piaf_fr_prompt_qa / README.md
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Update README.md
be19f38
metadata
language:
  - fr
license: mit
size_categories:
  - 100K<n<1M
task_categories:
  - question-answering
tags:
  - DFP
  - french prompts
annotations_creators:
  - found
language_creators:
  - found
multilinguality:
  - monolingual
source_datasets:
  - etalab-ia/piaf

piaf_fr_prompt_qa

Summary

piaf_fr_prompt_qa is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP).
It contains 387,408 rows that can be used for a question-answering task.
The original data (without prompts) comes from the dataset PIAF and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the FrenchQA dataset. A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

42 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

# SQUAD 1.0 format  
'Question : "'+question+'"\nContexte : "'+context+'" Réponse :',  
'La réponse à la question "'+question+'" se trouve dans "'+context+'" Pouvez-vous me la dire ?',  
'La réponse à la question "'+question+'" se trouve dans "'+context+'" Peux-tu me la dire ?',  
'Extraire la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',  
'Extrais la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',  
'Extrayez la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',  
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Répondre à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',  
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Réponds à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',  
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Répondez à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',  
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Peux-tu l'indiquer ?""",  
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Pouvez-vous l'indiquer ?""",  
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Qu'elle est-elle ?""",  
# SQUAD 2.0 format  
'"'+question+'"\n Répondre à la question ci-dessus en se basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+question+'"\n Réponds à la question ci-dessus en te basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+question+'"\n Répondez à la question ci-dessus en vous basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Utiliser le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Utilise le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Utilisez le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lire le texte suivant et extraire la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lis le texte suivant et extrais la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lisez le texte suivant et extrayez la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, répondre correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, réponds correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, répondez répondre correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, répondre correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, réponds correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, répondez correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n Extraire du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n Extrais du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'"'+context+'"\n Extrayez du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Compte tenu du passage suivant, répondre à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Compte tenu du passage suivant, réponds à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Compte tenu du passage suivant, répondez à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Après avoir lu le paragraphe, répondre à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Après avoir lu le paragraphe, réponds à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Après avoir lu le paragraphe, répondez à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Se référer au passage ci-dessous et répondre à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Référe-toi au passage ci-dessous et réponds à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Référez-vous au passage ci-dessous et répondez à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lire le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lis le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',  
'Lisez le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".', 

Splits

  • train with 387,408 samples
  • no valid split
  • no test split

How to use?

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_qa")

Citation

Original data

@InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC, author = {Keraron, Rachel and Lancrenon, Guillaume and Bras, Mathilde and Allary, Frédéric and Moyse, Gilles and Scialom, Thomas and Soriano-Morales, Edmundo-Pavel and Staiano, Jacopo}, title = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset}, booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference}, month = {May}, year = {2020}, address = {Marseille, France}, publisher = {European Language Resources Association}, pages = {5483--5492}, url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673} }

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

License

MIT