Update LECO/■※読まないとまぁまぁヤバイ注意事項あり※ ここのLECOの使い方.txt
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LECO/■※読まないとまぁまぁヤバイ注意事項あり※ ここのLECOの使い方.txt
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■※注意事項※
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LECOは性質上『画像生成に使用するモデル自体で学習していないと、効果が著しく低下する』可能性が高いです。
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また、1.5系の頃のLECOと異なり、派生系のモデル間でもLECO
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特に『純正ponyで生成したLECOはebara系の派生モデルとは相性が著しく悪い（効果が出ない）』ことを理解しておきましょう。
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ebaraと7thAnimeXLPonyA_v1.0はお互いのLECOでも一定の効果は得られますが、やはり効きがやや悪かったり強度を上げる程LECO学習元のモデル傾向に画風か寄っていきます。
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その為『基本的にはLECO学習モデルと画像生成に使用するモデルは一致させる方が使い勝手が良い』のは確かです。
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rank:8
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alpha:2.0(alphaはrank/4で生成)
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ebaraの頃まではrank4を主体に作成していましたが、『既存生成画像のレイアウトをそのままに、画像全体に万遍良く効果を出したいタイプのLECOはrank:8が一番効果的に使用できた』という個人的な検証結果が出たためrank8で量産しています。
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ただ、『LECO効果により特定箇所を改変するようなタイプのLECO』についてはrank8よりrank32の方が好ましい結果を出しやすい気がします。
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上記の理由により、試験的に7thXLの『bukkake』『pillory』のみrank32まで存在します。(rank64以降に上げても、ファイルサイズが肥大化するだけでLECO品質はむしろ悪化した)
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■※注意事項※
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LECOは性質上『画像生成に使用するモデル自体で学習していないと、効果が著しく低下する』可能性が高いです。
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また、1.5系の頃のLECOと異なり、派生系のモデル間でもLECOの利きに大きな差が出る場合があります。
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特に『純正ponyで生成したLECOはebara系の派生モデルとは相性が著しく悪い（効果が出ない）』ことを理解しておきましょう。
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ebaraと7thAnimeXLPonyA_v1.0はお互いのLECOでも一定の効果は得られますが、やはり効きがやや悪かったり強度を上げる程LECO学習元のモデル傾向に画風か寄っていきます。
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その為『基本的にはLECO学習モデルと画像生成に使用するモデルは一致させる方が使い勝手が良い』のは確かです。
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rank:8
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alpha:2.0(alphaはrank/4で生成)
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となります。
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ebaraの頃まではrank4を主体に作成していましたが、『既存生成画像のレイアウトをそのままに、画像全体に万遍良く効果を出したいタイプのLECOはrank:8が一番効果的に使用できた』という個人的な検証結果が出たためrank8で量産しています。
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ただ、『LECO効果により特定箇所を改変するようなタイプのLECO』についてはrank8よりrank32の方が好ましい結果を出しやすい気がします。
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上記の理由により、試験的に7thXLの『bukkake』『pillory』のみrank32まで存在します。(rank64以降に上げても、ファイルサイズが肥大化するだけでLECO品質はむしろ悪化した)
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