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language: es
tags:
- classification
- multilabel
- bert
license: mit
datasets:
- nombre_del_dataset
metrics:
- accuracy
- precision
- recall
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# Clasificador de Opiniones Multietiqueta

Este modelo clasifica opiniones en múltiples etiquetas como queja, sugerencia, agradecimiento, felicitación, ninguna y cambio positivo personal.

## Descripción

El modelo utiliza `DistilBERT` para la representación de textos y un `Logistic Regression` multietiqueta entrenado con `MultiOutputClassifier`. Se han aplicado técnicas de sobremuestreo (LP-ROS) para manejar el desbalance de clases.

## Uso

### Cargar el modelo con `huggingface_hub`

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib

# Descargar y cargar el modelo
model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl")
clf_combined = joblib.load(model_path)