+
"learning_rate": 0.006233333333333333,
|
| 1363 |
+
"loss": 1.2418,
|
| 1364 |
+
"step": 2260
|
| 1365 |
+
},
|
| 1366 |
+
{
|
| 1367 |
+
"epoch": 6.19,
|
| 1368 |
+
"learning_rate": 0.006216666666666667,
|
| 1369 |
+
"loss": 1.2962,
|
| 1370 |
+
"step": 2270
|
| 1371 |
+
},
|
| 1372 |
+
{
|
| 1373 |
+
"epoch": 6.22,
|
| 1374 |
+
"learning_rate": 0.0062,
|
| 1375 |
+
"loss": 1.2507,
|
| 1376 |
+
"step": 2280
|
| 1377 |
+
},
|
| 1378 |
+
{
|
| 1379 |
+
"epoch": 6.25,
|
| 1380 |
+
"learning_rate": 0.006183333333333333,
|
| 1381 |
+
"loss": 1.2309,
|
| 1382 |
+
"step": 2290
|
| 1383 |
+
},
|
| 1384 |
+
{
|
| 1385 |
+
"epoch": 6.27,
|
| 1386 |
+
"learning_rate": 0.0061666666666666675,
|
| 1387 |
+
"loss": 1.2618,
|
| 1388 |
+
"step": 2300
|
| 1389 |
+
},
|
| 1390 |
+
{
|
| 1391 |
+
"epoch": 6.3,
|
| 1392 |
+
"learning_rate": 0.00615,
|
| 1393 |
+
"loss": 1.2637,
|
| 1394 |
+
"step": 2310
|
| 1395 |
+
},
|
| 1396 |
+
{
|
| 1397 |
+
"epoch": 6.33,
|
| 1398 |
+
"learning_rate": 0.006133333333333333,
|
| 1399 |
+
"loss": 1.2739,
|
| 1400 |
+
"step": 2320
|
| 1401 |
+
},
|
| 1402 |
+
{
|
| 1403 |
+
"epoch": 6.36,
|
| 1404 |
+
"learning_rate": 0.006116666666666667,
|
| 1405 |
+
"loss": 1.2583,
|
| 1406 |
+
"step": 2330
|
| 1407 |
+
},
|
| 1408 |
+
{
|
| 1409 |
+
"epoch": 6.38,
|
| 1410 |
+
"learning_rate": 0.0061,
|
| 1411 |
+
"loss": 1.2403,
|
| 1412 |
+
"step": 2340
|
| 1413 |
+
},
|
| 1414 |
+
{
|
| 1415 |
+
"epoch": 6.41,
|
| 1416 |
+
"learning_rate": 0.006083333333333333,
|
| 1417 |
+
"loss": 1.2758,
|
| 1418 |
+
"step": 2350
|
| 1419 |
+
},
|
| 1420 |
+
{
|
| 1421 |
+
"epoch": 6.44,
|
| 1422 |
+
"learning_rate": 0.006066666666666667,
|
| 1423 |
+
"loss": 1.2781,
|
| 1424 |
+
"step": 2360
|
| 1425 |
+
},
|
| 1426 |
+
{
|
| 1427 |
+
"epoch": 6.46,
|
| 1428 |
+
"learning_rate": 0.00605,
|
| 1429 |
+
"loss": 1.2946,
|
| 1430 |
+
"step": 2370
|
| 1431 |
+
},
|
| 1432 |
+
{
|
| 1433 |
+
"epoch": 6.49,
|
| 1434 |
+
"learning_rate": 0.006033333333333334,
|
| 1435 |
+
"loss": 1.2583,
|
| 1436 |
+
"step": 2380
|
| 1437 |
+
},
|
| 1438 |
+
{
|
| 1439 |
+
"epoch": 6.52,
|
| 1440 |
+
"learning_rate": 0.006016666666666667,
|
| 1441 |
+
"loss": 1.2502,
|
| 1442 |
+
"step": 2390
|
| 1443 |
+
},
|
| 1444 |
+
{
|
| 1445 |
+
"epoch": 6.55,
|
| 1446 |
+
"learning_rate": 0.006,
|
| 1447 |
+
"loss": 1.2383,
|
| 1448 |
+
"step": 2400
|
| 1449 |
+
},
|
| 1450 |
+
{
|
| 1451 |
+
"epoch": 6.57,
|
| 1452 |
+
"learning_rate": 0.0059833333333333336,
|
| 1453 |
+
"loss": 1.2734,
|
| 1454 |
+
"step": 2410
|
| 1455 |
+
},
|
| 1456 |
+
{
|
| 1457 |
+
"epoch": 6.6,
|
| 1458 |
+
"learning_rate": 0.005966666666666667,
|
| 1459 |
+
"loss": 1.2796,
|
| 1460 |
+
"step": 2420
|
| 1461 |
+
},
|
| 1462 |
+
{
|
| 1463 |
+
"epoch": 6.63,
|
| 1464 |
+
"learning_rate": 0.0059499999999999996,
|
| 1465 |
+
"loss": 1.2581,
|
| 1466 |
+
"step": 2430
|
| 1467 |
+
},
|
| 1468 |
+
{
|
| 1469 |
+
"epoch": 6.66,
|
| 1470 |
+
"learning_rate": 0.005933333333333334,
|
| 1471 |
+
"loss": 1.2437,
|
| 1472 |
+
"step": 2440
|
| 1473 |
+
},
|
| 1474 |
+
{
|
| 1475 |
+
"epoch": 6.68,
|
| 1476 |
+
"learning_rate": 0.005916666666666667,
|
| 1477 |
+
"loss": 1.246,
|
| 1478 |
+
"step": 2450
|
| 1479 |
+
},
|
| 1480 |
+
{
|
| 1481 |
+
"epoch": 6.71,
|
| 1482 |
+
"learning_rate": 0.0059,
|
| 1483 |
+
"loss": 1.2532,
|
| 1484 |
+
"step": 2460
|
| 1485 |
+
},
|
| 1486 |
+
{
|
| 1487 |
+
"epoch": 6.74,
|
| 1488 |
+
"learning_rate": 0.005883333333333334,
|
| 1489 |
+
"loss": 1.2381,
|
| 1490 |
+
"step": 2470
|
| 1491 |
+
},
|
| 1492 |
+
{
|
| 1493 |
+
"epoch": 6.76,
|
| 1494 |
+
"learning_rate": 0.005866666666666667,
|
| 1495 |
+
"loss": 1.2651,
|
| 1496 |
+
"step": 2480
|
| 1497 |
+
},
|
| 1498 |
+
{
|
| 1499 |
+
"epoch": 6.79,
|
| 1500 |
+
"learning_rate": 0.00585,
|
| 1501 |
+
"loss": 1.2934,
|
| 1502 |
+
"step": 2490
|
| 1503 |
+
},
|
| 1504 |
+
{
|
| 1505 |
+
"epoch": 6.82,
|
| 1506 |
+
"learning_rate": 0.005833333333333334,
|
| 1507 |
+
"loss": 1.277,
|
| 1508 |
+
"step": 2500
|
| 1509 |
+
},
|
| 1510 |
+
{
|
| 1511 |
+
"epoch": 6.85,
|
| 1512 |
+
"learning_rate": 0.005816666666666667,
|
| 1513 |
+
"loss": 1.2479,
|
| 1514 |
+
"step": 2510
|
| 1515 |
+
},
|
| 1516 |
+
{
|
| 1517 |
+
"epoch": 6.87,
|
| 1518 |
+
"learning_rate": 0.0058,
|
| 1519 |
+
"loss": 1.273,
|
| 1520 |
+
"step": 2520
|
| 1521 |
+
},
|
| 1522 |
+
{
|
| 1523 |
+
"epoch": 6.9,
|
| 1524 |
+
"learning_rate": 0.005783333333333334,
|
| 1525 |
+
"loss": 1.2727,
|
| 1526 |
+
"step": 2530
|
| 1527 |
+
},
|
| 1528 |
+
{
|
| 1529 |
+
"epoch": 6.93,
|
| 1530 |
+
"learning_rate": 0.0057666666666666665,
|
| 1531 |
+
"loss": 1.286,
|
| 1532 |
+
"step": 2540
|
| 1533 |
+
},
|
| 1534 |
+
{
|
| 1535 |
+
"epoch": 6.96,
|
| 1536 |
+
"learning_rate": 0.00575,
|
| 1537 |
+
"loss": 1.2298,
|
| 1538 |
+
"step": 2550
|
| 1539 |
+
},
|
| 1540 |
+
{
|
| 1541 |
+
"epoch": 6.98,
|
| 1542 |
+
"learning_rate": 0.005733333333333333,
|
| 1543 |
+
"loss": 1.2762,
|
| 1544 |
+
"step": 2560
|
| 1545 |
+
},
|
| 1546 |
+
{
|
| 1547 |
+
"epoch": 7.01,
|
| 1548 |
+
"learning_rate": 0.005716666666666667,
|
| 1549 |
+
"loss": 1.2645,
|
| 1550 |
+
"step": 2570
|
| 1551 |
+
},
|
| 1552 |
+
{
|
| 1553 |
+
"epoch": 7.04,
|
| 1554 |
+
"learning_rate": 0.005699999999999999,
|
| 1555 |
+
"loss": 1.2356,
|
| 1556 |
+
"step": 2580
|
| 1557 |
+
},
|
| 1558 |
+
{
|
| 1559 |
+
"epoch": 7.06,
|
| 1560 |
+
"learning_rate": 0.005683333333333334,
|
| 1561 |
+
"loss": 1.2279,
|
| 1562 |
+
"step": 2590
|
| 1563 |
+
},
|
| 1564 |
+
{
|
| 1565 |
+
"epoch": 7.09,
|
| 1566 |
+
"learning_rate": 0.005666666666666666,
|
| 1567 |
+
"loss": 1.2303,
|
| 1568 |
+
"step": 2600
|
| 1569 |
+
},
|
| 1570 |
+
{
|
| 1571 |
+
"epoch": 7.12,
|
| 1572 |
+
"learning_rate": 0.00565,
|
| 1573 |
+
"loss": 1.235,
|
| 1574 |
+
"step": 2610
|
| 1575 |
+
},
|
| 1576 |
+
{
|
| 1577 |
+
"epoch": 7.15,
|
| 1578 |
+
"learning_rate": 0.005633333333333334,
|
| 1579 |
+
"loss": 1.2664,
|
| 1580 |
+
"step": 2620
|
| 1581 |
+
},
|
| 1582 |
+
{
|
| 1583 |
+
"epoch": 7.17,
|
| 1584 |
+
"learning_rate": 0.0056166666666666665,
|
| 1585 |
+
"loss": 1.26,
|
| 1586 |
+
"step": 2630
|
| 1587 |
+
},
|
| 1588 |
+
{
|
| 1589 |
+
"epoch": 7.2,
|
| 1590 |
+
"learning_rate": 0.005600000000000001,
|
| 1591 |
+
"loss": 1.226,
|
| 1592 |
+
"step": 2640
|
| 1593 |
+
},
|
| 1594 |
+
{
|
| 1595 |
+
"epoch": 7.23,
|
| 1596 |
+
"learning_rate": 0.005583333333333333,
|
| 1597 |
+
"loss": 1.2351,
|
| 1598 |
+
"step": 2650
|
| 1599 |
+
},
|
| 1600 |
+
{
|
| 1601 |
+
"epoch": 7.26,
|
| 1602 |
+
"learning_rate": 0.005566666666666667,
|
| 1603 |
+
"loss": 1.2077,
|
| 1604 |
+
"step": 2660
|
| 1605 |
+
},
|
| 1606 |
+
{
|
| 1607 |
+
"epoch": 7.28,
|
| 1608 |
+
"learning_rate": 0.00555,
|
| 1609 |
+
"loss": 1.2163,
|
| 1610 |
+
"step": 2670
|
| 1611 |
+
},
|
| 1612 |
+
{
|
| 1613 |
+
"epoch": 7.31,
|
| 1614 |
+
"learning_rate": 0.005533333333333334,
|
| 1615 |
+
"loss": 1.2576,
|
| 1616 |
+
"step": 2680
|
| 1617 |
+
},
|
| 1618 |
+
{
|
| 1619 |
+
"epoch": 7.34,
|
| 1620 |
+
"learning_rate": 0.005516666666666666,
|
| 1621 |
+
"loss": 1.2333,
|
| 1622 |
+
"step": 2690
|
| 1623 |
+
},
|
| 1624 |
+
{
|
| 1625 |
+
"epoch": 7.36,
|
| 1626 |
+
"learning_rate": 0.0055000000000000005,
|
| 1627 |
+
"loss": 1.2196,
|
| 1628 |
+
"step": 2700
|
| 1629 |
+
},
|
| 1630 |
+
{
|
| 1631 |
+
"epoch": 7.39,
|
| 1632 |
+
"learning_rate": 0.005483333333333333,
|
| 1633 |
+
"loss": 1.2387,
|
| 1634 |
+
"step": 2710
|
| 1635 |
+
},
|
| 1636 |
+
{
|
| 1637 |
+
"epoch": 7.42,
|
| 1638 |
+
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
|
| 1639 |
+
"loss": 1.2607,
|
| 1640 |
+
"step": 2720
|
| 1641 |
+
},
|
| 1642 |
+
{
|
| 1643 |
+
"epoch": 7.45,
|
| 1644 |
+
"learning_rate": 0.005450000000000001,
|
| 1645 |
+
"loss": 1.2213,
|
| 1646 |
+
"step": 2730
|
| 1647 |
+
},
|
| 1648 |
+
{
|
| 1649 |
+
"epoch": 7.47,
|
| 1650 |
+
"learning_rate": 0.005433333333333333,
|
| 1651 |
+
"loss": 1.2546,
|
| 1652 |
+
"step": 2740
|
| 1653 |
+
},
|
| 1654 |
+
{
|
| 1655 |
+
"epoch": 7.5,
|
| 1656 |
+
"learning_rate": 0.005416666666666666,
|
| 1657 |
+
"loss": 1.2289,
|
| 1658 |
+
"step": 2750
|
| 1659 |
+
},
|
| 1660 |
+
{
|
| 1661 |
+
"epoch": 7.53,
|
| 1662 |
+
"learning_rate": 0.0054,
|
| 1663 |
+
"loss": 1.247,
|
| 1664 |
+
"step": 2760
|
| 1665 |
+
},
|
| 1666 |
+
{
|
| 1667 |
+
"epoch": 7.56,
|
| 1668 |
+
"learning_rate": 0.005383333333333334,
|
| 1669 |
+
"loss": 1.238,
|
| 1670 |
+
"step": 2770
|
| 1671 |
+
},
|
| 1672 |
+
{
|
| 1673 |
+
"epoch": 7.58,
|
| 1674 |
+
"learning_rate": 0.005366666666666666,
|
| 1675 |
+
"loss": 1.2383,
|
| 1676 |
+
"step": 2780
|
| 1677 |
+
},
|
| 1678 |
+
{
|
| 1679 |
+
"epoch": 7.61,
|
| 1680 |
+
"learning_rate": 0.005350000000000001,
|
| 1681 |
+
"loss": 1.2337,
|
| 1682 |
+
"step": 2790
|
| 1683 |
+
},
|
| 1684 |
+
{
|
| 1685 |
+
"epoch": 7.64,
|
| 1686 |
+
"learning_rate": 0.005333333333333333,
|
| 1687 |
+
"loss": 1.2686,
|
| 1688 |
+
"step": 2800
|
| 1689 |
+
},
|
| 1690 |
+
{
|
| 1691 |
+
"epoch": 7.66,
|
| 1692 |
+
"learning_rate": 0.005316666666666667,
|
| 1693 |
+
"loss": 1.2249,
|
| 1694 |
+
"step": 2810
|
| 1695 |
+
},
|
| 1696 |
+
{
|
| 1697 |
+
"epoch": 7.69,
|
| 1698 |
+
"learning_rate": 0.0053,
|
| 1699 |
+
"loss": 1.27,
|
| 1700 |
+
"step": 2820
|
| 1701 |
+
},
|
| 1702 |
+
{
|
| 1703 |
+
"epoch": 7.72,
|
| 1704 |
+
"learning_rate": 0.0052833333333333335,
|
| 1705 |
+
"loss": 1.2176,
|
| 1706 |
+
"step": 2830
|
| 1707 |
+
},
|
| 1708 |
+
{
|
| 1709 |
+
"epoch": 7.75,
|
| 1710 |
+
"learning_rate": 0.005266666666666666,
|
| 1711 |
+
"loss": 1.251,
|
| 1712 |
+
"step": 2840
|
| 1713 |
+
},
|
| 1714 |
+
{
|
| 1715 |
+
"epoch": 7.77,
|
| 1716 |
+
"learning_rate": 0.00525,
|
| 1717 |
+
"loss": 1.2011,
|
| 1718 |
+
"step": 2850
|
| 1719 |
+
},
|
| 1720 |
+
{
|
| 1721 |
+
"epoch": 7.8,
|
| 1722 |
+
"learning_rate": 0.005233333333333333,
|
| 1723 |
+
"loss": 1.2397,
|
| 1724 |
+
"step": 2860
|
| 1725 |
+
},
|
| 1726 |
+
{
|
| 1727 |
+
"epoch": 7.83,
|
| 1728 |
+
"learning_rate": 0.005216666666666666,
|
| 1729 |
+
"loss": 1.2578,
|
| 1730 |
+
"step": 2870
|
| 1731 |
+
},
|
| 1732 |
+
{
|
| 1733 |
+
"epoch": 7.86,
|
| 1734 |
+
"learning_rate": 0.005200000000000001,
|
| 1735 |
+
"loss": 1.2616,
|
| 1736 |
+
"step": 2880
|
| 1737 |
+
},
|
| 1738 |
+
{
|
| 1739 |
+
"epoch": 7.88,
|
| 1740 |
+
"learning_rate": 0.005183333333333333,
|
| 1741 |
+
"loss": 1.2411,
|
| 1742 |
+
"step": 2890
|
| 1743 |
+
},
|
| 1744 |
+
{
|
| 1745 |
+
"epoch": 7.91,
|
| 1746 |
+
"learning_rate": 0.0051666666666666675,
|
| 1747 |
+
"loss": 1.2729,
|
| 1748 |
+
"step": 2900
|
| 1749 |
+
},
|
| 1750 |
+
{
|
| 1751 |
+
"epoch": 7.94,
|
| 1752 |
+
"learning_rate": 0.00515,
|
| 1753 |
+
"loss": 1.2464,
|
| 1754 |
+
"step": 2910
|
| 1755 |
+
},
|
| 1756 |
+
{
|
| 1757 |
+
"epoch": 7.96,
|
| 1758 |
+
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
|
| 1759 |
+
"loss": 1.246,
|
| 1760 |
+
"step": 2920
|
| 1761 |
+
},
|
| 1762 |
+
{
|
| 1763 |
+
"epoch": 7.99,
|
| 1764 |
+
"learning_rate": 0.005116666666666667,
|
| 1765 |
+
"loss": 1.2711,
|
| 1766 |
+
"step": 2930
|
| 1767 |
+
},
|
| 1768 |
+
{
|
| 1769 |
+
"epoch": 8.02,
|
| 1770 |
+
"learning_rate": 0.0051,
|
| 1771 |
+
"loss": 1.2223,
|
| 1772 |
+
"step": 2940
|
| 1773 |
+
},
|
| 1774 |
+
{
|
| 1775 |
+
"epoch": 8.05,
|
| 1776 |
+
"learning_rate": 0.005083333333333333,
|
| 1777 |
+
"loss": 1.264,
|
| 1778 |
+
"step": 2950
|
| 1779 |
+
},
|
| 1780 |
+
{
|
| 1781 |
+
"epoch": 8.07,
|
| 1782 |
+
"learning_rate": 0.005066666666666667,
|
| 1783 |
+
"loss": 1.2479,
|
| 1784 |
+
"step": 2960
|
| 1785 |
+
},
|
| 1786 |
+
{
|
| 1787 |
+
"epoch": 8.1,
|
| 1788 |
+
"learning_rate": 0.00505,
|
| 1789 |
+
"loss": 1.2029,
|
| 1790 |
+
"step": 2970
|
| 1791 |
+
},
|
| 1792 |
+
{
|
| 1793 |
+
"epoch": 8.13,
|
| 1794 |
+
"learning_rate": 0.005033333333333333,
|
| 1795 |
+
"loss": 1.2385,
|
| 1796 |
+
"step": 2980
|
| 1797 |
+
},
|
| 1798 |
+
{
|
| 1799 |
+
"epoch": 8.16,
|
| 1800 |
+
"learning_rate": 0.0050166666666666675,
|
| 1801 |
+
"loss": 1.2152,
|
| 1802 |
+
"step": 2990
|
| 1803 |
+
},
|
| 1804 |
+
{
|
| 1805 |
+
"epoch": 8.18,
|
| 1806 |
+
"learning_rate": 0.005,
|
| 1807 |
+
"loss": 1.2252,
|
| 1808 |
+
"step": 3000
|
| 1809 |
+
},
|
| 1810 |
+
{
|
| 1811 |
+
"epoch": 8.21,
|
| 1812 |
+
"learning_rate": 0.0049833333333333335,
|
| 1813 |
+
"loss": 1.2047,
|
| 1814 |
+
"step": 3010
|
| 1815 |
+
},
|
| 1816 |
+
{
|
| 1817 |
+
"epoch": 8.24,
|
| 1818 |
+
"learning_rate": 0.004966666666666667,
|
| 1819 |
+
"loss": 1.2605,
|
| 1820 |
+
"step": 3020
|
| 1821 |
+
},
|
| 1822 |
+
{
|
| 1823 |
+
"epoch": 8.26,
|
| 1824 |
+
"learning_rate": 0.00495,
|
| 1825 |
+
"loss": 1.2015,
|
| 1826 |
+
"step": 3030
|
| 1827 |
+
},
|
| 1828 |
+
{
|
| 1829 |
+
"epoch": 8.29,
|
| 1830 |
+
"learning_rate": 0.004933333333333334,
|
| 1831 |
+
"loss": 1.2061,
|
| 1832 |
+
"step": 3040
|
| 1833 |
+
},
|
| 1834 |
+
{
|
| 1835 |
+
"epoch": 8.32,
|
| 1836 |
+
"learning_rate": 0.004916666666666666,
|
| 1837 |
+
"loss": 1.2198,
|
| 1838 |
+
"step": 3050
|
| 1839 |
+
},
|
| 1840 |
+
{
|
| 1841 |
+
"epoch": 8.35,
|
| 1842 |
+
"learning_rate": 0.0049,
|
| 1843 |
+
"loss": 1.2278,
|
| 1844 |
+
"step": 3060
|
| 1845 |
+
},
|
| 1846 |
+
{
|
| 1847 |
+
"epoch": 8.37,
|
| 1848 |
+
"learning_rate": 0.004883333333333333,
|
| 1849 |
+
"loss": 1.2081,
|
| 1850 |
+
"step": 3070
|
| 1851 |
+
},
|
| 1852 |
+
{
|
| 1853 |
+
"epoch": 8.4,
|
| 1854 |
+
"learning_rate": 0.004866666666666667,
|
| 1855 |
+
"loss": 1.2069,
|
| 1856 |
+
"step": 3080
|
| 1857 |
+
},
|
| 1858 |
+
{
|
| 1859 |
+
"epoch": 8.43,
|
| 1860 |
+
"learning_rate": 0.00485,
|
| 1861 |
+
"loss": 1.252,
|
| 1862 |
+
"step": 3090
|
| 1863 |
+
},
|
| 1864 |
+
{
|
| 1865 |
+
"epoch": 8.46,
|
| 1866 |
+
"learning_rate": 0.004833333333333334,
|
| 1867 |
+
"loss": 1.2439,
|
| 1868 |
+
"step": 3100
|
| 1869 |
+
},
|
| 1870 |
+
{
|
| 1871 |
+
"epoch": 8.48,
|
| 1872 |
+
"learning_rate": 0.004816666666666667,
|
| 1873 |
+
"loss": 1.2309,
|
| 1874 |
+
"step": 3110
|
| 1875 |
+
},
|
| 1876 |
+
{
|
| 1877 |
+
"epoch": 8.51,
|
| 1878 |
+
"learning_rate": 0.0048,
|
| 1879 |
+
"loss": 1.2208,
|
| 1880 |
+
"step": 3120
|
| 1881 |
+
},
|
| 1882 |
+
{
|
| 1883 |
+
"epoch": 8.54,
|
| 1884 |
+
"learning_rate": 0.004783333333333333,
|
| 1885 |
+
"loss": 1.237,
|
| 1886 |
+
"step": 3130
|
| 1887 |
+
},
|
| 1888 |
+
{
|
| 1889 |
+
"epoch": 8.56,
|
| 1890 |
+
"learning_rate": 0.004766666666666667,
|
| 1891 |
+
"loss": 1.2407,
|
| 1892 |
+
"step": 3140
|
| 1893 |
+
},
|
| 1894 |
+
{
|
| 1895 |
+
"epoch": 8.59,
|
| 1896 |
+
"learning_rate": 0.00475,
|
| 1897 |
+
"loss": 1.1824,
|
| 1898 |
+
"step": 3150
|
| 1899 |
+
},
|
| 1900 |
+
{
|
| 1901 |
+
"epoch": 8.62,
|
| 1902 |
+
"learning_rate": 0.004733333333333333,
|
| 1903 |
+
"loss": 1.2495,
|
| 1904 |
+
"step": 3160
|
| 1905 |
+
},
|
| 1906 |
+
{
|
| 1907 |
+
"epoch": 8.65,
|
| 1908 |
+
"learning_rate": 0.004716666666666667,
|
| 1909 |
+
"loss": 1.2273,
|
| 1910 |
+
"step": 3170
|
| 1911 |
+
},
|
| 1912 |
+
{
|
| 1913 |
+
"epoch": 8.67,
|
| 1914 |
+
"learning_rate": 0.0047,
|
| 1915 |
+
"loss": 1.2432,
|
| 1916 |
+
"step": 3180
|
| 1917 |
+
},
|
| 1918 |
+
{
|
| 1919 |
+
"epoch": 8.7,
|
| 1920 |
+
"learning_rate": 0.004683333333333334,
|
| 1921 |
+
"loss": 1.2071,
|
| 1922 |
+
"step": 3190
|
| 1923 |
+
},
|
| 1924 |
+
{
|
| 1925 |
+
"epoch": 8.73,
|
| 1926 |
+
"learning_rate": 0.004666666666666667,
|
| 1927 |
+
"loss": 1.2083,
|
| 1928 |
+
"step": 3200
|
| 1929 |
+
},
|
| 1930 |
+
{
|
| 1931 |
+
"epoch": 8.76,
|
| 1932 |
+
"learning_rate": 0.0046500000000000005,
|
| 1933 |
+
"loss": 1.2195,
|
| 1934 |
+
"step": 3210
|
| 1935 |
+
},
|
| 1936 |
+
{
|
| 1937 |
+
"epoch": 8.78,
|
| 1938 |
+
"learning_rate": 0.004633333333333333,
|
| 1939 |
+
"loss": 1.2086,
|
| 1940 |
+
"step": 3220
|
| 1941 |
+
},
|
| 1942 |
+
{
|
| 1943 |
+
"epoch": 8.81,
|
| 1944 |
+
"learning_rate": 0.0046166666666666665,
|
| 1945 |
+
"loss": 1.2168,
|
| 1946 |
+
"step": 3230
|
| 1947 |
+
},
|
| 1948 |
+
{
|
| 1949 |
+
"epoch": 8.84,
|
| 1950 |
+
"learning_rate": 0.0046,
|
| 1951 |
+
"loss": 1.2131,
|
| 1952 |
+
"step": 3240
|
| 1953 |
+
},
|
| 1954 |
+
{
|
| 1955 |
+
"epoch": 8.86,
|
| 1956 |
+
"learning_rate": 0.004583333333333333,
|
| 1957 |
+
"loss": 1.2005,
|
| 1958 |
+
"step": 3250
|
| 1959 |
+
},
|
| 1960 |
+
{
|
| 1961 |
+
"epoch": 8.89,
|
| 1962 |
+
"learning_rate": 0.004566666666666667,
|
| 1963 |
+
"loss": 1.2445,
|
| 1964 |
+
"step": 3260
|
| 1965 |
+
},
|
| 1966 |
+
{
|
| 1967 |
+
"epoch": 8.92,
|
| 1968 |
+
"learning_rate": 0.00455,
|
| 1969 |
+
"loss": 1.2001,
|
| 1970 |
+
"step": 3270
|
| 1971 |
+
},
|
| 1972 |
+
{
|
| 1973 |
+
"epoch": 8.95,
|
| 1974 |
+
"learning_rate": 0.004533333333333333,
|
| 1975 |
+
"loss": 1.234,
|
| 1976 |
+
"step": 3280
|
| 1977 |
+
},
|
| 1978 |
+
{
|
| 1979 |
+
"epoch": 8.97,
|
| 1980 |
+
"learning_rate": 0.004516666666666667,
|
| 1981 |
+
"loss": 1.2456,
|
| 1982 |
+
"step": 3290
|
| 1983 |
+
},
|
| 1984 |
+
{
|
| 1985 |
+
"epoch": 9.0,
|
| 1986 |
+
"learning_rate": 0.0045000000000000005,
|
| 1987 |
+
"loss": 1.2301,
|
| 1988 |
+
"step": 3300
|
| 1989 |
+
},
|
| 1990 |
+
{
|
| 1991 |
+
"epoch": 9.03,
|
| 1992 |
+
"learning_rate": 0.004483333333333333,
|
| 1993 |
+
"loss": 1.1701,
|
| 1994 |
+
"step": 3310
|
| 1995 |
+
},
|
| 1996 |
+
{
|
| 1997 |
+
"epoch": 9.06,
|
| 1998 |
+
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
|
| 1999 |
+
"loss": 1.2109,
|
| 2000 |
+
"step": 3320
|
| 2001 |
+
},
|
| 2002 |
+
{
|
| 2003 |
+
"epoch": 9.08,
|
| 2004 |
+
"learning_rate": 0.00445,
|
| 2005 |
+
"loss": 1.1927,
|
| 2006 |
+
"step": 3330
|
| 2007 |
+
},
|
| 2008 |
+
{
|
| 2009 |
+
"epoch": 9.11,
|
| 2010 |
+
"learning_rate": 0.004433333333333333,
|
| 2011 |
+
"loss": 1.1943,
|
| 2012 |
+
"step": 3340
|
| 2013 |
+
},
|
| 2014 |
+
{
|
| 2015 |
+
"epoch": 9.14,
|
| 2016 |
+
"learning_rate": 0.004416666666666667,
|
| 2017 |
+
"loss": 1.2431,
|
| 2018 |
+
"step": 3350
|
| 2019 |
+
},
|
| 2020 |
+
{
|
| 2021 |
+
"epoch": 9.16,
|
| 2022 |
+
"learning_rate": 0.0044,
|
| 2023 |
+
"loss": 1.2092,
|
| 2024 |
+
"step": 3360
|
| 2025 |
+
},
|
| 2026 |
+
{
|
| 2027 |
+
"epoch": 9.19,
|
| 2028 |
+
"learning_rate": 0.004383333333333334,
|
| 2029 |
+
"loss": 1.2055,
|
| 2030 |
+
"step": 3370
|
| 2031 |
+
},
|
| 2032 |
+
{
|
| 2033 |
+
"epoch": 9.22,
|
| 2034 |
+
"learning_rate": 0.004366666666666666,
|
| 2035 |
+
"loss": 1.2218,
|
| 2036 |
+
"step": 3380
|
| 2037 |
+
},
|
| 2038 |
+
{
|
| 2039 |
+
"epoch": 9.25,
|
| 2040 |
+
"learning_rate": 0.00435,
|
| 2041 |
+
"loss": 1.2198,
|
| 2042 |
+
"step": 3390
|
| 2043 |
+
},
|
| 2044 |
+
{
|
| 2045 |
+
"epoch": 9.27,
|
| 2046 |
+
"learning_rate": 0.004333333333333334,
|
| 2047 |
+
"loss": 1.2108,
|
| 2048 |
+
"step": 3400
|
| 2049 |
+
},
|
| 2050 |
+
{
|
| 2051 |
+
"epoch": 9.3,
|
| 2052 |
+
"learning_rate": 0.004316666666666667,
|
| 2053 |
+
"loss": 1.1913,
|
| 2054 |
+
"step": 3410
|
| 2055 |
+
},
|
| 2056 |
+
{
|
| 2057 |
+
"epoch": 9.33,
|
| 2058 |
+
"learning_rate": 0.0043,
|
| 2059 |
+
"loss": 1.18,
|
| 2060 |
+
"step": 3420
|
| 2061 |
+
},
|
| 2062 |
+
{
|
| 2063 |
+
"epoch": 9.36,
|
| 2064 |
+
"learning_rate": 0.0042833333333333334,
|
| 2065 |
+
"loss": 1.1824,
|
| 2066 |
+
"step": 3430
|
| 2067 |
+
},
|
| 2068 |
+
{
|
| 2069 |
+
"epoch": 9.38,
|
| 2070 |
+
"learning_rate": 0.004266666666666667,
|
| 2071 |
+
"loss": 1.1856,
|
| 2072 |
+
"step": 3440
|
| 2073 |
+
},
|
| 2074 |
+
{
|
| 2075 |
+
"epoch": 9.41,
|
| 2076 |
+
"learning_rate": 0.00425,
|
| 2077 |
+
"loss": 1.2179,
|
| 2078 |
+
"step": 3450
|
| 2079 |
+
},
|
| 2080 |
+
{
|
| 2081 |
+
"epoch": 9.44,
|
| 2082 |
+
"learning_rate": 0.004233333333333334,
|
| 2083 |
+
"loss": 1.2013,
|
| 2084 |
+
"step": 3460
|
| 2085 |
+
},
|
| 2086 |
+
{
|
| 2087 |
+
"epoch": 9.46,
|
| 2088 |
+
"learning_rate": 0.004216666666666667,
|
| 2089 |
+
"loss": 1.1588,
|
| 2090 |
+
"step": 3470
|
| 2091 |
+
},
|
| 2092 |
+
{
|
| 2093 |
+
"epoch": 9.49,
|
| 2094 |
+
"learning_rate": 0.0042,
|
| 2095 |
+
"loss": 1.1924,
|
| 2096 |
+
"step": 3480
|
| 2097 |
+
},
|
| 2098 |
+
{
|
| 2099 |
+
"epoch": 9.52,
|
| 2100 |
+
"learning_rate": 0.004183333333333333,
|
| 2101 |
+
"loss": 1.2153,
|
| 2102 |
+
"step": 3490
|
| 2103 |
+
},
|
| 2104 |
+
{
|
| 2105 |
+
"epoch": 9.55,
|
| 2106 |
+
"learning_rate": 0.004166666666666667,
|
| 2107 |
+
"loss": 1.2107,
|
| 2108 |
+
"step": 3500
|
| 2109 |
+
},
|
| 2110 |
+
{
|
| 2111 |
+
"epoch": 9.57,
|
| 2112 |
+
"learning_rate": 0.00415,
|
| 2113 |
+
"loss": 1.253,
|
| 2114 |
+
"step": 3510
|
| 2115 |
+
},
|
| 2116 |
+
{
|
| 2117 |
+
"epoch": 9.6,
|
| 2118 |
+
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
|
| 2119 |
+
"loss": 1.237,
|
| 2120 |
+
"step": 3520
|
| 2121 |
+
},
|
| 2122 |
+
{
|
| 2123 |
+
"epoch": 9.63,
|
| 2124 |
+
"learning_rate": 0.004116666666666667,
|
| 2125 |
+
"loss": 1.2135,
|
| 2126 |
+
"step": 3530
|
| 2127 |
+
},
|
| 2128 |
+
{
|
| 2129 |
+
"epoch": 9.66,
|
| 2130 |
+
"learning_rate": 0.0040999999999999995,
|
| 2131 |
+
"loss": 1.2249,
|
| 2132 |
+
"step": 3540
|
| 2133 |
+
},
|
| 2134 |
+
{
|
| 2135 |
+
"epoch": 9.68,
|
| 2136 |
+
"learning_rate": 0.004083333333333333,
|
| 2137 |
+
"loss": 1.1945,
|
| 2138 |
+
"step": 3550
|
| 2139 |
+
},
|
| 2140 |
+
{
|
| 2141 |
+
"epoch": 9.71,
|
| 2142 |
+
"learning_rate": 0.004066666666666667,
|
| 2143 |
+
"loss": 1.1974,
|
| 2144 |
+
"step": 3560
|
| 2145 |
+
},
|
| 2146 |
+
{
|
| 2147 |
+
"epoch": 9.74,
|
| 2148 |
+
"learning_rate": 0.004050000000000001,
|
| 2149 |
+
"loss": 1.2021,
|
| 2150 |
+
"step": 3570
|
| 2151 |
+
},
|
| 2152 |
+
{
|
| 2153 |
+
"epoch": 9.76,
|
| 2154 |
+
"learning_rate": 0.004033333333333333,
|
| 2155 |
+
"loss": 1.2518,
|
| 2156 |
+
"step": 3580
|
| 2157 |
+
},
|
| 2158 |
+
{
|
| 2159 |
+
"epoch": 9.79,
|
| 2160 |
+
"learning_rate": 0.004016666666666667,
|
| 2161 |
+
"loss": 1.2144,
|
| 2162 |
+
"step": 3590
|
| 2163 |
+
},
|
| 2164 |
+
{
|
| 2165 |
+
"epoch": 9.82,
|
| 2166 |
+
"learning_rate": 0.004,
|
| 2167 |
+
"loss": 1.1988,
|
| 2168 |
+
"step": 3600
|
| 2169 |
+
},
|
| 2170 |
+
{
|
| 2171 |
+
"epoch": 9.85,
|
| 2172 |
+
"learning_rate": 0.0039833333333333335,
|
| 2173 |
+
"loss": 1.1958,
|
| 2174 |
+
"step": 3610
|
| 2175 |
+
},
|
| 2176 |
+
{
|
| 2177 |
+
"epoch": 9.87,
|
| 2178 |
+
"learning_rate": 0.003966666666666667,
|
| 2179 |
+
"loss": 1.2396,
|
| 2180 |
+
"step": 3620
|
| 2181 |
+
},
|
| 2182 |
+
{
|
| 2183 |
+
"epoch": 9.9,
|
| 2184 |
+
"learning_rate": 0.00395,
|
| 2185 |
+
"loss": 1.2122,
|
| 2186 |
+
"step": 3630
|
| 2187 |
+
},
|
| 2188 |
+
{
|
| 2189 |
+
"epoch": 9.93,
|
| 2190 |
+
"learning_rate": 0.003933333333333333,
|
| 2191 |
+
"loss": 1.2182,
|
| 2192 |
+
"step": 3640
|
| 2193 |
+
},
|
| 2194 |
+
{
|
| 2195 |
+
"epoch": 9.96,
|
| 2196 |
+
"learning_rate": 0.003916666666666666,
|
| 2197 |
+
"loss": 1.2054,
|
| 2198 |
+
"step": 3650
|
| 2199 |
+
},
|
| 2200 |
+
{
|
| 2201 |
+
"epoch": 9.98,
|
| 2202 |
+
"learning_rate": 0.0039000000000000003,
|
| 2203 |
+
"loss": 1.2311,
|
| 2204 |
+
"step": 3660
|
| 2205 |
+
},
|
| 2206 |
+
{
|
| 2207 |
+
"epoch": 10.01,
|
| 2208 |
+
"learning_rate": 0.0038833333333333333,
|
| 2209 |
+
"loss": 1.2083,
|
| 2210 |
+
"step": 3670
|
| 2211 |
+
},
|
| 2212 |
+
{
|
| 2213 |
+
"epoch": 10.04,
|
| 2214 |
+
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
|
| 2215 |
+
"loss": 1.2011,
|
| 2216 |
+
"step": 3680
|
| 2217 |
+
},
|
| 2218 |
+
{
|
| 2219 |
+
"epoch": 10.06,
|
| 2220 |
+
"learning_rate": 0.00385,
|
| 2221 |
+
"loss": 1.1834,
|
| 2222 |
+
"step": 3690
|
| 2223 |
+
},
|
| 2224 |
+
{
|
| 2225 |
+
"epoch": 10.09,
|
| 2226 |
+
"learning_rate": 0.0038333333333333336,
|
| 2227 |
+
"loss": 1.1674,
|
| 2228 |
+
"step": 3700
|
| 2229 |
+
},
|
| 2230 |
+
{
|
| 2231 |
+
"epoch": 10.12,
|
| 2232 |
+
"learning_rate": 0.0038166666666666666,
|
| 2233 |
+
"loss": 1.1961,
|
| 2234 |
+
"step": 3710
|
| 2235 |
+
},
|
| 2236 |
+
{
|
| 2237 |
+
"epoch": 10.15,
|
| 2238 |
+
"learning_rate": 0.0038,
|
| 2239 |
+
"loss": 1.1738,
|
| 2240 |
+
"step": 3720
|
| 2241 |
+
},
|
| 2242 |
+
{
|
| 2243 |
+
"epoch": 10.17,
|
| 2244 |
+
"learning_rate": 0.0037833333333333334,
|
| 2245 |
+
"loss": 1.2389,
|
| 2246 |
+
"step": 3730
|
| 2247 |
+
},
|
| 2248 |
+
{
|
| 2249 |
+
"epoch": 10.2,
|
| 2250 |
+
"learning_rate": 0.0037666666666666664,
|
| 2251 |
+
"loss": 1.1866,
|
| 2252 |
+
"step": 3740
|
| 2253 |
+
},
|
| 2254 |
+
{
|
| 2255 |
+
"epoch": 10.23,
|
| 2256 |
+
"learning_rate": 0.00375,
|
| 2257 |
+
"loss": 1.1796,
|
| 2258 |
+
"step": 3750
|
| 2259 |
+
},
|
| 2260 |
+
{
|
| 2261 |
+
"epoch": 10.26,
|
| 2262 |
+
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
|
| 2263 |
+
"loss": 1.1713,
|
| 2264 |
+
"step": 3760
|
| 2265 |
+
},
|
| 2266 |
+
{
|
| 2267 |
+
"epoch": 10.28,
|
| 2268 |
+
"learning_rate": 0.0037166666666666667,
|
| 2269 |
+
"loss": 1.1805,
|
| 2270 |
+
"step": 3770
|
| 2271 |
+
},
|
| 2272 |
+
{
|
| 2273 |
+
"epoch": 10.31,
|
| 2274 |
+
"learning_rate": 0.0037,
|
| 2275 |
+
"loss": 1.2036,
|
| 2276 |
+
"step": 3780
|
| 2277 |
+
},
|
| 2278 |
+
{
|
| 2279 |
+
"epoch": 10.34,
|
| 2280 |
+
"learning_rate": 0.0036833333333333336,
|
| 2281 |
+
"loss": 1.1736,
|
| 2282 |
+
"step": 3790
|
| 2283 |
+
},
|
| 2284 |
+
{
|
| 2285 |
+
"epoch": 10.36,
|
| 2286 |
+
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
|
| 2287 |
+
"loss": 1.191,
|
| 2288 |
+
"step": 3800
|
| 2289 |
+
},
|
| 2290 |
+
{
|
| 2291 |
+
"epoch": 10.39,
|
| 2292 |
+
"learning_rate": 0.00365,
|
| 2293 |
+
"loss": 1.1986,
|
| 2294 |
+
"step": 3810
|
| 2295 |
+
},
|
| 2296 |
+
{
|
| 2297 |
+
"epoch": 10.42,
|
| 2298 |
+
"learning_rate": 0.0036333333333333335,
|
| 2299 |
+
"loss": 1.1792,
|
| 2300 |
+
"step": 3820
|
| 2301 |
+
},
|
| 2302 |
+
{
|
| 2303 |
+
"epoch": 10.45,
|
| 2304 |
+
"learning_rate": 0.003616666666666667,
|
| 2305 |
+
"loss": 1.1777,
|
| 2306 |
+
"step": 3830
|
| 2307 |
+
},
|
| 2308 |
+
{
|
| 2309 |
+
"epoch": 10.47,
|
| 2310 |
+
"learning_rate": 0.0036,
|
| 2311 |
+
"loss": 1.2089,
|
| 2312 |
+
"step": 3840
|
| 2313 |
+
},
|
| 2314 |
+
{
|
| 2315 |
+
"epoch": 10.5,
|
| 2316 |
+
"learning_rate": 0.0035833333333333333,
|
| 2317 |
+
"loss": 1.1686,
|
| 2318 |
+
"step": 3850
|
| 2319 |
+
},
|
| 2320 |
+
{
|
| 2321 |
+
"epoch": 10.53,
|
| 2322 |
+
"learning_rate": 0.0035666666666666668,
|
| 2323 |
+
"loss": 1.1971,
|
| 2324 |
+
"step": 3860
|
| 2325 |
+
},
|
| 2326 |
+
{
|
| 2327 |
+
"epoch": 10.56,
|
| 2328 |
+
"learning_rate": 0.0035499999999999998,
|
| 2329 |
+
"loss": 1.2036,
|
| 2330 |
+
"step": 3870
|
| 2331 |
+
},
|
| 2332 |
+
{
|
| 2333 |
+
"epoch": 10.58,
|
| 2334 |
+
"learning_rate": 0.003533333333333333,
|
| 2335 |
+
"loss": 1.2016,
|
| 2336 |
+
"step": 3880
|
| 2337 |
+
},
|
| 2338 |
+
{
|
| 2339 |
+
"epoch": 10.61,
|
| 2340 |
+
"learning_rate": 0.003516666666666667,
|
| 2341 |
+
"loss": 1.1825,
|
| 2342 |
+
"step": 3890
|
| 2343 |
+
},
|
| 2344 |
+
{
|
| 2345 |
+
"epoch": 10.64,
|
| 2346 |
+
"learning_rate": 0.0034999999999999996,
|
| 2347 |
+
"loss": 1.168,
|
| 2348 |
+
"step": 3900
|
| 2349 |
+
},
|
| 2350 |
+
{
|
| 2351 |
+
"epoch": 10.66,
|
| 2352 |
+
"learning_rate": 0.0034833333333333335,
|
| 2353 |
+
"loss": 1.1884,
|
| 2354 |
+
"step": 3910
|
| 2355 |
+
},
|
| 2356 |
+
{
|
| 2357 |
+
"epoch": 10.69,
|
| 2358 |
+
"learning_rate": 0.003466666666666667,
|
| 2359 |
+
"loss": 1.1809,
|
| 2360 |
+
"step": 3920
|
| 2361 |
+
},
|
| 2362 |
+
{
|
| 2363 |
+
"epoch": 10.72,
|
| 2364 |
+
"learning_rate": 0.00345,
|
| 2365 |
+
"loss": 1.202,
|
| 2366 |
+
"step": 3930
|
| 2367 |
+
},
|
| 2368 |
+
{
|
| 2369 |
+
"epoch": 10.75,
|
| 2370 |
+
"learning_rate": 0.0034333333333333334,
|
| 2371 |
+
"loss": 1.1921,
|
| 2372 |
+
"step": 3940
|
| 2373 |
+
},
|
| 2374 |
+
{
|
| 2375 |
+
"epoch": 10.77,
|
| 2376 |
+
"learning_rate": 0.003416666666666667,
|
| 2377 |
+
"loss": 1.1979,
|
| 2378 |
+
"step": 3950
|
| 2379 |
+
},
|
| 2380 |
+
{
|
| 2381 |
+
"epoch": 10.8,
|
| 2382 |
+
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
|
| 2383 |
+
"loss": 1.1936,
|
| 2384 |
+
"step": 3960
|
| 2385 |
+
},
|
| 2386 |
+
{
|
| 2387 |
+
"epoch": 10.83,
|
| 2388 |
+
"learning_rate": 0.0033833333333333332,
|
| 2389 |
+
"loss": 1.1788,
|
| 2390 |
+
"step": 3970
|
| 2391 |
+
},
|
| 2392 |
+
{
|
| 2393 |
+
"epoch": 10.86,
|
| 2394 |
+
"learning_rate": 0.0033666666666666667,
|
| 2395 |
+
"loss": 1.1947,
|
| 2396 |
+
"step": 3980
|
| 2397 |
+
},
|
| 2398 |
+
{
|
| 2399 |
+
"epoch": 10.88,
|
| 2400 |
+
"learning_rate": 0.00335,
|
| 2401 |
+
"loss": 1.1941,
|
| 2402 |
+
"step": 3990
|
| 2403 |
+
},
|
| 2404 |
+
{
|
| 2405 |
+
"epoch": 10.91,
|
| 2406 |
+
"learning_rate": 0.003333333333333333,
|
| 2407 |
+
"loss": 1.1943,
|
| 2408 |
+
"step": 4000
|
| 2409 |
+
},
|
| 2410 |
+
{
|
| 2411 |
+
"epoch": 10.94,
|
| 2412 |
+
"learning_rate": 0.0033166666666666665,
|
| 2413 |
+
"loss": 1.2392,
|
| 2414 |
+
"step": 4010
|
| 2415 |
+
},
|
| 2416 |
+
{
|
| 2417 |
+
"epoch": 10.96,
|
| 2418 |
+
"learning_rate": 0.0033000000000000004,
|
| 2419 |
+
"loss": 1.2077,
|
| 2420 |
+
"step": 4020
|
| 2421 |
+
},
|
| 2422 |
+
{
|
| 2423 |
+
"epoch": 10.99,
|
| 2424 |
+
"learning_rate": 0.003283333333333333,
|
| 2425 |
+
"loss": 1.233,
|
| 2426 |
+
"step": 4030
|
| 2427 |
+
},
|
| 2428 |
+
{
|
| 2429 |
+
"epoch": 11.02,
|
| 2430 |
+
"learning_rate": 0.003266666666666667,
|
| 2431 |
+
"loss": 1.1922,
|
| 2432 |
+
"step": 4040
|
| 2433 |
+
},
|
| 2434 |
+
{
|
| 2435 |
+
"epoch": 11.05,
|
| 2436 |
+
"learning_rate": 0.0032500000000000003,
|
| 2437 |
+
"loss": 1.2214,
|
| 2438 |
+
"step": 4050
|
| 2439 |
+
},
|
| 2440 |
+
{
|
| 2441 |
+
"epoch": 11.07,
|
| 2442 |
+
"learning_rate": 0.0032333333333333333,
|
| 2443 |
+
"loss": 1.1711,
|
| 2444 |
+
"step": 4060
|
| 2445 |
+
},
|
| 2446 |
+
{
|
| 2447 |
+
"epoch": 11.1,
|
| 2448 |
+
"learning_rate": 0.0032166666666666667,
|
| 2449 |
+
"loss": 1.1699,
|
| 2450 |
+
"step": 4070
|
| 2451 |
+
},
|
| 2452 |
+
{
|
| 2453 |
+
"epoch": 11.13,
|
| 2454 |
+
"learning_rate": 0.0032,
|
| 2455 |
+
"loss": 1.1665,
|
| 2456 |
+
"step": 4080
|
| 2457 |
+
},
|
| 2458 |
+
{
|
| 2459 |
+
"epoch": 11.16,
|
| 2460 |
+
"learning_rate": 0.0031833333333333336,
|
| 2461 |
+
"loss": 1.1659,
|
| 2462 |
+
"step": 4090
|
| 2463 |
+
},
|
| 2464 |
+
{
|
| 2465 |
+
"epoch": 11.18,
|
| 2466 |
+
"learning_rate": 0.0031666666666666666,
|
| 2467 |
+
"loss": 1.1595,
|
| 2468 |
+
"step": 4100
|
| 2469 |
+
},
|
| 2470 |
+
{
|
| 2471 |
+
"epoch": 11.21,
|
| 2472 |
+
"learning_rate": 0.00315,
|
| 2473 |
+
"loss": 1.1981,
|
| 2474 |
+
"step": 4110
|
| 2475 |
+
},
|
| 2476 |
+
{
|
| 2477 |
+
"epoch": 11.24,
|
| 2478 |
+
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
|
| 2479 |
+
"loss": 1.171,
|
| 2480 |
+
"step": 4120
|
| 2481 |
+
},
|
| 2482 |
+
{
|
| 2483 |
+
"epoch": 11.26,
|
| 2484 |
+
"learning_rate": 0.0031166666666666665,
|
| 2485 |
+
"loss": 1.2047,
|
| 2486 |
+
"step": 4130
|
| 2487 |
+
},
|
| 2488 |
+
{
|
| 2489 |
+
"epoch": 11.29,
|
| 2490 |
+
"learning_rate": 0.0031,
|
| 2491 |
+
"loss": 1.1857,
|
| 2492 |
+
"step": 4140
|
| 2493 |
+
},
|
| 2494 |
+
{
|
| 2495 |
+
"epoch": 11.32,
|
| 2496 |
+
"learning_rate": 0.0030833333333333338,
|
| 2497 |
+
"loss": 1.163,
|
| 2498 |
+
"step": 4150
|
| 2499 |
+
},
|
| 2500 |
+
{
|
| 2501 |
+
"epoch": 11.35,
|
| 2502 |
+
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
|
| 2503 |
+
"loss": 1.2034,
|
| 2504 |
+
"step": 4160
|
| 2505 |
+
},
|
| 2506 |
+
{
|
| 2507 |
+
"epoch": 11.37,
|
| 2508 |
+
"learning_rate": 0.00305,
|
| 2509 |
+
"loss": 1.1832,
|
| 2510 |
+
"step": 4170
|
| 2511 |
+
},
|
| 2512 |
+
{
|
| 2513 |
+
"epoch": 11.4,
|
| 2514 |
+
"learning_rate": 0.0030333333333333336,
|
| 2515 |
+
"loss": 1.1893,
|
| 2516 |
+
"step": 4180
|
| 2517 |
+
},
|
| 2518 |
+
{
|
| 2519 |
+
"epoch": 11.43,
|
| 2520 |
+
"learning_rate": 0.003016666666666667,
|
| 2521 |
+
"loss": 1.1873,
|
| 2522 |
+
"step": 4190
|
| 2523 |
+
},
|
| 2524 |
+
{
|
| 2525 |
+
"epoch": 11.46,
|
| 2526 |
+
"learning_rate": 0.003,
|
| 2527 |
+
"loss": 1.1887,
|
| 2528 |
+
"step": 4200
|
| 2529 |
+
},
|
| 2530 |
+
{
|
| 2531 |
+
"epoch": 11.48,
|
| 2532 |
+
"learning_rate": 0.0029833333333333335,
|
| 2533 |
+
"loss": 1.1644,
|
| 2534 |
+
"step": 4210
|
| 2535 |
+
},
|
| 2536 |
+
{
|
| 2537 |
+
"epoch": 11.51,
|
| 2538 |
+
"learning_rate": 0.002966666666666667,
|
| 2539 |
+
"loss": 1.1813,
|
| 2540 |
+
"step": 4220
|
| 2541 |
+
},
|
| 2542 |
+
{
|
| 2543 |
+
"epoch": 11.54,
|
| 2544 |
+
"learning_rate": 0.00295,
|
| 2545 |
+
"loss": 1.1663,
|
| 2546 |
+
"step": 4230
|
| 2547 |
+
},
|
| 2548 |
+
{
|
| 2549 |
+
"epoch": 11.56,
|
| 2550 |
+
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
|
| 2551 |
+
"loss": 1.2023,
|
| 2552 |
+
"step": 4240
|
| 2553 |
+
},
|
| 2554 |
+
{
|
| 2555 |
+
"epoch": 11.59,
|
| 2556 |
+
"learning_rate": 0.002916666666666667,
|
| 2557 |
+
"loss": 1.1473,
|
| 2558 |
+
"step": 4250
|
| 2559 |
+
},
|
| 2560 |
+
{
|
| 2561 |
+
"epoch": 11.62,
|
| 2562 |
+
"learning_rate": 0.0029,
|
| 2563 |
+
"loss": 1.182,
|
| 2564 |
+
"step": 4260
|
| 2565 |
+
},
|
| 2566 |
+
{
|
| 2567 |
+
"epoch": 11.65,
|
| 2568 |
+
"learning_rate": 0.0028833333333333332,
|
| 2569 |
+
"loss": 1.1548,
|
| 2570 |
+
"step": 4270
|
| 2571 |
+
},
|
| 2572 |
+
{
|
| 2573 |
+
"epoch": 11.67,
|
| 2574 |
+
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
|
| 2575 |
+
"loss": 1.1754,
|
| 2576 |
+
"step": 4280
|
| 2577 |
+
},
|
| 2578 |
+
{
|
| 2579 |
+
"epoch": 11.7,
|
| 2580 |
+
"learning_rate": 0.0028499999999999997,
|
| 2581 |
+
"loss": 1.1686,
|
| 2582 |
+
"step": 4290
|
| 2583 |
+
},
|
| 2584 |
+
{
|
| 2585 |
+
"epoch": 11.73,
|
| 2586 |
+
"learning_rate": 0.002833333333333333,
|
| 2587 |
+
"loss": 1.1569,
|
| 2588 |
+
"step": 4300
|
| 2589 |
+
},
|
| 2590 |
+
{
|
| 2591 |
+
"epoch": 11.76,
|
| 2592 |
+
"learning_rate": 0.002816666666666667,
|
| 2593 |
+
"loss": 1.2046,
|
| 2594 |
+
"step": 4310
|
| 2595 |
+
},
|
| 2596 |
+
{
|
| 2597 |
+
"epoch": 11.78,
|
| 2598 |
+
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
|
| 2599 |
+
"loss": 1.1836,
|
| 2600 |
+
"step": 4320
|
| 2601 |
+
},
|
| 2602 |
+
{
|
| 2603 |
+
"epoch": 11.81,
|
| 2604 |
+
"learning_rate": 0.0027833333333333334,
|
| 2605 |
+
"loss": 1.206,
|
| 2606 |
+
"step": 4330
|
| 2607 |
+
},
|
| 2608 |
+
{
|
| 2609 |
+
"epoch": 11.84,
|
| 2610 |
+
"learning_rate": 0.002766666666666667,
|
| 2611 |
+
"loss": 1.1764,
|
| 2612 |
+
"step": 4340
|
| 2613 |
+
},
|
| 2614 |
+
{
|
| 2615 |
+
"epoch": 11.86,
|
| 2616 |
+
"learning_rate": 0.0027500000000000003,
|
| 2617 |
+
"loss": 1.1831,
|
| 2618 |
+
"step": 4350
|
| 2619 |
+
},
|
| 2620 |
+
{
|
| 2621 |
+
"epoch": 11.89,
|
| 2622 |
+
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
|
| 2623 |
+
"loss": 1.1573,
|
| 2624 |
+
"step": 4360
|
| 2625 |
+
},
|
| 2626 |
+
{
|
| 2627 |
+
"epoch": 11.92,
|
| 2628 |
+
"learning_rate": 0.0027166666666666667,
|
| 2629 |
+
"loss": 1.1967,
|
| 2630 |
+
"step": 4370
|
| 2631 |
+
},
|
| 2632 |
+
{
|
| 2633 |
+
"epoch": 11.95,
|
| 2634 |
+
"learning_rate": 0.0027,
|
| 2635 |
+
"loss": 1.1795,
|
| 2636 |
+
"step": 4380
|
| 2637 |
+
},
|
| 2638 |
+
{
|
| 2639 |
+
"epoch": 11.97,
|
| 2640 |
+
"learning_rate": 0.002683333333333333,
|
| 2641 |
+
"loss": 1.1812,
|
| 2642 |
+
"step": 4390
|
| 2643 |
+
},
|
| 2644 |
+
{
|
| 2645 |
+
"epoch": 12.0,
|
| 2646 |
+
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
|
| 2647 |
+
"loss": 1.1906,
|
| 2648 |
+
"step": 4400
|
| 2649 |
+
},
|
| 2650 |
+
{
|
| 2651 |
+
"epoch": 12.03,
|
| 2652 |
+
"learning_rate": 0.00265,
|
| 2653 |
+
"loss": 1.2172,
|
| 2654 |
+
"step": 4410
|
| 2655 |
+
},
|
| 2656 |
+
{
|
| 2657 |
+
"epoch": 12.06,
|
| 2658 |
+
"learning_rate": 0.002633333333333333,
|
| 2659 |
+
"loss": 1.1863,
|
| 2660 |
+
"step": 4420
|
| 2661 |
+
},
|
| 2662 |
+
{
|
| 2663 |
+
"epoch": 12.08,
|
| 2664 |
+
"learning_rate": 0.0026166666666666664,
|
| 2665 |
+
"loss": 1.164,
|
| 2666 |
+
"step": 4430
|
| 2667 |
+
},
|
| 2668 |
+
{
|
| 2669 |
+
"epoch": 12.11,
|
| 2670 |
+
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
|
| 2671 |
+
"loss": 1.1833,
|
| 2672 |
+
"step": 4440
|
| 2673 |
+
},
|
| 2674 |
+
{
|
| 2675 |
+
"epoch": 12.14,
|
| 2676 |
+
"learning_rate": 0.0025833333333333337,
|
| 2677 |
+
"loss": 1.1867,
|
| 2678 |
+
"step": 4450
|
| 2679 |
+
},
|
| 2680 |
+
{
|
| 2681 |
+
"epoch": 12.17,
|
| 2682 |
+
"learning_rate": 0.0025666666666666667,
|
| 2683 |
+
"loss": 1.1565,
|
| 2684 |
+
"step": 4460
|
| 2685 |
+
},
|
| 2686 |
+
{
|
| 2687 |
+
"epoch": 12.19,
|
| 2688 |
+
"learning_rate": 0.00255,
|
| 2689 |
+
"loss": 1.1626,
|
| 2690 |
+
"step": 4470
|
| 2691 |
+
},
|
| 2692 |
+
{
|
| 2693 |
+
"epoch": 12.22,
|
| 2694 |
+
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
|
| 2695 |
+
"loss": 1.1476,
|
| 2696 |
+
"step": 4480
|
| 2697 |
+
},
|
| 2698 |
+
{
|
| 2699 |
+
"epoch": 12.25,
|
| 2700 |
+
"learning_rate": 0.0025166666666666666,
|
| 2701 |
+
"loss": 1.1743,
|
| 2702 |
+
"step": 4490
|
| 2703 |
+
},
|
| 2704 |
+
{
|
| 2705 |
+
"epoch": 12.27,
|
| 2706 |
+
"learning_rate": 0.0025,
|
| 2707 |
+
"loss": 1.1562,
|
| 2708 |
+
"step": 4500
|
| 2709 |
+
},
|
| 2710 |
+
{
|
| 2711 |
+
"epoch": 12.3,
|
| 2712 |
+
"learning_rate": 0.0024833333333333335,
|
| 2713 |
+
"loss": 1.1779,
|
| 2714 |
+
"step": 4510
|
| 2715 |
+
},
|
| 2716 |
+
{
|
| 2717 |
+
"epoch": 12.33,
|
| 2718 |
+
"learning_rate": 0.002466666666666667,
|
| 2719 |
+
"loss": 1.188,
|
| 2720 |
+
"step": 4520
|
| 2721 |
+
},
|
| 2722 |
+
{
|
| 2723 |
+
"epoch": 12.36,
|
| 2724 |
+
"learning_rate": 0.00245,
|
| 2725 |
+
"loss": 1.1969,
|
| 2726 |
+
"step": 4530
|
| 2727 |
+
},
|
| 2728 |
+
{
|
| 2729 |
+
"epoch": 12.38,
|
| 2730 |
+
"learning_rate": 0.0024333333333333334,
|
| 2731 |
+
"loss": 1.2007,
|
| 2732 |
+
"step": 4540
|
| 2733 |
+
},
|
| 2734 |
+
{
|
| 2735 |
+
"epoch": 12.41,
|
| 2736 |
+
"learning_rate": 0.002416666666666667,
|
| 2737 |
+
"loss": 1.1713,
|
| 2738 |
+
"step": 4550
|
| 2739 |
+
},
|
| 2740 |
+
{
|
| 2741 |
+
"epoch": 12.44,
|
| 2742 |
+
"learning_rate": 0.0024,
|
| 2743 |
+
"loss": 1.1603,
|
| 2744 |
+
"step": 4560
|
| 2745 |
+
},
|
| 2746 |
+
{
|
| 2747 |
+
"epoch": 12.47,
|
| 2748 |
+
"learning_rate": 0.0023833333333333337,
|
| 2749 |
+
"loss": 1.1689,
|
| 2750 |
+
"step": 4570
|
| 2751 |
+
},
|
| 2752 |
+
{
|
| 2753 |
+
"epoch": 12.49,
|
| 2754 |
+
"learning_rate": 0.0023666666666666667,
|
| 2755 |
+
"loss": 1.1695,
|
| 2756 |
+
"step": 4580
|
| 2757 |
+
},
|
| 2758 |
+
{
|
| 2759 |
+
"epoch": 12.52,
|
| 2760 |
+
"learning_rate": 0.00235,
|
| 2761 |
+
"loss": 1.1593,
|
| 2762 |
+
"step": 4590
|
| 2763 |
+
},
|
| 2764 |
+
{
|
| 2765 |
+
"epoch": 12.55,
|
| 2766 |
+
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
|
| 2767 |
+
"loss": 1.1636,
|
| 2768 |
+
"step": 4600
|
| 2769 |
+
},
|
| 2770 |
+
{
|
| 2771 |
+
"epoch": 12.57,
|
| 2772 |
+
"learning_rate": 0.0023166666666666665,
|
| 2773 |
+
"loss": 1.1649,
|
| 2774 |
+
"step": 4610
|
| 2775 |
+
},
|
| 2776 |
+
{
|
| 2777 |
+
"epoch": 12.6,
|
| 2778 |
+
"learning_rate": 0.0023,
|
| 2779 |
+
"loss": 1.1675,
|
| 2780 |
+
"step": 4620
|
| 2781 |
+
},
|
| 2782 |
+
{
|
| 2783 |
+
"epoch": 12.63,
|
| 2784 |
+
"learning_rate": 0.0022833333333333334,
|
| 2785 |
+
"loss": 1.1672,
|
| 2786 |
+
"step": 4630
|
| 2787 |
+
},
|
| 2788 |
+
{
|
| 2789 |
+
"epoch": 12.66,
|
| 2790 |
+
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
|
| 2791 |
+
"loss": 1.1576,
|
| 2792 |
+
"step": 4640
|
| 2793 |
+
},
|
| 2794 |
+
{
|
| 2795 |
+
"epoch": 12.68,
|
| 2796 |
+
"learning_rate": 0.0022500000000000003,
|
| 2797 |
+
"loss": 1.1687,
|
| 2798 |
+
"step": 4650
|
| 2799 |
+
},
|
| 2800 |
+
{
|
| 2801 |
+
"epoch": 12.71,
|
| 2802 |
+
"learning_rate": 0.0022333333333333333,
|
| 2803 |
+
"loss": 1.1715,
|
| 2804 |
+
"step": 4660
|
| 2805 |
+
},
|
| 2806 |
+
{
|
| 2807 |
+
"epoch": 12.74,
|
| 2808 |
+
"learning_rate": 0.0022166666666666667,
|
| 2809 |
+
"loss": 1.1442,
|
| 2810 |
+
"step": 4670
|
| 2811 |
+
},
|
| 2812 |
+
{
|
| 2813 |
+
"epoch": 12.77,
|
| 2814 |
+
"learning_rate": 0.0022,
|
| 2815 |
+
"loss": 1.151,
|
| 2816 |
+
"step": 4680
|
| 2817 |
+
},
|
| 2818 |
+
{
|
| 2819 |
+
"epoch": 12.79,
|
| 2820 |
+
"learning_rate": 0.002183333333333333,
|
| 2821 |
+
"loss": 1.1504,
|
| 2822 |
+
"step": 4690
|
| 2823 |
+
},
|
| 2824 |
+
{
|
| 2825 |
+
"epoch": 12.82,
|
| 2826 |
+
"learning_rate": 0.002166666666666667,
|
| 2827 |
+
"loss": 1.1845,
|
| 2828 |
+
"step": 4700
|
| 2829 |
+
},
|
| 2830 |
+
{
|
| 2831 |
+
"epoch": 12.85,
|
| 2832 |
+
"learning_rate": 0.00215,
|
| 2833 |
+
"loss": 1.1462,
|
| 2834 |
+
"step": 4710
|
| 2835 |
+
},
|
| 2836 |
+
{
|
| 2837 |
+
"epoch": 12.87,
|
| 2838 |
+
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
|
| 2839 |
+
"loss": 1.1901,
|
| 2840 |
+
"step": 4720
|
| 2841 |
+
},
|
| 2842 |
+
{
|
| 2843 |
+
"epoch": 12.9,
|
| 2844 |
+
"learning_rate": 0.002116666666666667,
|
| 2845 |
+
"loss": 1.176,
|
| 2846 |
+
"step": 4730
|
| 2847 |
+
},
|
| 2848 |
+
{
|
| 2849 |
+
"epoch": 12.93,
|
| 2850 |
+
"learning_rate": 0.0021,
|
| 2851 |
+
"loss": 1.1823,
|
| 2852 |
+
"step": 4740
|
| 2853 |
+
},
|
| 2854 |
+
{
|
| 2855 |
+
"epoch": 12.96,
|
| 2856 |
+
"learning_rate": 0.0020833333333333333,
|
| 2857 |
+
"loss": 1.1984,
|
| 2858 |
+
"step": 4750
|
| 2859 |
+
},
|
| 2860 |
+
{
|
| 2861 |
+
"epoch": 12.98,
|
| 2862 |
+
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
|
| 2863 |
+
"loss": 1.1599,
|
| 2864 |
+
"step": 4760
|
| 2865 |
+
},
|
| 2866 |
+
{
|
| 2867 |
+
"epoch": 13.01,
|
| 2868 |
+
"learning_rate": 0.0020499999999999997,
|
| 2869 |
+
"loss": 1.1767,
|
| 2870 |
+
"step": 4770
|
| 2871 |
+
},
|
| 2872 |
+
{
|
| 2873 |
+
"epoch": 13.04,
|
| 2874 |
+
"learning_rate": 0.0020333333333333336,
|
| 2875 |
+
"loss": 1.171,
|
| 2876 |
+
"step": 4780
|
| 2877 |
+
},
|
| 2878 |
+
{
|
| 2879 |
+
"epoch": 13.07,
|
| 2880 |
+
"learning_rate": 0.0020166666666666666,
|
| 2881 |
+
"loss": 1.1555,
|
| 2882 |
+
"step": 4790
|
| 2883 |
+
},
|
| 2884 |
+
{
|
| 2885 |
+
"epoch": 13.09,
|
| 2886 |
+
"learning_rate": 0.002,
|
| 2887 |
+
"loss": 1.2026,
|
| 2888 |
+
"step": 4800
|
| 2889 |
+
},
|
| 2890 |
+
{
|
| 2891 |
+
"epoch": 13.12,
|
| 2892 |
+
"learning_rate": 0.0019833333333333335,
|
| 2893 |
+
"loss": 1.1578,
|
| 2894 |
+
"step": 4810
|
| 2895 |
+
},
|
| 2896 |
+
{
|
| 2897 |
+
"epoch": 13.15,
|
| 2898 |
+
"learning_rate": 0.0019666666666666665,
|
| 2899 |
+
"loss": 1.158,
|
| 2900 |
+
"step": 4820
|
| 2901 |
+
},
|
| 2902 |
+
{
|
| 2903 |
+
"epoch": 13.17,
|
| 2904 |
+
"learning_rate": 0.0019500000000000001,
|
| 2905 |
+
"loss": 1.1475,
|
| 2906 |
+
"step": 4830
|
| 2907 |
+
},
|
| 2908 |
+
{
|
| 2909 |
+
"epoch": 13.2,
|
| 2910 |
+
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
|
| 2911 |
+
"loss": 1.1428,
|
| 2912 |
+
"step": 4840
|
| 2913 |
+
},
|
| 2914 |
+
{
|
| 2915 |
+
"epoch": 13.23,
|
| 2916 |
+
"learning_rate": 0.0019166666666666668,
|
| 2917 |
+
"loss": 1.1605,
|
| 2918 |
+
"step": 4850
|
| 2919 |
+
},
|
| 2920 |
+
{
|
| 2921 |
+
"epoch": 13.26,
|
| 2922 |
+
"learning_rate": 0.0019,
|
| 2923 |
+
"loss": 1.1817,
|
| 2924 |
+
"step": 4860
|
| 2925 |
+
},
|
| 2926 |
+
{
|
| 2927 |
+
"epoch": 13.28,
|
| 2928 |
+
"learning_rate": 0.0018833333333333332,
|
| 2929 |
+
"loss": 1.1322,
|
| 2930 |
+
"step": 4870
|
| 2931 |
+
},
|
| 2932 |
+
{
|
| 2933 |
+
"epoch": 13.31,
|
| 2934 |
+
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
|
| 2935 |
+
"loss": 1.1645,
|
| 2936 |
+
"step": 4880
|
| 2937 |
+
},
|
| 2938 |
+
{
|
| 2939 |
+
"epoch": 13.34,
|
| 2940 |
+
"learning_rate": 0.00185,
|
| 2941 |
+
"loss": 1.1176,
|
| 2942 |
+
"step": 4890
|
| 2943 |
+
},
|
| 2944 |
+
{
|
| 2945 |
+
"epoch": 13.37,
|
| 2946 |
+
"learning_rate": 0.0018333333333333333,
|
| 2947 |
+
"loss": 1.1808,
|
| 2948 |
+
"step": 4900
|
| 2949 |
+
},
|
| 2950 |
+
{
|
| 2951 |
+
"epoch": 13.39,
|
| 2952 |
+
"learning_rate": 0.0018166666666666667,
|
| 2953 |
+
"loss": 1.1692,
|
| 2954 |
+
"step": 4910
|
| 2955 |
+
},
|
| 2956 |
+
{
|
| 2957 |
+
"epoch": 13.42,
|
| 2958 |
+
"learning_rate": 0.0018,
|
| 2959 |
+
"loss": 1.168,
|
| 2960 |
+
"step": 4920
|
| 2961 |
+
},
|
| 2962 |
+
{
|
| 2963 |
+
"epoch": 13.45,
|
| 2964 |
+
"learning_rate": 0.0017833333333333334,
|
| 2965 |
+
"loss": 1.1415,
|
| 2966 |
+
"step": 4930
|
| 2967 |
+
},
|
| 2968 |
+
{
|
| 2969 |
+
"epoch": 13.47,
|
| 2970 |
+
"learning_rate": 0.0017666666666666666,
|
| 2971 |
+
"loss": 1.1476,
|
| 2972 |
+
"step": 4940
|
| 2973 |
+
},
|
| 2974 |
+
{
|
| 2975 |
+
"epoch": 13.5,
|
| 2976 |
+
"learning_rate": 0.0017499999999999998,
|
| 2977 |
+
"loss": 1.1483,
|
| 2978 |
+
"step": 4950
|
| 2979 |
+
},
|
| 2980 |
+
{
|
| 2981 |
+
"epoch": 13.53,
|
| 2982 |
+
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
|
| 2983 |
+
"loss": 1.1472,
|
| 2984 |
+
"step": 4960
|
| 2985 |
+
},
|
| 2986 |
+
{
|
| 2987 |
+
"epoch": 13.56,
|
| 2988 |
+
"learning_rate": 0.0017166666666666667,
|
| 2989 |
+
"loss": 1.1898,
|
| 2990 |
+
"step": 4970
|
| 2991 |
+
},
|
| 2992 |
+
{
|
| 2993 |
+
"epoch": 13.58,
|
| 2994 |
+
"learning_rate": 0.0017000000000000001,
|
| 2995 |
+
"loss": 1.1874,
|
| 2996 |
+
"step": 4980
|
| 2997 |
+
},
|
| 2998 |
+
{
|
| 2999 |
+
"epoch": 13.61,
|
| 3000 |
+
"learning_rate": 0.0016833333333333333,
|
| 3001 |
+
"loss": 1.1686,
|
| 3002 |
+
"step": 4990
|
| 3003 |
+
},
|
| 3004 |
+
{
|
| 3005 |
+
"epoch": 13.64,
|
| 3006 |
+
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
|
| 3007 |
+
"loss": 1.1537,
|
| 3008 |
+
"step": 5000
|
| 3009 |
+
},
|
| 3010 |
+
{
|
| 3011 |
+
"epoch": 13.67,
|
| 3012 |
+
"learning_rate": 0.0016500000000000002,
|
| 3013 |
+
"loss": 1.16,
|
| 3014 |
+
"step": 5010
|
| 3015 |
+
},
|
| 3016 |
+
{
|
| 3017 |
+
"epoch": 13.69,
|
| 3018 |
+
"learning_rate": 0.0016333333333333334,
|
| 3019 |
+
"loss": 1.1361,
|
| 3020 |
+
"step": 5020
|
| 3021 |
+
},
|
| 3022 |
+
{
|
| 3023 |
+
"epoch": 13.72,
|
| 3024 |
+
"learning_rate": 0.0016166666666666666,
|
| 3025 |
+
"loss": 1.1489,
|
| 3026 |
+
"step": 5030
|
| 3027 |
+
},
|
| 3028 |
+
{
|
| 3029 |
+
"epoch": 13.75,
|
| 3030 |
+
"learning_rate": 0.0016,
|
| 3031 |
+
"loss": 1.1863,
|
| 3032 |
+
"step": 5040
|
| 3033 |
+
},
|
| 3034 |
+
{
|
| 3035 |
+
"epoch": 13.77,
|
| 3036 |
+
"learning_rate": 0.0015833333333333333,
|
| 3037 |
+
"loss": 1.1592,
|
| 3038 |
+
"step": 5050
|
| 3039 |
+
},
|
| 3040 |
+
{
|
| 3041 |
+
"epoch": 13.8,
|
| 3042 |
+
"learning_rate": 0.0015666666666666667,
|
| 3043 |
+
"loss": 1.171,
|
| 3044 |
+
"step": 5060
|
| 3045 |
+
},
|
| 3046 |
+
{
|
| 3047 |
+
"epoch": 13.83,
|
| 3048 |
+
"learning_rate": 0.00155,
|
| 3049 |
+
"loss": 1.167,
|
| 3050 |
+
"step": 5070
|
| 3051 |
+
},
|
| 3052 |
+
{
|
| 3053 |
+
"epoch": 13.86,
|
| 3054 |
+
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
|
| 3055 |
+
"loss": 1.1872,
|
| 3056 |
+
"step": 5080
|
| 3057 |
+
},
|
| 3058 |
+
{
|
| 3059 |
+
"epoch": 13.88,
|
| 3060 |
+
"learning_rate": 0.0015166666666666668,
|
| 3061 |
+
"loss": 1.1908,
|
| 3062 |
+
"step": 5090
|
| 3063 |
+
},
|
| 3064 |
+
{
|
| 3065 |
+
"epoch": 13.91,
|
| 3066 |
+
"learning_rate": 0.0015,
|
| 3067 |
+
"loss": 1.1852,
|
| 3068 |
+
"step": 5100
|
| 3069 |
+
},
|
| 3070 |
+
{
|
| 3071 |
+
"epoch": 13.94,
|
| 3072 |
+
"learning_rate": 0.0014833333333333335,
|
| 3073 |
+
"loss": 1.1802,
|
| 3074 |
+
"step": 5110
|
| 3075 |
+
},
|
| 3076 |
+
{
|
| 3077 |
+
"epoch": 13.97,
|
| 3078 |
+
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
|
| 3079 |
+
"loss": 1.1801,
|
| 3080 |
+
"step": 5120
|
| 3081 |
+
},
|
| 3082 |
+
{
|
| 3083 |
+
"epoch": 13.99,
|
| 3084 |
+
"learning_rate": 0.00145,
|
| 3085 |
+
"loss": 1.1488,
|
| 3086 |
+
"step": 5130
|
| 3087 |
+
},
|
| 3088 |
+
{
|
| 3089 |
+
"epoch": 14.02,
|
| 3090 |
+
"learning_rate": 0.0014333333333333333,
|
| 3091 |
+
"loss": 1.1791,
|
| 3092 |
+
"step": 5140
|
| 3093 |
+
},
|
| 3094 |
+
{
|
| 3095 |
+
"epoch": 14.05,
|
| 3096 |
+
"learning_rate": 0.0014166666666666666,
|
| 3097 |
+
"loss": 1.1945,
|
| 3098 |
+
"step": 5150
|
| 3099 |
+
},
|
| 3100 |
+
{
|
| 3101 |
+
"epoch": 14.07,
|
| 3102 |
+
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
|
| 3103 |
+
"loss": 1.132,
|
| 3104 |
+
"step": 5160
|
| 3105 |
+
},
|
| 3106 |
+
{
|
| 3107 |
+
"epoch": 14.1,
|
| 3108 |
+
"learning_rate": 0.0013833333333333334,
|
| 3109 |
+
"loss": 1.1297,
|
| 3110 |
+
"step": 5170
|
| 3111 |
+
},
|
| 3112 |
+
{
|
| 3113 |
+
"epoch": 14.13,
|
| 3114 |
+
"learning_rate": 0.0013666666666666666,
|
| 3115 |
+
"loss": 1.1581,
|
| 3116 |
+
"step": 5180
|
| 3117 |
+
},
|
| 3118 |
+
{
|
| 3119 |
+
"epoch": 14.16,
|
| 3120 |
+
"learning_rate": 0.00135,
|
| 3121 |
+
"loss": 1.1625,
|
| 3122 |
+
"step": 5190
|
| 3123 |
+
},
|
| 3124 |
+
{
|
| 3125 |
+
"epoch": 14.18,
|
| 3126 |
+
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
|
| 3127 |
+
"loss": 1.1499,
|
| 3128 |
+
"step": 5200
|
| 3129 |
+
},
|
| 3130 |
+
{
|
| 3131 |
+
"epoch": 14.21,
|
| 3132 |
+
"learning_rate": 0.0013166666666666665,
|
| 3133 |
+
"loss": 1.1372,
|
| 3134 |
+
"step": 5210
|
| 3135 |
+
},
|
| 3136 |
+
{
|
| 3137 |
+
"epoch": 14.24,
|
| 3138 |
+
"learning_rate": 0.0013000000000000002,
|
| 3139 |
+
"loss": 1.1367,
|
| 3140 |
+
"step": 5220
|
| 3141 |
+
},
|
| 3142 |
+
{
|
| 3143 |
+
"epoch": 14.27,
|
| 3144 |
+
"learning_rate": 0.0012833333333333334,
|
| 3145 |
+
"loss": 1.1624,
|
| 3146 |
+
"step": 5230
|
| 3147 |
+
},
|
| 3148 |
+
{
|
| 3149 |
+
"epoch": 14.29,
|
| 3150 |
+
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
|
| 3151 |
+
"loss": 1.1296,
|
| 3152 |
+
"step": 5240
|
| 3153 |
+
},
|
| 3154 |
+
{
|
| 3155 |
+
"epoch": 14.32,
|
| 3156 |
+
"learning_rate": 0.00125,
|
| 3157 |
+
"loss": 1.171,
|
| 3158 |
+
"step": 5250
|
| 3159 |
+
},
|
| 3160 |
+
{
|
| 3161 |
+
"epoch": 14.35,
|
| 3162 |
+
"learning_rate": 0.0012333333333333335,
|
| 3163 |
+
"loss": 1.1338,
|
| 3164 |
+
"step": 5260
|
| 3165 |
+
},
|
| 3166 |
+
{
|
| 3167 |
+
"epoch": 14.37,
|
| 3168 |
+
"learning_rate": 0.0012166666666666667,
|
| 3169 |
+
"loss": 1.2046,
|
| 3170 |
+
"step": 5270
|
| 3171 |
+
},
|
| 3172 |
+
{
|
| 3173 |
+
"epoch": 14.4,
|
| 3174 |
+
"learning_rate": 0.0012,
|
| 3175 |
+
"loss": 1.1112,
|
| 3176 |
+
"step": 5280
|
| 3177 |
+
},
|
| 3178 |
+
{
|
| 3179 |
+
"epoch": 14.43,
|
| 3180 |
+
"learning_rate": 0.0011833333333333333,
|
| 3181 |
+
"loss": 1.1516,
|
| 3182 |
+
"step": 5290
|
| 3183 |
+
},
|
| 3184 |
+
{
|
| 3185 |
+
"epoch": 14.46,
|
| 3186 |
+
"learning_rate": 0.0011666666666666668,
|
| 3187 |
+
"loss": 1.1567,
|
| 3188 |
+
"step": 5300
|
| 3189 |
+
},
|
| 3190 |
+
{
|
| 3191 |
+
"epoch": 14.48,
|
| 3192 |
+
"learning_rate": 0.00115,
|
| 3193 |
+
"loss": 1.1438,
|
| 3194 |
+
"step": 5310
|
| 3195 |
+
},
|
| 3196 |
+
{
|
| 3197 |
+
"epoch": 14.51,
|
| 3198 |
+
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
|
| 3199 |
+
"loss": 1.1539,
|
| 3200 |
+
"step": 5320
|
| 3201 |
+
},
|
| 3202 |
+
{
|
| 3203 |
+
"epoch": 14.54,
|
| 3204 |
+
"learning_rate": 0.0011166666666666666,
|
| 3205 |
+
"loss": 1.1618,
|
| 3206 |
+
"step": 5330
|
| 3207 |
+
},
|
| 3208 |
+
{
|
| 3209 |
+
"epoch": 14.57,
|
| 3210 |
+
"learning_rate": 0.0011,
|
| 3211 |
+
"loss": 1.1511,
|
| 3212 |
+
"step": 5340
|
| 3213 |
+
},
|
| 3214 |
+
{
|
| 3215 |
+
"epoch": 14.59,
|
| 3216 |
+
"learning_rate": 0.0010833333333333335,
|
| 3217 |
+
"loss": 1.1348,
|
| 3218 |
+
"step": 5350
|
| 3219 |
+
},
|
| 3220 |
+
{
|
| 3221 |
+
"epoch": 14.62,
|
| 3222 |
+
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
|
| 3223 |
+
"loss": 1.1565,
|
| 3224 |
+
"step": 5360
|
| 3225 |
+
},
|
| 3226 |
+
{
|
| 3227 |
+
"epoch": 14.65,
|
| 3228 |
+
"learning_rate": 0.00105,
|
| 3229 |
+
"loss": 1.1779,
|
| 3230 |
+
"step": 5370
|
| 3231 |
+
},
|
| 3232 |
+
{
|
| 3233 |
+
"epoch": 14.67,
|
| 3234 |
+
"learning_rate": 0.0010333333333333334,
|
| 3235 |
+
"loss": 1.1463,
|
| 3236 |
+
"step": 5380
|
| 3237 |
+
},
|
| 3238 |
+
{
|
| 3239 |
+
"epoch": 14.7,
|
| 3240 |
+
"learning_rate": 0.0010166666666666668,
|
| 3241 |
+
"loss": 1.157,
|
| 3242 |
+
"step": 5390
|
| 3243 |
+
},
|
| 3244 |
+
{
|
| 3245 |
+
"epoch": 14.73,
|
| 3246 |
+
"learning_rate": 0.001,
|
| 3247 |
+
"loss": 1.1713,
|
| 3248 |
+
"step": 5400
|
| 3249 |
+
},
|
| 3250 |
+
{
|
| 3251 |
+
"epoch": 14.76,
|
| 3252 |
+
"learning_rate": 0.0009833333333333332,
|
| 3253 |
+
"loss": 1.1403,
|
| 3254 |
+
"step": 5410
|
| 3255 |
+
},
|
| 3256 |
+
{
|
| 3257 |
+
"epoch": 14.78,
|
| 3258 |
+
"learning_rate": 0.0009666666666666667,
|
| 3259 |
+
"loss": 1.1657,
|
| 3260 |
+
"step": 5420
|
| 3261 |
+
},
|
| 3262 |
+
{
|
| 3263 |
+
"epoch": 14.81,
|
| 3264 |
+
"learning_rate": 0.00095,
|
| 3265 |
+
"loss": 1.1388,
|
| 3266 |
+
"step": 5430
|
| 3267 |
+
},
|
| 3268 |
+
{
|
| 3269 |
+
"epoch": 14.84,
|
| 3270 |
+
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
|
| 3271 |
+
"loss": 1.1374,
|
| 3272 |
+
"step": 5440
|
| 3273 |
+
},
|
| 3274 |
+
{
|
| 3275 |
+
"epoch": 14.87,
|
| 3276 |
+
"learning_rate": 0.0009166666666666666,
|
| 3277 |
+
"loss": 1.1495,
|
| 3278 |
+
"step": 5450
|
| 3279 |
+
},
|
| 3280 |
+
{
|
| 3281 |
+
"epoch": 14.89,
|
| 3282 |
+
"learning_rate": 0.0009,
|
| 3283 |
+
"loss": 1.1804,
|
| 3284 |
+
"step": 5460
|
| 3285 |
+
},
|
| 3286 |
+
{
|
| 3287 |
+
"epoch": 14.92,
|
| 3288 |
+
"learning_rate": 0.0008833333333333333,
|
| 3289 |
+
"loss": 1.1684,
|
| 3290 |
+
"step": 5470
|
| 3291 |
+
},
|
| 3292 |
+
{
|
| 3293 |
+
"epoch": 14.95,
|
| 3294 |
+
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
|
| 3295 |
+
"loss": 1.1997,
|
| 3296 |
+
"step": 5480
|
| 3297 |
+
},
|
| 3298 |
+
{
|
| 3299 |
+
"epoch": 14.97,
|
| 3300 |
+
"learning_rate": 0.0008500000000000001,
|
| 3301 |
+
"loss": 1.1755,
|
| 3302 |
+
"step": 5490
|
| 3303 |
+
},
|
| 3304 |
+
{
|
| 3305 |
+
"epoch": 15.0,
|
| 3306 |
+
"learning_rate": 0.0008333333333333333,
|
| 3307 |
+
"loss": 1.1713,
|
| 3308 |
+
"step": 5500
|
| 3309 |
+
},
|
| 3310 |
+
{
|
| 3311 |
+
"epoch": 15.03,
|
| 3312 |
+
"learning_rate": 0.0008166666666666667,
|
| 3313 |
+
"loss": 1.1926,
|
| 3314 |
+
"step": 5510
|
| 3315 |
+
},
|
| 3316 |
+
{
|
| 3317 |
+
"epoch": 15.06,
|
| 3318 |
+
"learning_rate": 0.0008,
|
| 3319 |
+
"loss": 1.1547,
|
| 3320 |
+
"step": 5520
|
| 3321 |
+
},
|
| 3322 |
+
{
|
| 3323 |
+
"epoch": 15.08,
|
| 3324 |
+
"learning_rate": 0.0007833333333333334,
|
| 3325 |
+
"loss": 1.1607,
|
| 3326 |
+
"step": 5530
|
| 3327 |
+
},
|
| 3328 |
+
{
|
| 3329 |
+
"epoch": 15.11,
|
| 3330 |
+
"learning_rate": 0.0007666666666666666,
|
| 3331 |
+
"loss": 1.16,
|
| 3332 |
+
"step": 5540
|
| 3333 |
+
},
|
| 3334 |
+
{
|
| 3335 |
+
"epoch": 15.14,
|
| 3336 |
+
"learning_rate": 0.00075,
|
| 3337 |
+
"loss": 1.1402,
|
| 3338 |
+
"step": 5550
|
| 3339 |
+
},
|
| 3340 |
+
{
|
| 3341 |
+
"epoch": 15.17,
|
| 3342 |
+
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
|
| 3343 |
+
"loss": 1.1738,
|
| 3344 |
+
"step": 5560
|
| 3345 |
+
},
|
| 3346 |
+
{
|
| 3347 |
+
"epoch": 15.19,
|
| 3348 |
+
"learning_rate": 0.0007166666666666667,
|
| 3349 |
+
"loss": 1.154,
|
| 3350 |
+
"step": 5570
|
| 3351 |
+
},
|
| 3352 |
+
{
|
| 3353 |
+
"epoch": 15.22,
|
| 3354 |
+
"learning_rate": 0.0007000000000000001,
|
| 3355 |
+
"loss": 1.1417,
|
| 3356 |
+
"step": 5580
|
| 3357 |
+
},
|
| 3358 |
+
{
|
| 3359 |
+
"epoch": 15.25,
|
| 3360 |
+
"learning_rate": 0.0006833333333333333,
|
| 3361 |
+
"loss": 1.1342,
|
| 3362 |
+
"step": 5590
|
| 3363 |
+
},
|
| 3364 |
+
{
|
| 3365 |
+
"epoch": 15.27,
|
| 3366 |
+
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
|
| 3367 |
+
"loss": 1.1252,
|
| 3368 |
+
"step": 5600
|
| 3369 |
+
},
|
| 3370 |
+
{
|
| 3371 |
+
"epoch": 15.3,
|
| 3372 |
+
"learning_rate": 0.0006500000000000001,
|
| 3373 |
+
"loss": 1.1678,
|
| 3374 |
+
"step": 5610
|
| 3375 |
+
},
|
| 3376 |
+
{
|
| 3377 |
+
"epoch": 15.33,
|
| 3378 |
+
"learning_rate": 0.0006333333333333334,
|
| 3379 |
+
"loss": 1.1139,
|
| 3380 |
+
"step": 5620
|
| 3381 |
+
},
|
| 3382 |
+
{
|
| 3383 |
+
"epoch": 15.36,
|
| 3384 |
+
"learning_rate": 0.0006166666666666667,
|
| 3385 |
+
"loss": 1.1479,
|
| 3386 |
+
"step": 5630
|
| 3387 |
+
},
|
| 3388 |
+
{
|
| 3389 |
+
"epoch": 15.38,
|
| 3390 |
+
"learning_rate": 0.0006,
|
| 3391 |
+
"loss": 1.1492,
|
| 3392 |
+
"step": 5640
|
| 3393 |
+
},
|
| 3394 |
+
{
|
| 3395 |
+
"epoch": 15.41,
|
| 3396 |
+
"learning_rate": 0.0005833333333333334,
|
| 3397 |
+
"loss": 1.149,
|
| 3398 |
+
"step": 5650
|
| 3399 |
+
},
|
| 3400 |
+
{
|
| 3401 |
+
"epoch": 15.44,
|
| 3402 |
+
"learning_rate": 0.0005666666666666666,
|
| 3403 |
+
"loss": 1.1302,
|
| 3404 |
+
"step": 5660
|
| 3405 |
+
},
|
| 3406 |
+
{
|
| 3407 |
+
"epoch": 15.47,
|
| 3408 |
+
"learning_rate": 0.00055,
|
| 3409 |
+
"loss": 1.1624,
|
| 3410 |
+
"step": 5670
|
| 3411 |
+
},
|
| 3412 |
+
{
|
| 3413 |
+
"epoch": 15.49,
|
| 3414 |
+
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
|
| 3415 |
+
"loss": 1.1504,
|
| 3416 |
+
"step": 5680
|
| 3417 |
+
},
|
| 3418 |
+
{
|
| 3419 |
+
"epoch": 15.52,
|
| 3420 |
+
"learning_rate": 0.0005166666666666667,
|
| 3421 |
+
"loss": 1.1253,
|
| 3422 |
+
"step": 5690
|
| 3423 |
+
},
|
| 3424 |
+
{
|
| 3425 |
+
"epoch": 15.55,
|
| 3426 |
+
"learning_rate": 0.0005,
|
| 3427 |
+
"loss": 1.1717,
|
| 3428 |
+
"step": 5700
|
| 3429 |
+
},
|
| 3430 |
+
{
|
| 3431 |
+
"epoch": 15.57,
|
| 3432 |
+
"learning_rate": 0.00048333333333333334,
|
| 3433 |
+
"loss": 1.1445,
|
| 3434 |
+
"step": 5710
|
| 3435 |
+
},
|
| 3436 |
+
{
|
| 3437 |
+
"epoch": 15.6,
|
| 3438 |
+
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
|
| 3439 |
+
"loss": 1.1433,
|
| 3440 |
+
"step": 5720
|
| 3441 |
+
},
|
| 3442 |
+
{
|
| 3443 |
+
"epoch": 15.63,
|
| 3444 |
+
"learning_rate": 0.00045,
|
| 3445 |
+
"loss": 1.1741,
|
| 3446 |
+
"step": 5730
|
| 3447 |
+
},
|
| 3448 |
+
{
|
| 3449 |
+
"epoch": 15.66,
|
| 3450 |
+
"learning_rate": 0.00043333333333333337,
|
| 3451 |
+
"loss": 1.1226,
|
| 3452 |
+
"step": 5740
|
| 3453 |
+
},
|
| 3454 |
+
{
|
| 3455 |
+
"epoch": 15.68,
|
| 3456 |
+
"learning_rate": 0.00041666666666666664,
|
| 3457 |
+
"loss": 1.1682,
|
| 3458 |
+
"step": 5750
|
| 3459 |
+
},
|
| 3460 |
+
{
|
| 3461 |
+
"epoch": 15.71,
|
| 3462 |
+
"learning_rate": 0.0004,
|
| 3463 |
+
"loss": 1.1424,
|
| 3464 |
+
"step": 5760
|
| 3465 |
+
},
|
| 3466 |
+
{
|
| 3467 |
+
"epoch": 15.74,
|
| 3468 |
+
"learning_rate": 0.0003833333333333333,
|
| 3469 |
+
"loss": 1.1378,
|
| 3470 |
+
"step": 5770
|
| 3471 |
+
},
|
| 3472 |
+
{
|
| 3473 |
+
"epoch": 15.77,
|
| 3474 |
+
"learning_rate": 0.00036666666666666667,
|
| 3475 |
+
"loss": 1.1709,
|
| 3476 |
+
"step": 5780
|
| 3477 |
+
},
|
| 3478 |
+
{
|
| 3479 |
+
"epoch": 15.79,
|
| 3480 |
+
"learning_rate": 0.00035000000000000005,
|
| 3481 |
+
"loss": 1.1647,
|
| 3482 |
+
"step": 5790
|
| 3483 |
+
},
|
| 3484 |
+
{
|
| 3485 |
+
"epoch": 15.82,
|
| 3486 |
+
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
|
| 3487 |
+
"loss": 1.1556,
|
| 3488 |
+
"step": 5800
|
| 3489 |
+
},
|
| 3490 |
+
{
|
| 3491 |
+
"epoch": 15.85,
|
| 3492 |
+
"learning_rate": 0.0003166666666666667,
|
| 3493 |
+
"loss": 1.1612,
|
| 3494 |
+
"step": 5810
|
| 3495 |
+
},
|
| 3496 |
+
{
|
| 3497 |
+
"epoch": 15.87,
|
| 3498 |
+
"learning_rate": 0.0003,
|
| 3499 |
+
"loss": 1.1452,
|
| 3500 |
+
"step": 5820
|
| 3501 |
+
},
|
| 3502 |
+
{
|
| 3503 |
+
"epoch": 15.9,
|
| 3504 |
+
"learning_rate": 0.0002833333333333333,
|
| 3505 |
+
"loss": 1.1742,
|
| 3506 |
+
"step": 5830
|
| 3507 |
+
},
|
| 3508 |
+
{
|
| 3509 |
+
"epoch": 15.93,
|
| 3510 |
+
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
|
| 3511 |
+
"loss": 1.1532,
|
| 3512 |
+
"step": 5840
|
| 3513 |
+
},
|
| 3514 |
+
{
|
| 3515 |
+
"epoch": 15.96,
|
| 3516 |
+
"learning_rate": 0.00025,
|
| 3517 |
+
"loss": 1.1308,
|
| 3518 |
+
"step": 5850
|
| 3519 |
+
},
|
| 3520 |
+
{
|
| 3521 |
+
"epoch": 15.98,
|
| 3522 |
+
"learning_rate": 0.00023333333333333336,
|
| 3523 |
+
"loss": 1.1521,
|
| 3524 |
+
"step": 5860
|
| 3525 |
+
},
|
| 3526 |
+
{
|
| 3527 |
+
"epoch": 16.01,
|
| 3528 |
+
"learning_rate": 0.00021666666666666668,
|
| 3529 |
+
"loss": 1.1214,
|
| 3530 |
+
"step": 5870
|
| 3531 |
+
},
|
| 3532 |
+
{
|
| 3533 |
+
"epoch": 16.04,
|
| 3534 |
+
"learning_rate": 0.0002,
|
| 3535 |
+
"loss": 1.1254,
|
| 3536 |
+
"step": 5880
|
| 3537 |
+
},
|
| 3538 |
+
{
|
| 3539 |
+
"epoch": 16.07,
|
| 3540 |
+
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
| 3541 |
+
"loss": 1.1607,
|
| 3542 |
+
"step": 5890
|
| 3543 |
+
},
|
| 3544 |
+
{
|
| 3545 |
+
"epoch": 16.09,
|
| 3546 |
+
"learning_rate": 0.00016666666666666666,
|
| 3547 |
+
"loss": 1.1418,
|
| 3548 |
+
"step": 5900
|
| 3549 |
+
},
|
| 3550 |
+
{
|
| 3551 |
+
"epoch": 16.12,
|
| 3552 |
+
"learning_rate": 0.00015,
|
| 3553 |
+
"loss": 1.1488,
|
| 3554 |
+
"step": 5910
|
| 3555 |
+
},
|
| 3556 |
+
{
|
| 3557 |
+
"epoch": 16.15,
|
| 3558 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 3559 |
+
"loss": 1.1653,
|
| 3560 |
+
"step": 5920
|
| 3561 |
+
},
|
| 3562 |
+
{
|
| 3563 |
+
"epoch": 16.17,
|
| 3564 |
+
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
| 3565 |
+
"loss": 1.1358,
|
| 3566 |
+
"step": 5930
|
| 3567 |
+
},
|
| 3568 |
+
{
|
| 3569 |
+
"epoch": 16.2,
|
| 3570 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 3571 |
+
"loss": 1.1459,
|
| 3572 |
+
"step": 5940
|
| 3573 |
+
},
|
| 3574 |
+
{
|
| 3575 |
+
"epoch": 16.23,
|
| 3576 |
+
"learning_rate": 8.333333333333333e-05,
|
| 3577 |
+
"loss": 1.1506,
|
| 3578 |
+
"step": 5950
|
| 3579 |
+
},
|
| 3580 |
+
{
|
| 3581 |
+
"epoch": 16.26,
|
| 3582 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 3583 |
+
"loss": 1.1636,
|
| 3584 |
+
"step": 5960
|
| 3585 |
+
},
|
| 3586 |
+
{
|
| 3587 |
+
"epoch": 16.28,
|
| 3588 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 3589 |
+
"loss": 1.1322,
|
| 3590 |
+
"step": 5970
|
| 3591 |
+
},
|
| 3592 |
+
{
|
| 3593 |
+
"epoch": 16.31,
|
| 3594 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 3595 |
+
"loss": 1.1333,
|
| 3596 |
+
"step": 5980
|
| 3597 |
+
},
|
| 3598 |
+
{
|
| 3599 |
+
"epoch": 16.34,
|
| 3600 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 3601 |
+
"loss": 1.1226,
|
| 3602 |
+
"step": 5990
|
| 3603 |
+
},
|
| 3604 |
+
{
|
| 3605 |
+
"epoch": 16.37,
|
| 3606 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 3607 |
+
"loss": 1.1463,
|
| 3608 |
+
"step": 6000
|
| 3609 |
}
|
| 3610 |
],
|
| 3611 |
+
"max_steps": 6000,
|
| 3612 |
+
"num_train_epochs": 17,
|
| 3613 |
+
"total_flos": 1.4113510921204662e+19,
|
| 3614 |
"trial_name": null,
|
| 3615 |
"trial_params": null
|
| 3616 |
}
|
training_args.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 4091
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:183482b25b347a8fee61fe46c986f3ab555cb14fc38b042f5ce3c3379997b012
|
| 3 |
size 4091
|