| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_steps": 25, | |
| "global_step": 5, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0790712833404541, | |
| "learning_rate": 9.140576474687264e-05, | |
| "loss": 10.364, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "eval_loss": 10.359304428100586, | |
| "eval_runtime": 0.1093, | |
| "eval_samples_per_second": 457.396, | |
| "eval_steps_per_second": 118.923, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.11122595518827438, | |
| "learning_rate": 6.890576474687263e-05, | |
| "loss": 15.5626, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.10754922032356262, | |
| "learning_rate": 4.109423525312738e-05, | |
| "loss": 15.5312, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.07339581102132797, | |
| "learning_rate": 1.8594235253127375e-05, | |
| "loss": 10.3625, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.10856719315052032, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 15.6731, | |
| "step": 5 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 5, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 5, | |
| "save_steps": 25, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4276805959680.0, | |
| "train_batch_size": 4, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |