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@@ -21,8 +21,8 @@ Shell在保留Codeshell优异的代码能力的同时，具有以下特性：
 
 本次我们同时发布了Shell-7B的base版本和chat版本，大家可以根据自身需求选择对应的模型。
 
-- **Shell-7B-Base**：具有强大语义理解能力的通用大模型，大家可以基于该模型微调自己的大模型。
-- **Shell-7B-Chat**：在Shell-7B-Base微调得到的对话预训练模型，直接下载使用即可获得流畅的对话体验。
+- **[Shell-7B-Base](https://huggingface.co/WisdomShell/Shell-7B)**：具有强大语义理解能力的通用大模型，大家可以基于该模型微调自己的大模型。
+- **[Shell-7B-Chat](https://huggingface.co/WisdomShell/Shell-7B-Chat)**：在Shell-7B-Base微调得到的对话预训练模型，直接下载使用即可获得流畅的对话体验。
 
 
 ## Performance
@@ -56,7 +56,7 @@ Shell在保留Codeshell优异的代码能力的同时，具有以下特性：
 
 ## Quickstart
 
-Shell系列模型已经上传至 <a href="https://huggingface.co/WisdomShell/CodeShell" target="_blank">Hugging Face</a>，开发者可以通过Transformers快速调用Shell-7B和Shell-Chat-7B。
+Shell系列模型已经上传至 <a href="https://huggingface.co/WisdomShell" target="_blank">Hugging Face</a>，开发者可以通过Transformers快速调用Shell-7B和Shell-Chat-7B。
 
 在开始之前，请确保已经正确设置了环境，并安装了必要的代码包，以及满足上一小节的环境要求。你可以通过下列代码快速安装相关依赖。
 
@@ -100,7 +100,7 @@ print(output)
 
 ### Shell in c/c++
 
-由于大部分个人电脑没有GPU，Shell提供了C/C++版本的推理支持，开发者可以根据本地环境进行编译与使用，详见[CodeShell C/C++本地化版](https://github.com/WisdomShell/llama_cpp_for_codeshell)。
+由于大部分个人电脑没有GPU，Shell提供了C/C++版本的推理支持，开发者可以根据本地环境进行编译与使用，详见[Shell C/C++本地化版](https://github.com/WisdomShell/llama_cpp_for_codeshell)。
 
 
 ## Finetune
@@ -149,19 +149,19 @@ python demos/cli_demo.py
 
 ### API
 
-CodeShell也提供了基于OpenAI API的部署方法。
+Shell也提供了基于OpenAI API的部署方法。
 
 ```
 python demos/openai_api.py
 ```
 
-启动后即可通过HTTP请求与CodeShell交互。
+启动后即可通过HTTP请求与Shell交互。
 
 ```
 curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d '{
-    "model": "CodeShell-7B-Chat",
+    "model": "Shell-7B-Chat",
     "messages": [
       {
         "role": "user",