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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型。它基于bge-m3-retromae[1],实现了预训练、微调、精调全流程。该模型在来自各个领域的大量语料库上进行训练,语料库的批量非常大。截至 2024 年
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- 2024/9/4: LLM生成及数据清洗 [Code](https://github.com/chuxin-llm/Chuxin-Embedding) coming soon 。
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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型。它基于bge-m3-retromae[1],实现了预训练、微调、精调全流程。该模型在来自各个领域的大量语料库上进行训练,语料库的批量非常大。截至 2024 年 9 月 13 日,chuxin-embedding 在检索任务中表现出色,在 C-MTEB 中文检索排行榜上排名第一,领先的性能得分为 77.50,在AIR-Bench中文检索+重排序公开排行榜上排名第一,领先的性能得分为 64.7。
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- 2024/9/4: LLM生成及数据清洗 [Code](https://github.com/chuxin-llm/Chuxin-Embedding) coming soon 。
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