--- datasets: - benchang1110/Guanaco-Taide - benchang1110/TaiwanChat-Taide - benchang1110/Belle-Taide - benchang1110/ChatTaiwan library_name: transformers --- ## Model Card for Model ID This model is the instruction finetuning version of [benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan](https://huggingface.co/benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan). ## Usage ```python import torch, transformers def generate_response(): model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained("benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan-Instruct-v0.1").to(device) tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("benchang1110/SmolLM-135M-Taiwan-Instruct-v0.1") streamer = transformers.TextStreamer(tokenizer,skip_prompt=True) while(1): prompt = input('USER:') if prompt == "exit": break print("Assistant: ") message = [ {'content': prompt, 'role': 'user'}, ] formatted_chat = tokenizer.apply_chat_template(message,tokenize=True,add_generation_prompt=True,return_tensors='pt').to(device) _ = model.generate(formatted_chat,streamer=streamer,use_cache=True,max_new_tokens=1024,do_sample=True) if __name__ == '__main__': device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' generate_response() ``` ## Example ``` <|im_start|>user 寫一首詩<|im_end|> <|im_start|>assistant 在星空下,我沉思, 思緒飄遊在千里之外, 望向遙遠的秋天, 思念著親人的笑容。 遠方的街頭,我來的, 我是一個離散的樂觀者, 反省著工作、反思著夢想, 在生活的旅途中,我矢志維護。 我愛台灣的美, 從高山到海洋, 每一段路程,都閃耀著光芒, 是我心中最珍貴的寶盒。 夜深了,我在回憶著, 夢中,當我們一起欣賞著, 月光下的河流,濕潤我們, 那段在這塊土地上,既懷舊,又甜蜜。 我思念那濃厚的根, 那怡人那甜蜜, 這些美好,是我心中最美的禮物。 望你走開,來我家去, 我將與你共同經歷, 生命中最美的旋律。 愛,就是一切, 不是我喜歡的事, 就是真實的意義, 在秋天的懷抱裡,我找到我的所在。<|im_end|> ```