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@@ -12,7 +12,7 @@ datasets:
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- stsb_multi_mt
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metrics:
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- pearsonr
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base_model:
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model-index:
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- name: sts-distilcamembert-base
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results:
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@@ -32,13 +32,14 @@ model-index:
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## Description
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Ce modèle [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) a été obtenu en finetunant le modèle
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[`
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[sentence-transformers](https://www.SBERT.net).
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Il permet d'encoder une phrase ou un pararaphe (514 tokens maximum) en un vecteur de dimension 768.
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Le modèle [
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## Utilisation via la librairie `sentence-transformers`
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@@ -133,7 +134,7 @@ Ci-dessous, les résultats de l'évaluation du modèle sur le jeu données [`sts
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| [`h4c5/sts-camembert-base`](https://huggingface.co/h4c5/sts-camembert-base) | **0.837** | 110M |
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| [`Lajavaness/sentence-camembert-base`](https://huggingface.co/Lajavaness/sentence-camembert-base) | 0.835 | 110M |
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| [`inokufu/flaubert-base-uncased-xnli-sts`](https://huggingface.co/inokufu/flaubert-base-uncased-xnli-sts) | 0.828 | 137M |
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-
| [`h4c5/sts-distilcamembert-base`](https://huggingface.co/h4c5/sts-distilcamembert-base) | 0.817 |
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137 |
| [`sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2`](https://huggingface.co/sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased) | 0.786 | 135M |
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- stsb_multi_mt
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metrics:
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- pearsonr
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base_model: cmarkea/distilcamembert-base
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16 |
model-index:
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17 |
- name: sts-distilcamembert-base
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18 |
results:
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32 |
## Description
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33 |
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34 |
Ce modèle [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) a été obtenu en finetunant le modèle
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35 |
+
[`cmarkea/distilcamembert-base`](https://huggingface.co/cmarkea/distilcamembert-base) à l'aide de la librairie
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36 |
[sentence-transformers](https://www.SBERT.net).
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37 |
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38 |
Il permet d'encoder une phrase ou un pararaphe (514 tokens maximum) en un vecteur de dimension 768.
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+
Le modèle [DistilCamemBERT](https://huggingface.co/papers/2205.11111) sur lequel il est basé est une distillation du
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modèlel [CamemBERT](https://arxiv.org/abs/1911.03894) permettant de diviser par deux le nombre de paramètres du modèle
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et améliorer le temps d'inférence.
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## Utilisation via la librairie `sentence-transformers`
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| [`h4c5/sts-camembert-base`](https://huggingface.co/h4c5/sts-camembert-base) | **0.837** | 110M |
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135 |
| [`Lajavaness/sentence-camembert-base`](https://huggingface.co/Lajavaness/sentence-camembert-base) | 0.835 | 110M |
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136 |
| [`inokufu/flaubert-base-uncased-xnli-sts`](https://huggingface.co/inokufu/flaubert-base-uncased-xnli-sts) | 0.828 | 137M |
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137 |
+
| [`h4c5/sts-distilcamembert-base`](https://huggingface.co/h4c5/sts-distilcamembert-base) | 0.817 | 68M |
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138 |
| [`sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2`](https://huggingface.co/sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased) | 0.786 | 135M |
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