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HuggingFace-CN-community
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Diffusion-book-cn

 #### 1.2 扩散模型的发展
 #### 1.3 扩散模型的应用
+### 第二章 HuggingFace介绍与环境准备
+#### 2.1 HuggingFace Space
+#### 2.2 Transformer 与 diffusers 库
+#### 2.3 环境准备
+## 第二部分 扩散模型实战
+### 第三章 从零开始做扩散模型
+#### 3.1 章节概述
+#### 3.2 环境准备
+  3.2.1 环境的创建与导入
+  3.2.2 数据集测试
+#### 3.3 扩散模型-退化过程
+#### 3.4 扩散模型训练
+#### 3.4.1 Unet模型
+#### 3.4.2 开始训练模型
+#### 3.5 扩散模型-采样（取样）过程
+#### 3.5.1 采样（取样）过程
+#### 3.5.2 与DDPM的区别
+#### 3.5.3 UNet2DModel模型
+#### 3.6 扩散模型-退化过程示例
+#### 3.6.1 退化过程
+#### 3.6.2 最终的训练目标
+#### 3.7 拓展知识
+#### 3.7.1 迭代周期（Timestep）的调节
+#### 3.7.2 采样（取样）的关键问题
+#### 3.8 本章小结
+### 第四章 Diffusers实战
+#### 4.1 章节概述
+#### 4.2 环境准备
+#### 4.2.1 安装Diffusers库
+#### 4.2.2 Dreambooth-全新的扩散模型
+#### 4.2.3 Diffusers核心API
+#### 4.3 实战：生成美丽的蝴蝶图片
+#### 4.3.1 下载蝴蝶图像集
+#### 4.3.2 扩散模型-调度器
+#### 4.3.3 定义扩散模型
+#### 4.3.4 创建扩散模型训练循环
+#### 4.3.5 图像的生成
+#### 4.4 拓展知识
+#### 4.4.1 将模型上传到Hub上
+#### 4.4.2 扩大训练模型的规模
+#### 4.5 本章小结
+### 第五章 微调和引导
+#### 5.1 章节概述
+#### 5.2 环境准备
+#### 5.3 载入一个预训练过的管线
+#### 5.4 DDIM-更快的采样过程
+#### 5.5 扩散模型-微调
+#### 5.5.1 实战：微调
+#### 5.5.2 使用最小化样例脚本微调模型
+#### 5.5.3 保存和载入微调过的管线
+#### 5.6 扩散模型-引导
+#### 5.6.1 实战：引导
+#### 5.6.2 CLIP 引导
+#### 5.7 分享你的自定义采样训练
+#### 5.7.1 环境准备
+#### 5.7.2 创建一个以类别为条件的UNet
+#### 5.7.3 训练与采样
+#### 5.8 本章小结
+#### 5.9 实战：创建一个类别条件扩散模型
+### 第六章 Stable Diffusion
+#### 6.1 章节概述
+#### 6.2 环境准备
+#### 6.3 从文本生成图像
+#### 6.4 Stable Diffusion Pipeline
+#### 6.4.1 可变分自编码器(VAE)
+#### 6.4.2 分词器(Tokenizer)和文本编码器(Text Encoder)
+#### 6.4.3 UNet
+#### 6.4.4 调度器(Scheduler)
+#### 6.4.5 DIY一个采样循环
+#### 6.5 其他管线介绍
+#### 6.5.1 Img2Img
+#### 6.5.2 In-Painting
+#### 6.5.3 Depth2Image
+#### 6.5.4 拓展：管理你的模型缓存
+#### 6.6 本章小结
+### 第七章 DDIM反转
+#### 7.1 本章概述
+#### 7.2 实战：反转
+#### 7.2.1 设置
+#### 7.2.2 加载一个已训练的管道
+#### 7.2.3 DDIM采样
+#### 7.2.4 反转
+#### 7.3 组合封装
+#### 7.4 本章小结
+### 第八章 音频扩散模型
+#### 8.1 本章概述
+#### 8.2 实战：音频扩散模型
+#### 8.2.1 设置与导入
+#### 8.2.2 从预先训练的音频管道采样
+#### 8.2.3 从音频到频谱的转换
+#### 8.2.4 微调管道
+#### 8.2.5 循环训练
+#### 8.3 将模型上传到Hub上
+#### 8.4 本章小结
+### 第九章 社区资源
+#### 9.1 开源模型
+#### 9.2 作品交流平台
+#### 9.3 咒术书（prompt engineering）
+## 附录 精美图像集展示