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@@ -15,10 +15,21 @@ base_model:
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在2张V800-80G上,
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基于SylvanL/ChatTCM-7B-Pretrain,
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使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了1个epoch的有监督微调(Supervised Fine-tuning).
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epoch 1:
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"epoch": 0.9999178959467966,
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16 |
在2张V800-80G上,
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+
基于SylvanL/ChatTCM-7B-Pretrain, 在llamafactory框架上,
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20 |
使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了1个epoch的有监督微调(Supervised Fine-tuning).
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+
可选Instruction:
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将输入的文言文/古文翻译成现代文。
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基于输入的患者医案记录,直接给出你的证型诊断,无需给出原因。
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基于输入的患者医案记录,直接给出你的疾病诊断,无需给出原因。
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+
基于输入的患者医案记录,直接给出你认为的方剂中药组成。
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29 |
+
基于输入的患者医案记录,直接给出你认为的【治疗方案】{可多选}∈["中药", "成药", "方剂"],和【诊断】{可多选}∈["证型", "治法", "西医诊断", "中医诊断"]:
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+
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+
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```
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epoch 1:
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"epoch": 0.9999178959467966,
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