eeeebbb2's picture
Training in progress, step 45, checkpoint
7c742af verified
{
"best_metric": NaN,
"best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-25",
"epoch": 3.0,
"eval_steps": 25,
"global_step": 45,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.0,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 4.3179,
"eval_samples_per_second": 11.58,
"eval_steps_per_second": 3.011,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.0,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.987995276485983e-05,
"loss": 0.0,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.952045156337997e-05,
"loss": 0.0,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.892341449001673e-05,
"loss": 0.0,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.809202699587827e-05,
"loss": 0.0,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.703072489296466e-05,
"loss": 0.0,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.574517068719161e-05,
"loss": 0.0,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.424222336647135e-05,
"loss": 0.0,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.252990180504451e-05,
"loss": 0.0,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.061734197931644e-05,
"loss": 0.0,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.851474822347019e-05,
"loss": 0.0,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.623333878492854e-05,
"loss": 0.0,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.37852859701501e-05,
"loss": 0.0,
"step": 14
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.118365120010789e-05,
"loss": 0.0,
"step": 15
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.844231532195686e-05,
"loss": 0.0,
"step": 16
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.557590454870874e-05,
"loss": 0.0,
"step": 17
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.259971242205702e-05,
"loss": 0.0,
"step": 18
},
{
"epoch": 1.2666666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.952961821471509e-05,
"loss": 0.0,
"step": 19
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.638200220762563e-05,
"loss": 0.0,
"step": 20
},
{
"epoch": 1.4,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.317365829407465e-05,
"loss": 0.0,
"step": 21
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.992170437700436e-05,
"loss": 0.0,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.5333333333333332,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.6643491037594666e-05,
"loss": 0.0,
"step": 23
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.335650896240535e-05,
"loss": 0.0,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.0078295622995664e-05,
"loss": 0.0,
"step": 25
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 4.2426,
"eval_samples_per_second": 11.785,
"eval_steps_per_second": 3.064,
"step": 25
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.682634170592537e-05,
"loss": 0.0,
"step": 26
},
{
"epoch": 1.8,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.3617997792374365e-05,
"loss": 0.0,
"step": 27
},
{
"epoch": 1.8666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.0470381785284936e-05,
"loss": 0.0,
"step": 28
},
{
"epoch": 1.9333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.7400287577942993e-05,
"loss": 0.0,
"step": 29
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.4424095451291274e-05,
"loss": 0.0,
"step": 30
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.155768467804314e-05,
"loss": 0.0,
"step": 31
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.8816348799892133e-05,
"loss": 0.0,
"step": 32
},
{
"epoch": 2.2,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.621471402984991e-05,
"loss": 0.0,
"step": 33
},
{
"epoch": 2.2666666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.3766661215071475e-05,
"loss": 0.0,
"step": 34
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.148525177652982e-05,
"loss": 0.0,
"step": 35
},
{
"epoch": 2.4,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.938265802068357e-05,
"loss": 0.0,
"step": 36
},
{
"epoch": 2.466666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.74700981949555e-05,
"loss": 0.0,
"step": 37
},
{
"epoch": 2.533333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.5757776633528655e-05,
"loss": 0.0,
"step": 38
},
{
"epoch": 2.6,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.4254829312808404e-05,
"loss": 0.0,
"step": 39
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.2969275107035345e-05,
"loss": 0.0,
"step": 40
},
{
"epoch": 2.7333333333333334,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.1907973004121738e-05,
"loss": 0.0,
"step": 41
},
{
"epoch": 2.8,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.1076585509983283e-05,
"loss": 0.0,
"step": 42
},
{
"epoch": 2.8666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.0479548436620041e-05,
"loss": 0.0,
"step": 43
},
{
"epoch": 2.9333333333333336,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.0120047235140178e-05,
"loss": 0.0,
"step": 44
},
{
"epoch": 3.0,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.0,
"step": 45
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 45,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 25,
"stateful_callbacks": {
"EarlyStoppingCallback": {
"args": {
"early_stopping_patience": 1,
"early_stopping_threshold": 0.0
},
"attributes": {
"early_stopping_patience_counter": 0
}
},
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 5.39365555707052e+17,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}