metadata

license: mit
base_model: xlm-roberta-base
tags:
  - generated_from_trainer
metrics:
  - precision
  - recall
model-index:
  - name: dutch_genre_classifier
    results: []
language:
  - nl
pipeline_tag: text-classification
widget:
  - text: We zullen zien bij de \#verkiezingen2024
    example_title: tw
  - text: Meneer de minister, stemt u voor of tegen dit wetsvoorstel?
    example_title: par
  - text: >-
      Annie Geeraerts (97) en Ray Verhaeghe (97) werden recent nog officieel
      gehuldigd als het oudste soapkoppel ter wereld. Ook in 2024 denken ze nog
      niet aan stoppen. “Toen ik in het begin een contract van drie maanden
      kreeg vond ik dat al fantastisch lang, niet wetende dat het 32 jaar zou
      duren”, zegt Annie fier. “Het enige jammere is dat Albert nauwelijks nog
      zijn typische borreltjes mag drinken”, voegt Ray eraan toe.
      Showbits-reporter Jarne hoort het olijke duo uit over wat hun personages
      betekenen voor de trouwe soapfans.
    example_title: nws

dutch_genre_classifier

This model is a fine-tuned version of xlm-roberta-base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1404
Precision: 0.9713
Recall: 0.9707
Fscore: 0.9707

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 16
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.06
num_epochs: 2.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.36.2
Pytorch 2.1.2+cu121
Datasets 2.16.1
Tokenizers 0.15.0