|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 4.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 96, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.20833333333333334, |
|
"grad_norm": 0.19238783419132233, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 2.1609, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4166666666666667, |
|
"grad_norm": 0.25501957535743713, |
|
"learning_rate": 0.0009450549450549451, |
|
"loss": 112.7474, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.625, |
|
"grad_norm": 0.26403358578681946, |
|
"learning_rate": 0.00089010989010989, |
|
"loss": 1.7251, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.22951294481754303, |
|
"learning_rate": 0.0008351648351648352, |
|
"loss": 1.6202, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0416666666666667, |
|
"grad_norm": 0.24705559015274048, |
|
"learning_rate": 0.0007802197802197802, |
|
"loss": 1.6083, |
|
"step": 25 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"grad_norm": 0.27762821316719055, |
|
"learning_rate": 0.0007252747252747253, |
|
"loss": 94.5299, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4583333333333333, |
|
"grad_norm": 0.31244632601737976, |
|
"learning_rate": 0.0006703296703296702, |
|
"loss": 1.4189, |
|
"step": 35 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.26604393124580383, |
|
"learning_rate": 0.0006153846153846154, |
|
"loss": 1.3986, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.875, |
|
"grad_norm": 0.2991505563259125, |
|
"learning_rate": 0.0005604395604395605, |
|
"loss": 1.2591, |
|
"step": 45 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.24768340587615967, |
|
"learning_rate": 0.0005054945054945055, |
|
"loss": 1.2605, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2916666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2997336983680725, |
|
"learning_rate": 0.00045054945054945057, |
|
"loss": 121.1995, |
|
"step": 55 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"grad_norm": 0.3109113574028015, |
|
"learning_rate": 0.00039560439560439557, |
|
"loss": 1.1185, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7083333333333335, |
|
"grad_norm": 0.3374277353286743, |
|
"learning_rate": 0.0003406593406593407, |
|
"loss": 1.0705, |
|
"step": 65 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.9166666666666665, |
|
"grad_norm": 0.3387056887149811, |
|
"learning_rate": 0.0002857142857142857, |
|
"loss": 1.137, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.125, |
|
"grad_norm": 1.2697887420654297, |
|
"learning_rate": 0.0002307692307692308, |
|
"loss": 132.8697, |
|
"step": 75 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.3333333333333335, |
|
"grad_norm": 0.311249315738678, |
|
"learning_rate": 0.00017582417582417585, |
|
"loss": 0.9697, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.5416666666666665, |
|
"grad_norm": 0.2974355220794678, |
|
"learning_rate": 0.00012087912087912089, |
|
"loss": 0.916, |
|
"step": 85 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.75, |
|
"grad_norm": 0.37431657314300537, |
|
"learning_rate": 6.593406593406594e-05, |
|
"loss": 1.0749, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.9583333333333335, |
|
"grad_norm": 0.29740434885025024, |
|
"learning_rate": 1.098901098901099e-05, |
|
"loss": 1.0644, |
|
"step": 95 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"step": 96, |
|
"total_flos": 85256425787904.0, |
|
"train_loss": 25.069714224586885, |
|
"train_runtime": 1158.3272, |
|
"train_samples_per_second": 0.332, |
|
"train_steps_per_second": 0.083 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 5, |
|
"max_steps": 96, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 4, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": false, |
|
"should_training_stop": false |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 85256425787904.0, |
|
"train_batch_size": 1, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|