| { | |
| "best_metric": 1.019775390625, | |
| "best_model_checkpoint": "autotrain-vit-base-2/checkpoint-18", | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 18, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 1.0986, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 1.0986, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5, | |
| "eval_f1_macro": 0.26666666666666666, | |
| "eval_f1_micro": 0.5, | |
| "eval_f1_weighted": 0.4, | |
| "eval_loss": 1.0986328125, | |
| "eval_precision_macro": 0.2222222222222222, | |
| "eval_precision_micro": 0.5, | |
| "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_micro": 0.5, | |
| "eval_recall_weighted": 0.5, | |
| "eval_runtime": 0.1241, | |
| "eval_samples_per_second": 32.227, | |
| "eval_steps_per_second": 8.057, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 1.0986, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 9.444444444444444e-05, | |
| "loss": 1.0999, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5, | |
| "eval_f1_macro": 0.2222222222222222, | |
| "eval_f1_micro": 0.5, | |
| "eval_f1_weighted": 0.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.086669921875, | |
| "eval_precision_macro": 0.16666666666666666, | |
| "eval_precision_micro": 0.5, | |
| "eval_precision_weighted": 0.25, | |
| "eval_recall_macro": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_micro": 0.5, | |
| "eval_recall_weighted": 0.5, | |
| "eval_runtime": 0.1558, | |
| "eval_samples_per_second": 25.675, | |
| "eval_steps_per_second": 6.419, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "learning_rate": 8.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.0785, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.0745, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.07421875, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1106, | |
| "eval_samples_per_second": 36.166, | |
| "eval_steps_per_second": 9.042, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5, | |
| "learning_rate": 7.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0503, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 7.222222222222222e-05, | |
| "loss": 1.033, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.061279296875, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.145, | |
| "eval_samples_per_second": 27.586, | |
| "eval_steps_per_second": 6.897, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.5, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0021, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0374, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.05322265625, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1047, | |
| "eval_samples_per_second": 38.192, | |
| "eval_steps_per_second": 9.548, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.5, | |
| "learning_rate": 6.111111111111112e-05, | |
| "loss": 1.0021, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-05, | |
| "loss": 0.9912, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.0400390625, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1544, | |
| "eval_samples_per_second": 25.903, | |
| "eval_steps_per_second": 6.476, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.5, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.969, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.9684, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.031494140625, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1058, | |
| "eval_samples_per_second": 37.811, | |
| "eval_steps_per_second": 9.453, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.9493, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.9297, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.024658203125, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1145, | |
| "eval_samples_per_second": 34.936, | |
| "eval_steps_per_second": 8.734, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.5, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.9229, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.9038, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_f1_macro": 0.6, | |
| "eval_f1_micro": 0.75, | |
| "eval_f1_weighted": 0.65, | |
| "eval_loss": 1.019775390625, | |
| "eval_precision_macro": 0.5555555555555555, | |
| "eval_precision_micro": 0.75, | |
| "eval_precision_weighted": 0.5833333333333333, | |
| "eval_recall_macro": 0.6666666666666666, | |
| "eval_recall_micro": 0.75, | |
| "eval_recall_weighted": 0.75, | |
| "eval_runtime": 0.1741, | |
| "eval_samples_per_second": 22.98, | |
| "eval_steps_per_second": 5.745, | |
| "step": 18 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 20, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 8369209888284672.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |