Training in progress, step 16226

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:fb02a4193e7e417c094c041c23c16bf12f651c44c06ecad74630f15cb080e3c8
+oid sha256:31485bae8f5c71cb7c6ece6afbdac36c240ee1e9bc05f01d63c9370862e79d7b
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-7.264015333013895681e-01 2.347867752755150930e-02 1.485385721130809758e-02 5.510301868711068446e-02 1.169142309535217972e-01 3.929084810733109862e-02 2.395783421178725517e-02
-2.625000000000000111e-01 4.071428571428571397e-01 4.285714285714285754e-02 6.964285714285714524e-02 6.964285714285714524e-02 1.321428571428571452e-01 1.607142857142856984e-02
-1.134502923976608152e-01 1.754385964912280604e-02 6.187134502923976598e-01 6.198830409356725218e-02 8.421052631578947179e-02 6.198830409356725218e-02 4.210526315789473589e-02
-2.594142259414225840e-02 1.464435146443514692e-03 5.439330543933054013e-03 8.144351464435146681e-01 1.225941422594142294e-01 1.506276150627615038e-02 1.506276150627615038e-02
-4.731505820503192211e-02 3.004130679684566263e-03 3.849042433345850524e-03 9.782200525722868634e-02 8.125234697709350362e-01 2.084115659031167758e-02 1.464513706346226053e-02
-9.066666666666667318e-02 2.000000000000000042e-02 2.088888888888888740e-02 6.577777777777778223e-02 1.182222222222222285e-01 6.697777777777778052e-01 1.466666666666666639e-02
-7.956989247311828384e-02 1.505376344086021591e-02 2.795698924731182880e-02 2.322580645161290425e-01 1.677419354838709797e-01 5.483870967741935609e-02 4.225806451612903469e-01
+6.904647819837086420e-01 1.437470052707235345e-02 2.156205079060852930e-02 5.222807858169621620e-02 1.475802587446094771e-01 4.935313847628174100e-02 2.443699089602300104e-02
+2.857142857142856984e-01 3.178571428571428381e-01 5.535714285714285476e-02 6.071428571428571369e-02 9.642857142857143293e-02 1.553571428571428603e-01 2.857142857142857054e-02
+7.017543859649122417e-02 1.052631578947368397e-02 6.631578947368420573e-01 5.847953216374268681e-02 1.005847953216374296e-01 4.912280701754385970e-02 4.795321637426900457e-02
+2.238493723849372535e-02 1.255230125523012531e-03 5.230125523012552069e-03 7.855648535564853097e-01 1.380753138075313802e-01 1.987447698744769856e-02 2.761506276150627742e-02
+3.708223807735636784e-02 1.220428088621855044e-03 3.661284265865565133e-03 8.374014269620728979e-02 8.389034923019151879e-01 1.736763049192639741e-02 1.802478407810739758e-02
+8.133333333333332693e-02 1.022222222222222282e-02 2.844444444444444581e-02 5.466666666666666896e-02 1.337777777777777732e-01 6.720000000000000417e-01 1.955555555555555519e-02
+6.881720430107526876e-02 7.526881720430107954e-03 2.150537634408602322e-02 1.655913978494623628e-01 1.946236559139784827e-01 5.913978494623656212e-02 4.827956989247311759e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.57      0.73      0.64      2087
-    1disgust       0.58      0.41      0.48       560
-       2fear       0.73      0.62      0.67       855
-        3joy       0.71      0.81      0.76      4780
-    4neutral       0.86      0.81      0.84     10652
+      0anger       0.60      0.69      0.64      2087
+    1disgust       0.67      0.32      0.43       560
+       2fear       0.72      0.66      0.69       855
+        3joy       0.73      0.79      0.76      4780
+    4neutral       0.85      0.84      0.84     10652
     5sadness       0.73      0.67      0.70      2250
-   6surprise       0.52      0.42      0.47       930
+   6surprise       0.49      0.48      0.48       930
 
     accuracy                           0.76     22114
-   macro avg       0.67      0.64      0.65     22114
+   macro avg       0.68      0.64      0.65     22114
 weighted avg       0.76      0.76      0.76     22114