PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/ZJBR7D3m4ek.srt

1
00:00:20,650 --> 00:00:27,090
إن شاء الله اليوم هنكمل الـ test for two means last

2
00:00:27,090 --> 00:00:33,250
time we talked about one case when sigma one and

3
00:00:33,250 --> 00:00:36,470
sigma two are unknown but we assumed they are

4
00:00:36,470 --> 00:00:41,690
equal and if you remember we did one example for

5
00:00:41,690 --> 00:00:49,610
this case and we have this t statistic and we have

6
00:00:49,610 --> 00:00:53,680
a new الخطوات اللي تسميها الوزارات الوزارات أكثر أكثر

7
00:00:53,680 --> 00:00:58,040
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

8
00:00:58,040 --> 00:00:58,060
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

9
00:00:58,060 --> 00:01:01,420
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

10
00:01:01,420 --> 00:01:01,540
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

11
00:01:01,540 --> 00:01:09,080
أكثر أكثر

12
00:01:19,720 --> 00:01:26,580
السيجما مرتبطة السيجما

13
00:01:26,580 --> 00:01:32,420
غير معروفة لازم

14
00:01:32,420 --> 00:01:37,520
نحن نحصل على الاختصارات اللي نحن نحن نحن نحن نحن

15
00:01:37,520 --> 00:01:37,860
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

16
00:01:37,860 --> 00:01:39,380
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

17
00:01:39,380 --> 00:01:49,300
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

18
00:01:49,300 --> 00:01:53,230
الثاني هو التغيير الواضح أن الواضح أن الواضح أن

19
00:01:53,230 --> 00:01:53,250
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

20
00:01:53,250 --> 00:01:55,090
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

21
00:01:55,090 --> 00:02:00,330
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

22
00:02:00,330 --> 00:02:00,370
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

23
00:02:00,370 --> 00:02:01,110
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

24
00:02:01,110 --> 00:02:03,210
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن

25
00:02:03,210 --> 00:02:07,290
الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح

26
00:02:07,290 --> 00:02:18,090
أن 

27
00:02:18,910 --> 00:02:23,370
هو نفس الشيء اللي قمنا به قبلها لذلك لهذا فقط دي اف

28
00:02:23,370 --> 00:02:31,130
أقصى N1 بلس N2-2 الآن تيستاتيستيك في هذه الحالة

29
00:02:31,130 --> 00:02:35,510
مختلفة قليلاً من السابقة شوية مختلفة اللي أخذناها

30
00:02:35,510 --> 00:02:40,770
في الأول إذا تذكري اللي أنا حكيت عليه من شوية ايه

31
00:02:40,770 --> 00:02:43,770
تيستاتيستيك اللي أخذناها في الأول تبقى اليوم إذا

32
00:02:43,770 --> 00:02:48,150
كان الـ sigma's unknown ولكن نعتقد أنهم ليسوا

33
00:02:48,150 --> 00:02:53,310
مرتبطين، فسنستخدم هذه الوصفة

34
00:02:53,310 --> 00:03:03,490
الاختلاف 

35
00:03:03,490 --> 00:03:08,700
بس بدل من أخذ square root of square B1 over n1

36
00:03:08,700 --> 00:03:13,060
plus 1 over n2  ناخد فقط square root of s1 squared

37
00:03:13,060 --> 00:03:18,160
over n1 plus s2 squared over n2 و الـ degrees of

38
00:03:18,160 --> 00:03:20,960
freedom ناخدها approximately equal to n1 plus n2

39
00:03:20,960 --> 00:03:27,660
minus 2 and we have the same one tail and two tail

40
00:03:27,660 --> 00:03:33,020
test and let's do this the same example we did

41
00:03:33,020 --> 00:03:42,880
last time الخاص بك أنك اختلاف

42
00:03:42,880 --> 00:03:45,440
بينهم كالتالي بيحكي أن هناك اختلاف بين الهجوم

43
00:03:45,440 --> 00:03:49,580
الانتقالي بين الهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي

44
00:03:49,580 --> 00:03:51,420
والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم

45
00:03:51,420 --> 00:03:51,680
الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي

46
00:03:51,680 --> 00:03:52,640
والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم

47
00:03:52,640 --> 00:03:54,960
والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم

48
00:03:54,960 --> 00:04:01,980
الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم

49
00:04:01,980 --> 00:04:05,510
الآن example المرة الفاترة تبع اليوم هي نفس الـ

50
00:04:05,510 --> 00:04:09,850
example بس مرة هنحلوه المرة الفاترة حللناها في حالة

51
00:04:09,850 --> 00:04:17,950
equal لحظة نفسه في حالة الـ equal نفس الـ slide مهي

52
00:04:17,950 --> 00:04:24,150
نفس الـ slide المرة هذه في حالة الـ unequal نفس الـ

53
00:04:24,150 --> 00:04:27,350
example هنحلوه مرة في الـ equal حللناه المرة الفاترة

54
00:04:28,130 --> 00:04:31,750
هتلاحظي الـ conclusion اللي مرة فاتت كان عبارة عيش

55
00:04:31,750 --> 00:04:35,830
reject الـ zero وحكينا there is sufficient evidence

56
00:04:35,830 --> 00:04:39,330
of a difference in means اللي لما نغير ويصير

57
00:04:39,330 --> 00:04:43,710
unequal variances ممكن الوضع يختلف تمامًا باضح يعني

58
00:04:43,710 --> 00:04:50,450
مش شرط يكون نفس الإجابة خلينا نشوف مع بعض كل حاجة

59
00:04:50,450 --> 00:04:54,450
من القاتل طبعًا هو مش هيعطيك الإجابة هيحل على الـ

60
00:04:54,450 --> 00:05:03,350
Excel لحظة فيش هنا حل واضح نحل احنا مع بعض إذا 

61
00:05:03,350 --> 00:05:08,730
هاي T-stat equals

62
00:05:08,730 --> 00:05:19,450
بأخذ الـ data اللي شفناها المرة الفاترة X1 bar 3

63
00:05:19,450 --> 00:05:23,710
.17 minus

64
00:05:23,710 --> 00:05:26,510
X2 bar 2.53

65
00:05:29,630 --> 00:05:33,430
مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي

66
00:05:33,430 --> 00:05:35,050
وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس

67
00:05:35,050 --> 00:05:35,590
مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان

68
00:05:35,590 --> 00:05:36,110
مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي

69
00:05:36,110 --> 00:05:40,630
وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس

70
00:05:40,630 --> 00:05:42,330
مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان

71
00:05:42,330 --> 00:05:47,150
مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي

72
00:05:47,150 --> 00:05:47,210
وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس

73
00:05:47,210 --> 00:05:58,390
مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان

74
00:05:59,450 --> 00:06:07,350
plus 1.16 squared divided by n2 الآن لو حليتي هذا

75
00:06:07,350 --> 00:06:16,750
هيك أكيد الجواب هيطلع معك 2.019 إذا هي الجواب 2

76
00:06:16,750 --> 00:06:25,250
.019 خلاص إذا أنا بشتري على T statistic لجديد

77
00:06:26,790 --> 00:06:32,990
تسات تساوي 2.019 ت

78
00:06:32,990 --> 00:06:40,510
الفا اوفر اتو نفس القصة لازم أطلعها الالفة

79
00:06:40,510 --> 00:06:45,030
كانت 5% فالف

80
00:06:45,030 --> 00:06:51,550
اوفر اتو هو 0.25 لازم أطلعها من الـ table ونعتبر الـ

81
00:06:51,550 --> 00:06:55,070
degree of freedom is approximately N1

82
00:06:56,760 --> 00:07:04,180
plus n 2 minus 2 44 تذكر أننا حلنا على 44 على

83
00:07:04,180 --> 00:07:09,100
التابع لم يكن 44 موجود أخذنا approximate one the

84
00:07:09,100 --> 00:07:16,180
closest one was 40 فطلناها عند الأربعين وهي جدول

85
00:07:16,180 --> 00:07:23,160
الـ T-test أنا بدور على الأربعين ماء zero to five

86
00:07:26,420 --> 00:07:32,240
2.021 2.0212

87
00:07:32,240 --> 00:07:38,540
.0212

88
00:07:38,540 --> 00:07:48,720
.0212 .0212 .0212 .0212 .0212 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202

89
00:07:48,720 --> 00:07:51,340
.0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202

90
00:07:51,340 --> 00:07:52,280
.0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202

91
00:07:52,280 --> 00:07:52,300
.0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202

92
00:07:52,300 --> 00:07:56,180
.0202 .0202 .020

93
00:08:01,890 --> 00:08:07,930
الثانية نيجاتيف التستاتيش

94
00:08:07,930 --> 00:08:12,350
2.019

95
00:08:12,350 --> 00:08:16,410
ماذا

96
00:08:16,410 --> 00:08:18,870
يعني 2.019

97
00:08:24,650 --> 00:08:27,390
المنطقة الانتقالية في هذه المنطقة، هذه المنطقة

98
00:08:27,390 --> 00:08:37,910
تسمى منطقة الانتقالية الانتقالية لحظة

99
00:08:37,910 --> 00:08:44,650
2.019 موجودة هنا موجودة في المنطقة الانتقالية إذاً

100
00:08:44,650 --> 00:08:47,910
نحن لا نرفض الـ hypothesis .. أعني نحن نفرض من

101
00:08:47,910 --> 00:08:54,190
الـ hypothesis هذا يعني أن هناك أدلة

102
00:08:54,190 --> 00:09:02,950
كافية تدعي أن هناك فرق في المتواصل إذاً

103
00:09:02,950 --> 00:09:04,770
الـ conclusion is that we failed to reject the zero

104
00:09:04,770 --> 00:09:07,670
مع كده هناك أدلة كافية تدعي أن هناك فرق في

105
00:09:07,670 --> 00:09:08,050
المتواصل

106
00:09:11,970 --> 00:09:17,810
مع قرارات مختلفة لكلا الحالتين الماضية عندما قرر

107
00:09:17,810 --> 00:09:20,890
شخصية سيجما 1 يقل لسيجما 2 كانت قرارة الانتقال

108
00:09:20,890 --> 00:09:28,650
نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت

109
00:09:28,650 --> 00:09:38,510
نقلت

110
00:09:39,540 --> 00:09:47,200
حسب T الـ statistic مع الـ critical value خلاص؟

111
00:09:47,200 --> 00:09:52,240
في أي سؤال؟ نفس الـ exam بتاعي المرة اللي فاتت

112
00:09:52,240 --> 00:09:57,060
الاختلاف فقط لما حسبنا T الـ statistic و ده السؤال

113
00:09:57,060 --> 00:10:03,160
اللي أنت وقعت معاه مظهر؟ في أي سؤال؟ أنت بتحكوا مع

114
00:10:03,160 --> 00:10:08,520
بعض احكوا معايا أفضل لك في أي سؤال؟ ماشي النقطة

115
00:10:08,520 --> 00:10:12,990
البدئية اللي أخذناه حتى الآن، تتذكر مرة فات حكينا في

116
00:10:12,990 --> 00:10:18,130
عندي chapter 10؟ فيه test للـ means و test للـ

117
00:10:18,130 --> 00:10:21,390
proportions، بدأنا بالـ means وقلنا الـ means في

118
00:10:21,390 --> 00:10:26,330
حالتين، independent و related في الـ independent

119
00:10:26,330 --> 00:10:30,130
اللي حكينا فيه حالتين الـ variances are equal و not

120
00:10:30,130 --> 00:10:34,830
equal و ده خلصناه النقطة البدئية الـ related

121
00:10:34,830 --> 00:10:39,340
populations اللي هي الـ pair difference test بيعطيك

122
00:10:39,340 --> 00:10:41,480
مقدمة بالعربية عليها عشان تستوعب ايش اللي احنا

123
00:10:41,480 --> 00:10:49,440
عايزينه اللي هون نفترض شركة معينة فيه عندها عدد من

124
00:10:49,440 --> 00:10:54,220
الموظفين والموظفين عليهم شكاوي complaints شكاوي من

125
00:10:54,220 --> 00:10:59,120
الزبائن ونفترض

126
00:10:59,120 --> 00:11:03,220
ورد للشركة عدة شكاوي من زبون محمد نفترض للاسف

127
00:11:03,220 --> 00:11:07,880
الموظف محمد نفترض عليه عشرين شكوى محمود علي

128
00:11:07,880 --> 00:11:11,760
خمستاشر، أحمد علي تلاتتاشر و هكذا ونفسها المدير

129
00:11:11,760 --> 00:11:17,100
الشركة عايز يحسن من مستوى علاقة الموظفين اللي عنده

130
00:11:17,100 --> 00:11:20,960
مع الزبائن فعطوهم دورة تدريبية كيف تتعامل مع

131
00:11:20,960 --> 00:11:28,100
الزبائن وبعد ما خلصت الدورة تلقى الشكاوي وعايز

132
00:11:28,100 --> 00:11:31,940
يشوف هل الدورة اللي أخدوها الموظفين اللي عنده كانت

133
00:11:31,940 --> 00:11:38,000
مالها مفيدة، كانت فعالة، معنى فعالة يعني عدد الـ ..

134
00:11:38,000 --> 00:11:43,500
الـ compliance ماله بدي يقل، مش هيك؟ لحظة احنا

135
00:11:43,500 --> 00:11:47,040
بنتكلم عن نفس المجموعة، نفس الموظفين أخذنا

136
00:11:47,040 --> 00:11:51,680
compliance عليهم قبل الدورة وبعد الدورة هذا ما

137
00:11:51,680 --> 00:11:54,700
يقولوا اللي بنسميهم related populations إذا بكون

138
00:11:54,700 --> 00:11:58,900
عندي one group بعد كده بتتكلم عن الـ related

139
00:11:58,900 --> 00:12:04,440
populations يعني بعمل intervention تدخل معين فبكون

140
00:12:04,440 --> 00:12:08,800
عندي measurements before الـ treatment أو الـ

141
00:12:08,800 --> 00:12:12,620
intervention وفي measurements after الـ treatment

142
00:12:12,620 --> 00:12:18,480
هاي بيسميها before and after قبل وبعد أو مثال

143
00:12:18,480 --> 00:12:24,820
ثاني ايه ليش بتضحك؟ ايش اللي بدحك؟ ممكن نضحك مع بعض

144
00:12:24,820 --> 00:12:30,640
ونطنش المحاضرة خالص إذا في شيء بضحك أنا ممكن

145
00:12:30,640 --> 00:12:36,560
أتوقف ونضحك ونحكي اللي بدك اياه وبعدين نكمل طيب

146
00:12:36,560 --> 00:12:42,520
أعطيني example ثاني للـ .. للـ related populations

147
00:12:44,170 --> 00:12:47,330
أتكلم المرة الماضية عن الآلات مثلًا لما بدأت تشوفها

148
00:12:47,330 --> 00:12:52,230
الإنتاجية قبل ما أعمل تقنيات جديدة بالآلة وبعد؟

149
00:12:52,230 --> 00:12:54,410
ممتازة يعني نفترض عندها آلات قديمة بتنتج مثلًا

150
00:12:54,410 --> 00:13:00,330
محصول معين مثلًا عصر الزيتون واستخدمت مكينات قديمة

151
00:13:00,330 --> 00:13:03,390
إذا نفترض دل المصنع جاب مكينات جديدة وعايز تشوف

152
00:13:03,390 --> 00:13:06,850
هل المكينات الجديدة أعطت متوسط إنتاج أفضل ولا لا

153
00:13:06,850 --> 00:13:12,320
أو على الـ scores نفترض الطالب أخذ امتحان معين و

154
00:13:12,320 --> 00:13:15,840
أخذ درجة معينة، نفترض لـ 40 طالب، بعدين غيرنا

155
00:13:15,840 --> 00:13:18,040
الاسلوب، صار الطالب بياخد الـ quizzes, homework,

156
00:13:18,360 --> 00:13:22,060
assignments وكذا وعادي أشوف الاسلوب الجديد، الـ

157
00:13:22,060 --> 00:13:24,980
new technique أو new teaching method ايش اللي كان

158
00:13:24,980 --> 00:13:31,220
improvement على الـ scores ولا لأ، بتام سنة before

159
00:13:31,220 --> 00:13:35,860
and after واضح هذا المفهوم الـ related الـ

160
00:13:35,860 --> 00:13:38,540
independent اللي أخذناه في الأول كان عبارة عن two

161
00:13:38,540 --> 00:13:41,880
groups before .. ماكانش before و after كان

162
00:13:41,880 --> 00:13:45,400
مجموعتين مثلًا مجموعة الـ stacks تبع نيس والـ stack

163
00:13:45,400 --> 00:13:49,040
بتاعة ناسداك، اثنين مختلفتين أو بدي أقارن برامج

164
00:13:49,040 --> 00:13:52,440
طلاب وطالبات males and females، واضح؟ ففي عندي

165
00:13:52,440 --> 00:13:55,360
مجموعتين، لما يكون في عندي مجموعتين مع كده مجموعة

166
00:13:55,360 --> 00:13:58,060
الأولى ما بتأثرش على المجموعات الثانية، لكن هناك

167
00:13:58,060 --> 00:14:02,980
ما يكونش فقط مجموعة واحدة، خلاص؟ واضح، نحكي عليها؟

168
00:14:22,130 --> 00:14:34,650
إذا related populations بنسميها

169
00:14:34,650 --> 00:14:44,110
الـ paired difference test الـ paired difference

170
00:14:44,110 --> 00:14:47,590
test

171
00:14:50,900 --> 00:14:54,820
بالنسبة لهذا الوضع نحن نجرب مصادر أزواج متقابلة من

172
00:14:54,820 --> 00:15:02,620
اثنين بيرد أزواج أو أزواج متقابلة أما على شكل

173
00:15:02,620 --> 00:15:06,540
الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج

174
00:15:06,540 --> 00:15:09,560
أما

175
00:15:09,560 --> 00:15:12,320
على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل

176
00:15:12,320 --> 00:15:13,760
الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج

177
00:15:13,760 --> 00:15:13,880
أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج أما على

178
00:15:13,880 --> 00:15:14,100
الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج

179
00:15:14,100 --> 00:15:17,320
شكل الأزواج أما على شكل

216
00:19:04,220 --> 00:19:12,520
كمبلين وصار 26 افترض زاد plus three and so on هدول

217
00:19:12,520 --> 00:19:17,600
بنسميهم الـ differences الفرقات

218
00:19:17,600 --> 00:19:24,840
هل هي x1 minus x2 أو x2 minus x1 كل حامل هو just

219
00:19:24,840 --> 00:19:29,920
apply apply one symbol

220
00:19:32,540 --> 00:19:36,580
T-test for

221
00:19:36,580 --> 00:19:40,320
the

222
00:19:40,320 --> 00:19:46,420
differences كلنا

223
00:19:46,420 --> 00:19:52,140
سنفعلها سنطبق اختبار T اللي أخذناه في Chapter 9 بس

224
00:19:52,140 --> 00:19:57,060
على مين؟ على الـ differences هذا الكلام اللي أخذناه

225
00:19:57,060 --> 00:20:01,480
في Chapter 9. I just apply one sample test لدى

226
00:20:01,480 --> 00:20:07,480
differences تتذكر T كانت عموما إيش كانت X bar ناقص

227
00:20:07,480 --> 00:20:12,360
لميو على S على جزر الانمشيك هذا الـ test that كان

228
00:20:12,360 --> 00:20:17,320
شطر تسعة اللي أنا حكيته اعمل applying الـ one

229
00:20:17,320 --> 00:20:21,440
sample test لمين؟ لدى differences يعني بدل ما كانت

230
00:20:21,440 --> 00:20:30,160
بهذا الشكل هستبدل الـ X bar بـ D bar بنقص ميو و

231
00:20:30,160 --> 00:20:33,580
ميو يحكو الـ difference وبعد الـ S يحكو SD على جزر

232
00:20:33,580 --> 00:20:37,380
الله إذا

233
00:20:37,380 --> 00:20:41,000
مافيش اختلاف بين الاتنين كل بيعمل و بيطلع الـ

234
00:20:41,000 --> 00:20:44,940
differences and just apply the t test for these

235
00:20:44,940 --> 00:20:49,560
differences بطبق الـ test عليهم والـ test statistic

236
00:20:49,560 --> 00:20:53,340
هي D bar minus ميو D على SD على جزر الله طبعا الـ

237
00:20:53,340 --> 00:20:55,560
test تهت نفسي في الأول اللي هو degrees of freedom

238
00:20:55,560 --> 00:20:57,120
بتساوي n ناقص واحدة

239
00:21:00,710 --> 00:21:03,750
لما أنا كده لو اتكلم عن الـ pair difference test كل

240
00:21:03,750 --> 00:21:07,870
ما بنشتري عليه نفس الـ T اللي أخذناه في chapter 9

241
00:21:07,870 --> 00:21:12,490
الاختلاف الوحيد بنطلع الـ differences و بنشتري

242
00:21:12,490 --> 00:21:16,770
عليهم والـ differences إما after نقص before أو

243
00:21:16,770 --> 00:21:20,890
before نقص after الفرق بس في إذا كانت positive

244
00:21:20,890 --> 00:21:26,190
بيصير negative أو العكس خلاص نطلع الـ example طبعا

245
00:21:26,190 --> 00:21:30,600
الليال hypotheses نفس الجثة two-tailed upper-tailed

246
00:21:30,600 --> 00:21:34,480
lower-tailed اللي حكينا عليهم المرحلة السابقة زي

247
00:21:34,480 --> 00:21:37,140
ما حكيت الكلام متكرر اللي أخدناه في تسعة اللي أنا

248
00:21:37,140 --> 00:21:42,640
بتطبقه بس بتطبقه على الـ difference الـ confidence

249
00:21:42,640 --> 00:21:51,920
intervals دي احنا عملنا لها skip من الأول الـ

250
00:21:51,920 --> 00:21:58,210
exam اللي بيحكي القاتل assume you send your sales

251
00:21:58,210 --> 00:22:01,830
people to a customer service training workshop

252
00:22:01,830 --> 00:22:07,570
مفترض أنت بتشتغل في شركة معينة ومسؤولة على مجموعة

253
00:22:07,570 --> 00:22:15,270
موظفين بيشتغلوا as sales people وهدول مفترض بعتهم

254
00:22:15,270 --> 00:22:21,890
على training workshop لها علاقة بيشبه customer

255
00:22:21,890 --> 00:22:26,950
service كيف تخدم الزبائن دورة في الـ skills لخدمة

256
00:22:26,950 --> 00:22:31,230
الزبائن فبيسأل has the training made a difference

257
00:22:31,230 --> 00:22:34,390
in the number of complaints؟ هل لما الشخص حضر

258
00:22:34,390 --> 00:22:38,210
الدورة هذا أو الـ workshop عمل اختلاف في عدد

259
00:22:38,210 --> 00:22:43,510
الشكاوي اللي جت عليه هو مش عايز سواء كانت زادت أو

260
00:22:43,510 --> 00:22:46,710
نقصت وعايز يكون فيه فرق ولا لا أنا بتكلم على two

261
00:22:46,710 --> 00:22:52,550
-thirds ونفترض أنك تخلق الـ data المتبقية أعطاني ..

262
00:22:52,550 --> 00:22:56,670
طبعا الـ sample size صغير عشان .. أعرف أحسب لأن هي

263
00:22:56,670 --> 00:23:01,970
بدها حسابات فأعطاني الـ sales person five people أو

264
00:23:01,970 --> 00:23:05,210
five sales people و أعطاني number of complaints

265
00:23:05,210 --> 00:23:10,370
الشخص الأول كان عليه ستة بعد الـ training workshop

266
00:23:10,370 --> 00:23:15,230
صار أربعة يعني وضعه اتحسن مش هي الـ ten كان عليه

267
00:23:15,230 --> 00:23:22,880
عشرين صار ستة شوف دائما التحسن بيصير للناس اللي

268
00:23:22,880 --> 00:23:25,100
عليهم شكاوي كتير أكتر من الناس اللي عليهم شكاوي

269
00:23:25,100 --> 00:23:28,900
أقل، مظبوط؟ لأن اللي عليه شكاوي قليل هو already

270
00:23:28,900 --> 00:23:33,660
كويس لكن لما ياخد الدورة بيتحسن بس برضه يعني مش

271
00:23:33,660 --> 00:23:36,520
هيكون الفرق زي الفرق الأول زي بالظبط طالب بيكون

272
00:23:36,520 --> 00:23:42,360
جاي بستين واخد دورة افترض أخد مجموعة شغلات تحسن

273
00:23:42,360 --> 00:23:45,800
مستواه ممكن يصل ثمانين أو ممكن أنا أرتفع من ستين

274
00:23:45,800 --> 00:23:50,900
لثمانين لكن لو واحد جاب ثمانين صعب يصير مية ممكن

275
00:23:50,900 --> 00:23:54,580
يجيب خمسة وثمانين، تسعين، أزهار فتلاحظ مثلا الشخص

276
00:23:54,580 --> 00:23:57,680
اللي كان يعني عشرين complaint صار ستة it makes

277
00:23:57,680 --> 00:24:01,820
sense لأن هو عليه مشاكل كتير فالدورة هدبت وحسنت من

278
00:24:01,820 --> 00:24:06,320
تعامله طبعا اللي كان ثلاثة صارت اثنين اللي ماعليهوش

279
00:24:06,320 --> 00:24:13,540
ممكن يزيد واللي كان عليه أربعة صار عليه صفر هذا

280
00:24:13,540 --> 00:24:18,070
الـ data اللي عندي في الأول الـ four training

281
00:24:18,070 --> 00:24:23,230
workshop وبعد الـ training إيش كله هنعمله as

282
00:24:23,230 --> 00:24:30,650
first step أول خطوة بطلع الـ differences و زي ما

283
00:24:30,650 --> 00:24:35,810
حكيت الـ difference إما بطلعها after نقص before أو

284
00:24:35,810 --> 00:24:39,850
before نقص after إذا

285
00:24:39,850 --> 00:24:43,570
هي before وهي after

286
00:24:47,880 --> 00:24:51,060
الـ 6 و 4 هي الـ difference اللي هي after هياخدها

287
00:24:51,060 --> 00:24:56,580
نقص before minus

288
00:24:56,580 --> 00:25:03,580
10 مش هيك 4 نقص 6 الشخص الثاني 20 وصار 6 negative

289
00:25:03,580 --> 00:25:15,460
14 3 2 minus 1 0 0 أكيد 0 أخر واحد 4 0 negative

290
00:25:19,580 --> 00:25:26,860
هدول الـ differences اللي أنا حكيت عليهم بعملهم one

291
00:25:26,860 --> 00:25:30,560
sample t-test كل حاجة عاملة هتطلع دي bar، بنارفي

292
00:25:30,560 --> 00:25:34,080
أطلع دي bar مش شيء أنا أعمل كده على الـ Excel عشان

293
00:25:34,080 --> 00:25:36,000
نتأكد بس من الإجابات الموجودة

294
00:25:50,860 --> 00:26:02,220
لحظة أنا كل حاجة أعمله هاخد الـ differences اللي

295
00:26:02,220 --> 00:26:10,680
هم الـ negative two اللي بعدها كده نقص 14 بعدين

296
00:26:10,680 --> 00:26:18,720
سلب 1 سلب 4 هطلع

297
00:26:18,720 --> 00:26:19,400
الـ mean اللي هم

298
00:26:33,240 --> 00:26:40,920
-4.2 الـ mean اللي بجمع هدول بجمع العدد و negative

299
00:26:40,920 --> 00:26:45,520
two و negative fourteen و negative one و zero و

300
00:26:45,520 --> 00:26:47,560
negative four على five

301
00:26:52,960 --> 00:26:56,220
النقطة اللي بقى بتطلع الـ standard deviation حسب

302
00:26:56,220 --> 00:27:03,880
القانون summation الـ D على الـ n نقص واحد under

303
00:27:03,880 --> 00:27:08,700
square root يعني هذه الـ D موجودة عند مشاكل بعمل أول

304
00:27:08,700 --> 00:27:16,680
بطلع الـ D نقص D bar تربيع باخد هذه السالب 2 نقص 4.2

305
00:27:16,680 --> 00:27:24,220
و بربعها، مظبوط؟ بعدين نقص 14 سلب 4.2 و بربعها أه

306
00:27:24,220 --> 00:27:29,460
بيصير زائد بعدين هي الصفر السالب بيبقى بيصير زائد

307
00:27:29,460 --> 00:27:32,640
بعدين

308
00:27:32,640 --> 00:27:37,620
السالب أربعة زائد فبقى سالب سالب موجب الـ D نقص D 

309
00:27:37,620 --> 00:27:43,280
bar الـ D bar سالب لو عملت هيك في الآخر الجواب

310
00:27:43,280 --> 00:27:52,680
هيطلع معي الـ standard deviation القيام

311
00:27:55,180 --> 00:28:00,080
5.67 سهل

312
00:28:00,080 --> 00:28:05,500
تحسبيهم، مش هيك لحظة الـ values للـ difference are

313
00:28:05,500 --> 00:28:08,980
negative لكن الـ standard deviation ماله؟ positive

314
00:28:08,980 --> 00:28:13,060
دائما الـ standard deviation is non negative دائما

315
00:28:13,060 --> 00:28:18,020
الـ S أكبر من أو تساوي صفر أكيد في عيون التربية موجودة

316
00:28:18,020 --> 00:28:23,850
مظبوط فقلت لك أكيد هيطلع موجب طيب الآن حسبتالـ D

317
00:28:23,850 --> 00:28:28,090
bar negative 4.2 والـ SD 5.67 ماهي السبب اللي

318
00:28:28,090 --> 00:28:38,050
بعدها بتطلع T test T statistic عشان أطلع هي عبارة

319
00:28:38,050 --> 00:28:44,390
عن D bar minus Mu D على S على جزر الان هو في المثل

320
00:28:44,390 --> 00:28:49,150
اللي حكى has the training made a difference in the

321
00:28:49,150 --> 00:28:55,370
number of complaints مع كده الـ mu دي بتصوم صفر لأن

322
00:28:55,370 --> 00:29:02,250
مافيش فرق against there is a difference طبعا احنا

323
00:29:02,250 --> 00:29:07,290
أخذنا الـ D أفضل نقص من فوق لأن الـ D statistic

324
00:29:07,290 --> 00:29:17,270
هتساوي الـ D bar negative 4.2 الـ S D 5.67 والـ N

325
00:29:17,270 --> 00:29:18,750
كلهم موجودة اللي هم الخمسة

326
00:29:22,910 --> 00:29:31,150
بطلع الجواب negative 1.66 إذا step one بعمل

327
00:29:31,150 --> 00:29:35,250
computations للـ differences وبطلع الـ D bar والـ

328
00:29:35,250 --> 00:29:39,570
SD second step compute the value of the statistic

329
00:29:39,570 --> 00:29:45,950
اللي بعد ده بطلع الـ critical values طب واضح أني

330
00:29:45,950 --> 00:29:49,990
عندي two tailed test مش هيك Degrees of freedom N-1

331
00:29:49,990 --> 00:30:01,030
الـ N 5-1 أكيد و 4 من الـ table بتطلع 4.604 و minus

332
00:30:01,030 --> 00:30:04,930
T alpha over 2 نفس القيمة بس بالـ negative فالـ

333
00:30:04,930 --> 00:30:09,750
critical values are 4.64 و negative 4 هذه بتطلع من

334
00:30:09,750 --> 00:30:17,090
وين؟ أو من الـ table لحظة درجة الحرارة 4 ألفة في هذه

335
00:30:17,090 --> 00:30:22,390
الحالة أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

336
00:30:22,390 --> 00:30:23,450
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

337
00:30:23,450 --> 00:30:24,450
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

338
00:30:24,450 --> 00:30:25,270
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

339
00:30:25,270 --> 00:30:27,190
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

340
00:30:27,190 --> 00:30:28,830
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول

341
00:30:28,830 --> 00:30:43,750
شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية 

342
00:30:44,770 --> 00:30:52,690
إيش الجواب؟ 4.604

343
00:30:52,690 --> 00:30:59,610
في الأول نجد الـ degrees of freedom اللي هو 4 بعمل

344
00:30:59,610 --> 00:31:04,410
intersection مع alpha over 2 which is 0.005 which

345
00:31:04,410 --> 00:31:11,320
is 4.604 واضح كيف؟ إذا هذول الـ critical values

346
00:31:11,320 --> 00:31:15,820
نتفرج إذا قيمة الاستاتيكز تتفرج في المنطقة

347
00:31:15,820 --> 00:31:23,480
الـ rejection واضح أن الـ negative 1.66 ليس أكبر من 4

348
00:31:23,480 --> 00:31:27,820
ولا أصغر من negative 4.6 يعني الـ negative 1.6

349
00:31:27,820 --> 00:31:33,800
تتفرج في المنطقة الـ rejection في منطقة عدم الرفض واضح؟

350
00:31:35,280 --> 00:31:39,540
معنى كده إيش؟ fail to reject null إذا إيش

351
00:31:39,540 --> 00:31:43,280
conclusion؟ there is insufficient evidence of a

352
00:31:43,280 --> 00:31:45,980
change in the number of complaints مافيش أدلة تدعى

353
00:31:45,980 --> 00:31:50,320
عن أن فيه فرق في الشكاوى طب معناه كده الـ training

354
00:31:50,320 --> 00:31:54,700
workshop كانت effective ولا not effective؟ مؤثرة

355
00:31:54,700 --> 00:32:00,040
ولا غير مؤثرة؟ هو الـ number of complaints ما تغيرش،

356
00:32:00,040 --> 00:32:02,880
مع كده غير مؤثرة، مع كده الـ training workshop was

357
00:32:02,880 --> 00:32:08,920
ineffective ما لهوش تأثير بالرغم أن تلاحظي على الـ

358
00:32:08,920 --> 00:32:15,120
data موجودة في ناس نقصد بس يعني في تحسن بس التحسن

359
00:32:15,120 --> 00:32:19,580
مش كبير برضه الـ data صغيرة ما أقدرش أحكم لكن هي كانت

360
00:32:19,580 --> 00:32:22,560
مجرد example we don't reject null hypothesis

361
00:32:22,560 --> 00:32:28,700
means the training workshop was ineffective كانت

362
00:32:28,700 --> 00:32:34,770
مش فعالة طيب لو واحد عكس إيش عكس؟ يعني بدل ما أخذ

363
00:32:34,770 --> 00:32:42,030
after نقص before أخذ before نقص after كله هيختلف

364
00:32:42,030 --> 00:32:49,050
معاه أه بس السالب هذا هيسير plus والـ SD بتبقى كما

365
00:32:49,050 --> 00:32:54,050
هي والـ critical .. والـ T هذه بتتغير هتصير plus،

366
00:32:54,050 --> 00:33:00,190
مظبوط؟ هذه plus والـ T alpha over two التامة كما

367
00:33:00,190 --> 00:33:12,310
هي ولا لو طلعت هل الـ 1.66 أقل من الـ 4 لأ

368
00:33:12,310 --> 00:33:17,450
مش هتكون أكبر وقع برضه موجودة هنا إذا نفس القرار إذا

369
00:33:17,450 --> 00:33:21,230
سواء خدتها before نقص after أو after نقص 4 we end

370
00:33:21,230 --> 00:33:26,930
with the same result نتيجة بنفس النتيجة زي معناه

371
00:33:26,930 --> 00:33:31,450
كده في حالة الـ paired difference test بنعمله بطلع

372
00:33:31,450 --> 00:33:37,310
الـ differences و بشتري عليهم chapter 9 ليه one

373
00:33:37,310 --> 00:33:44,090
sample t test فقط فلس لغاية هنا إن شاء الله طبعا

374
00:33:44,090 --> 00:33:48,110
الـ slide بعد مش عايزينها لغاية هنا بكون خلصت الـ

375
00:33:48,110 --> 00:33:53,410
population means إيش بتبقى علينا الـ proportions هاد

376
00:33:53,410 --> 00:33:57,950
اللي لقاء يوم السبت لكن الـ quiz رقم 3 هيكون في الـ

377
00:33:57,950 --> 00:34:02,500
means اللي أخذناه لغاية اليوم يعني لقاء اليوم داخل

378
00:34:02,500 --> 00:34:05,560
خلاص في أي سؤال