1
00:00:20,670 --> 00:00:26,610
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ أول

2
00:00:26,610 --> 00:00:32,390
لقاه بعد رمضان فدائما أول لقاه بيكون خفيف فهناخد

3
00:00:32,390 --> 00:00:36,310
في موضوع سهل اللي هو ال two population proportions

4
00:00:36,310 --> 00:00:43,670
بتعرف شبطر 9 وشبطر 10 حكينا عن شغلتين مهمة اللي هي

5
00:00:43,670 --> 00:00:47,590
ال testing about population parameters أخدنا ال

6
00:00:47,590 --> 00:00:51,410
population mean one population meanوأخدنا one

7
00:00:51,410 --> 00:00:54,910
population proportion أخدنا في شرطر تسعة اللي

8
00:00:54,910 --> 00:00:58,850
عملناها في عشرة عملنا extension لشرطر تسعة فأخدنا

9
00:00:58,850 --> 00:01:02,450
two population means وأخدناهم حالتين تذكروا اللي

10
00:01:02,450 --> 00:01:07,190
هو ال independent و ال related و هدول اتنين في

11
00:01:07,190 --> 00:01:11,610
population means بيلزم يكون عندى نوع البيانات

12
00:01:11,610 --> 00:01:16,890
quantitative data بيانات كمية لو كانت qualitative

13
00:01:16,890 --> 00:01:21,720
يعني أسرة زي yes و no بستخدمالـ proportions سواء

14
00:01:21,720 --> 00:01:23,800
كانت one population of proportions زي اللي أخدناها

15
00:01:23,800 --> 00:01:26,660
في شرطة تسعة أو two population of proportions احنا

16
00:01:26,660 --> 00:01:31,420
هناخده الآن فالجول

17
00:01:31,420 --> 00:01:35,980
test a hypothesis or form confidence interval

18
00:01:35,980 --> 00:01:39,280
usually will skip confidence interval as we

19
00:01:39,280 --> 00:01:41,820
mentioned before so we are going just to test a

20
00:01:41,820 --> 00:01:47,160
hypothesis for the difference betweentwo

21
00:01:47,160 --> 00:01:49,360
population proportions زي ما حكينا for the

22
00:01:49,360 --> 00:01:52,060
difference between two population means هنا احنا

23
00:01:52,060 --> 00:01:57,700
نحكي على نفس الموضوع اللي هو ال two population

24
00:01:57,700 --> 00:02:04,380
proportions واضح

25
00:02:04,380 --> 00:02:07,500
فال two population proportions حكينا ال by one

26
00:02:07,500 --> 00:02:13,120
represents the population proportion for

27
00:02:13,120 --> 00:02:20,110
population number oneالتانية الـ bi2 مميزة بالنسبة

28
00:02:20,110 --> 00:02:26,350
للجمهور الثاني للجمهور ونحن مهتمين بتجارب الفرق

29
00:02:26,350 --> 00:02:31,350
بين هذه الاثنين الجمهور الأساميه هي نفسها التي قد

30
00:02:31,350 --> 00:02:36,990
تحدثنا عنها قبلها الأساميه هي N times Y is at

31
00:02:36,990 --> 00:02:44,150
least 5وN×1-Pi هو أقل من 5 وهذا للمجتمع الأول،

32
00:02:44,150 --> 00:02:49,570
ومثلًا للمجتمع الثاني، فالواضح أن N×Pi1 هو أقل من

33
00:02:49,570 --> 00:03:00,190
5 وN×1-Pi1 هو أيضًا أقل من 5، هذا لشخص نفسه الذي

34
00:03:00,190 --> 00:03:04,250
فعلناه في الحلقة 9ولكن هنا لدينا اثارين اعني لدينا

35
00:03:04,250 --> 00:03:07,530
اثارين مجموعات لذا نختار اثارين مجموعات عشوائية

36
00:03:07,530 --> 00:03:12,950
لذا لدينا اثارين مجموعات مجموعات في واحدة وانتوا

37
00:03:12,950 --> 00:03:15,930
اذا انتوا مجموعات بي اتوا يجب أن يكون على الأقل 5

38
00:03:15,930 --> 00:03:18,970
انتوا مجموعات واحدة اقل بي اتوا يجب أن يكون على

39
00:03:18,970 --> 00:03:22,370
الأقل 5 وانتوا مجموعات مجموعات مجموعات اتوا يجب أن

40
00:03:22,370 --> 00:03:24,070
يكون على الأقل 5 وانتوا مجموعات مجموعات مجموعات

41
00:03:24,070 --> 00:03:26,790
اتوا يجب أن يكون على الأقل 5 وانتوا مجموعات

42
00:03:26,790 --> 00:03:31,620
مجموعات مجموعات اتوا يجب أن يكون على الأقأيضًا

43
00:03:31,620 --> 00:03:36,280
مثلًا كما ذكرناه قبل ذلك مقارنة النقطة للمقارنة

44
00:03:36,280 --> 00:03:39,920
إذا كان لدينا مقارنة مجتمع واحدة فمقارنة النقطة

45
00:03:39,920 --> 00:03:46,060
مجرد P إذا كنا مهتمين بالمقارنة بين مقارنة مجتمعين

46
00:03:46,060 --> 00:03:54,180
ثم مقارنة النقطة للمقارنة B1-B2 فB1-B2 هي مقارنة

47
00:03:54,180 --> 00:03:58,300
النقطة للمقارنة

48
00:03:58,300 --> 00:04:09,160
P1-P2وإذا كنا نتكلم عن P2-P1 ماهو الوضع لـ P2-P1

49
00:04:09,160 --> 00:04:19,480
P2-P1، فP2 فقط عكس P2-P1 فP2-P1 هو الوضع للمختلف

50
00:04:19,480 --> 00:04:21,600
P2-P1

51
00:04:26,990 --> 00:04:31,850
في الحيوانات الانفعالية، كما ذكرنا، للمختلف بين

52
00:04:31,850 --> 00:04:36,270
اتجارتين يعني أن في الحيوانات الانفعالية، لا يوجد

53
00:04:36,270 --> 00:04:41,790
اختلاف بين أساسيات الهدايا. الآن، نحن مهتمون

54
00:04:41,790 --> 00:04:47,850
بالاختلاف بين اتجارتين ومجموعات. لذلك, y1-y2 هو 0.

55
00:04:48,250 --> 00:04:52,270
أعني, الاختلاف بين هذين هو 0. أو مثلًا, هذا يمكن

56
00:04:52,270 --> 00:04:58,360
أن يكون كتاب كهذا يعني أنه ليس هناك اختلاف مهم بين

57
00:04:58,360 --> 00:05:05,260
مجموعات الناس من نسبة واحدة ونسبة اثنى. الآن،

58
00:05:05,260 --> 00:05:08,540
للحيبوتسيز الإنترنت أو الحيبوتسيز الإنترنت كما

59
00:05:08,540 --> 00:05:14,700
ذكرت قبلها، هناك ثلاثة مجموعات، إما مختارين أو

60
00:05:14,700 --> 00:05:19,340
مختارين، هذا يعني أن نسبة واحدة أقل من نسبة اثنى

61
00:05:19,340 --> 00:05:23,260
ليست أزرع، هذا يعني أن نسبة واحدة ليست نسبة اثنى.

62
00:05:24,840 --> 00:05:29,820
هذا يسمى اختبار من الطرفين two-sided او two-tailed

63
00:05:29,820 --> 00:05:36,920
على الجانب الآخر، هناك اتفاقات مختلفة اخرى يسمى

64
00:05:36,920 --> 00:05:42,000
upper tail وlower tail الـ upper tail هو بي وان

65
00:05:42,000 --> 00:05:47,880
اقل من بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي

66
00:05:47,880 --> 00:05:52,340
اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق

67
00:05:52,340 --> 00:05:53,080
بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي

68
00:05:53,080 --> 00:05:55,060
بي اتفاق بي اتفاق بي اتفاق بي اتهذا يسمى تجارب

69
00:05:55,060 --> 00:05:59,600
الأعلى، واضح تجارب الأعلى لذلك ميو وان مانوس ميو

70
00:05:59,600 --> 00:06:06,920
اتو مفتوح، ومثلًا لكل تجارب أسفل يعني باي وان

71
00:06:06,920 --> 00:06:10,760
مانوس باي اتو مفتوح، وهذا يعني باي وان أصغر من باي

72
00:06:10,760 --> 00:06:16,260
اتو، الآن تحت الhypothesis فإذا كانت الhypothesis

73
00:06:16,260 --> 00:06:21,340
صحيحة،في نظرة الـ NULL نحن نعتمد أن الـ NULL صحيح

74
00:06:21,340 --> 00:06:22,960
لذلك نعتمد أن نحن نحن نعتمد أن نحن نحن نحن نحن نحن

75
00:06:22,960 --> 00:06:25,640
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

76
00:06:25,640 --> 00:06:28,480
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

77
00:06:28,480 --> 00:06:28,720
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

78
00:06:28,720 --> 00:06:45,680
نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن

79
00:06:45,680 --> 00:06:51,750
نالنسبة المجامعة للمجتمع ككل نسميها بولت أستمتع

80
00:06:51,750 --> 00:06:59,270
for the overall proportion القانون

81
00:06:59,270 --> 00:07:06,090
بي داشت بي داشت equals x1 plus x2 over n1 plus n2

82
00:07:06,090 --> 00:07:11,430
for example suppose I am teaching two classes of

83
00:07:11,430 --> 00:07:15,330
statistics males and females

84
00:07:18,360 --> 00:07:22,100
and suppose the number of males is seventy number

85
00:07:22,100 --> 00:07:28,220
of females is hundred and my question is for each

86
00:07:28,220 --> 00:07:32,640
class do you prefer this course؟ بتفضلوا ال course

87
00:07:32,640 --> 00:07:37,500
اللي حنا ناخده، نفترض for males twenty just prefer

88
00:07:37,500 --> 00:07:42,520
.. الطبيعي مش كده، اللي بفضل نفترض اللي حصلت عشرين

89
00:07:42,520 --> 00:07:48,370
واحد و الطالبات نفترض اللي بفضل اربعين واحدنفترض

90
00:07:48,370 --> 00:07:53,050
حاجة زى كده اللى لو عايز اطلع ال average لل

91
00:07:53,050 --> 00:07:57,390
proportion ل two classes مع بعض together بينفعش

92
00:07:57,390 --> 00:08:01,250
احكي ال average عبارة عن مجموعة دول على اتنين

93
00:08:01,250 --> 00:08:04,570
بينفعش احكي اربعين زي اتين على اتين تطلع تلاتين في

94
00:08:04,570 --> 00:08:10,370
الميليا، مظبوط؟ لأنه مش زي بعض، ال samples مش زي

95
00:08:10,370 --> 00:08:16,300
بعض، يعني بينفعش اطلع خليني احكيهذا 35 بس اغيره

96
00:08:16,300 --> 00:08:25,520
عشان نعرف نحسب خلّيها 35 كويس مانفعش احكي طالع ال

97
00:08:25,520 --> 00:08:32,900
B1 طيب B1 شو ساوي؟ X1 over N1 مش هي؟ اللي 50% و B2

98
00:08:32,900 --> 00:08:42,580
اللي 4 على 100 يعني 0.4 مانفعش احسب ان B1 للكلالـ

99
00:08:42,580 --> 00:08:47,880
B' للكل مجموع الاتنين هدول على اتنين يعني مانفعش

100
00:08:47,880 --> 00:08:51,200
احكي ان الـ B' نسبة الطلبة اللي بيفضل ال

101
00:08:51,200 --> 00:08:56,860
statistics course بتساوي اربعين في المية زائد ال

102
00:08:56,860 --> 00:09:00,800
fifty على اتنين على point four five هذا الكلام هيك

103
00:09:00,800 --> 00:09:06,720
مش صحيح هنعرف في حالة معينة ممكن يكون صحيح طب ايش

104
00:09:06,720 --> 00:09:10,250
ال bold estimate اللي همللـ overall proportion

105
00:09:10,250 --> 00:09:15,910
يعطانى يعنى الـ B' عبارة عن ايش number of students

106
00:09:15,910 --> 00:09:20,890
who prefer this course either males and females

107
00:09:20,890 --> 00:09:24,650
divided by number of males plus number of females

108
00:09:24,650 --> 00:09:32,550
so for this specific example there are 35 males

109
00:09:32,550 --> 00:09:39,930
and 40 females like this courseSo 35 plus 40

110
00:09:39,930 --> 00:09:45,150
divided by N1 plus N2 N1 is seventy plus a hundred

111
00:09:45,150 --> 00:09:51,650
بطلع خمسة و سبعين على مية و عشرة هذا

112
00:09:51,650 --> 00:09:54,050
ال exact proportion خمسة و سبعين على مية و عشرة

113
00:09:54,050 --> 00:10:02,430
على مية و سبعين تطلع اربع من عشرة تطلع اربع من

114
00:10:02,430 --> 00:10:07,070
عشرة بالظبط ولا بدها شمية طيب و الاربع منزل اربع

115
00:10:07,070 --> 00:10:13,420
من عشرةبطلع 44 لحظة

116
00:10:13,420 --> 00:10:16,440
اللي قولها اش طلعت 45 اتنين اتنين اتنين اتنين

117
00:10:16,440 --> 00:10:17,060
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

118
00:10:17,060 --> 00:10:17,340
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

119
00:10:17,340 --> 00:10:17,980
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

120
00:10:17,980 --> 00:10:19,560
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

121
00:10:19,560 --> 00:10:19,960
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

122
00:10:19,960 --> 00:10:29,960
اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين اتنين

123
00:10:29,960 --> 00:10:32,460
اتنين

124
00:10:35,930 --> 00:10:39,870
الـ 70 مليون والـ 70 مليون هنا وجماعتهم بينفع خلاص

125
00:10:39,870 --> 00:10:42,830
هتبقوا نفس البعض لكن لو عن ال different sample

126
00:10:42,830 --> 00:10:46,850
sizes the bold estimate for the overall proportion

127
00:10:46,850 --> 00:10:50,430
is given by this equation just some of the

128
00:10:50,430 --> 00:10:54,950
outcomes of interest أنا مهتم بالطلب اللي بي ..

129
00:10:54,950 --> 00:10:58,210
اللي بيحب class ال statistics على ال total sample

130
00:10:58,210 --> 00:11:01,690
size خلاص هذا القانون الجيد بالنسبالي لنا نسميه ال

131
00:11:01,690 --> 00:11:05,960
.. ال bold estimate زي ما أخدنا مين قبل هيكالـ

132
00:11:05,960 --> 00:11:08,800
pool variance تذكر ما كانت الـ two samples؟ طلعنا

133
00:11:08,800 --> 00:11:14,420
ال pool variance القانون تبعه؟ هذا نفس الشيء الان

134
00:11:14,420 --> 00:11:23,520
ال Z statistic اللي عندنا ال Z star شكله مش حلو

135
00:11:23,520 --> 00:11:30,120
الشيء شكل القانون هذا القانون بيشبه بالظبط ال Z

136
00:11:30,120 --> 00:11:35,740
score اللي أخدها شربر 3الان درجة على شطر 3 خالص ال

137
00:11:35,740 --> 00:11:40,220
Z كان عبارة عن ايش ال X minus ال mean تبعه مش ال

138
00:11:40,220 --> 00:11:43,460
mean تبعه على ال standard deviation اللي هو مظهر

139
00:11:43,460 --> 00:11:49,000
هذا الأساس اللي هو ال X نقص X بار على S مش هيك

140
00:11:49,000 --> 00:11:54,660
خدنا شطر 3 اللي بحكي عنه اليوم هو نفسه بس معاه

141
00:11:54,660 --> 00:11:58,140
اختلاف ايش اللي انا عايزه انا عايز ال Z stat لمين

142
00:12:00,760 --> 00:12:06,100
الـ difference اللي هو P1-P2، هذا الـ X تبعتي

143
00:12:06,100 --> 00:12:10,580
وحاولوا أن تكونوا تبعد X نقص 100 على الـ Sigma، مش

144
00:12:10,580 --> 00:12:16,720
هي؟ نقص، طيب، إيش الـ mean له دول من الأصل P1-P2،

145
00:12:16,720 --> 00:12:21,740
هذا الأصل تبعنا اللي

146
00:12:21,740 --> 00:12:25,840
تحت الـ standard deviation الـ standard deviation

147
00:12:25,840 --> 00:12:37,340
هي القرن تبعه P-1-P-Hأي بي داش بي داش بي

148
00:12:37,340 --> 00:12:41,640
داش

149
00:12:41,640 --> 00:12:43,140
بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش

150
00:12:43,140 --> 00:12:43,180
بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش

151
00:12:43,180 --> 00:12:43,260
بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش

152
00:12:43,260 --> 00:12:43,300
بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش

153
00:12:43,300 --> 00:12:43,720
بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش بي داش

154
00:12:43,720 --> 00:12:59,620
بي داش بي داش بي داش بي

155
00:13:00,030 --> 00:13:04,530
اللي أخدناها في chapter 9 .. أه chapter 10 كانت X1

156
00:13:04,530 --> 00:13:08,590
bar minus X2 bar مش هيك ال difference between two

157
00:13:08,590 --> 00:13:14,970
population proportions minus مين الأصل تبعهم مظبوط

158
00:13:14,970 --> 00:13:20,170
اللي أخدها هناك حالتين لما نكون ال variances are

159
00:13:20,170 --> 00:13:23,490
unknown but we assume they are equal أخدنا ال bold

160
00:13:23,490 --> 00:13:26,970
تبعهم مش هيك هذا ال bold هو هذا ال bold اللي هنا

161
00:13:26,970 --> 00:13:29,410
مظبوط

162
00:13:30,020 --> 00:13:39,040
اللي هو bold variance كان S²B بعدين نفس ال .. لأ

163
00:13:39,040 --> 00:13:42,920
مافيش طرق بالاتنين اختلف بس انا بتكلم هناك على

164
00:13:42,920 --> 00:13:48,360
means هنا proportions فالمقام هيختلف هيكون ال bold

165
00:13:48,360 --> 00:13:52,260
variance هي اللي هيكون ال bold S proportion بP'

166
00:13:52,620 --> 00:13:58,720
times 1-P'خلاص طبعا ال b' هي قانونه و هي b1 و هي

167
00:13:58,720 --> 00:14:04,380
b2 انا في الامتحانات بعطيك الصفحه هذه بالكامل

168
00:14:04,380 --> 00:14:09,920
قانون هذا و b' و b1 و b2 خلاص يعني في الامتحانات

169
00:14:09,920 --> 00:14:13,600
تبعهم التلاتة ان شاء الله بعطيك formula sheet الى

170
00:14:13,600 --> 00:14:14,780
chapter 9 و chapter 10

171
00:14:21,690 --> 00:14:25,130
هدول اللي حكيت عليهم ال lower tail و upper tail و

172
00:14:25,130 --> 00:14:30,650
two-tailed test خلاص شوف الباعدها الان المنطقة

173
00:14:30,650 --> 00:14:35,510
اللي هنا بتحدد ال rejection regions لو كنت عندى

174
00:14:35,510 --> 00:14:38,350
two-tailed test لو كنت عندى two rejection regions

175
00:14:38,350 --> 00:14:42,270
إذا كان عندى level of significance Alpha Alpha

176
00:14:42,270 --> 00:14:45,490
تتجسم Alpha over two to the right Alpha over two

177
00:14:45,490 --> 00:14:49,890
to the left هيك مجموح من Alphaوننقل إذا قيمة

178
00:14:49,890 --> 00:14:53,430
المقارنة تتخلص من مقارنة الـ Rejection Region مع

179
00:14:53,430 --> 00:14:59,250
كده الـ Z هنا يعني Z أكتر من Z ألف أكتر من 2 أو في

180
00:14:59,250 --> 00:15:02,750
المنطقة التانية أقل من نقل Z ألف أكتر من 2 الكلام

181
00:15:02,750 --> 00:15:05,850
اللي أخدناه في الأول في نقطة تسعة مكرر، هذا الـ

182
00:15:05,850 --> 00:15:10,150
slide هو نفسه، بس هنا على الـ Proportions الـ

183
00:15:10,150 --> 00:15:13,210
Upper tail يكون عندي just one rejection region to

184
00:15:13,210 --> 00:15:16,530
the right side وننقل إذا قيمة المقارنة تتخلص من

185
00:15:16,530 --> 00:15:22,240
مقارنةهذا يعني أن Z-Stat أكبر من Z-Alpha وإذا كنا

186
00:15:22,240 --> 00:15:26,280
نتحدث عن تلتات أسفل، أعني إلى الجهة اليسارة، ثم

187
00:15:26,280 --> 00:15:29,880
ننجح إذا كانت تاريخ Z يسقط في هذه المنطقة

188
00:15:29,880 --> 00:15:34,660
التنقلية، وهذا يعني أن Z-Stat أقل من نقل Z-Alpha،

189
00:15:34,660 --> 00:15:43,860
وانتبه إلى هذا القيمةأو يقل قيمة الـ Alpha فقط مع

190
00:15:43,860 --> 00:15:48,800
صينة عكسية هذه نيجاتيه والتاني هتكون positive إذا

191
00:15:48,800 --> 00:15:58,280
كنا نتكلم عن 5% Alpha 5 فقيمته هي نيجاتيه 1.645

192
00:15:58,280 --> 00:16:04,520
وهذا هو نفسه هذا

193
00:16:04,520 --> 00:16:12,710
صحيح لـ Alpha5% and for two sided test the alpha

194
00:16:12,710 --> 00:16:17,250
over two ايش بتساوي هنا one point nine six

195
00:16:17,250 --> 00:16:22,230
negative one nine six لاحظ نفس القيم بس الاختلاف

196
00:16:22,230 --> 00:16:25,490
ايش positive or negative that's two if alpha

197
00:16:25,490 --> 00:16:30,970
equals five percent questions اي سؤال لحظة كله

198
00:16:30,970 --> 00:16:36,030
مكرر انتوا مليته منه مش هي بتعرفوا ازاي كيف واحد

199
00:16:36,030 --> 00:16:41,790
بيبني عمارة هنابيأسس .. بعدين بيبدأ .. الأساس

200
00:16:41,790 --> 00:16:46,330
تبعنا chapter 3 هو أول chapter و chapter 6 بعدين

201
00:16:46,330 --> 00:16:51,030
بعدين بيصير مكرر مظلوم طابق مكرر تاني زي التالي زي

202
00:16:51,030 --> 00:16:54,350
الرابع اللي جاي تبقى حد ما يخلص فبالتالي الجثة

203
00:16:54,350 --> 00:16:58,910
صارت مفهومة عشان كده لو استوعبت ال basic

204
00:16:58,910 --> 00:17:01,830
principles اللي حكينا عليها في chapter 3 و chapter

205
00:17:01,830 --> 00:17:06,880
6ممكن تكون بالنسبالك سهلة بعدين هيبقى تشبط تسعة

206
00:17:06,880 --> 00:17:11,160
أول و بعدين تصير عملية تتكرر عشان كده لحظة بشكل

207
00:17:11,160 --> 00:17:15,920
عام إذا طالع فاهمها خلاص تصير العملية بالنسباله

208
00:17:15,920 --> 00:17:26,000
سهلة ناخد example ركزيك واحدة واحدة example سهل

209
00:17:32,900 --> 00:17:38,320
بحكي is there a significant difference between the

210
00:17:38,320 --> 00:17:42,000
proportion of men and the proportion of women لحظة

211
00:17:42,000 --> 00:17:49,120
ال keywords للمثلة مهم جدا أعرفها مفاتيح السؤال في

212
00:17:49,120 --> 00:17:54,840
بعض الكلمات بتسميها كلمات مفتاحية ال keywords من

213
00:17:54,840 --> 00:17:58,300
خلالها باعرف إيش القانون هستخدمها لإن أنا في

214
00:17:58,300 --> 00:18:02,330
الانتحار بعطيك فورم الاشيات بس بحكيش لكهذا القانون

215
00:18:02,330 --> 00:18:05,150
لسؤال تلاتة و هذا القانون لسؤال أربعة بأعطيك إياهم

216
00:18:05,150 --> 00:18:11,730
على بعض و أنت لحالك تختار يمكن يكون فيهم زيادة بس

217
00:18:11,730 --> 00:18:14,670
مافيش نقص فيهم هم كلهم موجودة بالتالي ال keywords

218
00:18:14,670 --> 00:18:20,790
بتاعتك من المثل نفسه و على إيش بيحكي؟ بيحكي على

219
00:18:20,790 --> 00:18:24,450
difference أول ما بيحكي على difference مع كده مش

220
00:18:24,450 --> 00:18:29,430
one sample أكيد two samples لكن هل هما means و لا

221
00:18:29,430 --> 00:18:33,850
proportions؟ هحكيلك بتوضيحيعني specific words

222
00:18:33,850 --> 00:18:37,090
between the proportion بتكلمها على proportion

223
00:18:37,090 --> 00:18:39,990
انتهت القصة ما انا كده انا بعطيك ال formula شيت و

224
00:18:39,990 --> 00:18:46,750
سلامتي هتطلعي على القانون تبع ال proportions واضح؟

225
00:18:46,750 --> 00:18:50,930
إذا صار لإن نص السؤال انحل طالما نعرفت القانون

226
00:18:50,930 --> 00:18:56,930
الصحي طبعا of men and proportion of women هو ال

227
00:18:56,930 --> 00:19:01,400
vote yes هو شخص إما بيحكي نعم أو بيحكي لاطالما

228
00:19:01,400 --> 00:19:04,060
أتكلم نعمله يعني qualitative data مع كده عندي

229
00:19:04,060 --> 00:19:08,640
proportions بكل تأكيد on a proposition A في

230
00:19:08,640 --> 00:19:12,660
انتخابات بدي أيد party one و party two مفترض ال

231
00:19:12,660 --> 00:19:16,480
two parties واحدة و التانية ممكن أيد فصيل A و

232
00:19:16,480 --> 00:19:20,900
التانية أيد فصيل B و هكذا in a random sample أخد

233
00:19:20,900 --> 00:19:27,670
عينة قشوية 36 of 70 menلحظة، اش بيحكي .. ستة و

234
00:19:27,670 --> 00:19:30,550
تلاتين من اتنين و سبعة راجل and thirty-five of

235
00:19:30,550 --> 00:19:35,250
fifty women indicated they would vote yes يعني

236
00:19:35,250 --> 00:19:44,190
اللي بديه يحكي نعم فيه أندنوعين، men و women المن

237
00:19:44,190 --> 00:19:52,250
كانت إيش عددهم؟ seventy-two فكان واحد حكى yesأنا

238
00:19:52,250 --> 00:19:56,490
مهتم بالـ 36 هدول، الـ 36 of men voted yes لأي

239
00:19:56,490 --> 00:20:02,390
proposition يعني و ال women كانوا واحدة خمسين

240
00:20:02,390 --> 00:20:08,070
و لحاكة نعم 35 إذا أنا أخدت ال data من هنا و واضح

241
00:20:08,070 --> 00:20:16,410
كيف قرأتها فبحكي test at a five percent level of

242
00:20:16,410 --> 00:20:19,930
significance if there is هو بيسأل السؤال الفجوه is

243
00:20:19,930 --> 00:20:23,290
there a significant differenceيعني ما أكيد لو

244
00:20:23,290 --> 00:20:25,790
كدبتوا بإن الله hypothesis أكيد πاي وان equal باي

245
00:20:25,790 --> 00:20:30,750
تون او إذا ما حكيت باي وان minus باي تون is dot

246
00:20:30,750 --> 00:20:36,010
zero sorry equals zero equals

247
00:20:36,010 --> 00:20:39,370
zero طب ال alternate إيش هيكون؟ هنا في المثلة

248
00:20:39,370 --> 00:20:43,670
ماحكاش أنه الأول أعلى أو الأول أقل بيحكي هل في فرق

249
00:20:43,670 --> 00:20:50,370
ولا لأ؟ ما أكيد هات two sided ولا one sided؟طبعا

250
00:20:50,370 --> 00:20:53,870
الاتجاه مش واضح ماحكاش increases او decreases او

251
00:20:53,870 --> 00:20:56,530
smaller او greater ان انا بحكي there is a

252
00:20:56,530 --> 00:20:59,510
difference بس مع كده by one does not equal by two

253
00:20:59,510 --> 00:21:06,370
اذا معناه ان by one minus by two is not zero انا

254
00:21:06,370 --> 00:21:12,570
أخدت المعلومة من وين؟ من السؤال نفسي فبحكي

255
00:21:12,570 --> 00:21:15,170
is there a difference او significant difference

256
00:21:15,170 --> 00:21:16,230
between the proportion

257
00:21:19,070 --> 00:21:23,470
إذا هذه الأولى معناها by one minus by two equals

258
00:21:23,470 --> 00:21:29,270
zero المعناه ده two proportions are equal we are

259
00:21:29,270 --> 00:21:32,150
testing this null hypothesis against alternate

260
00:21:32,150 --> 00:21:35,910
hypothesis by one minus by two is not zero this

261
00:21:35,910 --> 00:21:39,350
means there is significant difference between the

262
00:21:39,350 --> 00:21:45,050
proportions بعد ما أعمل حساباتي الحسابات العادية

263
00:21:45,050 --> 00:21:49,720
بتطلع ال proportion ل ال min اللي حكوا نعماللي هي

264
00:21:49,720 --> 00:22:00,000
x1 over n1 اللي هي 36 over 72 هذه 50% ال

265
00:22:00,000 --> 00:22:07,440
proportion لل women who voted yes is x2 over n2 35

266
00:22:07,440 --> 00:22:14,960
على 50 70% شوفوا زي ما حكيت من الأول منفعش أطلع ال

267
00:22:14,960 --> 00:22:17,360
B' أجمحهم

268
00:22:18,980 --> 00:22:23,600
و اجسمها اتنين يعني ستة من عشر هي دي مش صح حتى وإن

269
00:22:23,600 --> 00:22:26,660
كانت قريبة للقيمة اللي انا عايزها ليش؟ لأن ال

270
00:22:26,660 --> 00:22:31,180
sample sizes مالهم زي بعض لو زي بعض انا مافيش

271
00:22:31,180 --> 00:22:35,860
مشكلة فبطلع ال bold estimate for the overall

272
00:22:35,860 --> 00:22:42,660
proportion هي B' ليه X1 plus X2 over N1 plus N2

273
00:22:45,810 --> 00:22:55,350
Lix is 35 and 70 sorry 71 the total over n1 plus

274
00:22:55,350 --> 00:23:05,270
n2 is 72 plus 50 is 122 مجرس مواحس بين 122 في 958

275
00:23:05,270 --> 00:23:08,590
هذه

276
00:23:08,590 --> 00:23:12,750
الـ exact proportion هذه مش عايزينها

277
00:23:16,610 --> 00:23:20,370
أنا بعمل computations, calculations عشان أستطيع ال

278
00:23:20,370 --> 00:23:26,970
Z statistic اللي هنا just plug these values into

279
00:23:26,970 --> 00:23:33,290
this formula to get the value of Z statistic فZ

280
00:23:33,290 --> 00:23:38,530
هتساوي بي ون داشت

281
00:23:38,530 --> 00:23:41,150
مانس بي تودا بي ون او بي ون just بي ون

282
00:23:45,420 --> 00:23:54,280
ب1.5-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0

283
00:23:54,280 --> 00:23:57,860
.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7

284
00:23:57,860 --> 00:23:58,000
-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0

285
00:23:58,000 --> 00:24:00,980
.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7

286
00:24:00,980 --> 00:24:02,360
-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7

287
00:24:15,590 --> 00:24:24,650
ثم تزيد من 1 على N1 وهو 72 plus 1 over 50 اللي

288
00:24:24,650 --> 00:24:30,050
لما تيجي تحسب الحسابات بدأ شويه الصبر تحسب في

289
00:24:30,050 --> 00:24:35,650
الأول المقام تاخد ال square root تنسيش ال square

290
00:24:35,650 --> 00:24:39,590
root بعدين تجسم الفرق اللي هنا على ال square root

291
00:24:39,590 --> 00:24:47,250
لو أشتغلت صح ال job negative2.1 دايما يكون هنا

292
00:24:47,250 --> 00:24:51,590
index sense للإجابة اللى بتطلع يعني ال proportion

293
00:24:51,590 --> 00:24:55,890
أولى 50 والتانى ال 70 أكيد الجواب هيتطلع بال

294
00:24:55,890 --> 00:25:02,030
negative مظبوط؟ لإن طالما أهد ال 50% و أهد ال 70

295
00:25:02,030 --> 00:25:05,670
معناه كده أن انا و انا موجود لأن ال B1 أقل من ال

296
00:25:05,670 --> 00:25:09,180
B2 مع كده الجواب لازم يطلع معاه بال negativeأنا

297
00:25:09,180 --> 00:25:12,640
خبرتك الإشارة ممكن تخرب مش باقي المثلة، واضح؟

298
00:25:12,640 --> 00:25:16,080
بالذات لو كان multiple choice احكيلك بالنسبة

299
00:25:16,080 --> 00:25:19,800
لإيجابتك في بيه، في ايه، في واحد، إيش إيجابتك في

300
00:25:19,800 --> 00:25:23,080
اللي بعده، واضح باختلف، بالتالي لو أنا غلطت ربما

301
00:25:23,080 --> 00:25:26,320
في الإشارة اللي هنا، طير المثلة، واضح؟

302
00:25:30,580 --> 00:25:34,540
الخطوة التالية مهمة جدا تطلع لـ Critical values

303
00:25:34,540 --> 00:25:38,000
هنا نتحدث عن اتصالين او اتصالين او اتصالين او

304
00:25:38,000 --> 00:25:38,080
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

305
00:25:38,080 --> 00:25:38,700
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

306
00:25:38,700 --> 00:25:41,080
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

307
00:25:41,080 --> 00:25:41,360
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

308
00:25:41,360 --> 00:25:42,980
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

309
00:25:42,980 --> 00:25:48,160
اتصالين او اتصالين او اتصالين او اتصالين او

310
00:25:48,160 --> 00:25:56,360
اتصالين او

311
00:25:56,360 --> 00:26:01,600
اهؤلاء هم القيم الرئيسية فهذا يعني إذا كان قيم

312
00:26:01,600 --> 00:26:08,140
الانتجار تسقط في أعلى حاجة الطرف الأيمن يعني إذا

313
00:26:08,140 --> 00:26:13,060
كان القيم أكبر من 196 أو إلى الجانب الأسفل أقل من

314
00:26:13,060 --> 00:26:20,480
نقل 1.96 ثم ننفذ الهيبوطيز الان هل هذا القيم تسقط

315
00:26:20,480 --> 00:26:25,160
في المنطقة الرئيسية؟ واضح موجود هنا مش هيكمع كده

316
00:26:25,160 --> 00:26:29,920
في ال rejection إذا ال decision reject the null

317
00:26:29,920 --> 00:26:36,300
hypothesis إذا ال decision reject ال zero this

318
00:26:36,300 --> 00:26:39,360
means there is evidence of a significant

319
00:26:39,360 --> 00:26:42,480
difference in the proportion of men and women في

320
00:26:42,480 --> 00:26:46,940
فرق بين الاتنين يعني هذا معناه ال conclusion تبعي

321
00:26:46,940 --> 00:26:51,820
ان by one does not equal by two يعني نسبة الرجال

322
00:26:51,820 --> 00:26:59,100
حكوا نعم تختلفطب لو عايز أعمل testing و أعرف ما

323
00:26:59,100 --> 00:27:04,080
إذا كان ال

324
00:27:04,080 --> 00:27:10,420
B1 smaller than B2 و لا B1 smaller than B2 الآن مش

325
00:27:10,420 --> 00:27:15,580
هيختلف في كل الحل، إيش بتختلف؟ أسمع من واحدة بس بس

326
00:27:15,580 --> 00:27:21,440
ال critical value بدل two-sided، نرجع تانية، هكون

327
00:27:21,440 --> 00:27:25,170
عندي lower tail test، هكون واحدة بس على الشمالففي

328
00:27:25,170 --> 00:27:31,170
المثلة هي دي بس الاختلاف في كل الحل هكون عندها

329
00:27:31,170 --> 00:27:39,610
موجة ولا سالب؟ سالب negative كدهش؟ six over five

330
00:27:39,610 --> 00:27:45,290
مش هيك؟ and five percent مجسمش على اتنين مظبوط؟

331
00:27:45,290 --> 00:27:49,930
يعني انا حكيت لو لو لو لو لو لو السؤال في أصله مش

332
00:27:49,930 --> 00:27:54,120
كان by one does not equal by two مش هيك؟هيك الحالة

333
00:27:54,120 --> 00:27:58,780
الصح هنخلصها لو افترض غيرت المثلة بدل by one does

334
00:27:58,780 --> 00:28:02,300
not equal by two صارت by one أقل من by .. حددتها

335
00:28:02,300 --> 00:28:05,200
على الشمال طب مش صحيح أحددها على اليمين بكون غبي

336
00:28:05,200 --> 00:28:09,620
لو حددتها على اليمين، مظهر؟ ليش؟ اللي بتضحك إيه

337
00:28:09,620 --> 00:28:16,300
أنت؟ ليش غلط السؤال؟ ليش لو حكيت by one؟ لأنه

338
00:28:16,300 --> 00:28:22,980
ممكنش يكون .. ممكنش واحد ي .. يسوي .. ي .. ي .. ي

339
00:28:22,980 --> 00:28:23,060
.. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي

340
00:28:23,060 --> 00:28:24,450
.. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي .. ي ..مش بده

341
00:28:24,450 --> 00:28:29,830
احكك طالع مانوش معنى ما هي المشكلة أنا المفروض انا

342
00:28:29,830 --> 00:28:35,330
احاكك لها على فهم انا

343
00:28:35,330 --> 00:28:39,650
سؤالك هالتالة مرة تانية ليش من الغباء بأكد عليها

344
00:28:39,650 --> 00:28:45,950
من الغباء انك تحكي by one اكبر من by two السبب

345
00:28:48,450 --> 00:28:52,730
لأن الـ B1 أقل من الـ B2 هذه الـ 51 و الـ 70

346
00:28:52,730 --> 00:28:56,450
فبالتالي مش منطقي يعني it doesn't make any sense

347
00:28:56,450 --> 00:29:00,190
if you state the alternative B1 greater than B2

348
00:29:00,190 --> 00:29:05,630
هتكون أقل من B2 واضح؟ طبعا ليش الحاجة يختلف بس ال

349
00:29:05,630 --> 00:29:10,850
critical value هتكون بس عند Z α، negative Z α ولو

350
00:29:10,850 --> 00:29:14,530
تكون Alpha 5% بتطلعها بالجواب من ال tables

351
00:29:14,530 --> 00:29:19,710
negative 1.645Now is this value again for the

352
00:29:19,710 --> 00:29:24,370
rejection region؟ واضح، موجود، يعني مظبوط؟ إذا

353
00:29:24,370 --> 00:29:27,290
برضه we rejected on hypothesis مع كده ال buy one

354
00:29:27,290 --> 00:29:31,290
ماله أقل من buy two مع كده ال proportion لل men

355
00:29:31,290 --> 00:29:35,730
اللي حكوا yes نسبته مالها أقل من ال proportion

356
00:29:35,730 --> 00:29:39,730
اللي حكوا لل women اللي حكوا نعم يعني الرجال حكوا

357
00:29:39,730 --> 00:29:45,930
نعم أقل من نسبة النساء اللي حكوا نعم واضح؟ في أي

358
00:29:45,930 --> 00:29:52,400
سؤال؟إلا بعد هي مافيش خلصة الشبطة، الشبطة عشان كده

359
00:29:52,400 --> 00:29:59,920
خلص، بس لغاية هنا الشبطة عشان خلص، أي سؤال، اللهم

360
00:29:59,920 --> 00:30:00,520
تكبر عافية