SD-Trainer # SD-Trainer _✨ 享受 Stable Diffusion 训练！ ✨_

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LoRA-scripts（又名 SD-Trainer） LoRA & Dreambooth 训练图形界面 & 脚本预设 & 一键训练环境，用于 [kohya-ss/sd-scripts](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git) ## ✨新特性: 训练 WebUI Stable Diffusion 训练工作台。一切集成于一个 WebUI 中。 按照下面的安装指南安装 GUI，然后运行 `run_gui.ps1`(Windows) 或 `run_gui.sh`(Linux) 来启动 GUI。 ![image](https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/assets/36563862/d3fcf5ad-fb8f-4e1d-81f9-c903376c19c6) | Tensorboard | WD 1.4 标签器 | 标签编辑器 | | ------------ | ------------ | ------------ | | ![image](https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/assets/36563862/b2ac5c36-3edf-43a6-9719-cb00b757fc76) | ![image](https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/assets/36563862/9504fad1-7d77-46a7-a68f-91fbbdbc7407) | ![image](https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/assets/36563862/4597917b-caa8-4e90-b950-8b01738996f2) | # 使用方法 ### 必要依赖 Python 3.10 和 Git ### 克隆带子模块的仓库 ```sh git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts ``` ## ✨ SD-Trainer GUI ### Windows #### 安装 运行 `install-cn.ps1` 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。 #### 训练 运行 `run_gui.ps1`，程序将自动打开 [http://127.0.0.1:28000](http://127.0.0.1:28000) ### Linux #### 安装 运行 `install.bash` 将创建虚拟环境并安装必要的依赖。 #### 训练 运行 `bash run_gui.bash`，程序将自动打开 [http://127.0.0.1:28000](http://127.0.0.1:28000) ## 通过手动运行脚本的传统训练方式 ### Windows #### 安装 运行 `install.ps1` 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。 #### 训练 编辑 `train.ps1`，然后运行它。 ### Linux #### 安装 运行 `install.bash` 将创建虚拟环境并安装必要的依赖。 #### 训练 训练 脚本 `train.sh` **不会** 为您激活虚拟环境。您应该先激活虚拟环境。 ```sh source venv/bin/activate ``` 编辑 `train.sh`，然后运行它。 #### TensorBoard 运行 `tensorboard.ps1` 将在 http://localhost:6006/ 启动 TensorBoard ## 程序参数 | 参数名称 | 类型 | 默认值 | 描述 | |------------------------------|-------|--------------|-------------------------------------------------| | `--host` | str | "127.0.0.1" | 服务器的主机名 | | `--port` | int | 28000 | 运行服务器的端口 | | `--listen` | bool | false | 启用服务器的监听模式 | | `--skip-prepare-environment` | bool | false | 跳过环境准备步骤 | | `--disable-tensorboard` | bool | false | 禁用 TensorBoard | | `--disable-tageditor` | bool | false | 禁用标签编辑器 | | `--tensorboard-host` | str | "127.0.0.1" | 运行 TensorBoard 的主机 | | `--tensorboard-port` | int | 6006 | 运行 TensorBoard 的端口 | | `--localization` | str | | 界面的本地化设置 | | `--dev` | bool | false | 开发者模式，用于禁用某些检查 |