dada22231's picture
Training in progress, step 50, checkpoint
ad13be8 verified
{
"best_metric": 2.090780258178711,
"best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-50",
"epoch": 0.6666666666666666,
"eval_steps": 25,
"global_step": 50,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 2.4026429653167725,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 3.0445,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"eval_loss": 3.713928461074829,
"eval_runtime": 4.3586,
"eval_samples_per_second": 11.472,
"eval_steps_per_second": 2.983,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 2.8253657817840576,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 3.3607,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 2.710218667984009,
"learning_rate": 9.990365154573717e-05,
"loss": 3.2474,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 1.888455867767334,
"learning_rate": 9.961501876182148e-05,
"loss": 2.8686,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 1.908016562461853,
"learning_rate": 9.913533761814537e-05,
"loss": 2.8547,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 2.040468215942383,
"learning_rate": 9.846666218300807e-05,
"loss": 2.8408,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.09333333333333334,
"grad_norm": 1.798517107963562,
"learning_rate": 9.761185582727977e-05,
"loss": 2.6255,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 1.6837364435195923,
"learning_rate": 9.657457896300791e-05,
"loss": 2.4343,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.12,
"grad_norm": 1.7508381605148315,
"learning_rate": 9.535927336897098e-05,
"loss": 2.2719,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 1.9683259725570679,
"learning_rate": 9.397114317029975e-05,
"loss": 2.5469,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.14666666666666667,
"grad_norm": 2.061657190322876,
"learning_rate": 9.241613255361455e-05,
"loss": 2.2794,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 2.2036967277526855,
"learning_rate": 9.070090031310558e-05,
"loss": 2.3704,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.17333333333333334,
"grad_norm": 2.374713897705078,
"learning_rate": 8.883279133655399e-05,
"loss": 2.4121,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.18666666666666668,
"grad_norm": 1.7184028625488281,
"learning_rate": 8.681980515339464e-05,
"loss": 2.3547,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 1.4125896692276,
"learning_rate": 8.467056167950311e-05,
"loss": 2.4382,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 1.3263511657714844,
"learning_rate": 8.239426430539243e-05,
"loss": 2.2634,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.22666666666666666,
"grad_norm": 1.4275566339492798,
"learning_rate": 8.000066048588211e-05,
"loss": 2.3921,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.24,
"grad_norm": 1.356964111328125,
"learning_rate": 7.75e-05,
"loss": 2.3232,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.25333333333333335,
"grad_norm": 1.4782510995864868,
"learning_rate": 7.490299105985507e-05,
"loss": 2.3614,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 1.4868862628936768,
"learning_rate": 7.222075445642904e-05,
"loss": 2.2571,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.28,
"grad_norm": 1.490739107131958,
"learning_rate": 6.946477593864228e-05,
"loss": 2.1549,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.29333333333333333,
"grad_norm": 1.5062414407730103,
"learning_rate": 6.664685702961344e-05,
"loss": 2.1181,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.30666666666666664,
"grad_norm": 1.6761415004730225,
"learning_rate": 6.377906449072578e-05,
"loss": 2.1522,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 1.8180814981460571,
"learning_rate": 6.087367864990233e-05,
"loss": 2.2311,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 2.234736919403076,
"learning_rate": 5.794314081535644e-05,
"loss": 2.0015,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"eval_loss": 2.18863844871521,
"eval_runtime": 4.3661,
"eval_samples_per_second": 11.452,
"eval_steps_per_second": 2.978,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.3466666666666667,
"grad_norm": 1.2224326133728027,
"learning_rate": 5.500000000000001e-05,
"loss": 2.3048,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.36,
"grad_norm": 1.396775245666504,
"learning_rate": 5.205685918464356e-05,
"loss": 2.3792,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 1.2483328580856323,
"learning_rate": 4.912632135009769e-05,
"loss": 2.2799,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.38666666666666666,
"grad_norm": 1.2314733266830444,
"learning_rate": 4.6220935509274235e-05,
"loss": 2.2989,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 1.2569159269332886,
"learning_rate": 4.3353142970386564e-05,
"loss": 2.1545,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.41333333333333333,
"grad_norm": 1.2907873392105103,
"learning_rate": 4.053522406135775e-05,
"loss": 2.1704,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 1.3969794511795044,
"learning_rate": 3.777924554357096e-05,
"loss": 2.1555,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.44,
"grad_norm": 1.3379676342010498,
"learning_rate": 3.509700894014496e-05,
"loss": 1.9647,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.4533333333333333,
"grad_norm": 1.4092413187026978,
"learning_rate": 3.250000000000001e-05,
"loss": 2.0784,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 1.5697481632232666,
"learning_rate": 2.9999339514117912e-05,
"loss": 2.0766,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 1.7258212566375732,
"learning_rate": 2.760573569460757e-05,
"loss": 1.8866,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.49333333333333335,
"grad_norm": 1.7891632318496704,
"learning_rate": 2.53294383204969e-05,
"loss": 1.9433,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.5066666666666667,
"grad_norm": 1.2700576782226562,
"learning_rate": 2.3180194846605367e-05,
"loss": 2.362,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.52,
"grad_norm": 1.0200166702270508,
"learning_rate": 2.1167208663446025e-05,
"loss": 2.2809,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 1.0682933330535889,
"learning_rate": 1.9299099686894423e-05,
"loss": 2.1866,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.5466666666666666,
"grad_norm": 1.077743649482727,
"learning_rate": 1.758386744638546e-05,
"loss": 2.1098,
"step": 41
},
{
"epoch": 0.56,
"grad_norm": 1.1414793729782104,
"learning_rate": 1.602885682970026e-05,
"loss": 2.2013,
"step": 42
},
{
"epoch": 0.5733333333333334,
"grad_norm": 1.2098270654678345,
"learning_rate": 1.464072663102903e-05,
"loss": 1.9802,
"step": 43
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 1.23659348487854,
"learning_rate": 1.3425421036992098e-05,
"loss": 2.1854,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 1.2232086658477783,
"learning_rate": 1.2388144172720251e-05,
"loss": 1.841,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.6133333333333333,
"grad_norm": 1.3701307773590088,
"learning_rate": 1.1533337816991932e-05,
"loss": 2.1626,
"step": 46
},
{
"epoch": 0.6266666666666667,
"grad_norm": 1.3952895402908325,
"learning_rate": 1.0864662381854632e-05,
"loss": 2.1024,
"step": 47
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 1.5546798706054688,
"learning_rate": 1.0384981238178534e-05,
"loss": 2.0143,
"step": 48
},
{
"epoch": 0.6533333333333333,
"grad_norm": 1.6422041654586792,
"learning_rate": 1.0096348454262845e-05,
"loss": 1.8915,
"step": 49
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 1.9815845489501953,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 1.7494,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"eval_loss": 2.090780258178711,
"eval_runtime": 4.4047,
"eval_samples_per_second": 11.352,
"eval_steps_per_second": 2.951,
"step": 50
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 50,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 25,
"stateful_callbacks": {
"EarlyStoppingCallback": {
"args": {
"early_stopping_patience": 1,
"early_stopping_threshold": 0.0
},
"attributes": {
"early_stopping_patience_counter": 0
}
},
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 5.968083617316864e+17,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}