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44
  ### v2.0.0
45
  - 채은님 context backtranslation 추가한 데이터셋
46
 
 
 
 
 
 
 
47
  ### v1.6.3
48
  - `v1.6.2`에서 `train_dataset_curri` 폴더 추가, 샘플별 스코어링하여 `level0` ~ `level3`으로 구성
49
  - 사용 데이터셋 : `train`, `train_perm01`, `train_perm02`, `train_perm04`, `train_mask_2`, `train_hard_mask`, `pororo_aug_ver2_len_context_easy`, `pororo_aug_ver2_len_context_normal`, `pororo_aug_ver2_len_context_hard`
 
44
  ### v2.0.0
45
  - 채은님 context backtranslation 추가한 데이터셋
46
 
47
+ ### v1.6.4
48
+ - `v1.6.3`에서 `train_dataset_curri` 폴더 내 구성 변경
49
+ - `train_level_1` & `train_level_2`-> `train_level_1`
50
+ - `train_level_3` -> `train_level_2`
51
+ - `train_level_#`을 모두 합친 `train_total`
52
+
53
  ### v1.6.3
54
  - `v1.6.2`에서 `train_dataset_curri` 폴더 추가, 샘플별 스코어링하여 `level0` ~ `level3`으로 구성
55
  - 사용 데이터셋 : `train`, `train_perm01`, `train_perm02`, `train_perm04`, `train_mask_2`, `train_hard_mask`, `pororo_aug_ver2_len_context_easy`, `pororo_aug_ver2_len_context_normal`, `pororo_aug_ver2_len_context_hard`