1
00:00:20,670 --> 00:00:24,870
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله سنكمل في

2
00:00:24,870 --> 00:00:31,850
الحلقه التاسعة والأخر مرة تحدثنا عن مختلفة كاي

3
00:00:31,850 --> 00:00:36,130
سكوار بين اثنين مجتمعات ومقاومات اليوم ان شاء الله

4
00:00:36,130 --> 00:00:41,330
سنطور هذا النتائج لمجموعات اكتر من اثنين مقاومات

5
00:00:41,330 --> 00:00:47,170
فهذه المجاله تتكلم عن مختلفات كاي سكوار بين اكتر

6
00:00:47,170 --> 00:00:54,150
من اثنين مقاوماتفهنا نجعل الاختصار كاي سكوار تست

7
00:00:54,150 --> 00:00:57,750
إلى حالة أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

8
00:00:57,750 --> 00:00:58,830
أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

9
00:00:58,830 --> 00:00:59,650
أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

10
00:00:59,650 --> 00:01:00,510
أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

11
00:01:00,510 --> 00:01:01,150
أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

12
00:01:01,150 --> 00:01:14,450
أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من أكتر من

13
00:01:19,600 --> 00:01:24,820
وهنا نقوم بتصميم النار إلى ثلاث مجموعات أو ثلاث

14
00:01:24,820 --> 00:01:37,460
كاتجارات مدخلين

15
00:01:37,460 --> 00:01:45,140
بشكل كبير مدرد مدخلين

16
00:01:45,140 --> 00:01:49,280
ومضاد مدخلين

17
00:01:50,290 --> 00:01:53,930
So we classify smoking into three categories

18
00:01:53,930 --> 00:02:01,050
heavy, moderate and light شديد متوسط وقليل and

19
00:02:01,050 --> 00:02:08,590
education for example we have secondary or

20
00:02:08,590 --> 00:02:18,810
less مع ثانوية او اقل bachelor master

21
00:02:21,390 --> 00:02:28,490
و Phd في هذه الحالة يوجد .. لدينا اثنين ميزانيات

22
00:02:28,490 --> 00:02:34,110
اتحاد

23
00:02:34,110 --> 00:02:42,410
و إدارة و نحن مهتمون بالتحقيق بين اتحاد و إدارة

24
00:02:44,490 --> 00:02:50,130
smoking habit عدل عدد تدخين الصباز is classified

25
00:02:50,130 --> 00:02:53,710
into three groups or three categories heavy

26
00:02:53,710 --> 00:02:57,490
moderate and light while the other variable of

27
00:02:57,490 --> 00:03:00,110
interest is education and this one is classified

28
00:03:00,110 --> 00:03:04,290
into four groups secondary bachelor master and PhD

29
00:03:04,290 --> 00:03:09,050
so in this case we are comparing among more than

30
00:03:09,050 --> 00:03:15,000
two proportions لو أنا عايز أشوفإذا نسبة المداخلين

31
00:03:15,000 --> 00:03:20,380
تختلف بحسب المسمى الشخص ماهو بكلوروس مرحوش وكذا

32
00:03:20,380 --> 00:03:29,880
فهنا عندي three rows for example and

33
00:03:29,880 --> 00:03:36,960
the other one four columns this

34
00:03:36,960 --> 00:03:40,200
table is called a three by four table

35
00:03:46,240 --> 00:03:55,120
هذه الطاولة مرسومة كتابة مدرسة

36
00:03:55,120 --> 00:04:05,020
مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة

37
00:04:05,020 --> 00:04:10,660
مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة

38
00:04:13,970 --> 00:04:16,270
لذلك هذا البرنامج يسمى ثلاثة لأننا لدينا ثلاث

39
00:04:16,270 --> 00:04:22,750
روايات و4 قلم ثلاثة على أربع الأربع الأربع الأربع

40
00:04:22,750 --> 00:04:25,750
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع

41
00:04:25,750 --> 00:04:30,270
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الاربع

42
00:04:30,270 --> 00:04:35,250
الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع

43
00:04:35,250 --> 00:04:36,890
الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع الاربع

44
00:04:36,890 --> 00:04:41,410
الاربع الاربع الاربع

45
00:04:43,080 --> 00:04:47,940
العادة إلى باي سي اذا كنا مهتمين بالدخول في النار

46
00:04:47,940 --> 00:04:51,720
لذا لدينا باي واحد اقل باي اثنين اقل باي ثلاث اذا

47
00:04:51,720 --> 00:04:56,360
كنا مهتمين بالدراسة باي واحد باي اثنين باي ثلاثة و

48
00:04:56,360 --> 00:05:03,200
باي أربعة كل واحد الآن عندما نفترض الهيبوتسيز

49
00:05:03,200 --> 00:05:08,340
الخاطئ هذا لا يعني ان جميع ال باي جي مرتبطين يعني

50
00:05:08,340 --> 00:05:13,280
أن هناك على الأقل واحد من هذه البيdiffers from the

51
00:05:13,280 --> 00:05:22,700
others عشان كده بكتبها not all not all of the by j

52
00:05:22,700 --> 00:05:34,200
are the same مش كلهم زي بعض or are equal هذه

53
00:05:34,200 --> 00:05:37,020
ال null والترنية تاعي بقى دلوقتي الchi-square

54
00:05:37,020 --> 00:05:38,860
statistic is the same as

55
00:05:44,590 --> 00:05:51,910
أنا عندي فيه درجات علمية ثانوية بكاليوز ماجستير و

56
00:05:51,910 --> 00:06:00,210
PhD اللي

57
00:06:00,210 --> 00:06:03,230
ماقعده دكتور يطلع عليه PhD philosophy degree أو

58
00:06:03,230 --> 00:06:07,870
درجة الفلسفة ال

59
00:06:07,870 --> 00:06:12,320
chi-square ال statistic هينستخدمها في الأول لو

60
00:06:12,320 --> 00:06:16,360
summation الـ f observed frequency observed minus

61
00:06:16,360 --> 00:06:19,680
expected frequency squared over expected frequency

62
00:06:19,680 --> 00:06:26,240
now suppose for example there are two rows suppose

63
00:06:26,240 --> 00:06:31,640
we have two rows صفين بس و c columns

64
00:06:35,760 --> 00:06:39,740
بالنسبة لهذا البرنامج يسمى two by C إذا كان عندك

65
00:06:39,740 --> 00:06:45,100
رقمين كثير من كلمة C بيسميه two by C درجة الفرده

66
00:06:45,100 --> 00:06:48,960
مش هتساوي احنا

67
00:06:48,960 --> 00:06:51,820
اخدنا اذا كانت two by two كانت one مش هيك هنا

68
00:06:51,820 --> 00:06:59,620
بتصير two minus one times C minus one لان two

69
00:06:59,620 --> 00:07:04,660
minus one is one فهذا عبارة عن ايه؟ C minus one

70
00:07:05,350 --> 00:07:09,990
المرة السابقة كانت الكولومة كم واحد؟ اتنين لو عوضت

71
00:07:09,990 --> 00:07:12,990
انسيب اتنين، ايش بيطلع؟ واحد، اللي خدناها المرة

72
00:07:12,990 --> 00:07:17,030
السابقة في هذه الحالة، نحن نعتمد أن كل جسم في

73
00:07:17,030 --> 00:07:21,170
مقارنة الانتجنسي لديه توقيت عدد تقريب من أقل واحد

74
00:07:21,170 --> 00:07:28,670
لتعامل مقارنة الانتجنسي

75
00:07:28,670 --> 00:07:29,750
لتعامل مقارنة الانتجنسي لتعامل مقارنة الانتجنسي

76
00:07:29,750 --> 00:07:34,890
لتعامل مقارنة الانتجنسي لتعامل مقارنة الانتجنسهنا

77
00:07:34,890 --> 00:07:39,070
بالنسبة لـ two by C أو R by C يكون at least one

78
00:07:39,070 --> 00:07:42,950
يعني هدول expected frequency should be at least

79
00:07:42,950 --> 00:07:49,170
one على الأقل تكون قيمتها سوى واحد زي

80
00:07:49,170 --> 00:07:52,210
ما حكينا مرة فاترة we can compute the overall

81
00:07:52,210 --> 00:07:56,110
proportion by using this formula last time we have

82
00:07:56,600 --> 00:08:07,720
X1 plus X2 all the way

83
00:08:07,720 --> 00:08:11,600
up to XC نجمحهم ونجسمها لـ total sample size N1

84
00:08:11,600 --> 00:08:12,900
plus N2 plus NC

85
00:08:23,930 --> 00:08:31,690
إذا نفس القصة التابعة المرة الفاترة إذا

86
00:08:31,690 --> 00:08:36,270
اللي هاخده الآن بنفس الفكرة بدل ما يكون عندى two

87
00:08:36,270 --> 00:08:41,310
rows و two columns لو كان عندى R rows يعني عدة

88
00:08:41,310 --> 00:08:45,850
صفوف R يعني in general و C column يعني بدل two by

89
00:08:45,850 --> 00:08:52,440
Cخلّيها R rows by C columns فبنسمي الـ chi-square

90
00:08:52,440 --> 00:08:56,560
اللي جيه الـ chi-square test of independence الـ

91
00:08:56,560 --> 00:09:00,700
chi-square للاستقلال لاختبار الاستقلال هذا similar

92
00:09:00,700 --> 00:09:04,200
نفس ما اتخذناه في الأول to the chi-square for

93
00:09:04,200 --> 00:09:06,660
equality of more than two population proportions

94
00:09:06,660 --> 00:09:10,000
but extend the concept of contingency tables with

95
00:09:10,000 --> 00:09:17,260
R rows and C columns يعني بطرت ال R باتنينهو مثلًا

96
00:09:17,260 --> 00:09:21,620
مثلًا عندك عرب تلاتة افترض فبنسميه test of

97
00:09:21,620 --> 00:09:25,840
independence يعني بدل الاتنين صار عندك عرب تلاتة

98
00:09:25,840 --> 00:09:29,700
اربعة خمسة او هكذا في هذه الحالة نستطيع أن نكتب

99
00:09:29,700 --> 00:09:33,920
الhypothesis الانالية بدلا من by one equals by two

100
00:09:33,920 --> 00:09:41,880
all the way up to by C لأن لدينا عرب تلاتةتغيير

101
00:09:41,880 --> 00:09:45,960
هذا الـ null باستخدام الانتجارات الانتجارية

102
00:09:45,960 --> 00:09:49,300
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

103
00:09:49,300 --> 00:09:53,760
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

104
00:09:53,760 --> 00:09:54,920
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

105
00:09:54,920 --> 00:09:56,560
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

106
00:09:56,560 --> 00:10:00,640
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

107
00:10:00,640 --> 00:10:10,700
الانتجارية

108
00:10:10,910 --> 00:10:15,930
independent this means I mean independent means

109
00:10:15,930 --> 00:10:19,090
there is no relationship between them مافيش علاقة

110
00:10:19,090 --> 00:10:22,090
بين الإتنين، هاي معنى independent والالتانية مش

111
00:10:22,090 --> 00:10:25,610
هيكون عكس

112
00:10:25,610 --> 00:10:28,110
على طول ال two variables or the two categorical

113
00:10:28,110 --> 00:10:31,550
variables are dependent أو related يعني فيه ارتباط

114
00:10:31,550 --> 00:10:36,970
بينهم، إذا the two variables are dependent أو

115
00:10:36,970 --> 00:10:43,690
بنسميهم relatedrelate يعني مش في ارتباط معناه

116
00:10:43,690 --> 00:10:46,870
there is a relationship between them إذا أنا رح

117
00:10:46,870 --> 00:10:51,890
أعمل بدل two by two اللي أخدنا المرة الفاتة مش

118
00:10:51,890 --> 00:10:55,890
أخدنا two by two الان كبرناها شوية two by three

119
00:10:55,890 --> 00:11:01,530
two by three زي الشغل المعرفات بالظبط بس two by

120
00:11:01,530 --> 00:11:04,230
three هيكون عند heavy smokers و light smokers

121
00:11:04,230 --> 00:11:07,850
بيكونش عند moderate هدول زي الشغل بتاع المعرفات

122
00:11:07,850 --> 00:11:14,020
بالظبطاللي لما يكون عند موضوع اليوم R by C يعني R

123
00:11:14,020 --> 00:11:17,980
روز C كولومز بنسمي ال test كاي سكوير test of

124
00:11:17,980 --> 00:11:21,420
independence still will have the same كاي سكوير

125
00:11:21,420 --> 00:11:26,260
statistic but will have different formula to

126
00:11:26,260 --> 00:11:29,860
compute the expected frequency so again we have

127
00:11:29,860 --> 00:11:33,200
this كاي سكوير statistic sum F observed minus F

128
00:11:33,200 --> 00:11:37,540
expected squared على ال F expected طب ال degrees

129
00:11:37,540 --> 00:11:38,480
of freedom مش هتساوي

130
00:11:41,260 --> 00:11:43,740
بقى بالظبط إذا كانت الـ two minus one كانت two

131
00:11:43,740 --> 00:11:47,500
rows لإنصار روز R's بالتالي ال degrees of freedom

132
00:11:47,500 --> 00:11:53,560
in this case للتابل اللي هنا equals R minus one

133
00:11:53,560 --> 00:11:58,440
this is in general so for the general contingency

134
00:11:58,440 --> 00:12:03,520
table which has R rows and C columns there are R

135
00:12:03,520 --> 00:12:07,340
minus one times C minus one degrees of freedomعلى

136
00:12:07,340 --> 00:12:12,060
سبيل المثال، عندما R يقل 2 وC يقل 2 إذا قمت بالضغط

137
00:12:12,060 --> 00:12:20,820
على R2 وC2 2-1×2-1 و2-1×2-1 و1 كما كانت المرة

138
00:12:20,820 --> 00:12:26,800
السابقة، مظبوط؟ إلى نفس الـ assumption، كل عضلة

139
00:12:26,800 --> 00:12:35,870
كانت تتوقع عن عضلة أقل من 1، إذن بالنسبة لـ2×Cو ال

140
00:12:35,870 --> 00:12:40,730
R by C لازم ال expected frequency مانو على الأقل

141
00:12:40,730 --> 00:12:46,870
يكون واحد لكن ال two by two ال expected يكون ..

142
00:12:46,870 --> 00:12:50,290
خلاص بقى ال expected مش ال observe مش المشاهد مش

143
00:12:50,290 --> 00:12:52,610
في ال table اللي أنا بحسبه should be at least five

144
00:12:52,610 --> 00:12:56,750
أو at least one

145
00:12:56,750 --> 00:13:00,710
كيف بدي أحسب ال expected frequency؟ هي الطريقة

146
00:13:00,710 --> 00:13:06,150
عندي F expectedبتساوي raw total column total على

147
00:13:06,150 --> 00:13:10,970
sample size يعني لا أي cell مش فيه raw total ولا

148
00:13:10,970 --> 00:13:13,650
أي cell فيه column total بتطلع ال expected

149
00:13:13,650 --> 00:13:17,250
frequency اللي بضربهم في بعض و بجسم على ال N يعني

150
00:13:17,250 --> 00:13:29,470
لو رجعت للقاء المرة اللي فاتت for this table لو

151
00:13:29,470 --> 00:13:36,120
عايز اطلع ال expected frequencyلأول cell لـ first

152
00:13:36,120 --> 00:13:41,280
cell عند ال observed 12 مش هيك؟ إذا ال observed

153
00:13:41,280 --> 00:13:47,200
equal 12 ال expected دي ليش متساوي؟ حسب القانون ال

154
00:13:47,200 --> 00:13:50,600
raw total اللي فيه ال 12 في ال column total على ال

155
00:13:50,600 --> 00:13:54,200
total sample size هاي ال 12 إيش ال raw طبعها

156
00:13:54,200 --> 00:14:00,140
total؟ و ال column؟ على ال 300 إذا صار 120

157
00:14:05,320 --> 00:14:14,060
هيطلع الجواب 14.4 نفس الإجابة بتاعتها طيب

158
00:14:14,060 --> 00:14:19,680
البعدها إيش هيعملها طلعت هذه البعدها كيف بتطلع ال

159
00:14:19,680 --> 00:14:25,380
105 زي ما حكينا على الفاتر ناقص ال 14 بتطلع ال 105

160
00:14:25,380 --> 00:14:32,440
أو 120 264 300 هيطلع نفس الجواب بس اللي ريح مين

161
00:14:33,800 --> 00:14:36,900
تراحظوا من بعض طبعا إذا كانت هذه صح إذا هذه غلط

162
00:14:36,900 --> 00:14:42,700
فهذه غلط اللي قولت فانت مخيرة طيب اللي أنا استخدمت

163
00:14:42,700 --> 00:14:47,760
القانون مرة واحدة مش هيك طيب اللي بعدها كيف أطلع

164
00:14:47,760 --> 00:14:52,440
حد إيه إما بالقانون مية وتمانين تلات ستة تلاتين

165
00:14:52,440 --> 00:14:59,920
تلات مية او او إيش طريقتين إما one eighty minus

166
00:14:59,920 --> 00:15:04,100
one fifty eight point fourبطلع حدى، بس هذه مش

167
00:15:04,100 --> 00:15:11,440
معلومة، بطلع من هنا اليوم بطلع حدى كيف بتطلع؟ ستة

168
00:15:11,440 --> 00:15:14,600
و تلاتين نقص اربعة و عشر، مش هيك؟ بطلع اسم واحد و

169
00:15:14,600 --> 00:15:19,840
عشرين مع كده ده لما طلعت .. طلعت من الأولانية طب

170
00:15:19,840 --> 00:15:25,540
واللي هنا بلزم أطلعها بالقانون هي مية و تمانين و

171
00:15:25,540 --> 00:15:29,300
مائتين و اربعة و ستين ع تلات مية او مية و تمانين

172
00:15:29,300 --> 00:15:36,080
نقص هذهاو 244-105 معناه كده كم مرة استخدمت القانون

173
00:15:36,080 --> 00:15:41,940
او

174
00:15:41,940 --> 00:15:47,260
انا بس استخدمت القانون وين هم طلعت هذه طلعت هذه

175
00:15:47,260 --> 00:15:53,300
مظبوط و بعدين كيف طلعت هذه بالمكملة اذا هذه لأ طب

176
00:15:53,300 --> 00:15:59,160
و هذه 120 ناقص و اللي تحتها معناه كده مرة واحدةزي

177
00:15:59,160 --> 00:16:02,900
ما أنا كده الـ expected frequency بيساوي عدد مرات

178
00:16:02,900 --> 00:16:06,880
استخدامه بتساوي degrees of freedom في ال table هذا

179
00:16:06,880 --> 00:16:13,520
كانت واحد مظبوط هيك؟ انا لو حكيتلك في الامتحان هيك

180
00:16:13,520 --> 00:16:19,800
انديتك كل المعلومات هذه وكان هذا كله مجهول القيم

181
00:16:19,800 --> 00:16:26,140
هدول مع كده انا لو طلعت ل 14 و 4 بتطلع الباجي على

182
00:16:26,140 --> 00:16:31,650
طول وهذا بتساوي degrees of freedomطيب ناخد سؤال

183
00:16:31,650 --> 00:16:37,350
أكبر لو كان عندي طبعا إن القصة نفس اللي فاتت we

184
00:16:37,350 --> 00:16:40,170
reject إذا كانت ال K² ال statistic أكبر من K²

185
00:16:40,170 --> 00:16:45,450
Alpha otherwise we don't reject ال example اللي

186
00:16:45,450 --> 00:16:49,690
بيحكي القاتل the meal plan selected by 200

187
00:16:49,690 --> 00:16:54,830
students shouldn't belong بتعرف الطلبة برا يكون

188
00:16:54,830 --> 00:16:59,250
الطالب أو الطالب الساكن بعيد عن أهلهيعني بعيد

189
00:16:59,250 --> 00:17:04,030
مسافات بعيدة مش عشرة أو عشرين كيلو فالطالب بيدرس

190
00:17:04,030 --> 00:17:08,030
في الجامعة وبيسكن سكن داخل في الجامعة وفي كفسيريا

191
00:17:08,030 --> 00:17:12,010
في الجامعة فبياكل برضه داخل الجامعة فهم هنا عايزين

192
00:17:12,010 --> 00:17:17,810
يعرفوا ال meal plan عدد وجيبات الأكل اللي بياخدها

193
00:17:17,810 --> 00:17:23,450
الطالب في الأسبوع مع ال class standing اللي هو في

194
00:17:23,450 --> 00:17:28,430
أي سنةفماعطي الـ meal plan selected for 200

195
00:17:28,430 --> 00:17:32,570
students as shown below وماعطي class standing فى

196
00:17:32,570 --> 00:17:36,590
freshmen اللي هم الطلاب الجدد يعني دول level one

197
00:17:36,590 --> 00:17:43,390
ال sophomore اللي هم السنة التانية ال junior السنة

198
00:17:43,390 --> 00:17:48,490
التالتة و ال senior السنة الرابعة هي التقسيمة ال

199
00:17:48,490 --> 00:17:52,390
freshmenSophomore, Junior and Senior. Number of

200
00:17:52,390 --> 00:17:56,350
meals per week اما twenty per week اللي هم بياخدوا

201
00:17:56,350 --> 00:18:00,850
كاملات، نفترض أو بياخدوا ten per week أو مابياخدوش

202
00:18:00,850 --> 00:18:06,990
خالص وهذه الأرقام موجودين وعزيزي نعرف Are number

203
00:18:06,990 --> 00:18:12,030
of meals per week and class standing are

204
00:18:12,030 --> 00:18:16,330
independent؟ هل الأتنين هدول؟independent يعني

205
00:18:16,330 --> 00:18:19,970
مستخدين على بعض يعني بصرف النظر الشخص إيه ال class

206
00:18:19,970 --> 00:18:23,310
standing إيه لو الواجبات مابتختلفش عن بعضها يعني

207
00:18:23,310 --> 00:18:26,970
سواء كان freshman أو sophomore أو junior أو senior

208
00:18:26,970 --> 00:18:32,110
number of meal plans not related أو related على

209
00:18:32,110 --> 00:18:35,990
حسب فاحنا ال two variables حكون إيش they are

210
00:18:35,990 --> 00:18:40,830
independent يعني class standing and number of

211
00:18:40,830 --> 00:18:47,040
meals per week are independentإذا الـ null هأكتبها

212
00:18:47,040 --> 00:18:50,800
كالغتة طيب

213
00:18:50,800 --> 00:18:56,080
ال 24 إيش معناها؟ معناه there are 24 students أو

214
00:18:56,080 --> 00:19:01,500
24 freshmen students have 20 meals per week

215
00:19:01,500 --> 00:19:04,340
بياخدوا 24 واجبة في ال .. بياخدوا 20 واجبة في ال

216
00:19:04,340 --> 00:19:09,240
.. في السبوع مثلا ال 10 اللي هنا عسى بالمثال معناه

217
00:19:09,240 --> 00:19:14,640
في عندي 10 senior students has none meal مابياخدش

218
00:19:14,640 --> 00:19:20,880
ولا حاجةطبعا ال totals دول هي موجودة فال

219
00:19:20,880 --> 00:19:24,100
hypothesis to be tested is meal plan and class

220
00:19:24,100 --> 00:19:27,420
standing are independent مافيش علاقة ما بين عدل

221
00:19:27,420 --> 00:19:31,400
واجبات ومستوى الطالب مع كده there is no

222
00:19:31,400 --> 00:19:33,860
relationship between them طب هذا إيش معناه؟ يعني

223
00:19:33,860 --> 00:19:39,560
إيش معنى مافيش علاقة بينهم؟ يعني بصرف النظر الشخص

224
00:19:39,560 --> 00:19:42,460
كان في السنة الأولى ولا تانية ولا تالتة ولا رابعة

225
00:19:42,460 --> 00:19:47,810
مش هيسر عدل واجبات تبقىما هو بيقصد بالسؤال ناحية

226
00:19:47,810 --> 00:19:52,310
نفسية أكتر منها أو ناحية سلوكية يعني هل الطالب ال

227
00:19:52,310 --> 00:19:56,350
freshman بيميل أنه ياخد وجباته في ال cafeteria

228
00:19:56,350 --> 00:20:00,630
الجامعة أكتر من الطالب اللي بيكون في مستوى رابع

229
00:20:00,630 --> 00:20:04,110
يعني الطالب في مستوى رابع الطالب بيكون يعني عنده

230
00:20:04,110 --> 00:20:08,650
خبرة كافية عارف المنطقة كويس بيطلق وينزل فممكن عدد

231
00:20:08,650 --> 00:20:13,590
وجباته تقلفهو بيسأل السؤال هذا هل الطالب ال .. ال

232
00:20:13,590 --> 00:20:17,270
.. ال freshman بيختلف و لا الأثنين في الشرتبات أي

233
00:20:17,270 --> 00:20:21,690
كان الطالب freshman و لا senior ممكن يطلع برا زي و

234
00:20:21,690 --> 00:20:25,570
زي ال senior واضح؟ يعني الطالب الجديد ممكن يطلع

235
00:20:25,570 --> 00:20:28,950
برا زي و زي ال senior طبعا ال result بتكون مهمة

236
00:20:28,950 --> 00:20:33,330
جدا بالذات لتبانع العلم النفسي يعني هل الطالب

237
00:20:33,330 --> 00:20:38,090
متأثر لسه جديد و لا مش فارق معاه زي و زي القديم؟

238
00:20:38,090 --> 00:20:43,190
هنشوف الجواب اللي هيطلع و بناء عليه بنقررالترنية

239
00:20:43,190 --> 00:20:46,490
الهيبوتيسيز ميلي بلان و class standings مستقلين مع

240
00:20:46,490 --> 00:20:52,570
كده هناك علاقات بينهم مع كده سببز مثلا سببز ينجح

241
00:20:52,570 --> 00:20:59,730
من الهيبوتيسيز لو حكينا reject اتزيرو ايش معناه؟

242
00:20:59,730 --> 00:21:02,450
معناه في علاقة ما بين الواجبات اللي بياخدها الطالب

243
00:21:02,450 --> 00:21:08,030
و المستوى تبعه طب هذا معناه ايش؟إنه في اختلاف في

244
00:21:08,030 --> 00:21:12,150
نسب الأشخاص اللي بياخدوا الوجبات حسب مين المستوى

245
00:21:12,150 --> 00:21:18,270
تبعهم المعنى كده المستوى الطالب في الجامعة بيأثر

246
00:21:18,270 --> 00:21:21,690
على عدد الوجبات اللي بياخدها فممكن الطالب اللي في

247
00:21:21,690 --> 00:21:25,110
ال senior ياخد عدد الوجبات مختلف عن ال freshman

248
00:21:25,110 --> 00:21:29,050
تبقى كده لو تم reject ال null hypothesis مع كده

249
00:21:29,050 --> 00:21:32,350
الطلاب هدول الجدد عندهم

250
00:21:34,160 --> 00:21:40,640
يعني more freedom اكتر ولا لسه مازالوا متقوقعين؟

251
00:21:40,640 --> 00:21:44,440
لو تم ..انتوا مش فيلم مش بحكي خالص ولا فيلم ..مش

252
00:21:44,440 --> 00:21:46,860
بقى ..انتوا مش ..انتوا مش ..انتوا مصيروني حل الحصة

253
00:21:46,860 --> 00:21:50,120
و بس انا بحكي لو تم rejected none of the bosses مع

254
00:21:50,120 --> 00:21:53,520
كده في علاقة بينهم مع كده عادل الإجابات يعتمد على

255
00:21:53,520 --> 00:21:58,720
الشخص الجديد ولا اللي عادل بيكون

256
00:21:58,720 --> 00:22:03,040
بيختلف معناه كده اختلف معناه كده الطالب الجديدلسه

257
00:22:03,040 --> 00:22:06,460
مش متعود على وضع البلد فبالتالي ممكن ياخدوا وجبات

258
00:22:06,460 --> 00:22:11,780
أكتر أو أقل على حسب لو تم we don't reject مع كده

259
00:22:11,780 --> 00:22:14,540
the two variables are independent مافيش علاقة

260
00:22:14,540 --> 00:22:17,620
بينهم بصرف النظر طالب جديد و لا مش جديد هو بيطلع

261
00:22:17,620 --> 00:22:24,610
زيه زي غيره واضح؟ فهمته الجثة؟ خليك أهل الحصةهذه

262
00:22:24,610 --> 00:22:27,810
المقالة نسميها observed هؤلاء اللي انا طلعتهم من

263
00:22:27,810 --> 00:22:31,270
ال data اللي عندك مش هيك هؤلاء observed بيطلع ال

264
00:22:31,270 --> 00:22:36,290
expected cell frequency if H0 is true اذا كانوا

265
00:22:36,290 --> 00:22:37,230
مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا

266
00:22:37,230 --> 00:22:38,650
كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين

267
00:22:38,650 --> 00:22:39,510
اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا

268
00:22:39,510 --> 00:22:40,190
كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين

269
00:22:40,190 --> 00:22:40,650
اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا

270
00:22:40,650 --> 00:22:50,170
مستقلين اذا كانوا مستقلين اذا كانوا مستقلين ا

271
00:22:53,930 --> 00:22:59,390
فلو بطلع مثلا لل .. لل junior هذه العشرة هذه

272
00:22:59,390 --> 00:23:03,430
العشرة عبارة عن إيش ال expected مظبوط for example

273
00:23:03,430 --> 00:23:08,070
أنا لازم أطلعهم للكل لو بطلع العشرة إيش ال

274
00:23:08,070 --> 00:23:15,770
expected هتساوي؟ هت observe بس كل بطلع عليه ال raw

275
00:23:15,770 --> 00:23:22,010
total في ال column total على 200 إذا 30 في 70 على

276
00:23:22,010 --> 00:23:22,270
200

277
00:23:28,420 --> 00:23:34,840
بطلع 10.5 هذه الـ expected frequency بس I just

278
00:23:34,840 --> 00:23:39,540
choose one cell similarly for the other cells يعني

279
00:23:39,540 --> 00:23:43,460
for example to compute the expected frequency for

280
00:23:43,460 --> 00:23:50,460
24 هذه الأول واحدة 24 ال expectation بتاعها ايش

281
00:23:50,460 --> 00:24:00,160
بسوي ال raw 70 ال column زيه200 أكيد الجواب لو

282
00:24:00,160 --> 00:24:07,360
حسبته 24.5 أكد

283
00:24:07,360 --> 00:24:10,600
مرة هستخدم القانون هذا اللي هو الـ total, rototal,

284
00:24:10,720 --> 00:24:16,520
column total على الكل لحظة، عدد ال cells column 12

285
00:24:16,520 --> 00:24:23,120
لكن هل هتطلع للـ 12 في القانون؟ حكينا في الأول عدد

286
00:24:23,120 --> 00:24:26,500
مرات استخدامك للقانون بالسوء degrees of freedom ر

287
00:24:26,500 --> 00:24:40,740
minus oneالـ R-1 الـ R4 مش بطلع لكن ست مرات يعني

288
00:24:40,740 --> 00:24:46,220
أنا لو طلعت بعلمك على اللي هطلحه طلعت الـ 24.5

289
00:24:46,220 --> 00:24:53,080
طلعت الـ 30.8 الـ

290
00:24:53,080 --> 00:24:58,790
14 كم ممكن أطلحها إما بالقانون أوالسبعين نقص

291
00:24:58,790 --> 00:25:03,490
الاتنين هدول مع كده مش هتستخدم القانون هنا هذه

292
00:25:03,490 --> 00:25:09,350
مرتين اللي بعده لسه لازم أطلع هذه هذه هتطلع وهذه

293
00:25:09,350 --> 00:25:16,890
لازم أطلعها وهذه مالها نطرحها هذه لازم أطلعها وهذه

294
00:25:16,890 --> 00:25:24,650
لازم أطلعها وهذه باطرحها، مظبوط؟ طب اللي تحت هذه

295
00:25:24,650 --> 00:25:32,490
السبعين نقص مجموعة هدولمظبوط؟ يعني هذه الرقم ال 14

296
00:25:32,490 --> 00:25:43,850
ايش بتساوي ال 14 بتساوي 70 ناقص 24.5 plus 20 plus

297
00:25:43,850 --> 00:25:52,350
10.5 أكيد لو جمعتهم 56

298
00:25:52,350 --> 00:25:53,490
بطلع 14

299
00:25:56,380 --> 00:26:01,220
بالتالي بنفس الطريقة هذي طلعت ال 14 عرفت كيف

300
00:26:01,220 --> 00:26:08,920
هطلحها و ال 17.8 نفس الشيء 8 و 8 نقص مجموح هذول

301
00:26:08,920 --> 00:26:16,580
هطلح هذي طب و ال 8 و 4 عند طريقتين اما 40 نقص هذول

302
00:26:16,580 --> 00:26:23,160
40 نقص هنا طبعا 8 و 4 او 42 نقص هنامع كده كم مرة

303
00:26:23,160 --> 00:26:27,020
استخدمت القانون؟ ست مرات اذا degrees of freedom

304
00:26:27,020 --> 00:26:35,020
بيساوي number of using the formula نعم اللي

305
00:26:35,020 --> 00:26:42,740
هنا هذه صحيح

306
00:26:42,740 --> 00:26:48,800
بس هو يلازم ال 14 جمع عرفه بقى شوف .. خليني أفهم

307
00:26:48,800 --> 00:26:55,790
degrees of freedomلما يكون عندى R رو أكم

308
00:26:55,790 --> 00:26:59,110
مرة انت بتكون حر اعطي قيم زى ما انت عايز مش كلهم

309
00:26:59,110 --> 00:27:05,070
انا حر فى R نقص واحد مظبوط لما يكون أربعة هدول خد

310
00:27:05,070 --> 00:27:10,270
أي قيم بس الأخيرة مالها restricted للسبعين إلى لو

311
00:27:10,270 --> 00:27:14,450
حكيتلك فى عندى أربع أرقام مجموعة من السبعين مع كده

312
00:27:14,450 --> 00:27:20,850
انا حر اختار أي تلاتة أرقام بس الرابع مالهمقيد ان

313
00:27:20,850 --> 00:27:27,190
انا اللي حكيتلك you have four choices to get

314
00:27:27,190 --> 00:27:31,570
seventy in this case you are free to select any كم

315
00:27:31,570 --> 00:27:35,450
واحد منهم او اي تلاتة او any three of them ممكن

316
00:27:35,450 --> 00:27:39,750
اخد اي قيم مش هيك ممكن اخد عشرين ممكن اخد خمس عشر

317
00:27:39,750 --> 00:27:45,380
ممكن اخد طمنت عشر بس الأخيرة restrictedthe sum

318
00:27:45,380 --> 00:27:48,100
should be seventy معناه كده ال degrees of freedom

319
00:27:48,100 --> 00:27:53,980
هم أربعة مظبوط إذا أنت حرا كم مرة تلت مرة اللي R

320
00:27:53,980 --> 00:27:58,320
ناقص واحد اللي أربعة ناقص واحد اللي تلت فخلص خمسة

321
00:27:58,320 --> 00:28:03,360
و تلتين تلتة و خمسين هذا سبعتاش إجباري you have to

322
00:28:03,360 --> 00:28:08,300
have seventeen لكن حر قداش التلتة الأولى نفس الشيء

323
00:28:08,300 --> 00:28:11,160
بالنسبالي ال column لما كنت دي C column زي هيك

324
00:28:11,780 --> 00:28:15,660
مجموعهم 42 انتحار في أي تلات قيم بس الرابع مالها

325
00:28:15,660 --> 00:28:21,600
إجباري فبالتالي بيصير C-1 عشان كده الـ use of

326
00:28:21,600 --> 00:28:27,780
freedom R-1 times C-1 make sense؟ طيب اللي لان

327
00:28:27,780 --> 00:28:33,360
طلعتها دول طبعا واضح أنها بتاخد وقت في ال .. في ال

328
00:28:33,360 --> 00:28:36,960
computations أنا في الانتحار بعطيكي شغل أبسط من

329
00:28:36,960 --> 00:28:37,180
هيك

330
00:28:39,980 --> 00:28:44,000
يعني مثلا بعطيك ال frequency expected frequency

331
00:28:44,000 --> 00:28:50,520
معلوم أغلبه و بطلب أنك تحسب مثلا اتنين منهم مثلا

332
00:28:50,520 --> 00:28:57,200
أغلبه معلوم و احسب اتنين منهم و الباقى خلاص يعني

333
00:28:57,200 --> 00:29:00,820
اما بعطيك اياهم يعني افضل اعطاك الاتنين هدول

334
00:29:00,820 --> 00:29:05,880
تحسبيهم و معطى معاك حاجة زي كده كمان اتنين

335
00:29:09,410 --> 00:29:14,010
أيه بتعرفش تجمع ال total؟ تجمع ال 24 تجمع ال 32 و

336
00:29:14,010 --> 00:29:19,350
ال 14 تجمع ال 70 بنفع

337
00:29:19,350 --> 00:29:24,130
أعطيك ال total؟ طيب أعطيتك بعض القيام زي هيك و

338
00:29:24,130 --> 00:29:27,350
أحكيلك كاملة هتعرف تكمليهم مش هيك؟ لإن أنا لو

339
00:29:27,350 --> 00:29:31,790
أعرفت لو هذه معلومة و هذه معلومة و هذه أنا حسبتها

340
00:29:31,790 --> 00:29:36,910
بقدر أطللي لتحت و هكذا يعني أعطيك معلومات كافة

341
00:29:36,910 --> 00:29:46,520
تحلي المثلوتحسب بالحد الأدنى أو

342
00:29:46,520 --> 00:29:52,400
أحيانًا ممكن أريحك أعطيك يوم كلهم أو

343
00:29:52,400 --> 00:29:54,640
خليك تحسب واحدة منهم اللي هي بتطلع ال case score

344
00:29:54,640 --> 00:30:01,280
ال statistic القانون هي ال summation ال

345
00:30:01,280 --> 00:30:06,360
observed هو 84 أول واحدةهاي sum observed minus

346
00:30:06,360 --> 00:30:11,480
expected unexpected هذي ال all cells لكل ال cells

347
00:30:11,480 --> 00:30:20,060
فباخد cell by cell number one is 24 minus برجع ال

348
00:30:20,060 --> 00:30:25,400
expected أنا حسبته طبعا matching first cell versus

349
00:30:25,400 --> 00:30:33,120
one one row one column one 24.5 squared

350
00:30:37,880 --> 00:30:45,140
الثانية 32-30

351
00:30:45,140 --> 00:30:50,740
.8 اه

352
00:30:50,740 --> 00:31:00,400
خلاص و بكمل للاخر لأسل اللي هي 10-8

353
00:31:06,120 --> 00:31:11,500
واضح الدوشة في الـ calculations بس وطلع الـ job

354
00:31:11,500 --> 00:31:20,660
point 0.709 إذا طلعت كاي سكوير الـ statistic اللي

355
00:31:20,660 --> 00:31:27,440
لازم أطلع مين؟ الـ K² Alpha اللي يعمل كاي سكوير

356
00:31:27,440 --> 00:31:34,000
تابل طبعا الـ K² حكينا عنه المرة الفاتة right

357
00:31:34,000 --> 00:31:40,030
skewedالان بالنسبة لـ degrees of freedom المحددة 6

358
00:31:40,030 --> 00:31:44,490
% و alpha 5%

359
00:32:08,910 --> 00:32:16,410
أول خطوة موجهة درجات الحرارة 6 ألف

360
00:32:16,410 --> 00:32:21,530
هو 5% المتقابل

361
00:32:21,530 --> 00:32:27,610
بين رو 6 وخطوة 5% هي قيمة كاي أكتر

362
00:32:32,940 --> 00:32:38,460
12.56 او

363
00:32:38,460 --> 00:32:43,800
12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12

364
00:32:43,800 --> 00:32:44,800
.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6

365
00:32:44,800 --> 00:32:46,280
او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او

366
00:32:46,280 --> 00:32:46,340
او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او

367
00:32:46,340 --> 00:32:52,300
12.6 او 12.6 او 12.6 او 12.6 او

368
00:32:52,300 --> 00:33:02,000
12.6 او 12.6 اهو قيمة 0.709 تسقط في المنطقة

369
00:33:02,000 --> 00:33:04,820
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

370
00:33:04,820 --> 00:33:05,860
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

371
00:33:05,860 --> 00:33:10,360
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

372
00:33:10,360 --> 00:33:10,840
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

373
00:33:10,840 --> 00:33:13,660
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

374
00:33:13,660 --> 00:33:14,360
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

375
00:33:14,360 --> 00:33:16,960
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

376
00:33:16,960 --> 00:33:17,060
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

377
00:33:17,060 --> 00:33:26,300
التجارية التجار

378
00:33:27,030 --> 00:33:29,950
ولا don't reject ولا don't reject معناه كده there

379
00:33:29,950 --> 00:33:36,110
is إذا القرار طلع مافيش relationship معناه there

380
00:33:36,110 --> 00:33:40,090
is not sufficient evidence that the meal plan and

381
00:33:40,090 --> 00:33:43,750
class standing are related معناه مافيش عند هذين

382
00:33:43,750 --> 00:33:46,430
اللي تدعي أنهم مرتبطين مع بعض مع كده ما لهم

383
00:33:46,430 --> 00:33:52,250
مستقلين عن بعض يعني بصرف النظر الشخصSophomore و لا

384
00:33:52,250 --> 00:33:55,290
Junior و لا Senior و لا Freshman مش هأثر على

385
00:33:55,290 --> 00:33:58,090
number of meals اللي هو بياخدها في الاسبوع مع كده

386
00:33:58,090 --> 00:34:05,610
الطالب ماله يعني أثر عليه الوضع تبعه و لا منفتاح

387
00:34:05,610 --> 00:34:12,830
هو مش فارقة معاه زيه و زي غيره واضح؟

388
00:34:12,830 --> 00:34:20,310
هذا كان أخر حاجة في أي سؤال any question

389
00:34:23,090 --> 00:34:25,470
So next time Inshallah I will give practice

390
00:34:25,470 --> 00:34:27,250
session for chapter 11