Delete model_trainer
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model_trainer/test.py
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from transformers import PegasusForConditionalGeneration, PegasusTokenizer
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model_name = "your-username/pegasus-samsum-model"
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model = PegasusForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
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tokenizer = PegasusTokenizer.from_pretrained(f"{model_name}/tokenizer")
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# Test the model
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text = "Your input text here"
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tokens = tokenizer(text, truncation=True, padding="longest", return_tensors="pt")
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summary = model.generate(**tokens)
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print(tokenizer.decode(summary[0], skip_special_tokens=True))
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model_trainer/tokenizer/special_tokens_map.json
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{
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"additional_special_tokens": [
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3 |
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"<mask_1>",
|
4 |
-
"<unk_2>",
|
5 |
-
"<unk_3>",
|
6 |
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|
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|
8 |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
88 |
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|
89 |
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|
90 |
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|
91 |
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|
92 |
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|
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|
94 |
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|
95 |
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"<unk_93>",
|
96 |
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|
97 |
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|
98 |
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"<unk_101>",
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|
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],
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|
107 |
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"mask_token": "<mask_2>",
|
108 |
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"pad_token": "<pad>",
|
109 |
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-
}
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model_trainer/tokenizer/tokenizer.json
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The diff for this file is too large to render.
See raw diff
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model_trainer/tokenizer/tokenizer_config.json
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@@ -1,117 +0,0 @@
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|
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|
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|
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],
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"clean_up_tokenization_spaces": true,
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"eos_token": "</s>",
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"full_tokenizer_file": null,
|
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"mask_token": "<mask_2>",
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110 |
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"mask_token_sent": "<mask_1>",
|
111 |
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"model_max_length": 1024,
|
112 |
-
"offset": 103,
|
113 |
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"pad_token": "<pad>",
|
114 |
-
"sp_model_kwargs": {},
|
115 |
-
"tokenizer_class": "PegasusTokenizer",
|
116 |
-
"unk_token": "<unk>"
|
117 |
-
}
|
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