Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -1,35 +1,3 @@
 ---
-tags:
-- question-generation
-language: 
-- thai
-- th
-datasets:
-- NSC2018
-license: mit
+language: th
 ---
-
-[Google's mT5](https://github.com/google-research/multilingual-t5)
-
-This is a model for generating questions from Thai texts. It was fine-tuned on NSC2018 corpus
-
-```python
-from transformers import T5Tokenizer, MT5ForConditionalGeneration
-  
-tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
-model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qg")
-
-text = "กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวงและนครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย เป็นศูนย์กลางการปกครอง การศึกษา การคมนาคมขนส่ง การเงินการธนาคาร การพาณิชย์ การสื่อสาร และความเจริญของประเทศ เป็นเมืองที่มีชื่อยาวที่สุดในโลก ตั้งอยู่บนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเจ้าพระยา มีแม่น้ำเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 5 ล้านคน ทำให้กรุงเทพมหานครเป็นเอกนคร (Primate City) จัด มีผู้กล่าวว่า กรุงเทพมหานครเป็น 'เอกนครที่สุดในโลก' เพราะมีประชากรมากกว่านครที่มีประชากรมากเป็นอันดับ 2 ถึง 40 เท่า[3]"
-
-input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
-
-beam_output = model.generate(
-    input_ids, 
-    max_length=50,
-    num_beams=5,
-    early_stopping=True
-)
-
-print(tokenizer.decode(beam_output[0], skip_special_tokens=True))
->> <extra_id_0>ของกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวงของประเทศใด
-```