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@@ -26,7 +26,7 @@ AI pipeline 概述如下：
 4. 逐帧 VLM 结构化解析（使用 [MiniCPM-V-2_6](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6)，输入为帧图像 + OCR结果，输出为结构化 JSON）
 5. 基于规则的后处理
     - 规范化 VLM 输出（e.g., 去噪、排除格式有问题的输出）
-    - 中间帧的信息去重与归并（e.g., 由于播放对白需要时间，因此每1秒取一帧的做法会导致大量“中间帧”的存在，也就是“话说一半还没播放完”的帧。基于这种帧解析出来的结构化信息，我们会基于编辑距离等容错的判断方法（比如中间帧错误识别了一两个字符），把它 merge 到后续话说完整的帧信息中，合并成一帧））
+    - 中间帧的信息去重与归并（e.g., 由于对白的逐字动画播放需要时间，因此“每1秒取一帧”的做法会导致大量“中间帧”的存在，也就是“话说一半还没播放完”的帧。对于这种帧解析出来的结构化信息，我们会基于计算编辑距离等容错的判断方法（比如中间帧错误识别了一两个字符），把它 merge 到后续话说完整的帧信息中，合并成一帧））
 
 **注意！**由于是通过 AI pipeline，所以难免存在误差（识别错误等），但此数据质量依旧还算尚可