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@@ -12,13 +12,17 @@ GalTransl-v1模型是SakuraLLM社区的新成员,由sakuraumi和xd2333共同
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GalTransl-v1具有以下特性:
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* 为视觉小说翻译任务专项优化。对视觉小说脚本中的行内换行等符号具有较好的保留能力。
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* 尝试在硬件需求、翻译质量与稳定性间取得平衡。模型可以运行在(显存≥6g)的主流游戏显卡上,并获得还不错的翻译质量和稳定性。
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* 适配[GalTransl视觉小说翻译工具](https://github.com/xd2333/GalTransl)并调优,支持GPT
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已知问题:
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GPT字典格式有固定要求,且不支持一词多译写法("a/b"),将在以后的版本尝试改善。
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需要对原文省略语素进行推理时可能出现事实错误/幻觉。
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量化等级区别:
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q4_0
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q6_k 细小的质量损失(8G及以上显存推荐)
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q8_0 细微的质量损失
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GalTransl-v1具有以下特性:
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* 为视觉小说翻译任务专项优化。对视觉小说脚本中的行内换行等符号具有较好的保留能力。
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14 |
* 尝试在硬件需求、翻译质量与稳定性间取得平衡。模型可以运行在(显存≥6g)的主流游戏显卡上,并获得还不错的翻译质量和稳定性。
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* 适配[GalTransl视觉小说翻译工具](https://github.com/xd2333/GalTransl)并调优,支持GPT字典([字典写法见此](https://github.com/xd2333/GalTransl/wiki/GPT%E5%AD%97%E5%85%B8%E2%80%90sakura-galtransl))。
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已知问题:
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18 |
GPT字典格式有固定要求,且不支持一词多译写法("a/b"),将在以后的版本尝试改善。
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19 |
需要对原文省略语素进行推理时可能出现事实错误/幻觉。
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量化等级区别:
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q4_0 较小的质量损失(6G显存推荐)
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iq4_xs 小的质量损失(6G显存推荐)
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q6_k 细小的质量损失(8G及以上显存推荐)
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q8_0 细微的质量损失
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部署可参考:
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https://books.fishhawk.top/forum/656d60530286f15e3384fcf8
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