fquad_fr_prompt_question_generation_with_context

Summary

fquad_fr_prompt_question_generation_with_context is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP)).
It contains 574,056 rows that can be used for a question-generation (with context) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset FQuAD by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the FrenchQA dataset. As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

'"'+context+'"\n Générer une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Génère une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Générez une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'"'+context+'"\n Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',  
'Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Trouve une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',  
'Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"' 

Splits

• train with 497,544 samples
• valid with 76,512 samples
• no test split

How to use?

This repository doesn't contain any data.

Citation

Original data

@ARTICLE{2020arXiv200206071 author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé}, title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}", journal = {arXiv e-prints}, keywords = {Computer Science - Computation and Language}, year = "2020", month = "Feb", eid = {arXiv:2002.06071}, pages = {arXiv:2002.06071}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {2002.06071}, primaryClass = {cs.CL} }

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

License

CC BY-NC-SA 3.0