{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,48 岁 的 郑 女士 家住 敦化市 丹江 街 某 小区 一楼', '2,null,null,去年 12 月末', '3,null,null,她 挂 在 窗外 的 5 斤 猪肉 和 一只 白条 鹅 被 偷 了', '4,anger,窝火,当时 她 就 挺 窝火', '5,null,null,可是 没想到', '6,null,null,这贼 尝到了 甜头', '7,null,null,最近', '8,null,null,又 跑 到 郑 女士 家 窗外 下手', '9,null,null,这回', '10,null,null,郑 女士 可 受不了 了', '11,null,null,果断 地 出手 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,90 后 男孩 牛 某 因 在 网络游戏 中 被 骗走 2000 元 钱', '2,null,null,为 泄愤 竟 伙同 朋友 将 深夜 独行 的 梁 女士 拉 进车 内 轮奸', '3,null,null,记者 昨日 从 昌平 检察院 获悉', '4,null,null,牛某 二人 因涉嫌 强奸罪 被 批捕', '5,null,null,牛 某 被 一 女网友 骗走 2000 元后', '6,null,null,一直 对此 耿耿于怀', '7,null,null,苦于 对方 再也 没 出现', '8,anger,愤懑,满心 愤懑 无处 发泄', '9,null,null,去年底 他 和 朋友 杨某 聊起 此事', '10,null,null,二人 决定 从 大街 上 找个 女人 强奸 以 泄愤', '11,null,null,几天 后 的 23 时许', '12,null,null,他们 开着 一辆 借来 的 面包车 停 在 回龙观 某 小区 路边', '13,null,null,将 独自 下班 回家 的 梁 女士 拽 到 车内', '14,null,null,二人 先 用 手机 给 梁 女士 拍 裸照', '15,null,null,并 以此 威胁 先后 与其 发生 性关系', '16,null,null,梁 女士 报警 后', '17,null,null,牛某 二人 被 抓获归案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,90 后 男孩 牛 某 因 在 网络游戏 中 被 骗走 2000 元 钱', '2,null,null,为 泄愤 竟 伙同 朋友 将 深夜 独行 的 梁 女士 拉 进车 内 轮奸', '3,null,null,记者 昨日 从 昌平 检察院 获悉', '4,null,null,牛某 二人 因涉嫌 强奸罪 被 批捕', '5,null,null,牛 某 被 一 女网友 骗走 2000 元后', '6,null,null,一直 对此 耿耿于怀', '7,null,null,苦于 对方 再也 没 出现', '8,anger,愤懑,满心 愤懑 无处 发泄', '9,null,null,去年底 他 和 朋友 杨某 聊起 此事', '10,null,null,二人 决定 从 大街 上 找个 女人 强奸 以 泄愤', '11,null,null,几天 后 的 23 时许', '12,null,null,他们 开着 一辆 借来 的 面包车 停 在 回龙观 某 小区 路边', '13,null,null,将 独自 下班 回家 的 梁 女士 拽 到 车内', '14,null,null,二人 先 用 手机 给 梁 女士 拍 裸照', '15,null,null,并 以此 威胁 先后 与其 发生 性关系', '16,null,null,梁 女士 报警 后', '17,null,null,牛某 二人 被 抓获归案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,这 又 是 一起 肇事 逃逸 事故', '2,anger,气愤,让 人 气愤 的 是', '3,null,null,肇事者 在 现场 愣 了 几秒', '4,null,null,随后 倒车 加速 逃离', '5,null,null,事发 后', '6,null,null,路 人 没有 冷漠', '7,null,null,有人 站 出来 示意 过往 车辆 绕行', '8,null,null,以免 发生 二次 事故', '9,null,null,据 了解', '10,null,null,目前 警方 已经 调取 了 附近 的 监控 录像', '11,null,null,正在 追查 嫌疑人', '12,null,null,编者按   过路 女子 被车撞 倒', '13,null,null,肇事 司机 逃逸', '14,null,null,过路 市民 没有 漠视', '15,null,null,而是 主动 示意 车辆 绕行 避免 二次 伤害 的 发生', '16,null,null,对 这 一 事件 的 讨论', '17,null,null,将 折射出 人们 对 道德 良知 的 珍视 与 焦灼', '18,null,null,失去 了 理想 信仰', '19,null,null,内心 没有 约束', '20,null,null,行为 没有 顾忌', '21,null,null,再 多 的 外部 要求', '22,null,null,也 会 法令 滋彰', '23,null,null,盗贼 多有'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,这 又 是 一起 肇事 逃逸 事故', '2,anger,气愤,让 人 气愤 的 是', '3,null,null,肇事者 在 现场 愣 了 几秒', '4,null,null,随后 倒车 加速 逃离', '5,null,null,事发 后', '6,null,null,路 人 没有 冷漠', '7,null,null,有人 站 出来 示意 过往 车辆 绕行', '8,null,null,以免 发生 二次 事故', '9,null,null,据 了解', '10,null,null,目前 警方 已经 调取 了 附近 的 监控 录像', '11,null,null,正在 追查 嫌疑人', '12,null,null,编者按   过路 女子 被车撞 倒', '13,null,null,肇事 司机 逃逸', '14,null,null,过路 市民 没有 漠视', '15,null,null,而是 主动 示意 车辆 绕行 避免 二次 伤害 的 发生', '16,null,null,对 这 一 事件 的 讨论', '17,null,null,将 折射出 人们 对 道德 良知 的 珍视 与 焦灼', '18,null,null,失去 了 理想 信仰', '19,null,null,内心 没有 约束', '20,null,null,行为 没有 顾忌', '21,null,null,再 多 的 外部 要求', '22,null,null,也 会 法令 滋彰', '23,null,null,盗贼 多有'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日 上午 10 时 30 分', '2,null,null,记者 在 酒 驾 处置 中心 见到 已经 酒醒 的 肇事 嫌疑人 陈某', '3,null,null,其 年纪 不 大', '4,null,null,神情 黯然', '5,null,null,穿 一身 深蓝色 白条 衣服', '6,null,null,见到 有 记者 采访', '7,null,null,陈某 急忙 用手 将 脸 挡住', '8,null,null,昨天晚上 和 朋友 在 欢乐 海岸 聚会', '9,null,null,喝 了 3 个 小时 酒', '10,null,null,感觉 离家 不远', '11,null,null,所以 选择 开车 回家', '12,null,null,陈某 说', '13,null,null,对于 自己 加速 撞人 冲卡', '14,null,null,陈某 表示', '15,null,null,当时 喝 了 很多 酒', '16,null,null,已经 记不清 了', '17,null,null,昨天 喝 了 大约 20 杯 洋酒', '18,null,null,虽然 有 朋友 劝 我 不要 开车 回家', '19,null,null,但是 我 抱 着 侥幸心理', '20,null,null,觉得 就 10 分钟 路程', '21,null,null,所以 就 没 听', '22,null,null,陈某 还 表示', '23,null,null,自己 是 一名 老 司机', '24,null,null,以前 也 曾 有 酒后 开车 的 经历', '25,sadness,悔恨,目前 对 酒 驾 行为 悔恨 不已', '26,null,null,我 对 这个 事情 感到 很 后悔', '27,null,null,以后 再也不会 喝酒 开车 了', '28,null,null,也 希望 广大 市民 注意 驾驶 安全', '29,null,null,千万 不要 像 我 一样 酒后 开车', '30,null,null,陈某 供述', '31,null,null,自己 是 无业人员'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(25,25)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日 上午 10 时 30 分', '2,null,null,记者 在 酒 驾 处置 中心 见到 已经 酒醒 的 肇事 嫌疑人 陈某', '3,null,null,其 年纪 不 大', '4,null,null,神情 黯然', '5,null,null,穿 一身 深蓝色 白条 衣服', '6,null,null,见到 有 记者 采访', '7,null,null,陈某 急忙 用手 将 脸 挡住', '8,null,null,昨天晚上 和 朋友 在 欢乐 海岸 聚会', '9,null,null,喝 了 3 个 小时 酒', '10,null,null,感觉 离家 不远', '11,null,null,所以 选择 开车 回家', '12,null,null,陈某 说', '13,null,null,对于 自己 加速 撞人 冲卡', '14,null,null,陈某 表示', '15,null,null,当时 喝 了 很多 酒', '16,null,null,已经 记不清 了', '17,null,null,昨天 喝 了 大约 20 杯 洋酒', '18,null,null,虽然 有 朋友 劝 我 不要 开车 回家', '19,null,null,但是 我 抱 着 侥幸心理', '20,null,null,觉得 就 10 分钟 路程', '21,null,null,所以 就 没 听', '22,null,null,陈某 还 表示', '23,null,null,自己 是 一名 老 司机', '24,null,null,以前 也 曾 有 酒后 开车 的 经历', '25,sadness,悔恨,目前 对 酒 驾 行为 悔恨 不已', '26,null,null,我 对 这个 事情 感到 很 后悔', '27,null,null,以后 再也不会 喝酒 开车 了', '28,null,null,也 希望 广大 市民 注意 驾驶 安全', '29,null,null,千万 不要 像 我 一样 酒后 开车', '30,null,null,陈某 供述', '31,null,null,自己 是 无业人员'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(25,25)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 28 日 中午', '2,null,null,来自 老家 的 那个 电话 将 他 心中 的 诸多 梦想 都 击碎 了', '3,null,null,电话 那头 120 工作人员 的 话语', '4,null,null,王志勇 开始 并 不 相信', '5,null,null,但 在 听到 儿子 的 哭喊声 后', '6,null,null,连夜 赶 了 回来', '7,null,null,妈妈', '8,null,null,我 的 耳朵 还 会长 出来 吗', '9,null,null,头上 包 着 纱布 的 凡 凡 问道', '10,null,null,杨 红艳 将 儿子 搂入 怀里', '11,null,null,失声痛哭', '12,null,null,看着 天真烂漫 的 凡 凡', '13,null,null,大家 都 不是 滋味', '14,fear,担心,我 最 担心 的 是 以后 孩子 上 学会 被 别的 孩子 笑话', '15,null,null,他会 失去 自信', '16,null,null,庆幸 的 是', '17,null,null,凡凡 的 右耳 已经 接活', '18,null,null,已有 医院 愿意 提供 帮助', '19,null,null,免费 为 他 再造 左耳', '20,null,null,凡凡 睡觉时 碰到 耳朵 会 疼', '21,null,null,涂药 时 也 疼', '22,null,null,但凡 凡 只 喊 疼 却 从来不 哭'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 28 日 中午', '2,null,null,来自 老家 的 那个 电话 将 他 心中 的 诸多 梦想 都 击碎 了', '3,null,null,电话 那头 120 工作人员 的 话语', '4,null,null,王志勇 开始 并 不 相信', '5,null,null,但 在 听到 儿子 的 哭喊声 后', '6,null,null,连夜 赶 了 回来', '7,null,null,妈妈', '8,null,null,我 的 耳朵 还 会长 出来 吗', '9,null,null,头上 包 着 纱布 的 凡 凡 问道', '10,null,null,杨 红艳 将 儿子 搂入 怀里', '11,null,null,失声痛哭', '12,null,null,看着 天真烂漫 的 凡 凡', '13,null,null,大家 都 不是 滋味', '14,fear,担心,我 最 担心 的 是 以后 孩子 上 学会 被 别的 孩子 笑话', '15,null,null,他会 失去 自信', '16,null,null,庆幸 的 是', '17,null,null,凡凡 的 右耳 已经 接活', '18,null,null,已有 医院 愿意 提供 帮助', '19,null,null,免费 为 他 再造 左耳', '20,null,null,凡凡 睡觉时 碰到 耳朵 会 疼', '21,null,null,涂药 时 也 疼', '22,null,null,但凡 凡 只 喊 疼 却 从来不 哭'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,法院 认为', '2,null,null,在 上 一次 诉讼 中', '3,null,null,该院 已 判令 门头沟区 医院 赔偿 段 广水 精神 损害 抚慰金 6 万元', '4,null,null,但 当时 段 广水 尚未 评残', '5,null,null,此次', '6,null,null,段 广水 经 鉴定 构成 伤残 二级', '7,null,null,因 支架 断裂 可能 发生 血栓', '8,null,null,甚至 猝死', '9,null,null,自 2010 年 确诊 支架 断裂 至今', '10,fear,恐惧,段 广水 一直 处于 巨大 的 恐惧 之中', '11,null,null,给 段 广水 造成 了 巨大 的 精神压力 和 心理 损害', '12,null,null,本着 保护 受害人 的 原则', '13,null,null,法院 酌情 判令 微创 公司 和 门头沟区 医院 赔偿 段 广水 精神 损害 抚慰金 20 万元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,法院 认为', '2,null,null,在 上 一次 诉讼 中', '3,null,null,该院 已 判令 门头沟区 医院 赔偿 段 广水 精神 损害 抚慰金 6 万元', '4,null,null,但 当时 段 广水 尚未 评残', '5,null,null,此次', '6,null,null,段 广水 经 鉴定 构成 伤残 二级', '7,null,null,因 支架 断裂 可能 发生 血栓', '8,null,null,甚至 猝死', '9,null,null,自 2010 年 确诊 支架 断裂 至今', '10,fear,恐惧,段 广水 一直 处于 巨大 的 恐惧 之中', '11,null,null,给 段 广水 造成 了 巨大 的 精神压力 和 心理 损害', '12,null,null,本着 保护 受害人 的 原则', '13,null,null,法院 酌情 判令 微创 公司 和 门头沟区 医院 赔偿 段 广水 精神 损害 抚慰金 20 万元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 24 日', '2,null,null,四川省 南充市 一 8 岁 女孩 在 桥 上 散步 时', '3,null,null,被 一名 陌生 男子 抱 起 扔进 嘉陵江 中 溺亡', '4,sadness,悲伤,女孩 家人 陷入 无尽 的 悲伤 中', '5,null,null,该 男子 已 被 刑拘', '6,null,null,目前 在 等待 精神 鉴定 结果', '7,null,null,案件 仍 在 进一步 侦查 中', '8,null,null,据 了解', '9,null,null,2010 年', '10,null,null,南充市 的 屈 先生 同 妻子 离婚', '11,null,null,女儿 跟着 她 妈妈 和 外婆 一起 生活', '12,null,null,女儿 的 意外 离世 给 这个 破碎 的 家庭 带来 了 更 多 的 不幸', '13,null,null,昨日', '14,null,null,遇害 小女孩 的 父亲 屈 先生 向 记者 讲述 了 当时 的 情况', '15,null,null,1 月 24 日 上午 9 点', '16,null,null,女儿 小菲 化名 和 她 外婆 一起 到 高坪区 外婆 同事 家 玩耍', '17,null,null,当天 她们 在 白塔 嘉陵江 大桥 上 散步 聊天', '18,null,null,小菲 与 外婆 相距 2 米左右', '19,null,null,忽然', '20,null,null,后面 一 陌生 男子 将 小菲 抱 起 扔进 嘉陵江', '21,null,null,随后 自己 也 跳进 嘉陵江 中'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 24 日', '2,null,null,四川省 南充市 一 8 岁 女孩 在 桥 上 散步 时', '3,null,null,被 一名 陌生 男子 抱 起 扔进 嘉陵江 中 溺亡', '4,sadness,悲伤,女孩 家人 陷入 无尽 的 悲伤 中', '5,null,null,该 男子 已 被 刑拘', '6,null,null,目前 在 等待 精神 鉴定 结果', '7,null,null,案件 仍 在 进一步 侦查 中', '8,null,null,据 了解', '9,null,null,2010 年', '10,null,null,南充市 的 屈 先生 同 妻子 离婚', '11,null,null,女儿 跟着 她 妈妈 和 外婆 一起 生活', '12,null,null,女儿 的 意外 离世 给 这个 破碎 的 家庭 带来 了 更 多 的 不幸', '13,null,null,昨日', '14,null,null,遇害 小女孩 的 父亲 屈 先生 向 记者 讲述 了 当时 的 情况', '15,null,null,1 月 24 日 上午 9 点', '16,null,null,女儿 小菲 化名 和 她 外婆 一起 到 高坪区 外婆 同事 家 玩耍', '17,null,null,当天 她们 在 白塔 嘉陵江 大桥 上 散步 聊天', '18,null,null,小菲 与 外婆 相距 2 米左右', '19,null,null,忽然', '20,null,null,后面 一 陌生 男子 将 小菲 抱 起 扔进 嘉陵江', '21,null,null,随后 自己 也 跳进 嘉陵江 中'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,屈 先生 介绍', '2,null,null,女儿 平时 和 她 的 外婆 住在一起', '3,null,null,在 家中 关于 小菲 的 衣物 相片 玩具 都 原封不动 保存 着', '4,null,null,舍不得 扔掉', '5,null,null,前妻 也 常常 翻 看着 和 女儿 一起 的 照片', '6,null,null,记得 最后 一次 带 女儿 出去玩 是 在 出 事前 半个 月', '7,null,null,当时 还 因为 工作 太忙 最后 不得不 让 姐姐 带去 玩', '8,null,null,屈 先生 谈到 这里', '9,null,null,声音 开始 哽咽', '10,null,null,因为 是 离异 家庭', '11,null,null,陪 女儿 的 时间 不 多', '12,null,null,连 最后 一次 都 错过 了', '13,sadness,悔恨,他 十分 悔恨', '14,null,null,警方 告诉 我', '15,null,null,对方 的 家庭 很 困难', '16,null,null,几乎 没有 赔偿 能力', '17,null,null,屈 先生 说', '18,null,null,现在 自己 家人 收入 不高', '19,null,null,女儿 火化 的 费用 也 是 政府 支付 的', '20,null,null,也 不 知道 该 怎么办 才 好', '21,null,null,无论 对方 是 什么 情况', '22,null,null,希望 双方 谈 一下 后续 的 相关 事宜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,屈 先生 介绍', '2,null,null,女儿 平时 和 她 的 外婆 住在一起', '3,null,null,在 家中 关于 小菲 的 衣物 相片 玩具 都 原封不动 保存 着', '4,null,null,舍不得 扔掉', '5,null,null,前妻 也 常常 翻 看着 和 女儿 一起 的 照片', '6,null,null,记得 最后 一次 带 女儿 出去玩 是 在 出 事前 半个 月', '7,null,null,当时 还 因为 工作 太忙 最后 不得不 让 姐姐 带去 玩', '8,null,null,屈 先生 谈到 这里', '9,null,null,声音 开始 哽咽', '10,null,null,因为 是 离异 家庭', '11,null,null,陪 女儿 的 时间 不 多', '12,null,null,连 最后 一次 都 错过 了', '13,sadness,悔恨,他 十分 悔恨', '14,null,null,警方 告诉 我', '15,null,null,对方 的 家庭 很 困难', '16,null,null,几乎 没有 赔偿 能力', '17,null,null,屈 先生 说', '18,null,null,现在 自己 家人 收入 不高', '19,null,null,女儿 火化 的 费用 也 是 政府 支付 的', '20,null,null,也 不 知道 该 怎么办 才 好', '21,null,null,无论 对方 是 什么 情况', '22,null,null,希望 双方 谈 一下 后续 的 相关 事宜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,在 南非 经商 14 年 只 回过 一次 家 郑强辉 的 家', '2,null,null,在 海乾 自然村 一栋 2008 年 建成 的 三层楼 小别墅 里', '3,null,null,其弟 郑强 煌 说', '4,null,null,盖房 花 了 近 百万 人民币', '5,null,null,都 是 哥哥 在 南非 打工 寄钱 回来 建 的', '6,null,null,家中 二楼 郑强辉 母亲 的 卧室 里', '7,null,null,挤满 亲戚朋友', '8,null,null,过年 阿辉 还 打电话 回来 拜年 啊', '9,null,null,说 过 两年 就 回来', '10,null,null,没想到', '11,null,null,郑强辉 的 母亲 林依姆 今年 70 多岁', '12,null,null,得知 儿子 在 南非 遇害', '13,null,null,哭 了 好 几天', '14,sadness,悲伤,悲伤 过度 生病 卧床', '15,null,null,大哥 在 南非 14 年', '16,null,null,只 回来 一次', '17,null,null,那 是 去年 秋天', '18,null,null,回来 看看 家里 盖 好 的 房子', '19,null,null,郑强 煌 说', '20,null,null,大哥 2000 年 就 到 南非 打工', '21,null,null,摆地摊', '22,null,null,有 了 一些 资金 后', '23,null,null,2004 年开 了 这家 200 多平方米 的 小 超市', '24,null,null,从 超市 开业 至今', '25,null,null,已经 遭抢 二十多次'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,在 南非 经商 14 年 只 回过 一次 家 郑强辉 的 家', '2,null,null,在 海乾 自然村 一栋 2008 年 建成 的 三层楼 小别墅 里', '3,null,null,其弟 郑强 煌 说', '4,null,null,盖房 花 了 近 百万 人民币', '5,null,null,都 是 哥哥 在 南非 打工 寄钱 回来 建 的', '6,null,null,家中 二楼 郑强辉 母亲 的 卧室 里', '7,null,null,挤满 亲戚朋友', '8,null,null,过年 阿辉 还 打电话 回来 拜年 啊', '9,null,null,说 过 两年 就 回来', '10,null,null,没想到', '11,null,null,郑强辉 的 母亲 林依姆 今年 70 多岁', '12,null,null,得知 儿子 在 南非 遇害', '13,null,null,哭 了 好 几天', '14,sadness,悲伤,悲伤 过度 生病 卧床', '15,null,null,大哥 在 南非 14 年', '16,null,null,只 回来 一次', '17,null,null,那 是 去年 秋天', '18,null,null,回来 看看 家里 盖 好 的 房子', '19,null,null,郑强 煌 说', '20,null,null,大哥 2000 年 就 到 南非 打工', '21,null,null,摆地摊', '22,null,null,有 了 一些 资金 后', '23,null,null,2004 年开 了 这家 200 多平方米 的 小 超市', '24,null,null,从 超市 开业 至今', '25,null,null,已经 遭抢 二十多次'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2 月 6 日', '2,null,null,记者 再次 来到 位于 娄底市 氐 星路 的 嘉华 婚爱 珠宝店', '3,null,null,该店 已 在 新年 开张 纳客', '4,null,null,红火 的 生意 一扫 一个月 前 的 阴霾', '5,null,null,嘉华 婚爱 珠宝店 的 罗 总 告诉 记者', '6,null,null,他 1 月 31 日 获悉 12 · 15 劫金案 已 侦破', '7,happiness,开心,当时 蛮 开心 的', '8,null,null,过年 破 了 大案', '9,null,null,记者 辗转 至 另一家 被劫 的 香港 卓尔 珠宝店', '10,null,null,却 发现 门面 早已 转向', '11,null,null,有 知情 人士 告诉 记者', '12,null,null,店家 早已 搬家', '13,null,null,一些 业内人士 担忧', '14,null,null,娄底市 当前 的 珠宝 金器 店 大都 设在 闹市 临街 铺面', '15,null,null,安保 措施 缺失', '16,null,null,店外 光线 暗淡', '17,null,null,这种 长期 潜藏 的 危机 亟待解决'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2 月 6 日', '2,null,null,记者 再次 来到 位于 娄底市 氐 星路 的 嘉华 婚爱 珠宝店', '3,null,null,该店 已 在 新年 开张 纳客', '4,null,null,红火 的 生意 一扫 一个月 前 的 阴霾', '5,null,null,嘉华 婚爱 珠宝店 的 罗 总 告诉 记者', '6,null,null,他 1 月 31 日 获悉 12 · 15 劫金案 已 侦破', '7,happiness,开心,当时 蛮 开心 的', '8,null,null,过年 破 了 大案', '9,null,null,记者 辗转 至 另一家 被劫 的 香港 卓尔 珠宝店', '10,null,null,却 发现 门面 早已 转向', '11,null,null,有 知情 人士 告诉 记者', '12,null,null,店家 早已 搬家', '13,null,null,一些 业内人士 担忧', '14,null,null,娄底市 当前 的 珠宝 金器 店 大都 设在 闹市 临街 铺面', '15,null,null,安保 措施 缺失', '16,null,null,店外 光线 暗淡', '17,null,null,这种 长期 潜藏 的 危机 亟待解决'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,珲春市 英安镇 居民 朴某 和 妻子 费某 由于 性格 差异', '2,null,null,时常 因 生活 琐事 争吵', '3,null,null,2013 年 5 月 11 日 12 时许', '4,null,null,朴某 和 费 某 又 一次 因 生活 琐事 发生 争吵', '5,null,null,朴某 一时 恼怒', '6,null,null,挥拳 殴打 了 费 某', '7,null,null,挨 了 丈夫 的 打', '8,anger,气愤难平,费某 气愤 难平', '9,null,null,不但 报 了 案', '10,null,null,还 申请 了 司法鉴定', '11,null,null,经 鉴定', '12,null,null,费某 面部 软组织 挫伤 眼部 挫伤 右侧 上颌骨 及 颧骨 和 颧弓 骨折', '13,null,null,属于 轻伤', '14,null,null,已达 刑事 立案 标准', '15,null,null,警方 遂 将 朴某 抓获', '16,null,null,朴某 对 其 伤害 妻子 的 行为 供认不讳', '17,null,null,事后', '18,null,null,朴某 因涉嫌 犯 故意伤害罪', '19,null,null,被 取保候审', '20,null,null,在 费 某 住院治疗 期间', '21,null,null,朴某 的 亲属 为费 某 支付 了 2 万余元 医疗费', '22,null,null,费某 出院 后', '23,null,null,朴某 又 给 付费 某 医疗费 2800 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,珲春市 英安镇 居民 朴某 和 妻子 费某 由于 性格 差异', '2,null,null,时常 因 生活 琐事 争吵', '3,null,null,2013 年 5 月 11 日 12 时许', '4,null,null,朴某 和 费 某 又 一次 因 生活 琐事 发生 争吵', '5,null,null,朴某 一时 恼怒', '6,null,null,挥拳 殴打 了 费 某', '7,null,null,挨 了 丈夫 的 打', '8,anger,气愤难平,费某 气愤 难平', '9,null,null,不但 报 了 案', '10,null,null,还 申请 了 司法鉴定', '11,null,null,经 鉴定', '12,null,null,费某 面部 软组织 挫伤 眼部 挫伤 右侧 上颌骨 及 颧骨 和 颧弓 骨折', '13,null,null,属于 轻伤', '14,null,null,已达 刑事 立案 标准', '15,null,null,警方 遂 将 朴某 抓获', '16,null,null,朴某 对 其 伤害 妻子 的 行为 供认不讳', '17,null,null,事后', '18,null,null,朴某 因涉嫌 犯 故意伤害罪', '19,null,null,被 取保候审', '20,null,null,在 费 某 住院治疗 期间', '21,null,null,朴某 的 亲属 为费 某 支付 了 2 万余元 医疗费', '22,null,null,费某 出院 后', '23,null,null,朴某 又 给 付费 某 医疗费 2800 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,下午 3 时许', '2,null,null,工友 急急忙忙 地 找到 正在 工作 的 蒲 先生', '3,null,null,快 去 看', '4,null,null,你们 宿舍 被盗 了', '5,null,null,蒲 先生 赶回 宿舍', '6,null,null,看到 自己 的 床铺 被 翻得 乱七八糟', '7,null,null,原来 紧锁 的 铁皮柜 也 大 敞开', '8,null,null,包里 的 7.8 万元 现金 不见踪影', '9,null,null,当时 我 就 晓得', '10,null,null,完 了', '11,null,null,蒲 先生 说', '12,null,null,他 老家 正在 修房', '13,null,null,原本 是 打算 拿 这笔 钱 回去 存 银行', '14,null,null,供 修房 用', '15,null,null,另外 也 得 给 家里 的 父母 和 老婆 孩子 买点 东西', '16,null,null,同寝室 的 小 毕 化名 和 蒲 先生 是 老乡', '17,null,null,两人 早晚 一起 吃饭', '18,null,null,也 经常 一起 上下班', '19,null,null,算得 上 是 好 哥们', '20,null,null,他 拍了拍 蒲 先生 的 肩膀 说', '21,null,null,没事 的', '22,null,null,钱 不见 再 挣 就是', '23,null,null,我 先 给 你 100 元 回家 过年', '24,happiness,感动,蒲 先生 很 是 感动', '25,null,null,见 钱财 唾手可得 好 兄弟 起 了 贪念 21 日 下午', '26,null,null,站 前 公安分局 东 客站 地区 派出所 接到 蒲 先生 的 报警'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(24,23)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,下午 3 时许', '2,null,null,工友 急急忙忙 地 找到 正在 工作 的 蒲 先生', '3,null,null,快 去 看', '4,null,null,你们 宿舍 被盗 了', '5,null,null,蒲 先生 赶回 宿舍', '6,null,null,看到 自己 的 床铺 被 翻得 乱七八糟', '7,null,null,原来 紧锁 的 铁皮柜 也 大 敞开', '8,null,null,包里 的 7.8 万元 现金 不见踪影', '9,null,null,当时 我 就 晓得', '10,null,null,完 了', '11,null,null,蒲 先生 说', '12,null,null,他 老家 正在 修房', '13,null,null,原本 是 打算 拿 这笔 钱 回去 存 银行', '14,null,null,供 修房 用', '15,null,null,另外 也 得 给 家里 的 父母 和 老婆 孩子 买点 东西', '16,null,null,同寝室 的 小 毕 化名 和 蒲 先生 是 老乡', '17,null,null,两人 早晚 一起 吃饭', '18,null,null,也 经常 一起 上下班', '19,null,null,算得 上 是 好 哥们', '20,null,null,他 拍了拍 蒲 先生 的 肩膀 说', '21,null,null,没事 的', '22,null,null,钱 不见 再 挣 就是', '23,null,null,我 先 给 你 100 元 回家 过年', '24,happiness,感动,蒲 先生 很 是 感动', '25,null,null,见 钱财 唾手可得 好 兄弟 起 了 贪念 21 日 下午', '26,null,null,站 前 公安分局 东 客站 地区 派出所 接到 蒲 先生 的 报警'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(24,23)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,去年 8 月 13 日', '2,null,null,在 孙 某 实施 抢劫 后 的 第三天 被 公安机关 抓获', '3,null,null,抢劫 是 因 赌博 欠债 孙某 对 犯罪事实 供认不讳', '4,null,null,但 一个 体育老师 为何 要 抢劫 财物 呢', '5,null,null,孙某 供述 称', '6,null,null,他 的 发令枪 是 在 某次 比赛 中 担任 裁判 留下 的', '7,null,null,十余枚 的 发令枪 子弹 是 在 学校 不知情 的 情况 下 偷拿 的', '8,null,null,我 就是 想 发泄 一下', '9,null,null,没想到 会 这么 严重', '10,disgust,郁闷,而 孙 某要 发泄 的 是 他 因 赌博 欠债 的 郁闷 情绪', '11,null,null,我 赌博 被 别人 下 了 套', '12,null,null,输 了 七八万', '13,null,null,没 办法 我用 信用卡 透支 还 钱', '14,null,null,年仅 28 岁 的 被告人 孙某 头发 已 半白', '15,null,null,他 说 到 了 还款 日期', '16,null,null,我 心情 很 郁闷'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,去年 8 月 13 日', '2,null,null,在 孙 某 实施 抢劫 后 的 第三天 被 公安机关 抓获', '3,null,null,抢劫 是 因 赌博 欠债 孙某 对 犯罪事实 供认不讳', '4,null,null,但 一个 体育老师 为何 要 抢劫 财物 呢', '5,null,null,孙某 供述 称', '6,null,null,他 的 发令枪 是 在 某次 比赛 中 担任 裁判 留下 的', '7,null,null,十余枚 的 发令枪 子弹 是 在 学校 不知情 的 情况 下 偷拿 的', '8,null,null,我 就是 想 发泄 一下', '9,null,null,没想到 会 这么 严重', '10,disgust,郁闷,而 孙 某要 发泄 的 是 他 因 赌博 欠债 的 郁闷 情绪', '11,null,null,我 赌博 被 别人 下 了 套', '12,null,null,输 了 七八万', '13,null,null,没 办法 我用 信用卡 透支 还 钱', '14,null,null,年仅 28 岁 的 被告人 孙某 头发 已 半白', '15,null,null,他 说 到 了 还款 日期', '16,null,null,我 心情 很 郁闷'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 23 日 报道', '2,null,null,美国 伊利诺伊州 警方 证实 称', '3,null,null,曼 德林 市 Mundelein 一名 14 岁 女孩 捅 11 岁 妹妹 40 刀致 其 死亡', '4,null,null,理由 竟是 她 觉得 妹妹 不 懂 感恩', '5,null,null,当地 时间 21 日 上午 8 点 30 分', '6,null,null,警方 接到 14 岁 女孩 报警', '7,null,null,称 有人 闯入 她家', '8,null,null,攻击 了 妹妹 后 逃离', '9,null,null,她 的 报案 导致 附近 3 所 学校 进入 一级 防范 状态', '10,null,null,但 这名 女孩 的 谎言 很快 被 揭穿', '11,null,null,在 警方 询问 下', '12,null,null,她 承认 自己 袭击 了 妹妹', '13,null,null,这名 女孩 告诉 警察', '14,null,null,她 为 妹妹 做饭 收拾 家务', '15,null,null,但 妹妹 对此 毫不 领情 上周 还 动手 打伤 了 她', '16,anger,愤怒,这 让 她 感到 愤怒', '17,null,null,在 思考 10 多分钟 后', '18,null,null,她 下楼 用刀 刺 死 了 妹妹', '19,null,null,随后', '20,null,null,她 清理 了 现场', '21,null,null,报警 并 编造 了 上述 故事', '22,null,null,曼 德林 市长 史蒂夫 · 伦茨 Steve   Lentz 说 这 是 一场 令人 心碎 的 惨剧', '23,null,null,让 人 难以 理解', '24,null,null,我 已经 请求 所有人 为 这个 破碎 的 家 祈祷'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,15)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 23 日 报道', '2,null,null,美国 伊利诺伊州 警方 证实 称', '3,null,null,曼 德林 市 Mundelein 一名 14 岁 女孩 捅 11 岁 妹妹 40 刀致 其 死亡', '4,null,null,理由 竟是 她 觉得 妹妹 不 懂 感恩', '5,null,null,当地 时间 21 日 上午 8 点 30 分', '6,null,null,警方 接到 14 岁 女孩 报警', '7,null,null,称 有人 闯入 她家', '8,null,null,攻击 了 妹妹 后 逃离', '9,null,null,她 的 报案 导致 附近 3 所 学校 进入 一级 防范 状态', '10,null,null,但 这名 女孩 的 谎言 很快 被 揭穿', '11,null,null,在 警方 询问 下', '12,null,null,她 承认 自己 袭击 了 妹妹', '13,null,null,这名 女孩 告诉 警察', '14,null,null,她 为 妹妹 做饭 收拾 家务', '15,null,null,但 妹妹 对此 毫不 领情 上周 还 动手 打伤 了 她', '16,anger,愤怒,这 让 她 感到 愤怒', '17,null,null,在 思考 10 多分钟 后', '18,null,null,她 下楼 用刀 刺 死 了 妹妹', '19,null,null,随后', '20,null,null,她 清理 了 现场', '21,null,null,报警 并 编造 了 上述 故事', '22,null,null,曼 德林 市长 史蒂夫 · 伦茨 Steve   Lentz 说 这 是 一场 令人 心碎 的 惨剧', '23,null,null,让 人 难以 理解', '24,null,null,我 已经 请求 所有人 为 这个 破碎 的 家 祈祷'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,15)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 9 月 16 日', '2,null,null,李易 双 被 抓获归案', '3,null,null,次日 被 刑事拘留', '4,null,null,李易 双 在 回答 警方 讯问 时', '5,null,null,陈述 自己 知道 小花 等 人 还 不满 10 周岁', '6,null,null,之所以 要 抠 摸 她们 身体 的 隐私 部位', '7,null,null,一是 非常 渴望 女生 的 关爱', '8,null,null,二是 对 异性 的 身体 感到 好奇', '9,null,null,看到 她们 的 身体 就 想 伸手 摸 一下', '10,null,null,每次 摸 完后 都 感到 特别 满足 和 兴奋', '11,null,null,李易 双 父母 知晓 儿子 出 了 丑事 后', '12,disgust,羞愧,羞愧 不已', '13,null,null,代为 赔偿 了 小花 父母 3 万块 钱', '14,null,null,并 取得 了 他们 的 谅解', '15,null,null,庭审 中', '16,null,null,李易 双 痛苦 流涕', '17,null,null,对 自己 的 行为 深感 不耻 和 后悔', '18,null,null,表示 自愿 认罪', '19,null,null,请求 法庭 对 其 从宽处理', '20,null,null,法院 审理 认为 被告人 李易 双为 满足 心理 刺激', '21,null,null,多次 猥亵 两名 不满 10 周岁 的 女童', '22,null,null,其 行为 已 构成 猥亵 儿童 罪', '23,null,null,应当 予以 严惩'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 9 月 16 日', '2,null,null,李易 双 被 抓获归案', '3,null,null,次日 被 刑事拘留', '4,null,null,李易 双 在 回答 警方 讯问 时', '5,null,null,陈述 自己 知道 小花 等 人 还 不满 10 周岁', '6,null,null,之所以 要 抠 摸 她们 身体 的 隐私 部位', '7,null,null,一是 非常 渴望 女生 的 关爱', '8,null,null,二是 对 异性 的 身体 感到 好奇', '9,null,null,看到 她们 的 身体 就 想 伸手 摸 一下', '10,null,null,每次 摸 完后 都 感到 特别 满足 和 兴奋', '11,null,null,李易 双 父母 知晓 儿子 出 了 丑事 后', '12,disgust,羞愧,羞愧 不已', '13,null,null,代为 赔偿 了 小花 父母 3 万块 钱', '14,null,null,并 取得 了 他们 的 谅解', '15,null,null,庭审 中', '16,null,null,李易 双 痛苦 流涕', '17,null,null,对 自己 的 行为 深感 不耻 和 后悔', '18,null,null,表示 自愿 认罪', '19,null,null,请求 法庭 对 其 从宽处理', '20,null,null,法院 审理 认为 被告人 李易 双为 满足 心理 刺激', '21,null,null,多次 猥亵 两名 不满 10 周岁 的 女童', '22,null,null,其 行为 已 构成 猥亵 儿童 罪', '23,null,null,应当 予以 严惩'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 其 交代', '2,null,null,他 曾 在 2010 年 5 月 做 足疗 时 被盗 走 1 万元 现金', '3,disgust,仇恨,后 实施 抢劫 被 判刑 而 仇恨 足疗 女', '4,null,null,2014 年 1 月 8 日晚 11 时许 出门 欲 杀 足疗 女 泄愤', '5,null,null,他 在 窜 至 市区 延安 西路 一足疗 店时', '6,null,null,发现 只有 店主 马 红霞 一人', '7,null,null,在 接受 按摩 后 用 双手 将 马 红霞 活活 掐死', '8,null,null,为 防止 马 红霞 未死', '9,null,null,顺手 拿 起 桌上 的 水果刀 朝其 心脏 位置 猛 捅 一刀', '10,fear,害怕,此时 的 秦飞 心里 不由得 害怕 起来', '11,null,null,唯恐 事情 败露', '12,null,null,于是', '13,null,null,他 想 一不做 二不休', '14,null,null,何不 将 马 的 尸体 烧掉', '15,null,null,制造 成 一起 火灾 假象', '16,null,null,随即 点燃 了 现场 的 被子 等 物品 后 逃离', '17,null,null,目前', '18,null,null,犯罪 嫌疑人 秦飞 已 被 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(3,2),(10,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 其 交代', '2,null,null,他 曾 在 2010 年 5 月 做 足疗 时 被盗 走 1 万元 现金', '3,disgust,仇恨,后 实施 抢劫 被 判刑 而 仇恨 足疗 女', '4,null,null,2014 年 1 月 8 日晚 11 时许 出门 欲 杀 足疗 女 泄愤', '5,null,null,他 在 窜 至 市区 延安 西路 一足疗 店时', '6,null,null,发现 只有 店主 马 红霞 一人', '7,null,null,在 接受 按摩 后 用 双手 将 马 红霞 活活 掐死', '8,null,null,为 防止 马 红霞 未死', '9,null,null,顺手 拿 起 桌上 的 水果刀 朝其 心脏 位置 猛 捅 一刀', '10,fear,害怕,此时 的 秦飞 心里 不由得 害怕 起来', '11,null,null,唯恐 事情 败露', '12,null,null,于是', '13,null,null,他 想 一不做 二不休', '14,null,null,何不 将 马 的 尸体 烧掉', '15,null,null,制造 成 一起 火灾 假象', '16,null,null,随即 点燃 了 现场 的 被子 等 物品 后 逃离', '17,null,null,目前', '18,null,null,犯罪 嫌疑人 秦飞 已 被 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(3,2),(10,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,0 日', '2,null,null,网友 岚风 通过 微博向 南国 都市报 记者 反映', '3,null,null,数日 前', '4,null,null,三亚 琼州 学院 一名 学生 莫名 死 在 了 宿舍 里', '5,null,null,获悉 此事 后', '6,fear,害怕,不明真相 的 同学 们 都 很 害怕', '7,null,null,担心 安全 得不到 保障', '8,null,null,据悉', '9,null,null,死亡 的 男 学生 名叫 王某 强', '10,null,null,记者 从 三亚 警方 获悉', '11,null,null,经过 调查', '12,null,null,初步 排除 他杀 可能', '13,null,null,目前', '14,null,null,警方正 对 死者 进行 血样 中毒 鉴定'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,0 日', '2,null,null,网友 岚风 通过 微博向 南国 都市报 记者 反映', '3,null,null,数日 前', '4,null,null,三亚 琼州 学院 一名 学生 莫名 死 在 了 宿舍 里', '5,null,null,获悉 此事 后', '6,fear,害怕,不明真相 的 同学 们 都 很 害怕', '7,null,null,担心 安全 得不到 保障', '8,null,null,据悉', '9,null,null,死亡 的 男 学生 名叫 王某 强', '10,null,null,记者 从 三亚 警方 获悉', '11,null,null,经过 调查', '12,null,null,初步 排除 他杀 可能', '13,null,null,目前', '14,null,null,警方正 对 死者 进行 血样 中毒 鉴定'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,身穿 黑色 衣服', '2,null,null,手持 石块', '3,null,null,看到 路边 的 公共 自行车 服务 点 就 直奔 管理 箱', '4,null,null,狂 砸 显示屏 和 查询 机', '5,null,null,1 月 18 日 上午', '6,null,null,一名 中年男子 接连 砸坏 11 个 公共 自行车 服务 点', '7,null,null,直接 经济损失 10 万余元', '8,null,null,事发 后', '9,null,null,警方 介入 调查', '10,null,null,希望 目击 群众 积极 提供线索', '11,null,null,昨天', '12,null,null,记者 在 小东门 街口 看到', '13,null,null,当地 的 公共 自行车 服务 点因 被 黑衣 男子 砸坏 已 暂停 使用', '14,null,null,管理 箱 上方 的 大 显示屏 被 砸碎', '15,null,null,下方 查询 机 的 键盘 和 小 显示屏 也 遭 毁坏', '16,anger,愤慨,很多 路 人 看到 公共 自行车 服务 点 被 砸坏 都 很 愤慨', '17,null,null,一名 老人 说', '18,null,null,公共 自行车 方便 了 群众', '19,null,null,可 竟然 有人 故意 破坏', '20,null,null,真是太 可恶 了', '21,null,null,公交 部门 相关 负责人 介绍', '22,null,null,1 月 18 日 上午', '23,null,null,全市 共有 11 个 公共 自行车 服务 点 遭 恶意 损坏', '24,null,null,而且 都 是 一个 人所为'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,16)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,身穿 黑色 衣服', '2,null,null,手持 石块', '3,null,null,看到 路边 的 公共 自行车 服务 点 就 直奔 管理 箱', '4,null,null,狂 砸 显示屏 和 查询 机', '5,null,null,1 月 18 日 上午', '6,null,null,一名 中年男子 接连 砸坏 11 个 公共 自行车 服务 点', '7,null,null,直接 经济损失 10 万余元', '8,null,null,事发 后', '9,null,null,警方 介入 调查', '10,null,null,希望 目击 群众 积极 提供线索', '11,null,null,昨天', '12,null,null,记者 在 小东门 街口 看到', '13,null,null,当地 的 公共 自行车 服务 点因 被 黑衣 男子 砸坏 已 暂停 使用', '14,null,null,管理 箱 上方 的 大 显示屏 被 砸碎', '15,null,null,下方 查询 机 的 键盘 和 小 显示屏 也 遭 毁坏', '16,anger,愤慨,很多 路 人 看到 公共 自行车 服务 点 被 砸坏 都 很 愤慨', '17,null,null,一名 老人 说', '18,null,null,公共 自行车 方便 了 群众', '19,null,null,可 竟然 有人 故意 破坏', '20,null,null,真是太 可恶 了', '21,null,null,公交 部门 相关 负责人 介绍', '22,null,null,1 月 18 日 上午', '23,null,null,全市 共有 11 个 公共 自行车 服务 点 遭 恶意 损坏', '24,null,null,而且 都 是 一个 人所为'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,16)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2005 年 9 月 14 日 21 时 45 分 左右', '2,null,null,司机 张某 驾驶 着 李某 的 厢式 货车 从 北仑 返回 慈溪', '3,null,null,途经 慈溪市 中 横线 范市 太平 闸 附近 时', '4,null,null,货车 不 小心 撞 上 了 一名 路 中间 站立 停留 的 中年男子', '5,null,null,瞬间', '6,null,null,男子 被 撞 飞', '7,null,null,鲜血 喷洒 了 一地', '8,null,null,张某 随即 报警', '9,null,null,同时 也 向 120 急救中心 求救', '10,null,null,急救车 匆匆 而 来', '11,sadness&sadness,可惜&可惜,只 可惜 受伤 男子 还是 没有 抢救 过来', '12,null,null,慈溪市 交警大队 于 当年 9 月 15 日 16 日 两天 在 慈溪 电视台 播放 认尸 启事', '13,null,null,9 月 22 日 又 在 宁波 日报 上 刊登 了 认尸 启事', '14,null,null,可是 经过 10 余天 的 等待', '15,null,null,尸体 仍然 无人 来 认领', '16,null,null,最终', '17,null,null,根据 交通事故 处理程序 规定 第四十一条', '18,null,null,交警部门 将 该 无名 尸 依法处理 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,11),(11,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2005 年 9 月 14 日 21 时 45 分 左右', '2,null,null,司机 张某 驾驶 着 李某 的 厢式 货车 从 北仑 返回 慈溪', '3,null,null,途经 慈溪市 中 横线 范市 太平 闸 附近 时', '4,null,null,货车 不 小心 撞 上 了 一名 路 中间 站立 停留 的 中年男子', '5,null,null,瞬间', '6,null,null,男子 被 撞 飞', '7,null,null,鲜血 喷洒 了 一地', '8,null,null,张某 随即 报警', '9,null,null,同时 也 向 120 急救中心 求救', '10,null,null,急救车 匆匆 而 来', '11,sadness&sadness,可惜&可惜,只 可惜 受伤 男子 还是 没有 抢救 过来', '12,null,null,慈溪市 交警大队 于 当年 9 月 15 日 16 日 两天 在 慈溪 电视台 播放 认尸 启事', '13,null,null,9 月 22 日 又 在 宁波 日报 上 刊登 了 认尸 启事', '14,null,null,可是 经过 10 余天 的 等待', '15,null,null,尸体 仍然 无人 来 认领', '16,null,null,最终', '17,null,null,根据 交通事故 处理程序 规定 第四十一条', '18,null,null,交警部门 将 该 无名 尸 依法处理 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,11),(11,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,8 年 后 山村 青年 打工 寻父 河南省 新县 是 全国 的 贫困县 之一', '2,null,null,原告 阿科 化名 一家 就 居住 在 该县 的 一个 小 山村里', '3,null,null,阿科 的 母亲 奶奶 都 是 地地道道 的 农村妇女', '4,null,null,一辈子 也 没 出过 远门', '5,fear&fear,着急&着急,阿科 母亲 在 长久 没有 丈夫 的 消息 后 显得 非常 着急', '6,null,null,心里 隐隐 猜测 丈夫 肯定 是 出 了 什么 事情', '7,null,null,然而', '8,null,null,一辈子 没 出过 远门 的 她 却 不敢 鼓起勇气 外出 寻找 丈夫', '9,null,null,一晃 8 年 过去 了', '10,null,null,大儿子 阿科 已经 长大成人', '11,null,null,去年', '12,null,null,母亲 让 他 出门 寻找 多年 没有 消息 的 父亲', '13,null,null,阿科 来到 了 父亲 曾经 打工 过 的 慈溪市', '14,null,null,开始 了 边 打工 边 寻找 父亲 的 生活', '15,null,null,阿科 出门 之前', '16,null,null,就 在 自己 家乡 的 派出所 报 了 父亲 的 失踪案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5),(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,8 年 后 山村 青年 打工 寻父 河南省 新县 是 全国 的 贫困县 之一', '2,null,null,原告 阿科 化名 一家 就 居住 在 该县 的 一个 小 山村里', '3,null,null,阿科 的 母亲 奶奶 都 是 地地道道 的 农村妇女', '4,null,null,一辈子 也 没 出过 远门', '5,fear&fear,着急&着急,阿科 母亲 在 长久 没有 丈夫 的 消息 后 显得 非常 着急', '6,null,null,心里 隐隐 猜测 丈夫 肯定 是 出 了 什么 事情', '7,null,null,然而', '8,null,null,一辈子 没 出过 远门 的 她 却 不敢 鼓起勇气 外出 寻找 丈夫', '9,null,null,一晃 8 年 过去 了', '10,null,null,大儿子 阿科 已经 长大成人', '11,null,null,去年', '12,null,null,母亲 让 他 出门 寻找 多年 没有 消息 的 父亲', '13,null,null,阿科 来到 了 父亲 曾经 打工 过 的 慈溪市', '14,null,null,开始 了 边 打工 边 寻找 父亲 的 生活', '15,null,null,阿科 出门 之前', '16,null,null,就 在 自己 家乡 的 派出所 报 了 父亲 的 失踪案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5),(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天', '2,null,null,成都 商报 记者 来到 郫县 安靖镇 楠楠 父母 和 爷爷奶奶 一同 居住 的 小区', '3,null,null,一家人 住 在 该 小区 同 一套 房子 里', '4,null,null,知道 （ 楠楠 被 碾压 ） 的', '5,null,null,现在 想想 还是 害怕', '6,null,null,小 区内 很多 居民 说起 4 个 月 前 发生 的 这起 意外', '7,fear&fear,害怕&害怕,依然 害怕 和 惋惜', '8,null,null,说 官司 想 拿 赔偿款', '9,null,null,只有 告 父母 要 想 拿到 赔偿', '10,null,null,必须 将 父母 告上 法庭', '11,null,null,刘先生 一听 心里 一 咯噔', '12,null,null,儿子 刚 去世 又 要告 父母', '13,null,null,他 真的 左右为难'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6),(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天', '2,null,null,成都 商报 记者 来到 郫县 安靖镇 楠楠 父母 和 爷爷奶奶 一同 居住 的 小区', '3,null,null,一家人 住 在 该 小区 同 一套 房子 里', '4,null,null,知道 （ 楠楠 被 碾压 ） 的', '5,null,null,现在 想想 还是 害怕', '6,null,null,小 区内 很多 居民 说起 4 个 月 前 发生 的 这起 意外', '7,fear&fear,害怕&害怕,依然 害怕 和 惋惜', '8,null,null,说 官司 想 拿 赔偿款', '9,null,null,只有 告 父母 要 想 拿到 赔偿', '10,null,null,必须 将 父母 告上 法庭', '11,null,null,刘先生 一听 心里 一 咯噔', '12,null,null,儿子 刚 去世 又 要告 父母', '13,null,null,他 真的 左右为难'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6),(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 11 月 20 日', '2,null,null,太原 市民 王先生 突然 发现自己 的 钱包 不见 了', '3,null,null,钱包 里 除了 现金', '4,null,null,还有 银行卡 以及 身份证 等 证件', '5,disgust&disgust,郁闷&郁闷,想到 要 挂失 补办 各类 证件 往 银行 派出所 各处 跑 王先生 就 十分 郁闷', '6,null,null,然而', '7,null,null,更为 糟糕 的 事情 接二连三 地 发生 了', '8,null,null,钱包 丢 了 没多久', '9,null,null,王先生 的 手机 就 收到 一条 来自 银行 的 短信 通知', '10,null,null,4 万元 现金 被 人取 走', '11,null,null,王先生 慌 了', '12,null,null,赶紧 向 银行 申请 挂失', '13,null,null,在此期间', '14,null,null,王先生 又 不断 收到 短信 提示', '15,null,null,一会儿 消费 几万元', '16,null,null,一会儿 又 消费 几万元', '17,null,null,没 几天', '18,null,null,王先生 卡里 的 近 20 万元 就 被 挥霍一空'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5),(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 11 月 20 日', '2,null,null,太原 市民 王先生 突然 发现自己 的 钱包 不见 了', '3,null,null,钱包 里 除了 现金', '4,null,null,还有 银行卡 以及 身份证 等 证件', '5,disgust&disgust,郁闷&郁闷,想到 要 挂失 补办 各类 证件 往 银行 派出所 各处 跑 王先生 就 十分 郁闷', '6,null,null,然而', '7,null,null,更为 糟糕 的 事情 接二连三 地 发生 了', '8,null,null,钱包 丢 了 没多久', '9,null,null,王先生 的 手机 就 收到 一条 来自 银行 的 短信 通知', '10,null,null,4 万元 现金 被 人取 走', '11,null,null,王先生 慌 了', '12,null,null,赶紧 向 银行 申请 挂失', '13,null,null,在此期间', '14,null,null,王先生 又 不断 收到 短信 提示', '15,null,null,一会儿 消费 几万元', '16,null,null,一会儿 又 消费 几万元', '17,null,null,没 几天', '18,null,null,王先生 卡里 的 近 20 万元 就 被 挥霍一空'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5),(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,妻子 红杏出墙', '2,anger&anger,恼羞成怒&恼羞成怒,丈夫 发现 后 恼羞成怒', '3,null,null,以 暴力 相威胁', '4,null,null,强行 敲诈 对方 财物', '5,null,null,1 月 13 日', '6,null,null,保定市 南市区 警方 依法 刑事拘留 了 这名 丈夫', '7,null,null,安新县 的 李小平 化名 一年 前 随 丈夫 来到 保定', '8,null,null,暂时 租住 在 南市区 某 居民小区', '9,null,null,李小平 年 近 三十岁', '10,null,null,已经 做 了 孩子 母亲', '11,null,null,平时 李小平 在家 相夫教子', '12,null,null,除此之外', '13,null,null,一个 人 在家 没事 就 上网 聊天', '14,null,null,自从 在 网上 认识 了 一名 中年男子 后', '15,null,null,二人 聊得 十分 投机', '16,null,null,不 长时间', '17,null,null,二人 就 不 满足 在 网上 闲聊', '18,null,null,索性 互相 留 了 电话', '19,null,null,2013 年 10 月 的 一天 中午', '20,null,null,二人 在 一起 吃完饭 后', '21,null,null,终于 发生 了 不该 发生 的 事'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,1),(2,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,妻子 红杏出墙', '2,anger&anger,恼羞成怒&恼羞成怒,丈夫 发现 后 恼羞成怒', '3,null,null,以 暴力 相威胁', '4,null,null,强行 敲诈 对方 财物', '5,null,null,1 月 13 日', '6,null,null,保定市 南市区 警方 依法 刑事拘留 了 这名 丈夫', '7,null,null,安新县 的 李小平 化名 一年 前 随 丈夫 来到 保定', '8,null,null,暂时 租住 在 南市区 某 居民小区', '9,null,null,李小平 年 近 三十岁', '10,null,null,已经 做 了 孩子 母亲', '11,null,null,平时 李小平 在家 相夫教子', '12,null,null,除此之外', '13,null,null,一个 人 在家 没事 就 上网 聊天', '14,null,null,自从 在 网上 认识 了 一名 中年男子 后', '15,null,null,二人 聊得 十分 投机', '16,null,null,不 长时间', '17,null,null,二人 就 不 满足 在 网上 闲聊', '18,null,null,索性 互相 留 了 电话', '19,null,null,2013 年 10 月 的 一天 中午', '20,null,null,二人 在 一起 吃完饭 后', '21,null,null,终于 发生 了 不该 发生 的 事'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,1),(2,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,株洲 连发 六 起 售楼 人员 被 抢劫案件', '3,fear&fear,恐慌&恐慌,在 当地 房产 销售 从业人员 中 引起 恐慌', '4,null,null,昨日', '5,null,null,株洲 警方 向 媒体 发布 通报 称', '6,null,null,该 系列 案件 成功 告破', '7,null,null,犯罪 嫌疑人 李某 被 刑拘', '8,null,null,1 月 1 日 上午 10 时许', '9,null,null,一名 中年男子 来到 株洲市 天元区 黄山 路 一家 楼盘 的 售楼 中心', '10,null,null,售楼员 冯 小姐 带 其 看房', '11,null,null,进入 样板房 后', '12,null,null,男子 关上 房门', '13,null,null,突然 掏出 一把 工具 刀', '14,null,null,捆住 冯 的 手脚', '15,null,null,抢走 其 身上 的 手机 首饰 手表', '16,null,null,然后 逃离 了 现场', '17,null,null,包括 上述 案件 在内', '18,null,null,前后 一周', '19,null,null,在 株洲 城区 及 株洲县 连发 6 起 类似 案件', '20,null,null,最后 一起 发生 在 1 月 6 日', '21,null,null,受害人 均 为 独自 带 客户 看房 的 女 售楼员'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(3,2),(3,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,株洲 连发 六 起 售楼 人员 被 抢劫案件', '3,fear&fear,恐慌&恐慌,在 当地 房产 销售 从业人员 中 引起 恐慌', '4,null,null,昨日', '5,null,null,株洲 警方 向 媒体 发布 通报 称', '6,null,null,该 系列 案件 成功 告破', '7,null,null,犯罪 嫌疑人 李某 被 刑拘', '8,null,null,1 月 1 日 上午 10 时许', '9,null,null,一名 中年男子 来到 株洲市 天元区 黄山 路 一家 楼盘 的 售楼 中心', '10,null,null,售楼员 冯 小姐 带 其 看房', '11,null,null,进入 样板房 后', '12,null,null,男子 关上 房门', '13,null,null,突然 掏出 一把 工具 刀', '14,null,null,捆住 冯 的 手脚', '15,null,null,抢走 其 身上 的 手机 首饰 手表', '16,null,null,然后 逃离 了 现场', '17,null,null,包括 上述 案件 在内', '18,null,null,前后 一周', '19,null,null,在 株洲 城区 及 株洲县 连发 6 起 类似 案件', '20,null,null,最后 一起 发生 在 1 月 6 日', '21,null,null,受害人 均 为 独自 带 客户 看房 的 女 售楼员'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(3,2),(3,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 12 月 3 日', '2,null,null,资兴市 公安局 正式 对 当地 一家 刘姓 夫妇 销售 假冒 注册商标 商品 案 立案侦查', '3,null,null,办案 民警 从 涉案 各地 的 银行 账单 追源溯流', '4,null,null,发现 刘氏 夫妇 伙同 一个 李姓 男子 从 福建 广东 等 地 购进 假烟', '5,null,null,并 销往 湖南 山东 四川 等 地', '6,null,null,有意思 的 是', '7,null,null,这个 名叫 李某 光 的 男子', '8,null,null,正是 案犯 谭 罐子 的 同居 男友 兼 司机', '9,happiness&happiness,欣慰&欣慰,这 一点 令 资兴 公安 感到 欣慰', '10,null,null,失而复得 的 线索 再次 把 案件 的 各个环节 紧密 链扣', '11,null,null,一张 涉及 全国 七省', '12,null,null,上线 中线 下线 脉络 清晰 的 假烟 网络 结构图 开始 呈现', '13,null,null,从 资兴 下线 和 上线 的 供货 链条 中', '14,null,null,谭 罐子 一直 是 一个 关键人物', '15,null,null,李伟阳 提出 从 已 入狱 的 谭 罐子 身上 再次 深挖', '16,null,null,经向 湖南省 公安厅 请示 后', '17,null,null,民警 前往 长沙 将 谭 罐子 外 提至 资兴市 看守所 调查'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,10),(9,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 12 月 3 日', '2,null,null,资兴市 公安局 正式 对 当地 一家 刘姓 夫妇 销售 假冒 注册商标 商品 案 立案侦查', '3,null,null,办案 民警 从 涉案 各地 的 银行 账单 追源溯流', '4,null,null,发现 刘氏 夫妇 伙同 一个 李姓 男子 从 福建 广东 等 地 购进 假烟', '5,null,null,并 销往 湖南 山东 四川 等 地', '6,null,null,有意思 的 是', '7,null,null,这个 名叫 李某 光 的 男子', '8,null,null,正是 案犯 谭 罐子 的 同居 男友 兼 司机', '9,happiness&happiness,欣慰&欣慰,这 一点 令 资兴 公安 感到 欣慰', '10,null,null,失而复得 的 线索 再次 把 案件 的 各个环节 紧密 链扣', '11,null,null,一张 涉及 全国 七省', '12,null,null,上线 中线 下线 脉络 清晰 的 假烟 网络 结构图 开始 呈现', '13,null,null,从 资兴 下线 和 上线 的 供货 链条 中', '14,null,null,谭 罐子 一直 是 一个 关键人物', '15,null,null,李伟阳 提出 从 已 入狱 的 谭 罐子 身上 再次 深挖', '16,null,null,经向 湖南省 公安厅 请示 后', '17,null,null,民警 前往 长沙 将 谭 罐子 外 提至 资兴市 看守所 调查'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,10),(9,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 2 月 15 日 是 大年 初六', '2,null,null,家住 宝安 沙井 的 陈女士 一家 去 朋友家 拜年', '3,null,null,直到 深夜 12 点才 回家', '4,null,null,节日 走亲访友 的 喜悦 在 走 到 家门口 的 那一刻 按下 了 停止 键', '5,null,null,房门 被 撬', '6,null,null,屋内 一片 混乱', '7,null,null,主 卧床 上 那 把 菜刀 在 灯光 下泛 着 寒光', '8,null,null,陈女士 记得 拨打 110 时手 都 在 颤抖', '9,null,null,窃贼 直接 将 其 家中 的 保险柜 抱 走', '10,null,null,保险柜 内存 有 现金 8 万多元', '11,null,null,还有 一批 金项链 金银 首饰', '12,null,null,共 价值 10 多万元', '13,null,null,再 加 儿子 的 红包', '14,null,null,总计 损失 达 19 万元', '15,null,null,放在 家里 的 保险柜 竟 被 整个 抬 走', '16,null,null,窃贼 是 开 丰田 越野车 进出 小区 大门 的', '17,null,null,保安 到 哪儿 去 了', '18,anger&anger,愤怒&愤怒,陈女士 在 跟 警方 表述 案情 的 时候 显然 很 愤怒', '19,null,null,她 声音 由 低 到 高', '20,null,null,逐渐 咆哮起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(18,15),(18,15)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 2 月 15 日 是 大年 初六', '2,null,null,家住 宝安 沙井 的 陈女士 一家 去 朋友家 拜年', '3,null,null,直到 深夜 12 点才 回家', '4,null,null,节日 走亲访友 的 喜悦 在 走 到 家门口 的 那一刻 按下 了 停止 键', '5,null,null,房门 被 撬', '6,null,null,屋内 一片 混乱', '7,null,null,主 卧床 上 那 把 菜刀 在 灯光 下泛 着 寒光', '8,null,null,陈女士 记得 拨打 110 时手 都 在 颤抖', '9,null,null,窃贼 直接 将 其 家中 的 保险柜 抱 走', '10,null,null,保险柜 内存 有 现金 8 万多元', '11,null,null,还有 一批 金项链 金银 首饰', '12,null,null,共 价值 10 多万元', '13,null,null,再 加 儿子 的 红包', '14,null,null,总计 损失 达 19 万元', '15,null,null,放在 家里 的 保险柜 竟 被 整个 抬 走', '16,null,null,窃贼 是 开 丰田 越野车 进出 小区 大门 的', '17,null,null,保安 到 哪儿 去 了', '18,anger&anger,愤怒&愤怒,陈女士 在 跟 警方 表述 案情 的 时候 显然 很 愤怒', '19,null,null,她 声音 由 低 到 高', '20,null,null,逐渐 咆哮起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(18,15),(18,15)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,前 文 提及 的 宝安 沙井 陈女士 被盗 保险柜 的 案件 中', '2,null,null,正值 新春佳节', '3,null,null,四名 犯罪 嫌疑人 分别 带 着 自己 的 老婆', '4,null,null,租下 两辆 豪华 汽车', '5,null,null,一路 自驾游 来到 深圳', '6,null,null,犯罪 嫌疑人 的 妻子 们 一路 跟随 的 另 一个 考虑 是 怕 丈夫 们 偷盗 了 钱 后 在 深圳 吃喝嫖赌', '7,null,null,花个 精光', '8,null,null,因此', '9,null,null,每天 妻子 们 就 一同 在 深圳 逛街 购物 旅游 休闲', '10,null,null,丈夫 们 就 结伴 开锁 偷盗', '11,happiness&happiness,兴奋&兴奋,妻子 们 最 兴奋 的 时候 就是 每天 晚间', '12,null,null,丈夫 们 带 着 战利品 回来', '13,null,null,在 酒店 的 床上 大肆 铺开', '14,null,null,女 人们 挑选 自己 心仪 的 东西', '15,null,null,或者 珠宝 或者 名牌 包包 等', '16,null,null,剩下 的 物品 再 一并 带回 江西 宜春 销赃'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,12),(11,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,前 文 提及 的 宝安 沙井 陈女士 被盗 保险柜 的 案件 中', '2,null,null,正值 新春佳节', '3,null,null,四名 犯罪 嫌疑人 分别 带 着 自己 的 老婆', '4,null,null,租下 两辆 豪华 汽车', '5,null,null,一路 自驾游 来到 深圳', '6,null,null,犯罪 嫌疑人 的 妻子 们 一路 跟随 的 另 一个 考虑 是 怕 丈夫 们 偷盗 了 钱 后 在 深圳 吃喝嫖赌', '7,null,null,花个 精光', '8,null,null,因此', '9,null,null,每天 妻子 们 就 一同 在 深圳 逛街 购物 旅游 休闲', '10,null,null,丈夫 们 就 结伴 开锁 偷盗', '11,happiness&happiness,兴奋&兴奋,妻子 们 最 兴奋 的 时候 就是 每天 晚间', '12,null,null,丈夫 们 带 着 战利品 回来', '13,null,null,在 酒店 的 床上 大肆 铺开', '14,null,null,女 人们 挑选 自己 心仪 的 东西', '15,null,null,或者 珠宝 或者 名牌 包包 等', '16,null,null,剩下 的 物品 再 一并 带回 江西 宜春 销赃'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,12),(11,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,桑欣 告诉 现代 快报 记者', '2,null,null,早年 家境贫寒', '3,null,null,一家人 挤 在 上海 路 40 多 平米 的 老房子 里', '4,null,null,丈夫 在 安徽 一家 汽车 公司 上班', '5,null,null,不 常回来', '6,null,null,她 独自一人 把 4 个 子女 拉扯 长大', '7,null,null,日子 虽然 苦', '8,null,null,但 一家 老少 有说有笑', '9,null,null,从未有过 大 矛盾', '10,null,null,万万 没想到', '11,null,null,现在 生活 好多 了', '12,null,null,儿子 却 为 索要 30 万元 房款 把 她 告上 法院', '13,sadness&sadness,伤心&伤心,对簿公堂 法庭 上 老人 情绪 失控 伤心 痛哭 1 月 10 日 上午 9 点半', '14,null,null,该 案开庭', '15,null,null,9 点钟', '16,null,null,老太太 就 赶到 法庭', '17,null,null,坐在 被告席上', '18,null,null,她 心脏 不好', '19,null,null,为 预防 万一', '20,null,null,女儿 带 了 一 大包 急救药', '21,null,null,放在 被告席 下面', '22,null,null,开庭 前 几分钟', '23,null,null,二 儿子 才 随同 律师 走进 法庭', '24,null,null,坐在 老太太 对面 的 原告席 上'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12),(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,桑欣 告诉 现代 快报 记者', '2,null,null,早年 家境贫寒', '3,null,null,一家人 挤 在 上海 路 40 多 平米 的 老房子 里', '4,null,null,丈夫 在 安徽 一家 汽车 公司 上班', '5,null,null,不 常回来', '6,null,null,她 独自一人 把 4 个 子女 拉扯 长大', '7,null,null,日子 虽然 苦', '8,null,null,但 一家 老少 有说有笑', '9,null,null,从未有过 大 矛盾', '10,null,null,万万 没想到', '11,null,null,现在 生活 好多 了', '12,null,null,儿子 却 为 索要 30 万元 房款 把 她 告上 法院', '13,sadness&sadness,伤心&伤心,对簿公堂 法庭 上 老人 情绪 失控 伤心 痛哭 1 月 10 日 上午 9 点半', '14,null,null,该 案开庭', '15,null,null,9 点钟', '16,null,null,老太太 就 赶到 法庭', '17,null,null,坐在 被告席上', '18,null,null,她 心脏 不好', '19,null,null,为 预防 万一', '20,null,null,女儿 带 了 一 大包 急救药', '21,null,null,放在 被告席 下面', '22,null,null,开庭 前 几分钟', '23,null,null,二 儿子 才 随同 律师 走进 法庭', '24,null,null,坐在 老太太 对面 的 原告席 上'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12),(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,和 女友 一起 度过 了 2013 - 2014 这个 寓意 一生一世 的 跨 年 夜', '2,null,null,张某 觉得 幸福 的 爱情 就 这样 到来 了', '3,null,null,然而', '4,null,null,1 月 9 日', '5,null,null,在 和 女友 QQ 聊天 时 得知', '6,null,null,女友 竟 和 前男友 李某 在 一起', '7,anger&anger,恼羞成怒&恼羞成怒,张某 恼羞成怒', '8,null,null,在 QQ 上 和 李某 对骂 后', '9,null,null,纠集 弟弟 和 朋友 一起 去 殴打 李某', '10,null,null,致其 身亡', '11,null,null,23 岁 的 富平 人张 某', '12,null,null,在 西安 一家 单位 打工', '13,null,null,一个月 前', '14,null,null,他 弟弟 认识 了 26 岁 的 女孩 贺某', '15,null,null,于是 将 贺 某 介绍 给 他', '16,null,null,俩 人 一直 微信 联系', '17,null,null,2013 年 12 月 25 日', '18,null,null,张某 及 弟弟 约 贺 某 等 人 喝酒', '19,null,null,当时 我 向 贺 某 表白 了', '20,null,null,她 同意 了', '21,null,null,张某 说', '22,null,null,贺某 就是 他 喜欢 的 类型', '23,null,null,他们 还 一起 度过 了 跨 年 夜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6),(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,和 女友 一起 度过 了 2013 - 2014 这个 寓意 一生一世 的 跨 年 夜', '2,null,null,张某 觉得 幸福 的 爱情 就 这样 到来 了', '3,null,null,然而', '4,null,null,1 月 9 日', '5,null,null,在 和 女友 QQ 聊天 时 得知', '6,null,null,女友 竟 和 前男友 李某 在 一起', '7,anger&anger,恼羞成怒&恼羞成怒,张某 恼羞成怒', '8,null,null,在 QQ 上 和 李某 对骂 后', '9,null,null,纠集 弟弟 和 朋友 一起 去 殴打 李某', '10,null,null,致其 身亡', '11,null,null,23 岁 的 富平 人张 某', '12,null,null,在 西安 一家 单位 打工', '13,null,null,一个月 前', '14,null,null,他 弟弟 认识 了 26 岁 的 女孩 贺某', '15,null,null,于是 将 贺 某 介绍 给 他', '16,null,null,俩 人 一直 微信 联系', '17,null,null,2013 年 12 月 25 日', '18,null,null,张某 及 弟弟 约 贺 某 等 人 喝酒', '19,null,null,当时 我 向 贺 某 表白 了', '20,null,null,她 同意 了', '21,null,null,张某 说', '22,null,null,贺某 就是 他 喜欢 的 类型', '23,null,null,他们 还 一起 度过 了 跨 年 夜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6),(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 8 日', '2,null,null,记者 从 兰州 警方 获悉', '3,null,null,近期 曾 接报 两起 女生 走失 的 案件', '4,null,null,除 一 女生 溺水 死亡 外', '5,null,null,另 一起 刑侦 部门 已 立案 调查', '6,null,null,网传 女生 走失 器官 被 割 一事', '7,null,null,纯属 以讹传讹', '8,null,null,年终 岁末', '9,null,null,正是 在校学生 期末考试 时间', '10,null,null,但 女 学生 走失 找到 后 器官 被 割 的 传言', '11,null,null,频繁 在 微信 和 微博上 流传', '12,fear,恐慌,给 学生家长 造成 一定 恐慌', '13,null,null,部分 家长 甚至 早起 晚归', '14,null,null,接送 孩子 上下学', '15,null,null,传言 从何而来', '16,null,null,记者 上网 查阅 发现', '17,null,null,去年 12 月 17 日 百度 兰州 吧 中 有 类似 兰州 女 学生 失踪 的 帖子', '18,null,null,听说 失踪 了 好几个', '19,null,null,有 一个 被 找到 了', '20,null,null,器官 都 被 割 了', '21,null,null,据说 是 西固 的 姑娘', '22,null,null,在 黄河 边 找到 的', '23,null,null,里面 放 了 两万块 钱', '24,null,null,前 几天 初一 的 那个 同学 回家 了 没有', '25,null,null,有没有 知道 的', '26,null,null,今天 听人 说 找到 了 尸体', '27,null,null,被 挖 了 器官', '28,null,null,事实 到底 是 怎么样 的 呀', '29,null,null,希望 这个 消息 不是 真的', '30,null,null,28 篇 回贴 中 都 是 传闻', '31,null,null,那么 真相 到底 如何'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 8 日', '2,null,null,记者 从 兰州 警方 获悉', '3,null,null,近期 曾 接报 两起 女生 走失 的 案件', '4,null,null,除 一 女生 溺水 死亡 外', '5,null,null,另 一起 刑侦 部门 已 立案 调查', '6,null,null,网传 女生 走失 器官 被 割 一事', '7,null,null,纯属 以讹传讹', '8,null,null,年终 岁末', '9,null,null,正是 在校学生 期末考试 时间', '10,null,null,但 女 学生 走失 找到 后 器官 被 割 的 传言', '11,null,null,频繁 在 微信 和 微博上 流传', '12,fear,恐慌,给 学生家长 造成 一定 恐慌', '13,null,null,部分 家长 甚至 早起 晚归', '14,null,null,接送 孩子 上下学', '15,null,null,传言 从何而来', '16,null,null,记者 上网 查阅 发现', '17,null,null,去年 12 月 17 日 百度 兰州 吧 中 有 类似 兰州 女 学生 失踪 的 帖子', '18,null,null,听说 失踪 了 好几个', '19,null,null,有 一个 被 找到 了', '20,null,null,器官 都 被 割 了', '21,null,null,据说 是 西固 的 姑娘', '22,null,null,在 黄河 边 找到 的', '23,null,null,里面 放 了 两万块 钱', '24,null,null,前 几天 初一 的 那个 同学 回家 了 没有', '25,null,null,有没有 知道 的', '26,null,null,今天 听人 说 找到 了 尸体', '27,null,null,被 挖 了 器官', '28,null,null,事实 到底 是 怎么样 的 呀', '29,null,null,希望 这个 消息 不是 真的', '30,null,null,28 篇 回贴 中 都 是 传闻', '31,null,null,那么 真相 到底 如何'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 5 日 傍晚', '2,null,null,我 把 孩子 丢 在 屿 后 南路 公交站 边', '3,null,null,孩子 躺 在 婴儿车 里', '4,null,null,我 躲 在 远处 远远地 看着', '5,null,null,看到 有人 围着', '6,null,null,有人 报警', '7,null,null,我 就 离开 了', '8,null,null,1 个 多 小时 后', '9,null,null,我 回来 问 旁边 开店 的 人', '10,null,null,得知 我 的 宝宝 被 警车 救 走 了', '11,happiness,安心,我 安心 了 很多', '12,null,null,但 却 哭 了 好久', '13,null,null,我 打电话 跟 老婆 说', '14,null,null,我们 的 孩子 没 了', '15,null,null,我 老婆 问 是不是 看着 他 安全 离开 的', '16,null,null,我 说 是', '17,null,null,就 说 了 这么 一句', '18,null,null,然后 我 老婆 也 哭 了', '19,null,null,我 是 在 给 孩子 找 一条 活路 我 家里 有 一个 老娘', '20,null,null,在 病床 上 躺 着', '21,null,null,不 知道 今年 能 不能 活下去', '22,null,null,这件 事 我 是 犯法 了', '23,null,null,假如 被 抓 或者 我 去 自首', '24,null,null,哪怕 判 半年', '25,null,null,我 可能 也 见 不到 老娘 了', '26,null,null,我 就 想 回家 看看 老娘'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,1 月 5 日 傍晚', '2,null,null,我 把 孩子 丢 在 屿 后 南路 公交站 边', '3,null,null,孩子 躺 在 婴儿车 里', '4,null,null,我 躲 在 远处 远远地 看着', '5,null,null,看到 有人 围着', '6,null,null,有人 报警', '7,null,null,我 就 离开 了', '8,null,null,1 个 多 小时 后', '9,null,null,我 回来 问 旁边 开店 的 人', '10,null,null,得知 我 的 宝宝 被 警车 救 走 了', '11,happiness,安心,我 安心 了 很多', '12,null,null,但 却 哭 了 好久', '13,null,null,我 打电话 跟 老婆 说', '14,null,null,我们 的 孩子 没 了', '15,null,null,我 老婆 问 是不是 看着 他 安全 离开 的', '16,null,null,我 说 是', '17,null,null,就 说 了 这么 一句', '18,null,null,然后 我 老婆 也 哭 了', '19,null,null,我 是 在 给 孩子 找 一条 活路 我 家里 有 一个 老娘', '20,null,null,在 病床 上 躺 着', '21,null,null,不 知道 今年 能 不能 活下去', '22,null,null,这件 事 我 是 犯法 了', '23,null,null,假如 被 抓 或者 我 去 自首', '24,null,null,哪怕 判 半年', '25,null,null,我 可能 也 见 不到 老娘 了', '26,null,null,我 就 想 回家 看看 老娘'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,部门 说法 领回 遗弃 孩子 要 走 两个 途径 昨日 下午', '2,null,null,厦门市 社会福利 中心 儿童 院 负责人 接受 导报 记者 采访 时 介绍', '3,sadness,后悔,以前 也 有 发生 过 遗弃 孩子 又 后悔 了', '4,null,null,然后 找到 福利 中心 要求 讨回 孩子 的 案例', '5,null,null,对于 想 领回 孩子 的 这种 情况', '6,null,null,该 负责人 表示', '7,null,null,因为 现在 社会 上 什么 人 都 有', '8,null,null,福利院 里 的 孩子 不能 随便 一个 人 来说 是 他 她 的 孩子 就是 他 她 的 了', '9,null,null,必须 走 一个 合法 的 流程'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(3,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,部门 说法 领回 遗弃 孩子 要 走 两个 途径 昨日 下午', '2,null,null,厦门市 社会福利 中心 儿童 院 负责人 接受 导报 记者 采访 时 介绍', '3,sadness,后悔,以前 也 有 发生 过 遗弃 孩子 又 后悔 了', '4,null,null,然后 找到 福利 中心 要求 讨回 孩子 的 案例', '5,null,null,对于 想 领回 孩子 的 这种 情况', '6,null,null,该 负责人 表示', '7,null,null,因为 现在 社会 上 什么 人 都 有', '8,null,null,福利院 里 的 孩子 不能 随便 一个 人 来说 是 他 她 的 孩子 就是 他 她 的 了', '9,null,null,必须 走 一个 合法 的 流程'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(3,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 11 月 下旬', '2,null,null,上海 已 是 寒风 瑟瑟', '3,null,null,松江区 泗泾镇 一幢 住宅楼 前', '4,null,null,不时 有 居民 路过', '5,null,null,他们 大都会 驻足 观望', '6,sadness,痛心,脸上 流露出 惋惜 和 痛心', '7,null,null,11 月 24 日', '8,null,null,一名 四个 月 大 的 男婴 在 这里 离奇失踪', '9,null,null,而 整个 过程 只有 一转眼 的 工夫', '10,null,null,除了 报警', '11,null,null,该户 人家 在 网上 发布 了 寻人启事', '12,null,null,以为 是 人贩子 趁 家长 不 注意 抱 走 了 婴儿', '13,null,null,婴儿 的 父亲 说', '14,null,null,事发 时 家里 有 4 个 大人', '15,null,null,婴儿 就 在 大家 眼皮子 底下 没 了', '16,null,null,失踪 婴儿 的 家门 紧 挨着 松江 国际 食品城 大 市场', '17,null,null,周围 有 数百个 监控 摄像头', '18,null,null,家人 盼望 有 监控 拍 到 孩子 踪影', '19,null,null,在 接受 记者 采访 时', '20,null,null,婴儿 的 父亲 数度 哽咽'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 11 月 下旬', '2,null,null,上海 已 是 寒风 瑟瑟', '3,null,null,松江区 泗泾镇 一幢 住宅楼 前', '4,null,null,不时 有 居民 路过', '5,null,null,他们 大都会 驻足 观望', '6,sadness,痛心,脸上 流露出 惋惜 和 痛心', '7,null,null,11 月 24 日', '8,null,null,一名 四个 月 大 的 男婴 在 这里 离奇失踪', '9,null,null,而 整个 过程 只有 一转眼 的 工夫', '10,null,null,除了 报警', '11,null,null,该户 人家 在 网上 发布 了 寻人启事', '12,null,null,以为 是 人贩子 趁 家长 不 注意 抱 走 了 婴儿', '13,null,null,婴儿 的 父亲 说', '14,null,null,事发 时 家里 有 4 个 大人', '15,null,null,婴儿 就 在 大家 眼皮子 底下 没 了', '16,null,null,失踪 婴儿 的 家门 紧 挨着 松江 国际 食品城 大 市场', '17,null,null,周围 有 数百个 监控 摄像头', '18,null,null,家人 盼望 有 监控 拍 到 孩子 踪影', '19,null,null,在 接受 记者 采访 时', '20,null,null,婴儿 的 父亲 数度 哽咽'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,于 某 情急之下', '2,null,null,猛地 将 张 某 推倒 在 床上', '3,null,null,用 双手 掐住 张 的 脖子', '4,null,null,很久 才 松开', '5,null,null,过 了 许久', '6,null,null,于 某 发现 张某 一动不动 已经 死亡', '7,fear,恐慌,立刻 恐慌 起来', '8,null,null,决定 藏尸 灭迹', '9,null,null,迅速 逃离', '10,null,null,于 某 揭开 床板', '11,null,null,将 张 某 的 尸体 放 了 进去', '12,null,null,并 将 其 随身 所用 的 物品 及 衣服 等 也 一同 扔 了 进去', '13,null,null,又 将 床铺 好', '14,null,null,造出 张 某 不 在 家中 的 假象', '15,null,null,之后 马上 逃走', '16,null,null,出逃 后', '17,null,null,于 某 先后 去 了 大同 集宁 韩城 河津 榆林 延安 等 地', '18,null,null,最后 在 西安 一 洗浴 中心 做起 了 搓澡工', '19,null,null,躲藏 起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,于 某 情急之下', '2,null,null,猛地 将 张 某 推倒 在 床上', '3,null,null,用 双手 掐住 张 的 脖子', '4,null,null,很久 才 松开', '5,null,null,过 了 许久', '6,null,null,于 某 发现 张某 一动不动 已经 死亡', '7,fear,恐慌,立刻 恐慌 起来', '8,null,null,决定 藏尸 灭迹', '9,null,null,迅速 逃离', '10,null,null,于 某 揭开 床板', '11,null,null,将 张 某 的 尸体 放 了 进去', '12,null,null,并 将 其 随身 所用 的 物品 及 衣服 等 也 一同 扔 了 进去', '13,null,null,又 将 床铺 好', '14,null,null,造出 张 某 不 在 家中 的 假象', '15,null,null,之后 马上 逃走', '16,null,null,出逃 后', '17,null,null,于 某 先后 去 了 大同 集宁 韩城 河津 榆林 延安 等 地', '18,null,null,最后 在 西安 一 洗浴 中心 做起 了 搓澡工', '19,null,null,躲藏 起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,怎么 耍 了 流氓 还 打人 呀', '2,null,null,今天 14 时 10 分许', '3,null,null,省城 体育 路省 体育场 的 一家 饭馆 内', '4,null,null,一名 40 多岁 的 男子 接连 打伤 了 几名 女服务员', '5,anger,气愤,让 大伙 非常 气愤', '6,null,null,随后', '7,null,null,有人 拨打 了 110 求助', '8,null,null,目前', '9,null,null,王村 派出所 的 民警 正在 调查 处理 此事', '10,null,null,记者 赶到 事发 现场 时', '11,null,null,双方 仍 争执不下', '12,null,null,几名 服务员 已经 报 了 警', '13,null,null,及时 赶到 的 民警 立即 将 双方 分开', '14,null,null,单独 了解 情况', '15,null,null,当事 的 女服务员 看上去 大概 20 多岁', '16,null,null,脸上 有 两道 血痕', '17,null,null,穿 的 工装 上 仍 有 面汤 留下 的 痕迹'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,怎么 耍 了 流氓 还 打人 呀', '2,null,null,今天 14 时 10 分许', '3,null,null,省城 体育 路省 体育场 的 一家 饭馆 内', '4,null,null,一名 40 多岁 的 男子 接连 打伤 了 几名 女服务员', '5,anger,气愤,让 大伙 非常 气愤', '6,null,null,随后', '7,null,null,有人 拨打 了 110 求助', '8,null,null,目前', '9,null,null,王村 派出所 的 民警 正在 调查 处理 此事', '10,null,null,记者 赶到 事发 现场 时', '11,null,null,双方 仍 争执不下', '12,null,null,几名 服务员 已经 报 了 警', '13,null,null,及时 赶到 的 民警 立即 将 双方 分开', '14,null,null,单独 了解 情况', '15,null,null,当事 的 女服务员 看上去 大概 20 多岁', '16,null,null,脸上 有 两道 血痕', '17,null,null,穿 的 工装 上 仍 有 面汤 留下 的 痕迹'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,台湾 云林县 斗六 地区 连日来 传出 性 侵案', '2,null,null,一名 高中女生 4 日 傍晚 出门 运动 后 落单 回家', '3,null,null,遭 歹徒 以 黑色 外套 蒙住 头部', '4,null,null,再 塞进 后 车厢', '5,null,null,载 到 汽车旅馆', '6,null,null,被 强迫 吸毒', '7,null,null,并性 侵', '8,null,null,随后 被 载 至 住家 附近 放 下车', '9,null,null,隔天 又 有 一名 骑 摩托车 的 女老师', '10,null,null,在 路上 被 歹徒 逼 停车 后', '11,null,null,强行 将 她 载 走 意图 性侵', '12,null,null,女老师 奋力 反抗 未遭 性侵', '13,null,null,但 却 歹徒 打 得 血流 满面', '14,null,null,再 将 她 弃置 后 逃逸', '15,null,null,警方 在 歹徒 作案 后 弃置 在 现场 的 黑色 外套 口袋 内', '16,null,null,找到 一张 便利店 发票', '17,null,null,再 依 便利店 监视器 录像 查出 嫌犯 驾驶 的 汽车', '18,null,null,再 依 车号 循线 追人', '19,null,null,昨天 凌晨 在 一家 汽车旅馆 逮捕 35 岁 的 余 某', '20,null,null,警方 调查 指出', '21,null,null,余 某 曾 因 毒品 抢夺案 入狱', '22,null,null,6 年前 出狱 后', '23,null,null,与 妻子 生 下 一名 女儿', '24,null,null,本月 4 日 因为 吸毒 被 妻子 发现', '25,null,null,妻子 吵 着 要 离婚', '26,null,null,并 扬言 要 把 女儿 带走', '27,anger,气愤,余某 一时 气愤 离家'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(27,26)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,台湾 云林县 斗六 地区 连日来 传出 性 侵案', '2,null,null,一名 高中女生 4 日 傍晚 出门 运动 后 落单 回家', '3,null,null,遭 歹徒 以 黑色 外套 蒙住 头部', '4,null,null,再 塞进 后 车厢', '5,null,null,载 到 汽车旅馆', '6,null,null,被 强迫 吸毒', '7,null,null,并性 侵', '8,null,null,随后 被 载 至 住家 附近 放 下车', '9,null,null,隔天 又 有 一名 骑 摩托车 的 女老师', '10,null,null,在 路上 被 歹徒 逼 停车 后', '11,null,null,强行 将 她 载 走 意图 性侵', '12,null,null,女老师 奋力 反抗 未遭 性侵', '13,null,null,但 却 歹徒 打 得 血流 满面', '14,null,null,再 将 她 弃置 后 逃逸', '15,null,null,警方 在 歹徒 作案 后 弃置 在 现场 的 黑色 外套 口袋 内', '16,null,null,找到 一张 便利店 发票', '17,null,null,再 依 便利店 监视器 录像 查出 嫌犯 驾驶 的 汽车', '18,null,null,再 依 车号 循线 追人', '19,null,null,昨天 凌晨 在 一家 汽车旅馆 逮捕 35 岁 的 余 某', '20,null,null,警方 调查 指出', '21,null,null,余 某 曾 因 毒品 抢夺案 入狱', '22,null,null,6 年前 出狱 后', '23,null,null,与 妻子 生 下 一名 女儿', '24,null,null,本月 4 日 因为 吸毒 被 妻子 发现', '25,null,null,妻子 吵 着 要 离婚', '26,null,null,并 扬言 要 把 女儿 带走', '27,anger,气愤,余某 一时 气愤 离家'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(27,26)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,25 岁 的 傅 某 和 30 岁 的 王 某 都 是 龙岩 人', '2,null,null,同 在 漳州 台商 投资区 龙池 开发区 一 工厂 打工', '3,null,null,还是 情人 关系', '4,null,null,其中 王某 已婚', '5,null,null,2013 年 5 月 26 日晚', '6,null,null,王某 来到 傅某 位于 角美镇 白礁 村 的 出租房 内', '7,null,null,两人 发生 关系 后', '8,null,null,王某 突然 要求 傅某', '9,null,null,偿还 之前 的 1 万多元 欠款', '10,null,null,刚才 还 如胶似漆 一转眼 又 讨钱', '11,null,null,突然 的 转变', '12,anger,恼火,让 傅 某 很 恼火', '13,null,null,于是', '14,null,null,傅某 将 王 某 的 衣服 强行 脱光', '15,null,null,并用 手机 拍 了 10 张 裸照'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,25 岁 的 傅 某 和 30 岁 的 王 某 都 是 龙岩 人', '2,null,null,同 在 漳州 台商 投资区 龙池 开发区 一 工厂 打工', '3,null,null,还是 情人 关系', '4,null,null,其中 王某 已婚', '5,null,null,2013 年 5 月 26 日晚', '6,null,null,王某 来到 傅某 位于 角美镇 白礁 村 的 出租房 内', '7,null,null,两人 发生 关系 后', '8,null,null,王某 突然 要求 傅某', '9,null,null,偿还 之前 的 1 万多元 欠款', '10,null,null,刚才 还 如胶似漆 一转眼 又 讨钱', '11,null,null,突然 的 转变', '12,anger,恼火,让 傅 某 很 恼火', '13,null,null,于是', '14,null,null,傅某 将 王 某 的 衣服 强行 脱光', '15,null,null,并用 手机 拍 了 10 张 裸照'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,郭利宾 今年 22 岁', '2,null,null,河北人', '3,null,null,初中文化', '4,null,null,农民', '5,null,null,经 法院 审理 查明', '6,null,null,因 被 同屋 的 工友 王某 怀疑 偷窃 手机', '7,disgust,不满,郭利宾 心生 不满 并 欲 报复', '8,null,null,2012 年 5 月 6 日 深夜', '9,null,null,郭利宾 携带 事先 准备 的 菜刀 尖刀', '10,null,null,回到 位于 大兴区 瀛海 镇 中国 建筑 第八 工程局 有限公司 工地 生活 区内 的 宿舍', '11,null,null,用 菜刀 向 熟睡中 的 王 某 颈项 部等 部位 猛 砍 数刀', '12,null,null,造成 王某 颈内 动脉 完全 断裂', '13,null,null,致王 某 失血性 休克 死亡'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,郭利宾 今年 22 岁', '2,null,null,河北人', '3,null,null,初中文化', '4,null,null,农民', '5,null,null,经 法院 审理 查明', '6,null,null,因 被 同屋 的 工友 王某 怀疑 偷窃 手机', '7,disgust,不满,郭利宾 心生 不满 并 欲 报复', '8,null,null,2012 年 5 月 6 日 深夜', '9,null,null,郭利宾 携带 事先 准备 的 菜刀 尖刀', '10,null,null,回到 位于 大兴区 瀛海 镇 中国 建筑 第八 工程局 有限公司 工地 生活 区内 的 宿舍', '11,null,null,用 菜刀 向 熟睡中 的 王 某 颈项 部等 部位 猛 砍 数刀', '12,null,null,造成 王某 颈内 动脉 完全 断裂', '13,null,null,致王 某 失血性 休克 死亡'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陈先生 家住 九台市 上 河湾 镇', '2,null,null,平日 就 住 在 自家 的 收粮点', '3,null,null,是 个 地地道道 的 收粮人', '4,null,null,每年 10 月 1 号 以后 开始 收粮', '5,null,null,要 一直 忙 到 过年', '6,null,null,谁知 元旦 这天 却 被 砸车 贼 砸 了 车', '7,null,null,拿走 了 2 万多元 现金', '8,disgust,糟心,陈先生 觉得 太 糟心 了', '9,null,null,记者 了解 到', '10,null,null,由于 陈先生 收粮点 院内 面积 有限', '11,null,null,就 将 车 停 在 了 院外 对面 的 马路上', '12,null,null,晚上 8 点', '13,null,null,陈先生 正忙着', '14,null,null,听到 外边 的 嘈杂声 就 跑 出来 看 一下', '15,null,null,发现自己 的 车 和 旁边 两辆车 的 车窗 被 砸破', '16,null,null,自己 车里 装着 两万多元 现金 的 背包 也 被盗 走'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陈先生 家住 九台市 上 河湾 镇', '2,null,null,平日 就 住 在 自家 的 收粮点', '3,null,null,是 个 地地道道 的 收粮人', '4,null,null,每年 10 月 1 号 以后 开始 收粮', '5,null,null,要 一直 忙 到 过年', '6,null,null,谁知 元旦 这天 却 被 砸车 贼 砸 了 车', '7,null,null,拿走 了 2 万多元 现金', '8,disgust,糟心,陈先生 觉得 太 糟心 了', '9,null,null,记者 了解 到', '10,null,null,由于 陈先生 收粮点 院内 面积 有限', '11,null,null,就 将 车 停 在 了 院外 对面 的 马路上', '12,null,null,晚上 8 点', '13,null,null,陈先生 正忙着', '14,null,null,听到 外边 的 嘈杂声 就 跑 出来 看 一下', '15,null,null,发现自己 的 车 和 旁边 两辆车 的 车窗 被 砸破', '16,null,null,自己 车里 装着 两万多元 现金 的 背包 也 被盗 走'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,为了 让 杨丽 相信', '2,null,null,郭涛 多次 当着 杨丽 的 面 给 高官 打电话 说 捞 人 的 事', '3,null,null,还 曾 带 着 杨丽去 找 高官', '4,null,null,但 每次 那些 所谓 的 高官 都 以 各种 理由 拒绝 露面', '5,null,null,觉得 被 骗愤 而 报警 杨丽见 事情 迟迟 没有 进展', '6,null,null,就 问 郭涛 是 怎么回事', '7,null,null,郭涛 说 可能 需要 钱来 打点', '8,null,null,杨丽 家里 凑 了 12 万元', '9,null,null,让 杨丽 的 表姐 到 北京 交给 杨丽', '10,null,null,但 杨丽 拿 了 钱 后 并 没有 交给 郭涛', '11,null,null,后来', '12,null,null,事情 还是 没有 眉目', '13,null,null,家人 开始 埋怨 杨丽 办事 不力', '14,anger,气急败坏,气急败坏 的 杨丽 觉得 郭涛 在 骗 自己', '15,null,null,一气之下', '16,null,null,于 2012 年 10 月 29 日', '17,null,null,以 郭涛 诈骗 自己 钱财 为 由 向 公安局 报案', '18,null,null,次日', '19,null,null,郭涛 被 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,13)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,为了 让 杨丽 相信', '2,null,null,郭涛 多次 当着 杨丽 的 面 给 高官 打电话 说 捞 人 的 事', '3,null,null,还 曾 带 着 杨丽去 找 高官', '4,null,null,但 每次 那些 所谓 的 高官 都 以 各种 理由 拒绝 露面', '5,null,null,觉得 被 骗愤 而 报警 杨丽见 事情 迟迟 没有 进展', '6,null,null,就 问 郭涛 是 怎么回事', '7,null,null,郭涛 说 可能 需要 钱来 打点', '8,null,null,杨丽 家里 凑 了 12 万元', '9,null,null,让 杨丽 的 表姐 到 北京 交给 杨丽', '10,null,null,但 杨丽 拿 了 钱 后 并 没有 交给 郭涛', '11,null,null,后来', '12,null,null,事情 还是 没有 眉目', '13,null,null,家人 开始 埋怨 杨丽 办事 不力', '14,anger,气急败坏,气急败坏 的 杨丽 觉得 郭涛 在 骗 自己', '15,null,null,一气之下', '16,null,null,于 2012 年 10 月 29 日', '17,null,null,以 郭涛 诈骗 自己 钱财 为 由 向 公安局 报案', '18,null,null,次日', '19,null,null,郭涛 被 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,13)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 6 月 24 日 20 时 40 分 左右', '2,null,null,被害人 阮某 乘坐 541 路 公交车', '3,null,null,其间 与 公共汽车 司机 郑 爱国 发生 口角', '4,null,null,继而 发生争执', '5,null,null,当日 21 时 10 分许', '6,null,null,当 车辆 行驶 至 天河区 员村 四横 路口 站 时', '7,null,null,阮某 再次 与 郑 爱国 发生 口角', '8,null,null,并 掌 掴 郑 爱国', '9,anger,盛怒,郑 爱国 在 盛怒之下', '10,null,null,持 随身携带 的 弹簧刀 朝 阮某 全身 多个 部位 进行 捅 刺', '11,null,null,致其 死亡', '12,null,null,经 法医鉴定', '13,null,null,阮 某系 因 锐器 致 全身 多处 创口 左肺 及 右心房 破裂 引起 失血性 休克 死亡', '14,null,null,此案 发生 后', '15,null,null,引发 媒体 广泛 关注'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 6 月 24 日 20 时 40 分 左右', '2,null,null,被害人 阮某 乘坐 541 路 公交车', '3,null,null,其间 与 公共汽车 司机 郑 爱国 发生 口角', '4,null,null,继而 发生争执', '5,null,null,当日 21 时 10 分许', '6,null,null,当 车辆 行驶 至 天河区 员村 四横 路口 站 时', '7,null,null,阮某 再次 与 郑 爱国 发生 口角', '8,null,null,并 掌 掴 郑 爱国', '9,anger,盛怒,郑 爱国 在 盛怒之下', '10,null,null,持 随身携带 的 弹簧刀 朝 阮某 全身 多个 部位 进行 捅 刺', '11,null,null,致其 死亡', '12,null,null,经 法医鉴定', '13,null,null,阮 某系 因 锐器 致 全身 多处 创口 左肺 及 右心房 破裂 引起 失血性 休克 死亡', '14,null,null,此案 发生 后', '15,null,null,引发 媒体 广泛 关注'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,警方 项目 小组 追查 得知 死者 是 越南籍 黎姓 女子', '2,null,null,且 锁定 黎女 丈夫 冯男涉 有 重嫌', '3,null,null,冯男 被 逮后', '4,null,null,10 月 坦承 犯案 并 供称', '5,null,null,今年 3 月 到 台北市 淡水区 找寻 黎女 时', '6,null,null,发现 妻子 外遇 同居', '7,anger,愤怒,愤怒 下 行凶', '8,null,null,以 手肘 勒死 妻子', '9,null,null,再 以 不同 刀械 支解 妻子 尸体', '10,null,null,根据 检方 起诉书', '11,null,null,冯男 和 黎女 夫妻 两人', '12,null,null,散尽 家财', '13,null,null,各 在 越南 负债 6500 美元', '14,null,null,才 换 得来 台 工作', '15,null,null,期待 工作 数年 后 返乡', '16,null,null,和 女儿 一家 3 口共筑 美好未来', '17,null,null,未料 冯男 发现 妻子 外遇', '18,null,null,得知 可能 丧失 女儿 监护权', '19,null,null,愤而行凶'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,警方 项目 小组 追查 得知 死者 是 越南籍 黎姓 女子', '2,null,null,且 锁定 黎女 丈夫 冯男涉 有 重嫌', '3,null,null,冯男 被 逮后', '4,null,null,10 月 坦承 犯案 并 供称', '5,null,null,今年 3 月 到 台北市 淡水区 找寻 黎女 时', '6,null,null,发现 妻子 外遇 同居', '7,anger,愤怒,愤怒 下 行凶', '8,null,null,以 手肘 勒死 妻子', '9,null,null,再 以 不同 刀械 支解 妻子 尸体', '10,null,null,根据 检方 起诉书', '11,null,null,冯男 和 黎女 夫妻 两人', '12,null,null,散尽 家财', '13,null,null,各 在 越南 负债 6500 美元', '14,null,null,才 换 得来 台 工作', '15,null,null,期待 工作 数年 后 返乡', '16,null,null,和 女儿 一家 3 口共筑 美好未来', '17,null,null,未料 冯男 发现 妻子 外遇', '18,null,null,得知 可能 丧失 女儿 监护权', '19,null,null,愤而行凶'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,晚上 7 点多', '2,null,null,两家 人 开始 谈判', '3,null,null,陈父 同意 两人处 对象', '4,null,null,但 觉得 孩子 还 太小', '5,null,null,有些 问题 需要 商讨 下', '6,null,null,可 张父 不乐意', '7,null,null,女儿 才 14 岁', '8,null,null,还 在 读书', '9,null,null,早恋 影响 学习', '10,null,null,嫁人 还 早 呢', '11,null,null,气氛 有点 尴尬', '12,null,null,张父 让 妻子 带 女儿 出去', '13,null,null,做 她 的 思想 工作', '14,null,null,可小 陈一看', '15,null,null,追 了 出去', '16,null,null,张父 心头 腾起 一股 怒火', '17,null,null,心想', '18,null,null,要不是 这 小子 女儿 也 不会 这么 不听话', '19,anger,气急败坏,气急败坏 的 他 拿出 尖刀', '20,null,null,追出 屋外', '21,null,null,陈父 见状', '22,null,null,也 追 了 出来', '23,null,null,想要 夺刀', '24,null,null,争夺 拉扯 中', '25,null,null,张父 对 着 陈父 的 肚子 就是 一刀', '26,null,null,陈父 倒地', '27,null,null,鲜血 直流', '28,null,null,其他人 上前 把 刀 夺下', '29,null,null,张父 逃离', '30,null,null,陈父 送 医院 后', '31,null,null,没 抢救 回来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(19,18)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,晚上 7 点多', '2,null,null,两家 人 开始 谈判', '3,null,null,陈父 同意 两人处 对象', '4,null,null,但 觉得 孩子 还 太小', '5,null,null,有些 问题 需要 商讨 下', '6,null,null,可 张父 不乐意', '7,null,null,女儿 才 14 岁', '8,null,null,还 在 读书', '9,null,null,早恋 影响 学习', '10,null,null,嫁人 还 早 呢', '11,null,null,气氛 有点 尴尬', '12,null,null,张父 让 妻子 带 女儿 出去', '13,null,null,做 她 的 思想 工作', '14,null,null,可小 陈一看', '15,null,null,追 了 出去', '16,null,null,张父 心头 腾起 一股 怒火', '17,null,null,心想', '18,null,null,要不是 这 小子 女儿 也 不会 这么 不听话', '19,anger,气急败坏,气急败坏 的 他 拿出 尖刀', '20,null,null,追出 屋外', '21,null,null,陈父 见状', '22,null,null,也 追 了 出来', '23,null,null,想要 夺刀', '24,null,null,争夺 拉扯 中', '25,null,null,张父 对 着 陈父 的 肚子 就是 一刀', '26,null,null,陈父 倒地', '27,null,null,鲜血 直流', '28,null,null,其他人 上前 把 刀 夺下', '29,null,null,张父 逃离', '30,null,null,陈父 送 医院 后', '31,null,null,没 抢救 回来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(19,18)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,路遇 老乡', '2,null,null,本身 是 个 好事', '3,null,null,能 互相帮助', '4,null,null,但是 家住 冠县 的 打工仔 小 李 却 遇上 了 两位 自称 镇 领导 的 假 老乡', '5,null,null,结果 被 骗 去 五千余 元', '6,fear,情急,情急之下', '7,null,null,小李 拨打 110 报 了 警', '8,null,null,民警 提醒 市民 注意 防范 类似 骗局', '9,null,null,12 月 19 日 下午', '10,null,null,正在 巡逻 的 东昌府 巡防 大队 民警 接到 报警', '11,null,null,称 被 两位 自称 其 老乡 的 人 骗走 五千余 元', '12,null,null,接到 警情 后', '13,null,null,民警 迅速 驱车 赶往 报警 地点'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,路遇 老乡', '2,null,null,本身 是 个 好事', '3,null,null,能 互相帮助', '4,null,null,但是 家住 冠县 的 打工仔 小 李 却 遇上 了 两位 自称 镇 领导 的 假 老乡', '5,null,null,结果 被 骗 去 五千余 元', '6,fear,情急,情急之下', '7,null,null,小李 拨打 110 报 了 警', '8,null,null,民警 提醒 市民 注意 防范 类似 骗局', '9,null,null,12 月 19 日 下午', '10,null,null,正在 巡逻 的 东昌府 巡防 大队 民警 接到 报警', '11,null,null,称 被 两位 自称 其 老乡 的 人 骗走 五千余 元', '12,null,null,接到 警情 后', '13,null,null,民警 迅速 驱车 赶往 报警 地点'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 法院 审理 查明 2013 年 3 月 11 日 凌晨', '2,null,null,被告人 陈某 在 海口市 板桥 路 家中 吸食毒品 后 准备 休息 时', '3,null,null,被 母亲 林 某兰女 殁 年 72 岁 责骂', '4,disgust,怨恨,陈某 心生 怨恨', '5,null,null,遂 拿 起 床边 的 钢管 殴打 林 某兰 的 头部', '6,null,null,在 殴打 的 过程 中', '7,null,null,为了 防止 林 某兰 喊叫', '8,null,null,陈某 用 被褥 蒙住 林 某兰 的 头', '9,null,null,用 钢管 继续 击打 林 某兰 的 头部', '10,null,null,致林 某兰 死亡', '11,null,null,陈某 后 换上 一件 红色 的 上衣', '12,null,null,用 换下 的 上衣 擦掉 地上 的 血迹', '13,null,null,走出 小区 门口 时 还 用 衣服 蒙着 头'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 法院 审理 查明 2013 年 3 月 11 日 凌晨', '2,null,null,被告人 陈某 在 海口市 板桥 路 家中 吸食毒品 后 准备 休息 时', '3,null,null,被 母亲 林 某兰女 殁 年 72 岁 责骂', '4,disgust,怨恨,陈某 心生 怨恨', '5,null,null,遂 拿 起 床边 的 钢管 殴打 林 某兰 的 头部', '6,null,null,在 殴打 的 过程 中', '7,null,null,为了 防止 林 某兰 喊叫', '8,null,null,陈某 用 被褥 蒙住 林 某兰 的 头', '9,null,null,用 钢管 继续 击打 林 某兰 的 头部', '10,null,null,致林 某兰 死亡', '11,null,null,陈某 后 换上 一件 红色 的 上衣', '12,null,null,用 换下 的 上衣 擦掉 地上 的 血迹', '13,null,null,走出 小区 门口 时 还 用 衣服 蒙着 头'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,12 月 18 日', '2,null,null,小 杨 乘 地铁 只身一人 来到 广州火车站', '3,null,null,因为 极少 单独 出门', '4,null,null,一下 地铁', '5,null,null,小 杨 便 六神无主', '6,null,null,找 不到 出口 在 哪里', '7,fear,彷徨,当 她 在 地铁站 彷徨 转悠 时', '8,null,null,一个 身穿 蓝 西装 的 男子 走 了 上来', '9,null,null,小 杨 以为 他 是 工作人员', '10,null,null,便 不假思索 地 开始 问路', '11,null,null,男子 一听 小 杨 浓郁 的 湖南 乡音', '12,null,null,便用 湖南 话 与 她 攀谈 起来', '13,null,null,男子 自称 是 小 杨 的 老乡', '14,null,null,也 想 回 衡阳', '15,null,null,愿意 和 她 结伴同行 并 送 其 回家', '16,null,null,小 杨 窃喜', '17,null,null,心想 真是 出门 遇 贵人 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,12 月 18 日', '2,null,null,小 杨 乘 地铁 只身一人 来到 广州火车站', '3,null,null,因为 极少 单独 出门', '4,null,null,一下 地铁', '5,null,null,小 杨 便 六神无主', '6,null,null,找 不到 出口 在 哪里', '7,fear,彷徨,当 她 在 地铁站 彷徨 转悠 时', '8,null,null,一个 身穿 蓝 西装 的 男子 走 了 上来', '9,null,null,小 杨 以为 他 是 工作人员', '10,null,null,便 不假思索 地 开始 问路', '11,null,null,男子 一听 小 杨 浓郁 的 湖南 乡音', '12,null,null,便用 湖南 话 与 她 攀谈 起来', '13,null,null,男子 自称 是 小 杨 的 老乡', '14,null,null,也 想 回 衡阳', '15,null,null,愿意 和 她 结伴同行 并 送 其 回家', '16,null,null,小 杨 窃喜', '17,null,null,心想 真是 出门 遇 贵人 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,法院 经 审理 查明', '2,null,null,今年 5 月 11 日', '3,null,null,石凤平 多次 拨打 其 前夫 殷某 的 电话', '4,null,null,索要 其次 子 4 月份 的 生活费 和 医药费', '5,null,null,殷某 一直 未接', '6,null,null,当晚', '7,null,null,石凤平 骑 摩托车 来到 殷 某家', '8,null,null,没有 等候 到 前夫', '9,anger,气愤,十分 气愤', '10,null,null,遂 用 打火机 点燃 殷 某家 窗帘 后 离开', '11,null,null,被 点燃 的 窗帘 引发 大火', '12,null,null,造成 室内 睡觉 的 前夫 同居 女友 吴某 和 6 岁 的 儿子', '13,null,null,以及 在 殷 某家 暂住 的 3 名 学生 全部 遇难', '14,null,null,并 导致 殷 某家 财产损失 38 万余元', '15,null,null,经 法院 主持 调解', '16,null,null,被告人 石凤平 及其 家属 分别 与 各 附带 民事诉讼 原告人 就 民事 赔偿 达成 调解 协议', '17,null,null,各 原告人 出具 对 石凤平 从轻 处罚 的 谅解 书', '18,null,null,其 前夫 殷某 撤回 附带 民事诉讼 并 出具 石凤平 从轻 处罚 的 谅解 书'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,法院 经 审理 查明', '2,null,null,今年 5 月 11 日', '3,null,null,石凤平 多次 拨打 其 前夫 殷某 的 电话', '4,null,null,索要 其次 子 4 月份 的 生活费 和 医药费', '5,null,null,殷某 一直 未接', '6,null,null,当晚', '7,null,null,石凤平 骑 摩托车 来到 殷 某家', '8,null,null,没有 等候 到 前夫', '9,anger,气愤,十分 气愤', '10,null,null,遂 用 打火机 点燃 殷 某家 窗帘 后 离开', '11,null,null,被 点燃 的 窗帘 引发 大火', '12,null,null,造成 室内 睡觉 的 前夫 同居 女友 吴某 和 6 岁 的 儿子', '13,null,null,以及 在 殷 某家 暂住 的 3 名 学生 全部 遇难', '14,null,null,并 导致 殷 某家 财产损失 38 万余元', '15,null,null,经 法院 主持 调解', '16,null,null,被告人 石凤平 及其 家属 分别 与 各 附带 民事诉讼 原告人 就 民事 赔偿 达成 调解 协议', '17,null,null,各 原告人 出具 对 石凤平 从轻 处罚 的 谅解 书', '18,null,null,其 前夫 殷某 撤回 附带 民事诉讼 并 出具 石凤平 从轻 处罚 的 谅解 书'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2005 年', '2,null,null,在 佛山 打工 的 黄某 结识 了 比 他 小 17 岁 的 李丽 化名', '3,null,null,两个 人 很快 结了婚', '4,null,null,为了 生计', '5,null,null,黄某 不得不 常年 在外 打工', '6,null,null,将 挣 的 钱 全部 交给 妻子 李丽 保管', '7,null,null,聚少离多 的 生活 令 夫妻俩 越来越 疏远', '8,null,null,让 黄某 难以忍受 的 是', '9,null,null,妻子 竟然 背着 自己 和 另 一 男子 日久生情', '10,null,null,还 经常 以 离婚 为 由', '11,null,null,与 他 大吵大闹', '12,null,null,黄某 称', '13,null,null,今年 3 月 13 日 那天', '14,null,null,他 和 李丽 从 下午 6 时 一直 吵 到 晚上 11 时', '15,disgust,烦躁,心里 很 烦躁', '16,null,null,借着 酒意', '17,null,null,他 从 床 底下 拿出 一把 铁锤 猛打 多下 李丽 头部', '18,null,null,随后', '19,null,null,黄某 又 上前', '20,null,null,将 正在 床上 哭喊 的 5 岁 的 儿子 小健 化名 锤 倒', '21,null,null,黄某 说', '22,null,null,当时 他 随手 扔 的 烟头 点燃 了 床边 的 泡沫 箱 引发 火灾', '23,null,null,后来 邻居 过来 救火', '24,null,null,他 就 赤裸 着 身体 跑 出 门外 穿 上 衣服'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(15,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2005 年', '2,null,null,在 佛山 打工 的 黄某 结识 了 比 他 小 17 岁 的 李丽 化名', '3,null,null,两个 人 很快 结了婚', '4,null,null,为了 生计', '5,null,null,黄某 不得不 常年 在外 打工', '6,null,null,将 挣 的 钱 全部 交给 妻子 李丽 保管', '7,null,null,聚少离多 的 生活 令 夫妻俩 越来越 疏远', '8,null,null,让 黄某 难以忍受 的 是', '9,null,null,妻子 竟然 背着 自己 和 另 一 男子 日久生情', '10,null,null,还 经常 以 离婚 为 由', '11,null,null,与 他 大吵大闹', '12,null,null,黄某 称', '13,null,null,今年 3 月 13 日 那天', '14,null,null,他 和 李丽 从 下午 6 时 一直 吵 到 晚上 11 时', '15,disgust,烦躁,心里 很 烦躁', '16,null,null,借着 酒意', '17,null,null,他 从 床 底下 拿出 一把 铁锤 猛打 多下 李丽 头部', '18,null,null,随后', '19,null,null,黄某 又 上前', '20,null,null,将 正在 床上 哭喊 的 5 岁 的 儿子 小健 化名 锤 倒', '21,null,null,黄某 说', '22,null,null,当时 他 随手 扔 的 烟头 点燃 了 床边 的 泡沫 箱 引发 火灾', '23,null,null,后来 邻居 过来 救火', '24,null,null,他 就 赤裸 着 身体 跑 出 门外 穿 上 衣服'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(15,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,29 岁 的 杜某 交代', '2,null,null,他于 2008 年底 认识 了 当时 和 他 在 同 一家 KTV 工作 的 吴 某', '3,null,null,两人 很快 就 确立 恋爱 关系 并 开始 同居', '4,null,null,恋爱 期间', '5,null,null,杜某 对 吴 某用情 很 深', '6,null,null,他 把 工资 都 存在 吴某 的 卡里', '7,null,null,但 今年 10 月 中旬', '8,null,null,两人 因 感情 不 和 分手', '9,null,null,12 月 3 日', '10,null,null,吴某 到 杜某 的 出租房 取 东西 时', '11,null,null,两人 再次发生 争吵', '12,null,null,杜某 一怒之下 用 手机 数据线 将 吴 某 勒死', '13,null,null,经 法医鉴定', '14,null,null,死者 嘴角 眼角 均 有 出血', '15,null,null,脖子 上 有 明显 掐痕', '16,null,null,属于 机械性 窒息 死亡', '17,null,null,系 他杀', '18,null,null,昨日', '19,null,null,嫌疑人 杜某 说 那天 我 和 她 吴 某 吵 得 很 凶', '20,null,null,结果 我 一怒之下 做 了 不该 做 的 事', '21,sadness,后悔,我 非常 后悔'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(21,20)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,29 岁 的 杜某 交代', '2,null,null,他于 2008 年底 认识 了 当时 和 他 在 同 一家 KTV 工作 的 吴 某', '3,null,null,两人 很快 就 确立 恋爱 关系 并 开始 同居', '4,null,null,恋爱 期间', '5,null,null,杜某 对 吴 某用情 很 深', '6,null,null,他 把 工资 都 存在 吴某 的 卡里', '7,null,null,但 今年 10 月 中旬', '8,null,null,两人 因 感情 不 和 分手', '9,null,null,12 月 3 日', '10,null,null,吴某 到 杜某 的 出租房 取 东西 时', '11,null,null,两人 再次发生 争吵', '12,null,null,杜某 一怒之下 用 手机 数据线 将 吴 某 勒死', '13,null,null,经 法医鉴定', '14,null,null,死者 嘴角 眼角 均 有 出血', '15,null,null,脖子 上 有 明显 掐痕', '16,null,null,属于 机械性 窒息 死亡', '17,null,null,系 他杀', '18,null,null,昨日', '19,null,null,嫌疑人 杜某 说 那天 我 和 她 吴 某 吵 得 很 凶', '20,null,null,结果 我 一怒之下 做 了 不该 做 的 事', '21,sadness,后悔,我 非常 后悔'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(21,20)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 7 月 23 日 晚上', '2,null,null,他 从 老家 赶来 上海 找 工作', '3,null,null,但 面试 没 成功', '4,null,null,就 准备 买 24 日 下午 的 火车票 回家', '5,null,null,但 到 上海 南站 购票 处一 询问', '6,null,null,已经 没有 票 了', '7,fear,着急,着急 回家 的 他 找到 了 黄牛', '8,null,null,但 黄牛 手中 也 没票', '9,null,null,就 建议 他 买 汽车票 回 河南', '10,null,null,小 韩 拿出 身上 仅 有 的 300 元 钱 中 的 263 元 从 黄牛 手里 买 了 张 汽车票', '11,null,null,小 韩 拿 着 车票 到 西区 汽车站 后', '12,null,null,司机 称 他 所 买 的 车票 只能 到 徐州', '13,null,null,要 坐 到 郑州 还要 50 元', '14,null,null,但 小 韩 却 拿不出 钱来', '15,null,null,小 韩见 天色已晚', '16,null,null,只能 第二天 再 做 打算', '17,null,null,便 找 了 家 网吧 过夜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 7 月 23 日 晚上', '2,null,null,他 从 老家 赶来 上海 找 工作', '3,null,null,但 面试 没 成功', '4,null,null,就 准备 买 24 日 下午 的 火车票 回家', '5,null,null,但 到 上海 南站 购票 处一 询问', '6,null,null,已经 没有 票 了', '7,fear,着急,着急 回家 的 他 找到 了 黄牛', '8,null,null,但 黄牛 手中 也 没票', '9,null,null,就 建议 他 买 汽车票 回 河南', '10,null,null,小 韩 拿出 身上 仅 有 的 300 元 钱 中 的 263 元 从 黄牛 手里 买 了 张 汽车票', '11,null,null,小 韩 拿 着 车票 到 西区 汽车站 后', '12,null,null,司机 称 他 所 买 的 车票 只能 到 徐州', '13,null,null,要 坐 到 郑州 还要 50 元', '14,null,null,但 小 韩 却 拿不出 钱来', '15,null,null,小 韩见 天色已晚', '16,null,null,只能 第二天 再 做 打算', '17,null,null,便 找 了 家 网吧 过夜'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,塞 给 丁 某 10 元 停车费 后', '2,null,null,杨雪鸥 发动 车辆 准备 离开', '3,null,null,丁某 因 未能 收到 足额 停车费', '4,null,null,拉着 杨雪鸥 的 左侧 车门', '5,null,null,跟着 车 走', '6,null,null,看到 丁某 拉车 门', '7,null,null,杨雪鸥 停 了 下来', '8,null,null,往 后退 了 一点', '9,null,null,我 以为 他 不管 了', '10,null,null,就 直接 开车 往前走', '11,null,null,杨雪鸥 回忆', '12,null,null,大概 过 了 10 秒钟', '13,null,null,就 听见 咚 的 一声', '14,null,null,她 感觉 丁某 摔倒 了', '15,null,null,但 因 没有 看 后视镜 的 习惯', '16,fear,害怕,再 加上 害怕', '17,null,null,她 并未 停车', '18,null,null,哭 着 向 被害人 家属 道歉 事后', '19,null,null,杨雪鸥 打电话 给 父亲', '20,null,null,我 是 2004 年 拿到 驾照 的', '21,null,null,之后 基本上 没 怎么 开过 车', '22,null,null,经验 很 不足', '23,null,null,就 想 问问 我爸', '24,null,null,让 他 判断 我 有没有 撞 上 人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,塞 给 丁 某 10 元 停车费 后', '2,null,null,杨雪鸥 发动 车辆 准备 离开', '3,null,null,丁某 因 未能 收到 足额 停车费', '4,null,null,拉着 杨雪鸥 的 左侧 车门', '5,null,null,跟着 车 走', '6,null,null,看到 丁某 拉车 门', '7,null,null,杨雪鸥 停 了 下来', '8,null,null,往 后退 了 一点', '9,null,null,我 以为 他 不管 了', '10,null,null,就 直接 开车 往前走', '11,null,null,杨雪鸥 回忆', '12,null,null,大概 过 了 10 秒钟', '13,null,null,就 听见 咚 的 一声', '14,null,null,她 感觉 丁某 摔倒 了', '15,null,null,但 因 没有 看 后视镜 的 习惯', '16,fear,害怕,再 加上 害怕', '17,null,null,她 并未 停车', '18,null,null,哭 着 向 被害人 家属 道歉 事后', '19,null,null,杨雪鸥 打电话 给 父亲', '20,null,null,我 是 2004 年 拿到 驾照 的', '21,null,null,之后 基本上 没 怎么 开过 车', '22,null,null,经验 很 不足', '23,null,null,就 想 问问 我爸', '24,null,null,让 他 判断 我 有没有 撞 上 人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小田 说', '2,null,null,和 他 一起 被困 在 这家 民宅 客厅 里 的 还有 四男 一女', '3,null,null,都 是 20 岁 上下', '4,null,null,来自 外地', '5,null,null,这 几个 人 平时 很少 和 他 说话', '6,null,null,但 从 仅 有 的 几次 交谈 中 得知', '7,null,null,这 几个 人 都 曾经 从 家里 要 过 钱 给 黄鼠狼 几个 去 做 投资', '8,null,null,其中 一个 曾经 投了 1 万', '9,null,null,两三个 月 的 时间 就 返 了 4 万', '10,null,null,这个 结果 让 其他 几个 人 对 这个 所谓 投资 深信不疑', '11,null,null,也 都 纷纷 交了 钱', '12,null,null,倒时差   寻找 逃跑 机会 小田 发现自己 被 骗', '13,null,null,一时 又 逃脱 不了', '14,fear,着急,心里 十分 着急', '15,null,null,饿 了 我 几天', '16,null,null,他们 就 给 我 家里 发短信', '17,null,null,编 理由 让 家里 给 我 汇钱', '18,null,null,刚 开始 要 10 万', '19,null,null,我 家里 没有', '20,null,null,又 降到 3 万', '21,null,null,我家 也 没 给', '22,null,null,最后 他 降到 了 两千', '23,null,null,让 我 照着 他 的话 给 家里 打电话 要钱', '24,null,null,被困 了 十几天', '25,null,null,他 终于 能够 给 父亲 打电话', '26,null,null,电话 里', '27,null,null,他 父亲 一下子 就 猜出 他 被 骗 进 了 传销 组织'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,13)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小田 说', '2,null,null,和 他 一起 被困 在 这家 民宅 客厅 里 的 还有 四男 一女', '3,null,null,都 是 20 岁 上下', '4,null,null,来自 外地', '5,null,null,这 几个 人 平时 很少 和 他 说话', '6,null,null,但 从 仅 有 的 几次 交谈 中 得知', '7,null,null,这 几个 人 都 曾经 从 家里 要 过 钱 给 黄鼠狼 几个 去 做 投资', '8,null,null,其中 一个 曾经 投了 1 万', '9,null,null,两三个 月 的 时间 就 返 了 4 万', '10,null,null,这个 结果 让 其他 几个 人 对 这个 所谓 投资 深信不疑', '11,null,null,也 都 纷纷 交了 钱', '12,null,null,倒时差   寻找 逃跑 机会 小田 发现自己 被 骗', '13,null,null,一时 又 逃脱 不了', '14,fear,着急,心里 十分 着急', '15,null,null,饿 了 我 几天', '16,null,null,他们 就 给 我 家里 发短信', '17,null,null,编 理由 让 家里 给 我 汇钱', '18,null,null,刚 开始 要 10 万', '19,null,null,我 家里 没有', '20,null,null,又 降到 3 万', '21,null,null,我家 也 没 给', '22,null,null,最后 他 降到 了 两千', '23,null,null,让 我 照着 他 的话 给 家里 打电话 要钱', '24,null,null,被困 了 十几天', '25,null,null,他 终于 能够 给 父亲 打电话', '26,null,null,电话 里', '27,null,null,他 父亲 一下子 就 猜出 他 被 骗 进 了 传销 组织'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,13)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,没钱 后', '2,null,null,再 伸手 盗窃 同 一家 餐厅 再 去', '3,null,null,再 去 搞 那个 大 保险柜', '4,null,null,挥霍 过后', '5,disgust,犯愁,小熊 等 人 无 钱 可花 开始 犯愁', '6,null,null,便 再次 打 起 之前 那 家 餐厅 的 主意', '7,null,null,几人 商议 并 分析 了 一番', '8,null,null,觉得 再次 向同 一家 餐厅 动手', '9,null,null,难度 肯定 增加 了', '10,null,null,餐厅 可能 有 防备', '11,null,null,另外 也 怕 警方 也 早 有 了 准备', '12,null,null,小熊 等 人 经过 踩点 之后 还是 决定 下手', '13,null,null,于是', '14,null,null,小熊 等 人 进行 了 周密 部署', '15,null,null,并 邀约 同伙', '16,null,null,目标 直指 上次 并未 得手 的 大 保险柜', '17,null,null,11 月 30 日', '18,null,null,小熊 一行 6 人 同样 选择 在 凌晨 4 点 出手', '19,null,null,到 现场 后', '20,null,null,小熊 发现 餐厅 果然 加强 了 防范措施', '21,null,null,大门 已经 很难 进入'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,没钱 后', '2,null,null,再 伸手 盗窃 同 一家 餐厅 再 去', '3,null,null,再 去 搞 那个 大 保险柜', '4,null,null,挥霍 过后', '5,disgust,犯愁,小熊 等 人 无 钱 可花 开始 犯愁', '6,null,null,便 再次 打 起 之前 那 家 餐厅 的 主意', '7,null,null,几人 商议 并 分析 了 一番', '8,null,null,觉得 再次 向同 一家 餐厅 动手', '9,null,null,难度 肯定 增加 了', '10,null,null,餐厅 可能 有 防备', '11,null,null,另外 也 怕 警方 也 早 有 了 准备', '12,null,null,小熊 等 人 经过 踩点 之后 还是 决定 下手', '13,null,null,于是', '14,null,null,小熊 等 人 进行 了 周密 部署', '15,null,null,并 邀约 同伙', '16,null,null,目标 直指 上次 并未 得手 的 大 保险柜', '17,null,null,11 月 30 日', '18,null,null,小熊 一行 6 人 同样 选择 在 凌晨 4 点 出手', '19,null,null,到 现场 后', '20,null,null,小熊 发现 餐厅 果然 加强 了 防范措施', '21,null,null,大门 已经 很难 进入'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,现场 六辆 轿车 被 烧 砸   车主 心痛 不已 昨天下午', '2,null,null,记者 来到 望 牛墩 镇', '3,null,null,出事 的 地点 在 万盈 酒店 旁', '4,null,null,记者 找到 了 被 烧 砸 的 车辆', '5,null,null,车主 们 都 围 在 那儿', '6,anger,气愤,十分 气愤', '7,null,null,最先 被 烧着 的 是 粤 BH8G37 比亚迪 小车', '8,null,null,记者 看到', '9,null,null,这辆 车后 半截 几乎 被 烧塌 了', '10,null,null,看上去 和 报废 车辆 都 没什么 区别', '11,null,null,粤 S96G80 是 一辆 丰田 锐志 车', '12,null,null,车主 覃传云 说', '13,null,null,比亚迪 被 烧后', '14,null,null,紧接着 被 烧 的 就是 他 的 车'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,现场 六辆 轿车 被 烧 砸   车主 心痛 不已 昨天下午', '2,null,null,记者 来到 望 牛墩 镇', '3,null,null,出事 的 地点 在 万盈 酒店 旁', '4,null,null,记者 找到 了 被 烧 砸 的 车辆', '5,null,null,车主 们 都 围 在 那儿', '6,anger,气愤,十分 气愤', '7,null,null,最先 被 烧着 的 是 粤 BH8G37 比亚迪 小车', '8,null,null,记者 看到', '9,null,null,这辆 车后 半截 几乎 被 烧塌 了', '10,null,null,看上去 和 报废 车辆 都 没什么 区别', '11,null,null,粤 S96G80 是 一辆 丰田 锐志 车', '12,null,null,车主 覃传云 说', '13,null,null,比亚迪 被 烧后', '14,null,null,紧接着 被 烧 的 就是 他 的 车'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因为 常 被 丈夫 施暴', '2,null,null,在 一次 被 丈夫 逼 着 喝尿后', '3,null,null,方志 锋 收拾 好 包裹', '4,sadness,寒心,离开 这个 让 她 寒心 的 家', '5,null,null,到 佛山 后', '6,null,null,她 和 大 她 二十多岁 的 老人 同居 了', '7,null,null,日子 本 很 平淡', '8,null,null,但 因为 思家 心切', '9,null,null,老人 又 不愿放 她 离开', '10,null,null,方志 锋 自导自演 了 一出 离奇 的 亿元 绑架案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因为 常 被 丈夫 施暴', '2,null,null,在 一次 被 丈夫 逼 着 喝尿后', '3,null,null,方志 锋 收拾 好 包裹', '4,sadness,寒心,离开 这个 让 她 寒心 的 家', '5,null,null,到 佛山 后', '6,null,null,她 和 大 她 二十多岁 的 老人 同居 了', '7,null,null,日子 本 很 平淡', '8,null,null,但 因为 思家 心切', '9,null,null,老人 又 不愿放 她 离开', '10,null,null,方志 锋 自导自演 了 一出 离奇 的 亿元 绑架案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 6 月 2 日 16 时许', '2,null,null,被告人 赖练 金以 暴力 踹 开 木制 门 的 方式 潜入 翁源县 某 医院 职工 宿舍楼 201 房 实施 盗窃', '3,null,null,经过 搜寻', '4,null,null,其 没有 在 室内 找到 现金 及其 他 任何 值钱 的 东西', '5,anger,气愤,这令 贼不走空 的 赖练金 感到 十分 气愤', '6,null,null,便用 随身携带 的 打火机 点燃 了 室内 床上 的 毛毯', '7,null,null,并 一直 等到 火势 较大 之后 才 离开', '8,null,null,大火 造成 被害人 室内 家具 全部 烧毁', '9,null,null,损失 达 2179 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年 6 月 2 日 16 时许', '2,null,null,被告人 赖练 金以 暴力 踹 开 木制 门 的 方式 潜入 翁源县 某 医院 职工 宿舍楼 201 房 实施 盗窃', '3,null,null,经过 搜寻', '4,null,null,其 没有 在 室内 找到 现金 及其 他 任何 值钱 的 东西', '5,anger,气愤,这令 贼不走空 的 赖练金 感到 十分 气愤', '6,null,null,便用 随身携带 的 打火机 点燃 了 室内 床上 的 毛毯', '7,null,null,并 一直 等到 火势 较大 之后 才 离开', '8,null,null,大火 造成 被害人 室内 家具 全部 烧毁', '9,null,null,损失 达 2179 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,李玉凤 又 故意 打开 男 乘客 前方 的 车窗', '2,null,null,大声 报 站', '3,null,null,男 乘客 被 惊醒', '4,null,null,下意识 地 推开 正在 行窃 的 小偷', '5,null,null,偷 不成', '6,null,null,两名 小偷 就 干脆 打人 抢 东西', '7,null,null,李玉凤 看不下去', '8,null,null,警告 说 我 报警 了', '9,null,null,一名 小偷 抬手 就 扇 了 她 一 耳光', '10,null,null,并 拿出 匕首 将 她 的 手掌 刺伤', '11,null,null,公交车 的 司机 黄广现 是 李玉凤 的 丈夫', '12,null,null,他 快速 把 车 停 好', '13,null,null,冲上去 抢 匕首', '14,null,null,也 被 小偷 刺伤', '15,null,null,手臂 上 连接 拇指 的 手筋 被 割断', '16,null,null,当 我 把 那个 拿 匕首 的 按 在 地上 的 时候', '17,null,null,只要 有 一个 乘客 上来 帮 我', '18,null,null,我 就 不会 受伤 了', '19,null,null,黄广现 说', '20,null,null,假如 是 你', '21,null,null,你 敢 吗', '22,null,null,20 多名 乘客', '23,null,null,一大半 是 男性', '24,null,null,没 一个 人 帮忙', '25,null,null,先前 被 偷 的 乘客 周 小姐 很 感激 售票员', '26,null,null,没 上前 帮忙', '27,sadness,内疚,她 也 感到 很 内疚', '28,null,null,乘客 刘先生 则 说', '29,fear,害怕,小偷 拿 着 刀 让 他 看着 害怕', '30,null,null,他 很 想 帮忙', '31,null,null,但 没有勇气', '32,null,null,这种 情况 敢 帮忙 的 人 有 多少', '33,null,null,假如 是 你', '34,null,null,你 敢 吗'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(27,26),(29,29)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,李玉凤 又 故意 打开 男 乘客 前方 的 车窗', '2,null,null,大声 报 站', '3,null,null,男 乘客 被 惊醒', '4,null,null,下意识 地 推开 正在 行窃 的 小偷', '5,null,null,偷 不成', '6,null,null,两名 小偷 就 干脆 打人 抢 东西', '7,null,null,李玉凤 看不下去', '8,null,null,警告 说 我 报警 了', '9,null,null,一名 小偷 抬手 就 扇 了 她 一 耳光', '10,null,null,并 拿出 匕首 将 她 的 手掌 刺伤', '11,null,null,公交车 的 司机 黄广现 是 李玉凤 的 丈夫', '12,null,null,他 快速 把 车 停 好', '13,null,null,冲上去 抢 匕首', '14,null,null,也 被 小偷 刺伤', '15,null,null,手臂 上 连接 拇指 的 手筋 被 割断', '16,null,null,当 我 把 那个 拿 匕首 的 按 在 地上 的 时候', '17,null,null,只要 有 一个 乘客 上来 帮 我', '18,null,null,我 就 不会 受伤 了', '19,null,null,黄广现 说', '20,null,null,假如 是 你', '21,null,null,你 敢 吗', '22,null,null,20 多名 乘客', '23,null,null,一大半 是 男性', '24,null,null,没 一个 人 帮忙', '25,null,null,先前 被 偷 的 乘客 周 小姐 很 感激 售票员', '26,null,null,没 上前 帮忙', '27,sadness,内疚,她 也 感到 很 内疚', '28,null,null,乘客 刘先生 则 说', '29,fear,害怕,小偷 拿 着 刀 让 他 看着 害怕', '30,null,null,他 很 想 帮忙', '31,null,null,但 没有勇气', '32,null,null,这种 情况 敢 帮忙 的 人 有 多少', '33,null,null,假如 是 你', '34,null,null,你 敢 吗'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(27,26),(29,29)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,原告 称 张海燕 为 家中 独生女', '2,null,null,在 去年 2 月 13 日才 结婚', '3,null,null,父母 早已 退休', '4,null,null,其 意外 亡故 给 父母 带来 巨大 打击', '5,null,null,两位 老人 痛不欲生', '6,null,null,3 被告 明知 张海燕 不胜酒力 醉态 明显', '7,null,null,仍 与其 继续 喝酒', '8,null,null,并 让 其 跳舞 绊倒 致 玻璃 刺中 静脉 身亡', '9,null,null,故应 连带 赔偿 死亡 赔偿金 丧葬费 等 共 927640.5 元', '10,sadness,惋惜,被告 称 服务员 身亡 是 意外 被告方 律师 称 3 名 被告 对 张海燕 的 去世 表示 惋惜 和 哀悼', '11,null,null,但 同时 表示 不 应对 张海燕 的 死 承担责任', '12,null,null,该 律师 辩称', '13,null,null,张海燕 为会 所 服务员', '14,null,null,邀请 客人 也 就是 3 名 被告 唱 鸿雁', '15,null,null,自己 随歌 起舞', '16,null,null,跳舞 时 自己 绊 了 自己 的 脚', '17,null,null,不慎 摔倒 在 桌子 上', '18,null,null,砸碎 了 喝酒 的 酒杯', '19,null,null,才 导致 不幸 发生'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,原告 称 张海燕 为 家中 独生女', '2,null,null,在 去年 2 月 13 日才 结婚', '3,null,null,父母 早已 退休', '4,null,null,其 意外 亡故 给 父母 带来 巨大 打击', '5,null,null,两位 老人 痛不欲生', '6,null,null,3 被告 明知 张海燕 不胜酒力 醉态 明显', '7,null,null,仍 与其 继续 喝酒', '8,null,null,并 让 其 跳舞 绊倒 致 玻璃 刺中 静脉 身亡', '9,null,null,故应 连带 赔偿 死亡 赔偿金 丧葬费 等 共 927640.5 元', '10,sadness,惋惜,被告 称 服务员 身亡 是 意外 被告方 律师 称 3 名 被告 对 张海燕 的 去世 表示 惋惜 和 哀悼', '11,null,null,但 同时 表示 不 应对 张海燕 的 死 承担责任', '12,null,null,该 律师 辩称', '13,null,null,张海燕 为会 所 服务员', '14,null,null,邀请 客人 也 就是 3 名 被告 唱 鸿雁', '15,null,null,自己 随歌 起舞', '16,null,null,跳舞 时 自己 绊 了 自己 的 脚', '17,null,null,不慎 摔倒 在 桌子 上', '18,null,null,砸碎 了 喝酒 的 酒杯', '19,null,null,才 导致 不幸 发生'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一对 40 岁 的 中年 夫妻', '2,null,null,好不容易 有 了 第一个 孩子', '3,null,null,不想 儿子 出生 第二天 就 被 陌生人 从 医院 抱 走', '4,null,null,昨日', '5,null,null,通城县 沙堆 镇段 雄义 夫妇 遭遇 人生 中 最 伤痛 的 一天', '6,null,null,目前', '7,null,null,当地 警方 正在 全力 搜查 寻找 男婴', '8,null,null,昨晚', '9,null,null,记者 赶到 通城县 人民 医院 妇产科', '10,null,null,段雄义 的 妻子 柳 女士 躺 在 该科 待 产房 内 一张 简易 病床 上', '11,null,null,她 双眼 哭 得 红肿', '12,null,null,目光 呆滞', '13,sadness,伤心,陪 在 一旁 的 亲戚朋友 们 也 伤心 不已', '14,null,null,柳 女士 介绍', '15,null,null,这个 孩子 是 她 和 丈夫 段雄义 的 第一个 孩子', '16,null,null,此前', '17,null,null,夫妻俩 一直 在 东莞 打工', '18,null,null,今年 两人 年 至 40', '19,null,null,终于 怀上 小孩', '20,null,null,10 月', '21,null,null,快到 预产期 的 柳 女士 回老家 通城县 养胎 待产', '22,null,null,11 月 1 日晚 8 时许', '23,null,null,她 在 家人 的 陪护 下来 到 通城县 人民 医院', '24,null,null,经 检查 后 便 直接 送进 了 该 医院 妇产科 产房', '25,null,null,2 日 凌晨', '26,null,null,她 剖腹产 下 一名 男婴', '27,null,null,柳 女士 的 孩子 体重 3.8 公斤', '28,null,null,各项 体征 正常', '29,null,null,这一 喜讯 让 段 雄义 夫妇 一 大家 人 都 乐坏了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一对 40 岁 的 中年 夫妻', '2,null,null,好不容易 有 了 第一个 孩子', '3,null,null,不想 儿子 出生 第二天 就 被 陌生人 从 医院 抱 走', '4,null,null,昨日', '5,null,null,通城县 沙堆 镇段 雄义 夫妇 遭遇 人生 中 最 伤痛 的 一天', '6,null,null,目前', '7,null,null,当地 警方 正在 全力 搜查 寻找 男婴', '8,null,null,昨晚', '9,null,null,记者 赶到 通城县 人民 医院 妇产科', '10,null,null,段雄义 的 妻子 柳 女士 躺 在 该科 待 产房 内 一张 简易 病床 上', '11,null,null,她 双眼 哭 得 红肿', '12,null,null,目光 呆滞', '13,sadness,伤心,陪 在 一旁 的 亲戚朋友 们 也 伤心 不已', '14,null,null,柳 女士 介绍', '15,null,null,这个 孩子 是 她 和 丈夫 段雄义 的 第一个 孩子', '16,null,null,此前', '17,null,null,夫妻俩 一直 在 东莞 打工', '18,null,null,今年 两人 年 至 40', '19,null,null,终于 怀上 小孩', '20,null,null,10 月', '21,null,null,快到 预产期 的 柳 女士 回老家 通城县 养胎 待产', '22,null,null,11 月 1 日晚 8 时许', '23,null,null,她 在 家人 的 陪护 下来 到 通城县 人民 医院', '24,null,null,经 检查 后 便 直接 送进 了 该 医院 妇产科 产房', '25,null,null,2 日 凌晨', '26,null,null,她 剖腹产 下 一名 男婴', '27,null,null,柳 女士 的 孩子 体重 3.8 公斤', '28,null,null,各项 体征 正常', '29,null,null,这一 喜讯 让 段 雄义 夫妇 一 大家 人 都 乐坏了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,柳 女士 介绍', '2,null,null,这个 孩子 是 她 和 丈夫 段雄义 的 第一个 孩子', '3,null,null,此前', '4,null,null,夫妻俩 一直 在 东莞 打工', '5,null,null,今年 两人 年 至 40', '6,null,null,终于 怀上 小孩', '7,null,null,10 月', '8,null,null,快到 预产期 的 柳 女士 回老家 通城县 养胎 待产', '9,null,null,11 月 1 日晚 8 时许', '10,null,null,她 在 家人 的 陪护 下来 到 通城县 人民 医院', '11,null,null,经 检查 后 便 直接 送进 了 该 医院 妇产科 产房', '12,null,null,2 日 凌晨', '13,null,null,她 剖腹产 下 一名 男婴', '14,null,null,柳 女士 的 孩子 体重 3.8 公斤', '15,null,null,各项 体征 正常', '16,happiness,乐坏,这一 喜讯 让 段 雄义 夫妇 一 大家 人 都 乐坏了', '17,null,null,得知 儿子 顺利 降生 的 消息', '18,null,null,段雄义 激动 得 整晚 没有 睡觉', '19,null,null,立刻 连夜 从 东莞 赶回', '20,null,null,昨日 凌晨 4 时 赶到 医院', '21,null,null,抱 着 刚出生 的 儿子 爱不释手'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,13)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,柳 女士 介绍', '2,null,null,这个 孩子 是 她 和 丈夫 段雄义 的 第一个 孩子', '3,null,null,此前', '4,null,null,夫妻俩 一直 在 东莞 打工', '5,null,null,今年 两人 年 至 40', '6,null,null,终于 怀上 小孩', '7,null,null,10 月', '8,null,null,快到 预产期 的 柳 女士 回老家 通城县 养胎 待产', '9,null,null,11 月 1 日晚 8 时许', '10,null,null,她 在 家人 的 陪护 下来 到 通城县 人民 医院', '11,null,null,经 检查 后 便 直接 送进 了 该 医院 妇产科 产房', '12,null,null,2 日 凌晨', '13,null,null,她 剖腹产 下 一名 男婴', '14,null,null,柳 女士 的 孩子 体重 3.8 公斤', '15,null,null,各项 体征 正常', '16,happiness,乐坏,这一 喜讯 让 段 雄义 夫妇 一 大家 人 都 乐坏了', '17,null,null,得知 儿子 顺利 降生 的 消息', '18,null,null,段雄义 激动 得 整晚 没有 睡觉', '19,null,null,立刻 连夜 从 东莞 赶回', '20,null,null,昨日 凌晨 4 时 赶到 医院', '21,null,null,抱 着 刚出生 的 儿子 爱不释手'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,13)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 询问', '2,null,null,民警 了解 到 打算 自主 创业 的 李某 最近 在 网上 开 了 一家 网店', '3,null,null,做 的 生意 也 很 简单 自己 在 网上 挑选 一些 热卖 的 产品', '4,null,null,然后 将 产品 的 资料 挂到 自己 的 网店 内', '5,null,null,有 网络 买家 下单 在 他 店里 订货 后', '6,null,null,他 再 把 定单 转给 出货 的 网络 卖家', '7,null,null,相当于 做无本 买卖', '8,null,null,从中 赚取 差价', '9,null,null,不过', '10,null,null,生意 的 进展 并 没有 李某 想象 中 的 顺利', '11,null,null,由于 是 新开 的 网店', '12,null,null,信誉 等级 不高', '13,null,null,在 李 某网 店里 下单 的 顾客 非常少', '14,fear,着急,李某 很着急', '15,null,null,可是 他 想到 的 不是 通过 提高 服务质量 或 加大 宣传 来 提升 自己 的 生意', '16,null,null,而是 想 了 一些 歪 路子', '17,null,null,打算 花钱 找人 把 自己 店 的 信誉 刷上来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,13)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 询问', '2,null,null,民警 了解 到 打算 自主 创业 的 李某 最近 在 网上 开 了 一家 网店', '3,null,null,做 的 生意 也 很 简单 自己 在 网上 挑选 一些 热卖 的 产品', '4,null,null,然后 将 产品 的 资料 挂到 自己 的 网店 内', '5,null,null,有 网络 买家 下单 在 他 店里 订货 后', '6,null,null,他 再 把 定单 转给 出货 的 网络 卖家', '7,null,null,相当于 做无本 买卖', '8,null,null,从中 赚取 差价', '9,null,null,不过', '10,null,null,生意 的 进展 并 没有 李某 想象 中 的 顺利', '11,null,null,由于 是 新开 的 网店', '12,null,null,信誉 等级 不高', '13,null,null,在 李 某网 店里 下单 的 顾客 非常少', '14,fear,着急,李某 很着急', '15,null,null,可是 他 想到 的 不是 通过 提高 服务质量 或 加大 宣传 来 提升 自己 的 生意', '16,null,null,而是 想 了 一些 歪 路子', '17,null,null,打算 花钱 找人 把 自己 店 的 信誉 刷上来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,13)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陶 女士 诉称', '2,null,null,1990 年', '3,null,null,她 从 河南 老家 来 北京 打工', '4,null,null,后 被 人 欺骗 卖 到 离婚 的 赵先生 家 做 妻子', '5,null,null,由于 她 年龄 小', '6,null,null,没有 生活 经验', '7,null,null,加之 赵家 人 看管 严', '8,null,null,未能 出逃', '9,null,null,双方 登记 结婚 后于 1991 年 生育 一女', '10,null,null,陶 女士 说', '11,null,null,因 不能 忍受 赵先生 及其 家人 的 种种 家 暴行 为', '12,null,null,她 曾经 出逃', '13,null,null,但 想到 年幼 女儿 可怜', '14,null,null,又 回来 与 赵先生 一同 生活', '15,null,null,双方 根本 没有 夫妻感情', '16,null,null,1998 年', '17,null,null,她 曾 起诉 离婚', '18,null,null,但 赵先生 不 配合', '19,null,null,她 看 在 女儿 的 份 上 继续 与 赵先生 生活', '20,null,null,后来', '21,null,null,由于 双方 在生活中 经常 发生 矛盾', '22,null,null,她 多次 去 民政局 办理 离婚', '23,null,null,但 因 种种原因 未能 办成', '24,null,null,赵先生 经常 因 小事 对 她 发脾气', '25,null,null,双方 无 共同语言', '26,null,null,现 女儿 已 长大成人 并 出嫁', '27,sadness,痛苦,她 没有 理由 继续 忍受 身心 痛苦', '28,null,null,故 请求 法院 判令 双方 离婚 并 依法 分割 财产'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(27,24)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陶 女士 诉称', '2,null,null,1990 年', '3,null,null,她 从 河南 老家 来 北京 打工', '4,null,null,后 被 人 欺骗 卖 到 离婚 的 赵先生 家 做 妻子', '5,null,null,由于 她 年龄 小', '6,null,null,没有 生活 经验', '7,null,null,加之 赵家 人 看管 严', '8,null,null,未能 出逃', '9,null,null,双方 登记 结婚 后于 1991 年 生育 一女', '10,null,null,陶 女士 说', '11,null,null,因 不能 忍受 赵先生 及其 家人 的 种种 家 暴行 为', '12,null,null,她 曾经 出逃', '13,null,null,但 想到 年幼 女儿 可怜', '14,null,null,又 回来 与 赵先生 一同 生活', '15,null,null,双方 根本 没有 夫妻感情', '16,null,null,1998 年', '17,null,null,她 曾 起诉 离婚', '18,null,null,但 赵先生 不 配合', '19,null,null,她 看 在 女儿 的 份 上 继续 与 赵先生 生活', '20,null,null,后来', '21,null,null,由于 双方 在生活中 经常 发生 矛盾', '22,null,null,她 多次 去 民政局 办理 离婚', '23,null,null,但 因 种种原因 未能 办成', '24,null,null,赵先生 经常 因 小事 对 她 发脾气', '25,null,null,双方 无 共同语言', '26,null,null,现 女儿 已 长大成人 并 出嫁', '27,sadness,痛苦,她 没有 理由 继续 忍受 身心 痛苦', '28,null,null,故 请求 法院 判令 双方 离婚 并 依法 分割 财产'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(27,24)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一而再', '2,null,null,再而三', '3,null,null,这 还 没 三 呢', '4,fear,惶惶,已经 人心惶惶', '5,null,null,这 说 的 是 萧山 临浦 山阴 街 社区', '6,null,null,就 这 小小的 一亩 三分 地里', '7,null,null,10 月 中旬 那阵', '8,null,null,接连 有 两位 老太太 遭抢', '9,null,null,还 都 是 被 抢走了 耳垂 上 的 金耳环', '10,null,null,这 是 谁 干 的', '11,null,null,临浦 派出所 几乎 所有 民警 到 监控室 里 集合', '12,null,null,从 监控 录像 里 找 线索', '13,null,null,回放 的 监控 片段 里', '14,null,null,出现 了 一个 中等 身材 的 中年男子', '15,null,null,黑衣 黑裤', '16,null,null,白 球鞋', '17,null,null,按照 案发 时间 和 此人 再次出现 的 地段 判断', '18,null,null,两次 犯案 的 犯罪 嫌疑人 都 是 他', '19,null,null,民警 人手 一张 截图', '20,null,null,每天 带 着 巡防 队员', '21,null,null,争取 发现 人海茫茫 中 的 他'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一而再', '2,null,null,再而三', '3,null,null,这 还 没 三 呢', '4,fear,惶惶,已经 人心惶惶', '5,null,null,这 说 的 是 萧山 临浦 山阴 街 社区', '6,null,null,就 这 小小的 一亩 三分 地里', '7,null,null,10 月 中旬 那阵', '8,null,null,接连 有 两位 老太太 遭抢', '9,null,null,还 都 是 被 抢走了 耳垂 上 的 金耳环', '10,null,null,这 是 谁 干 的', '11,null,null,临浦 派出所 几乎 所有 民警 到 监控室 里 集合', '12,null,null,从 监控 录像 里 找 线索', '13,null,null,回放 的 监控 片段 里', '14,null,null,出现 了 一个 中等 身材 的 中年男子', '15,null,null,黑衣 黑裤', '16,null,null,白 球鞋', '17,null,null,按照 案发 时间 和 此人 再次出现 的 地段 判断', '18,null,null,两次 犯案 的 犯罪 嫌疑人 都 是 他', '19,null,null,民警 人手 一张 截图', '20,null,null,每天 带 着 巡防 队员', '21,null,null,争取 发现 人海茫茫 中 的 他'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,第一个 案子', '2,null,null,发生 在 10 月 13 日 上午 9 点', '3,null,null,大白天', '4,null,null,遭抢 的', '5,null,null,是 年 过 六旬 的 卢 阿姨', '6,null,null,当时', '7,null,null,阿姨 步行 到家边 的 老 菜场 去 买菜', '8,null,null,快 走 到 菜 场边 的 好又多 超市 时', '9,null,null,突然 感觉 耳朵 上 一疼', '10,null,null,耳环 不见 了', '11,null,null,阿姨 反应 过来', '12,null,null,刚才 和 自己 擦肩而过 的 那个 男子 是 抢 匪', '13,null,null,于是', '14,null,null,她 紧 走 几步', '15,null,null,一边 摆手 一边 喊 抢 东西', '16,null,null,有人 抢劫', '17,null,null,男子 拔腿 疯跑', '18,null,null,拐进 一条 小巷 里 没影 了', '19,sadness,伤心,卢 阿姨 伤心', '20,null,null,这 耳环 是 金 的', '21,null,null,价值 2800 元', '22,null,null,无独有偶', '23,null,null,仅仅 五天 之后', '24,null,null,离临浦 老 菜场 不远 的 一条 步行街 上', '25,null,null,又 一起 夺金 案 发生 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(19,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,第一个 案子', '2,null,null,发生 在 10 月 13 日 上午 9 点', '3,null,null,大白天', '4,null,null,遭抢 的', '5,null,null,是 年 过 六旬 的 卢 阿姨', '6,null,null,当时', '7,null,null,阿姨 步行 到家边 的 老 菜场 去 买菜', '8,null,null,快 走 到 菜 场边 的 好又多 超市 时', '9,null,null,突然 感觉 耳朵 上 一疼', '10,null,null,耳环 不见 了', '11,null,null,阿姨 反应 过来', '12,null,null,刚才 和 自己 擦肩而过 的 那个 男子 是 抢 匪', '13,null,null,于是', '14,null,null,她 紧 走 几步', '15,null,null,一边 摆手 一边 喊 抢 东西', '16,null,null,有人 抢劫', '17,null,null,男子 拔腿 疯跑', '18,null,null,拐进 一条 小巷 里 没影 了', '19,sadness,伤心,卢 阿姨 伤心', '20,null,null,这 耳环 是 金 的', '21,null,null,价值 2800 元', '22,null,null,无独有偶', '23,null,null,仅仅 五天 之后', '24,null,null,离临浦 老 菜场 不远 的 一条 步行街 上', '25,null,null,又 一起 夺金 案 发生 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(19,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 美国全国广播公司 报道', '2,null,null,在 被害者 家中 被 发现 时', '3,null,null,嫌疑人 光着 的 双脚 沾满 鲜血', '4,null,null,身旁 有 菜刀 和 一把 剪刀', '5,null,null,班克斯 说', '6,null,null,被害者 颈部 和 躯干 均 有 刀伤', '7,null,null,警方 抵达 时 他们 已经 失去 意识', '8,null,null,凶案 现场 让 人 永远 无法 忘记', '9,null,null,他们 被 人用 菜刀 砍死', '10,null,null,班克斯 说', '11,null,null,我们 找到 了 那 把 刀', '12,null,null,附近 居民 鲍勃 · 马登 描述', '13,null,null,他 看到 一名 男子 被 警方 从楼 内带 出', '14,null,null,这名 男子 赤脚 穿着 牛仔裤', '15,null,null,面 无表情', '16,null,null,凝视 前方', '17,null,null,被害者 一家 的 男主人 案发时 不 在家', '18,null,null,附近 居民 拉里 说', '19,null,null,他 看到 这名 失去 家人 的 男子 回到 家中', '20,null,null,他 大喊 自己 是 父亲', '21,null,null,然后 冲 进 家中', '22,null,null,警方 通过 中文翻译 告知 他 妻儿 都 不幸遇害 的 噩耗', '23,null,null,男子 哭 到 歇斯底里', '24,sadness,伤心欲绝,伤心欲绝', '25,null,null,只有 真正 邪恶 的 人才 会用 刀 刺 向 孩子', '26,null,null,邻居 迈克尔 · 詹 音译 说', '27,null,null,刺向 孩子 的 人 是 禽兽', '28,null,null,只有 禽兽 才 会 这么 做'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(24,22)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 美国全国广播公司 报道', '2,null,null,在 被害者 家中 被 发现 时', '3,null,null,嫌疑人 光着 的 双脚 沾满 鲜血', '4,null,null,身旁 有 菜刀 和 一把 剪刀', '5,null,null,班克斯 说', '6,null,null,被害者 颈部 和 躯干 均 有 刀伤', '7,null,null,警方 抵达 时 他们 已经 失去 意识', '8,null,null,凶案 现场 让 人 永远 无法 忘记', '9,null,null,他们 被 人用 菜刀 砍死', '10,null,null,班克斯 说', '11,null,null,我们 找到 了 那 把 刀', '12,null,null,附近 居民 鲍勃 · 马登 描述', '13,null,null,他 看到 一名 男子 被 警方 从楼 内带 出', '14,null,null,这名 男子 赤脚 穿着 牛仔裤', '15,null,null,面 无表情', '16,null,null,凝视 前方', '17,null,null,被害者 一家 的 男主人 案发时 不 在家', '18,null,null,附近 居民 拉里 说', '19,null,null,他 看到 这名 失去 家人 的 男子 回到 家中', '20,null,null,他 大喊 自己 是 父亲', '21,null,null,然后 冲 进 家中', '22,null,null,警方 通过 中文翻译 告知 他 妻儿 都 不幸遇害 的 噩耗', '23,null,null,男子 哭 到 歇斯底里', '24,sadness,伤心欲绝,伤心欲绝', '25,null,null,只有 真正 邪恶 的 人才 会用 刀 刺 向 孩子', '26,null,null,邻居 迈克尔 · 詹 音译 说', '27,null,null,刺向 孩子 的 人 是 禽兽', '28,null,null,只有 禽兽 才 会 这么 做'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(24,22)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,他 说 自从 他 来到 这个 国家 美国', '2,null,null,所有人 看上去 都 比 他 干 得 好', '3,null,null,我们 不 明白 这是 什么 意思', '4,null,null,一名 警官 对 纽约 邮报 说', '5,disgust,妒忌,陈明 东称 他 行凶 是因为 妒忌 表嫂 一家 的 生活', '6,null,null,他们 家 拥有 太 多', '7,null,null,他们 的 收入 和 生活 比 他 好', '8,null,null,这名 警官 说', '9,null,null,邻居 说', '10,null,null,案发 几天 前', '11,null,null,陈明东 借宿 的 家中 曾经 多次 发生 深夜 争吵', '12,null,null,31 岁 的 杨晓薇 音译 说', '13,null,null,她 听 李巧珍 的 表妹 说', '14,null,null,李巧珍 想 把 陈明东 赶出去', '15,null,null,她 让 他 回家', '16,null,null,杨说', '17,null,null,这 家伙 非常 穷', '18,null,null,没有 家', '19,null,null,他 在 纽约 无处可去', '20,null,null,她 对 他 说', '21,null,null,你 离开 我家', '22,null,null,李巧珍 的 表妹 高远 音译 说', '23,null,null,他 疯 了', '24,null,null,29 岁 的 高远 通过 翻译 说', '25,null,null,他 从 中国 非法 来美', '26,null,null,和 他们 住在一起', '27,null,null,情绪 不 稳定'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,他 说 自从 他 来到 这个 国家 美国', '2,null,null,所有人 看上去 都 比 他 干 得 好', '3,null,null,我们 不 明白 这是 什么 意思', '4,null,null,一名 警官 对 纽约 邮报 说', '5,disgust,妒忌,陈明 东称 他 行凶 是因为 妒忌 表嫂 一家 的 生活', '6,null,null,他们 家 拥有 太 多', '7,null,null,他们 的 收入 和 生活 比 他 好', '8,null,null,这名 警官 说', '9,null,null,邻居 说', '10,null,null,案发 几天 前', '11,null,null,陈明东 借宿 的 家中 曾经 多次 发生 深夜 争吵', '12,null,null,31 岁 的 杨晓薇 音译 说', '13,null,null,她 听 李巧珍 的 表妹 说', '14,null,null,李巧珍 想 把 陈明东 赶出去', '15,null,null,她 让 他 回家', '16,null,null,杨说', '17,null,null,这 家伙 非常 穷', '18,null,null,没有 家', '19,null,null,他 在 纽约 无处可去', '20,null,null,她 对 他 说', '21,null,null,你 离开 我家', '22,null,null,李巧珍 的 表妹 高远 音译 说', '23,null,null,他 疯 了', '24,null,null,29 岁 的 高远 通过 翻译 说', '25,null,null,他 从 中国 非法 来美', '26,null,null,和 他们 住在一起', '27,null,null,情绪 不 稳定'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,年初', '2,null,null,光头 哥 在 高桥镇 古庵 村开 了 一家 电动车 修理店', '3,null,null,没多久', '4,disgust,犯愁,光头 哥 就 犯愁 了', '5,null,null,第一个 月 就 亏了 好几百', '6,null,null,开店 收入 如此 惨淡', '7,null,null,光头 哥 开始 思考 如何 走捷径 生财', '8,null,null,3 月 的 一天', '9,null,null,一位 30 多岁 的 男子 推 着 一辆 7 成新 的 电动车 到 修理店 想 卖 给 光头 哥', '10,null,null,光头 哥 思索 着 这车 拆 一 拆', '11,null,null,电瓶车 架 轮胎 等 零件 还 能 装 在 来 修理 的 电动车 上', '12,null,null,顾客 一时半会 也 看不出 新旧', '13,null,null,这样 就 大大减少 了 零件 成本', '14,null,null,于是 光头 哥以 500 块钱 的 低价 收 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,年初', '2,null,null,光头 哥 在 高桥镇 古庵 村开 了 一家 电动车 修理店', '3,null,null,没多久', '4,disgust,犯愁,光头 哥 就 犯愁 了', '5,null,null,第一个 月 就 亏了 好几百', '6,null,null,开店 收入 如此 惨淡', '7,null,null,光头 哥 开始 思考 如何 走捷径 生财', '8,null,null,3 月 的 一天', '9,null,null,一位 30 多岁 的 男子 推 着 一辆 7 成新 的 电动车 到 修理店 想 卖 给 光头 哥', '10,null,null,光头 哥 思索 着 这车 拆 一 拆', '11,null,null,电瓶车 架 轮胎 等 零件 还 能 装 在 来 修理 的 电动车 上', '12,null,null,顾客 一时半会 也 看不出 新旧', '13,null,null,这样 就 大大减少 了 零件 成本', '14,null,null,于是 光头 哥以 500 块钱 的 低价 收 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 的 正月 十七', '2,null,null,春节 的 喜庆 气氛 还 没有 散 去', '3,null,null,勤快 的 刘晓丽 就 跟着 村 建筑队 外出 干活', '4,null,null,刘晓丽 一 出门', '5,null,null,张 雪亮 再次 在 家中 翻箱倒柜', '6,null,null,意外 在 抽屉 里 的 书本 中 发现 一把 钥匙', '7,null,null,他试 着 用 钥匙 打开 柜子', '8,null,null,在 厚厚的 衣被 中 发现 了 一沓 沓 现金', '9,null,null,那一刻', '10,happiness,狂喜,张 雪亮 心中 一阵 狂喜', '11,null,null,清点 后', '12,null,null,他 将 刘晓丽藏 的 3 万块 钱 悄悄 拿走', '13,null,null,而后 又 将 柜子 锁上', '14,null,null,担心 被 刘晓丽 发现', '15,null,null,张 雪亮 将 所 盗取 的 钱 用 食品 袋子 包住', '16,null,null,埋 在 院内 厕所 粪池 旁边 的 土里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 的 正月 十七', '2,null,null,春节 的 喜庆 气氛 还 没有 散 去', '3,null,null,勤快 的 刘晓丽 就 跟着 村 建筑队 外出 干活', '4,null,null,刘晓丽 一 出门', '5,null,null,张 雪亮 再次 在 家中 翻箱倒柜', '6,null,null,意外 在 抽屉 里 的 书本 中 发现 一把 钥匙', '7,null,null,他试 着 用 钥匙 打开 柜子', '8,null,null,在 厚厚的 衣被 中 发现 了 一沓 沓 现金', '9,null,null,那一刻', '10,happiness,狂喜,张 雪亮 心中 一阵 狂喜', '11,null,null,清点 后', '12,null,null,他 将 刘晓丽藏 的 3 万块 钱 悄悄 拿走', '13,null,null,而后 又 将 柜子 锁上', '14,null,null,担心 被 刘晓丽 发现', '15,null,null,张 雪亮 将 所 盗取 的 钱 用 食品 袋子 包住', '16,null,null,埋 在 院内 厕所 粪池 旁边 的 土里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,读书 期间', '2,null,null,她 认识 了 社会 无业人员 李某 在 逃', '3,null,null,经过 一段时间 交往', '4,null,null,二人 成为 恋人', '5,null,null,李某 对 范林玉 关爱 有加', '6,null,null,时常 有 经济 上 的 支援', '7,happiness,感动,这令 范林玉 感动不已', '8,null,null,为了 报恩', '9,null,null,范林玉 不惜 为 李某 做 任何 事', '10,null,null,甚至 贩毒', '11,null,null,今年 4 月 24 日 凌晨', '12,null,null,范林玉 和 吸毒 人员 进行 交易 时', '13,null,null,被 例行 排查 的 民警 当场 抓获', '14,null,null,民警 同时 缴获 了 冰毒 麻古 等 毒品 及 毒资 600 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,读书 期间', '2,null,null,她 认识 了 社会 无业人员 李某 在 逃', '3,null,null,经过 一段时间 交往', '4,null,null,二人 成为 恋人', '5,null,null,李某 对 范林玉 关爱 有加', '6,null,null,时常 有 经济 上 的 支援', '7,happiness,感动,这令 范林玉 感动不已', '8,null,null,为了 报恩', '9,null,null,范林玉 不惜 为 李某 做 任何 事', '10,null,null,甚至 贩毒', '11,null,null,今年 4 月 24 日 凌晨', '12,null,null,范林玉 和 吸毒 人员 进行 交易 时', '13,null,null,被 例行 排查 的 民警 当场 抓获', '14,null,null,民警 同时 缴获 了 冰毒 麻古 等 毒品 及 毒资 600 元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 了解', '2,null,null,当晚 8 时多', '3,null,null,杨某 红 在 礼纪 镇 某 休闲 会 所 要求 服务员 提供 足疗 服务', '4,null,null,服务员 见 此人 满身 酒味', '5,null,null,不敢 为 其 服务', '6,null,null,顿时 杨 某红大 发脾气', '7,null,null,大吵大闹', '8,null,null,并 动手 殴打 女店主', '9,null,null,强迫 服务员 下跪', '10,null,null,过来 劝阻 的 隔壁邻居 和 围观者 也 被 殴打', '11,null,null,大家 纷纷 指责 杨 的 暴行', '12,anger,恼羞成怒,杨 恼羞成怒', '13,null,null,追 打 围观者', '14,null,null,并 召集 陈 某国 等 6 名 歹徒', '15,null,null,手持 西瓜刀 和 钢管 冲 进 店里', '16,null,null,持械 追 打 店主 和 服务员', '17,null,null,并 砸毁 门窗 桌椅 及 设备', '18,null,null,事发 时', '19,null,null,万宁市 公安民警 苏小琳 途经 此处', '20,null,null,看到 歹徒 胡作非为', '21,null,null,立即 向 公安局 指挥 中心 报警', '22,null,null,并 上前 表明 身份 进行 制止', '23,null,null,遭到 歹徒 持械 围攻'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 了解', '2,null,null,当晚 8 时多', '3,null,null,杨某 红 在 礼纪 镇 某 休闲 会 所 要求 服务员 提供 足疗 服务', '4,null,null,服务员 见 此人 满身 酒味', '5,null,null,不敢 为 其 服务', '6,null,null,顿时 杨 某红大 发脾气', '7,null,null,大吵大闹', '8,null,null,并 动手 殴打 女店主', '9,null,null,强迫 服务员 下跪', '10,null,null,过来 劝阻 的 隔壁邻居 和 围观者 也 被 殴打', '11,null,null,大家 纷纷 指责 杨 的 暴行', '12,anger,恼羞成怒,杨 恼羞成怒', '13,null,null,追 打 围观者', '14,null,null,并 召集 陈 某国 等 6 名 歹徒', '15,null,null,手持 西瓜刀 和 钢管 冲 进 店里', '16,null,null,持械 追 打 店主 和 服务员', '17,null,null,并 砸毁 门窗 桌椅 及 设备', '18,null,null,事发 时', '19,null,null,万宁市 公安民警 苏小琳 途经 此处', '20,null,null,看到 歹徒 胡作非为', '21,null,null,立即 向 公安局 指挥 中心 报警', '22,null,null,并 上前 表明 身份 进行 制止', '23,null,null,遭到 歹徒 持械 围攻'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,阿丽称', '2,null,null,自己 与 阿明 是 情侣 关系', '3,null,null,已经 到 了 谈婚论嫁 阶段', '4,null,null,因 发觉 阿明 没有 处理 好 与 家人 的 关系', '5,null,null,又 在 车上 听到 阿明 家人 不许 阿丽去 其家', '6,null,null,加上 其他 感情 因素', '7,null,null,发觉 自己 被 阿明 欺骗', '8,anger,愤怒,她 非常 愤怒', '9,null,null,于是 用手 拉扯 阿明', '10,null,null,还 骂 阿明 为 废柴', '11,anger,激怒,阿明 被 激怒 后 遂 对 她 施暴', '12,null,null,法院 认为', '13,null,null,阿明 故意伤害 他人 身体', '14,null,null,致一人 重伤', '15,null,null,其 行为 已 构成 故意伤害罪', '16,null,null,应 依法 惩处', '17,null,null,阿明 归案 后能 如实 供述 其 罪行', '18,null,null,认罪态度 较 好', '19,null,null,依法 可 从轻 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7),(11,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,阿丽称', '2,null,null,自己 与 阿明 是 情侣 关系', '3,null,null,已经 到 了 谈婚论嫁 阶段', '4,null,null,因 发觉 阿明 没有 处理 好 与 家人 的 关系', '5,null,null,又 在 车上 听到 阿明 家人 不许 阿丽去 其家', '6,null,null,加上 其他 感情 因素', '7,null,null,发觉 自己 被 阿明 欺骗', '8,anger,愤怒,她 非常 愤怒', '9,null,null,于是 用手 拉扯 阿明', '10,null,null,还 骂 阿明 为 废柴', '11,anger,激怒,阿明 被 激怒 后 遂 对 她 施暴', '12,null,null,法院 认为', '13,null,null,阿明 故意伤害 他人 身体', '14,null,null,致一人 重伤', '15,null,null,其 行为 已 构成 故意伤害罪', '16,null,null,应 依法 惩处', '17,null,null,阿明 归案 后能 如实 供述 其 罪行', '18,null,null,认罪态度 较 好', '19,null,null,依法 可 从轻 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7),(11,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,说完 这些', '2,null,null,小谨 又 想起 了 那个 伤害 他 的 老爸', '3,null,null,我 也 有 一个 变形金刚', '4,null,null,我 老爸 陪 我 一起 装 过', '5,null,null,想 了 想', '6,null,null,小谨 又 更正 了 一下', '7,null,null,主要 是 我 装 的', '8,null,null,老爸 和 老妈 看 我 不 明白 就 帮 一把', '9,null,null,15 时拿回 宠物 小龟', '10,null,null,幸亏 它 还 活着 小谨 妈妈 从事 发 宾馆 归来', '11,null,null,带回 了 小谨 的 书包', '12,null,null,我 的 小龟 呢', '13,null,null,小谨 跳 着 跑 到 妈妈 身边', '14,null,null,王平 从 兜里 掏出 一只 小龟', '15,happiness,高兴,小谨 高兴 地 拿 过来', '16,null,null,却 发现 小龟 的 脚 上 有 血迹', '17,null,null,他 的 表情 失落 了 一下', '18,null,null,幸亏 它 还 活着', '19,null,null,小谨 回忆', '20,null,null,这 只 小龟 是 他 在 沈阳 唯一 的 朋友', '21,null,null,平时 吃 小鱼', '22,null,null,都 是 他们 亲手 到 仙女湖 钓 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(15,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,说完 这些', '2,null,null,小谨 又 想起 了 那个 伤害 他 的 老爸', '3,null,null,我 也 有 一个 变形金刚', '4,null,null,我 老爸 陪 我 一起 装 过', '5,null,null,想 了 想', '6,null,null,小谨 又 更正 了 一下', '7,null,null,主要 是 我 装 的', '8,null,null,老爸 和 老妈 看 我 不 明白 就 帮 一把', '9,null,null,15 时拿回 宠物 小龟', '10,null,null,幸亏 它 还 活着 小谨 妈妈 从事 发 宾馆 归来', '11,null,null,带回 了 小谨 的 书包', '12,null,null,我 的 小龟 呢', '13,null,null,小谨 跳 着 跑 到 妈妈 身边', '14,null,null,王平 从 兜里 掏出 一只 小龟', '15,happiness,高兴,小谨 高兴 地 拿 过来', '16,null,null,却 发现 小龟 的 脚 上 有 血迹', '17,null,null,他 的 表情 失落 了 一下', '18,null,null,幸亏 它 还 活着', '19,null,null,小谨 回忆', '20,null,null,这 只 小龟 是 他 在 沈阳 唯一 的 朋友', '21,null,null,平时 吃 小鱼', '22,null,null,都 是 他们 亲手 到 仙女湖 钓 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(15,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天', '2,null,null,江干区 法院 开庭审理 了 此案', '3,null,null,庭上', '4,sadness,懊悔,祝 先生 显得 懊悔不已 说', '5,null,null,没有 想到 办假 的 行驶证 是 犯罪', '6,null,null,真是 不划算', '7,null,null,其实 这 几年 下来', '8,null,null,公司 车辆 在 浙大 停车 所 产生 的 费用 大概 只有 2000 元 左右', '9,null,null,最终', '10,null,null,法院 判决 祝 先生 买卖 国家机关 证件 罪 成立', '11,null,null,判处 拘役 5 个 月', '12,null,null,缓期 1 年 执行'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天', '2,null,null,江干区 法院 开庭审理 了 此案', '3,null,null,庭上', '4,sadness,懊悔,祝 先生 显得 懊悔不已 说', '5,null,null,没有 想到 办假 的 行驶证 是 犯罪', '6,null,null,真是 不划算', '7,null,null,其实 这 几年 下来', '8,null,null,公司 车辆 在 浙大 停车 所 产生 的 费用 大概 只有 2000 元 左右', '9,null,null,最终', '10,null,null,法院 判决 祝 先生 买卖 国家机关 证件 罪 成立', '11,null,null,判处 拘役 5 个 月', '12,null,null,缓期 1 年 执行'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 11 日 13 时许', '2,null,null,王仕鸿 陪同 其 24 岁 的 侄子 到 龙川县 公安局 交警大队 麻布 岗 中队 投案', '3,null,null,王仕鸿 的 侄子 随后 被 当地 警方 实施 刑事拘留', '4,null,null,得知 肇事 司机 王仕鸿让 其 侄子 顶包', '5,anger,愤怒,黄伟平 黄伟权 兄弟俩 非常 愤怒', '6,null,null,黄伟平 找到 王仕鸿 侄子 在 东莞 的 工作 单位', '7,null,null,从 工厂 工友 那里 了解 到', '8,null,null,事故 发生 当天 晚上 7 点多 他 还 在 东莞', '9,null,null,怎么 可能 1 个 小时 后', '10,null,null,就 跑 到 200 多公里 外 的 麻布 岗镇 肇事', '11,null,null,而且', '12,null,null,目击 这次 事故 的 村民 也 纷纷 指认', '13,null,null,肇事 司机 绝不 是 个 20 多岁 的 小伙子'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 11 日 13 时许', '2,null,null,王仕鸿 陪同 其 24 岁 的 侄子 到 龙川县 公安局 交警大队 麻布 岗 中队 投案', '3,null,null,王仕鸿 的 侄子 随后 被 当地 警方 实施 刑事拘留', '4,null,null,得知 肇事 司机 王仕鸿让 其 侄子 顶包', '5,anger,愤怒,黄伟平 黄伟权 兄弟俩 非常 愤怒', '6,null,null,黄伟平 找到 王仕鸿 侄子 在 东莞 的 工作 单位', '7,null,null,从 工厂 工友 那里 了解 到', '8,null,null,事故 发生 当天 晚上 7 点多 他 还 在 东莞', '9,null,null,怎么 可能 1 个 小时 后', '10,null,null,就 跑 到 200 多公里 外 的 麻布 岗镇 肇事', '11,null,null,而且', '12,null,null,目击 这次 事故 的 村民 也 纷纷 指认', '13,null,null,肇事 司机 绝不 是 个 20 多岁 的 小伙子'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 核实', '2,null,null,张某 的 重大 工程 生命垂危 均 为 谎言', '3,null,null,其 在 明知 无偿 还 可能 下 仍 虚构 借口 骗来 180 余万', '4,null,null,且 挥霍 殆尽 无法 偿还', '5,null,null,已 构成 诈骗罪', '6,null,null,近日 已 被 依法 批准逮捕', '7,null,null,其母 写 情况 说明 要 替子 还 钱 据 办案 检察官 黄伟凌 介绍', '8,null,null,张某 的 父母 都 是 高级 知识分子', '9,sadness,失望,其 父亲 对于 儿子 的 种种 所 为 感到 失望', '10,null,null,并 在 案发前 对 借钱 提出 过 反对 意见', '11,null,null,还 提出 过 既然 中纪委 调查 冻结', '12,null,null,咱们 找 中纪委 说 清楚 来 解决 这个 问题', '13,null,null,但是 都 被 老伴 一句 别 耽误 孩子 前程 给 拦 了 回去'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 核实', '2,null,null,张某 的 重大 工程 生命垂危 均 为 谎言', '3,null,null,其 在 明知 无偿 还 可能 下 仍 虚构 借口 骗来 180 余万', '4,null,null,且 挥霍 殆尽 无法 偿还', '5,null,null,已 构成 诈骗罪', '6,null,null,近日 已 被 依法 批准逮捕', '7,null,null,其母 写 情况 说明 要 替子 还 钱 据 办案 检察官 黄伟凌 介绍', '8,null,null,张某 的 父母 都 是 高级 知识分子', '9,sadness,失望,其 父亲 对于 儿子 的 种种 所 为 感到 失望', '10,null,null,并 在 案发前 对 借钱 提出 过 反对 意见', '11,null,null,还 提出 过 既然 中纪委 调查 冻结', '12,null,null,咱们 找 中纪委 说 清楚 来 解决 这个 问题', '13,null,null,但是 都 被 老伴 一句 别 耽误 孩子 前程 给 拦 了 回去'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 公诉 机关 指控', '2,null,null,2012 年 下半年', '3,null,null,被告人 胡 某某 与 被害人 谈 某 二人 因故 发生 矛盾', '4,disgust,怀恨在心,胡 某某 怀恨在心', '5,null,null,2012 年 11 月 30 日', '6,null,null,胡 某某 从 淘宝网 购买 斧头 一把', '7,null,null,意图 杀死 谈 某', '8,null,null,同年 12 月 19 日晚', '9,null,null,胡 某某 与 谈 某 再次 产生 言语 冲突', '10,null,null,次日 上午 7 时许', '11,null,null,胡 某某 携带 斧头 来到 安 医大 图书馆 六楼 北侧 的 自习室 内 等待', '12,null,null,上午 8 时许', '13,null,null,谈 某 来到 自习室 内 看书', '14,null,null,胡遂 拿 起 斧头 对 着 谈 的 头颈部 连 砍 数斧', '15,null,null,又 将 谈 从 书桌上 拖 到 地上', '16,null,null,再次 对 其 头颈部 连 砍 数斧', '17,null,null,致谈 某 当场 死亡'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 公诉 机关 指控', '2,null,null,2012 年 下半年', '3,null,null,被告人 胡 某某 与 被害人 谈 某 二人 因故 发生 矛盾', '4,disgust,怀恨在心,胡 某某 怀恨在心', '5,null,null,2012 年 11 月 30 日', '6,null,null,胡 某某 从 淘宝网 购买 斧头 一把', '7,null,null,意图 杀死 谈 某', '8,null,null,同年 12 月 19 日晚', '9,null,null,胡 某某 与 谈 某 再次 产生 言语 冲突', '10,null,null,次日 上午 7 时许', '11,null,null,胡 某某 携带 斧头 来到 安 医大 图书馆 六楼 北侧 的 自习室 内 等待', '12,null,null,上午 8 时许', '13,null,null,谈 某 来到 自习室 内 看书', '14,null,null,胡遂 拿 起 斧头 对 着 谈 的 头颈部 连 砍 数斧', '15,null,null,又 将 谈 从 书桌上 拖 到 地上', '16,null,null,再次 对 其 头颈部 连 砍 数斧', '17,null,null,致谈 某 当场 死亡'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,去年 5 月', '2,null,null,他 因 盗窃罪 被判 拘役', '3,null,null,刑满释放 后', '4,null,null,又 与 妻子 通过 QQ 取得 了 联系', '5,null,null,我 很 爱 她', '6,null,null,只要 她 向 我 要钱', '7,null,null,我 马上 就 打 钱 过去', '8,null,null,蔡某 说', '9,null,null,如此 深 爱妻子', '10,null,null,为何 又 痛下 杀手', '11,null,null,今年 1 月 10 日', '12,null,null,蔡某 发现 妻子 王某 背着 自己 和 一个 叫 阿付 的 男子 混在 了 一起', '13,null,null,关系密切', '14,anger,气愤,气愤 的 他 用 啤酒瓶 砸伤 了 阿付', '15,null,null,夫妻俩 又 为了 这件 事', '16,null,null,在 出租房 发生 了 激烈 的 争吵', '17,null,null,自己 当时 脑子 一片空白', '18,null,null,蔡某 说', '19,null,null,后来 跑 到 公共 灶台 拿 了 一把 菜刀', '20,null,null,又 跑 回到 房间 里', '21,null,null,朝 妻子 砍 去', '22,null,null,她 流 了 很多 血', '23,null,null,双手 不停 地抖', '24,null,null,眼睛 一直 瞪 着 我', '25,null,null,我 就 找 来 一条 丝巾 盖住 了 她 的 眼睛', '26,null,null,蔡某 回忆'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,去年 5 月', '2,null,null,他 因 盗窃罪 被判 拘役', '3,null,null,刑满释放 后', '4,null,null,又 与 妻子 通过 QQ 取得 了 联系', '5,null,null,我 很 爱 她', '6,null,null,只要 她 向 我 要钱', '7,null,null,我 马上 就 打 钱 过去', '8,null,null,蔡某 说', '9,null,null,如此 深 爱妻子', '10,null,null,为何 又 痛下 杀手', '11,null,null,今年 1 月 10 日', '12,null,null,蔡某 发现 妻子 王某 背着 自己 和 一个 叫 阿付 的 男子 混在 了 一起', '13,null,null,关系密切', '14,anger,气愤,气愤 的 他 用 啤酒瓶 砸伤 了 阿付', '15,null,null,夫妻俩 又 为了 这件 事', '16,null,null,在 出租房 发生 了 激烈 的 争吵', '17,null,null,自己 当时 脑子 一片空白', '18,null,null,蔡某 说', '19,null,null,后来 跑 到 公共 灶台 拿 了 一把 菜刀', '20,null,null,又 跑 回到 房间 里', '21,null,null,朝 妻子 砍 去', '22,null,null,她 流 了 很多 血', '23,null,null,双手 不停 地抖', '24,null,null,眼睛 一直 瞪 着 我', '25,null,null,我 就 找 来 一条 丝巾 盖住 了 她 的 眼睛', '26,null,null,蔡某 回忆'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,随后 在 派出所', '2,null,null,记者 也 见到 了 警方 搜 出来 的 东西', '3,null,null,光 各家 银行 的 卡 就 达到 19 张', '4,null,null,除此以外', '5,null,null,还有 各种 宾馆 会员卡', '6,null,null,包括 砍刀 在内 的 各种 道具 近十把', '7,null,null,还有 剑 手铐 等', '8,null,null,莉莉 与 男友 都 是 离异 后 在 一起 交往', '9,null,null,莉莉 只 知道 他 是 安庆人', '10,null,null,并 不 清楚 他 是 干什么 的', '11,null,null,当天 晚上 发生 争吵 后', '12,null,null,想起 那些 放在 后备箱 里 的 刀', '13,fear,害怕,莉莉 有些 害怕', '14,null,null,便 求救', '15,null,null,路过 的 保安 赶紧 报 了 警', '16,null,null,民警 在 调查 中 发现', '17,null,null,小 刘 车上 不仅 有 这些 卡片 刀具', '18,null,null,还要 各种 警官证 警服 警号', '19,null,null,民警 判断 这些 均 是 假证', '20,null,null,不仅 这样', '21,null,null,小 刘 还 上 了 各种 英语 经济 管理 培训班', '22,null,null,均 拿到 结业证书'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,随后 在 派出所', '2,null,null,记者 也 见到 了 警方 搜 出来 的 东西', '3,null,null,光 各家 银行 的 卡 就 达到 19 张', '4,null,null,除此以外', '5,null,null,还有 各种 宾馆 会员卡', '6,null,null,包括 砍刀 在内 的 各种 道具 近十把', '7,null,null,还有 剑 手铐 等', '8,null,null,莉莉 与 男友 都 是 离异 后 在 一起 交往', '9,null,null,莉莉 只 知道 他 是 安庆人', '10,null,null,并 不 清楚 他 是 干什么 的', '11,null,null,当天 晚上 发生 争吵 后', '12,null,null,想起 那些 放在 后备箱 里 的 刀', '13,fear,害怕,莉莉 有些 害怕', '14,null,null,便 求救', '15,null,null,路过 的 保安 赶紧 报 了 警', '16,null,null,民警 在 调查 中 发现', '17,null,null,小 刘 车上 不仅 有 这些 卡片 刀具', '18,null,null,还要 各种 警官证 警服 警号', '19,null,null,民警 判断 这些 均 是 假证', '20,null,null,不仅 这样', '21,null,null,小 刘 还 上 了 各种 英语 经济 管理 培训班', '22,null,null,均 拿到 结业证书'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日', '2,null,null,肥东 警方 现场 将 追回 的 21 条 金项链 退还给 受害者', '3,null,null,女子 大喊 抢劫', '4,null,null,劫匪 叫嚣 抢 的 就是 你 在 退金 大会 上', '5,fear,心有余悸,晋从 银回 想起 被 抢 金项链 的 一幕 仍 心有余悸', '6,null,null,5 月 13 日 早上 8 点多', '7,null,null,我 和 几个 朋友 买菜 回家', '8,null,null,走到 一 地下通道 不久', '9,null,null,突然 一个 男子 靠近', '10,null,null,将 我 脖子 上 的 金项链 剪短 抢走', '11,null,null,然后 坐 上 旁边 同伙 的 摩托车 就 跑 了', '12,null,null,晋 从 银 说', '13,null,null,她 和 几个 朋友 一路上 有说有笑', '14,null,null,根本 没 感觉 到 后面 有人 骑着 摩托车', '15,null,null,就 连 被 摘下来 也 没什么 感觉', '16,null,null,没想到 这条 20 克 的 项链 还 没 被 警方 找 回来', '17,null,null,太 感谢 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日', '2,null,null,肥东 警方 现场 将 追回 的 21 条 金项链 退还给 受害者', '3,null,null,女子 大喊 抢劫', '4,null,null,劫匪 叫嚣 抢 的 就是 你 在 退金 大会 上', '5,fear,心有余悸,晋从 银回 想起 被 抢 金项链 的 一幕 仍 心有余悸', '6,null,null,5 月 13 日 早上 8 点多', '7,null,null,我 和 几个 朋友 买菜 回家', '8,null,null,走到 一 地下通道 不久', '9,null,null,突然 一个 男子 靠近', '10,null,null,将 我 脖子 上 的 金项链 剪短 抢走', '11,null,null,然后 坐 上 旁边 同伙 的 摩托车 就 跑 了', '12,null,null,晋 从 银 说', '13,null,null,她 和 几个 朋友 一路上 有说有笑', '14,null,null,根本 没 感觉 到 后面 有人 骑着 摩托车', '15,null,null,就 连 被 摘下来 也 没什么 感觉', '16,null,null,没想到 这条 20 克 的 项链 还 没 被 警方 找 回来', '17,null,null,太 感谢 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当车 行至 公长 高速 路口 时', '2,null,null,林某 走 到 司机 座位 旁边', '3,null,null,一脚 踩住 了 他 正 踩 着 油门 的 右脚', '4,null,null,一手 用力 拉 公交车 的 方向盘', '5,null,null,公交车 一下子 开始 加速 行驶 了', '6,null,null,大感 意外 的 司机 用力 抓住 方向盘', '7,null,null,车才 没有 偏离 行驶路线', '8,null,null,司机 让 林 某 走开', '9,null,null,林某 也 没有 理会', '10,null,null,正巧 前方 路口 是 红灯', '11,null,null,车道 前方 有 一辆 大 货车 正在 等 红灯', '12,null,null,眼看 着 就要 追尾 了', '13,null,null,但林 某 的 脚 始终 没有 松开', '14,null,null,公交 司机 一边 大 喊救命', '15,null,null,一边 用 左脚 踩 刹车 但 没有 刹住', '16,fear,情急,情急之下', '17,null,null,司机 只好 把 车 强行 打向 右边', '18,null,null,避过 前面 的 货车', '19,null,null,在 红绿灯 路口 中间 才 把 公交车 停 了 下来', '20,null,null,由于 惯性', '21,null,null,林某 站不稳 向前 扑倒', '22,null,null,撞裂 了 公交车 的 前 挡风玻璃'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,15)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当车 行至 公长 高速 路口 时', '2,null,null,林某 走 到 司机 座位 旁边', '3,null,null,一脚 踩住 了 他 正 踩 着 油门 的 右脚', '4,null,null,一手 用力 拉 公交车 的 方向盘', '5,null,null,公交车 一下子 开始 加速 行驶 了', '6,null,null,大感 意外 的 司机 用力 抓住 方向盘', '7,null,null,车才 没有 偏离 行驶路线', '8,null,null,司机 让 林 某 走开', '9,null,null,林某 也 没有 理会', '10,null,null,正巧 前方 路口 是 红灯', '11,null,null,车道 前方 有 一辆 大 货车 正在 等 红灯', '12,null,null,眼看 着 就要 追尾 了', '13,null,null,但林 某 的 脚 始终 没有 松开', '14,null,null,公交 司机 一边 大 喊救命', '15,null,null,一边 用 左脚 踩 刹车 但 没有 刹住', '16,fear,情急,情急之下', '17,null,null,司机 只好 把 车 强行 打向 右边', '18,null,null,避过 前面 的 货车', '19,null,null,在 红绿灯 路口 中间 才 把 公交车 停 了 下来', '20,null,null,由于 惯性', '21,null,null,林某 站不稳 向前 扑倒', '22,null,null,撞裂 了 公交车 的 前 挡风玻璃'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,15)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小章 走 到 床边 坐下', '2,null,null,发现 床上 有 很多 柚子 皮 和 花生壳', '3,null,null,很 明显', '4,null,null,都 是 劫匪 吃 的', '5,null,null,小章 问 你 是不是 饿 了', '6,null,null,劫匪 我 两天 没 吃饭 了', '7,null,null,这样 吧', '8,null,null,看 你 家里 也 没 吃 的', '9,null,null,我 只要 钱', '10,null,null,小章 我 请 你 去 外面 吃饭 吧', '11,null,null,对于 这个 提议', '12,null,null,劫匪 一 开始 并 没有 接受', '13,null,null,两人 僵持 了 一会儿', '14,null,null,小章 再次 提议 先 出去 吃饭', '15,null,null,我 自己 16 岁 出来 打工', '16,null,null,也 很 不 容易', '17,null,null,我 知道 你 这样', '18,null,null,肯定 是 走投无路 了', '19,null,null,你 现在 很 饿', '20,null,null,姐先 带你去 吃饭 好不好', '21,null,null,这番 推心置腹 的话', '22,happiness,放松,让 劫匪 放松 下来', '23,null,null,他 同意', '24,null,null,先和小章 去 吃饭', '25,null,null,她 想 帮 劫匪 找 工作 饭店 老板 劝 她 报警 小章 带 着 劫匪', '26,null,null,来到 了 附近 的 一家 小吃店'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(22,21)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小章 走 到 床边 坐下', '2,null,null,发现 床上 有 很多 柚子 皮 和 花生壳', '3,null,null,很 明显', '4,null,null,都 是 劫匪 吃 的', '5,null,null,小章 问 你 是不是 饿 了', '6,null,null,劫匪 我 两天 没 吃饭 了', '7,null,null,这样 吧', '8,null,null,看 你 家里 也 没 吃 的', '9,null,null,我 只要 钱', '10,null,null,小章 我 请 你 去 外面 吃饭 吧', '11,null,null,对于 这个 提议', '12,null,null,劫匪 一 开始 并 没有 接受', '13,null,null,两人 僵持 了 一会儿', '14,null,null,小章 再次 提议 先 出去 吃饭', '15,null,null,我 自己 16 岁 出来 打工', '16,null,null,也 很 不 容易', '17,null,null,我 知道 你 这样', '18,null,null,肯定 是 走投无路 了', '19,null,null,你 现在 很 饿', '20,null,null,姐先 带你去 吃饭 好不好', '21,null,null,这番 推心置腹 的话', '22,happiness,放松,让 劫匪 放松 下来', '23,null,null,他 同意', '24,null,null,先和小章 去 吃饭', '25,null,null,她 想 帮 劫匪 找 工作 饭店 老板 劝 她 报警 小章 带 着 劫匪', '26,null,null,来到 了 附近 的 一家 小吃店'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(22,21)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当 公交车 载 着 一车 人 行至 公常 高速 路口 下面 时', '2,null,null,林 老汉 突然 站 起身 走 到 司机 旁边', '3,null,null,一脚 踩住 司机 正 踩 着 油门 的 右脚', '4,null,null,一手 用力 拉 住 司机 控制 的 方向盘', '5,null,null,另一手 还 没有 放开 随身带 着 的 酒瓶', '6,null,null,公交车 突然 加速 行驶', '7,null,null,大感 意外 的 司机 用力 稳住 方向', '8,null,null,车才 没 偏离 路线', '9,null,null,正巧 前方 路口 是 红灯', '10,null,null,车道 前方 停着 一辆 大 货车', '11,null,null,眼看 要 追尾 了', '12,null,null,而林 老汉 的 脚 始终 不 松开', '13,fear,情急,情急之下', '14,null,null,司机 用 左脚 踩 刹车', '15,null,null,但 没 刹住', '16,null,null,只好 把 车 猛 往右 打 方向', '17,null,null,避过 前面 大 货车', '18,null,null,公交车 最终 打横 在 红绿灯 路口 中间', '19,null,null,乘客 吓 出 一身 冷汗'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当 公交车 载 着 一车 人 行至 公常 高速 路口 下面 时', '2,null,null,林 老汉 突然 站 起身 走 到 司机 旁边', '3,null,null,一脚 踩住 司机 正 踩 着 油门 的 右脚', '4,null,null,一手 用力 拉 住 司机 控制 的 方向盘', '5,null,null,另一手 还 没有 放开 随身带 着 的 酒瓶', '6,null,null,公交车 突然 加速 行驶', '7,null,null,大感 意外 的 司机 用力 稳住 方向', '8,null,null,车才 没 偏离 路线', '9,null,null,正巧 前方 路口 是 红灯', '10,null,null,车道 前方 停着 一辆 大 货车', '11,null,null,眼看 要 追尾 了', '12,null,null,而林 老汉 的 脚 始终 不 松开', '13,fear,情急,情急之下', '14,null,null,司机 用 左脚 踩 刹车', '15,null,null,但 没 刹住', '16,null,null,只好 把 车 猛 往右 打 方向', '17,null,null,避过 前面 大 货车', '18,null,null,公交车 最终 打横 在 红绿灯 路口 中间', '19,null,null,乘客 吓 出 一身 冷汗'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,以前 他 坐 这趟 车 只要 8 元 车费', '2,null,null,但 那天 他 给 了 10 元 车费 之后', '3,null,null,售票员 一直 没找 他 2 元 钱', '4,null,null,售票员 解释', '5,null,null,五一劳动节 假期 期间', '6,null,null,车票 涨 了 2 块钱', '7,null,null,以前 的 8 元 一直 是 优惠价', '8,null,null,但 满身 酒气 的 林 老汉 还是 觉得 多收 了 他 两块钱', '9,null,null,见 跟 售票员 理论 没 结果', '10,null,null,坐在 前排 的 林 老汉 开始 跟 司机 唠叨', '11,null,null,但 司机 没有 理会 他', '12,anger,生气,这 让 林 老汉 非常 生气', '13,null,null,当 公交车 载 着 一车 人 行至 公常 高速 路口 下面 时', '14,null,null,林 老汉 突然 站 起身 走 到 司机 旁边', '15,null,null,一脚 踩住 司机 正 踩 着 油门 的 右脚', '16,null,null,一手 用力 拉 住 司机 控制 的 方向盘', '17,null,null,另一手 还 没有 放开 随身带 着 的 酒瓶'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,以前 他 坐 这趟 车 只要 8 元 车费', '2,null,null,但 那天 他 给 了 10 元 车费 之后', '3,null,null,售票员 一直 没找 他 2 元 钱', '4,null,null,售票员 解释', '5,null,null,五一劳动节 假期 期间', '6,null,null,车票 涨 了 2 块钱', '7,null,null,以前 的 8 元 一直 是 优惠价', '8,null,null,但 满身 酒气 的 林 老汉 还是 觉得 多收 了 他 两块钱', '9,null,null,见 跟 售票员 理论 没 结果', '10,null,null,坐在 前排 的 林 老汉 开始 跟 司机 唠叨', '11,null,null,但 司机 没有 理会 他', '12,anger,生气,这 让 林 老汉 非常 生气', '13,null,null,当 公交车 载 着 一车 人 行至 公常 高速 路口 下面 时', '14,null,null,林 老汉 突然 站 起身 走 到 司机 旁边', '15,null,null,一脚 踩住 司机 正 踩 着 油门 的 右脚', '16,null,null,一手 用力 拉 住 司机 控制 的 方向盘', '17,null,null,另一手 还 没有 放开 随身带 着 的 酒瓶'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,17 点 35 分', '2,null,null,重症 监护室 主任 王倩 等 前来 劝解', '3,null,null,向 患者 家属 说明 当前 患者 的 病情', '4,null,null,但 患者 家属 情绪 激动', '5,null,null,不予理睬', '6,null,null,就 在 病人 宣告 不治 的 同时', '7,null,null,六七名 家属 开始 对 监护室 医疗 急救 用品 及 设备 进行 打砸', '8,null,null,并 对 在场 的 医务人员 拉扯 打骂', '9,null,null,这一 过程 持续 了 大约 半小时', '10,null,null,不仅 影响 了 医院 正常 的 医疗 秩序', '11,fear,惊吓,还 让 不少 病人 受到 了 惊吓', '12,null,null,随后 赶到 现场 的 警察 及时 进行 处置', '13,null,null,初步 调查 后 将 2 名 主要 涉事 人员 带离 现场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,17 点 35 分', '2,null,null,重症 监护室 主任 王倩 等 前来 劝解', '3,null,null,向 患者 家属 说明 当前 患者 的 病情', '4,null,null,但 患者 家属 情绪 激动', '5,null,null,不予理睬', '6,null,null,就 在 病人 宣告 不治 的 同时', '7,null,null,六七名 家属 开始 对 监护室 医疗 急救 用品 及 设备 进行 打砸', '8,null,null,并 对 在场 的 医务人员 拉扯 打骂', '9,null,null,这一 过程 持续 了 大约 半小时', '10,null,null,不仅 影响 了 医院 正常 的 医疗 秩序', '11,fear,惊吓,还 让 不少 病人 受到 了 惊吓', '12,null,null,随后 赶到 现场 的 警察 及时 进行 处置', '13,null,null,初步 调查 后 将 2 名 主要 涉事 人员 带离 现场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,两个 月 时间 内', '2,null,null,办案 民警 的 足迹 遍布 三省', '3,null,null,最终 于 10 月 15 日', '4,null,null,在 上海 一 快捷酒店 将 阿良 抓获', '5,null,null,并 连夜 将 其 带回 合肥', '6,sadness,心灰意冷,交代 失恋 致 心灰意冷 在 证据 面前', '7,null,null,阿良 最终 交代 了 犯罪事实', '8,null,null,办案 民警 称', '9,null,null,据 阿良 交代', '10,null,null,其为 黄山 人', '11,null,null,去年 曾 误入 传销', '12,null,null,家人 为 搭救 他 花费 了 不少 钱', '13,null,null,回家 后 周围 的 邻居 的 风言风语', '14,null,null,给 他 很大 压力', '15,null,null,再 加上 谈 了 三年 的 女朋友', '16,null,null,因 嫌弃 他 没本事 挣 不到 钱 也 同 他 分手 了', '17,null,null,案发 的 前一天', '18,null,null,阿良来 合肥 散心', '19,null,null,偶然 看见 受害人 张女士 往皮 包装 钱 的 动作 后', '20,null,null,临时 动 了 抢劫 的 念头'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,两个 月 时间 内', '2,null,null,办案 民警 的 足迹 遍布 三省', '3,null,null,最终 于 10 月 15 日', '4,null,null,在 上海 一 快捷酒店 将 阿良 抓获', '5,null,null,并 连夜 将 其 带回 合肥', '6,sadness,心灰意冷,交代 失恋 致 心灰意冷 在 证据 面前', '7,null,null,阿良 最终 交代 了 犯罪事实', '8,null,null,办案 民警 称', '9,null,null,据 阿良 交代', '10,null,null,其为 黄山 人', '11,null,null,去年 曾 误入 传销', '12,null,null,家人 为 搭救 他 花费 了 不少 钱', '13,null,null,回家 后 周围 的 邻居 的 风言风语', '14,null,null,给 他 很大 压力', '15,null,null,再 加上 谈 了 三年 的 女朋友', '16,null,null,因 嫌弃 他 没本事 挣 不到 钱 也 同 他 分手 了', '17,null,null,案发 的 前一天', '18,null,null,阿良来 合肥 散心', '19,null,null,偶然 看见 受害人 张女士 往皮 包装 钱 的 动作 后', '20,null,null,临时 动 了 抢劫 的 念头'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 9 日', '2,null,null,涉事 官员 刘鹏 在 接受 媒体 采访 时称', '3,null,null,从 去年 年底 到 今年 3 月 中旬', '4,null,null,他 因病 一直 在家 休养', '5,null,null,上班 以后', '6,null,null,因 工作 原因 和 徐晓云 有 了 接触', '7,null,null,但 一直 保持 正常 的 同事 关系', '8,null,null,对于 性骚扰 的 说法', '9,null,null,他 予以 否认', '10,null,null,刘鹏 的 妻子 李佳乐 在 接受 媒体 采访 时 承认 了 殴打 辱骂 徐晓云 的 行为', '11,null,null,并称 是 徐晓云 勾引 自己 丈夫 在 先', '12,null,null,她 多次 发短信 说 要 勾引 我 老公', '13,anger,气不过,气不过 所以 打 了 她', '14,null,null,10 月 16 日', '15,null,null,李佳乐 向 中国青年报 记者 表示', '16,null,null,现在 这件 事情 我 只有 义务 向 组织 县 纪委 说 清楚', '17,null,null,县 纪委 知道 这个 事情 之后', '18,null,null,一直 在 调查', '19,null,null,李佳乐 说', '20,null,null,我们 服从组织 对 我们 的 安排'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 9 日', '2,null,null,涉事 官员 刘鹏 在 接受 媒体 采访 时称', '3,null,null,从 去年 年底 到 今年 3 月 中旬', '4,null,null,他 因病 一直 在家 休养', '5,null,null,上班 以后', '6,null,null,因 工作 原因 和 徐晓云 有 了 接触', '7,null,null,但 一直 保持 正常 的 同事 关系', '8,null,null,对于 性骚扰 的 说法', '9,null,null,他 予以 否认', '10,null,null,刘鹏 的 妻子 李佳乐 在 接受 媒体 采访 时 承认 了 殴打 辱骂 徐晓云 的 行为', '11,null,null,并称 是 徐晓云 勾引 自己 丈夫 在 先', '12,null,null,她 多次 发短信 说 要 勾引 我 老公', '13,anger,气不过,气不过 所以 打 了 她', '14,null,null,10 月 16 日', '15,null,null,李佳乐 向 中国青年报 记者 表示', '16,null,null,现在 这件 事情 我 只有 义务 向 组织 县 纪委 说 清楚', '17,null,null,县 纪委 知道 这个 事情 之后', '18,null,null,一直 在 调查', '19,null,null,李佳乐 说', '20,null,null,我们 服从组织 对 我们 的 安排'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,而 小张', '2,null,null,本来 啥事 没有', '3,null,null,就 因为 一时 糊涂 答应 顶包', '4,null,null,也 要 被 追究 刑事责任', '5,null,null,涉嫌 包庇罪', '6,null,null,做 决定 前 一定 要 多 想想 事到如今', '7,sadness,后悔,小 陈 很 后悔', '8,null,null,不但 因为 自己 醉驾', '9,null,null,也 因为 自己 连累 了 小张', '10,null,null,而 对 小张 来说', '11,null,null,更是 后悔 万分', '12,null,null,因为 小 陈 即使 被 法院 判定 醉驾 成立', '13,null,null,依法 也 就是 拘役 1 至 6 个 月', '14,null,null,而 小张 自己 包庇罪 一旦 成立', '15,null,null,依法 判处 3 年 以下 有期徒刑', '16,null,null,并且', '17,null,null,因顶 包醉 驾 而 被 追究 刑事责任 的 嘉兴 第一 人 这样 的 名号 在 小张 看来 也 实在 丢脸'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,8),(7,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,而 小张', '2,null,null,本来 啥事 没有', '3,null,null,就 因为 一时 糊涂 答应 顶包', '4,null,null,也 要 被 追究 刑事责任', '5,null,null,涉嫌 包庇罪', '6,null,null,做 决定 前 一定 要 多 想想 事到如今', '7,sadness,后悔,小 陈 很 后悔', '8,null,null,不但 因为 自己 醉驾', '9,null,null,也 因为 自己 连累 了 小张', '10,null,null,而 对 小张 来说', '11,null,null,更是 后悔 万分', '12,null,null,因为 小 陈 即使 被 法院 判定 醉驾 成立', '13,null,null,依法 也 就是 拘役 1 至 6 个 月', '14,null,null,而 小张 自己 包庇罪 一旦 成立', '15,null,null,依法 判处 3 年 以下 有期徒刑', '16,null,null,并且', '17,null,null,因顶 包醉 驾 而 被 追究 刑事责任 的 嘉兴 第一 人 这样 的 名号 在 小张 看来 也 实在 丢脸'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,8),(7,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,宴会 结束 后', '2,null,null,邓某 回到 家中', '3,null,null,儿子 并 没有 睡觉', '4,null,null,还 在 等 着 爸爸 带 他 出去', '5,null,null,一 开始 邓某 觉得 自己 喝了酒', '6,null,null,天色 又 黑', '7,null,null,此时 外出 并 不 安全', '8,null,null,没想到 3 岁 的 小儿子 又 吵 又 闹', '9,null,null,想到 平日 里 自己 疏于 对 孩子 照看', '10,sadness,内疚,邓某 内疚 之情 再次 涌 上 心头', '11,null,null,他 一 咬牙', '12,null,null,也 不 听 家人 规劝', '13,null,null,决定 带 孩子 出去 转转', '14,null,null,醉酒 驾车 撞 大树', '15,null,null,3 岁 孩子 当场 身亡 平日 里', '16,null,null,邓某 带 孩子 乘车 时', '17,null,null,一般 都 有 家人 抱 着 坐在 后座', '18,null,null,当晚 他 独自一人 抱 着 孩子 上车', '19,null,null,他 认为 孩子 喜欢 乱动', '20,null,null,直接 放在 后座 恐怕 不 安全', '21,null,null,一 开始 他 还 想 把 孩子 放在 副 驾驶座 上', '22,null,null,但 儿子 因为 兴奋', '23,null,null,坐下 来 也 不 安稳', '24,null,null,于是 邓某 决定 把 儿子 放在 自己 的 两腿 之间'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,宴会 结束 后', '2,null,null,邓某 回到 家中', '3,null,null,儿子 并 没有 睡觉', '4,null,null,还 在 等 着 爸爸 带 他 出去', '5,null,null,一 开始 邓某 觉得 自己 喝了酒', '6,null,null,天色 又 黑', '7,null,null,此时 外出 并 不 安全', '8,null,null,没想到 3 岁 的 小儿子 又 吵 又 闹', '9,null,null,想到 平日 里 自己 疏于 对 孩子 照看', '10,sadness,内疚,邓某 内疚 之情 再次 涌 上 心头', '11,null,null,他 一 咬牙', '12,null,null,也 不 听 家人 规劝', '13,null,null,决定 带 孩子 出去 转转', '14,null,null,醉酒 驾车 撞 大树', '15,null,null,3 岁 孩子 当场 身亡 平日 里', '16,null,null,邓某 带 孩子 乘车 时', '17,null,null,一般 都 有 家人 抱 着 坐在 后座', '18,null,null,当晚 他 独自一人 抱 着 孩子 上车', '19,null,null,他 认为 孩子 喜欢 乱动', '20,null,null,直接 放在 后座 恐怕 不 安全', '21,null,null,一 开始 他 还 想 把 孩子 放在 副 驾驶座 上', '22,null,null,但 儿子 因为 兴奋', '23,null,null,坐下 来 也 不 安稳', '24,null,null,于是 邓某 决定 把 儿子 放在 自己 的 两腿 之间'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,4 个 月 大 的 小欣 是 刘迎洁 的 第一个 孩子', '2,null,null,这个 早产 两个 月 的 女婴', '3,null,null,死 于 父亲 的 脚下', '4,null,null,在案 证据 显示', '5,null,null,2013 年 1 月 31 日 凌晨', '6,null,null,小欣 开始 哭闹', '7,disgust,烦躁,父亲 刘迎洁 心生 烦躁', '8,null,null,抓起 奶瓶 喂奶', '9,null,null,见 女儿 依然 哭闹', '10,null,null,上前 就是 一巴掌', '11,null,null,妻子 姬 女士 见状 拉开 丈夫 的 上身', '12,null,null,但 刘迎洁 伸脚 踹 向 女儿', '13,null,null,小欣 的 头部 磕到 床上 搁置 的 木质 柜子 上'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,4 个 月 大 的 小欣 是 刘迎洁 的 第一个 孩子', '2,null,null,这个 早产 两个 月 的 女婴', '3,null,null,死 于 父亲 的 脚下', '4,null,null,在案 证据 显示', '5,null,null,2013 年 1 月 31 日 凌晨', '6,null,null,小欣 开始 哭闹', '7,disgust,烦躁,父亲 刘迎洁 心生 烦躁', '8,null,null,抓起 奶瓶 喂奶', '9,null,null,见 女儿 依然 哭闹', '10,null,null,上前 就是 一巴掌', '11,null,null,妻子 姬 女士 见状 拉开 丈夫 的 上身', '12,null,null,但 刘迎洁 伸脚 踹 向 女儿', '13,null,null,小欣 的 头部 磕到 床上 搁置 的 木质 柜子 上'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2008 年 5 月 20 日', '2,null,null,两人 在 一次 同学聚会 上 重逢', '3,happiness,倾心,陈某 的 大方 体贴 让 孤独 的 小 潘 很 倾心', '4,null,null,聚会 之后', '5,null,null,两人 联系 变得 频繁', '6,null,null,尤其 是 小 潘 生病 住院 时', '7,null,null,陈某 几乎 天天 送饭 看望', '8,null,null,最终 俘获 了 小 潘 的 芳心', '9,null,null,很快', '10,null,null,小潘 就 带 着 陈某 见 了 父母', '11,null,null,两人 还 同居 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(3,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2008 年 5 月 20 日', '2,null,null,两人 在 一次 同学聚会 上 重逢', '3,happiness,倾心,陈某 的 大方 体贴 让 孤独 的 小 潘 很 倾心', '4,null,null,聚会 之后', '5,null,null,两人 联系 变得 频繁', '6,null,null,尤其 是 小 潘 生病 住院 时', '7,null,null,陈某 几乎 天天 送饭 看望', '8,null,null,最终 俘获 了 小 潘 的 芳心', '9,null,null,很快', '10,null,null,小潘 就 带 着 陈某 见 了 父母', '11,null,null,两人 还 同居 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(3,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 日 下午', '2,null,null,本报 接到 马先生 的 电话 称', '3,null,null,自己 的 女朋友 小美 被 兴平 一所 小学校长 杨某 绑架 殴打 和 强奸', '4,null,null,他 已 向 警方 报案', '5,null,null,当天 下午 4 时许', '6,null,null,在 兴平市 公安局 中 韩 派出所 的 院子', '7,anger,气愤,马先生 一脸 气愤 地向 记者 讲述 了 事情 的 大概 经过', '8,null,null,小美 今年 22 岁', '9,null,null,长武县 人', '10,null,null,现在 秦都区 渭滨 镇 一所 小学 当 老师', '11,null,null,9 月 9 日晚', '12,null,null,因为 第二天 是 教师节', '13,null,null,学校 便 在 下班 后 给 老师 开会 发 节日 礼物', '14,null,null,期间', '15,null,null,马先生 还 去 学校 找过 小美 两次', '16,null,null,准备 接 她 回家', '17,null,null,见 学校 正在 开会 就 先回去 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 日 下午', '2,null,null,本报 接到 马先生 的 电话 称', '3,null,null,自己 的 女朋友 小美 被 兴平 一所 小学校长 杨某 绑架 殴打 和 强奸', '4,null,null,他 已 向 警方 报案', '5,null,null,当天 下午 4 时许', '6,null,null,在 兴平市 公安局 中 韩 派出所 的 院子', '7,anger,气愤,马先生 一脸 气愤 地向 记者 讲述 了 事情 的 大概 经过', '8,null,null,小美 今年 22 岁', '9,null,null,长武县 人', '10,null,null,现在 秦都区 渭滨 镇 一所 小学 当 老师', '11,null,null,9 月 9 日晚', '12,null,null,因为 第二天 是 教师节', '13,null,null,学校 便 在 下班 后 给 老师 开会 发 节日 礼物', '14,null,null,期间', '15,null,null,马先生 还 去 学校 找过 小美 两次', '16,null,null,准备 接 她 回家', '17,null,null,见 学校 正在 开会 就 先回去 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 1 月 的 一个 晚上', '2,null,null,冯某 在 工地 打更 巡逻 时', '3,null,null,发现 路边 停放 着 一辆 崭新 的 越野 摩托车', '4,null,null,车 还 没有 上锁', '5,null,null,把 摩托车 卖 了 不 就 有钱 给 孙子 买 玩具 火车 了', '6,null,null,见 四下 无人', '7,null,null,冯某 将 摩托车 推 到 工地 宿舍 后院', '8,null,null,找 了 几个 木板 遮挡住', '9,null,null,又 找 了 几张 草甸子 盖到 木板 上', '10,null,null,第二天 一早', '11,null,null,冯某 将 摩托车 推 到 附近 的 二手车 市场 准备 卖掉', '12,null,null,事有 凑巧', '13,null,null,失主 李某 的 父亲 得知 家里 刚买 的 摩托车 被盗 后', '14,fear,着急,十分 着急', '15,null,null,他 怀疑 这 几天 小偷 会到 二手车 市场 卖 摩托车', '16,null,null,就 在 市场 中 闲逛', '17,null,null,发现 冯某 出售 的 摩托车 正是 自己 家 丢 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,13)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 1 月 的 一个 晚上', '2,null,null,冯某 在 工地 打更 巡逻 时', '3,null,null,发现 路边 停放 着 一辆 崭新 的 越野 摩托车', '4,null,null,车 还 没有 上锁', '5,null,null,把 摩托车 卖 了 不 就 有钱 给 孙子 买 玩具 火车 了', '6,null,null,见 四下 无人', '7,null,null,冯某 将 摩托车 推 到 工地 宿舍 后院', '8,null,null,找 了 几个 木板 遮挡住', '9,null,null,又 找 了 几张 草甸子 盖到 木板 上', '10,null,null,第二天 一早', '11,null,null,冯某 将 摩托车 推 到 附近 的 二手车 市场 准备 卖掉', '12,null,null,事有 凑巧', '13,null,null,失主 李某 的 父亲 得知 家里 刚买 的 摩托车 被盗 后', '14,fear,着急,十分 着急', '15,null,null,他 怀疑 这 几天 小偷 会到 二手车 市场 卖 摩托车', '16,null,null,就 在 市场 中 闲逛', '17,null,null,发现 冯某 出售 的 摩托车 正是 自己 家 丢 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,13)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,承办 检察官 表示', '2,null,null,曹馨 月 明知 柳媛 贩卖毒品 触犯 法律', '3,null,null,却 仍 出于 姐妹 义气 参与 其中', '4,null,null,步其 父亲 的 后尘', '5,null,null,得知 女儿 交友不慎 参与 贩毒', '6,sadness,痛心疾首,曹馨 月 的 母亲 痛心疾首', '7,null,null,希望 司法机关 念 其 初犯', '8,null,null,给 她 改过自新 的 机会', '9,null,null,检察官 介绍', '10,null,null,但是', '11,null,null,鉴于 毒品 犯罪 的 严重 社会 危害性', '12,null,null,刑法 第 347 条 规定', '13,null,null,走私 贩卖 运输 制造 毒品', '14,null,null,无论 数量 多少', '15,null,null,都 应当 追究 刑事责任'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,承办 检察官 表示', '2,null,null,曹馨 月 明知 柳媛 贩卖毒品 触犯 法律', '3,null,null,却 仍 出于 姐妹 义气 参与 其中', '4,null,null,步其 父亲 的 后尘', '5,null,null,得知 女儿 交友不慎 参与 贩毒', '6,sadness,痛心疾首,曹馨 月 的 母亲 痛心疾首', '7,null,null,希望 司法机关 念 其 初犯', '8,null,null,给 她 改过自新 的 机会', '9,null,null,检察官 介绍', '10,null,null,但是', '11,null,null,鉴于 毒品 犯罪 的 严重 社会 危害性', '12,null,null,刑法 第 347 条 规定', '13,null,null,走私 贩卖 运输 制造 毒品', '14,null,null,无论 数量 多少', '15,null,null,都 应当 追究 刑事责任'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,晚上 9 点 左右', '2,null,null,江某 驾 着 自家 无牌 无证 的 摩托车 载 着 张 某 沈某 往回 赶', '3,null,null,途经 汤池 水库 大坝 时', '4,null,null,因 车轮 碰到 路 牙石', '5,null,null,巨大 的 惯性 将 三人 甩出', '6,null,null,沈某 摔 到 大坝 下 当场 死亡', '7,null,null,江某 重伤 目前 仍 在 医院 治疗', '8,null,null,张某 受 轻微伤', '9,null,null,突然 发生 的 不幸 事件', '10,null,null,使 三家 都 蒙上 了 巨大 的 阴影', '11,null,null,在外 务工 的 家长 亲朋 纷纷 往回 赶', '12,sadness,伤心,尤其 是 失去 独生子 的 沈某 家人 更是 异常 伤心', '13,null,null,意外 发生 后', '14,null,null,汤池 司法 所 立即 介入 调解', '15,null,null,经 调查', '16,null,null,在 此次 事故 中', '17,null,null,三位 同学 都 有 责任', '18,null,null,江某 要 承担 主要 责任', '19,null,null,张某 及其 家长 也 应当 承担 必要 的 赔偿 责任'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,晚上 9 点 左右', '2,null,null,江某 驾 着 自家 无牌 无证 的 摩托车 载 着 张 某 沈某 往回 赶', '3,null,null,途经 汤池 水库 大坝 时', '4,null,null,因 车轮 碰到 路 牙石', '5,null,null,巨大 的 惯性 将 三人 甩出', '6,null,null,沈某 摔 到 大坝 下 当场 死亡', '7,null,null,江某 重伤 目前 仍 在 医院 治疗', '8,null,null,张某 受 轻微伤', '9,null,null,突然 发生 的 不幸 事件', '10,null,null,使 三家 都 蒙上 了 巨大 的 阴影', '11,null,null,在外 务工 的 家长 亲朋 纷纷 往回 赶', '12,sadness,伤心,尤其 是 失去 独生子 的 沈某 家人 更是 异常 伤心', '13,null,null,意外 发生 后', '14,null,null,汤池 司法 所 立即 介入 调解', '15,null,null,经 调查', '16,null,null,在 此次 事故 中', '17,null,null,三位 同学 都 有 责任', '18,null,null,江某 要 承担 主要 责任', '19,null,null,张某 及其 家长 也 应当 承担 必要 的 赔偿 责任'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,8 月 24 日 手术 至今', '2,null,null,国国 恢复 得 十分 不错', '3,null,null,可以 出院 回家', '4,null,null,而且 无需 复查', '5,null,null,后遗症 问题 基本 不会 存在', '6,null,null,15 时许', '7,null,null,国国 和 家人 乘车 返回 北安', '8,null,null,医护人员 和 不少 市民 纷纷 与 国国 告别', '9,null,null,并 送 上 祝福', '10,null,null,起身 前', '11,null,null,国国 的 姥姥 告诉 记者', '12,null,null,当天 他们 将 直接 到 殷家 取 走 女儿 李明阳 和 国国 的 生活用品', '13,null,null,然后 一起 回 黑河', '14,null,null,李明阳 告诉 记者', '15,null,null,现在 女儿 恢复 得 这么 好', '16,happiness,放心,她 也 放心 多 了', '17,null,null,下 一步', '18,null,null,她 还是 先 考虑 照顾 好 女儿', '19,null,null,其他 的 事 以后 再说'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,15)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,8 月 24 日 手术 至今', '2,null,null,国国 恢复 得 十分 不错', '3,null,null,可以 出院 回家', '4,null,null,而且 无需 复查', '5,null,null,后遗症 问题 基本 不会 存在', '6,null,null,15 时许', '7,null,null,国国 和 家人 乘车 返回 北安', '8,null,null,医护人员 和 不少 市民 纷纷 与 国国 告别', '9,null,null,并 送 上 祝福', '10,null,null,起身 前', '11,null,null,国国 的 姥姥 告诉 记者', '12,null,null,当天 他们 将 直接 到 殷家 取 走 女儿 李明阳 和 国国 的 生活用品', '13,null,null,然后 一起 回 黑河', '14,null,null,李明阳 告诉 记者', '15,null,null,现在 女儿 恢复 得 这么 好', '16,happiness,放心,她 也 放心 多 了', '17,null,null,下 一步', '18,null,null,她 还是 先 考虑 照顾 好 女儿', '19,null,null,其他 的 事 以后 再说'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,15)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,谁知', '2,null,null,男子 突然 从 包里 抽出 一把 匕首', '3,null,null,向 缪 先生 挥舞 着', '4,null,null,缪 先生 的 右小腿 立马 多 了 条 20 厘米 长 的 伤口', '5,null,null,连皮 都 被 掀掉', '6,null,null,鲜血 直流', '7,anger,愤怒,人群 更 愤怒 了 抢 了 钱 居然 还 伤人', '8,null,null,包围 的 群众 中 出来 几个 人', '9,null,null,开始 打 这名 男子', '10,null,null,将 他 手中 的 匕首 打 掉', '11,null,null,并 再次 将 其 手脚 控制 住', '12,null,null,讲述 听到 呼救声 立马 冲 了 出去 15 分钟 后', '13,null,null,民警 赶到 现场', '14,null,null,发现 嫌疑人 满头 是 血', '15,null,null,已经 被 愤怒 的 群众 绑成 了 粽子', '16,null,null,那 情景 基本 就是 过街老鼠', '17,null,null,人人喊打'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,谁知', '2,null,null,男子 突然 从 包里 抽出 一把 匕首', '3,null,null,向 缪 先生 挥舞 着', '4,null,null,缪 先生 的 右小腿 立马 多 了 条 20 厘米 长 的 伤口', '5,null,null,连皮 都 被 掀掉', '6,null,null,鲜血 直流', '7,anger,愤怒,人群 更 愤怒 了 抢 了 钱 居然 还 伤人', '8,null,null,包围 的 群众 中 出来 几个 人', '9,null,null,开始 打 这名 男子', '10,null,null,将 他 手中 的 匕首 打 掉', '11,null,null,并 再次 将 其 手脚 控制 住', '12,null,null,讲述 听到 呼救声 立马 冲 了 出去 15 分钟 后', '13,null,null,民警 赶到 现场', '14,null,null,发现 嫌疑人 满头 是 血', '15,null,null,已经 被 愤怒 的 群众 绑成 了 粽子', '16,null,null,那 情景 基本 就是 过街老鼠', '17,null,null,人人喊打'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一个 报警 电话 惊动 大批 警力 当日 上午 9 时 35 分', '2,null,null,祁门县 公安局 110 突然 接到 一 男子 报警 称', '3,null,null,该县 建设银行 有 炸弹', '4,null,null,10 点会 爆炸', '5,null,null,接到 报警', '6,null,null,顿感 气氛 紧张', '7,null,null,警方 相关 负责人 告诉 记者', '8,null,null,因 建设银行 处在 闹市区 人来人往', '9,null,null,若 真的 被 他人 安放 了 炸弹', '10,null,null,一旦 爆炸', '11,null,null,后果 不堪设想', '12,null,null,当即', '13,null,null,警方 立即 通知 多 警种 迅速 赶赴现场', '14,null,null,因 银行 距离 公安局 较近', '15,null,null,许多 民警 接到 通知 后 立即 跑步 前往 现场 处置', '16,null,null,面对 突如其来 的 变故', '17,fear,惊恐,让 银行 员工 和 办理 业务 的 市民 及 附近 的 商户 惊恐 不已', '18,null,null,他们 在 民警 的 指挥 下', '19,null,null,迅速 撤离 到 安全 地带', '20,null,null,随即', '21,null,null,警方 在 银行 门口 的 街道 上拉起 警戒线', '22,null,null,同时 对 街道 两头 进行 封堵', '23,null,null,并 疏散 过往 市民 到 安全区'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(17,16)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一个 报警 电话 惊动 大批 警力 当日 上午 9 时 35 分', '2,null,null,祁门县 公安局 110 突然 接到 一 男子 报警 称', '3,null,null,该县 建设银行 有 炸弹', '4,null,null,10 点会 爆炸', '5,null,null,接到 报警', '6,null,null,顿感 气氛 紧张', '7,null,null,警方 相关 负责人 告诉 记者', '8,null,null,因 建设银行 处在 闹市区 人来人往', '9,null,null,若 真的 被 他人 安放 了 炸弹', '10,null,null,一旦 爆炸', '11,null,null,后果 不堪设想', '12,null,null,当即', '13,null,null,警方 立即 通知 多 警种 迅速 赶赴现场', '14,null,null,因 银行 距离 公安局 较近', '15,null,null,许多 民警 接到 通知 后 立即 跑步 前往 现场 处置', '16,null,null,面对 突如其来 的 变故', '17,fear,惊恐,让 银行 员工 和 办理 业务 的 市民 及 附近 的 商户 惊恐 不已', '18,null,null,他们 在 民警 的 指挥 下', '19,null,null,迅速 撤离 到 安全 地带', '20,null,null,随即', '21,null,null,警方 在 银行 门口 的 街道 上拉起 警戒线', '22,null,null,同时 对 街道 两头 进行 封堵', '23,null,null,并 疏散 过往 市民 到 安全区'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(17,16)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 警方 8 月 29 日 介绍', '2,null,null,2013 年 7 月', '3,null,null,犯罪 嫌疑人 小强 通过 微信 认识 了 在 北海 某 KTV 任 拓展 部 业务经理 的 郭 女士', '4,null,null,双方 互相 加为好友 后', '5,null,null,继而 聊 了 起来 了 一个多月', '6,null,null,8 月 17 日', '7,null,null,因 郭 和 男友 吵架', '8,sadness,心情抑郁,小强 便 约 心情 抑郁 的 她 出来 喝酒', '9,null,null,在 三瓶 红酒 进 了 肚', '10,null,null,郭 女士 有 了 些许 醉意', '11,null,null,说 要 回家', '12,null,null,而 小强 借口 说 郭 女士 骑 电动车 回家 不 安全', '13,null,null,执意 要开 一辆 日产 尼桑 小轿车 送 郭 回家', '14,null,null,郭 推脱 不过', '15,null,null,于是 二人 上车'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 警方 8 月 29 日 介绍', '2,null,null,2013 年 7 月', '3,null,null,犯罪 嫌疑人 小强 通过 微信 认识 了 在 北海 某 KTV 任 拓展 部 业务经理 的 郭 女士', '4,null,null,双方 互相 加为好友 后', '5,null,null,继而 聊 了 起来 了 一个多月', '6,null,null,8 月 17 日', '7,null,null,因 郭 和 男友 吵架', '8,sadness,心情抑郁,小强 便 约 心情 抑郁 的 她 出来 喝酒', '9,null,null,在 三瓶 红酒 进 了 肚', '10,null,null,郭 女士 有 了 些许 醉意', '11,null,null,说 要 回家', '12,null,null,而 小强 借口 说 郭 女士 骑 电动车 回家 不 安全', '13,null,null,执意 要开 一辆 日产 尼桑 小轿车 送 郭 回家', '14,null,null,郭 推脱 不过', '15,null,null,于是 二人 上车'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,生意 不忙 时', '2,null,null,林勇 喜欢 在 网站 论坛 上 闲逛 交朋友', '3,null,null,并 通过 付费 注册 成为 了 一个 视频 聊天 网站 的 会员', '4,null,null,时间 一长', '5,null,null,林勇 就 发现 这个 视频 聊天 网站 生意 很 火爆', '6,null,null,注册人数 每天 都 在 上涨', '7,null,null,原来', '8,null,null,这家 网站 是 靠 偷偷 提供 淫秽 表演 吸引 人气', '9,null,null,眼见 别人 生意 这么 好 而 自己 每天 拼死拼活 才 勉强 能够 过日子', '10,disgust,心有不甘,他心 有 不甘', '11,null,null,决定 效仿', '12,null,null,自行 建立 一个 网站', '13,null,null,经过 一个月 的 精心 筹备', '14,null,null,2010 年 4 月 林勇 建立 了 一个 名叫 佳缘 聊 吧 的 视频 聊天 网站', '15,null,null,由于 资金不足 未能 聘请 足够 的 表演 宝贝', '16,null,null,再 加上 使用 的 是 盗版 聊天 软件', '17,null,null,佳缘 聊 吧 经常 遭到 黑客攻击', '18,null,null,经营 一年 多 就 大大 亏损'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,生意 不忙 时', '2,null,null,林勇 喜欢 在 网站 论坛 上 闲逛 交朋友', '3,null,null,并 通过 付费 注册 成为 了 一个 视频 聊天 网站 的 会员', '4,null,null,时间 一长', '5,null,null,林勇 就 发现 这个 视频 聊天 网站 生意 很 火爆', '6,null,null,注册人数 每天 都 在 上涨', '7,null,null,原来', '8,null,null,这家 网站 是 靠 偷偷 提供 淫秽 表演 吸引 人气', '9,null,null,眼见 别人 生意 这么 好 而 自己 每天 拼死拼活 才 勉强 能够 过日子', '10,disgust,心有不甘,他心 有 不甘', '11,null,null,决定 效仿', '12,null,null,自行 建立 一个 网站', '13,null,null,经过 一个月 的 精心 筹备', '14,null,null,2010 年 4 月 林勇 建立 了 一个 名叫 佳缘 聊 吧 的 视频 聊天 网站', '15,null,null,由于 资金不足 未能 聘请 足够 的 表演 宝贝', '16,null,null,再 加上 使用 的 是 盗版 聊天 软件', '17,null,null,佳缘 聊 吧 经常 遭到 黑客攻击', '18,null,null,经营 一年 多 就 大大 亏损'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经过 一个月 的 精心 筹备', '2,null,null,2010 年 4 月 林勇 建立 了 一个 名叫 佳缘 聊 吧 的 视频 聊天 网站', '3,null,null,由于 资金不足 未能 聘请 足够 的 表演 宝贝', '4,null,null,再 加上 使用 的 是 盗版 聊天 软件', '5,null,null,佳缘 聊 吧 经常 遭到 黑客攻击', '6,null,null,经营 一年 多 就 大大 亏损', '7,null,null,为此', '8,null,null,林勇 充满 了 挫败 感', '9,disgust,郁闷,他 不时 地向 家人 网站 上 的 朋友 倾诉 心中 的 郁闷', '10,null,null,这时', '11,null,null,林勇 在 网站 上 认识 的 一位 朋友 张文斌', '12,null,null,主动 向 其 伸出 了 援助 之手'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经过 一个月 的 精心 筹备', '2,null,null,2010 年 4 月 林勇 建立 了 一个 名叫 佳缘 聊 吧 的 视频 聊天 网站', '3,null,null,由于 资金不足 未能 聘请 足够 的 表演 宝贝', '4,null,null,再 加上 使用 的 是 盗版 聊天 软件', '5,null,null,佳缘 聊 吧 经常 遭到 黑客攻击', '6,null,null,经营 一年 多 就 大大 亏损', '7,null,null,为此', '8,null,null,林勇 充满 了 挫败 感', '9,disgust,郁闷,他 不时 地向 家人 网站 上 的 朋友 倾诉 心中 的 郁闷', '10,null,null,这时', '11,null,null,林勇 在 网站 上 认识 的 一位 朋友 张文斌', '12,null,null,主动 向 其 伸出 了 援助 之手'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,我 进入 影楼 后', '2,null,null,先是 坐在 店门口 柜台 里 的 电脑前 选 照片', '3,null,null,我装 钱 和 放 手机 的 包 就 放在 身后', '4,null,null,随后 在 选 照片 时', '5,null,null,我 和 影楼 工作人员 发生 分歧', '6,null,null,工作人员 要求 我 前往 店内 后侧 的 柜台 重新 填 单子', '7,null,null,我 起身 填完 单子 返回 时', '8,null,null,才 发现 原来 放在 沙发 上 的 包 不翼而飞', '9,null,null,刘女士 告诉 记者', '10,null,null,由于 一时 大意', '11,null,null,包内 巨额 现金 被盗', '12,null,null,血汗钱 不翼而飞', '13,fear,心急如焚,刘女士 心急如焚', '14,null,null,急忙 报警 并 联系 超市 物业 调取 监控 录像', '15,null,null,录像 显示 伸手 盗窃 的 窃贼 是 一位 6 旬 老人', '16,null,null,而 窃贼 作案 的 整个 过程', '17,null,null,被 超市 里 的 监控 录像 全程 记录下来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,我 进入 影楼 后', '2,null,null,先是 坐在 店门口 柜台 里 的 电脑前 选 照片', '3,null,null,我装 钱 和 放 手机 的 包 就 放在 身后', '4,null,null,随后 在 选 照片 时', '5,null,null,我 和 影楼 工作人员 发生 分歧', '6,null,null,工作人员 要求 我 前往 店内 后侧 的 柜台 重新 填 单子', '7,null,null,我 起身 填完 单子 返回 时', '8,null,null,才 发现 原来 放在 沙发 上 的 包 不翼而飞', '9,null,null,刘女士 告诉 记者', '10,null,null,由于 一时 大意', '11,null,null,包内 巨额 现金 被盗', '12,null,null,血汗钱 不翼而飞', '13,fear,心急如焚,刘女士 心急如焚', '14,null,null,急忙 报警 并 联系 超市 物业 调取 监控 录像', '15,null,null,录像 显示 伸手 盗窃 的 窃贼 是 一位 6 旬 老人', '16,null,null,而 窃贼 作案 的 整个 过程', '17,null,null,被 超市 里 的 监控 录像 全程 记录下来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,王某 假意 应承 结婚 的 要求', '2,null,null,还 拿出 一份 写 有 假名字 张某 的 购房 合同 给 李女士 看', '3,null,null,表示 自己 以 80 万元 首付 贷款 买 了 一套 80 平方米 左右 的 房子', '4,null,null,很快 就要 交房', '5,null,null,并 承诺 一旦 交房 就 结婚', '6,null,null,还 向 李女士 借 了 2 万元 交 房款', '7,null,null,李女士 一听', '8,happiness,满心欢喜,满心欢喜', '9,null,null,马上 把 钱 交给 王某', '10,null,null,在 李女士 安心 养胎 时', '11,null,null,王某 还 先后 从 其 银行卡 中 盗取 人民币 近 5 万元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,王某 假意 应承 结婚 的 要求', '2,null,null,还 拿出 一份 写 有 假名字 张某 的 购房 合同 给 李女士 看', '3,null,null,表示 自己 以 80 万元 首付 贷款 买 了 一套 80 平方米 左右 的 房子', '4,null,null,很快 就要 交房', '5,null,null,并 承诺 一旦 交房 就 结婚', '6,null,null,还 向 李女士 借 了 2 万元 交 房款', '7,null,null,李女士 一听', '8,happiness,满心欢喜,满心欢喜', '9,null,null,马上 把 钱 交给 王某', '10,null,null,在 李女士 安心 养胎 时', '11,null,null,王某 还 先后 从 其 银行卡 中 盗取 人民币 近 5 万元'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,7 月 20 日', '2,null,null,保安 刘彬 在 巡楼 时 发现 周华站 在 该栋楼 31 楼 的 楼梯口 四处 观望', '3,null,null,怀疑 他 是 小偷', '4,null,null,遂 将 他 带到 了 保安 办公室', '5,null,null,随后', '6,null,null,民警 将 周华 带走 调查', '7,null,null,我 知道 错 了', '8,null,null,周华 如实 交代 了 自己 的 盗窃 事实', '9,sadness,后悔,表示 非常 后悔', '10,null,null,7 月 30 日', '11,null,null,案件 移交 到 九龙坡区 检察院', '12,null,null,目前', '13,null,null,周华因 盗窃罪 被 九龙坡区 检察院 提起公诉'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,7 月 20 日', '2,null,null,保安 刘彬 在 巡楼 时 发现 周华站 在 该栋楼 31 楼 的 楼梯口 四处 观望', '3,null,null,怀疑 他 是 小偷', '4,null,null,遂 将 他 带到 了 保安 办公室', '5,null,null,随后', '6,null,null,民警 将 周华 带走 调查', '7,null,null,我 知道 错 了', '8,null,null,周华 如实 交代 了 自己 的 盗窃 事实', '9,sadness,后悔,表示 非常 后悔', '10,null,null,7 月 30 日', '11,null,null,案件 移交 到 九龙坡区 检察院', '12,null,null,目前', '13,null,null,周华因 盗窃罪 被 九龙坡区 检察院 提起公诉'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,叹息 竟称 是 为 宣泄 逼婚 压力 面对 民警 审问', '2,null,null,王某 竟 解释 称', '3,null,null,平时 父母 总 催 他 结婚', '4,null,null,第一次 作案 的 当晚', '5,null,null,因 婚事 问题', '6,null,null,他 跟 父母 发生 争吵 后', '7,disgust,郁闷,心里 很 郁闷', '8,null,null,就 骑车 外出 散心', '9,null,null,看到 王小姐 独自一人', '10,null,null,就 想 抢劫 她', '11,null,null,以 宣泄 父母 逼婚 带来 的 压力', '12,null,null,而 第一次 作案 得手 后', '13,null,null,他 觉得 太 容易 了', '14,null,null,就 抱 着 侥幸心理', '15,null,null,继续 作案', '16,null,null,后来', '17,null,null,胆子 越来越 大', '18,null,null,手法 也 越来越 熟悉 了', '19,null,null,目前', '20,null,null,王某 已 被 六合 警方 依法 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,叹息 竟称 是 为 宣泄 逼婚 压力 面对 民警 审问', '2,null,null,王某 竟 解释 称', '3,null,null,平时 父母 总 催 他 结婚', '4,null,null,第一次 作案 的 当晚', '5,null,null,因 婚事 问题', '6,null,null,他 跟 父母 发生 争吵 后', '7,disgust,郁闷,心里 很 郁闷', '8,null,null,就 骑车 外出 散心', '9,null,null,看到 王小姐 独自一人', '10,null,null,就 想 抢劫 她', '11,null,null,以 宣泄 父母 逼婚 带来 的 压力', '12,null,null,而 第一次 作案 得手 后', '13,null,null,他 觉得 太 容易 了', '14,null,null,就 抱 着 侥幸心理', '15,null,null,继续 作案', '16,null,null,后来', '17,null,null,胆子 越来越 大', '18,null,null,手法 也 越来越 熟悉 了', '19,null,null,目前', '20,null,null,王某 已 被 六合 警方 依法 刑事拘留'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,12 月 27 日', '2,null,null,刘某 与 刘小姐 在 办公室 里 谈话', '3,null,null,据 刘小姐 回忆', '4,null,null,刘某 用 非常 轻佻 的 口气 提出', '5,null,null,用 一次 潜规则 换取 继续 留任', '6,null,null,突然 遭到 上司 的 无理要求', '7,fear,害怕,刘小姐 十分 害怕', '8,null,null,但 考虑 到 自己 的 工作 前途', '9,null,null,她 没有 当场 拒绝', '10,null,null,而是 表示 要 考虑一下', '11,null,null,举报 后 上司 被 解雇 此后 不久 的 一天 晚上', '12,null,null,刘某 再次 把 刘小姐 叫 到 办公室 后面 的 消防通道 里', '13,null,null,询问 她 考虑 得 如何', '14,null,null,而 这次', '15,null,null,刘小姐 偷偷 用 手机 录下 了 两人 的 谈话 内容'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,12 月 27 日', '2,null,null,刘某 与 刘小姐 在 办公室 里 谈话', '3,null,null,据 刘小姐 回忆', '4,null,null,刘某 用 非常 轻佻 的 口气 提出', '5,null,null,用 一次 潜规则 换取 继续 留任', '6,null,null,突然 遭到 上司 的 无理要求', '7,fear,害怕,刘小姐 十分 害怕', '8,null,null,但 考虑 到 自己 的 工作 前途', '9,null,null,她 没有 当场 拒绝', '10,null,null,而是 表示 要 考虑一下', '11,null,null,举报 后 上司 被 解雇 此后 不久 的 一天 晚上', '12,null,null,刘某 再次 把 刘小姐 叫 到 办公室 后面 的 消防通道 里', '13,null,null,询问 她 考虑 得 如何', '14,null,null,而 这次', '15,null,null,刘小姐 偷偷 用 手机 录下 了 两人 的 谈话 内容'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而', '2,null,null,8 月 13 日 上午 11 点 左右', '3,null,null,朱勇 最终 还是 抢救无效 离开 了 人世', '4,null,null,得知 噩耗 后', '5,null,null,一直 在 病房 外 守候 的 亲友 和 同事 们 纷纷 失声痛哭', '6,null,null,特别 是 朱勇 的 母亲 和 年 过 七旬 的 爷爷', '7,sadness,悲伤,因 悲伤 过度', '8,null,null,几度 晕死 过去', '9,null,null,家中 独生子   海归 前途 光明 14 日 下午', '10,null,null,已经 几夜 未合 过眼 的 朱勇 的 父亲', '11,null,null,艰难 地 控制 住 自己 的 情绪', '12,null,null,向 记者 简单 介绍 了 儿子 朱勇 的 情况'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而', '2,null,null,8 月 13 日 上午 11 点 左右', '3,null,null,朱勇 最终 还是 抢救无效 离开 了 人世', '4,null,null,得知 噩耗 后', '5,null,null,一直 在 病房 外 守候 的 亲友 和 同事 们 纷纷 失声痛哭', '6,null,null,特别 是 朱勇 的 母亲 和 年 过 七旬 的 爷爷', '7,sadness,悲伤,因 悲伤 过度', '8,null,null,几度 晕死 过去', '9,null,null,家中 独生子   海归 前途 光明 14 日 下午', '10,null,null,已经 几夜 未合 过眼 的 朱勇 的 父亲', '11,null,null,艰难 地 控制 住 自己 的 情绪', '12,null,null,向 记者 简单 介绍 了 儿子 朱勇 的 情况'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,命案 发生 之外', '2,null,null,另 一件 事 一直 牵动 着 这幢 楼 居民 的 心弦', '3,null,null,这幢 楼外 的 监控 摄像头 和 楼 内 大厅 的 监控 摄像头 都 已经 坏 了 一段 日子', '4,null,null,之前 有 住户 被 偷窃 后 也 无法 调阅 录像', '5,sadness,忧心忡忡,而 时至今日 发生 命案 更是 让 居民 感到 忧心忡忡', '6,null,null,昨日', '7,null,null,在 盛大 花园 琮 元 物业公司 的 服务 大厅 内', '8,null,null,对于 何时 能够 修复 监控 摄像头', '9,null,null,值班人员 称 这次 应该 尽快 了 吧'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,命案 发生 之外', '2,null,null,另 一件 事 一直 牵动 着 这幢 楼 居民 的 心弦', '3,null,null,这幢 楼外 的 监控 摄像头 和 楼 内 大厅 的 监控 摄像头 都 已经 坏 了 一段 日子', '4,null,null,之前 有 住户 被 偷窃 后 也 无法 调阅 录像', '5,sadness,忧心忡忡,而 时至今日 发生 命案 更是 让 居民 感到 忧心忡忡', '6,null,null,昨日', '7,null,null,在 盛大 花园 琮 元 物业公司 的 服务 大厅 内', '8,null,null,对于 何时 能够 修复 监控 摄像头', '9,null,null,值班人员 称 这次 应该 尽快 了 吧'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,司机 李某 在 接受 警方 调查 时称', '2,null,null,他 在 福建 打工 十几年 了', '3,null,null,平时 不善 饮酒', '4,null,null,10 日 中午 遇到 了 多年未见 的 同学', '5,happiness,高兴,心情 高兴 就 破例 多 喝 了 几杯', '6,null,null,他 告诉 民警', '7,null,null,当 看到 交警 拦查', '8,null,null,曾 犹豫 了 几秒钟', '9,null,null,决定 赌 一把', '10,null,null,才 调头 逃跑 的', '11,null,null,李某 表示', '12,null,null,愿意 接受 法律 惩处', '13,null,null,目前', '14,null,null,阜阳 警方 已经 刑事 立案', '15,null,null,此案 正在 进一步 处理 中'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,司机 李某 在 接受 警方 调查 时称', '2,null,null,他 在 福建 打工 十几年 了', '3,null,null,平时 不善 饮酒', '4,null,null,10 日 中午 遇到 了 多年未见 的 同学', '5,happiness,高兴,心情 高兴 就 破例 多 喝 了 几杯', '6,null,null,他 告诉 民警', '7,null,null,当 看到 交警 拦查', '8,null,null,曾 犹豫 了 几秒钟', '9,null,null,决定 赌 一把', '10,null,null,才 调头 逃跑 的', '11,null,null,李某 表示', '12,null,null,愿意 接受 法律 惩处', '13,null,null,目前', '14,null,null,阜阳 警方 已经 刑事 立案', '15,null,null,此案 正在 进一步 处理 中'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陈女士 的 哥哥 大概 说 是 陈女士 从三楼 走 到 一楼', '2,null,null,人家 工作人员 就 追下来 说 钱 丢 了', '3,null,null,这 上去 之后 人家 就要 搜 她 的 包包', '4,null,null,对此', '5,null,null,陈女士 感到 很 生气', '6,null,null,她 表示 自己 在 这间 办公室 呆 了 连 一分钟 都 不到', '7,null,null,怎么 就 说 她 偷 了 钱 呢', '8,anger,气愤,可是 接下来 这名 女性 工作人员 的 行为 让 她 更 气愤', '9,null,null,陈女士 的 哥哥 又 进去 了 一个 人', '10,null,null,说 那 钱 就 在 你 身上 呢', '11,null,null,她 陈女士 把 衣服 一脱', '12,null,null,那个 人 说 在 短裤 里面 呢', '13,null,null,短裤 里面 也 没有', '14,null,null,说 在 内衣 里面 呢', '15,null,null,她 陈女士 进屋', '16,null,null,人家 工作人员 就 在 她 这里 胸口 摸', '17,null,null,这 一切 都 令 陈女士 极为 屈辱', '18,null,null,但 在 镇上 干部 的 再三 逼迫 下', '19,null,null,也 为了 证明 自己 的 清白', '20,null,null,陈女士 脱光 了 全身 衣服'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,16)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,陈女士 的 哥哥 大概 说 是 陈女士 从三楼 走 到 一楼', '2,null,null,人家 工作人员 就 追下来 说 钱 丢 了', '3,null,null,这 上去 之后 人家 就要 搜 她 的 包包', '4,null,null,对此', '5,null,null,陈女士 感到 很 生气', '6,null,null,她 表示 自己 在 这间 办公室 呆 了 连 一分钟 都 不到', '7,null,null,怎么 就 说 她 偷 了 钱 呢', '8,anger,气愤,可是 接下来 这名 女性 工作人员 的 行为 让 她 更 气愤', '9,null,null,陈女士 的 哥哥 又 进去 了 一个 人', '10,null,null,说 那 钱 就 在 你 身上 呢', '11,null,null,她 陈女士 把 衣服 一脱', '12,null,null,那个 人 说 在 短裤 里面 呢', '13,null,null,短裤 里面 也 没有', '14,null,null,说 在 内衣 里面 呢', '15,null,null,她 陈女士 进屋', '16,null,null,人家 工作人员 就 在 她 这里 胸口 摸', '17,null,null,这 一切 都 令 陈女士 极为 屈辱', '18,null,null,但 在 镇上 干部 的 再三 逼迫 下', '19,null,null,也 为了 证明 自己 的 清白', '20,null,null,陈女士 脱光 了 全身 衣服'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,16)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 恋爱 遭 反对 后', '2,anger,一怒之下,男子 一怒之下 将 前女友 母亲 勒死', '3,null,null,随后 又 于 当晚 将 前女友 骗 至 女方 老家 空宅', '4,null,null,欲 再 勒死 前女友', '5,null,null,这是 发生 在 赣州市 南康 的 一起 案件', '6,null,null,6 月 1 日', '7,null,null,陈某 因涉嫌 故意 杀人 被 南康 警方 刑事拘留', '8,null,null,6 月 14 日', '9,null,null,南康市 人民检察院 对 其 批准逮捕', '10,null,null,打工仔 与 女 教师 曾 相恋 我 终于 解脱 了', '11,null,null,6 月 1 日 11 时许', '12,null,null,在 前女友 晓萍 化名 的 陪同 下', '13,null,null,陈某 来到 南康市 公安局 刑侦 大队 自首', '14,null,null,在 向 值班 民警 说出 自己 杀人 的 事实 后', '15,null,null,他长 舒 了 一口气'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 恋爱 遭 反对 后', '2,anger,一怒之下,男子 一怒之下 将 前女友 母亲 勒死', '3,null,null,随后 又 于 当晚 将 前女友 骗 至 女方 老家 空宅', '4,null,null,欲 再 勒死 前女友', '5,null,null,这是 发生 在 赣州市 南康 的 一起 案件', '6,null,null,6 月 1 日', '7,null,null,陈某 因涉嫌 故意 杀人 被 南康 警方 刑事拘留', '8,null,null,6 月 14 日', '9,null,null,南康市 人民检察院 对 其 批准逮捕', '10,null,null,打工仔 与 女 教师 曾 相恋 我 终于 解脱 了', '11,null,null,6 月 1 日 11 时许', '12,null,null,在 前女友 晓萍 化名 的 陪同 下', '13,null,null,陈某 来到 南康市 公安局 刑侦 大队 自首', '14,null,null,在 向 值班 民警 说出 自己 杀人 的 事实 后', '15,null,null,他长 舒 了 一口气'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 核实', '2,null,null,张文侠 案发前 为 马河 涯 教学点 负责人', '3,null,null,此 教学点 学生 110 名', '4,null,null,半年 级 一年级 二年级 共 四个 班', '5,null,null,目前', '6,null,null,教学秩序 正常', '7,null,null,白恒建 说', '8,null,null,对于 网友 反映 张文侠 在 鲁义 寨 小学 和 徐马寨 中学 任教 期间 曾 诱骗 多名 少女 致使 一名 13 岁 左右 少女 怀孕 的 事情', '9,null,null,教育部门 不 清楚', '10,null,null,以前 也 没有 人向 教育部门 反应 过', '11,null,null,24 日 下午', '12,null,null,市 教育局 接到 警方 通知', '13,null,null,当即 对 其 做出 免职 处理 的 决定', '14,null,null,局 党委 要求 警方 对 犯罪 嫌疑人 从严处理', '15,null,null,我 知道 此事 后 很 是 气愤', '16,null,null,现在 出门 都 觉得 很 丢人', '17,null,null,做 为 教育局长', '18,null,null,我 觉得 无脸 面对 学生家长', '19,null,null,无法 向 社会 交代', '20,null,null,白恒建 说', '21,disgust,丢人,完原 标题 小学校长 涉嫌 猥亵 女童 被 刑拘   教育局长 称 觉得 丢人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(21,21)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经 核实', '2,null,null,张文侠 案发前 为 马河 涯 教学点 负责人', '3,null,null,此 教学点 学生 110 名', '4,null,null,半年 级 一年级 二年级 共 四个 班', '5,null,null,目前', '6,null,null,教学秩序 正常', '7,null,null,白恒建 说', '8,null,null,对于 网友 反映 张文侠 在 鲁义 寨 小学 和 徐马寨 中学 任教 期间 曾 诱骗 多名 少女 致使 一名 13 岁 左右 少女 怀孕 的 事情', '9,null,null,教育部门 不 清楚', '10,null,null,以前 也 没有 人向 教育部门 反应 过', '11,null,null,24 日 下午', '12,null,null,市 教育局 接到 警方 通知', '13,null,null,当即 对 其 做出 免职 处理 的 决定', '14,null,null,局 党委 要求 警方 对 犯罪 嫌疑人 从严处理', '15,null,null,我 知道 此事 后 很 是 气愤', '16,null,null,现在 出门 都 觉得 很 丢人', '17,null,null,做 为 教育局长', '18,null,null,我 觉得 无脸 面对 学生家长', '19,null,null,无法 向 社会 交代', '20,null,null,白恒建 说', '21,disgust,丢人,完原 标题 小学校长 涉嫌 猥亵 女童 被 刑拘   教育局长 称 觉得 丢人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(21,21)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,24 岁 的 小叶 白白净净', '2,null,null,长得 不错', '3,null,null,因 不甘 在 老家 农村 苦守', '4,null,null,便 跑 到 南京 来 打工', '5,null,null,在 一家 小 公司 做 一个 前台', '6,null,null,勉强 维持 在 宁 基本 开支', '7,null,null,今年 年前', '8,null,null,公司财务 突然 吃紧', '9,null,null,工资 发放 告急', '10,null,null,这 让 小叶 的 生活 更加 捉襟见肘', '11,disgust,郁闷,为了 排遣 郁闷', '12,null,null,小叶 沉溺于 网络 世界', '13,null,null,今年 元月 一天', '14,null,null,她 在 微信 上 认识 了 同城 男子 夏某', '15,null,null,夏某 自称 是 单身', '16,null,null,是 本地人', '17,null,null,家中 好几套 住房', '18,null,null,从不 为 钱 发愁', '19,null,null,两人 年纪 相仿', '20,null,null,便 热络 起来', '21,null,null,知道 小叶 的 困境 后', '22,null,null,夏某 表示 小叶 姿色 不错', '23,null,null,可以 利用 这个 资源 赚钱', '24,null,null,并 主动 提出 让 小叶 陪 他', '25,null,null,事后 给 她 3000 元援 交费'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,24 岁 的 小叶 白白净净', '2,null,null,长得 不错', '3,null,null,因 不甘 在 老家 农村 苦守', '4,null,null,便 跑 到 南京 来 打工', '5,null,null,在 一家 小 公司 做 一个 前台', '6,null,null,勉强 维持 在 宁 基本 开支', '7,null,null,今年 年前', '8,null,null,公司财务 突然 吃紧', '9,null,null,工资 发放 告急', '10,null,null,这 让 小叶 的 生活 更加 捉襟见肘', '11,disgust,郁闷,为了 排遣 郁闷', '12,null,null,小叶 沉溺于 网络 世界', '13,null,null,今年 元月 一天', '14,null,null,她 在 微信 上 认识 了 同城 男子 夏某', '15,null,null,夏某 自称 是 单身', '16,null,null,是 本地人', '17,null,null,家中 好几套 住房', '18,null,null,从不 为 钱 发愁', '19,null,null,两人 年纪 相仿', '20,null,null,便 热络 起来', '21,null,null,知道 小叶 的 困境 后', '22,null,null,夏某 表示 小叶 姿色 不错', '23,null,null,可以 利用 这个 资源 赚钱', '24,null,null,并 主动 提出 让 小叶 陪 他', '25,null,null,事后 给 她 3000 元援 交费'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 台湾 今日 新闻网 报道', '2,null,null,台湾 一名 女子 日前 在 网络 上 结识 男 网友', '3,null,null,两人 互动 频繁', '4,null,null,男 网友 到 女子 家中 登门拜访', '5,null,null,称 说 要 和 她 聊天', '6,null,null,女子 开门 让 他 进入', '7,null,null,不料 却 因此 引狼入室', '8,null,null,被 男子 强脱 衣物 性侵 得逞', '9,null,null,甚至 还 抢走 其 手机 和 钥匙', '10,fear,惊吓,女子 受到 惊吓', '11,null,null,不顾 自己 全身 赤裸', '12,null,null,裸奔 到 50 米外 的 派出所 报案', '13,null,null,警方 循线 逮捕 该名 男子', '14,null,null,依 强盗 和 妨害 性 自主 移送', '15,null,null,这起 女子 遭 网友 性侵 事后 裸奔 到 派出所 报案 的 案件', '16,null,null,发生 在 高雄市'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 台湾 今日 新闻网 报道', '2,null,null,台湾 一名 女子 日前 在 网络 上 结识 男 网友', '3,null,null,两人 互动 频繁', '4,null,null,男 网友 到 女子 家中 登门拜访', '5,null,null,称 说 要 和 她 聊天', '6,null,null,女子 开门 让 他 进入', '7,null,null,不料 却 因此 引狼入室', '8,null,null,被 男子 强脱 衣物 性侵 得逞', '9,null,null,甚至 还 抢走 其 手机 和 钥匙', '10,fear,惊吓,女子 受到 惊吓', '11,null,null,不顾 自己 全身 赤裸', '12,null,null,裸奔 到 50 米外 的 派出所 报案', '13,null,null,警方 循线 逮捕 该名 男子', '14,null,null,依 强盗 和 妨害 性 自主 移送', '15,null,null,这起 女子 遭 网友 性侵 事后 裸奔 到 派出所 报案 的 案件', '16,null,null,发生 在 高雄市'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,黄靖凯 父亲 黄荣 隆原 担任 鸿海 集团 大陆 富士康 经理 职务', '2,null,null,今年初 办理 留职停薪', '3,null,null,分担 太太 照顾 儿子 沉重负担', '4,null,null,每月 要 支付 复健 等 医疗 费用 庞大', '5,null,null,却 只有 次女 工作', '6,null,null,还有 一对 双胞胎 就读 高中', '7,null,null,他 面临 考虑 是否 复职', '8,null,null,面对 长期 的 照顾 问题', '9,null,null,双亲 还是 忧心 将来 没人 可 接手', '10,null,null,黄母 林嘉孜 表示', '11,null,null,夫妻 育有 三女 二 男', '12,null,null,靖凯 排行 第三', '13,null,null,大 女儿 去年 还 因为 这起 飞来横祸 中断 博士班 学业', '14,null,null,原本 黄靖凯 考取 逢甲 自动控制 系 硕士班', '15,happiness,开心,全家 为 他 开心', '16,null,null,一场 车祸 拖累 全家', '17,null,null,她 估计 事故 至今', '18,null,null,医疗 费用 至少 300 万元', '19,null,null,被告 却 未 真心诚意 道歉 过'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(15,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,黄靖凯 父亲 黄荣 隆原 担任 鸿海 集团 大陆 富士康 经理 职务', '2,null,null,今年初 办理 留职停薪', '3,null,null,分担 太太 照顾 儿子 沉重负担', '4,null,null,每月 要 支付 复健 等 医疗 费用 庞大', '5,null,null,却 只有 次女 工作', '6,null,null,还有 一对 双胞胎 就读 高中', '7,null,null,他 面临 考虑 是否 复职', '8,null,null,面对 长期 的 照顾 问题', '9,null,null,双亲 还是 忧心 将来 没人 可 接手', '10,null,null,黄母 林嘉孜 表示', '11,null,null,夫妻 育有 三女 二 男', '12,null,null,靖凯 排行 第三', '13,null,null,大 女儿 去年 还 因为 这起 飞来横祸 中断 博士班 学业', '14,null,null,原本 黄靖凯 考取 逢甲 自动控制 系 硕士班', '15,happiness,开心,全家 为 他 开心', '16,null,null,一场 车祸 拖累 全家', '17,null,null,她 估计 事故 至今', '18,null,null,医疗 费用 至少 300 万元', '19,null,null,被告 却 未 真心诚意 道歉 过'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(15,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,同样', '2,null,null,在 一 赌友 的 怂恿 下', '3,null,null,夫妻俩 与 吴老板 见了面', '4,null,null,当时 真是 赌昏 了 头', '5,null,null,知道 可能 是 毒品', '6,null,null,不过 没有 细 想', '7,null,null,也 没有 其他 法子 了', '8,null,null,在 约 好 的 旅馆', '9,null,null,他们 见到 所谓 的 小麻', '10,null,null,有 三重 保护', '11,null,null,用 塑料袋 包装 后', '12,null,null,再用 胶带 绑紧 了', '13,null,null,最后 用 避孕套 裹 着', '14,null,null,这 东西 吞下去 究竟 有没有 生命危险', '15,null,null,开始', '16,fear,担心,夫妻俩 有点 担心', '17,null,null,吴老板 拍 着 胸脯 保证 绝对 没事', '18,null,null,夫妻俩 一粒 小麻 一口 水', '19,null,null,约 吞食 了 两个 小时 左右', '20,null,null,将 1 公斤 重 的 小麻 吞进 了 胃里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,同样', '2,null,null,在 一 赌友 的 怂恿 下', '3,null,null,夫妻俩 与 吴老板 见了面', '4,null,null,当时 真是 赌昏 了 头', '5,null,null,知道 可能 是 毒品', '6,null,null,不过 没有 细 想', '7,null,null,也 没有 其他 法子 了', '8,null,null,在 约 好 的 旅馆', '9,null,null,他们 见到 所谓 的 小麻', '10,null,null,有 三重 保护', '11,null,null,用 塑料袋 包装 后', '12,null,null,再用 胶带 绑紧 了', '13,null,null,最后 用 避孕套 裹 着', '14,null,null,这 东西 吞下去 究竟 有没有 生命危险', '15,null,null,开始', '16,fear,担心,夫妻俩 有点 担心', '17,null,null,吴老板 拍 着 胸脯 保证 绝对 没事', '18,null,null,夫妻俩 一粒 小麻 一口 水', '19,null,null,约 吞食 了 两个 小时 左右', '20,null,null,将 1 公斤 重 的 小麻 吞进 了 胃里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,在 车上', '2,null,null,董某 称 自己 要 去 大 蜀 山脚下 搬 一些 木材', '3,null,null,并 希望 祝 某能 去 帮忙', '4,null,null,祝 某 看 董某 年纪 较大', '5,null,null,便 答应 前去 帮忙', '6,null,null,男子 谎称 自己 是 嫖娼 不久 后', '7,null,null,二人 坐车 来到 大 蜀山 的 西南角', '8,null,null,董某 带 着 祝 某 一直 往 密林 深处 走', '9,null,null,期间 董某 以上 厕所 为 由', '10,null,null,独自 离开 现场', '11,null,null,不久 后 董某 返回 现场 带 着 祝 某 继续 前行', '12,null,null,此时 祝 某 感觉 事情 有些 蹊跷', '13,disgust,怀疑,便 对 董某 的 言行 产生 了 怀疑', '14,null,null,但 董某 不断 地 劝说 祝 某', '15,null,null,并 表示 马上 就 到 目的地', '16,null,null,让 祝 某 感到 奇怪的是', '17,null,null,董某 带 着 祝 某 来到 一片 空 地处', '18,null,null,空地 上 竟然 还 铺 着 一张 床单', '19,null,null,正在 这时', '20,null,null,董某 突然 从 背后 抱住 祝 某', '21,null,null,并手 拿 石头 进行 恐吓'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,在 车上', '2,null,null,董某 称 自己 要 去 大 蜀 山脚下 搬 一些 木材', '3,null,null,并 希望 祝 某能 去 帮忙', '4,null,null,祝 某 看 董某 年纪 较大', '5,null,null,便 答应 前去 帮忙', '6,null,null,男子 谎称 自己 是 嫖娼 不久 后', '7,null,null,二人 坐车 来到 大 蜀山 的 西南角', '8,null,null,董某 带 着 祝 某 一直 往 密林 深处 走', '9,null,null,期间 董某 以上 厕所 为 由', '10,null,null,独自 离开 现场', '11,null,null,不久 后 董某 返回 现场 带 着 祝 某 继续 前行', '12,null,null,此时 祝 某 感觉 事情 有些 蹊跷', '13,disgust,怀疑,便 对 董某 的 言行 产生 了 怀疑', '14,null,null,但 董某 不断 地 劝说 祝 某', '15,null,null,并 表示 马上 就 到 目的地', '16,null,null,让 祝 某 感到 奇怪的是', '17,null,null,董某 带 着 祝 某 来到 一片 空 地处', '18,null,null,空地 上 竟然 还 铺 着 一张 床单', '19,null,null,正在 这时', '20,null,null,董某 突然 从 背后 抱住 祝 某', '21,null,null,并手 拿 石头 进行 恐吓'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 月 13 号', '2,null,null,周一 晴', '3,null,null,地点 弧圈 路陆 末路', '4,null,null,老实 说 一 下午 心里 都 很 不安', '5,null,null,既有 怕 丢人 的 成份', '6,null,null,也 有 万事开头难 的 不知所措', '7,null,null,下班 后 拍档 走 在 前面', '8,null,null,我 跟 在 后面 走', '9,null,null,有 一种 赶鸭子上架 的 感觉', '10,null,null,这里 人流量 大', '11,sadness,可惜,可惜 好多 人 只 看 不 买', '12,null,null,也 有 好多 人 对 我们 翻白眼', '13,null,null,很 藐视 的 感觉', '14,null,null,哎', '15,null,null,小贩 不易 做 呀'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 月 13 号', '2,null,null,周一 晴', '3,null,null,地点 弧圈 路陆 末路', '4,null,null,老实 说 一 下午 心里 都 很 不安', '5,null,null,既有 怕 丢人 的 成份', '6,null,null,也 有 万事开头难 的 不知所措', '7,null,null,下班 后 拍档 走 在 前面', '8,null,null,我 跟 在 后面 走', '9,null,null,有 一种 赶鸭子上架 的 感觉', '10,null,null,这里 人流量 大', '11,sadness,可惜,可惜 好多 人 只 看 不 买', '12,null,null,也 有 好多 人 对 我们 翻白眼', '13,null,null,很 藐视 的 感觉', '14,null,null,哎', '15,null,null,小贩 不易 做 呀'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,出站 时', '2,null,null,天空 下起 了 雨', '3,null,null,一名 30 岁 左右 的 男子 热情 地上 前拉 何先生 坐 他 的 黑色 北京 现代 车', '4,null,null,男子 开价 说 要 10 元 打 车费', '5,null,null,从 合肥 旅游 汽车站 到 火车站', '6,null,null,仅仅 几百米', '7,null,null,黑头 车 却 绕 了 一大 圈', '8,null,null,到 火车站 站 北广场', '9,null,null,何先生 掏出 50 元 钱 给 司机', '10,null,null,但 对方 却 半路 涨价', '11,null,null,何先生 见 对方 两人 很 凶', '12,null,null,想 打开 车门 逃跑', '13,null,null,却 发现 车门 被 锁住', '14,null,null,司机 言语 中带 着 威胁', '15,fear,害怕,让 何先生 很 害怕', '16,null,null,迫于 威胁', '17,null,null,何先生 一共 拿出 1850 元 之后 才 被 允许 下车', '18,null,null,下车 后', '19,null,null,何先生 偷偷 记下 对方 车牌', '20,null,null,并 拨打 了 110'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(15,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,出站 时', '2,null,null,天空 下起 了 雨', '3,null,null,一名 30 岁 左右 的 男子 热情 地上 前拉 何先生 坐 他 的 黑色 北京 现代 车', '4,null,null,男子 开价 说 要 10 元 打 车费', '5,null,null,从 合肥 旅游 汽车站 到 火车站', '6,null,null,仅仅 几百米', '7,null,null,黑头 车 却 绕 了 一大 圈', '8,null,null,到 火车站 站 北广场', '9,null,null,何先生 掏出 50 元 钱 给 司机', '10,null,null,但 对方 却 半路 涨价', '11,null,null,何先生 见 对方 两人 很 凶', '12,null,null,想 打开 车门 逃跑', '13,null,null,却 发现 车门 被 锁住', '14,null,null,司机 言语 中带 着 威胁', '15,fear,害怕,让 何先生 很 害怕', '16,null,null,迫于 威胁', '17,null,null,何先生 一共 拿出 1850 元 之后 才 被 允许 下车', '18,null,null,下车 后', '19,null,null,何先生 偷偷 记下 对方 车牌', '20,null,null,并 拨打 了 110'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(15,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,凭借 多年 办案 经验', '2,null,null,民警 意识 到 此人 可能 是 吸食毒品 后 过于 兴奋', '3,null,null,产生 幻觉', '4,null,null,随后 民警 将 其 带 至 戒毒所', '5,null,null,经 现场 尿检', '6,null,null,发现 马某 果然 是 一名 瘾君子', '7,null,null,经 询问 民警 得知', '8,null,null,马某 今年 从 一 职业高中 毕业 后 就 一直 找 不到 工作', '9,disgust,烦躁,心情 烦躁 的 他 听 朋友 说 吸毒 能 减轻 压力', '10,null,null,就 开始 吸食 冰毒', '11,null,null,这次 马某 因 吸毒 过量 感觉 有人 殴打 并 持刀 追杀 自己', '12,null,null,情急之下', '13,null,null,便 打电话 报警 求助'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,凭借 多年 办案 经验', '2,null,null,民警 意识 到 此人 可能 是 吸食毒品 后 过于 兴奋', '3,null,null,产生 幻觉', '4,null,null,随后 民警 将 其 带 至 戒毒所', '5,null,null,经 现场 尿检', '6,null,null,发现 马某 果然 是 一名 瘾君子', '7,null,null,经 询问 民警 得知', '8,null,null,马某 今年 从 一 职业高中 毕业 后 就 一直 找 不到 工作', '9,disgust,烦躁,心情 烦躁 的 他 听 朋友 说 吸毒 能 减轻 压力', '10,null,null,就 开始 吸食 冰毒', '11,null,null,这次 马某 因 吸毒 过量 感觉 有人 殴打 并 持刀 追杀 自己', '12,null,null,情急之下', '13,null,null,便 打电话 报警 求助'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日 下午', '2,null,null,记者 见到 了 被 打 的 妇女 和 1 岁 婴儿', '3,null,null,这名 妇女 的 脖子 双 小腿 等 处 有 明显 的 伤痕', '4,null,null,1 岁 婴儿 左侧 肩部 还有 两个 圆形 的 青紫 伤痕', '5,null,null,虽然 时间 已经 过去 十多个 小时', '6,fear,心有余悸,但 该 妇女 提起 前日 下午 的 一幕 依然 心有余悸 他 是 我 的 丈夫', '7,null,null,经常 打 我', '8,null,null,至今 我 都 不 知道 他 为什么 经常 打 我', '9,null,null,孩子 出生 才 10 天 他 就 打', '10,null,null,昨日 下午', '11,null,null,嘉峪关 路 派出所 的 民警 苏煜锋 告诉 记者 不要 说 一个 父亲 了', '12,null,null,就是 一个 普通人 也 不能 这样 伤害 小孩', '13,null,null,我 从警 多年 从未见过 这样 的 人', '14,null,null,他 的 行为 引起 了 公愤', '15,null,null,当时 很多 路 人均 表示 愿意 作证'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨日 下午', '2,null,null,记者 见到 了 被 打 的 妇女 和 1 岁 婴儿', '3,null,null,这名 妇女 的 脖子 双 小腿 等 处 有 明显 的 伤痕', '4,null,null,1 岁 婴儿 左侧 肩部 还有 两个 圆形 的 青紫 伤痕', '5,null,null,虽然 时间 已经 过去 十多个 小时', '6,fear,心有余悸,但 该 妇女 提起 前日 下午 的 一幕 依然 心有余悸 他 是 我 的 丈夫', '7,null,null,经常 打 我', '8,null,null,至今 我 都 不 知道 他 为什么 经常 打 我', '9,null,null,孩子 出生 才 10 天 他 就 打', '10,null,null,昨日 下午', '11,null,null,嘉峪关 路 派出所 的 民警 苏煜锋 告诉 记者 不要 说 一个 父亲 了', '12,null,null,就是 一个 普通人 也 不能 这样 伤害 小孩', '13,null,null,我 从警 多年 从未见过 这样 的 人', '14,null,null,他 的 行为 引起 了 公愤', '15,null,null,当时 很多 路 人均 表示 愿意 作证'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,还有 家长 说', '2,null,null,朱某 被 警察 抓走 之后', '3,null,null,孩子 回家 关上门 才 敢 告诉 她 自己 被 其 猥亵 的 经过', '4,null,null,家长 痛陈 没有 早 发现 并 制止 采访 中', '5,null,null,多位 家长 痛陈', '6,null,null,平日 里 一些 蛛丝马迹 被 自己 轻易 放过', '7,null,null,错失 了 及早 发现 并 制止 猥亵 的 时机', '8,sadness,后悔莫及,以至 现在 后悔莫及', '9,null,null,有 家长 说', '10,null,null,一年级 时 孩子 就 曾经 多次 跟 家长 讲过 这个 老师 真 讨厌', '11,null,null,想 转学', '12,null,null,但 家长 当时 并未 耐心 细致 询问 缘由', '13,null,null,而是 回复 孩子 说 就 你 不 讨厌', '14,null,null,根本 就 没往 猥亵 的 方向 想'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,还有 家长 说', '2,null,null,朱某 被 警察 抓走 之后', '3,null,null,孩子 回家 关上门 才 敢 告诉 她 自己 被 其 猥亵 的 经过', '4,null,null,家长 痛陈 没有 早 发现 并 制止 采访 中', '5,null,null,多位 家长 痛陈', '6,null,null,平日 里 一些 蛛丝马迹 被 自己 轻易 放过', '7,null,null,错失 了 及早 发现 并 制止 猥亵 的 时机', '8,sadness,后悔莫及,以至 现在 后悔莫及', '9,null,null,有 家长 说', '10,null,null,一年级 时 孩子 就 曾经 多次 跟 家长 讲过 这个 老师 真 讨厌', '11,null,null,想 转学', '12,null,null,但 家长 当时 并未 耐心 细致 询问 缘由', '13,null,null,而是 回复 孩子 说 就 你 不 讨厌', '14,null,null,根本 就 没往 猥亵 的 方向 想'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,孙某 和 丈夫 金某 同为 武汉市 水务 建设工程 公司 第二 施工 公司员工', '2,null,null,孙某 为 公司 出纳', '3,null,null,金某 为 项目经理', '4,null,null,金某 有 赌博 的 嗜好', '5,null,null,尤其 嗜好 赌球', '6,null,null,2004 年 以来', '7,null,null,金某 欠下 大量 赌债 未 还', '8,disgust,苦恼,苦恼 之际', '9,null,null,他 向 妻子 孙某 倾述', '10,null,null,孙某 也 担心 追债 的 人 伤害 家里人', '11,null,null,遂 决定 利用 职务 之 便 挪用公款 偿还 赌债'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,孙某 和 丈夫 金某 同为 武汉市 水务 建设工程 公司 第二 施工 公司员工', '2,null,null,孙某 为 公司 出纳', '3,null,null,金某 为 项目经理', '4,null,null,金某 有 赌博 的 嗜好', '5,null,null,尤其 嗜好 赌球', '6,null,null,2004 年 以来', '7,null,null,金某 欠下 大量 赌债 未 还', '8,disgust,苦恼,苦恼 之际', '9,null,null,他 向 妻子 孙某 倾述', '10,null,null,孙某 也 担心 追债 的 人 伤害 家里人', '11,null,null,遂 决定 利用 职务 之 便 挪用公款 偿还 赌债'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,disgust,烦躁,男子 毛某 因为 工作 不顺 心情 烦躁', '2,null,null,酒醉 后 想 去 找 小姐 解闷', '3,null,null,可一摸 兜儿', '4,null,null,没 钱', '5,null,null,他 去 自动 柜员机 取款', '6,null,null,银行卡 还 被 冻结 了', '7,null,null,这 接二连三 的 不顺', '8,null,null,让 毛 某 干脆 拿 着 甩 棍 去 地下通道 抢劫', '9,null,null,西城 检察院 近日 以 涉嫌 抢劫罪 批准逮捕 毛某', '10,null,null,今年 1 月 24 日 下班 后', '11,null,null,毛某 为 白天 的 工作 心情 烦躁', '12,null,null,借酒消愁', '13,null,null,把 自己 灌 了 个 酩酊大醉 之后', '14,null,null,毛某 想 去 找个 小姐 解闷', '15,null,null,便 溜达 着 找 宾馆'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(1,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,disgust,烦躁,男子 毛某 因为 工作 不顺 心情 烦躁', '2,null,null,酒醉 后 想 去 找 小姐 解闷', '3,null,null,可一摸 兜儿', '4,null,null,没 钱', '5,null,null,他 去 自动 柜员机 取款', '6,null,null,银行卡 还 被 冻结 了', '7,null,null,这 接二连三 的 不顺', '8,null,null,让 毛 某 干脆 拿 着 甩 棍 去 地下通道 抢劫', '9,null,null,西城 检察院 近日 以 涉嫌 抢劫罪 批准逮捕 毛某', '10,null,null,今年 1 月 24 日 下班 后', '11,null,null,毛某 为 白天 的 工作 心情 烦躁', '12,null,null,借酒消愁', '13,null,null,把 自己 灌 了 个 酩酊大醉 之后', '14,null,null,毛某 想 去 找个 小姐 解闷', '15,null,null,便 溜达 着 找 宾馆'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(1,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,刘峰 用 网名 天使 宝贝 在 QQ 上 与 南阳市 内乡县 男子 王某 聊天 相识', '2,null,null,发展 为 恋爱 关系', '3,null,null,其间', '4,null,null,刘峰 给 王 某 购买 了 衣服 手机 笔记本电脑 等 物品', '5,null,null,并 把 自己 的 金戒指 让 王 某 戴', '6,null,null,后王 某 将 刘峰 带 回老家 遭 父母 反对', '7,null,null,王某 离家出走', '8,null,null,刘峰 在 给 王 某 打 手机 不通 QQ 上发 信息 无 音信 后', '9,null,null,亲自 来到 王某 家中', '10,null,null,向 王 某 的 家人 索要 自己 送给 王某 的 物品', '11,null,null,遭王 某 家人 拒绝', '12,anger,气急败坏,气急败坏 的 刘峰 随即 到 县城 购买 了 一瓶 敌敌畏', '13,null,null,乘 无人 之机', '14,null,null,将 毒药 倒进 了 王 某 家门口 的 压水井 里', '15,null,null,因水 的 气味 颜色 异常', '16,null,null,引起 王某 家人 怀疑 而 报警', '17,null,null,刘峰 被 抓'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,刘峰 用 网名 天使 宝贝 在 QQ 上 与 南阳市 内乡县 男子 王某 聊天 相识', '2,null,null,发展 为 恋爱 关系', '3,null,null,其间', '4,null,null,刘峰 给 王 某 购买 了 衣服 手机 笔记本电脑 等 物品', '5,null,null,并 把 自己 的 金戒指 让 王 某 戴', '6,null,null,后王 某 将 刘峰 带 回老家 遭 父母 反对', '7,null,null,王某 离家出走', '8,null,null,刘峰 在 给 王 某 打 手机 不通 QQ 上发 信息 无 音信 后', '9,null,null,亲自 来到 王某 家中', '10,null,null,向 王 某 的 家人 索要 自己 送给 王某 的 物品', '11,null,null,遭王 某 家人 拒绝', '12,anger,气急败坏,气急败坏 的 刘峰 随即 到 县城 购买 了 一瓶 敌敌畏', '13,null,null,乘 无人 之机', '14,null,null,将 毒药 倒进 了 王 某 家门口 的 压水井 里', '15,null,null,因水 的 气味 颜色 异常', '16,null,null,引起 王某 家人 怀疑 而 报警', '17,null,null,刘峰 被 抓'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而', '2,null,null,这 之后 不久 的 一场 比赛 中', '3,null,null,仲鑫 因 头部 严重 受伤', '4,null,null,原本 的 生活 被 改变', '5,null,null,整个 鼻子 都 碎 了', '6,null,null,孩子 受罪 了', '7,sadness,心疼,我们 也 只能 心疼', '8,null,null,仲父 回忆', '9,null,null,当时 安徽省 体育局 方面 也 给 仲鑫 安排 了 大量 的 治疗', '10,null,null,然而 他 伤病 痊愈 后 还是 脑袋 疼', '11,null,null,冷不丁 就 开始 疼', '12,null,null,每天 光是 吃药', '13,null,null,在 这种 情况 下', '14,null,null,仲鑫 被迫 退役'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而', '2,null,null,这 之后 不久 的 一场 比赛 中', '3,null,null,仲鑫 因 头部 严重 受伤', '4,null,null,原本 的 生活 被 改变', '5,null,null,整个 鼻子 都 碎 了', '6,null,null,孩子 受罪 了', '7,sadness,心疼,我们 也 只能 心疼', '8,null,null,仲父 回忆', '9,null,null,当时 安徽省 体育局 方面 也 给 仲鑫 安排 了 大量 的 治疗', '10,null,null,然而 他 伤病 痊愈 后 还是 脑袋 疼', '11,null,null,冷不丁 就 开始 疼', '12,null,null,每天 光是 吃药', '13,null,null,在 这种 情况 下', '14,null,null,仲鑫 被迫 退役'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 6 月 的 一天 晚上', '2,null,null,小红 正在 宿舍 内 看电视', '3,null,null,同 在 宿舍 的 还有 黄某 17 岁 工友 的 符某', '4,null,null,符某 也 一起 在 看电视 并 无 异常', '5,null,null,期间 黄某 外出', '6,null,null,但 没想到 平日 里 看似 老实 的 符某 此时 竟然 将 罪恶 的 手 伸向 年幼 的 小红', '7,null,null,趁机 对小红 进行 猥亵', '8,null,null,给 小红 造成 严重 的 身心 伤害', '9,null,null,小红 的 父亲 返回 宿舍 后 发现 女儿 不对劲', '10,anger,愤怒,经 询问 得知 后 愤怒 不已 并 及时 报警', '11,null,null,东莞市 第三 人民法院 经 审理 认为', '12,null,null,被告人 符某 猥亵 不满 14 周岁 儿童', '13,null,null,其 行为 已 构成 猥亵 儿童 罪', '14,null,null,依法 应处 5 年 以下 有期徒刑', '15,null,null,并 从重 处罚', '16,null,null,因 其 犯罪 时 未满 18 周岁', '17,null,null,依法 应当 从轻 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 6 月 的 一天 晚上', '2,null,null,小红 正在 宿舍 内 看电视', '3,null,null,同 在 宿舍 的 还有 黄某 17 岁 工友 的 符某', '4,null,null,符某 也 一起 在 看电视 并 无 异常', '5,null,null,期间 黄某 外出', '6,null,null,但 没想到 平日 里 看似 老实 的 符某 此时 竟然 将 罪恶 的 手 伸向 年幼 的 小红', '7,null,null,趁机 对小红 进行 猥亵', '8,null,null,给 小红 造成 严重 的 身心 伤害', '9,null,null,小红 的 父亲 返回 宿舍 后 发现 女儿 不对劲', '10,anger,愤怒,经 询问 得知 后 愤怒 不已 并 及时 报警', '11,null,null,东莞市 第三 人民法院 经 审理 认为', '12,null,null,被告人 符某 猥亵 不满 14 周岁 儿童', '13,null,null,其 行为 已 构成 猥亵 儿童 罪', '14,null,null,依法 应处 5 年 以下 有期徒刑', '15,null,null,并 从重 处罚', '16,null,null,因 其 犯罪 时 未满 18 周岁', '17,null,null,依法 应当 从轻 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经查', '2,null,null,45 岁 的 柴 某 是 江夏区 农业局 执法 大队 大队长', '3,null,null,兼任 中心 港 农贸市场 管理 办 主任', '4,null,null,柴某 交待', '5,null,null,去年 9 月 下旬 这个 老板娘 到 管理 办租 门面', '6,null,null,他 见 陪同 的 女儿 小芳 化名 长得 漂亮', '7,null,null,便动 起 心思', '8,null,null,此后', '9,null,null,柴某 以 找 摊位 麻烦 刁难', '10,null,null,逼迫 小芳 与 自己 谈恋爱', '11,null,null,今年初 小芳 提出 分手', '12,anger,恼怒,柴某 恼怒 之下 纠集 闲散 人员 冲 进 她家 摊内 将 其母 打伤', '13,null,null,警方 进一步 查实', '14,null,null,柴某 利用 市管 办 主任 职务 之 便', '15,null,null,经常 纠集 社会 闲散 人员 强收 乱收 市场管理费 而 不 开发票'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,经查', '2,null,null,45 岁 的 柴 某 是 江夏区 农业局 执法 大队 大队长', '3,null,null,兼任 中心 港 农贸市场 管理 办 主任', '4,null,null,柴某 交待', '5,null,null,去年 9 月 下旬 这个 老板娘 到 管理 办租 门面', '6,null,null,他 见 陪同 的 女儿 小芳 化名 长得 漂亮', '7,null,null,便动 起 心思', '8,null,null,此后', '9,null,null,柴某 以 找 摊位 麻烦 刁难', '10,null,null,逼迫 小芳 与 自己 谈恋爱', '11,null,null,今年初 小芳 提出 分手', '12,anger,恼怒,柴某 恼怒 之下 纠集 闲散 人员 冲 进 她家 摊内 将 其母 打伤', '13,null,null,警方 进一步 查实', '14,null,null,柴某 利用 市管 办 主任 职务 之 便', '15,null,null,经常 纠集 社会 闲散 人员 强收 乱收 市场管理费 而 不 开发票'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 公安机关 调查', '2,null,null,嫌疑人 黄某 的 父亲 与 黄 × 兵 的 父亲 是 同胞兄弟', '3,null,null,这 对 兄弟两人 都 靠 一手 泥水 活 谋生', '4,null,null,原本 关系 很 好', '5,null,null,后 因 工作 和 经济 问题', '6,null,null,两家 人 反目成仇', '7,null,null,不仅 彻底 断绝往来', '8,null,null,而且 双方 家属 见面 还 经常 恶言相向', '9,disgust,怨恨,黄某 对 伯父 一家 的 怨恨 也 慢慢 增长', '10,null,null,他 一直 想 找个 机会 让 他们 难受', '11,null,null,今年 5 月 25 日 刚好 是 星期六', '12,null,null,早上 8 时多', '13,null,null,黄某 骑 自行车 出门', '14,null,null,打算 载水 回家', '15,null,null,当 他 路过 伯父 家门口 时', '16,null,null,确认 家中 没人后', '17,null,null,迅速 撬开 门锁 溜进 屋里 时', '18,null,null,黄某 并 没有 具体 目标', '19,null,null,由于 心里 紧张', '20,null,null,一时之间 竟 不 知道 如何 下手', '21,null,null,就 在 这时', '22,null,null,他 发现 了 正在 熟睡 的 女婴'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 公安机关 调查', '2,null,null,嫌疑人 黄某 的 父亲 与 黄 × 兵 的 父亲 是 同胞兄弟', '3,null,null,这 对 兄弟两人 都 靠 一手 泥水 活 谋生', '4,null,null,原本 关系 很 好', '5,null,null,后 因 工作 和 经济 问题', '6,null,null,两家 人 反目成仇', '7,null,null,不仅 彻底 断绝往来', '8,null,null,而且 双方 家属 见面 还 经常 恶言相向', '9,disgust,怨恨,黄某 对 伯父 一家 的 怨恨 也 慢慢 增长', '10,null,null,他 一直 想 找个 机会 让 他们 难受', '11,null,null,今年 5 月 25 日 刚好 是 星期六', '12,null,null,早上 8 时多', '13,null,null,黄某 骑 自行车 出门', '14,null,null,打算 载水 回家', '15,null,null,当 他 路过 伯父 家门口 时', '16,null,null,确认 家中 没人后', '17,null,null,迅速 撬开 门锁 溜进 屋里 时', '18,null,null,黄某 并 没有 具体 目标', '19,null,null,由于 心里 紧张', '20,null,null,一时之间 竟 不 知道 如何 下手', '21,null,null,就 在 这时', '22,null,null,他 发现 了 正在 熟睡 的 女婴'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 月 11 日 一大早', '2,happiness,喜悦,沉浸 在 儿子 大婚 即将 到来 的 喜悦 之中 的 夹 竹园镇 瓦池村 刘某 一家 突然 炸开 了 锅', '3,null,null,为 婚礼 准备 的 六 万多元 现金 不翼而飞', '4,null,null,惊慌失措 的 刘 老头 马上 向 公安县 公安局 夹 竹园 派出所 报 了 案', '5,null,null,案发现场 位于 一栋 三层 的 农家 小楼 的 一楼 卧室', '6,null,null,一楼 门窗 完好', '7,null,null,没有 发现 嫌疑人 进入 现场 的 痕迹', '8,null,null,当 民警 勘查 至三楼 楼顶 时', '9,null,null,发现 通向 顶 楼阁 层 的 防盗门 洞开'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 月 11 日 一大早', '2,happiness,喜悦,沉浸 在 儿子 大婚 即将 到来 的 喜悦 之中 的 夹 竹园镇 瓦池村 刘某 一家 突然 炸开 了 锅', '3,null,null,为 婚礼 准备 的 六 万多元 现金 不翼而飞', '4,null,null,惊慌失措 的 刘 老头 马上 向 公安县 公安局 夹 竹园 派出所 报 了 案', '5,null,null,案发现场 位于 一栋 三层 的 农家 小楼 的 一楼 卧室', '6,null,null,一楼 门窗 完好', '7,null,null,没有 发现 嫌疑人 进入 现场 的 痕迹', '8,null,null,当 民警 勘查 至三楼 楼顶 时', '9,null,null,发现 通向 顶 楼阁 层 的 防盗门 洞开'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,家住 唐河县 桐寨 铺 镇 的 村民 黄 某某', '2,null,null,妻子 常年 患有 精神病', '3,null,null,生活 不能 自理', '4,null,null,为了 给 妻子 治病 花光 了 家里 所有 的 积蓄', '5,null,null,2012 年 10 儿子 出生 后', '6,null,null,家庭 负担 加重', '7,null,null,孩子 吃 奶粉 的 钱 就 成 了 问题', '8,null,null,生活 更加 拮据', '9,null,null,黄 某某 的 父亲 黄某 是 个 好逸恶劳 的 人', '10,happiness,羡慕,看着 别的 人家 小康生活 甚 是 羡慕', '11,null,null,自己 年纪 已大', '12,null,null,也 没有 其他 挣钱 门路', '13,null,null,想到 了 自己 6 个 月 大 的 孙子 跟着 自己 家 也 是 受罪', '14,null,null,就 打起 了 歪主意'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,家住 唐河县 桐寨 铺 镇 的 村民 黄 某某', '2,null,null,妻子 常年 患有 精神病', '3,null,null,生活 不能 自理', '4,null,null,为了 给 妻子 治病 花光 了 家里 所有 的 积蓄', '5,null,null,2012 年 10 儿子 出生 后', '6,null,null,家庭 负担 加重', '7,null,null,孩子 吃 奶粉 的 钱 就 成 了 问题', '8,null,null,生活 更加 拮据', '9,null,null,黄 某某 的 父亲 黄某 是 个 好逸恶劳 的 人', '10,happiness,羡慕,看着 别的 人家 小康生活 甚 是 羡慕', '11,null,null,自己 年纪 已大', '12,null,null,也 没有 其他 挣钱 门路', '13,null,null,想到 了 自己 6 个 月 大 的 孙子 跟着 自己 家 也 是 受罪', '14,null,null,就 打起 了 歪主意'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 12 月', '2,null,null,张斌 和 王强 在 沈阳站 购票 时 相识', '3,null,null,结伴 上 了 火车', '4,null,null,二人 相谈甚欢', '5,null,null,还 买 起 白酒 对酌', '6,null,null,没过多久 张斌 就 喝 红了脸', '7,null,null,这时 一名 男子 从 二人 身边 经过', '8,null,null,不慎 刮 碰到 了 张斌', '9,sadness,不高兴,醉醺醺 的 张斌 一下子 不 高兴 起来', '10,null,null,一把 拽 住 男子 大声 叫骂', '11,null,null,路过 男子 也 非常 火 大', '12,null,null,二人 争吵 起来', '13,null,null,兄弟', '14,null,null,过来 帮哥 一下', '15,null,null,张斌 感到 很 没面子', '16,null,null,约 上 旁边 的 王强', '17,null,null,掏出 随身携带 的 一把 水果刀', '18,null,null,强行 把 路过 男子 拽 到 车厢 厕所 内'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2012 年 12 月', '2,null,null,张斌 和 王强 在 沈阳站 购票 时 相识', '3,null,null,结伴 上 了 火车', '4,null,null,二人 相谈甚欢', '5,null,null,还 买 起 白酒 对酌', '6,null,null,没过多久 张斌 就 喝 红了脸', '7,null,null,这时 一名 男子 从 二人 身边 经过', '8,null,null,不慎 刮 碰到 了 张斌', '9,sadness,不高兴,醉醺醺 的 张斌 一下子 不 高兴 起来', '10,null,null,一把 拽 住 男子 大声 叫骂', '11,null,null,路过 男子 也 非常 火 大', '12,null,null,二人 争吵 起来', '13,null,null,兄弟', '14,null,null,过来 帮哥 一下', '15,null,null,张斌 感到 很 没面子', '16,null,null,约 上 旁边 的 王强', '17,null,null,掏出 随身携带 的 一把 水果刀', '18,null,null,强行 把 路过 男子 拽 到 车厢 厕所 内'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,悲剧 发生 前一天', '2,null,null,为了 让 孩子 们 一起 过个 儿童节', '3,null,null,郑玲光 的 哥哥 郑玲富 带 着 郑燕 和 郑杰豪 从 德阳 来 成都', '4,null,null,四个 孩子 聚在一起 欢度 节日', '5,null,null,大 人们 则 张罗 着 生意 开张', '6,null,null,又 加 乔迁之喜', '7,happiness,喜悦,一家人 正 沉浸 在 喜悦 之中', '8,null,null,昨天下午', '9,null,null,钟玉琴 带 着 四个 孩子 做完作业', '10,null,null,正 准备 到家 对面 买 蛋糕', '11,null,null,不幸 突然 袭 来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,悲剧 发生 前一天', '2,null,null,为了 让 孩子 们 一起 过个 儿童节', '3,null,null,郑玲光 的 哥哥 郑玲富 带 着 郑燕 和 郑杰豪 从 德阳 来 成都', '4,null,null,四个 孩子 聚在一起 欢度 节日', '5,null,null,大 人们 则 张罗 着 生意 开张', '6,null,null,又 加 乔迁之喜', '7,happiness,喜悦,一家人 正 沉浸 在 喜悦 之中', '8,null,null,昨天下午', '9,null,null,钟玉琴 带 着 四个 孩子 做完作业', '10,null,null,正 准备 到家 对面 买 蛋糕', '11,null,null,不幸 突然 袭 来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,农民工 李某 将 自制 的 炸弹 捆绑 在 老板 的 轿车 下', '2,anger,愤懑,以 发泄 曾 被 欠薪 的 愤懑', '3,null,null,所幸 炸弹 被 及时发现 并 拆除', '4,null,null,日前', '5,null,null,李某 因涉嫌 爆炸 罪 被 昌平 检察院 批捕', '6,null,null,办案 检察官 表示', '7,null,null,拖欠 农民工 工资 的 情况 并 不少 见', '8,null,null,建议 农民工 通过 劳动 仲裁 诉讼 程序 等 合法 维权', '9,null,null,以免 从 被 欠薪 人', '10,null,null,变成 被告人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,农民工 李某 将 自制 的 炸弹 捆绑 在 老板 的 轿车 下', '2,anger,愤懑,以 发泄 曾 被 欠薪 的 愤懑', '3,null,null,所幸 炸弹 被 及时发现 并 拆除', '4,null,null,日前', '5,null,null,李某 因涉嫌 爆炸 罪 被 昌平 检察院 批捕', '6,null,null,办案 检察官 表示', '7,null,null,拖欠 农民工 工资 的 情况 并 不少 见', '8,null,null,建议 农民工 通过 劳动 仲裁 诉讼 程序 等 合法 维权', '9,null,null,以免 从 被 欠薪 人', '10,null,null,变成 被告人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,赵某 曾 因 盗窃罪 于 2000 年 被 判处 有期徒刑 6 个 月', '2,null,null,又 因 寻衅滋事 于 2008 年 被 判处 有期徒刑 2 年', '3,null,null,武昌区 法院 审理 认为', '4,null,null,赵某 在 公共场所 随意 伤害 他人 身体', '5,null,null,致 2 人 轻伤', '6,null,null,情节恶劣', '7,null,null,其 行为 已 构成 寻衅滋事 罪', '8,null,null,又系 累犯 应当 从重 处罚', '9,null,null,而 在 公共场所 无故 咬伤 他人', '10,fear,恐慌,引发 公众 恐慌', '11,null,null,严重 影响 社会秩序', '12,null,null,可以 酌情 从重 处罚', '13,null,null,法院 遂 作出 以上 一审判决'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,赵某 曾 因 盗窃罪 于 2000 年 被 判处 有期徒刑 6 个 月', '2,null,null,又 因 寻衅滋事 于 2008 年 被 判处 有期徒刑 2 年', '3,null,null,武昌区 法院 审理 认为', '4,null,null,赵某 在 公共场所 随意 伤害 他人 身体', '5,null,null,致 2 人 轻伤', '6,null,null,情节恶劣', '7,null,null,其 行为 已 构成 寻衅滋事 罪', '8,null,null,又系 累犯 应当 从重 处罚', '9,null,null,而 在 公共场所 无故 咬伤 他人', '10,fear,恐慌,引发 公众 恐慌', '11,null,null,严重 影响 社会秩序', '12,null,null,可以 酌情 从重 处罚', '13,null,null,法院 遂 作出 以上 一审判决'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 年事已高', '2,null,null,加上 长期 患有 冠心病 高血压 等 疾病', '3,null,null,黄 大爷 在 这次 性交易 过程 中', '4,null,null,因 兴奋 过度 导致 突发 急性 心力衰竭 死亡', '5,null,null,事发 后', '6,fear,害怕,雷 小姐 一方面 害怕 自己 的 男友 知晓 自己 卖淫 一事', '7,null,null,另一方面 也 怕 死者家属 找 她 麻烦', '8,null,null,在 对 黄 大爷 进行 一番 施救 并 确认 其 死亡 后', '9,null,null,雷 小姐 壮着 胆子 将 黄 大爷 的 尸体 装进 塑料 编织袋', '10,null,null,并 将 装有 尸体 的 编织袋 从 2 楼 拖 下', '11,null,null,放置 在 摩托车 踏板 横梁 处'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 年事已高', '2,null,null,加上 长期 患有 冠心病 高血压 等 疾病', '3,null,null,黄 大爷 在 这次 性交易 过程 中', '4,null,null,因 兴奋 过度 导致 突发 急性 心力衰竭 死亡', '5,null,null,事发 后', '6,fear,害怕,雷 小姐 一方面 害怕 自己 的 男友 知晓 自己 卖淫 一事', '7,null,null,另一方面 也 怕 死者家属 找 她 麻烦', '8,null,null,在 对 黄 大爷 进行 一番 施救 并 确认 其 死亡 后', '9,null,null,雷 小姐 壮着 胆子 将 黄 大爷 的 尸体 装进 塑料 编织袋', '10,null,null,并 将 装有 尸体 的 编织袋 从 2 楼 拖 下', '11,null,null,放置 在 摩托车 踏板 横梁 处'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,35 岁 的 陈某 是 乐清 翁 垟 街道 人', '2,null,null,与 妻子 王某 结婚 十年', '3,null,null,并生 有 两个 孩子', '4,null,null,后来', '5,null,null,陈某 有 了 外遇', '6,null,null,去年 9 月 1 日 和 妻子 离婚', '7,null,null,离婚 后 二十多天', '8,null,null,陈某 的 女友 向 他 提出 分手', '9,null,null,此时', '10,null,null,陈某 又 想 与 前妻 复合 但是 遭到 前妻 拒绝', '11,disgust,郁闷,陈某 心情 郁闷', '12,null,null,于是 借酒浇愁', '13,null,null,9 月 30 日 晚上', '14,null,null,陈某 在 自家 附近 买 了 12 瓶 小 乌牛 白酒', '15,null,null,喝掉 了 其中 两瓶', '16,null,null,他 将 酒瓶 排起来', '17,null,null,拍照 发给 前妻 后', '18,null,null,就 开着车 出门 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,35 岁 的 陈某 是 乐清 翁 垟 街道 人', '2,null,null,与 妻子 王某 结婚 十年', '3,null,null,并生 有 两个 孩子', '4,null,null,后来', '5,null,null,陈某 有 了 外遇', '6,null,null,去年 9 月 1 日 和 妻子 离婚', '7,null,null,离婚 后 二十多天', '8,null,null,陈某 的 女友 向 他 提出 分手', '9,null,null,此时', '10,null,null,陈某 又 想 与 前妻 复合 但是 遭到 前妻 拒绝', '11,disgust,郁闷,陈某 心情 郁闷', '12,null,null,于是 借酒浇愁', '13,null,null,9 月 30 日 晚上', '14,null,null,陈某 在 自家 附近 买 了 12 瓶 小 乌牛 白酒', '15,null,null,喝掉 了 其中 两瓶', '16,null,null,他 将 酒瓶 排起来', '17,null,null,拍照 发给 前妻 后', '18,null,null,就 开着车 出门 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,南京市 建邺区 人民法院 审理 了 一起 妻子 对 丈夫 实施 家庭暴力 的 离婚 诉讼案', '3,null,null,男方 诉称', '4,null,null,妻子 经常 为 生活 中 的 琐事 对 他 辱骂 殴打', '5,null,null,他 在 家里 时常 战战兢兢', '6,null,null,怕 说 错话', '7,null,null,怕 做错事', '8,null,null,结婚 五年 了', '9,null,null,他 实在 忍受 不了 妻子 对 他 的 家庭暴力', '10,null,null,要求 离婚', '11,null,null,在 庭审 上', '12,sadness,伤心,平日 生性 要强 的 妻子 也 流下 了 伤心 泪 并且 悔过'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,南京市 建邺区 人民法院 审理 了 一起 妻子 对 丈夫 实施 家庭暴力 的 离婚 诉讼案', '3,null,null,男方 诉称', '4,null,null,妻子 经常 为 生活 中 的 琐事 对 他 辱骂 殴打', '5,null,null,他 在 家里 时常 战战兢兢', '6,null,null,怕 说 错话', '7,null,null,怕 做错事', '8,null,null,结婚 五年 了', '9,null,null,他 实在 忍受 不了 妻子 对 他 的 家庭暴力', '10,null,null,要求 离婚', '11,null,null,在 庭审 上', '12,sadness,伤心,平日 生性 要强 的 妻子 也 流下 了 伤心 泪 并且 悔过'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天 凌晨', '2,null,null,长寿 的 小莹 一 觉醒 来', '3,null,null,发现自己 身处 一个 空旷 的 黑 屋子里', '4,fear,恐惧,感到恐惧 的 她', '5,null,null,赶紧 从 沙发 上 起来', '6,null,null,第一 反应 便是 掏 手机', '7,null,null,但 手机 又 没 了 电', '8,null,null,虽然 很 害怕', '9,null,null,但 适应 了 室内 昏暗 光线 的 她 还是 掏出 了 充电器 开始 充电', '10,null,null,同时 苦苦 回忆 自己 究竟 在 哪里', '11,null,null,想起 自己 之前 是 一个 人 在 喝咖啡', '12,null,null,小莹 明白 自己 所处 的 地方 应该 是 间 800 多 平米 的 咖啡厅'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天 凌晨', '2,null,null,长寿 的 小莹 一 觉醒 来', '3,null,null,发现自己 身处 一个 空旷 的 黑 屋子里', '4,fear,恐惧,感到恐惧 的 她', '5,null,null,赶紧 从 沙发 上 起来', '6,null,null,第一 反应 便是 掏 手机', '7,null,null,但 手机 又 没 了 电', '8,null,null,虽然 很 害怕', '9,null,null,但 适应 了 室内 昏暗 光线 的 她 还是 掏出 了 充电器 开始 充电', '10,null,null,同时 苦苦 回忆 自己 究竟 在 哪里', '11,null,null,想起 自己 之前 是 一个 人 在 喝咖啡', '12,null,null,小莹 明白 自己 所处 的 地方 应该 是 间 800 多 平米 的 咖啡厅'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而 这名 男子 听不进去', '2,null,null,反复 央求 李敏 给予 办理', '3,null,null,遭到 李敏 婉拒', '4,null,null,男子 认为 受 了 刁难', '5,anger,心生怒火,心 生 怒火', '6,null,null,对 她 恶言相向', '7,null,null,进行 言语 威胁', '8,null,null,当 社区 民警 19 年来', '9,null,null,尽管 听过 很多 难 听话', '10,null,null,但 像 这样 的 被 人 威胁 还是 第一次 遇到', '11,null,null,李敏 说', '12,null,null,这名 男子 还 去 找 警务区 警长 投诉 她', '13,null,null,这 让 她 感觉 好 委屈', '14,null,null,我 是 按照 规定 依法办事 的', '15,null,null,向 他 耐心 解释 了 多遍', '16,null,null,他 就是 听不进去', '17,null,null,气得 我 忍不住 哭 了 一场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,然而 这名 男子 听不进去', '2,null,null,反复 央求 李敏 给予 办理', '3,null,null,遭到 李敏 婉拒', '4,null,null,男子 认为 受 了 刁难', '5,anger,心生怒火,心 生 怒火', '6,null,null,对 她 恶言相向', '7,null,null,进行 言语 威胁', '8,null,null,当 社区 民警 19 年来', '9,null,null,尽管 听过 很多 难 听话', '10,null,null,但 像 这样 的 被 人 威胁 还是 第一次 遇到', '11,null,null,李敏 说', '12,null,null,这名 男子 还 去 找 警务区 警长 投诉 她', '13,null,null,这 让 她 感觉 好 委屈', '14,null,null,我 是 按照 规定 依法办事 的', '15,null,null,向 他 耐心 解释 了 多遍', '16,null,null,他 就是 听不进去', '17,null,null,气得 我 忍不住 哭 了 一场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一个 快 六张 儿 的 老 男人 会 在 几次 通话 后', '2,null,null,就 在 电话 里 絮絮叨叨 地 讲 起 自己 十六岁 插队 时 是 怎么 吸 上 第一口 烟 的', '3,null,null,故事 里 有 青春年少 的 张狂', '4,null,null,也 有 初恋 的 甜蜜 和 苦涩', '5,null,null,一个 作为 单身 妈妈 的 推销员', '6,sadness,孤寂,会 通过 一条 电话线 告诉 李燕 一个 单身 母亲 在 北京 这样 一个 大城市 独自 打拼 的 艰辛 与 孤寂', '7,null,null,一个 高级 知识分子 会 因为 戒烟 过程 中 不堪 其扰 的 便秘 症状 毫无顾虑 地 拨进 热线 寻求 帮助', '8,null,null,李燕 说', '9,null,null,这样 的 电话 不是 简单 的 重复', '10,null,null,每 一声 电话铃 响 的 背后 都 是 戒烟 者 对 12320 的 信任 和 期待'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一个 快 六张 儿 的 老 男人 会 在 几次 通话 后', '2,null,null,就 在 电话 里 絮絮叨叨 地 讲 起 自己 十六岁 插队 时 是 怎么 吸 上 第一口 烟 的', '3,null,null,故事 里 有 青春年少 的 张狂', '4,null,null,也 有 初恋 的 甜蜜 和 苦涩', '5,null,null,一个 作为 单身 妈妈 的 推销员', '6,sadness,孤寂,会 通过 一条 电话线 告诉 李燕 一个 单身 母亲 在 北京 这样 一个 大城市 独自 打拼 的 艰辛 与 孤寂', '7,null,null,一个 高级 知识分子 会 因为 戒烟 过程 中 不堪 其扰 的 便秘 症状 毫无顾虑 地 拨进 热线 寻求 帮助', '8,null,null,李燕 说', '9,null,null,这样 的 电话 不是 简单 的 重复', '10,null,null,每 一声 电话铃 响 的 背后 都 是 戒烟 者 对 12320 的 信任 和 期待'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,唐子 人 美国 同事   杰娜 · 克兰 我们 去年 开始 一起 工作', '2,null,null,最近 听说 他 在 海洋公园 救活 了 一个 病人', '3,null,null,我们 都 为 他 感到 骄傲', '4,null,null,他 在 这里 做 研究 的 同时 还 能 救人', '5,happiness,骄傲,我们 为 他 骄傲', '6,happiness,高兴,唐子 人 美国 同事   乔尔 · 珀雷克 我们 很 高兴', '7,null,null,他 救活 了 病人', '8,null,null,他 是 一个 非常 善良 的 人', '9,null,null,有 礼貌 有 修养', '10,null,null,很 高兴 能 和 他 一起 共事', '11,null,null,解说 这是 美国 同事 们 知道 唐 医生 救人 后 特意 送来 的 蛋糕', '12,null,null,上面 写 着 我们 的 英雄', '13,null,null,而 为 唐 医生 点赞 的', '14,null,null,不仅 有 美国 同事', '15,null,null,还 包括 他 的 中国 同事 们'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4),(6,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,唐子 人 美国 同事   杰娜 · 克兰 我们 去年 开始 一起 工作', '2,null,null,最近 听说 他 在 海洋公园 救活 了 一个 病人', '3,null,null,我们 都 为 他 感到 骄傲', '4,null,null,他 在 这里 做 研究 的 同时 还 能 救人', '5,happiness,骄傲,我们 为 他 骄傲', '6,happiness,高兴,唐子 人 美国 同事   乔尔 · 珀雷克 我们 很 高兴', '7,null,null,他 救活 了 病人', '8,null,null,他 是 一个 非常 善良 的 人', '9,null,null,有 礼貌 有 修养', '10,null,null,很 高兴 能 和 他 一起 共事', '11,null,null,解说 这是 美国 同事 们 知道 唐 医生 救人 后 特意 送来 的 蛋糕', '12,null,null,上面 写 着 我们 的 英雄', '13,null,null,而 为 唐 医生 点赞 的', '14,null,null,不仅 有 美国 同事', '15,null,null,还 包括 他 的 中国 同事 们'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4),(6,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,WMotors 公司 的 网站 上 说', '2,null,null,钛合金 材料 的 头灯 中', '3,null,null,有 420 颗 总重 15 克拉 的 钻石', '4,null,null,堪称 奢华 的 点睛之笔', '5,null,null,不过', '6,null,null,潜在 买家 也 可以 选择 其他 贵重 宝石', '7,null,null,包括 黄钻 红宝石 蓝宝石 和 祖母绿', '8,null,null,公司 可以 按 他们 的 要求 将 这些 宝石 镶嵌 在 车上', '9,null,null,迄今为止', '10,null,null,没有 人 知道 这辆 车 为何 会 出现 在 上海 - - 以及 内地 社交 媒体 上 出现 这些 照片 是否是 为 卖车 和 宣传 速度 与 激情 7 而 进行 的 营销 活动 的 一部分', '11,null,null,速度 与 激情 7 将 于 4 月 12 日 开始 在 内地 公映', '12,disgust,轻蔑,一名 网民 在 微博上 轻蔑 地 写道 这 可能 是 中国 土豪 的 又 一次 炫富 之举'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,WMotors 公司 的 网站 上 说', '2,null,null,钛合金 材料 的 头灯 中', '3,null,null,有 420 颗 总重 15 克拉 的 钻石', '4,null,null,堪称 奢华 的 点睛之笔', '5,null,null,不过', '6,null,null,潜在 买家 也 可以 选择 其他 贵重 宝石', '7,null,null,包括 黄钻 红宝石 蓝宝石 和 祖母绿', '8,null,null,公司 可以 按 他们 的 要求 将 这些 宝石 镶嵌 在 车上', '9,null,null,迄今为止', '10,null,null,没有 人 知道 这辆 车 为何 会 出现 在 上海 - - 以及 内地 社交 媒体 上 出现 这些 照片 是否是 为 卖车 和 宣传 速度 与 激情 7 而 进行 的 营销 活动 的 一部分', '11,null,null,速度 与 激情 7 将 于 4 月 12 日 开始 在 内地 公映', '12,disgust,轻蔑,一名 网民 在 微博上 轻蔑 地 写道 这 可能 是 中国 土豪 的 又 一次 炫富 之举'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,丈夫 的 怒气 妻子 沉迷 打麻将   不管不顾 3 岁 的 娃儿 哪有 这样 的 母亲', '2,null,null,娃儿 才 3 岁 就 成天 打麻将 不顾 家', '3,null,null,虽然 时隔 一天', '4,anger,气愤,但 陈 国富 在 电话 中 还是 非常 气愤', '5,null,null,今年 31 岁 的 他 告诉 记者', '6,null,null,他 与 妻子 都 是从 合川 老家 来到 北碚 生活 工作 的', '7,null,null,至今 已经 结婚 4 年', '8,null,null,儿子 3 岁', '9,null,null,正是 需要 人 照顾 的 时候'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,丈夫 的 怒气 妻子 沉迷 打麻将   不管不顾 3 岁 的 娃儿 哪有 这样 的 母亲', '2,null,null,娃儿 才 3 岁 就 成天 打麻将 不顾 家', '3,null,null,虽然 时隔 一天', '4,anger,气愤,但 陈 国富 在 电话 中 还是 非常 气愤', '5,null,null,今年 31 岁 的 他 告诉 记者', '6,null,null,他 与 妻子 都 是从 合川 老家 来到 北碚 生活 工作 的', '7,null,null,至今 已经 结婚 4 年', '8,null,null,儿子 3 岁', '9,null,null,正是 需要 人 照顾 的 时候'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,记者 探访 了解 到', '3,null,null,已经 开业 4 个 月 的 雨花 斋 公益 素食 饭店', '4,null,null,每天 约 接待 两 百位 食客', '5,null,null,其中 95% 是 熟客', '6,happiness,感动,让 老板 感动 的 是', '7,null,null,很多 人 志愿 过来 帮忙', '8,null,null,什么样 的 客人 都 欢迎 上周五', '9,null,null,记者 来到 位于 新 蚌埠 路 的 雨花 斋 公益 素食 饭店', '10,null,null,玻璃窗 上 写明 免费 午餐时间 是 11 点至 12 点', '11,null,null,当时 正值 午饭时间', '12,null,null,饭店 门前 的 长板凳 上 坐满 了 排队 吃饭 的 人', '13,null,null,队伍 中有 3 名 临泉 路 二小 的 学生'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,近日', '2,null,null,记者 探访 了解 到', '3,null,null,已经 开业 4 个 月 的 雨花 斋 公益 素食 饭店', '4,null,null,每天 约 接待 两 百位 食客', '5,null,null,其中 95% 是 熟客', '6,happiness,感动,让 老板 感动 的 是', '7,null,null,很多 人 志愿 过来 帮忙', '8,null,null,什么样 的 客人 都 欢迎 上周五', '9,null,null,记者 来到 位于 新 蚌埠 路 的 雨花 斋 公益 素食 饭店', '10,null,null,玻璃窗 上 写明 免费 午餐时间 是 11 点至 12 点', '11,null,null,当时 正值 午饭时间', '12,null,null,饭店 门前 的 长板凳 上 坐满 了 排队 吃饭 的 人', '13,null,null,队伍 中有 3 名 临泉 路 二小 的 学生'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 现场 辅助 施救 的 孙伟光 介绍', '2,null,null,于洋 被 救护车 拉走 后', '3,null,null,女孩 一下子 虚脱 在 地', '4,null,null,被 和 她 一起 的 男孩 扶上 了 车', '5,null,null,这时', '6,null,null,现场 有人 为 女孩 拍照', '7,null,null,女孩 连称 不用', '8,null,null,擦 了 擦 手上 的 血', '9,null,null,上车 离去', '10,null,null,女孩 人美', '11,null,null,心灵 更美', '12,null,null,可惜 当时 没 人 认识 她', '13,null,null,孙伟光 说', '14,null,null,昨天上午 1030', '15,null,null,记者 在 龙口市 人民 医院 神经外科 看到', '16,null,null,于洋 还 在 重症 监护室 里', '17,fear,焦急,其 父母 焦急 地 等候 在 病房 外', '18,null,null,事发 当晚', '19,null,null,于洋 做 了 开颅 手术', '20,null,null,医生 说', '21,null,null,多亏 当时 女孩 及时 施治', '22,null,null,通过 胸外 按压 维持 心脑 基本 血液 供应', '23,null,null,否则 于洋 可能 当场 就 没命 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(17,16)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 现场 辅助 施救 的 孙伟光 介绍', '2,null,null,于洋 被 救护车 拉走 后', '3,null,null,女孩 一下子 虚脱 在 地', '4,null,null,被 和 她 一起 的 男孩 扶上 了 车', '5,null,null,这时', '6,null,null,现场 有人 为 女孩 拍照', '7,null,null,女孩 连称 不用', '8,null,null,擦 了 擦 手上 的 血', '9,null,null,上车 离去', '10,null,null,女孩 人美', '11,null,null,心灵 更美', '12,null,null,可惜 当时 没 人 认识 她', '13,null,null,孙伟光 说', '14,null,null,昨天上午 1030', '15,null,null,记者 在 龙口市 人民 医院 神经外科 看到', '16,null,null,于洋 还 在 重症 监护室 里', '17,fear,焦急,其 父母 焦急 地 等候 在 病房 外', '18,null,null,事发 当晚', '19,null,null,于洋 做 了 开颅 手术', '20,null,null,医生 说', '21,null,null,多亏 当时 女孩 及时 施治', '22,null,null,通过 胸外 按压 维持 心脑 基本 血液 供应', '23,null,null,否则 于洋 可能 当场 就 没命 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(17,16)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,西安市 一名 两岁 孩子 的 母亲', '2,null,null,近日 发现 孩子 看 东西 时 总 不停 眨眼', '3,null,null,晚上 连 睁眼 都 变得 很 困难', '4,fear,情急,情急之下', '5,null,null,母亲 赶紧 带 着 孩子 来到 西安市 第四 医院 进行 检查', '6,null,null,昨日 上午', '7,null,null,第四 医院 眼 功能 检查 专科 的 一名 医生 介绍', '8,null,null,孩子 被 带到 医院 的 时候', '9,null,null,手里 还 拿 着 手机 在 玩切 水果 的 游戏'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,西安市 一名 两岁 孩子 的 母亲', '2,null,null,近日 发现 孩子 看 东西 时 总 不停 眨眼', '3,null,null,晚上 连 睁眼 都 变得 很 困难', '4,fear,情急,情急之下', '5,null,null,母亲 赶紧 带 着 孩子 来到 西安市 第四 医院 进行 检查', '6,null,null,昨日 上午', '7,null,null,第四 医院 眼 功能 检查 专科 的 一名 医生 介绍', '8,null,null,孩子 被 带到 医院 的 时候', '9,null,null,手里 还 拿 着 手机 在 玩切 水果 的 游戏'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一年 前', '2,null,null,两人 在 义乌 相识 相恋', '3,null,null,现在 一起 租住 在 稠江 街道', '4,null,null,3 月 8 日', '5,null,null,周围 很多 女性朋友 都 收到 了 节日 礼物', '6,happiness,羡慕,这 让 小童 很 是 羡慕', '7,null,null,小马 也 不是 不 浪漫', '8,null,null,为了 给 女友 庆祝 节日', '9,null,null,他选 了 一家 挺 气派 的 餐馆 请 小童 吃 晚餐', '10,null,null,享受 二人 世界', '11,null,null,两人 找 了 一个 靠窗 的 位置 坐下', '12,null,null,等待 服务员 上菜 时', '13,null,null,小童 不经意 地 说道 你 看 街上', '14,null,null,人家 都 拿 着 花 礼物 送给 女朋友', '15,null,null,你 怎么 就 没 准备 点 礼物 给 我 呢'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,一年 前', '2,null,null,两人 在 义乌 相识 相恋', '3,null,null,现在 一起 租住 在 稠江 街道', '4,null,null,3 月 8 日', '5,null,null,周围 很多 女性朋友 都 收到 了 节日 礼物', '6,happiness,羡慕,这 让 小童 很 是 羡慕', '7,null,null,小马 也 不是 不 浪漫', '8,null,null,为了 给 女友 庆祝 节日', '9,null,null,他选 了 一家 挺 气派 的 餐馆 请 小童 吃 晚餐', '10,null,null,享受 二人 世界', '11,null,null,两人 找 了 一个 靠窗 的 位置 坐下', '12,null,null,等待 服务员 上菜 时', '13,null,null,小童 不经意 地 说道 你 看 街上', '14,null,null,人家 都 拿 着 花 礼物 送给 女朋友', '15,null,null,你 怎么 就 没 准备 点 礼物 给 我 呢'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,喝 了 三天 可乐', '2,null,null,结石 没 了 一般来说 结石 可以 通过 外科手术 取出', '3,null,null,也 可以 通过 胃镜 下 碎石 取出', '4,null,null,对 患者 来说 非常 痛苦', '5,null,null,对 医生 来说 也 很 麻烦', '6,null,null,王少峰 介绍', '7,null,null,吴 女士 没有 想到 自己 贪吃 山楂 会 惹 上 这样 的 麻烦', '8,disgust&fear,懊恼&害怕,既 懊恼 又 害怕', '9,null,null,不过 这 一次', '10,null,null,医生 们 向 吴 女士 提出 了 可乐 疗法', '11,null,null,顾名思义', '12,null,null,即 喝 可乐 治疗 胃 结石', '13,null,null,吴 女士 对此 半信半疑'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7),(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,喝 了 三天 可乐', '2,null,null,结石 没 了 一般来说 结石 可以 通过 外科手术 取出', '3,null,null,也 可以 通过 胃镜 下 碎石 取出', '4,null,null,对 患者 来说 非常 痛苦', '5,null,null,对 医生 来说 也 很 麻烦', '6,null,null,王少峰 介绍', '7,null,null,吴 女士 没有 想到 自己 贪吃 山楂 会 惹 上 这样 的 麻烦', '8,disgust&fear,懊恼&害怕,既 懊恼 又 害怕', '9,null,null,不过 这 一次', '10,null,null,医生 们 向 吴 女士 提出 了 可乐 疗法', '11,null,null,顾名思义', '12,null,null,即 喝 可乐 治疗 胃 结石', '13,null,null,吴 女士 对此 半信半疑'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7),(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 知情 人士 透露', '2,null,null,娄某 家境 不错', '3,null,null,因爱上 了 漂移', '4,null,null,准备 用来 做生意 的 100 万元', '5,null,null,不少 就 被 他 花 在 了 汽车 漂移 方面', '6,null,null,加上 生意 一直 不 顺利', '7,null,null,钱 很快 就 花光 了', '8,null,null,钱用 完后', '9,sadness,低落,他 的 心情 很 低落', '10,null,null,不好意思 再 向 家人 张口', '11,null,null,偏偏 此时', '12,null,null,女友 又 跟 他 闹矛盾 了', '13,null,null,一气之下', '14,null,null,他 想 弄 点 钱', '15,null,null,就 瞄准 了 自己 曾经 涉足 过 的 汽车 租赁 行业'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 知情 人士 透露', '2,null,null,娄某 家境 不错', '3,null,null,因爱上 了 漂移', '4,null,null,准备 用来 做生意 的 100 万元', '5,null,null,不少 就 被 他 花 在 了 汽车 漂移 方面', '6,null,null,加上 生意 一直 不 顺利', '7,null,null,钱 很快 就 花光 了', '8,null,null,钱用 完后', '9,sadness,低落,他 的 心情 很 低落', '10,null,null,不好意思 再 向 家人 张口', '11,null,null,偏偏 此时', '12,null,null,女友 又 跟 他 闹矛盾 了', '13,null,null,一气之下', '14,null,null,他 想 弄 点 钱', '15,null,null,就 瞄准 了 自己 曾经 涉足 过 的 汽车 租赁 行业'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,从 12 岁 开始', '2,null,null,拓浪 就 长得 胖乎乎 的', '3,null,null,2010 年 参加 工作 时', '4,null,null,身高 达到 189 厘米 的 他', '5,null,null,体重 竟 超过 250 斤', '6,null,null,因为 胖', '7,null,null,拓浪 经常 被 同事 朋友 们 笑话', '8,null,null,吃饭 坐在 椅子 上时', '9,null,null,有人 会 说 那 坐 着 一堆 肉', '10,sadness,自卑,那 时候 很 自卑', '11,null,null,但 那时 仍 控制 不住 饮食', '12,null,null,拓浪 说', '13,null,null,当时 他 一顿饭 可 吃 4 个 肉夹馍 3 碗 凉面 5 个 鸡蛋', '14,null,null,吃火锅', '15,null,null,每次 至少 一个 人 吃掉 6 盘肉', '16,null,null,为此', '17,null,null,他 的 工作 也 受到 极大 影响', '18,null,null,和 同事 上路 执勤', '19,null,null,太胖 以至于 跑不动', '20,null,null,甚至 还 出现 记忆力 差 等 问题'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,从 12 岁 开始', '2,null,null,拓浪 就 长得 胖乎乎 的', '3,null,null,2010 年 参加 工作 时', '4,null,null,身高 达到 189 厘米 的 他', '5,null,null,体重 竟 超过 250 斤', '6,null,null,因为 胖', '7,null,null,拓浪 经常 被 同事 朋友 们 笑话', '8,null,null,吃饭 坐在 椅子 上时', '9,null,null,有人 会 说 那 坐 着 一堆 肉', '10,sadness,自卑,那 时候 很 自卑', '11,null,null,但 那时 仍 控制 不住 饮食', '12,null,null,拓浪 说', '13,null,null,当时 他 一顿饭 可 吃 4 个 肉夹馍 3 碗 凉面 5 个 鸡蛋', '14,null,null,吃火锅', '15,null,null,每次 至少 一个 人 吃掉 6 盘肉', '16,null,null,为此', '17,null,null,他 的 工作 也 受到 极大 影响', '18,null,null,和 同事 上路 执勤', '19,null,null,太胖 以至于 跑不动', '20,null,null,甚至 还 出现 记忆力 差 等 问题'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,妈妈 从 仙桃 来 给 我 送 钥匙', '2,null,null,还 把 清洁 给 做 了', '3,null,null,当天 来 当天 就 走 了', '4,null,null,昨日 一早', '5,null,null,提起 母亲 从 老家 坐火车 来', '6,null,null,就 为了 给 她 送 备用 钥匙', '7,happiness,感动,叶 小姐 既 感动 又 惭愧', '8,null,null,叶 小姐 是 名 90 后', '9,null,null,大学毕业 后 留在 武汉 工作', '10,null,null,一人 在 武汉 独居', '11,null,null,父母 则 在 仙桃 老家', '12,null,null,偶尔 来 探望 她', '13,null,null,上 周六 晚上', '14,null,null,叶 小姐 加班 回家 发现 钥匙 不见 了', '15,null,null,开 不了 门', '16,null,null,她 唯一 的 一把 备用 钥匙', '17,null,null,被 母亲 带走', '18,null,null,留在 了 仙桃', '19,null,null,当晚 叶 小姐 只好 借宿 朋友 家中', '20,null,null,第二天 一早', '21,null,null,她 给 母亲 夏 女士 打电话', '22,null,null,请 她 将 备用 钥匙 从 仙桃 快递 过来', '23,null,null,电话 那头', '24,null,null,母亲 一口 回绝 了 快递 当天 到 不了', '25,null,null,我 给 你 送过来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,妈妈 从 仙桃 来 给 我 送 钥匙', '2,null,null,还 把 清洁 给 做 了', '3,null,null,当天 来 当天 就 走 了', '4,null,null,昨日 一早', '5,null,null,提起 母亲 从 老家 坐火车 来', '6,null,null,就 为了 给 她 送 备用 钥匙', '7,happiness,感动,叶 小姐 既 感动 又 惭愧', '8,null,null,叶 小姐 是 名 90 后', '9,null,null,大学毕业 后 留在 武汉 工作', '10,null,null,一人 在 武汉 独居', '11,null,null,父母 则 在 仙桃 老家', '12,null,null,偶尔 来 探望 她', '13,null,null,上 周六 晚上', '14,null,null,叶 小姐 加班 回家 发现 钥匙 不见 了', '15,null,null,开 不了 门', '16,null,null,她 唯一 的 一把 备用 钥匙', '17,null,null,被 母亲 带走', '18,null,null,留在 了 仙桃', '19,null,null,当晚 叶 小姐 只好 借宿 朋友 家中', '20,null,null,第二天 一早', '21,null,null,她 给 母亲 夏 女士 打电话', '22,null,null,请 她 将 备用 钥匙 从 仙桃 快递 过来', '23,null,null,电话 那头', '24,null,null,母亲 一口 回绝 了 快递 当天 到 不了', '25,null,null,我 给 你 送过来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年', '2,null,null,陈民 一个 人 回到 台湾', '3,null,null,周芬 时常 打电话 向 他 索要 生活费', '4,disgust,厌烦,这 更 加剧 了 他 的 厌烦', '5,null,null,他 在 网上 雇 了 两个 杀手', '6,null,null,决定 除掉 妻子', '7,null,null,谁知', '8,null,null,杀手 找到 周芬 后', '9,null,null,不仅 没 完成 他 的 委托 任务', '10,null,null,还 被 当成 小偷 给 抓 了', '11,null,null,近日', '12,null,null,泗阳县 人民法院 公开审理 了 此案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2013 年', '2,null,null,陈民 一个 人 回到 台湾', '3,null,null,周芬 时常 打电话 向 他 索要 生活费', '4,disgust,厌烦,这 更 加剧 了 他 的 厌烦', '5,null,null,他 在 网上 雇 了 两个 杀手', '6,null,null,决定 除掉 妻子', '7,null,null,谁知', '8,null,null,杀手 找到 周芬 后', '9,null,null,不仅 没 完成 他 的 委托 任务', '10,null,null,还 被 当成 小偷 给 抓 了', '11,null,null,近日', '12,null,null,泗阳县 人民法院 公开审理 了 此案'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,11 月 3 日 下午 3 点多钟', '2,null,null,她 把 小孩 送回 了 学校', '3,null,null,晚上 七 八点钟', '4,null,null,她 接到 学校 老师 的 电话', '5,null,null,说 小孩 没有 参加 晚自习', '6,null,null,她 和 家人 赶到 学校', '7,null,null,在 附近 网吧 等 场所 找 了 很 久 也 没有 找到', '8,null,null,随即 向 淮安 当地 警方 报警', '9,null,null,11 月 4 日 早上', '10,null,null,我 接到 姐姐 的 电话', '11,null,null,才 知道 外甥 失踪 了', '12,null,null,该 学生 的 姨妈 卞 女士 表示', '13,null,null,她 随后 通过 手机短信 和 QQ 与 外甥 联系', '14,null,null,并 一直 不停 地 劝说 外甥 不要 做 傻事', '15,null,null,早点 回来', '16,fear,担心,全家人 都 很 担心 他', '17,null,null,联系 过程 中', '18,null,null,卞 女士 收到 外甥 发来 的 一张 大海 的 照片', '19,null,null,以及 一张 淮安 涟水 到 连云港 车票 的 照片', '20,null,null,这时候', '21,null,null,她 才 知道 外甥 去 了 连云港'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,11 月 3 日 下午 3 点多钟', '2,null,null,她 把 小孩 送回 了 学校', '3,null,null,晚上 七 八点钟', '4,null,null,她 接到 学校 老师 的 电话', '5,null,null,说 小孩 没有 参加 晚自习', '6,null,null,她 和 家人 赶到 学校', '7,null,null,在 附近 网吧 等 场所 找 了 很 久 也 没有 找到', '8,null,null,随即 向 淮安 当地 警方 报警', '9,null,null,11 月 4 日 早上', '10,null,null,我 接到 姐姐 的 电话', '11,null,null,才 知道 外甥 失踪 了', '12,null,null,该 学生 的 姨妈 卞 女士 表示', '13,null,null,她 随后 通过 手机短信 和 QQ 与 外甥 联系', '14,null,null,并 一直 不停 地 劝说 外甥 不要 做 傻事', '15,null,null,早点 回来', '16,fear,担心,全家人 都 很 担心 他', '17,null,null,联系 过程 中', '18,null,null,卞 女士 收到 外甥 发来 的 一张 大海 的 照片', '19,null,null,以及 一张 淮安 涟水 到 连云港 车票 的 照片', '20,null,null,这时候', '21,null,null,她 才 知道 外甥 去 了 连云港'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,而 他 的 成绩', '2,null,null,大家 有目共睹', '3,null,null,2006 年 至今', '4,null,null,他 连续 8 年 年度 考核 被 评为 优秀', '5,null,null,2009 年 被 评为 医院 十佳 医生', '6,null,null,2011 年 12 月 受聘 副 主任医师 职务', '7,null,null,史 医生 一路 走 好', '8,null,null,所有 的 白衣战士', '9,null,null,请 珍爱 健康', '10,null,null,珍爱 自己', '11,null,null,苏大 附属 第一 医院 心 内科医生 钱晓东 在 微博上 悼念 史明', '12,null,null,在 微博 下面', '13,null,null,点起 了 一根 根 蜡烛', '14,sadness,惋惜,大家 都 为 这位 好 医生 的 离去 感到 惋惜', '15,null,null,临床 工作 太 繁重 了', '16,null,null,每次 上 门急诊 班 都 有些 焦虑', '17,null,null,每次 下 门急诊 后', '18,null,null,脑袋 都 是 发烫 的', '19,null,null,就 像 过热 的 机器', '20,null,null,真 要 自己 爱护 自己 的 身体 了', '21,null,null,为 师兄 的 离去 感到 难过', '22,null,null,苏州大学 附属 儿童医院 一名 医生 感慨'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(14,14)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,而 他 的 成绩', '2,null,null,大家 有目共睹', '3,null,null,2006 年 至今', '4,null,null,他 连续 8 年 年度 考核 被 评为 优秀', '5,null,null,2009 年 被 评为 医院 十佳 医生', '6,null,null,2011 年 12 月 受聘 副 主任医师 职务', '7,null,null,史 医生 一路 走 好', '8,null,null,所有 的 白衣战士', '9,null,null,请 珍爱 健康', '10,null,null,珍爱 自己', '11,null,null,苏大 附属 第一 医院 心 内科医生 钱晓东 在 微博上 悼念 史明', '12,null,null,在 微博 下面', '13,null,null,点起 了 一根 根 蜡烛', '14,sadness,惋惜,大家 都 为 这位 好 医生 的 离去 感到 惋惜', '15,null,null,临床 工作 太 繁重 了', '16,null,null,每次 上 门急诊 班 都 有些 焦虑', '17,null,null,每次 下 门急诊 后', '18,null,null,脑袋 都 是 发烫 的', '19,null,null,就 像 过热 的 机器', '20,null,null,真 要 自己 爱护 自己 的 身体 了', '21,null,null,为 师兄 的 离去 感到 难过', '22,null,null,苏州大学 附属 儿童医院 一名 医生 感慨'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(14,14)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,成功 实施 绑架 后', '2,null,null,两人 驾车 驶出 昆明', '3,null,null,并 向 仇 某 家属 索要 赎金 400 万 港币', '4,null,null,而 他们 的 梦想 却 没有 顺利进行 下去', '5,null,null,次日', '6,null,null,民警 通过 定位 侦查 在 会泽县 成功 将 冯某 王某 抓获', '7,null,null,解救 了 仇 某', '8,null,null,万幸 的 是', '9,null,null,仇 某 只 受 了 一些 皮 外伤', '10,null,null,我们 也 不想 绑架 她', '11,null,null,但是 工作 一直 不如意', '12,null,null,和 周边 认识 的 人 比 起来', '13,sadness,失落,总是 有 一种 失落感', '14,null,null,到案 后', '15,null,null,冯某 和 王 某 说', '16,null,null,他们 从 商店 买 了 催泪瓦斯 电击 棒 等 工具 后', '17,null,null,就 开始 寻找 目标', '18,null,null,当天', '19,null,null,在 广福路 发现 驾驶 保时捷 跑车 的 仇 某后', '20,null,null,开始 一路 尾随', '21,null,null,并 在 仇 某 下车 的 瞬间 实施 绑架'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,成功 实施 绑架 后', '2,null,null,两人 驾车 驶出 昆明', '3,null,null,并 向 仇 某 家属 索要 赎金 400 万 港币', '4,null,null,而 他们 的 梦想 却 没有 顺利进行 下去', '5,null,null,次日', '6,null,null,民警 通过 定位 侦查 在 会泽县 成功 将 冯某 王某 抓获', '7,null,null,解救 了 仇 某', '8,null,null,万幸 的 是', '9,null,null,仇 某 只 受 了 一些 皮 外伤', '10,null,null,我们 也 不想 绑架 她', '11,null,null,但是 工作 一直 不如意', '12,null,null,和 周边 认识 的 人 比 起来', '13,sadness,失落,总是 有 一种 失落感', '14,null,null,到案 后', '15,null,null,冯某 和 王 某 说', '16,null,null,他们 从 商店 买 了 催泪瓦斯 电击 棒 等 工具 后', '17,null,null,就 开始 寻找 目标', '18,null,null,当天', '19,null,null,在 广福路 发现 驾驶 保时捷 跑车 的 仇 某后', '20,null,null,开始 一路 尾随', '21,null,null,并 在 仇 某 下车 的 瞬间 实施 绑架'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当车 停下 等 民警 到来 时', '2,null,null,被 抓住 的 男子 突然 激烈 反抗', '3,null,null,试图 从 车窗 逃跑', '4,null,null,还 怂恿 另一名 同伙 逃跑', '5,null,null,就 在 我 和 小偷 拉扯 时', '6,null,null,突然 飞过来 几个 包子 几包 豆浆', '7,null,null,全 砸 在 小偷 身上', '8,null,null,随后', '9,null,null,公交车 司机 也 走 到 后边', '10,null,null,和 几位 乘客 一起 将 两名 小偷 控制 住', '11,null,null,其中 还有 一名 60 多岁 的 老大爷', '12,null,null,民警 赶到 现场 前', '13,null,null,还有 乘客 专门 把 车窗 关上 防 小偷 逃跑', '14,null,null,刘孝雨 说', '15,null,null,这 是 我 第一次 遇到 这么 多人 一起 帮忙 抓小偷', '16,happiness,感动,当时 我 觉得 特别 感动', '17,null,null,> > 两名 小偷 已 被 警方 控制 据 当事 公交车 司机 辛 师傅 说', '18,null,null,刘孝雨 经常 在 公交车 上 抓小偷', '19,null,null,因此 他们 彼此 都 认识', '20,null,null,事发 时车 刚过 长安 立交', '21,null,null,刘孝雨 喊 他 说 有 小偷', '22,null,null,于是 他 就 把 车 开到 小寨 路 派出所 附近'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(16,15)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当车 停下 等 民警 到来 时', '2,null,null,被 抓住 的 男子 突然 激烈 反抗', '3,null,null,试图 从 车窗 逃跑', '4,null,null,还 怂恿 另一名 同伙 逃跑', '5,null,null,就 在 我 和 小偷 拉扯 时', '6,null,null,突然 飞过来 几个 包子 几包 豆浆', '7,null,null,全 砸 在 小偷 身上', '8,null,null,随后', '9,null,null,公交车 司机 也 走 到 后边', '10,null,null,和 几位 乘客 一起 将 两名 小偷 控制 住', '11,null,null,其中 还有 一名 60 多岁 的 老大爷', '12,null,null,民警 赶到 现场 前', '13,null,null,还有 乘客 专门 把 车窗 关上 防 小偷 逃跑', '14,null,null,刘孝雨 说', '15,null,null,这 是 我 第一次 遇到 这么 多人 一起 帮忙 抓小偷', '16,happiness,感动,当时 我 觉得 特别 感动', '17,null,null,> > 两名 小偷 已 被 警方 控制 据 当事 公交车 司机 辛 师傅 说', '18,null,null,刘孝雨 经常 在 公交车 上 抓小偷', '19,null,null,因此 他们 彼此 都 认识', '20,null,null,事发 时车 刚过 长安 立交', '21,null,null,刘孝雨 喊 他 说 有 小偷', '22,null,null,于是 他 就 把 车 开到 小寨 路 派出所 附近'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(16,15)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,两名 小偷 已 被 警方 控制 据 当事 公交车 司机 辛 师傅 说', '2,null,null,刘孝雨 经常 在 公交车 上 抓小偷', '3,null,null,因此 他们 彼此 都 认识', '4,null,null,事发 时车 刚过 长安 立交', '5,null,null,刘孝雨 喊 他 说 有 小偷', '6,null,null,于是 他 就 把 车 开到 小寨 路 派出所 附近', '7,fear,害怕,可能 是 害怕 警察', '8,null,null,车停 了 后 个子 较 高 的 小偷 想 逃跑', '9,null,null,他 就 到 后边 和 几位 乘客 一起 把 小偷 制服 了', '10,null,null,民警 赶到 后 将 小偷 带走', '11,null,null,并 移交 至 公安 公交 分局 五 大队', '12,null,null,目前 两名 小偷 已 被 警方 控制'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,两名 小偷 已 被 警方 控制 据 当事 公交车 司机 辛 师傅 说', '2,null,null,刘孝雨 经常 在 公交车 上 抓小偷', '3,null,null,因此 他们 彼此 都 认识', '4,null,null,事发 时车 刚过 长安 立交', '5,null,null,刘孝雨 喊 他 说 有 小偷', '6,null,null,于是 他 就 把 车 开到 小寨 路 派出所 附近', '7,fear,害怕,可能 是 害怕 警察', '8,null,null,车停 了 后 个子 较 高 的 小偷 想 逃跑', '9,null,null,他 就 到 后边 和 几位 乘客 一起 把 小偷 制服 了', '10,null,null,民警 赶到 后 将 小偷 带走', '11,null,null,并 移交 至 公安 公交 分局 五 大队', '12,null,null,目前 两名 小偷 已 被 警方 控制'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,为了 防止 男子 有 过激 行为', '2,null,null,现场 几名 群众 和 赶到 的 民警 随即 将 醉酒 男子 制服', '3,null,null,抓住 其 胳膊 将 其 按倒 在 地', '4,null,null,随后 被 带 至 四所 村 派出所 醒酒', '5,null,null,直到 晚上 酒醒 后', '6,null,null,对于 酒后 滋事 怒 踹 学校 大门', '7,sadness,后悔,该 男子 表示 自己 也 很 后悔', '8,null,null,并 再三 解释 称', '9,null,null,中午 前后', '10,null,null,他 和 几个 朋友 在 饭店 小聚', '11,null,null,多 喝 了 几杯 白酒', '12,null,null,朋友 散去 后', '13,null,null,正巧 走 到 学校 门口', '14,null,null,想到 自己 家 孩子 今年 没 能 如愿 就读 该 学校', '15,anger,生气,越发 生气', '16,null,null,开始', '17,null,null,还 想 进 学校 找 老师 谈谈心', '18,null,null,被 保安 阻止 后', '19,disgust,不满,心中 更加 不满', '20,null,null,这才 借着 酒劲 踹 坏 学校 电动门 的', '21,null,null,目前', '22,null,null,该 男子 不但 要 赔偿 学校 的 损失', '23,null,null,还要 接受 警方 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(15,14),(7,6),(19,18)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,为了 防止 男子 有 过激 行为', '2,null,null,现场 几名 群众 和 赶到 的 民警 随即 将 醉酒 男子 制服', '3,null,null,抓住 其 胳膊 将 其 按倒 在 地', '4,null,null,随后 被 带 至 四所 村 派出所 醒酒', '5,null,null,直到 晚上 酒醒 后', '6,null,null,对于 酒后 滋事 怒 踹 学校 大门', '7,sadness,后悔,该 男子 表示 自己 也 很 后悔', '8,null,null,并 再三 解释 称', '9,null,null,中午 前后', '10,null,null,他 和 几个 朋友 在 饭店 小聚', '11,null,null,多 喝 了 几杯 白酒', '12,null,null,朋友 散去 后', '13,null,null,正巧 走 到 学校 门口', '14,null,null,想到 自己 家 孩子 今年 没 能 如愿 就读 该 学校', '15,anger,生气,越发 生气', '16,null,null,开始', '17,null,null,还 想 进 学校 找 老师 谈谈心', '18,null,null,被 保安 阻止 后', '19,disgust,不满,心中 更加 不满', '20,null,null,这才 借着 酒劲 踹 坏 学校 电动门 的', '21,null,null,目前', '22,null,null,该 男子 不但 要 赔偿 学校 的 损失', '23,null,null,还要 接受 警方 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(15,14),(7,6),(19,18)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,孙 女士 说', '2,null,null,小宇 平时 特别 喜欢 吃家 附近 的 一家 麻辣烫', '3,null,null,11 月 1 日 下午 3 点多钟', '4,null,null,小宇 和 奶奶 在家 时', '5,null,null,向 奶奶 要 了 8 元 钱 出去 吃 麻辣烫', '6,null,null,结果 到 了 晚上 6 点多', '7,null,null,也 没有 回家', '8,fear,着急,家里人 着急 了', '9,null,null,一起 到 小区 周边 的 饭店 网吧 等 处 寻找', '10,null,null,但 没 见到 孩子 的 踪影', '11,null,null,到 了 晚上 10 点多', '12,null,null,无奈 之下', '13,null,null,向 辖区 派出所 寻求 帮助', '14,null,null,10 个 小时 15 个 小时 20 个 小时', '15,null,null,小宇 还是 没有 回家', '16,null,null,小宇 的 奶奶 姑姑 和 爸爸 已 精疲力尽', '17,null,null,但 他们 仍 是 强 打起精神', '18,null,null,硬撑 着 四处寻找'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,孙 女士 说', '2,null,null,小宇 平时 特别 喜欢 吃家 附近 的 一家 麻辣烫', '3,null,null,11 月 1 日 下午 3 点多钟', '4,null,null,小宇 和 奶奶 在家 时', '5,null,null,向 奶奶 要 了 8 元 钱 出去 吃 麻辣烫', '6,null,null,结果 到 了 晚上 6 点多', '7,null,null,也 没有 回家', '8,fear,着急,家里人 着急 了', '9,null,null,一起 到 小区 周边 的 饭店 网吧 等 处 寻找', '10,null,null,但 没 见到 孩子 的 踪影', '11,null,null,到 了 晚上 10 点多', '12,null,null,无奈 之下', '13,null,null,向 辖区 派出所 寻求 帮助', '14,null,null,10 个 小时 15 个 小时 20 个 小时', '15,null,null,小宇 还是 没有 回家', '16,null,null,小宇 的 奶奶 姑姑 和 爸爸 已 精疲力尽', '17,null,null,但 他们 仍 是 强 打起精神', '18,null,null,硬撑 着 四处寻找'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,不过', '2,null,null,警方 经 初步 调查 后称', '3,null,null,老许 是 在 和 对方 谈判 时 被 打伤 的', '4,null,null,目前 已 立案 追捕 作案分子', '5,null,null,朋友 欠 赌债 喝酒 诉苦 老许 是 湖北 人', '6,null,null,几年 前', '7,null,null,他 来到 萝 岗区 小 塱 村 定居', '8,null,null,目前 以开 摩 的 搭客 为生', '9,null,null,上 周六 晚', '10,null,null,好友 小 杨 突然 找到 他', '11,null,null,称 周五 晚 在 朋友 王某 道 的 流动 三公 档 赌钱 时输 了 5 万多元', '12,disgust,郁闷,心情 很 是 郁闷', '13,null,null,我 当时 就 陪 他 出去 喝酒', '14,null,null,然后 劝 他 还 钱', '15,null,null,赌债 也 是 债嘛', '16,null,null,老许 称', '17,null,null,小 杨 当时 未置可否', '18,null,null,很快 就 离开 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,不过', '2,null,null,警方 经 初步 调查 后称', '3,null,null,老许 是 在 和 对方 谈判 时 被 打伤 的', '4,null,null,目前 已 立案 追捕 作案分子', '5,null,null,朋友 欠 赌债 喝酒 诉苦 老许 是 湖北 人', '6,null,null,几年 前', '7,null,null,他 来到 萝 岗区 小 塱 村 定居', '8,null,null,目前 以开 摩 的 搭客 为生', '9,null,null,上 周六 晚', '10,null,null,好友 小 杨 突然 找到 他', '11,null,null,称 周五 晚 在 朋友 王某 道 的 流动 三公 档 赌钱 时输 了 5 万多元', '12,disgust,郁闷,心情 很 是 郁闷', '13,null,null,我 当时 就 陪 他 出去 喝酒', '14,null,null,然后 劝 他 还 钱', '15,null,null,赌债 也 是 债嘛', '16,null,null,老许 称', '17,null,null,小 杨 当时 未置可否', '18,null,null,很快 就 离开 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,王先生 表示', '2,null,null,他们 一家 已经 原谅 了 小伙子 的 行为', '3,null,null,如果 有 可能', '4,null,null,他们 还会 继续 帮助 他', '5,null,null,他 和 女婿 还 一起 去 了 派出所', '6,null,null,为 小伙子 送 去 两件 御寒 的 衣服', '7,null,null,在 派出所', '8,null,null,虽然 隔 着 铁门', '9,null,null,但常 先生 一家 的 宽容 和 大度', '10,happiness,感动,让 小伙子 感动 得 泪流满面', '11,null,null,昨日', '12,null,null,记者 从 警方 了解 到', '13,null,null,事情 还 在 进一步 调查 侦办 中', '14,null,null,鞋柜 上 的 钱包 拉开 了 他 只 拿 了 50 元钱常 先生 说', '15,null,null,已经 从 警方 了解 到', '16,null,null,这个 小伙子 姓 袁', '17,null,null,今年 19 岁', '18,null,null,高中毕业 想 锻炼 自己 出来 打工'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,王先生 表示', '2,null,null,他们 一家 已经 原谅 了 小伙子 的 行为', '3,null,null,如果 有 可能', '4,null,null,他们 还会 继续 帮助 他', '5,null,null,他 和 女婿 还 一起 去 了 派出所', '6,null,null,为 小伙子 送 去 两件 御寒 的 衣服', '7,null,null,在 派出所', '8,null,null,虽然 隔 着 铁门', '9,null,null,但常 先生 一家 的 宽容 和 大度', '10,happiness,感动,让 小伙子 感动 得 泪流满面', '11,null,null,昨日', '12,null,null,记者 从 警方 了解 到', '13,null,null,事情 还 在 进一步 调查 侦办 中', '14,null,null,鞋柜 上 的 钱包 拉开 了 他 只 拿 了 50 元钱常 先生 说', '15,null,null,已经 从 警方 了解 到', '16,null,null,这个 小伙子 姓 袁', '17,null,null,今年 19 岁', '18,null,null,高中毕业 想 锻炼 自己 出来 打工'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 媒体 公开 报道', '2,null,null,那 所 高中 免除 了 他 所有 的 学杂费', '3,null,null,还给 他 发放 每月 200 元 的 补贴', '4,null,null,为了 让 他 跟上 全班 的 进度', '5,null,null,各科 老师 还给 他 开小灶', '6,null,null,他 的 变化 离 学校 越来越 远 大手大脚 地 花钱 前女友 郝某 回忆', '7,null,null,她 当时 觉得 雷楚 年 人 不错', '8,null,null,特别 是 在 她 母亲 生病 住院 半个 月 期间', '9,null,null,他 都 在 医院 照顾 我 陪 着 我', '10,happiness,感动,当时 特别 感动', '11,null,null,就 答应 了', '12,null,null,不过', '13,null,null,郝某 记得 一个 细节', '14,null,null,那时', '15,null,null,她 给 雷楚 年 发 了 很 简单 的 英文', '16,null,null,他 都 看不懂', '17,null,null,他 回复 三个 字 说 人话', '18,null,null,郝某 与 雷楚 年 谈 了 大概 一年 恋爱'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 媒体 公开 报道', '2,null,null,那 所 高中 免除 了 他 所有 的 学杂费', '3,null,null,还给 他 发放 每月 200 元 的 补贴', '4,null,null,为了 让 他 跟上 全班 的 进度', '5,null,null,各科 老师 还给 他 开小灶', '6,null,null,他 的 变化 离 学校 越来越 远 大手大脚 地 花钱 前女友 郝某 回忆', '7,null,null,她 当时 觉得 雷楚 年 人 不错', '8,null,null,特别 是 在 她 母亲 生病 住院 半个 月 期间', '9,null,null,他 都 在 医院 照顾 我 陪 着 我', '10,happiness,感动,当时 特别 感动', '11,null,null,就 答应 了', '12,null,null,不过', '13,null,null,郝某 记得 一个 细节', '14,null,null,那时', '15,null,null,她 给 雷楚 年 发 了 很 简单 的 英文', '16,null,null,他 都 看不懂', '17,null,null,他 回复 三个 字 说 人话', '18,null,null,郝某 与 雷楚 年 谈 了 大概 一年 恋爱'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 15 日', '2,null,null,小 李到 公司 来 应聘', '3,null,null,当时 一 起来 应聘 的 有 小 王小徐 等 人', '4,null,null,当天 下午', '5,null,null,应聘 单位 就 给 他们 回复', '6,null,null,几个 人 都 被 录取 了', '7,null,null,几天 后 就 可以 上班 了', '8,happiness,高兴,当时 小 李等 人十 高兴 兴', '9,null,null,虽然 大家 彼此 都 不 认识', '10,null,null,但 相同 的 年龄', '11,null,null,又 马上 要成 同事 了', '12,null,null,也 都 互相 祝贺', '13,null,null,留下 对方 的 手机号码', '14,null,null,为了 以后 在 工作 上 能够 相互 照应', '15,null,null,兄弟 伙 几个 晚上 一起 吃个 饭 庆祝 一下', '16,null,null,小王 小 徐等 四个 人 觉得 小 李 的 提议 不错', '17,null,null,表示同意'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 15 日', '2,null,null,小 李到 公司 来 应聘', '3,null,null,当时 一 起来 应聘 的 有 小 王小徐 等 人', '4,null,null,当天 下午', '5,null,null,应聘 单位 就 给 他们 回复', '6,null,null,几个 人 都 被 录取 了', '7,null,null,几天 后 就 可以 上班 了', '8,happiness,高兴,当时 小 李等 人十 高兴 兴', '9,null,null,虽然 大家 彼此 都 不 认识', '10,null,null,但 相同 的 年龄', '11,null,null,又 马上 要成 同事 了', '12,null,null,也 都 互相 祝贺', '13,null,null,留下 对方 的 手机号码', '14,null,null,为了 以后 在 工作 上 能够 相互 照应', '15,null,null,兄弟 伙 几个 晚上 一起 吃个 饭 庆祝 一下', '16,null,null,小王 小 徐等 四个 人 觉得 小 李 的 提议 不错', '17,null,null,表示同意'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 17 日', '2,null,null,阿绿 终于 向 丈夫 老谢 说 了 这件 事', '3,null,null,哪有 领奖 要 等 一年 还 不能 领 的', '4,null,null,你 肯定 被 骗 了', '5,null,null,丈夫 当头一棒 打醒 了 阿绿', '6,null,null,夫妻俩 立即 向望 里 派出所 报 了 警', '7,null,null,10 月 18 日', '8,null,null,黄某 被 带到 了 派出所', '9,null,null,事实上', '10,null,null,骗 了 阿绿 那么 多次', '11,sadness,内疚,黄某 也 开始 感到 内疚 她 也 挺 可怜 的', '12,null,null,被 我 骗 了 那么 多次', '13,null,null,黄某 是 这样 计划 的 继续 让 阿绿 投资 自己 买 彩票', '14,null,null,如果 真中 了 百万 大奖', '15,null,null,就 能 将 欠 阿绿 的 钱 一笔 还清', '16,null,null,减少 她 的 损失', '17,null,null,而 自己 还 能 赚 一笔', '18,null,null,一举两得'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 月 17 日', '2,null,null,阿绿 终于 向 丈夫 老谢 说 了 这件 事', '3,null,null,哪有 领奖 要 等 一年 还 不能 领 的', '4,null,null,你 肯定 被 骗 了', '5,null,null,丈夫 当头一棒 打醒 了 阿绿', '6,null,null,夫妻俩 立即 向望 里 派出所 报 了 警', '7,null,null,10 月 18 日', '8,null,null,黄某 被 带到 了 派出所', '9,null,null,事实上', '10,null,null,骗 了 阿绿 那么 多次', '11,sadness,内疚,黄某 也 开始 感到 内疚 她 也 挺 可怜 的', '12,null,null,被 我 骗 了 那么 多次', '13,null,null,黄某 是 这样 计划 的 继续 让 阿绿 投资 自己 买 彩票', '14,null,null,如果 真中 了 百万 大奖', '15,null,null,就 能 将 欠 阿绿 的 钱 一笔 还清', '16,null,null,减少 她 的 损失', '17,null,null,而 自己 还 能 赚 一笔', '18,null,null,一举两得'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 3 月 17 日', '2,null,null,杨某 在 宾馆 门口 遇到 了 刘某', '3,null,null,刘 一再 请求 杨 回到 自己 身边', '4,null,null,遭叶 某 碰见', '5,null,null,情敌 相见', '6,null,null,便 开始 扭打', '7,null,null,经过 数分钟 打斗', '8,null,null,处于下风 的 叶 某 右手 小拇指 被 咬掉 了 一截', '9,null,null,另外 面部 背部 也 多处 受伤', '10,null,null,经 专业 司法鉴定 机构 鉴定', '11,null,null,叶某 所 受伤 为 轻伤', '12,null,null,其 断肢 也 未能 再植', '13,null,null,留下 了 终身 残疾', '14,null,null,与 很多 故意 伤害案 不 一样 的 是', '15,null,null,刘某 归案 后', '16,null,null,醋意 依旧', '17,null,null,因此 没有 向叶 某 道歉', '18,null,null,也 没 进行 任何 有效 赔偿', '19,anger,愤怒,叶某 对此 十分 愤怒', '20,null,null,认为 自己 在 公司 是 有头有脸 的 人', '21,null,null,手指 被 咬掉 很 丢人', '22,null,null,坚决 不 原谅', '23,null,null,并 要求 法院 从重 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(19,21)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 3 月 17 日', '2,null,null,杨某 在 宾馆 门口 遇到 了 刘某', '3,null,null,刘 一再 请求 杨 回到 自己 身边', '4,null,null,遭叶 某 碰见', '5,null,null,情敌 相见', '6,null,null,便 开始 扭打', '7,null,null,经过 数分钟 打斗', '8,null,null,处于下风 的 叶 某 右手 小拇指 被 咬掉 了 一截', '9,null,null,另外 面部 背部 也 多处 受伤', '10,null,null,经 专业 司法鉴定 机构 鉴定', '11,null,null,叶某 所 受伤 为 轻伤', '12,null,null,其 断肢 也 未能 再植', '13,null,null,留下 了 终身 残疾', '14,null,null,与 很多 故意 伤害案 不 一样 的 是', '15,null,null,刘某 归案 后', '16,null,null,醋意 依旧', '17,null,null,因此 没有 向叶 某 道歉', '18,null,null,也 没 进行 任何 有效 赔偿', '19,anger,愤怒,叶某 对此 十分 愤怒', '20,null,null,认为 自己 在 公司 是 有头有脸 的 人', '21,null,null,手指 被 咬掉 很 丢人', '22,null,null,坚决 不 原谅', '23,null,null,并 要求 法院 从重 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(19,21)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 4 月 18 日 早上 6 点半', '2,null,null,仪陇 一 初二 女生 小媛 准备 去 学校', '3,null,null,走 到 日兴 镇 邮局 门前 的 街道 时', '4,null,null,突生 变故 一名 陌生 男子 突然 从 她 身后 冲过来', '5,null,null,用 左手 捂住 她 的 嘴巴', '6,null,null,右手 拿 着 小刀 抵住 她 的 脖子 说 把 手机 和 钱 拿 出来', '7,null,null,事发 突然', '8,fear,害怕,虽然 很 害怕', '9,null,null,但小媛 在 心里 告诉 自己 不要 慌乱', '10,null,null,为了 不 激怒 绑匪', '11,null,null,小媛用 很 配合 的 态度 说 我 没有 手机 也 没有 带 钱', '12,null,null,你 要 多少 钱 我 去 给 你 借', '13,null,null,男子 却说 我 杀了人', '14,null,null,需要 的 钱 你 恐怕 借不起'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 4 月 18 日 早上 6 点半', '2,null,null,仪陇 一 初二 女生 小媛 准备 去 学校', '3,null,null,走 到 日兴 镇 邮局 门前 的 街道 时', '4,null,null,突生 变故 一名 陌生 男子 突然 从 她 身后 冲过来', '5,null,null,用 左手 捂住 她 的 嘴巴', '6,null,null,右手 拿 着 小刀 抵住 她 的 脖子 说 把 手机 和 钱 拿 出来', '7,null,null,事发 突然', '8,fear,害怕,虽然 很 害怕', '9,null,null,但小媛 在 心里 告诉 自己 不要 慌乱', '10,null,null,为了 不 激怒 绑匪', '11,null,null,小媛用 很 配合 的 态度 说 我 没有 手机 也 没有 带 钱', '12,null,null,你 要 多少 钱 我 去 给 你 借', '13,null,null,男子 却说 我 杀了人', '14,null,null,需要 的 钱 你 恐怕 借不起'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 与 老婆 吵架', '2,disgust,憋屈,心里 憋屈', '3,null,null,想 借酒 解闷', '4,null,null,无奈 效果 不佳', '5,null,null,恰逢 ATM 机 反应迟钝', '6,null,null,于是 在 酒精 的 刺激 下', '7,null,null,27 岁 小伙 用 木凳 狠 砸 ATM 机', '8,null,null,导致 液晶 显示屏 彻底 毁坏', '9,null,null,江苏省 太仓市 人民法院 一审 以 故意 毁坏 财物罪 判处 王某 有期徒刑 六个月', '10,null,null,缓刑 一年'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,因 与 老婆 吵架', '2,disgust,憋屈,心里 憋屈', '3,null,null,想 借酒 解闷', '4,null,null,无奈 效果 不佳', '5,null,null,恰逢 ATM 机 反应迟钝', '6,null,null,于是 在 酒精 的 刺激 下', '7,null,null,27 岁 小伙 用 木凳 狠 砸 ATM 机', '8,null,null,导致 液晶 显示屏 彻底 毁坏', '9,null,null,江苏省 太仓市 人民法院 一审 以 故意 毁坏 财物罪 判处 王某 有期徒刑 六个月', '10,null,null,缓刑 一年'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,无独有偶', '2,null,null,昨天 记者 从 宁波 北仑区 人民 医院 了解 到', '3,null,null,该院 耳鼻喉科 日前 收治 了 一位 因 右侧 鼻腔 反复 少量 出血 3 个 月 的 患者', '4,null,null,最终 发现', '5,null,null,竟是 一只 蟑螂 在 作怪', '6,fear,恐惧,这 让 患者 罗 女士 相当 惊诧 和 恐惧', '7,null,null,自己 竟然 和 一只 蟑螂 一起 生活 了 3 个 月 之久', '8,null,null,30 岁 的 罗 女士 是 个 户外运动 爱好者', '9,null,null,平时 休息 的 时候', '10,null,null,喜欢 到 户外 去 露营', '11,null,null,她 没有 想到 这个 爱好 竟然 给 她 带来 了 意想不到 的 麻烦'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,无独有偶', '2,null,null,昨天 记者 从 宁波 北仑区 人民 医院 了解 到', '3,null,null,该院 耳鼻喉科 日前 收治 了 一位 因 右侧 鼻腔 反复 少量 出血 3 个 月 的 患者', '4,null,null,最终 发现', '5,null,null,竟是 一只 蟑螂 在 作怪', '6,fear,恐惧,这 让 患者 罗 女士 相当 惊诧 和 恐惧', '7,null,null,自己 竟然 和 一只 蟑螂 一起 生活 了 3 个 月 之久', '8,null,null,30 岁 的 罗 女士 是 个 户外运动 爱好者', '9,null,null,平时 休息 的 时候', '10,null,null,喜欢 到 户外 去 露营', '11,null,null,她 没有 想到 这个 爱好 竟然 给 她 带来 了 意想不到 的 麻烦'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 日 下午 15 时许', '2,null,null,蔡成 和 终于 带 着 儿子 的 遗体 下 了 山', '3,null,null,实在 是 太 艰险 了', '4,null,null,要不是 有 猎人', '5,null,null,根本 不要 想 走 出来', '6,null,null,蔡成 和 能 想象 到', '7,fear,害怕,当时 儿子 在 崖 边 的 平台 上 内心 肯定 充满 了 绝望 和 害怕 希望 其他人 不要 再 随便 来 穿越 了', '8,null,null,真的 太 危险 了', '9,null,null,猎人 两名 驴友 可能 是 饿死 的 昨晚', '10,null,null,成都 商报 记者 辗转 联系 上 一名 参与 此次 搜救 的 猎人', '11,null,null,该 猎人 分析 称', '12,null,null,阿武 爬 到 所在 平台 后', '13,null,null,进退 不得 被困 在 平台 上', '14,null,null,最终 被 饿死 了', '15,null,null,之前 发现 的 山东 驴友 也 可能 是 被 饿死 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,10 日 下午 15 时许', '2,null,null,蔡成 和 终于 带 着 儿子 的 遗体 下 了 山', '3,null,null,实在 是 太 艰险 了', '4,null,null,要不是 有 猎人', '5,null,null,根本 不要 想 走 出来', '6,null,null,蔡成 和 能 想象 到', '7,fear,害怕,当时 儿子 在 崖 边 的 平台 上 内心 肯定 充满 了 绝望 和 害怕 希望 其他人 不要 再 随便 来 穿越 了', '8,null,null,真的 太 危险 了', '9,null,null,猎人 两名 驴友 可能 是 饿死 的 昨晚', '10,null,null,成都 商报 记者 辗转 联系 上 一名 参与 此次 搜救 的 猎人', '11,null,null,该 猎人 分析 称', '12,null,null,阿武 爬 到 所在 平台 后', '13,null,null,进退 不得 被困 在 平台 上', '14,null,null,最终 被 饿死 了', '15,null,null,之前 发现 的 山东 驴友 也 可能 是 被 饿死 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,洛伦兹 于 1989 年 遇见 霍尔 德 的 父亲', '2,null,null,并于 2003 年 结婚', '3,null,null,三年 后 离婚', '4,null,null,他们 还育 有 一个 女儿', '5,null,null,即 霍尔 德 同父异母 的 妹妹', '6,null,null,此外', '7,null,null,霍尔 德 自己 也育 有 一个 和 其 妹妹 年龄 相仿 的 女儿', '8,null,null,洛伦兹 说 离婚 令 我 很 意外', '9,sadness,伤心,更令 我 的 女儿 伤心 不已', '10,null,null,但是 霍尔 德给 了 我们 很大 的 支持', '11,null,null,我们 的 感情 也 随之 发展 起来', '12,null,null,霍尔 德 和 洛伦兹 的 友情 发展 成 爱情 后 不久', '13,null,null,霍尔 德 就 求婚 了', '14,null,null,但是 很快 就 受到 法国 法律 的 阻挠', '15,null,null,因为 法国 法律 禁止 继子 与 继 父母 甚至 与 前 继 父母 结婚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,洛伦兹 于 1989 年 遇见 霍尔 德 的 父亲', '2,null,null,并于 2003 年 结婚', '3,null,null,三年 后 离婚', '4,null,null,他们 还育 有 一个 女儿', '5,null,null,即 霍尔 德 同父异母 的 妹妹', '6,null,null,此外', '7,null,null,霍尔 德 自己 也育 有 一个 和 其 妹妹 年龄 相仿 的 女儿', '8,null,null,洛伦兹 说 离婚 令 我 很 意外', '9,sadness,伤心,更令 我 的 女儿 伤心 不已', '10,null,null,但是 霍尔 德给 了 我们 很大 的 支持', '11,null,null,我们 的 感情 也 随之 发展 起来', '12,null,null,霍尔 德 和 洛伦兹 的 友情 发展 成 爱情 后 不久', '13,null,null,霍尔 德 就 求婚 了', '14,null,null,但是 很快 就 受到 法国 法律 的 阻挠', '15,null,null,因为 法国 法律 禁止 继子 与 继 父母 甚至 与 前 继 父母 结婚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,LC 荒野 旅行 称', '2,null,null,哥哥 李顺 今年 23 岁', '3,null,null,是 贵州省 黔西南州 兴义市 清水河 镇人', '4,null,null,目前 就读于 河南 科技 大学 12 届法 医学院', '5,null,null,他 介绍', '6,null,null,父母 务农', '7,null,null,家中 四个 孩子', '8,null,null,大哥 刚 毕业', '9,null,null,李顺为 次子', '10,null,null,自己 是 老三', '11,null,null,弟弟 则 辍学 和 父母 一起 种地', '12,null,null,他 和 李顺 同年 考上 大学', '13,happiness,骄傲,成为 父母 的 骄傲', '14,null,null,他 认为', '15,null,null,哥哥 李顺 之前 有点 内向', '16,null,null,平时 和 家人 交流 不 多', '17,null,null,基本 都 是 家人 主动 和 他 联系', '18,null,null,不过 在 洛阳 上 了 两年 大学 性格 已经 开朗 许多', '19,null,null,跟 家人 说 事情 也 比较 开心', '20,null,null,现在 哥哥 突然 失联 让 家人 难以 接受'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,LC 荒野 旅行 称', '2,null,null,哥哥 李顺 今年 23 岁', '3,null,null,是 贵州省 黔西南州 兴义市 清水河 镇人', '4,null,null,目前 就读于 河南 科技 大学 12 届法 医学院', '5,null,null,他 介绍', '6,null,null,父母 务农', '7,null,null,家中 四个 孩子', '8,null,null,大哥 刚 毕业', '9,null,null,李顺为 次子', '10,null,null,自己 是 老三', '11,null,null,弟弟 则 辍学 和 父母 一起 种地', '12,null,null,他 和 李顺 同年 考上 大学', '13,happiness,骄傲,成为 父母 的 骄傲', '14,null,null,他 认为', '15,null,null,哥哥 李顺 之前 有点 内向', '16,null,null,平时 和 家人 交流 不 多', '17,null,null,基本 都 是 家人 主动 和 他 联系', '18,null,null,不过 在 洛阳 上 了 两年 大学 性格 已经 开朗 许多', '19,null,null,跟 家人 说 事情 也 比较 开心', '20,null,null,现在 哥哥 突然 失联 让 家人 难以 接受'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 日   23 时   30 分许', '2,null,null,煤厂 西侧 的 三间 房屋 发生 了 坍塌', '3,null,null,屋里 的 家具 连同 房顶 都 掉 进 了 房屋 底下 的 一个 大 口 水井 里', '4,sadness,痛心,最 痛心 的 是', '5,null,null,正在 睡觉 的 一对 中年 夫妻 也 坠入 井里', '6,null,null,事发 后', '7,null,null,当地 公安消防 等 部门 赶往 现场 救援', '8,null,null,救援 人员 介绍', '9,null,null,井水 最深处 约 三米', '10,null,null,根本 看到 不到 被困 者', '11,null,null,他们 只得 不停 地 清理 现场 断裂 的 石板 用 水泵 往 上 抽水', '12,null,null,6 日 15 时 50 分许', '13,null,null,救援 人员 终于 将 两人 打捞 上来', '14,null,null,但 这 对 夫妻 已 没有 了 呼吸', '15,null,null,为了 节约 用地 房子 盖 在 水井 上 遇难 的 夫妻', '16,null,null,就是 煤厂 的 主人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,5 日   23 时   30 分许', '2,null,null,煤厂 西侧 的 三间 房屋 发生 了 坍塌', '3,null,null,屋里 的 家具 连同 房顶 都 掉 进 了 房屋 底下 的 一个 大 口 水井 里', '4,sadness,痛心,最 痛心 的 是', '5,null,null,正在 睡觉 的 一对 中年 夫妻 也 坠入 井里', '6,null,null,事发 后', '7,null,null,当地 公安消防 等 部门 赶往 现场 救援', '8,null,null,救援 人员 介绍', '9,null,null,井水 最深处 约 三米', '10,null,null,根本 看到 不到 被困 者', '11,null,null,他们 只得 不停 地 清理 现场 断裂 的 石板 用 水泵 往 上 抽水', '12,null,null,6 日 15 时 50 分许', '13,null,null,救援 人员 终于 将 两人 打捞 上来', '14,null,null,但 这 对 夫妻 已 没有 了 呼吸', '15,null,null,为了 节约 用地 房子 盖 在 水井 上 遇难 的 夫妻', '16,null,null,就是 煤厂 的 主人'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,林某 虽然 按时 支付 赡养费', '2,null,null,但 母子间 的 关系 却 仍 未 见 缓和', '3,null,null,当年 她 收回 家产 写下 协议书', '4,null,null,母子情 份 就 断 了', '5,null,null,林某 说', '6,null,null,这 口气 他 实在 咽不下 去', '7,null,null,而 老太太 则 说', '8,null,null,不管 当年 自己 做 了 什么', '9,null,null,可 这 二十多年 来 儿子 都 不曾 去 看过 她 一眼', '10,sadness,心寒,自己 太 心寒 了', '11,null,null,国庆节 前', '12,null,null,李 老太 第三次 起诉 到 了 法院', '13,null,null,要求 长子 增加 赡养费', '14,null,null,经 法院 调解 后', '15,null,null,李 老太 暂时 撤回 了 起诉'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,林某 虽然 按时 支付 赡养费', '2,null,null,但 母子间 的 关系 却 仍 未 见 缓和', '3,null,null,当年 她 收回 家产 写下 协议书', '4,null,null,母子情 份 就 断 了', '5,null,null,林某 说', '6,null,null,这 口气 他 实在 咽不下 去', '7,null,null,而 老太太 则 说', '8,null,null,不管 当年 自己 做 了 什么', '9,null,null,可 这 二十多年 来 儿子 都 不曾 去 看过 她 一眼', '10,sadness,心寒,自己 太 心寒 了', '11,null,null,国庆节 前', '12,null,null,李 老太 第三次 起诉 到 了 法院', '13,null,null,要求 长子 增加 赡养费', '14,null,null,经 法院 调解 后', '15,null,null,李 老太 暂时 撤回 了 起诉'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当时 那个 孕妇 躺 地 马路上', '2,null,null,交警 在 打电话 求助', '3,null,null,旁边 的 人 都 手足无措', '4,null,null,我 看 那位 交警 是 个 男 的', '5,null,null,估计 照顾 孕妇 也 没 经验', '6,null,null,我 就 上前 扶 了', '7,null,null,记者 面对 的 是 名 孕妇', '8,null,null,是 什么 让 你 伸出手', '9,null,null,屈卉 旻 我 当时 看到 孕妇 躺 地 马路上', '10,sadness,心疼,非常 心疼', '11,null,null,因为 我 也 是 位 妈妈', '12,null,null,而且 我 当过兵', '13,null,null,在 部队 时学过 一些 救助 常识', '14,null,null,记者 有没有 考虑 过 风险', '15,null,null,屈卉 旻 当时 真 没想 那么 多', '16,null,null,只是 感觉 这名 孕妇 需要 我 的 帮助', '17,null,null,其实 谁 遇上 都 会 上前 扶 一把 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当时 那个 孕妇 躺 地 马路上', '2,null,null,交警 在 打电话 求助', '3,null,null,旁边 的 人 都 手足无措', '4,null,null,我 看 那位 交警 是 个 男 的', '5,null,null,估计 照顾 孕妇 也 没 经验', '6,null,null,我 就 上前 扶 了', '7,null,null,记者 面对 的 是 名 孕妇', '8,null,null,是 什么 让 你 伸出手', '9,null,null,屈卉 旻 我 当时 看到 孕妇 躺 地 马路上', '10,sadness,心疼,非常 心疼', '11,null,null,因为 我 也 是 位 妈妈', '12,null,null,而且 我 当过兵', '13,null,null,在 部队 时学过 一些 救助 常识', '14,null,null,记者 有没有 考虑 过 风险', '15,null,null,屈卉 旻 当时 真 没想 那么 多', '16,null,null,只是 感觉 这名 孕妇 需要 我 的 帮助', '17,null,null,其实 谁 遇上 都 会 上前 扶 一把 的'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 其 妻子 称', '2,null,null,事发 之前', '3,null,null,一家 四口 到 外面 餐馆 吃饭', '4,null,null,吃完饭 后 丈夫 叫 妻子 带领 儿女 先 回家', '5,null,null,不久 后 丈夫 就 醉醺醺 回到 家', '6,null,null,回家 后 反锁 大门', '7,null,null,并 在 二楼 对 家具 什物 一顿 乱打 乱 砸', '8,null,null,并 拿 起 装有 2L 汽油 的 饮料瓶 往 阳台 泼洒 汽油', '9,null,null,扬言 要 暴打 妻儿', '10,fear,害怕,其 妻子 由于 害怕 该 男子 的 暴力行为', '11,null,null,就 携带 儿女 到 三楼 房间 进行 躲避', '12,null,null,并 拨打 了 报警 电话', '13,null,null,接警 后', '14,null,null,东凤 消防 出动 三辆 消防车 12 名 指战员 迅速 前往 位于 小沥村 4 队 的 事发 现场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(10,10)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 其 妻子 称', '2,null,null,事发 之前', '3,null,null,一家 四口 到 外面 餐馆 吃饭', '4,null,null,吃完饭 后 丈夫 叫 妻子 带领 儿女 先 回家', '5,null,null,不久 后 丈夫 就 醉醺醺 回到 家', '6,null,null,回家 后 反锁 大门', '7,null,null,并 在 二楼 对 家具 什物 一顿 乱打 乱 砸', '8,null,null,并 拿 起 装有 2L 汽油 的 饮料瓶 往 阳台 泼洒 汽油', '9,null,null,扬言 要 暴打 妻儿', '10,fear,害怕,其 妻子 由于 害怕 该 男子 的 暴力行为', '11,null,null,就 携带 儿女 到 三楼 房间 进行 躲避', '12,null,null,并 拨打 了 报警 电话', '13,null,null,接警 后', '14,null,null,东凤 消防 出动 三辆 消防车 12 名 指战员 迅速 前往 位于 小沥村 4 队 的 事发 现场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(10,10)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,9000 元 钱 落到 银行 柜台 上 被 人 顺手 拿走 了', '2,disgust,郁闷,太 让 人 郁闷 了', '3,null,null,说起 几天 前 的 事情', '4,null,null,三门峡 陕县 的 张 先生 还是 一脸 的 不 高兴', '5,null,null,原来', '6,null,null,8 月 13 日', '7,null,null,张 先生 在 银行 取钱 时', '8,null,null,一时 粗心', '9,null,null,将 9000 元落 在 柜台 上', '10,null,null,等 他 想 起来 返回 找钱', '11,null,null,钱 已 被 一 中年男子 拿走', '12,null,null,你 看 这 视频', '13,null,null,明显 能 看到 就是 他 拿走 了 我 的 钱'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,9000 元 钱 落到 银行 柜台 上 被 人 顺手 拿走 了', '2,disgust,郁闷,太 让 人 郁闷 了', '3,null,null,说起 几天 前 的 事情', '4,null,null,三门峡 陕县 的 张 先生 还是 一脸 的 不 高兴', '5,null,null,原来', '6,null,null,8 月 13 日', '7,null,null,张 先生 在 银行 取钱 时', '8,null,null,一时 粗心', '9,null,null,将 9000 元落 在 柜台 上', '10,null,null,等 他 想 起来 返回 找钱', '11,null,null,钱 已 被 一 中年男子 拿走', '12,null,null,你 看 这 视频', '13,null,null,明显 能 看到 就是 他 拿走 了 我 的 钱'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,准备 打开 店门 迎客', '2,null,null,却 发现 门前 有 一 坨 屎', '3,null,null,而且 如此 情景 在 6 月 中旬 到 8 月 中旬 几乎 天天 上演', '4,null,null,对此', '5,anger,恼火,在 珠海 斗门区 井岸镇 经营 一家 汽车配件 店 的 李俊 化名 很 恼火', '6,null,null,在 连续 两晚 蹲守 之下', '7,null,null,他 逮到 便溺 者', '8,null,null,随手 扔 出 一块 板砖', '9,null,null,不料 砸 到 便溺 者', '10,null,null,对方 逃跑 途中 受伤', '11,null,null,事后 没 受 什么 处罚', '12,null,null,但 李俊 被 刑事拘留', '13,null,null,李俊 的 亲属 昨日 说', '14,null,null,他们 替 李俊 感到 不平'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,准备 打开 店门 迎客', '2,null,null,却 发现 门前 有 一 坨 屎', '3,null,null,而且 如此 情景 在 6 月 中旬 到 8 月 中旬 几乎 天天 上演', '4,null,null,对此', '5,anger,恼火,在 珠海 斗门区 井岸镇 经营 一家 汽车配件 店 的 李俊 化名 很 恼火', '6,null,null,在 连续 两晚 蹲守 之下', '7,null,null,他 逮到 便溺 者', '8,null,null,随手 扔 出 一块 板砖', '9,null,null,不料 砸 到 便溺 者', '10,null,null,对方 逃跑 途中 受伤', '11,null,null,事后 没 受 什么 处罚', '12,null,null,但 李俊 被 刑事拘留', '13,null,null,李俊 的 亲属 昨日 说', '14,null,null,他们 替 李俊 感到 不平'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 中国 之声 新闻 晚 高峰 报道', '2,null,null,人 是 社会 动物', '3,null,null,要 有 自己 的 同学 圈 朋友圈', '4,null,null,要 有人 疼 有人 爱', '5,null,null,但是', '6,null,null,谈恋爱 这 事儿', '7,null,null,属于 上 大学 前', '8,null,null,家长 老师 严打 之 列', '9,null,null,当然', '10,null,null,如果 你 大学毕业 了', '11,null,null,真 听话 乖巧', '12,null,null,还 没 谈恋爱', '13,fear,着急,他们 就 会 特别 为 你 着急', '14,null,null,隔三差五 给 你 安排 个 相亲 的 局', '15,null,null,先说 上 大学 前', '16,null,null,昨天', '17,null,null,河南 偃师 高中 被 曝 出台 严禁 男女生 非正常 接触 的 禁令', '18,null,null,禁令 规定 严禁 学生 谈恋爱', '19,null,null,男女 学生 拉手 一次 警告 留校察看', '20,null,null,第二次 开除', '21,null,null,拉拉 小手', '22,null,null,第二次 就 会 被 开除', '23,null,null,真 看出 不是 九年 义务教育 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(13,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 中国 之声 新闻 晚 高峰 报道', '2,null,null,人 是 社会 动物', '3,null,null,要 有 自己 的 同学 圈 朋友圈', '4,null,null,要 有人 疼 有人 爱', '5,null,null,但是', '6,null,null,谈恋爱 这 事儿', '7,null,null,属于 上 大学 前', '8,null,null,家长 老师 严打 之 列', '9,null,null,当然', '10,null,null,如果 你 大学毕业 了', '11,null,null,真 听话 乖巧', '12,null,null,还 没 谈恋爱', '13,fear,着急,他们 就 会 特别 为 你 着急', '14,null,null,隔三差五 给 你 安排 个 相亲 的 局', '15,null,null,先说 上 大学 前', '16,null,null,昨天', '17,null,null,河南 偃师 高中 被 曝 出台 严禁 男女生 非正常 接触 的 禁令', '18,null,null,禁令 规定 严禁 学生 谈恋爱', '19,null,null,男女 学生 拉手 一次 警告 留校察看', '20,null,null,第二次 开除', '21,null,null,拉拉 小手', '22,null,null,第二次 就 会 被 开除', '23,null,null,真 看出 不是 九年 义务教育 了'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(13,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,民警 经 审讯 得知', '2,null,null,年轻 男子 段 某 事发 前刚 与 女友 吵架', '3,disgust,郁闷,心情 郁闷 后 饮用 了 大量 酒', '4,null,null,为了 发泄 心中 不满', '5,null,null,段 某 对 两位 老人 实施 了 抢劫', '6,null,null,由于 只 抢 到 1 元 钱', '7,null,null,段 某 心中 更是 不快', '8,null,null,就 在 大街 上 乱窜', '9,null,null,发现 抢劫 事发 地 聚集 了 很多 人', '10,null,null,于是 决定 返回 现场 看热闹', '11,null,null,到达 现场 后', '12,null,null,段 某 以为 在 凌晨 僻静处 抢劫', '13,null,null,受害人 并 没有 看清楚 他 的 相貌', '14,null,null,于是 上前 幸灾乐祸 的 询问 受害人 老人 抢钱 的 那个 人 找到 了 没', '15,null,null,受害人 一眼 就 认出 段 某 即 为 抢劫犯', '16,null,null,随即 大声 呼喊', '17,null,null,在 周围 人 的 帮助 下 将 段 某 困住', '18,null,null,后 被 民警 带走'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(3,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,民警 经 审讯 得知', '2,null,null,年轻 男子 段 某 事发 前刚 与 女友 吵架', '3,disgust,郁闷,心情 郁闷 后 饮用 了 大量 酒', '4,null,null,为了 发泄 心中 不满', '5,null,null,段 某 对 两位 老人 实施 了 抢劫', '6,null,null,由于 只 抢 到 1 元 钱', '7,null,null,段 某 心中 更是 不快', '8,null,null,就 在 大街 上 乱窜', '9,null,null,发现 抢劫 事发 地 聚集 了 很多 人', '10,null,null,于是 决定 返回 现场 看热闹', '11,null,null,到达 现场 后', '12,null,null,段 某 以为 在 凌晨 僻静处 抢劫', '13,null,null,受害人 并 没有 看清楚 他 的 相貌', '14,null,null,于是 上前 幸灾乐祸 的 询问 受害人 老人 抢钱 的 那个 人 找到 了 没', '15,null,null,受害人 一眼 就 认出 段 某 即 为 抢劫犯', '16,null,null,随即 大声 呼喊', '17,null,null,在 周围 人 的 帮助 下 将 段 某 困住', '18,null,null,后 被 民警 带走'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(3,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 当地 林区 官员 介绍', '2,null,null,接到 丈夫 报案 后', '3,null,null,森林 警卫 马上 进行 搜救', '4,null,null,但 完全 找 不到 该 妇女 的 踪影', '5,null,null,这起 袭击 事件 发生 在 印度 最大 的 红树林 区桑 德班 斯 地区', '6,null,null,据 报道', '7,null,null,这是 今年 该 地区 发生 的 第 6 起 老虎 袭击 事件', '8,null,null,今年 6 月', '9,null,null,一只 孟加拉虎 突袭 另一名 乘船 捕蟹 的 男子', '10,null,null,当 他 被 拖入 红树林 沼泽 区时', '11,fear,惊恐,其子 在 船上 惊恐 地 目睹 了 这 一切', '12,null,null,据 环保 人士 介绍', '13,null,null,由于 老虎 栖息地 不断 缩减', '14,null,null,它们 被迫 离开 丛林 觅食', '15,null,null,目前 全球 仅存 约 3200 只 野生 老虎', '16,null,null,其中 超过 一半 生活 在 印度', '17,null,null,由于 捕猎 活动 猖獗', '18,null,null,这一 数字 也 在 迅速 下降'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 当地 林区 官员 介绍', '2,null,null,接到 丈夫 报案 后', '3,null,null,森林 警卫 马上 进行 搜救', '4,null,null,但 完全 找 不到 该 妇女 的 踪影', '5,null,null,这起 袭击 事件 发生 在 印度 最大 的 红树林 区桑 德班 斯 地区', '6,null,null,据 报道', '7,null,null,这是 今年 该 地区 发生 的 第 6 起 老虎 袭击 事件', '8,null,null,今年 6 月', '9,null,null,一只 孟加拉虎 突袭 另一名 乘船 捕蟹 的 男子', '10,null,null,当 他 被 拖入 红树林 沼泽 区时', '11,fear,惊恐,其子 在 船上 惊恐 地 目睹 了 这 一切', '12,null,null,据 环保 人士 介绍', '13,null,null,由于 老虎 栖息地 不断 缩减', '14,null,null,它们 被迫 离开 丛林 觅食', '15,null,null,目前 全球 仅存 约 3200 只 野生 老虎', '16,null,null,其中 超过 一半 生活 在 印度', '17,null,null,由于 捕猎 活动 猖獗', '18,null,null,这一 数字 也 在 迅速 下降'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天 的 庭审 中', '2,null,null,公诉人 现场 宣读 了 一段 张雄 儿子 在 警方 做 笔录 时 所说 的 一段话', '3,null,null,我 觉得 我 爸爸 很 可怜', '4,null,null,他 犯下 了 这么 大 的 错', '5,null,null,无法挽回', '6,null,null,但 我 妈妈 和 赵刚 也 有 很大 责任', '7,null,null,张雄 的 儿子 证实', '8,null,null,母亲 跟 赵刚 的 不 正常 往来 极大 地 影响 和 破坏 了 他们 的 家庭 关系', '9,anger,冲动,导致 父亲 在 冲动 之下 做出 了 这样 的 错误 举动', '10,null,null,检方 认为', '11,null,null,鉴于 被害人 存在 过错', '12,null,null,建议 法院 最大 限度 减轻 对 张雄 的 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,昨天 的 庭审 中', '2,null,null,公诉人 现场 宣读 了 一段 张雄 儿子 在 警方 做 笔录 时 所说 的 一段话', '3,null,null,我 觉得 我 爸爸 很 可怜', '4,null,null,他 犯下 了 这么 大 的 错', '5,null,null,无法挽回', '6,null,null,但 我 妈妈 和 赵刚 也 有 很大 责任', '7,null,null,张雄 的 儿子 证实', '8,null,null,母亲 跟 赵刚 的 不 正常 往来 极大 地 影响 和 破坏 了 他们 的 家庭 关系', '9,anger,冲动,导致 父亲 在 冲动 之下 做出 了 这样 的 错误 举动', '10,null,null,检方 认为', '11,null,null,鉴于 被害人 存在 过错', '12,null,null,建议 法院 最大 限度 减轻 对 张雄 的 处罚'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今日 阳泉 矿区 警方 宣布 这起 拐卖儿童 案 告破', '2,null,null,抓获 犯罪 嫌疑人 5 名', '3,null,null,7 月 16 日', '4,null,null,男子 张某 向 阳泉 矿区 警方 投案自首', '5,null,null,称 自己 和 前妻 李某 及 前妻 母亲 岳某 将 刚出生 70 天 的 儿子 以 4 万元 的 价格 卖 给 了 一个 平定 人', '6,sadness,后悔,现在 后悔莫及', '7,null,null,请求 民警 帮忙 寻找', '8,null,null,接报 后', '9,null,null,警方 立即 抽调 精干 警力 成立 专案组', '10,null,null,当晚 18 时', '11,null,null,民警 将 李某 和 其 母亲 带回', '12,null,null,经 讯问', '13,null,null,张某 和 李 某于 今年 6 月 办理 了 离婚 手续', '14,null,null,两 人均 无业', '15,null,null,之前 已育 有 两女'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(6,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今日 阳泉 矿区 警方 宣布 这起 拐卖儿童 案 告破', '2,null,null,抓获 犯罪 嫌疑人 5 名', '3,null,null,7 月 16 日', '4,null,null,男子 张某 向 阳泉 矿区 警方 投案自首', '5,null,null,称 自己 和 前妻 李某 及 前妻 母亲 岳某 将 刚出生 70 天 的 儿子 以 4 万元 的 价格 卖 给 了 一个 平定 人', '6,sadness,后悔,现在 后悔莫及', '7,null,null,请求 民警 帮忙 寻找', '8,null,null,接报 后', '9,null,null,警方 立即 抽调 精干 警力 成立 专案组', '10,null,null,当晚 18 时', '11,null,null,民警 将 李某 和 其 母亲 带回', '12,null,null,经 讯问', '13,null,null,张某 和 李 某于 今年 6 月 办理 了 离婚 手续', '14,null,null,两 人均 无业', '15,null,null,之前 已育 有 两女'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(6,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,记者 来到 现场 时', '2,null,null,只见 路边 的 非机动车 道 上 停 着 好几辆 货车', '3,null,null,一辆 蓝色 货车 油箱 底下 的 路面 上 洒落 着 几滴 柴油', '4,fear,着急,司机 陈先生 一脸 着急 地 等 在 路边', '5,null,null,说 他 想 看看 监控', '6,null,null,看 是 谁 偷 了 他 的 柴油', '7,null,null,还是 专门 放 了 他 的 柴油', '8,null,null,陈先生 的 货车 是 去年 刚买 的 二手车', '9,null,null,平时 主要 往 服装城 方向 跑 货运', '10,null,null,好点 的 情况 一天 能 赚 1000 元', '11,null,null,遇到 不好 的 时候', '12,null,null,一天 一趟 生意 也 没有'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,6)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,记者 来到 现场 时', '2,null,null,只见 路边 的 非机动车 道 上 停 着 好几辆 货车', '3,null,null,一辆 蓝色 货车 油箱 底下 的 路面 上 洒落 着 几滴 柴油', '4,fear,着急,司机 陈先生 一脸 着急 地 等 在 路边', '5,null,null,说 他 想 看看 监控', '6,null,null,看 是 谁 偷 了 他 的 柴油', '7,null,null,还是 专门 放 了 他 的 柴油', '8,null,null,陈先生 的 货车 是 去年 刚买 的 二手车', '9,null,null,平时 主要 往 服装城 方向 跑 货运', '10,null,null,好点 的 情况 一天 能 赚 1000 元', '11,null,null,遇到 不好 的 时候', '12,null,null,一天 一趟 生意 也 没有'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,汛期 来临', '2,fear,担心,建国 路上 有棵 严重 倾斜 的 大树 让 出行 的 人 格外 担心', '3,null,null,昨日', '4,null,null,园林 部门 决定 对 这棵 陪伴 了 居民 近 20 年 的 大树 实施 摘冠 保树 处理', '5,null,null,不少 市民 心疼', '6,null,null,园林 部门 工作人员 说', '7,null,null,砍 去 树冠 可以 保住 这棵树', '8,null,null,待 到 枝繁叶茂 时 可 再 为 市民 遮阳', '9,null,null,昨日 10 时', '10,null,null,记者 按 热心 市民 反映 赶赴现场', '11,null,null,这棵 大树 枝繁叶茂', '12,null,null,胸径 40 厘米 左右', '13,null,null,却 发生 了 严重 倾斜', '14,null,null,看起来 确实 危险'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,2)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,汛期 来临', '2,fear,担心,建国 路上 有棵 严重 倾斜 的 大树 让 出行 的 人 格外 担心', '3,null,null,昨日', '4,null,null,园林 部门 决定 对 这棵 陪伴 了 居民 近 20 年 的 大树 实施 摘冠 保树 处理', '5,null,null,不少 市民 心疼', '6,null,null,园林 部门 工作人员 说', '7,null,null,砍 去 树冠 可以 保住 这棵树', '8,null,null,待 到 枝繁叶茂 时 可 再 为 市民 遮阳', '9,null,null,昨日 10 时', '10,null,null,记者 按 热心 市民 反映 赶赴现场', '11,null,null,这棵 大树 枝繁叶茂', '12,null,null,胸径 40 厘米 左右', '13,null,null,却 发生 了 严重 倾斜', '14,null,null,看起来 确实 危险'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,2)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,本报讯 7 日 17 时许', '2,null,null,洛阳 一 在建 别墅区 凉亭 下', '3,null,null,一个 直径 将近 1 米 的 马蜂窝 打破 了 护院 工人 们 平静 的 生活', '4,fear,胆战心惊,乱飞 的 马蜂 让 人 胆战心惊', '5,null,null,洛阳市 高新区 消防大队 接到 求助 后', '6,null,null,第一 时间 赶到 现场', '7,null,null,用 火烧 了 足足 10 分钟', '8,null,null,才 将 蜂窝 一举 捣毁'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,本报讯 7 日 17 时许', '2,null,null,洛阳 一 在建 别墅区 凉亭 下', '3,null,null,一个 直径 将近 1 米 的 马蜂窝 打破 了 护院 工人 们 平静 的 生活', '4,fear,胆战心惊,乱飞 的 马蜂 让 人 胆战心惊', '5,null,null,洛阳市 高新区 消防大队 接到 求助 后', '6,null,null,第一 时间 赶到 现场', '7,null,null,用 火烧 了 足足 10 分钟', '8,null,null,才 将 蜂窝 一举 捣毁'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当 女性 遭遇 男朋友 背叛 后', '2,anger,愤怒,哭泣 愤怒 在所难免', '3,null,null,但据 外媒 报道', '4,null,null,英国 一名 一 脚踏两船 的 男子', '5,null,null,其 两名 女朋友 却 在 大桥 上 挂出 合影', '6,null,null,联手 宣布 与 劈 腿 男 分手', '7,null,null,据 报道', '8,null,null,英国 男子 弗雷泽 与 女子 莫兰 交往 数年 后 分手', '9,null,null,后来 开始 与 另 一 女子 伊林 沃恩 约会', '10,null,null,不过', '11,null,null,弗雷泽 又 与 莫兰 旧情 复燃', '12,null,null,于是 他 开始 同时 与 两名 女子 约会', '13,null,null,一 脚踏两船 大约 6 个 星期 时间'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(2,1)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,当 女性 遭遇 男朋友 背叛 后', '2,anger,愤怒,哭泣 愤怒 在所难免', '3,null,null,但据 外媒 报道', '4,null,null,英国 一名 一 脚踏两船 的 男子', '5,null,null,其 两名 女朋友 却 在 大桥 上 挂出 合影', '6,null,null,联手 宣布 与 劈 腿 男 分手', '7,null,null,据 报道', '8,null,null,英国 男子 弗雷泽 与 女子 莫兰 交往 数年 后 分手', '9,null,null,后来 开始 与 另 一 女子 伊林 沃恩 约会', '10,null,null,不过', '11,null,null,弗雷泽 又 与 莫兰 旧情 复燃', '12,null,null,于是 他 开始 同时 与 两名 女子 约会', '13,null,null,一 脚踏两船 大约 6 个 星期 时间'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(2,1)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,若 知道 今年 中科大 少年班 的 录取 分 与 该校 普通 录取线 差不多', '2,null,null,那 我们 就 不会 让 孩子 走 这座 独木桥', '3,null,null,让 他 做 社会 考生 参加 高考', '4,null,null,现在 的 成绩', '5,null,null,也 能 让 他 选 一所 满意 的 大学 继续 学习 了', '6,null,null,冷然 爸 懊恼 道', '7,null,null,从 父母 口中 得知 自己 可能 无缘 中科大 少年班 的 消息 后', '8,sadness,不开心,冷然 这些 天 一直 都 不 开心', '9,null,null,孩子 自己 会 上网 查', '10,null,null,他 现在 就 想着 要 去 念 大学', '11,null,null,冷然 妈 心里 也 很 难受', '12,null,null,她 理解 儿子', '13,null,null,他 不愿 继续 念 高中', '14,null,null,不 喜欢 重复 学已 掌握 的 知识'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,7)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,若 知道 今年 中科大 少年班 的 录取 分 与 该校 普通 录取线 差不多', '2,null,null,那 我们 就 不会 让 孩子 走 这座 独木桥', '3,null,null,让 他 做 社会 考生 参加 高考', '4,null,null,现在 的 成绩', '5,null,null,也 能 让 他 选 一所 满意 的 大学 继续 学习 了', '6,null,null,冷然 爸 懊恼 道', '7,null,null,从 父母 口中 得知 自己 可能 无缘 中科大 少年班 的 消息 后', '8,sadness,不开心,冷然 这些 天 一直 都 不 开心', '9,null,null,孩子 自己 会 上网 查', '10,null,null,他 现在 就 想着 要 去 念 大学', '11,null,null,冷然 妈 心里 也 很 难受', '12,null,null,她 理解 儿子', '13,null,null,他 不愿 继续 念 高中', '14,null,null,不 喜欢 重复 学已 掌握 的 知识'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,7)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小 刘 今年 27 岁', '2,null,null,家住 武汉大学 附近', '3,null,null,10 日 晚上 10 时许', '4,null,null,他 独自 在 家里 看电视', '5,null,null,觉得 有点 困', '6,null,null,打了个 哈欠', '7,null,null,没想到 之后 便 无法 合 上 嘴巴', '8,null,null,他 想 把 下巴 扶正', '9,null,null,可手 一 碰 就 疼 得 受不了', '10,null,null,想 打电话 求助', '11,null,null,却 又 无法 开口 说话', '12,fear,情急,情急之下', '13,null,null,小 刘 在 一张 纸片 上 写 上 打呵欠', '14,null,null,下巴 掉 了 等 字样', '15,null,null,匆忙 驱车 赶到 家 附近 的 广州军区 武汉 总医院 看 急诊', '16,null,null,赶到 医院 后', '17,null,null,小 刘因 长期 闭不上 嘴', '18,null,null,面部 肌肉 也 僵硬 酸疼 起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,小 刘 今年 27 岁', '2,null,null,家住 武汉大学 附近', '3,null,null,10 日 晚上 10 时许', '4,null,null,他 独自 在 家里 看电视', '5,null,null,觉得 有点 困', '6,null,null,打了个 哈欠', '7,null,null,没想到 之后 便 无法 合 上 嘴巴', '8,null,null,他 想 把 下巴 扶正', '9,null,null,可手 一 碰 就 疼 得 受不了', '10,null,null,想 打电话 求助', '11,null,null,却 又 无法 开口 说话', '12,fear,情急,情急之下', '13,null,null,小 刘 在 一张 纸片 上 写 上 打呵欠', '14,null,null,下巴 掉 了 等 字样', '15,null,null,匆忙 驱车 赶到 家 附近 的 广州军区 武汉 总医院 看 急诊', '16,null,null,赶到 医院 后', '17,null,null,小 刘因 长期 闭不上 嘴', '18,null,null,面部 肌肉 也 僵硬 酸疼 起来'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 有 3.6 万名 选手 参赛', '2,null,null,其中', '3,null,null,7000 人 是 去年 因 爆炸事件 没跑 完', '4,null,null,今年 再来 参跑', '5,null,null,马亮 武 透露', '6,null,null,在 这场 刚 落幕 不久 的 赛事 中', '7,null,null,他 取得 了 第 132 名 的 好 成绩', '8,null,null,是 该 赛事 中 跑 得 最快 的 中国 业余选手', '9,happiness,自豪,成绩 令马亮 武语 带 自豪', '10,null,null,至于 为何 要 参加 高考', '11,null,null,透过 马亮 武 的 博文 已 可见一斑', '12,null,null,年少 家 贫寒 系 直接 原因', '13,null,null,当然', '14,null,null,其 跑步 生涯 也 如 一剂 催化剂', '15,null,null,让 他 有 勇气 跑 进考场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,今年 有 3.6 万名 选手 参赛', '2,null,null,其中', '3,null,null,7000 人 是 去年 因 爆炸事件 没跑 完', '4,null,null,今年 再来 参跑', '5,null,null,马亮 武 透露', '6,null,null,在 这场 刚 落幕 不久 的 赛事 中', '7,null,null,他 取得 了 第 132 名 的 好 成绩', '8,null,null,是 该 赛事 中 跑 得 最快 的 中国 业余选手', '9,happiness,自豪,成绩 令马亮 武语 带 自豪', '10,null,null,至于 为何 要 参加 高考', '11,null,null,透过 马亮 武 的 博文 已 可见一斑', '12,null,null,年少 家 贫寒 系 直接 原因', '13,null,null,当然', '14,null,null,其 跑步 生涯 也 如 一剂 催化剂', '15,null,null,让 他 有 勇气 跑 进考场'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,上星期', '2,null,null,她 和 女儿 到 办证 中心', '3,null,null,工作人员 根据 她们 所说 的 情况', '4,null,null,拿出 了 一份 出入境 资料', '5,null,null,两人 看到', '6,null,null,资料 上 确实 有 何嘉慧 的 出入境 信息', '7,null,null,而且 上面 的 名字 出生年月 身份证 号码 还有 家庭 住址 都 跟 何嘉慧 一样', '8,null,null,除了 照片 不是 一个 人', '9,null,null,其他 信息 都 一样', '10,null,null,吴燕芬 表示', '11,fear,担心,她 担心', '12,null,null,女儿 的 身份 被 人 冒 用来 出国', '13,null,null,家庭 贫困 读完 小学 就 辍学 吴燕芬 表示', '14,null,null,自己 家庭环境 并 不好', '15,null,null,离异 后', '16,null,null,她 和 两个 女儿 住 在 长寿路 通行 巷 的 一个 25 平方米 的 房子 里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,12)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,上星期', '2,null,null,她 和 女儿 到 办证 中心', '3,null,null,工作人员 根据 她们 所说 的 情况', '4,null,null,拿出 了 一份 出入境 资料', '5,null,null,两人 看到', '6,null,null,资料 上 确实 有 何嘉慧 的 出入境 信息', '7,null,null,而且 上面 的 名字 出生年月 身份证 号码 还有 家庭 住址 都 跟 何嘉慧 一样', '8,null,null,除了 照片 不是 一个 人', '9,null,null,其他 信息 都 一样', '10,null,null,吴燕芬 表示', '11,fear,担心,她 担心', '12,null,null,女儿 的 身份 被 人 冒 用来 出国', '13,null,null,家庭 贫困 读完 小学 就 辍学 吴燕芬 表示', '14,null,null,自己 家庭环境 并 不好', '15,null,null,离异 后', '16,null,null,她 和 两个 女儿 住 在 长寿路 通行 巷 的 一个 25 平方米 的 房子 里'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,12)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,结婚 仅 一周   新娘 要 离婚 5 月 13 日', '2,null,null,杨 女士 来到 房山 法院', '3,null,null,递交 了 一份 离婚 诉状', '4,null,null,杨 女士 在 起诉状 中 声称', '5,null,null,自己 与 丈夫 感情 不 和', '6,null,null,经常 发生 争吵', '7,null,null,因此 请求 法院 判令 解除 二人 的 婚姻关系', '8,null,null,并 希望 法院 将 小轿车 判归 自己 所有', '9,null,null,并 依法 分割 征地 补偿款', '10,null,null,法官 按 惯例 电话 联系 了 杨 女士 的 丈夫 王先生', '11,null,null,得知 妻子 向 法院 起诉 要求 离婚', '12,anger,气愤,电话 中 的 王先生 震惊 之 余 感到 十分 气愤', '13,null,null,王先生 告诉 法院', '14,null,null,他 与 妻子 在 5 月 6 日刚 举行 了 婚礼', '15,null,null,新婚夜 双方 发生 争吵 后', '16,null,null,妻子 便 离家出走', '17,null,null,没想到 一周 后 竟然 就 向 法院 提出 离婚 诉讼'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(12,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,结婚 仅 一周   新娘 要 离婚 5 月 13 日', '2,null,null,杨 女士 来到 房山 法院', '3,null,null,递交 了 一份 离婚 诉状', '4,null,null,杨 女士 在 起诉状 中 声称', '5,null,null,自己 与 丈夫 感情 不 和', '6,null,null,经常 发生 争吵', '7,null,null,因此 请求 法院 判令 解除 二人 的 婚姻关系', '8,null,null,并 希望 法院 将 小轿车 判归 自己 所有', '9,null,null,并 依法 分割 征地 补偿款', '10,null,null,法官 按 惯例 电话 联系 了 杨 女士 的 丈夫 王先生', '11,null,null,得知 妻子 向 法院 起诉 要求 离婚', '12,anger,气愤,电话 中 的 王先生 震惊 之 余 感到 十分 气愤', '13,null,null,王先生 告诉 法院', '14,null,null,他 与 妻子 在 5 月 6 日刚 举行 了 婚礼', '15,null,null,新婚夜 双方 发生 争吵 后', '16,null,null,妻子 便 离家出走', '17,null,null,没想到 一周 后 竟然 就 向 法院 提出 离婚 诉讼'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(12,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 西班牙 欧浪网 报道', '2,null,null,陈女士 9 岁 的 儿子 阿宝 化名 本 月初 一直 被 感冒 症状 侵扰', '3,null,null,去过 医院 后 康复 的 速度 依旧 很 缓慢', '4,null,null,看着 儿子 每天 在 鼻涕 咳嗽 甚至 是 低烧 的 状态 下 饱受 折磨', '5,sadness,心疼,陈女士 也 心疼 不已', '6,null,null,近日', '7,null,null,她 忽然 想起 尝试 用 中国 传统 的 刮痧 方式 帮助 儿子 减轻 点 症状', '8,null,null,于是 她 就 找 来 自己 从 国内 带来 的 牛角 梳帮 儿子 刮痧', '9,null,null,十几分钟 下来', '10,null,null,阿宝 的 身上 从 脖子 至 背部 就 开始 出现 了 一串串 紫红色 的 瘀 点', '11,null,null,面积 也 相当 大', '12,null,null,之后', '13,null,null,陈女士 还 熬 了 一碗 姜汤 试图 为 儿子 彻底 驱寒'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,4)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,据 西班牙 欧浪网 报道', '2,null,null,陈女士 9 岁 的 儿子 阿宝 化名 本 月初 一直 被 感冒 症状 侵扰', '3,null,null,去过 医院 后 康复 的 速度 依旧 很 缓慢', '4,null,null,看着 儿子 每天 在 鼻涕 咳嗽 甚至 是 低烧 的 状态 下 饱受 折磨', '5,sadness,心疼,陈女士 也 心疼 不已', '6,null,null,近日', '7,null,null,她 忽然 想起 尝试 用 中国 传统 的 刮痧 方式 帮助 儿子 减轻 点 症状', '8,null,null,于是 她 就 找 来 自己 从 国内 带来 的 牛角 梳帮 儿子 刮痧', '9,null,null,十几分钟 下来', '10,null,null,阿宝 的 身上 从 脖子 至 背部 就 开始 出现 了 一串串 紫红色 的 瘀 点', '11,null,null,面积 也 相当 大', '12,null,null,之后', '13,null,null,陈女士 还 熬 了 一碗 姜汤 试图 为 儿子 彻底 驱寒'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,4)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,记者 说 你 感受 到 了 她 的 拽', '2,null,null,这种 感受 让 你 不 愉快', '3,null,null,他 沉默 了 约 一分钟 说 她 在 外面 拽 没关系', '4,null,null,我 不 喜欢 她 在 家里 拽', '5,null,null,如果 当初 知道 她 会 当 老板', '6,null,null,我 根本 不会 娶 她', '7,anger,愤怒,这番话 揭示 了 林峰 愤怒 的 真正 原因', '8,null,null,他 有些 敏感 的 自尊 受到 了 伤害', '9,null,null,重庆 女人 以 能干 著称', '10,null,null,所谓 女强 男弱 的 家庭 很多', '11,null,null,受 中国 传统 文化 影响', '12,null,null,在 这种 婚姻 中 的 男人 女人 都 容易 有 压力', '13,null,null,夫妻关系 变得 有些 微妙'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,8)"}
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{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,民警 介绍', '2,null,null,4 月 28 日 下午 5 时 20 分许', '3,null,null,赤城县 公安局 指挥 中心 接到 一 女子 报案', '4,null,null,称 其 年 仅 7 岁 的 女儿 孟某 放学 后 与 同学 结伴 上山 玩耍 走失', '5,null,null,现在 结伴 同学 已经 回到 家中', '6,null,null,而 自己 的 女儿 一直 未归 下落不明', '7,fear,心急,家长 心急如焚', '8,null,null,报警 求助', '9,null,null,接警 后', '10,null,null,赤城县 公安局 高度重视', '11,null,null,在 详细 了解 了 小女孩 爬山 的 位置 后', '12,null,null,赤城县 公安局 立即 召开 了 调度会', '13,null,null,抽调 治安 巡 特警 消防 等 警力 70 余人 对 整座 山及 周边地区 展开 搜寻', '14,null,null,同时 利用 短信 平台 群发 失踪 女孩 信息', '15,null,null,在 广播电视 贴 吧 刊发 寻人启事', '16,null,null,广泛 发动群众 提供线索'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(7,6)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,他 发现 驴 被 夹 到 车流 中', '2,null,null,已经 无法 快 跑', '3,null,null,突然 一个 健步 冲上去', '4,null,null,抓住 了 毛驴 的 嘴 兜', '5,null,null,把 毛驴 牢牢地 控制 住', '6,null,null,围观者 欲 出钱 买下 驴 倪爽 看到 受惊吓 的 毛驴 情绪 稍微 稳定 一些', '7,null,null,把 驴 牵到 了 附近 的 交通银行 拴 好', '8,null,null,倪爽 告诉 记者', '9,null,null,我 当时 就 想', '10,null,null,这头 驴 至少 要值 五六千元', '11,fear,着急,主人 发现 驴 丢 了 一定 着急 上火', '12,null,null,正在 四处寻找', '13,null,null,倪爽 决定', '14,null,null,先 在 银行 门前 等 一会', '15,null,null,结果 1 个 多 小时 过去 了', '16,null,null,始终 没有 人 前来 认领', '17,null,null,其间', '18,null,null,他 通过 交通广播 一直 在 滚动 播放 寻主 通知', '19,null,null,又 等 了 一会儿', '20,null,null,倪爽 惦记 执勤 任务', '21,null,null,便 把 驴 交到 了 南关 岭 派出所 后 重返 岗位'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(11,11)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,他 发现 驴 被 夹 到 车流 中', '2,null,null,已经 无法 快 跑', '3,null,null,突然 一个 健步 冲上去', '4,null,null,抓住 了 毛驴 的 嘴 兜', '5,null,null,把 毛驴 牢牢地 控制 住', '6,null,null,围观者 欲 出钱 买下 驴 倪爽 看到 受惊吓 的 毛驴 情绪 稍微 稳定 一些', '7,null,null,把 驴 牵到 了 附近 的 交通银行 拴 好', '8,null,null,倪爽 告诉 记者', '9,null,null,我 当时 就 想', '10,null,null,这头 驴 至少 要值 五六千元', '11,fear,着急,主人 发现 驴 丢 了 一定 着急 上火', '12,null,null,正在 四处寻找', '13,null,null,倪爽 决定', '14,null,null,先 在 银行 门前 等 一会', '15,null,null,结果 1 个 多 小时 过去 了', '16,null,null,始终 没有 人 前来 认领', '17,null,null,其间', '18,null,null,他 通过 交通广播 一直 在 滚动 播放 寻主 通知', '19,null,null,又 等 了 一会儿', '20,null,null,倪爽 惦记 执勤 任务', '21,null,null,便 把 驴 交到 了 南关 岭 派出所 后 重返 岗位'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(11,11)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2011 年', '2,null,null,阿伟 又 在 外面 沾染上 了 赌博 的 恶习', '3,null,null,无论 小玲 怎么 规劝', '4,null,null,他 都 不肯 收手', '5,null,null,更 让 小玲 无法忍受 的 是', '6,null,null,自从 阿伟 开始 赌博', '7,null,null,就 不断 有人 上门 讨债', '8,null,null,到 小玲 提出 离婚 前 总共 欠下 了 百余万 的 债务', '9,sadness,失望,内外交困 的 生活 让 小玲 对 婚姻 彻底 失望', '10,null,null,今年 3 月 19 日', '11,null,null,小玲 拿 着 医院 开具 的 处女 证明', '12,null,null,向 南湖 区法院 提起 诉讼', '13,null,null,要求 与 丈夫 阿伟 离婚', '14,null,null,并 对 夫妻 共同财产 进行 分割', '15,null,null,小玲 提出', '16,null,null,导致 双方 离婚 的 根本原因 在 阿伟', '17,null,null,这么 多年 下来 阿伟 的 做法 给 她 的 精神 造成 很大 创伤', '18,null,null,而且 家庭 生活 的 各项 开支 都 是 她 在 负担', '19,null,null,她 要求 多分 财产'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(9,9)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,2011 年', '2,null,null,阿伟 又 在 外面 沾染上 了 赌博 的 恶习', '3,null,null,无论 小玲 怎么 规劝', '4,null,null,他 都 不肯 收手', '5,null,null,更 让 小玲 无法忍受 的 是', '6,null,null,自从 阿伟 开始 赌博', '7,null,null,就 不断 有人 上门 讨债', '8,null,null,到 小玲 提出 离婚 前 总共 欠下 了 百余万 的 债务', '9,sadness,失望,内外交困 的 生活 让 小玲 对 婚姻 彻底 失望', '10,null,null,今年 3 月 19 日', '11,null,null,小玲 拿 着 医院 开具 的 处女 证明', '12,null,null,向 南湖 区法院 提起 诉讼', '13,null,null,要求 与 丈夫 阿伟 离婚', '14,null,null,并 对 夫妻 共同财产 进行 分割', '15,null,null,小玲 提出', '16,null,null,导致 双方 离婚 的 根本原因 在 阿伟', '17,null,null,这么 多年 下来 阿伟 的 做法 给 她 的 精神 造成 很大 创伤', '18,null,null,而且 家庭 生活 的 各项 开支 都 是 她 在 负担', '19,null,null,她 要求 多分 财产'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(9,9)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,花 了 90 多万元', '2,null,null,才 买 了 三个 月', '3,null,null,我 的 宝马 就 烧成 了 一堆 废铁', '4,anger,窝火,真让人 窝火', '5,null,null,昨日 凌晨 1 时许', '6,null,null,西安市 经 九路', '7,null,null,一辆 宝马 X6 突然 自燃', '8,null,null,因 火势 凶猛', '9,null,null,车主 李先生 先后 用 了 10 个 车载 灭火器 自行 灭火', '10,null,null,但 都 无济于事', '11,null,null,消防 部门 动用 了 三辆 消防车', '12,null,null,用 了 1 小时 才 将 火 扑灭'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(4,3)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,花 了 90 多万元', '2,null,null,才 买 了 三个 月', '3,null,null,我 的 宝马 就 烧成 了 一堆 废铁', '4,anger,窝火,真让人 窝火', '5,null,null,昨日 凌晨 1 时许', '6,null,null,西安市 经 九路', '7,null,null,一辆 宝马 X6 突然 自燃', '8,null,null,因 火势 凶猛', '9,null,null,车主 李先生 先后 用 了 10 个 车载 灭火器 自行 灭火', '10,null,null,但 都 无济于事', '11,null,null,消防 部门 动用 了 三辆 消防车', '12,null,null,用 了 1 小时 才 将 火 扑灭'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(4,3)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,如今', '2,null,null,他 曾经 资助 的 学生 已经 大学毕业 有 了 工作', '3,null,null,老两口 的 心 也 放下 了', '4,null,null,现在 孩子 经常 给 他们 打电话 或来 看望 他们', '5,happiness,欣慰,看着 孩子 的 幸福生活 老两口 感到 非常 欣慰', '6,null,null,这 更 让 他们 的 资助 想法 在 心里 根深蒂固 了', '7,null,null,还有 一个 上 小学 的 男孩 叫小豪', '8,null,null,是 一个 聋哑 儿童', '9,null,null,孩子 虽然 自身 学习 有 障碍', '10,null,null,但 他 很 努力', '11,null,null,看着 孩子 努力学习 的 样子', '12,null,null,谭老 多方 协调', '13,null,null,在 2009 年 的 助残日 前夕', '14,null,null,谭老 联系 社区 志愿者 为小豪 购买 了 一台 学习机'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(5,5)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,如今', '2,null,null,他 曾经 资助 的 学生 已经 大学毕业 有 了 工作', '3,null,null,老两口 的 心 也 放下 了', '4,null,null,现在 孩子 经常 给 他们 打电话 或来 看望 他们', '5,happiness,欣慰,看着 孩子 的 幸福生活 老两口 感到 非常 欣慰', '6,null,null,这 更 让 他们 的 资助 想法 在 心里 根深蒂固 了', '7,null,null,还有 一个 上 小学 的 男孩 叫小豪', '8,null,null,是 一个 聋哑 儿童', '9,null,null,孩子 虽然 自身 学习 有 障碍', '10,null,null,但 他 很 努力', '11,null,null,看着 孩子 努力学习 的 样子', '12,null,null,谭老 多方 协调', '13,null,null,在 2009 年 的 助残日 前夕', '14,null,null,谭老 联系 社区 志愿者 为小豪 购买 了 一台 学习机'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(5,5)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,广州 男子 阿钟 化名 在 山东 出差 时 邂逅 了 当地 美女 雪儿 化名', '2,null,null,雪儿 不仅 长相 吸引 了 阿钟', '3,null,null,且 自称 是 司法局 的 工作人员 家底 殷实 也 让 阿钟 喜出望外', '4,null,null,相识 近 一年 结婚 后', '5,null,null,阿钟 空有 一纸 结婚证', '6,null,null,花费 将近 50 万 却 没有 和 雪儿 共同 生活', '7,null,null,什么 都 没有 发生', '8,anger,恼火,更 让 阿钟 恼火 的 是 雪儿 将 钱款 挥霍 在 包养 少爷 到 高档 娱乐场所 消费 上', '9,null,null,昨日', '10,null,null,海珠区 法院 对 一起 富家女 诈骗案 进行 了 公开 宣判'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(8,8)"}
{"history": [{"role": "user", "content": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,广州 男子 阿钟 化名 在 山东 出差 时 邂逅 了 当地 美女 雪儿 化名', '2,null,null,雪儿 不仅 长相 吸引 了 阿钟', '3,null,null,且 自称 是 司法局 的 工作人员 家底 殷实 也 让 阿钟 喜出望外', '4,null,null,相识 近 一年 结婚 后', '5,null,null,阿钟 空有 一纸 结婚证', '6,null,null,花费 将近 50 万 却 没有 和 雪儿 共同 生活', '7,null,null,什么 都 没有 发生', '8,anger,恼火,更 让 阿钟 恼火 的 是 雪儿 将 钱款 挥霍 在 包养 少爷 到 高档 娱乐场所 消费 上', '9,null,null,昨日', '10,null,null,海珠区 法院 对 一起 富家女 诈骗案 进行 了 公开 宣判'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself."}, {"role": "assistant", "content": "(8,8)"}], "prompt": "Now you are an expert in Emotion-Cause Pair Extraction, please extract the Emotion-Cause Pair in the clauses, You need to output the Emotion-Cause Pair you have found in this format: (clause number where the Emotion is located, clause number where the Cause is located).The clauses are ['1,null,null,日前', '2,null,null,梅州 中院 对 该 起 故意伤害 案件 作出 终审判决', '3,null,null,被告人 谢 某枝 陈 某亮 两人 分别 获 有期徒刑 二年 八个 月 及 二年 六个月', '4,null,null,2011 年 6 月', '5,null,null,谢 某枝 因 其 在 丰顺县 某村 的 自来水 经营权 被 当地 村委 中断', '6,null,null,与 村干部 产生矛盾', '7,disgust,怨恨,心怀 怨恨', '8,null,null,为此', '9,null,null,他出 高价 雇 揭西县 人 陈 某亮 来 帮忙 处理', '10,null,null,约定 给 陈 某亮 3 万元', '11,null,null,让 其 帮忙 收回 自来水 经营权 和 教训 村干部', '12,null,null,2012 年 9 月 30 日 当天 是 中秋节', '13,null,null,陈某 亮 将 一台 事先 准备 好 通电 后 即可 自动 引爆 的 电视机 绑 在 摩托车 后座', '14,null,null,从 揭西县 送 至 丰顺 该村 村干部 谢叔 家中', '15,null,null,谎称 该 电视机 是 市政府 送给 村干部 的 节日 礼物'], the number represents the number of this clause, followed by the emotions contained in the clause. If the clause contains emotions, first the English word containing the emotion, then the Chinese word. If there is no emotion, use null instead. The following is the clause itself.", "emo_lable": "(7,5)"}