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1
+ import os
2
+ import time
3
+ import wandb
4
+ import nvidia_smi
5
+ import os
6
+ import time
7
+ import threading
8
+ import wandb
9
+ import wandb
10
+ from datetime import datetime
11
+
12
+ # 获取当前日期
13
+ current_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
14
+
15
+
16
+
17
+ os.system("pip install nvidia-ml-py3")
18
+ # WandB登录
19
+ os.system('wandb login 6cdd066d56acd416b1c1680133e37589511d81f7')
20
+ nvidia_smi.nvmlInit()
21
+ # 初始化WandB项目
22
+ wandb.init(project="GPU-使用率-温度检测", name=f"{current_date}")
23
+ def monitor_gpu():
24
+ while True:
25
+ try:
26
+ # 获取 GPU 温度
27
+ handle = nvidia_smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 0 表示第一个 GPU
28
+ gpu_temperature = nvidia_smi.nvmlDeviceGetTemperature(handle, nvidia_smi.NVML_TEMPERATURE_GPU)
29
+
30
+ # 获取 GPU 使用率
31
+ utilization = nvidia_smi.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle)
32
+ gpu_usage = utilization.gpu
33
+
34
+ # 使用 WandB 记录 GPU 温度和使用率
35
+ wandb.log({"GPU 温度": gpu_temperature, "GPU 使用率": gpu_usage})
36
+
37
+ except Exception as e:
38
+ print(f"Error: {e}")
39
+
40
+ time.sleep(60)
41
+ monitor_gpu()