--- tags: - bertopic library_name: bertopic pipeline_tag: text-classification --- # kmeans_20 This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. ## Usage To use this model, please install BERTopic: ``` pip install -U bertopic ``` You can use the model as follows: ```python from bertopic import BERTopic topic_model = BERTopic.load("Trubnik1967/kmeans_20") topic_model.get_topic_info() ``` ## Topic overview * Number of topics: 20 * Number of training documents: 29572
Click here for an overview of all topics. | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |----------|----------------|-----------------|-------| | 0 | ткань - нитка - хлопок - шов - сшить | 3714 | 0_ткань_нитка_хлопок_шов | | 1 | покупатель - покупать - доставка - продавец - заказывать | 4041 | 1_покупатель_покупать_доставка_продавец | | 2 | доставка - покупатель - заказ - заказать - продавец | 1189 | 2_доставка_покупатель_заказ_заказать | | 3 | увы - товар - вообще - получить - ещё | 209 | 3_увы_товар_вообще_получить | | 4 | неприйти - пропустить - ожидать - доставить - отправить | 938 | 4_неприйти_пропустить_ожидать_доставить | | 5 | деньга - товар - вернуть - вернуться - прийти | 172 | 5_деньга_товар_вернуть_вернуться | | 6 | заказ - доставить - выслать - посылка - arriverd | 110 | 6_заказ_доставить_выслать_посылка | | 7 | товар - неаккуратный - ненадлежащий - неточный - изделие | 201 | 7_товар_неаккуратный_ненадлежащий_неточный | | 8 | вообще - прийти - приехать - дойти - отправить | 129 | 8_вообще_прийти_приехать_дойти | | 9 | размерный - размер - маловатый - объём - больший | 1496 | 9_размерный_размер_маловатый_объём | | 10 | купить - заказывать - доставка - магазин - отправить | 3138 | 10_купить_заказывать_доставка_магазин | | 11 | покупатель - заказывать - ожидание - уговаривать - отказаться | 3134 | 11_покупатель_заказывать_ожидание_уговаривать | | 12 | невернуть - деньга - вернуть - заказ - прийти | 71 | 12_невернуть_деньга_вернуть_заказ | | 13 | брюки - шорты - юбка - штаны - блузка | 2429 | 13_брюки_шорты_юбка_штаны | | 14 | невернуть - деньга - возвратить - возвращать - отправлять | 213 | 14_невернуть_деньга_возвратить_возвращать | | 15 | выкинуть - разочарование - жалеть - вместо - помойка | 50 | 15_выкинуть_разочарование_жалеть_вместо | | 16 | плохо - плохой - всё - маленький - | 23 | 16_плохо_плохой_всё_маленький | | 17 | деньга - денежный - потратить - возвратить - тратить | 1914 | 17_деньга_денежный_потратить_возвратить | | 18 | свитер - сшить - пришить - блузка - носить | 3554 | 18_свитер_сшить_пришить_блузка | | 19 | цвет - розовый - бледный - тряпка - толстовка | 2847 | 19_цвет_розовый_бледный_тряпка |
## Training hyperparameters * calculate_probabilities: True * language: None * low_memory: False * min_topic_size: 100 * n_gram_range: (1, 1) * nr_topics: 20 * seed_topic_list: None * top_n_words: 10 * verbose: True * zeroshot_min_similarity: 0.7 * zeroshot_topic_list: None ## Framework versions * Numpy: 1.25.2 * HDBSCAN: 0.8.33 * UMAP: 0.5.5 * Pandas: 1.5.3 * Scikit-Learn: 1.2.2 * Sentence-transformers: 2.5.1 * Transformers: 4.38.2 * Numba: 0.58.1 * Plotly: 5.15.0 * Python: 3.10.12