File size: 1,559 Bytes
f1ce61b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 |
import cv2
import time
import os
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
folder_name = input("Nhập tên thư mục để lưu ảnh: ")
parent_dir = "train_img"
folder_path = os.path.join(parent_dir, folder_name)
if not os.path.exists(parent_dir):
os.makedirs(parent_dir)
if not os.path.exists(folder_path):
os.makedirs(folder_path)
image_count = 0
last_capture_time = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
frame = cv2.flip(frame, 1)
original_frame = frame.copy()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
current_time = time.time()
if len(faces) > 0 and (current_time - last_capture_time) >= 1:
image_path = os.path.join(folder_path, f"{folder_name}_{int(image_count)}.png")
cv2.imwrite(image_path, original_frame)
print(f"Ảnh đã lưu với tên {image_path}")
last_capture_time = current_time
image_count += 1
if image_count >= 30:
print(f"Đã chụp đủ 30 ảnh, dừng chương trình. Ảnh đã được lưu tại: {folder_path}")
break
cv2.imshow('Webcam', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
|