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@@ -15,10 +15,21 @@ base_model:
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  在2张V800-80G上,
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- 基于SylvanL/ChatTCM-7B-Pretrain,
19
 
20
  使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了1个epoch的有监督微调(Supervised Fine-tuning).
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22
  ```
23
  epoch 1:
24
  "epoch": 0.9999178959467966,
 
15
 
16
  在2张V800-80G上,
17
 
18
+ 基于SylvanL/ChatTCM-7B-Pretrain, 在llamafactory框架上,
19
 
20
  使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了1个epoch的有监督微调(Supervised Fine-tuning).
21
 
22
+
23
+ 可选Instruction:
24
+ ```
25
+ 将输入的文言文/古文翻译成现代文。
26
+ 基于输入的患者医案记录,直接给出你的证型诊断,无需给出原因。
27
+ 基于输入的患者医案记录,直接给出你的疾病诊断,无需给出原因。
28
+ 基于输入的患者医案记录,直接给出你认为的方剂中药组成。
29
+ 基于输入的患者医案记录,直接给出你认为的【治疗方案】{可多选}∈["中药", "成药", "方剂"],和【诊断】{可多选}∈["证型", "治法", "西医诊断", "中医诊断"]:
30
+
31
+ ```
32
+
33
  ```
34
  epoch 1:
35
  "epoch": 0.9999178959467966,