Commit
•
e6069b0
1
Parent(s):
cce34ae
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,44 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
license: gemma
|
| 3 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: gemma
|
| 3 |
+
---
|
| 4 |
+
# What is this?
|
| 5 |
+
Axcxepr（アクセプト）社のHODACHI氏によるgemma-2の日本語ファインチューニングモデル[EZO-Common-9B-gemma-2-it](https://huggingface.co/HODACHI/EZO-Common-9B-gemma-2-it)をGGUFフォーマットに変換したものです。
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# imatrix dataset
|
| 8 |
+
日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれる[TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm](https://huggingface.co/datasets/TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm)データセットを使用しました。<br>
|
| 9 |
+
なお、imatrixの算出においてはf32精度のモデルを使用しました。これは、本来の数値精度であるbf16でのimatrix計算に現行のCUDA版llama.cppが対応していないためです。
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
# Chat template
|
| 12 |
+
```
|
| 13 |
+
<start_of_turn>user
|
| 14 |
+
ここにpromptを書きます<end_of_turn>
|
| 15 |
+
<start_of_turn>model
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
```
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# Quants
|
| 20 |
+
各クオンツと必要と想定されるVRAM容量をまとめておきます。
|
| 21 |
+
|クオンツ|VRAM|
|
| 22 |
+
|---|---|
|
| 23 |
+
|IQ4_XS|10GB|
|
| 24 |
+
|Q4_K_M|11GB|
|
| 25 |
+
|Q5_K_M|11GB|
|
| 26 |
+
|Q6_K|12GB|
|
| 27 |
+
|Q8_0|14GB|
|
| 28 |
+
|bf16|22GB|
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
# Note
|
| 31 |
+
**llama.cpp-b3389以降と合わせてご利用ください。**<br>
|
| 32 |
+
なお、このモデル特有の処理であるAttention logit soft-cappingが存在するため、現状では``-fa`` オプションによるFlash Attentionの使用はできません。
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
# Environment
|
| 35 |
+
Windows版llama.cpp-b3389およびllama.cpp-b3436同時リリースのconvert-hf-to-gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
# License
|
| 38 |
+
gemma license
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# Developer
|
| 41 |
+
Google & Axcxept co., ltd
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
# Credit
|
| 44 |
+
**This project utilizes HODACHI/EZO-Common-9B-gemma-2-it, a model based on gemma-2 and fine-tuned by Axcxept co., ltd.**
|