Duplicate from msu-rcc-lair/RuadaptQwen2.5-32B-instruct-GGUF

Co-authored-by: Mikhail <RefalMachine@users.noreply.huggingface.co>

.gitattributes

@@ -0,0 +1,43 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q2_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q3_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q4_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q4_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q5_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q5_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q6_K.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

Q2_K.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a165088913bb099285d3a17bba17ef50749b6316ffead52a937829a6717e2bb3
+size 12285679936

Q3_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b98e179b52e062ab7ff006f48a53e3b069b08302dd4d89237119f47625d79aec
+size 15905100096

Q4_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:03c3f9fc4a183d7439252f91ad8dd2fb4387354be166ea7b6852c86b4621ebc5
+size 18606975296

Q4_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5425034a1864304d9997c1f4b9e818b4eb3aed6248c9ac982cff6e1f5308deda
+size 19818080576

Q5_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1e41bfb1f7acc93876b5e43ff13f2efbf565fffc478f1578f6dfa719669a2744
+size 22601886016

Q5_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d07efcafa26d28cffe2a402d6010bdc92097bccdab9a7842d40734e690211bd4
+size 23225788736

Q6_K.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a0824b8152f6a791431696270f0a2f47748bfb8a6001a54f6f2bf1bf0629a9d7
+size 26846478656

Q8_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e063447a7b8b0c26a843c8765049a5e37ff50c8ba45a4d1021b2eec62c74abe2
+size 34769146176

README.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+datasets:
+- IlyaGusev/saiga_scored
+- IlyaGusev/saiga_preferences
+- dichspace/darulm
+language:
+- ru
+pipeline_tag: text-generation
+license: apache-2.0
+---
+
+## Описание модели
+
+GGUF версия. WORK IN PROGRESS!!! Текущая версия v1.
+
+Инструктивная версия адаптированной на русский язык модели Qwen2.5-32B. В модели был заменен токенизатор, затем произведено дообучение (Continued pretraining) на русскоязычном корпусе, после чего была применена техника LEP (Learned Embedding Propagation, paper will be soon).
+
+Благодаря новому токенизатору (расширенный tiktoken cl100k с помощью униграм токенизатора на 48 т. токенов) скорость генерации* русскоязычных текстов возрасла до 60% по сравнению с исходной моделью Qwen-2.5-32B-Instruct.
+
+*Под скоростью генерации подразумевается количество русскоязычных символов/слов в секунду на одинаковых текстовых последовательностях.
+
+## Попробовать
+
+Модель можно попробовать в поднятом Space (внизу в параметрах выбор модели): 
+https://huggingface.co/spaces/RefalMachine/RuadaptQwen2.5
+
+## Токенизация
+
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/O4eQEhnowETEatDPcmArB.png)
+
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/oW0Q6LzD_Py3GdH0kfqu4.png)
+
+## Метрики и оценка качества
+
+Модель была оценена на Ru-Arena-General, MERA, llmtf_open
+
+#### Результаты на Ru-Arena-General
+
+TODO
+
+#### Результаты на MERA
+
+Для сабмита на MERA был подготовлен кастомный системный промпт, который смягчает недостатки оценки на кодовых задачах. Для сравнения был также сделан сабмит с этим же системным промптом оригинальной модели.
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/652cedbdf120598322ae358a/PwPTdwp0synSCE2Nn75xE.png)
+
+
+#### Результаты на llmtf_open
+
+TODO
+
+## How to cite:
+
+Tikhomirov M., Chernyshev D. Facilitating large language model Russian adaptation with Learned Embedding Propagation // 2024 (will be soon)
+
+Tikhomirov M., Chernyshev D. Impact of Tokenization on LLaMa Russian Adaptation //2023 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS). – IEEE, 2023. – С. 163-168.
+
+## Предупреждение
+
+Ответы модели не отражают мнения авторов, а лишь повторяют знания полученные из данных на всех этапах обучения (предобучение, смена токенизатора, обучение на инструкциях, калибровка качества ответов). Модель была получена из сторонней предобученной модели, **контроль за предобучением** которой **не является ответственностью текущих авторов**. При создании данной версии модели не производилось никаких дополнительных действий, направленных на изменение заложенных в LLM "мнений". Используйте с осторожностью.