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language: es
tags:
- classification
- multilabel
- bert
license: mit
datasets:
- nombre_del_dataset
metrics:
- accuracy
- precision
- recall
---
# Clasificador de Opiniones Multietiqueta
Este modelo clasifica opiniones en m煤ltiples etiquetas como queja, sugerencia, agradecimiento, felicitaci贸n, ninguna y cambio positivo personal.
## Descripci贸n
El modelo utiliza `DistilBERT` para la representaci贸n de textos y un `Logistic Regression` multietiqueta entrenado con `MultiOutputClassifier`. Se han aplicado t茅cnicas de sobremuestreo (LP-ROS) para manejar el desbalance de clases.
## Uso
### Cargar el modelo con `huggingface_hub`
```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib
# Descargar y cargar el modelo
model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl")
clf_combined = joblib.load(model_path) |