File size: 1,222 Bytes
6e8f421 f20c925 52f346c f20c925 e09c0eb f20c925 52f346c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
---
language:
- en
- fa
---
## [Model description](#model-description) | [Example output](#example-output) | [Banchmark results](#banchmark-results) | [How to use](#how-to-use) | [Training and finetuning](#training-and-finetuning) |
----
# Model description
----
# Example output:
**Example 1:**
- Input: "سلام، خوبی؟"
- Output: "سلام، خوشحالم که با شما صحبت می کنم. چطور می توانم به شما کمک کنم؟"
**Example 2:**
- Input: "سلام، خوبی؟"
- Output: "سلام، خوشحالم که با شما صحبت می کنم. چطور می توانم به شما کمک کنم؟"
----
# Banchmark results
----
# How to use
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("aidal/Persian-Mistral-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("aidal/Persian-Mistral-7B")
input_text = "پایتخت ایران کجاست؟"
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**input_ids)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
```
----
# Training and finetuning
|