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 # Índice <a name="index"></a>
 
 * [Introducción](#intro)
-* [Google Collab](#collab)
+* [Google Collab](#colab)
 * [Instalación Local (Windows + Nvidia)](#install)
 * [Conceptos Esenciales](#start)
    1. [Modelos](#model)
@@ -35,23 +35,23 @@ Esta guía está actualizada hasta Marzo de 2023. Una semana es como un año par
 
 &nbsp;
 
-# Google Collab <a name="collab"></a>[▲](#index)
+# Google Colab <a name="collab"></a>[▲](#index)
 
 La manera más facil de usar Stable Diffusion es a través de Google Collab. Con él tomas prestado los computadores de Google para usar la IA, con tiempo limitado, comúnmente varias horas al día. Necesitarás al menos una cuenta de Google y utilizaremos el Google Drive para guardar tus imágenes.
 
 Si en su lugar deseas correr el programa en tu propio computador, [baja aquí ▼](#install).
 
-Aquí las instrucciones del collab. Estaremos usando el stable-diffusion-webui de Automatic1111.
+Aquí las instrucciones del colab. Estaremos usando el stable-diffusion-webui de Automatic1111.
 
-1. Abre [esta página con el collab de nocrypt en español](https://colab.research.google.com/drive/11-LDA0nvFprS_-g7-ZmTzsDVNpGzRvfO?usp=sharing).
+1. Abre [esta página con el colab de nocrypt en español](https://colab.research.google.com/drive/11-LDA0nvFprS_-g7-ZmTzsDVNpGzRvfO?usp=sharing).
 
-1. Cerca de arriba clickea **Copiar a mi Drive**. Espera que se abra la ventana nueva y cierra la vieja. Ahora tienes tu propio collab el cual puedes configurar a tu gusto, y deberás abrir desde tu Google Drive. En caso de actualizaciones deberás ver el original.
+1. Cerca de arriba clickea **Copiar a mi Drive**. Espera que se abra la ventana nueva y cierra la vieja. Ahora tienes tu propio colab el cual puedes configurar a tu gusto, y deberás abrir desde tu Google Drive. En caso de actualizaciones deberás ver el original.
 
 1. Si deseas puedes activar las siguientes casillas bajo **Configuraciones**: `guardar_imagenes_en_drive, guardar_configuracion_en_drive`.
 
 1. Si ya conoces Stable Diffusion puedes pegar los enlaces a tus recursos deseados en la casilla de texto de `enlaces_adicionales`, bajo **Modelos y otros recursos**. Puede que vayamos a añadir enlaces aquí más adelante en la guía. Los enlaces deben ser **descargas directas** a cada archivo (idealmente de los sitios civitai o huggingface), y deben separarse por comas.
 
-1. Ahora puedes presionar el botón de reproducción a la izquierda, en cualquier lugar dentro de la gran sección llamada **Empezar aquí 🚀**. Espera un par de minutos para que se instale y corra el programa. Verás aparecer mensajes de progreso más abajo. Eventualmente uno de estos mensajes será **Running on public URL** lo cual indica que está listo, y puedes abrir ese enlace en una nueva pestaña para utilizar Stable Diffusion. **Mantén la pestaña del collab abierta!** (esto puede ser difícil si intentas usarlo desde un teléfono)
+1. Ahora puedes presionar el botón de reproducción a la izquierda, en cualquier lugar dentro de la gran sección llamada **Empezar aquí 🚀**. Espera un par de minutos para que se instale y corra el programa. Verás aparecer mensajes de progreso más abajo. Eventualmente uno de estos mensajes será **Running on public URL** lo cual indica que está listo, y puedes abrir ese enlace en una nueva pestaña para utilizar Stable Diffusion. **Mantén la pestaña del colab abierta!** (esto puede ser difícil si intentas usarlo desde un teléfono)
 
 1. Ahora estás listo para hacer algunas imágenes. Pero eso no es todo, y además, ¿qué son todas estas opciones? [Baja aquí ▼](#start) para aprender las bases.
 
@@ -59,7 +59,7 @@ Aquí las instrucciones del collab. Estaremos usando el stable-diffusion-webui d
 
 # Instalación Local (Windows + Nvidia) <a name="install"></a>[▲](#index)
 
-Para correr Stable Diffusion en tu propio computador necesitarás al menos 16 GB de RAM y 4 GB de VRAM (idealmente 8). Por ahora sólo voy a explicar el caso en que uses Windows 10/11 y poseas una tarjeta gráfica NVIDIA de serie 10XX o mayor. Mis disculpas si tienes AMD o usas Linux o Mac, pero con ellos es más complejo. Si no cumples estas condiciones aún puedes usar el Google Collab [aquí arriba ▲](#collab).
+Para correr Stable Diffusion en tu propio computador necesitarás al menos 16 GB de RAM y 4 GB de VRAM (idealmente 8). Por ahora sólo voy a explicar el caso en que uses Windows 10/11 y poseas una tarjeta gráfica NVIDIA de serie 10XX o mayor. Mis disculpas si tienes AMD o usas Linux o Mac, pero con ellos es más complejo. Si no cumples estas condiciones aún puedes usar el Google Colab [aquí arriba ▲](#colab).
 
 Aquí las instrucciones de instalación. Utilizaremos un launcher para correr el stable-diffusion-webui de Automatic1111.
 
@@ -91,7 +91,7 @@ Antes o después de hacer tus primeras imágenes, querrás leer la información
 
 ![Arriba](images/top.png)
 
-Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas cosas y cómo obtenerlas. El collab tiene más opciones aquí arriba pero puedes ignorarlas.
+Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas cosas y cómo obtenerlas. El colab tiene más opciones aquí arriba pero puedes ignorarlas.
 
 1. **Modelos** <a name="model"></a>[▲](#index)
 
@@ -102,7 +102,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
    * Para el fotorealismo recomiendo [Deliberate](https://civitai.com/models/4823/deliberate). Puede hacer casi cualquier cosa, pero fotos en especial. Muy detallado.
    * El modelo [URPM](https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm) es la mayor concentración de pornografía que vas a encontrar.
    
-   Si estás usando el collab de está guía, algunos de estos están disponibles como opciones. Para otros modelos, debes copiar el **enlace directo a la descarga** y pegarlo en la casilla llamada `enlaces_adicionales`. Separa múltiples enlaces usando comas.
+   Si estás usando el colab de está guía, algunos de estos están disponibles como opciones. Para otros modelos, debes copiar el **enlace directo a la descarga** y pegarlo en la casilla llamada `enlaces_adicionales`. Separa múltiples enlaces usando comas.
 
    En una instalación local, comúnmente los modelos deben ir dentro de la carpeta `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`.
 
@@ -114,7 +114,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
 
    La mayoría de checkpoints no viene con VAE incluído. El VAE es un pequeño modelo aparte, el cual "convierte tu imagen a formato humano". Sin un VAE tus imágenes van a tener malos colores y detalles.
 
-   Si usas el collab de esta guía, ya deberían estar todos los VAEs instalados.
+   Si usas el colab de esta guía, ya deberían estar todos los VAEs instalados.
    
    Prácticamente sólo hay 3 VAEs en circulamiento:
    * [anything vae](https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/VAEs/orangemix.vae.pt), también conocido como orangemix vae. Todos los modelos de anime lo utilizan.
@@ -142,7 +142,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
       * `EasyNegative, worst quality, low quality, normal quality, child, painting, drawing, sketch, cartoon, anime, render, 3d, blurry, deformed, disfigured, morbid, mutated, bad anatomy, bad art`
 
    * **EasyNegative:** <a name="promptneg"></a>El prompt negativo que recomiendo utiliza EasyNegative, un *embedding* o "palabra mágica" que codifica muchas cosas malas para así mejorar tus imágenes. De otra forma tu prompt negativo sería enorme.
-      * Si usas el collab de esta guía, ya tienes instalado EasyNegative. Sino, es un archivo diminuto que puedes [descargar aquí](https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/resolve/main/EasyNegative.safetensors) y debes colocar en la carpeta `stable-diffusion-webui/embeddings`. Finalmente debes reiniciar el programa para así poder usar esta palabra mágica.
+      * Si usas el colab de esta guía, ya tienes instalado EasyNegative. Sino, es un archivo diminuto que puedes [descargar aquí](https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/resolve/main/EasyNegative.safetensors) y debes colocar en la carpeta `stable-diffusion-webui/embeddings`. Finalmente debes reiniciar el programa para así poder usar esta palabra mágica.
 
    Puedes ver una comparación de prompts negativos incluyendo EasyNegative más abajo en [Prompt Matrix ▼](#matrixneg).
 
@@ -202,7 +202,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
  
 ![Extensiones](images/extensions.png)
 
-Aquí hay algunas extensiones útiles. Si usas el collab de esta guía la mayoría ya están instaladas, sino, recomiendo enormemente instalar manualmente las primeras 2.
+Aquí hay algunas extensiones útiles. Si usas el colab de esta guía la mayoría ya están instaladas, sino, recomiendo enormemente instalar manualmente las primeras 2.
 * [Image Browser (bugfix)](https://github.com/aka7774/sd_images_browser) - Navegador de Imágenes, permite ver todas las imágenes wue has creado y rápidamente enviarlas con sus parámetros a txt2img, img2img, etc.
 * [TagComplete](https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete) - Completamente esencial para hacer anime, te muestra las tags de booru existentes mientras escribes tu prompt. Los modelos de anime funcionan a través de estos tags, haciendo de ésta una de las mejores extensiones. Ojo que no todas las tags funcionan siempre, sobre todo si son poco comunes.
 * [ControlNet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) - Enorme extensión con [su propia guía ▼](#controlnet). Te permite analizar cualquier imagen existente y usarla como muestra para guiar tus propias imágenes. En términos prácticos, te permite replicar cualquier pose o ambiente que desees.
@@ -219,7 +219,7 @@ Los Loras son una tecnología moderna y un tipo de **Extra Network** que permite
 
 Un Lora puede representar un personaje, estilo, pose, ropa, o incluso un rostro humano (aunque no estoy de acuerdo con ello). Los checkpoints son bastante capaces para contenido general, pero para detalles como estos es donde comienzan a fallar y necesitarás un Lora. Podrás descargar Loras desde [civitai](https://civitai.com) u [otros lugares (NSFW)](https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn#lora-list) y su tamaño es de 144 MB por defecto, pero pueden ser tan pequeños como 1 MB. Los Loras más grandes no son necesariamente mejores. Los Loras vienen en formato `.safetensors` de igual forma que los checkpoints.
 
-Coloca tus archivos de Lora en la carpeta `stable-diffusion-webui/models/Lora`, o si estás usando el collab de esta guía pega el enlace directo a la descarga en la casilla `custom_urls`. Luego encuentra el botón 🎴 *Show extra networks* bajo el gran botón naranjo, el cual abrirá una nueva sección de extra networks. Presiona la pestaña Lora y presiona **Refresh** para escanear nuevos Loras. Cuando hagas click en uno de tus Loras se añadirá a tu prompt, y se verá así: `<lora:archivo:1>` . Siempre se verán así, donde "archivo" es el nombre exacto del archivo en tu sistema (antes de `.safetensors`). Finalmente, el número es el peso, lo cual expliqué [previamente ▲](#promptweight). La mayoría de Loras funcionan con un peso entre 0.5 y 1, y los valores muy grandes pueden "cocinar" tu imagen, especialmente si usas más de uno al mismo tiempo.
+Coloca tus archivos de Lora en la carpeta `stable-diffusion-webui/models/Lora`, o si estás usando el colab de esta guía pega el enlace directo a la descarga en la casilla `enlaces_adicionales`. Luego encuentra el botón 🎴 *Show extra networks* bajo el gran botón naranjo, el cual abrirá una nueva sección de extra networks. Presiona la pestaña Lora y presiona **Refresh** para escanear nuevos Loras. Cuando hagas click en uno de tus Loras se añadirá a tu prompt, y se verá así: `<lora:archivo:1>` . Siempre se verán así, donde "archivo" es el nombre exacto del archivo en tu sistema (antes de `.safetensors`). Finalmente, el número es el peso, lo cual expliqué [previamente ▲](#promptweight). La mayoría de Loras funcionan con un peso entre 0.5 y 1, y los valores muy grandes pueden "cocinar" tu imagen, especialmente si usas más de uno al mismo tiempo.
 
 ![Extra Networks](images/extranetworks.png)
 
@@ -235,7 +235,7 @@ Como [mencionamos anteriormente ▲](#gen), normalmente no debes generar imágen
 
 Es posible descargar upscalers adicionales y ponerlos en tu carpeta `stable-diffusion-webui/models/ESRGAN`. Así funcionarán con Hires fix, Ultimate Upscaler, y Extras.
 
-El collab de esta guía viene con varios de estos, incluyendo **Remacri**, uno de los mejores para todo tipo de imágenes. Se puede encontrar aquí abajo.
+El colab de esta guía viene con varios de estos, incluyendo **Remacri**, uno de los mejores para todo tipo de imágenes. Se puede encontrar aquí abajo.
 
 * Algunos upscalers notables [se pueden encontrar aquí](https://huggingface.co/hollowstrawberry/upscalers-backup/tree/main/ESRGAN).
 * LDSR es un upscaler avanzado pero lento, sus dos archivos [se encuentran aquí](https://huggingface.co/hollowstrawberry/upscalers-backup/tree/main/LDSR) y deben ser puestos en `stable-diffusion-webui/models/LDSR`.
@@ -331,7 +331,7 @@ Los Scripts se encuentran al final de tus opciones de generación de imágenes,
 
 ControlNet es una tecnología reciente extremadamente poderosa. Te permite analizar una imagen para guiar la creación de tus propias imágenes con Stable Diffusion. Veremos qué significa esto en un momento.
 
-Si estás usando el collab de esta guía activa la casilla de `todos_modelos_controlnet` antes de iniciarlo. Sino, deberás instalar la [extension ControlNet ▲](#extensions), luego ir [aquí](https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models) y descargar modelos de controlnet que deberás poner en la carpeta `stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models`. Recomiendo los modelos Canny, Depth, Openpose y Scribble, los cuales veremos en un momento.
+Si estás usando el colab de esta guía activa la casilla de `todos_modelos_controlnet` antes de iniciarlo. Sino, deberás instalar la [extension ControlNet ▲](#extensions), luego ir [aquí](https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models) y descargar modelos de controlnet que deberás poner en la carpeta `stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models`. Recomiendo los modelos Canny, Depth, Openpose y Scribble, los cuales veremos en un momento.
 
 Voy a demostrar cómo ControlNet puede ser usado. Para ello tomaré una imagen popular en internet como nuestra "imagen de muestra". No es necesario que me sigas paso a paso, pero puedes descargar las imágenes y ponerlas en la pestaña **PNG Info** para ver los datos de generación.
 
@@ -403,7 +403,7 @@ Además, existen la version **diff** de los modelos de controlnet, los cuales pr
 
 Entrenar un [Lora ▲](#lora) tú mismo es una especie de logro. No es la gran cosa, pero hay muchas variables involucradas, y mucho trabajo dependiendo de las técnicas que utilices. Es una mezcla entre un arte y una ciencia.
 
-Puedes entranar Loras en tu propio computador si tienes al menos 8 GB de VRAM. Sin embargo utilizaré un documento de Google Collab por motivos educacionales.
+Puedes entranar Loras en tu propio computador si tienes al menos 8 GB de VRAM. Sin embargo utilizaré un documento de Google Colab por motivos educacionales.
 
 He aquí unos recursos clásicos si deseas leer sobre el tema en profundidad. Puede que Rentry esté bloqueado por tu proveedor de internet, en tal caso puedes usar un VPN o intentar poner la página a través de [Google Translate](https://translate.google.cl/?op=websites).
 * [Entrenamiento de Loras, en Rentry](https://rentry.org/lora_train)
@@ -413,9 +413,9 @@ He aquí unos recursos clásicos si deseas leer sobre el tema en profundidad. Pu
 
 Con dichos recursos mucho más inteligentes puestos de lado, intentaré producir una guía simple para que puedas hacer tu propio Lora, de un personaje, concepto o estilo.
 
-![Trainer collab](images/trainercollab.png)
+<a name="traincolab"></a>![Trainer colab](images/trainercollab.png)
 
-1. Utilizaremos [ESTE COLLAB](https://colab.research.google.com/drive/1WVTkW0IOeiBrs6s79XuJ9r1u42fKw81L?usp=sharing). Puedes copiarlo a tu Google Drive si deseas.
+1. Utilizaremos [ESTE COLAB](https://colab.research.google.com/drive/1WVTkW0IOeiBrs6s79XuJ9r1u42fKw81L?usp=sharing). Puedes copiarlo a tu Google Drive si deseas.
 
 1. Presiona el botón de reproducción de *🇦 Montar tu google drive* y dale acceso cuando lo pida. Haz lo mismo con *🇧 Instalación*. Mientras se instala, sigue al siguiente paso.
 
@@ -459,9 +459,9 @@ Con dichos recursos mucho más inteligentes puestos de lado, intentaré producir
 
    Mira eso, ¡se vuelve cada vez más detallado! La última imagen no tiene ningún Lora para comparar. Este parece ser un Lora de personaje exitoso, pero necesitaríamos probar una variedad de semillas, prompts y escenas para estar seguros.
 
-   Es común que tu Lora "queme" o distorsione tus imágenes al ser usado con pesos altos como 1, sobre todo si está recocido. Un peso entre 0.5 y 0.8 es aceptable para nosotros. Puede que necesites ajustar la velocidad de aprendizaje o el dim para esto, u otras variables no encontradas en este collab. Si estás leyendo esto y conoces los secretos de los Lora, háznoslo saber.
+   Es común que tu Lora "queme" o distorsione tus imágenes al ser usado con pesos altos como 1, sobre todo si está recocido. Un peso entre 0.5 y 0.8 es aceptable para nosotros. Puede que necesites ajustar la velocidad de aprendizaje o el dim para esto, u otras variables no encontradas en este colab. Si estás leyendo esto y conoces los secretos de los Lora, háznoslo saber.
 
-   Después de acostumbrarse a hacer Loras, e interactuar on la comunidad y sus variados recursos, estarás listo para usar otro método más avanzado como el [collab original todo-en-uno de kohya](https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb). Buena suerte.
+   Después de acostumbrarse a hacer Loras, e interactuar on la comunidad y sus variados recursos, estarás listo para usar otro método más avanzado como el [colab original todo-en-uno de kohya](https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb). Buena suerte.
 
 * **Consejos adicionales** <a name="trainchars"></a>[▲](#index)