jonatasgrosman commited on
Commit
2b625bc
1 Parent(s): 2175f23

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.77,
3
+ "eval_cer": 8.527938593638197,
4
+ "eval_loss": 0.2435399442911148,
5
+ "eval_runtime": 1238.3872,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.808,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
8
+ "eval_wer": 51.67420814479639,
9
+ "train_loss": 0.10485561544820667,
10
+ "train_runtime": 107666.9313,
11
+ "train_samples_per_second": 5.944,
12
+ "train_steps_per_second": 0.186
13
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.77,
3
+ "eval_cer": 8.527938593638197,
4
+ "eval_loss": 0.2435399442911148,
5
+ "eval_runtime": 1238.3872,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.808,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
8
+ "eval_wer": 51.67420814479639
9
+ }
runs/Dec18_21-02-07_129-146-177-31/events.out.tfevents.1671506906.129-146-177-31.3982683.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8a8f5c98d69746644551b31088b3051afb939f7f365bc1cd5b617dbff6fc9bc8
3
+ size 405
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.77,
3
+ "train_loss": 0.10485561544820667,
4
+ "train_runtime": 107666.9313,
5
+ "train_samples_per_second": 5.944,
6
+ "train_steps_per_second": 0.186
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3275 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 8.527938593638197,
3
+ "best_model_checkpoint": "data/model/whisper-large-zh-cv11/checkpoint-10000",
4
+ "epoch": 10.770186335403727,
5
+ "global_step": 13000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.02,
12
+ "learning_rate": 5.7500000000000005e-08,
13
+ "loss": 0.7131,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.04,
18
+ "learning_rate": 1.2000000000000002e-07,
19
+ "loss": 0.6928,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.06,
24
+ "learning_rate": 1.8e-07,
25
+ "loss": 0.6595,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.08,
30
+ "learning_rate": 2.425e-07,
31
+ "loss": 0.5153,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.1,
36
+ "learning_rate": 3.0500000000000004e-07,
37
+ "loss": 0.4906,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.12,
42
+ "learning_rate": 3.6750000000000003e-07,
43
+ "loss": 0.5071,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.14,
48
+ "learning_rate": 4.275000000000001e-07,
49
+ "loss": 0.4779,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.17,
54
+ "learning_rate": 4.900000000000001e-07,
55
+ "loss": 0.4359,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.19,
60
+ "learning_rate": 5.525e-07,
61
+ "loss": 0.3774,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.21,
66
+ "learning_rate": 6.15e-07,
67
+ "loss": 0.3551,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.23,
72
+ "learning_rate": 6.775000000000001e-07,
73
+ "loss": 0.4035,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.25,
78
+ "learning_rate": 7.4e-07,
79
+ "loss": 0.3458,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.27,
84
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-07,
85
+ "loss": 0.3318,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.29,
90
+ "learning_rate": 8.625e-07,
91
+ "loss": 0.37,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.31,
96
+ "learning_rate": 9.25e-07,
97
+ "loss": 0.3916,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.33,
102
+ "learning_rate": 9.875e-07,
103
+ "loss": 0.326,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.35,
108
+ "learning_rate": 1.0500000000000001e-06,
109
+ "loss": 0.3782,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.37,
114
+ "learning_rate": 1.1125000000000001e-06,
115
+ "loss": 0.3511,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.39,
120
+ "learning_rate": 1.175e-06,
121
+ "loss": 0.3968,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.41,
126
+ "learning_rate": 1.2375e-06,
127
+ "loss": 0.3452,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.43,
132
+ "learning_rate": 1.3e-06,
133
+ "loss": 0.3163,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.46,
138
+ "learning_rate": 1.3625000000000003e-06,
139
+ "loss": 0.3828,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.48,
144
+ "learning_rate": 1.425e-06,
145
+ "loss": 0.3238,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.5,
150
+ "learning_rate": 1.4875000000000002e-06,
151
+ "loss": 0.304,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.52,
156
+ "learning_rate": 1.5500000000000002e-06,
157
+ "loss": 0.297,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.54,
162
+ "learning_rate": 1.6125000000000002e-06,
163
+ "loss": 0.3206,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.56,
168
+ "learning_rate": 1.6750000000000003e-06,
169
+ "loss": 0.3039,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.58,
174
+ "learning_rate": 1.7375e-06,
175
+ "loss": 0.3194,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.6,
180
+ "learning_rate": 1.8000000000000001e-06,
181
+ "loss": 0.4097,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.62,
186
+ "learning_rate": 1.8625000000000002e-06,
187
+ "loss": 0.3444,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.64,
192
+ "learning_rate": 1.925e-06,
193
+ "loss": 0.3444,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.66,
198
+ "learning_rate": 1.9875000000000005e-06,
199
+ "loss": 0.3229,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.68,
204
+ "learning_rate": 2.05e-06,
205
+ "loss": 0.326,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.7,
210
+ "learning_rate": 2.11e-06,
211
+ "loss": 0.319,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.72,
216
+ "learning_rate": 2.1725000000000004e-06,
217
+ "loss": 0.3635,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.75,
222
+ "learning_rate": 2.235e-06,
223
+ "loss": 0.3485,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.77,
228
+ "learning_rate": 2.2975000000000004e-06,
229
+ "loss": 0.347,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.79,
234
+ "learning_rate": 2.3600000000000003e-06,
235
+ "loss": 0.3167,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.81,
240
+ "learning_rate": 2.4225e-06,
241
+ "loss": 0.3109,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.83,
246
+ "learning_rate": 2.4850000000000003e-06,
247
+ "loss": 0.3314,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.83,
252
+ "eval_cer": 10.804657516424902,
253
+ "eval_loss": 0.21102139353752136,
254
+ "eval_runtime": 1318.6013,
255
+ "eval_samples_per_second": 0.758,
256
+ "eval_steps_per_second": 0.095,
257
+ "eval_wer": 65.70135746606334,
258
+ "step": 1000
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 0.85,
262
+ "learning_rate": 2.5475e-06,
263
+ "loss": 0.3142,
264
+ "step": 1025
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 0.87,
268
+ "learning_rate": 2.6100000000000004e-06,
269
+ "loss": 0.3126,
270
+ "step": 1050
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 0.89,
274
+ "learning_rate": 2.6725000000000002e-06,
275
+ "loss": 0.3299,
276
+ "step": 1075
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.91,
280
+ "learning_rate": 2.7350000000000005e-06,
281
+ "loss": 0.3266,
282
+ "step": 1100
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.93,
286
+ "learning_rate": 2.7975000000000003e-06,
287
+ "loss": 0.3309,
288
+ "step": 1125
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 0.95,
292
+ "learning_rate": 2.86e-06,
293
+ "loss": 0.286,
294
+ "step": 1150
295
+ },
296
+ {
297
+ "epoch": 0.97,
298
+ "learning_rate": 2.9225000000000004e-06,
299
+ "loss": 0.3244,
300
+ "step": 1175
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 0.99,
304
+ "learning_rate": 2.9850000000000002e-06,
305
+ "loss": 0.3118,
306
+ "step": 1200
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 1.01,
310
+ "learning_rate": 3.0475000000000005e-06,
311
+ "loss": 0.2895,
312
+ "step": 1225
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 1.04,
316
+ "learning_rate": 3.1100000000000003e-06,
317
+ "loss": 0.2544,
318
+ "step": 1250
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 1.06,
322
+ "learning_rate": 3.1725e-06,
323
+ "loss": 0.3011,
324
+ "step": 1275
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.08,
328
+ "learning_rate": 3.2350000000000004e-06,
329
+ "loss": 0.2979,
330
+ "step": 1300
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 1.1,
334
+ "learning_rate": 3.2975e-06,
335
+ "loss": 0.2447,
336
+ "step": 1325
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 1.12,
340
+ "learning_rate": 3.3600000000000004e-06,
341
+ "loss": 0.2354,
342
+ "step": 1350
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 1.14,
346
+ "learning_rate": 3.4225000000000003e-06,
347
+ "loss": 0.2887,
348
+ "step": 1375
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 1.16,
352
+ "learning_rate": 3.485e-06,
353
+ "loss": 0.2693,
354
+ "step": 1400
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 1.18,
358
+ "learning_rate": 3.5475000000000003e-06,
359
+ "loss": 0.2511,
360
+ "step": 1425
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 1.2,
364
+ "learning_rate": 3.61e-06,
365
+ "loss": 0.2638,
366
+ "step": 1450
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.22,
370
+ "learning_rate": 3.6725000000000004e-06,
371
+ "loss": 0.2627,
372
+ "step": 1475
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 1.24,
376
+ "learning_rate": 3.7350000000000002e-06,
377
+ "loss": 0.2528,
378
+ "step": 1500
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 1.26,
382
+ "learning_rate": 3.7975e-06,
383
+ "loss": 0.2675,
384
+ "step": 1525
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 1.28,
388
+ "learning_rate": 3.86e-06,
389
+ "loss": 0.2385,
390
+ "step": 1550
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 1.3,
394
+ "learning_rate": 3.9225e-06,
395
+ "loss": 0.2715,
396
+ "step": 1575
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 1.33,
400
+ "learning_rate": 3.985000000000001e-06,
401
+ "loss": 0.2803,
402
+ "step": 1600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.35,
406
+ "learning_rate": 4.047500000000001e-06,
407
+ "loss": 0.2713,
408
+ "step": 1625
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.37,
412
+ "learning_rate": 4.1100000000000005e-06,
413
+ "loss": 0.2667,
414
+ "step": 1650
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 1.39,
418
+ "learning_rate": 4.1725e-06,
419
+ "loss": 0.2927,
420
+ "step": 1675
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 1.41,
424
+ "learning_rate": 4.235e-06,
425
+ "loss": 0.3252,
426
+ "step": 1700
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 1.43,
430
+ "learning_rate": 4.297500000000001e-06,
431
+ "loss": 0.295,
432
+ "step": 1725
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 1.45,
436
+ "learning_rate": 4.360000000000001e-06,
437
+ "loss": 0.2235,
438
+ "step": 1750
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.47,
442
+ "learning_rate": 4.4225000000000004e-06,
443
+ "loss": 0.2847,
444
+ "step": 1775
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.49,
448
+ "learning_rate": 4.485e-06,
449
+ "loss": 0.2674,
450
+ "step": 1800
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.51,
454
+ "learning_rate": 4.5475e-06,
455
+ "loss": 0.2974,
456
+ "step": 1825
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 1.53,
460
+ "learning_rate": 4.610000000000001e-06,
461
+ "loss": 0.2653,
462
+ "step": 1850
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 1.55,
466
+ "learning_rate": 4.672500000000001e-06,
467
+ "loss": 0.3325,
468
+ "step": 1875
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 1.57,
472
+ "learning_rate": 4.735e-06,
473
+ "loss": 0.2757,
474
+ "step": 1900
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 1.59,
478
+ "learning_rate": 4.7975e-06,
479
+ "loss": 0.2582,
480
+ "step": 1925
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.62,
484
+ "learning_rate": 4.86e-06,
485
+ "loss": 0.3071,
486
+ "step": 1950
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.64,
490
+ "learning_rate": 4.922500000000001e-06,
491
+ "loss": 0.252,
492
+ "step": 1975
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.66,
496
+ "learning_rate": 4.9850000000000006e-06,
497
+ "loss": 0.2747,
498
+ "step": 2000
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 1.66,
502
+ "eval_cer": 9.419111429128993,
503
+ "eval_loss": 0.2004988044500351,
504
+ "eval_runtime": 1247.0192,
505
+ "eval_samples_per_second": 0.802,
506
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
507
+ "eval_wer": 58.190045248868785,
508
+ "step": 2000
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 1.68,
512
+ "learning_rate": 4.994722222222223e-06,
513
+ "loss": 0.2901,
514
+ "step": 2025
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.7,
518
+ "learning_rate": 4.987777777777778e-06,
519
+ "loss": 0.2592,
520
+ "step": 2050
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.72,
524
+ "learning_rate": 4.980833333333333e-06,
525
+ "loss": 0.2879,
526
+ "step": 2075
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 1.74,
530
+ "learning_rate": 4.973888888888889e-06,
531
+ "loss": 0.2954,
532
+ "step": 2100
533
+ },
534
+ {
535
+ "epoch": 1.76,
536
+ "learning_rate": 4.966944444444445e-06,
537
+ "loss": 0.2808,
538
+ "step": 2125
539
+ },
540
+ {
541
+ "epoch": 1.78,
542
+ "learning_rate": 4.960000000000001e-06,
543
+ "loss": 0.3092,
544
+ "step": 2150
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 1.8,
548
+ "learning_rate": 4.953055555555556e-06,
549
+ "loss": 0.2634,
550
+ "step": 2175
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 1.82,
554
+ "learning_rate": 4.946111111111111e-06,
555
+ "loss": 0.3078,
556
+ "step": 2200
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.84,
560
+ "learning_rate": 4.9391666666666675e-06,
561
+ "loss": 0.2763,
562
+ "step": 2225
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.86,
566
+ "learning_rate": 4.932222222222223e-06,
567
+ "loss": 0.3011,
568
+ "step": 2250
569
+ },
570
+ {
571
+ "epoch": 1.88,
572
+ "learning_rate": 4.925277777777778e-06,
573
+ "loss": 0.2745,
574
+ "step": 2275
575
+ },
576
+ {
577
+ "epoch": 1.91,
578
+ "learning_rate": 4.918333333333334e-06,
579
+ "loss": 0.247,
580
+ "step": 2300
581
+ },
582
+ {
583
+ "epoch": 1.93,
584
+ "learning_rate": 4.9113888888888895e-06,
585
+ "loss": 0.2612,
586
+ "step": 2325
587
+ },
588
+ {
589
+ "epoch": 1.95,
590
+ "learning_rate": 4.904444444444445e-06,
591
+ "loss": 0.29,
592
+ "step": 2350
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 1.97,
596
+ "learning_rate": 4.897500000000001e-06,
597
+ "loss": 0.2413,
598
+ "step": 2375
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.99,
602
+ "learning_rate": 4.890555555555556e-06,
603
+ "loss": 0.2996,
604
+ "step": 2400
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 2.01,
608
+ "learning_rate": 4.8836111111111116e-06,
609
+ "loss": 0.23,
610
+ "step": 2425
611
+ },
612
+ {
613
+ "epoch": 2.03,
614
+ "learning_rate": 4.876666666666668e-06,
615
+ "loss": 0.1839,
616
+ "step": 2450
617
+ },
618
+ {
619
+ "epoch": 2.05,
620
+ "learning_rate": 4.869722222222222e-06,
621
+ "loss": 0.1838,
622
+ "step": 2475
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 2.07,
626
+ "learning_rate": 4.862777777777778e-06,
627
+ "loss": 0.1913,
628
+ "step": 2500
629
+ },
630
+ {
631
+ "epoch": 2.09,
632
+ "learning_rate": 4.8558333333333336e-06,
633
+ "loss": 0.184,
634
+ "step": 2525
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 2.11,
638
+ "learning_rate": 4.848888888888889e-06,
639
+ "loss": 0.1738,
640
+ "step": 2550
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 2.13,
644
+ "learning_rate": 4.841944444444445e-06,
645
+ "loss": 0.1657,
646
+ "step": 2575
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 2.15,
650
+ "learning_rate": 4.835e-06,
651
+ "loss": 0.1812,
652
+ "step": 2600
653
+ },
654
+ {
655
+ "epoch": 2.17,
656
+ "learning_rate": 4.828055555555556e-06,
657
+ "loss": 0.2329,
658
+ "step": 2625
659
+ },
660
+ {
661
+ "epoch": 2.2,
662
+ "learning_rate": 4.821111111111112e-06,
663
+ "loss": 0.1668,
664
+ "step": 2650
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 2.22,
668
+ "learning_rate": 4.814166666666667e-06,
669
+ "loss": 0.2225,
670
+ "step": 2675
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 2.24,
674
+ "learning_rate": 4.807222222222222e-06,
675
+ "loss": 0.176,
676
+ "step": 2700
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 2.26,
680
+ "learning_rate": 4.8002777777777785e-06,
681
+ "loss": 0.191,
682
+ "step": 2725
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 2.28,
686
+ "learning_rate": 4.793333333333334e-06,
687
+ "loss": 0.1801,
688
+ "step": 2750
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 2.3,
692
+ "learning_rate": 4.786388888888889e-06,
693
+ "loss": 0.1818,
694
+ "step": 2775
695
+ },
696
+ {
697
+ "epoch": 2.32,
698
+ "learning_rate": 4.779444444444445e-06,
699
+ "loss": 0.1905,
700
+ "step": 2800
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 2.34,
704
+ "learning_rate": 4.7725000000000005e-06,
705
+ "loss": 0.184,
706
+ "step": 2825
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 2.36,
710
+ "learning_rate": 4.765555555555556e-06,
711
+ "loss": 0.2096,
712
+ "step": 2850
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 2.38,
716
+ "learning_rate": 4.758611111111112e-06,
717
+ "loss": 0.1834,
718
+ "step": 2875
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 2.4,
722
+ "learning_rate": 4.751666666666667e-06,
723
+ "loss": 0.1748,
724
+ "step": 2900
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 2.42,
728
+ "learning_rate": 4.7447222222222225e-06,
729
+ "loss": 0.1842,
730
+ "step": 2925
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 2.44,
734
+ "learning_rate": 4.737777777777779e-06,
735
+ "loss": 0.1677,
736
+ "step": 2950
737
+ },
738
+ {
739
+ "epoch": 2.46,
740
+ "learning_rate": 4.730833333333334e-06,
741
+ "loss": 0.2009,
742
+ "step": 2975
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 2.49,
746
+ "learning_rate": 4.723888888888889e-06,
747
+ "loss": 0.1989,
748
+ "step": 3000
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 2.49,
752
+ "eval_cer": 9.093865868730893,
753
+ "eval_loss": 0.1983313262462616,
754
+ "eval_runtime": 1253.8539,
755
+ "eval_samples_per_second": 0.798,
756
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
757
+ "eval_wer": 56.199095022624434,
758
+ "step": 3000
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 2.51,
762
+ "learning_rate": 4.716944444444445e-06,
763
+ "loss": 0.1982,
764
+ "step": 3025
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 2.53,
768
+ "learning_rate": 4.71e-06,
769
+ "loss": 0.209,
770
+ "step": 3050
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 2.55,
774
+ "learning_rate": 4.703055555555556e-06,
775
+ "loss": 0.2011,
776
+ "step": 3075
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 2.57,
780
+ "learning_rate": 4.696111111111111e-06,
781
+ "loss": 0.1636,
782
+ "step": 3100
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 2.59,
786
+ "learning_rate": 4.6891666666666665e-06,
787
+ "loss": 0.2001,
788
+ "step": 3125
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 2.61,
792
+ "learning_rate": 4.682222222222223e-06,
793
+ "loss": 0.175,
794
+ "step": 3150
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 2.63,
798
+ "learning_rate": 4.675277777777778e-06,
799
+ "loss": 0.1793,
800
+ "step": 3175
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.65,
804
+ "learning_rate": 4.668333333333333e-06,
805
+ "loss": 0.178,
806
+ "step": 3200
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 2.67,
810
+ "learning_rate": 4.661388888888889e-06,
811
+ "loss": 0.1952,
812
+ "step": 3225
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 2.69,
816
+ "learning_rate": 4.654444444444445e-06,
817
+ "loss": 0.2102,
818
+ "step": 3250
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 2.71,
822
+ "learning_rate": 4.6475e-06,
823
+ "loss": 0.1808,
824
+ "step": 3275
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 2.73,
828
+ "learning_rate": 4.640555555555556e-06,
829
+ "loss": 0.2351,
830
+ "step": 3300
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 2.75,
834
+ "learning_rate": 4.633611111111111e-06,
835
+ "loss": 0.2021,
836
+ "step": 3325
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 2.78,
840
+ "learning_rate": 4.626666666666667e-06,
841
+ "loss": 0.2086,
842
+ "step": 3350
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.8,
846
+ "learning_rate": 4.619722222222223e-06,
847
+ "loss": 0.1765,
848
+ "step": 3375
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 2.82,
852
+ "learning_rate": 4.612777777777778e-06,
853
+ "loss": 0.1985,
854
+ "step": 3400
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 2.84,
858
+ "learning_rate": 4.605833333333333e-06,
859
+ "loss": 0.182,
860
+ "step": 3425
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 2.86,
864
+ "learning_rate": 4.5988888888888896e-06,
865
+ "loss": 0.1857,
866
+ "step": 3450
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 2.88,
870
+ "learning_rate": 4.591944444444445e-06,
871
+ "loss": 0.2088,
872
+ "step": 3475
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 2.9,
876
+ "learning_rate": 4.585e-06,
877
+ "loss": 0.195,
878
+ "step": 3500
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 2.92,
882
+ "learning_rate": 4.578055555555556e-06,
883
+ "loss": 0.2044,
884
+ "step": 3525
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.94,
888
+ "learning_rate": 4.571111111111112e-06,
889
+ "loss": 0.1874,
890
+ "step": 3550
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 2.96,
894
+ "learning_rate": 4.564166666666668e-06,
895
+ "loss": 0.2111,
896
+ "step": 3575
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 2.98,
900
+ "learning_rate": 4.557222222222222e-06,
901
+ "loss": 0.1801,
902
+ "step": 3600
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 3.0,
906
+ "learning_rate": 4.550277777777778e-06,
907
+ "loss": 0.1896,
908
+ "step": 3625
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 3.02,
912
+ "learning_rate": 4.543333333333334e-06,
913
+ "loss": 0.129,
914
+ "step": 3650
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 3.04,
918
+ "learning_rate": 4.536388888888889e-06,
919
+ "loss": 0.1039,
920
+ "step": 3675
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 3.07,
924
+ "learning_rate": 4.529444444444445e-06,
925
+ "loss": 0.1133,
926
+ "step": 3700
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 3.09,
930
+ "learning_rate": 4.5225e-06,
931
+ "loss": 0.1216,
932
+ "step": 3725
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 3.11,
936
+ "learning_rate": 4.515555555555556e-06,
937
+ "loss": 0.1199,
938
+ "step": 3750
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 3.13,
942
+ "learning_rate": 4.508611111111112e-06,
943
+ "loss": 0.1221,
944
+ "step": 3775
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 3.15,
948
+ "learning_rate": 4.501666666666667e-06,
949
+ "loss": 0.1357,
950
+ "step": 3800
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 3.17,
954
+ "learning_rate": 4.494722222222222e-06,
955
+ "loss": 0.0955,
956
+ "step": 3825
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 3.19,
960
+ "learning_rate": 4.4877777777777785e-06,
961
+ "loss": 0.1242,
962
+ "step": 3850
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 3.21,
966
+ "learning_rate": 4.480833333333334e-06,
967
+ "loss": 0.1122,
968
+ "step": 3875
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 3.23,
972
+ "learning_rate": 4.473888888888889e-06,
973
+ "loss": 0.127,
974
+ "step": 3900
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 3.25,
978
+ "learning_rate": 4.466944444444445e-06,
979
+ "loss": 0.1101,
980
+ "step": 3925
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 3.27,
984
+ "learning_rate": 4.4600000000000005e-06,
985
+ "loss": 0.1317,
986
+ "step": 3950
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 3.29,
990
+ "learning_rate": 4.453055555555556e-06,
991
+ "loss": 0.1186,
992
+ "step": 3975
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 3.31,
996
+ "learning_rate": 4.446111111111112e-06,
997
+ "loss": 0.1142,
998
+ "step": 4000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 3.31,
1002
+ "eval_cer": 9.158914980810511,
1003
+ "eval_loss": 0.20759885013103485,
1004
+ "eval_runtime": 1254.2811,
1005
+ "eval_samples_per_second": 0.797,
1006
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
1007
+ "eval_wer": 55.022624434389144,
1008
+ "step": 4000
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 3.33,
1012
+ "learning_rate": 4.439166666666667e-06,
1013
+ "loss": 0.1187,
1014
+ "step": 4025
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 3.36,
1018
+ "learning_rate": 4.4322222222222225e-06,
1019
+ "loss": 0.1318,
1020
+ "step": 4050
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 3.38,
1024
+ "learning_rate": 4.425277777777779e-06,
1025
+ "loss": 0.1111,
1026
+ "step": 4075
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 3.4,
1030
+ "learning_rate": 4.418333333333334e-06,
1031
+ "loss": 0.1136,
1032
+ "step": 4100
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 3.42,
1036
+ "learning_rate": 4.411388888888889e-06,
1037
+ "loss": 0.1061,
1038
+ "step": 4125
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 3.44,
1042
+ "learning_rate": 4.404444444444445e-06,
1043
+ "loss": 0.1045,
1044
+ "step": 4150
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 3.46,
1048
+ "learning_rate": 4.3975e-06,
1049
+ "loss": 0.1176,
1050
+ "step": 4175
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 3.48,
1054
+ "learning_rate": 4.390555555555556e-06,
1055
+ "loss": 0.1193,
1056
+ "step": 4200
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 3.5,
1060
+ "learning_rate": 4.383611111111111e-06,
1061
+ "loss": 0.0952,
1062
+ "step": 4225
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 3.52,
1066
+ "learning_rate": 4.3766666666666665e-06,
1067
+ "loss": 0.1183,
1068
+ "step": 4250
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 3.54,
1072
+ "learning_rate": 4.369722222222223e-06,
1073
+ "loss": 0.1106,
1074
+ "step": 4275
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 3.56,
1078
+ "learning_rate": 4.362777777777778e-06,
1079
+ "loss": 0.125,
1080
+ "step": 4300
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 3.58,
1084
+ "learning_rate": 4.355833333333333e-06,
1085
+ "loss": 0.1492,
1086
+ "step": 4325
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 3.6,
1090
+ "learning_rate": 4.348888888888889e-06,
1091
+ "loss": 0.1215,
1092
+ "step": 4350
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 3.62,
1096
+ "learning_rate": 4.341944444444445e-06,
1097
+ "loss": 0.1318,
1098
+ "step": 4375
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 3.65,
1102
+ "learning_rate": 4.335e-06,
1103
+ "loss": 0.1189,
1104
+ "step": 4400
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 3.67,
1108
+ "learning_rate": 4.328055555555556e-06,
1109
+ "loss": 0.1259,
1110
+ "step": 4425
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 3.69,
1114
+ "learning_rate": 4.3211111111111114e-06,
1115
+ "loss": 0.1375,
1116
+ "step": 4450
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 3.71,
1120
+ "learning_rate": 4.314166666666667e-06,
1121
+ "loss": 0.1247,
1122
+ "step": 4475
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 3.73,
1126
+ "learning_rate": 4.307222222222223e-06,
1127
+ "loss": 0.1222,
1128
+ "step": 4500
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 3.75,
1132
+ "learning_rate": 4.300277777777778e-06,
1133
+ "loss": 0.1225,
1134
+ "step": 4525
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 3.77,
1138
+ "learning_rate": 4.2933333333333334e-06,
1139
+ "loss": 0.1156,
1140
+ "step": 4550
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 3.79,
1144
+ "learning_rate": 4.28638888888889e-06,
1145
+ "loss": 0.1444,
1146
+ "step": 4575
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 3.81,
1150
+ "learning_rate": 4.279444444444445e-06,
1151
+ "loss": 0.1316,
1152
+ "step": 4600
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 3.83,
1156
+ "learning_rate": 4.2725e-06,
1157
+ "loss": 0.143,
1158
+ "step": 4625
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 3.85,
1162
+ "learning_rate": 4.265555555555556e-06,
1163
+ "loss": 0.134,
1164
+ "step": 4650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 3.87,
1168
+ "learning_rate": 4.258611111111112e-06,
1169
+ "loss": 0.1254,
1170
+ "step": 4675
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 3.89,
1174
+ "learning_rate": 4.251666666666667e-06,
1175
+ "loss": 0.1423,
1176
+ "step": 4700
1177
+ },
1178
+ {
1179
+ "epoch": 3.91,
1180
+ "learning_rate": 4.244722222222222e-06,
1181
+ "loss": 0.125,
1182
+ "step": 4725
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 3.93,
1186
+ "learning_rate": 4.2377777777777775e-06,
1187
+ "loss": 0.1502,
1188
+ "step": 4750
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 3.96,
1192
+ "learning_rate": 4.230833333333334e-06,
1193
+ "loss": 0.1235,
1194
+ "step": 4775
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 3.98,
1198
+ "learning_rate": 4.223888888888889e-06,
1199
+ "loss": 0.1123,
1200
+ "step": 4800
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 4.0,
1204
+ "learning_rate": 4.216944444444444e-06,
1205
+ "loss": 0.1301,
1206
+ "step": 4825
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 4.02,
1210
+ "learning_rate": 4.21e-06,
1211
+ "loss": 0.0698,
1212
+ "step": 4850
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 4.04,
1216
+ "learning_rate": 4.203055555555556e-06,
1217
+ "loss": 0.0619,
1218
+ "step": 4875
1219
+ },
1220
+ {
1221
+ "epoch": 4.06,
1222
+ "learning_rate": 4.196111111111111e-06,
1223
+ "loss": 0.0714,
1224
+ "step": 4900
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 4.08,
1228
+ "learning_rate": 4.189166666666667e-06,
1229
+ "loss": 0.0705,
1230
+ "step": 4925
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 4.1,
1234
+ "learning_rate": 4.182222222222222e-06,
1235
+ "loss": 0.0749,
1236
+ "step": 4950
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 4.12,
1240
+ "learning_rate": 4.1752777777777785e-06,
1241
+ "loss": 0.0783,
1242
+ "step": 4975
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 4.14,
1246
+ "learning_rate": 4.168333333333334e-06,
1247
+ "loss": 0.0747,
1248
+ "step": 5000
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 4.14,
1252
+ "eval_cer": 9.048331490275158,
1253
+ "eval_loss": 0.21309606730937958,
1254
+ "eval_runtime": 1246.5514,
1255
+ "eval_samples_per_second": 0.802,
1256
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
1257
+ "eval_wer": 56.380090497737555,
1258
+ "step": 5000
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 4.16,
1262
+ "learning_rate": 4.161666666666667e-06,
1263
+ "loss": 0.0658,
1264
+ "step": 5025
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 4.18,
1268
+ "learning_rate": 4.154722222222223e-06,
1269
+ "loss": 0.0705,
1270
+ "step": 5050
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 4.2,
1274
+ "learning_rate": 4.147777777777778e-06,
1275
+ "loss": 0.0631,
1276
+ "step": 5075
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 4.23,
1280
+ "learning_rate": 4.140833333333334e-06,
1281
+ "loss": 0.0783,
1282
+ "step": 5100
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 4.25,
1286
+ "learning_rate": 4.133888888888889e-06,
1287
+ "loss": 0.0649,
1288
+ "step": 5125
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 4.27,
1292
+ "learning_rate": 4.126944444444444e-06,
1293
+ "loss": 0.083,
1294
+ "step": 5150
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 4.29,
1298
+ "learning_rate": 4.12e-06,
1299
+ "loss": 0.0911,
1300
+ "step": 5175
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "epoch": 4.31,
1304
+ "learning_rate": 4.113055555555556e-06,
1305
+ "loss": 0.0618,
1306
+ "step": 5200
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 4.33,
1310
+ "learning_rate": 4.106111111111111e-06,
1311
+ "loss": 0.067,
1312
+ "step": 5225
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 4.35,
1316
+ "learning_rate": 4.099166666666667e-06,
1317
+ "loss": 0.077,
1318
+ "step": 5250
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 4.37,
1322
+ "learning_rate": 4.092222222222222e-06,
1323
+ "loss": 0.0656,
1324
+ "step": 5275
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 4.39,
1328
+ "learning_rate": 4.085277777777778e-06,
1329
+ "loss": 0.0701,
1330
+ "step": 5300
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 4.41,
1334
+ "learning_rate": 4.078333333333334e-06,
1335
+ "loss": 0.0786,
1336
+ "step": 5325
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 4.43,
1340
+ "learning_rate": 4.071388888888889e-06,
1341
+ "loss": 0.0738,
1342
+ "step": 5350
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "epoch": 4.45,
1346
+ "learning_rate": 4.064444444444444e-06,
1347
+ "loss": 0.062,
1348
+ "step": 5375
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 4.47,
1352
+ "learning_rate": 4.0575000000000005e-06,
1353
+ "loss": 0.1005,
1354
+ "step": 5400
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 4.49,
1358
+ "learning_rate": 4.050555555555556e-06,
1359
+ "loss": 0.0794,
1360
+ "step": 5425
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 4.52,
1364
+ "learning_rate": 4.043611111111111e-06,
1365
+ "loss": 0.0554,
1366
+ "step": 5450
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 4.54,
1370
+ "learning_rate": 4.036666666666667e-06,
1371
+ "loss": 0.0663,
1372
+ "step": 5475
1373
+ },
1374
+ {
1375
+ "epoch": 4.56,
1376
+ "learning_rate": 4.0297222222222226e-06,
1377
+ "loss": 0.0867,
1378
+ "step": 5500
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 4.58,
1382
+ "learning_rate": 4.022777777777778e-06,
1383
+ "loss": 0.0804,
1384
+ "step": 5525
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "epoch": 4.6,
1388
+ "learning_rate": 4.015833333333334e-06,
1389
+ "loss": 0.0754,
1390
+ "step": 5550
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 4.62,
1394
+ "learning_rate": 4.008888888888889e-06,
1395
+ "loss": 0.0693,
1396
+ "step": 5575
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 4.64,
1400
+ "learning_rate": 4.0019444444444446e-06,
1401
+ "loss": 0.0714,
1402
+ "step": 5600
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 4.66,
1406
+ "learning_rate": 3.995000000000001e-06,
1407
+ "loss": 0.0813,
1408
+ "step": 5625
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 4.68,
1412
+ "learning_rate": 3.988055555555556e-06,
1413
+ "loss": 0.0745,
1414
+ "step": 5650
1415
+ },
1416
+ {
1417
+ "epoch": 4.7,
1418
+ "learning_rate": 3.981111111111111e-06,
1419
+ "loss": 0.0699,
1420
+ "step": 5675
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 4.72,
1424
+ "learning_rate": 3.974166666666667e-06,
1425
+ "loss": 0.0832,
1426
+ "step": 5700
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "epoch": 4.74,
1430
+ "learning_rate": 3.967222222222222e-06,
1431
+ "loss": 0.067,
1432
+ "step": 5725
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 4.76,
1436
+ "learning_rate": 3.960277777777778e-06,
1437
+ "loss": 0.0814,
1438
+ "step": 5750
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 4.78,
1442
+ "learning_rate": 3.953333333333333e-06,
1443
+ "loss": 0.0799,
1444
+ "step": 5775
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 4.8,
1448
+ "learning_rate": 3.9463888888888895e-06,
1449
+ "loss": 0.0639,
1450
+ "step": 5800
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 4.83,
1454
+ "learning_rate": 3.939444444444445e-06,
1455
+ "loss": 0.0741,
1456
+ "step": 5825
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 4.85,
1460
+ "learning_rate": 3.9325e-06,
1461
+ "loss": 0.077,
1462
+ "step": 5850
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 4.87,
1466
+ "learning_rate": 3.925555555555556e-06,
1467
+ "loss": 0.0855,
1468
+ "step": 5875
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "epoch": 4.89,
1472
+ "learning_rate": 3.9186111111111115e-06,
1473
+ "loss": 0.0836,
1474
+ "step": 5900
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 4.91,
1478
+ "learning_rate": 3.911666666666667e-06,
1479
+ "loss": 0.0812,
1480
+ "step": 5925
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 4.93,
1484
+ "learning_rate": 3.904722222222223e-06,
1485
+ "loss": 0.0724,
1486
+ "step": 5950
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 4.95,
1490
+ "learning_rate": 3.897777777777778e-06,
1491
+ "loss": 0.0815,
1492
+ "step": 5975
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 4.97,
1496
+ "learning_rate": 3.8908333333333335e-06,
1497
+ "loss": 0.0709,
1498
+ "step": 6000
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 4.97,
1502
+ "eval_cer": 8.976777466987576,
1503
+ "eval_loss": 0.21651260554790497,
1504
+ "eval_runtime": 1250.0161,
1505
+ "eval_samples_per_second": 0.8,
1506
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
1507
+ "eval_wer": 54.660633484162894,
1508
+ "step": 6000
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 4.99,
1512
+ "learning_rate": 3.88388888888889e-06,
1513
+ "loss": 0.0564,
1514
+ "step": 6025
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 5.01,
1518
+ "learning_rate": 3.876944444444445e-06,
1519
+ "loss": 0.0456,
1520
+ "step": 6050
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 5.03,
1524
+ "learning_rate": 3.87e-06,
1525
+ "loss": 0.0394,
1526
+ "step": 6075
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 5.05,
1530
+ "learning_rate": 3.863055555555556e-06,
1531
+ "loss": 0.0348,
1532
+ "step": 6100
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 5.07,
1536
+ "learning_rate": 3.856111111111112e-06,
1537
+ "loss": 0.0488,
1538
+ "step": 6125
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 5.1,
1542
+ "learning_rate": 3.849166666666667e-06,
1543
+ "loss": 0.0372,
1544
+ "step": 6150
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 5.12,
1548
+ "learning_rate": 3.842222222222223e-06,
1549
+ "loss": 0.0517,
1550
+ "step": 6175
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 5.14,
1554
+ "learning_rate": 3.835277777777778e-06,
1555
+ "loss": 0.0397,
1556
+ "step": 6200
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 5.16,
1560
+ "learning_rate": 3.828333333333334e-06,
1561
+ "loss": 0.0342,
1562
+ "step": 6225
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 5.18,
1566
+ "learning_rate": 3.821666666666667e-06,
1567
+ "loss": 0.0489,
1568
+ "step": 6250
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 5.2,
1572
+ "learning_rate": 3.814722222222222e-06,
1573
+ "loss": 0.0631,
1574
+ "step": 6275
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 5.22,
1578
+ "learning_rate": 3.8077777777777782e-06,
1579
+ "loss": 0.0477,
1580
+ "step": 6300
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 5.24,
1584
+ "learning_rate": 3.8008333333333335e-06,
1585
+ "loss": 0.0341,
1586
+ "step": 6325
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 5.26,
1590
+ "learning_rate": 3.7938888888888892e-06,
1591
+ "loss": 0.0503,
1592
+ "step": 6350
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 5.28,
1596
+ "learning_rate": 3.786944444444445e-06,
1597
+ "loss": 0.0356,
1598
+ "step": 6375
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 5.3,
1602
+ "learning_rate": 3.7800000000000002e-06,
1603
+ "loss": 0.0395,
1604
+ "step": 6400
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 5.32,
1608
+ "learning_rate": 3.773055555555556e-06,
1609
+ "loss": 0.0404,
1610
+ "step": 6425
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 5.34,
1614
+ "learning_rate": 3.7661111111111117e-06,
1615
+ "loss": 0.0437,
1616
+ "step": 6450
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 5.36,
1620
+ "learning_rate": 3.759166666666667e-06,
1621
+ "loss": 0.0395,
1622
+ "step": 6475
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 5.39,
1626
+ "learning_rate": 3.7522222222222227e-06,
1627
+ "loss": 0.0382,
1628
+ "step": 6500
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 5.41,
1632
+ "learning_rate": 3.7452777777777784e-06,
1633
+ "loss": 0.0414,
1634
+ "step": 6525
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 5.43,
1638
+ "learning_rate": 3.7383333333333337e-06,
1639
+ "loss": 0.0387,
1640
+ "step": 6550
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 5.45,
1644
+ "learning_rate": 3.7313888888888894e-06,
1645
+ "loss": 0.0355,
1646
+ "step": 6575
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 5.47,
1650
+ "learning_rate": 3.724444444444445e-06,
1651
+ "loss": 0.0373,
1652
+ "step": 6600
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 5.49,
1656
+ "learning_rate": 3.7175000000000004e-06,
1657
+ "loss": 0.0347,
1658
+ "step": 6625
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 5.51,
1662
+ "learning_rate": 3.710555555555556e-06,
1663
+ "loss": 0.0464,
1664
+ "step": 6650
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 5.53,
1668
+ "learning_rate": 3.703611111111111e-06,
1669
+ "loss": 0.0368,
1670
+ "step": 6675
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 5.55,
1674
+ "learning_rate": 3.6966666666666667e-06,
1675
+ "loss": 0.0459,
1676
+ "step": 6700
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 5.57,
1680
+ "learning_rate": 3.6897222222222224e-06,
1681
+ "loss": 0.0454,
1682
+ "step": 6725
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 5.59,
1686
+ "learning_rate": 3.6827777777777777e-06,
1687
+ "loss": 0.0336,
1688
+ "step": 6750
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 5.61,
1692
+ "learning_rate": 3.6758333333333334e-06,
1693
+ "loss": 0.045,
1694
+ "step": 6775
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 5.63,
1698
+ "learning_rate": 3.668888888888889e-06,
1699
+ "loss": 0.0407,
1700
+ "step": 6800
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 5.65,
1704
+ "learning_rate": 3.6619444444444444e-06,
1705
+ "loss": 0.0356,
1706
+ "step": 6825
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 5.67,
1710
+ "learning_rate": 3.655e-06,
1711
+ "loss": 0.0429,
1712
+ "step": 6850
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 5.7,
1716
+ "learning_rate": 3.648055555555556e-06,
1717
+ "loss": 0.0411,
1718
+ "step": 6875
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 5.72,
1722
+ "learning_rate": 3.641111111111111e-06,
1723
+ "loss": 0.0429,
1724
+ "step": 6900
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 5.74,
1728
+ "learning_rate": 3.634166666666667e-06,
1729
+ "loss": 0.043,
1730
+ "step": 6925
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 5.76,
1734
+ "learning_rate": 3.6272222222222226e-06,
1735
+ "loss": 0.0415,
1736
+ "step": 6950
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 5.78,
1740
+ "learning_rate": 3.6202777777777783e-06,
1741
+ "loss": 0.0476,
1742
+ "step": 6975
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 5.8,
1746
+ "learning_rate": 3.6133333333333336e-06,
1747
+ "loss": 0.0432,
1748
+ "step": 7000
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 5.8,
1752
+ "eval_cer": 8.950757822155728,
1753
+ "eval_loss": 0.222176656126976,
1754
+ "eval_runtime": 1244.1829,
1755
+ "eval_samples_per_second": 0.804,
1756
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
1757
+ "eval_wer": 54.02714932126697,
1758
+ "step": 7000
1759
+ },
1760
+ {
1761
+ "epoch": 5.82,
1762
+ "learning_rate": 3.6063888888888893e-06,
1763
+ "loss": 0.0481,
1764
+ "step": 7025
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 5.84,
1768
+ "learning_rate": 3.599444444444445e-06,
1769
+ "loss": 0.0462,
1770
+ "step": 7050
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 5.86,
1774
+ "learning_rate": 3.5925000000000003e-06,
1775
+ "loss": 0.0458,
1776
+ "step": 7075
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "epoch": 5.88,
1780
+ "learning_rate": 3.585555555555556e-06,
1781
+ "loss": 0.0593,
1782
+ "step": 7100
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 5.9,
1786
+ "learning_rate": 3.5786111111111118e-06,
1787
+ "loss": 0.0614,
1788
+ "step": 7125
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 5.92,
1792
+ "learning_rate": 3.571666666666667e-06,
1793
+ "loss": 0.0472,
1794
+ "step": 7150
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 5.94,
1798
+ "learning_rate": 3.5647222222222228e-06,
1799
+ "loss": 0.0441,
1800
+ "step": 7175
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 5.96,
1804
+ "learning_rate": 3.5577777777777785e-06,
1805
+ "loss": 0.0381,
1806
+ "step": 7200
1807
+ },
1808
+ {
1809
+ "epoch": 5.99,
1810
+ "learning_rate": 3.5508333333333334e-06,
1811
+ "loss": 0.0373,
1812
+ "step": 7225
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "epoch": 6.01,
1816
+ "learning_rate": 3.543888888888889e-06,
1817
+ "loss": 0.0277,
1818
+ "step": 7250
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 6.03,
1822
+ "learning_rate": 3.5369444444444444e-06,
1823
+ "loss": 0.0262,
1824
+ "step": 7275
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 6.05,
1828
+ "learning_rate": 3.53e-06,
1829
+ "loss": 0.0189,
1830
+ "step": 7300
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 6.07,
1834
+ "learning_rate": 3.523055555555556e-06,
1835
+ "loss": 0.0199,
1836
+ "step": 7325
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 6.09,
1840
+ "learning_rate": 3.516111111111111e-06,
1841
+ "loss": 0.0252,
1842
+ "step": 7350
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 6.11,
1846
+ "learning_rate": 3.509166666666667e-06,
1847
+ "loss": 0.0197,
1848
+ "step": 7375
1849
+ },
1850
+ {
1851
+ "epoch": 6.13,
1852
+ "learning_rate": 3.5022222222222225e-06,
1853
+ "loss": 0.0218,
1854
+ "step": 7400
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 6.15,
1858
+ "learning_rate": 3.495277777777778e-06,
1859
+ "loss": 0.0174,
1860
+ "step": 7425
1861
+ },
1862
+ {
1863
+ "epoch": 6.17,
1864
+ "learning_rate": 3.4883333333333335e-06,
1865
+ "loss": 0.0209,
1866
+ "step": 7450
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 6.19,
1870
+ "learning_rate": 3.4813888888888892e-06,
1871
+ "loss": 0.0195,
1872
+ "step": 7475
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 6.21,
1876
+ "learning_rate": 3.4744444444444445e-06,
1877
+ "loss": 0.0241,
1878
+ "step": 7500
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 6.23,
1882
+ "learning_rate": 3.4675000000000003e-06,
1883
+ "loss": 0.0285,
1884
+ "step": 7525
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 6.26,
1888
+ "learning_rate": 3.460555555555556e-06,
1889
+ "loss": 0.0215,
1890
+ "step": 7550
1891
+ },
1892
+ {
1893
+ "epoch": 6.28,
1894
+ "learning_rate": 3.4536111111111113e-06,
1895
+ "loss": 0.0268,
1896
+ "step": 7575
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 6.3,
1900
+ "learning_rate": 3.446666666666667e-06,
1901
+ "loss": 0.0247,
1902
+ "step": 7600
1903
+ },
1904
+ {
1905
+ "epoch": 6.32,
1906
+ "learning_rate": 3.4397222222222227e-06,
1907
+ "loss": 0.0207,
1908
+ "step": 7625
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 6.34,
1912
+ "learning_rate": 3.4327777777777784e-06,
1913
+ "loss": 0.0167,
1914
+ "step": 7650
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 6.36,
1918
+ "learning_rate": 3.4258333333333337e-06,
1919
+ "loss": 0.0288,
1920
+ "step": 7675
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 6.38,
1924
+ "learning_rate": 3.4188888888888894e-06,
1925
+ "loss": 0.0268,
1926
+ "step": 7700
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 6.4,
1930
+ "learning_rate": 3.411944444444445e-06,
1931
+ "loss": 0.0265,
1932
+ "step": 7725
1933
+ },
1934
+ {
1935
+ "epoch": 6.42,
1936
+ "learning_rate": 3.4050000000000004e-06,
1937
+ "loss": 0.0189,
1938
+ "step": 7750
1939
+ },
1940
+ {
1941
+ "epoch": 6.44,
1942
+ "learning_rate": 3.398055555555556e-06,
1943
+ "loss": 0.0311,
1944
+ "step": 7775
1945
+ },
1946
+ {
1947
+ "epoch": 6.46,
1948
+ "learning_rate": 3.391111111111111e-06,
1949
+ "loss": 0.0164,
1950
+ "step": 7800
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 6.48,
1954
+ "learning_rate": 3.3841666666666667e-06,
1955
+ "loss": 0.0153,
1956
+ "step": 7825
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 6.5,
1960
+ "learning_rate": 3.3772222222222225e-06,
1961
+ "loss": 0.0233,
1962
+ "step": 7850
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 6.52,
1966
+ "learning_rate": 3.3702777777777777e-06,
1967
+ "loss": 0.028,
1968
+ "step": 7875
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 6.54,
1972
+ "learning_rate": 3.3633333333333335e-06,
1973
+ "loss": 0.0269,
1974
+ "step": 7900
1975
+ },
1976
+ {
1977
+ "epoch": 6.57,
1978
+ "learning_rate": 3.356388888888889e-06,
1979
+ "loss": 0.0232,
1980
+ "step": 7925
1981
+ },
1982
+ {
1983
+ "epoch": 6.59,
1984
+ "learning_rate": 3.3494444444444445e-06,
1985
+ "loss": 0.0248,
1986
+ "step": 7950
1987
+ },
1988
+ {
1989
+ "epoch": 6.61,
1990
+ "learning_rate": 3.3425e-06,
1991
+ "loss": 0.0279,
1992
+ "step": 7975
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 6.63,
1996
+ "learning_rate": 3.335555555555556e-06,
1997
+ "loss": 0.0261,
1998
+ "step": 8000
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 6.63,
2002
+ "eval_cer": 9.035321667859234,
2003
+ "eval_loss": 0.22986744344234467,
2004
+ "eval_runtime": 1240.496,
2005
+ "eval_samples_per_second": 0.806,
2006
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
2007
+ "eval_wer": 54.47963800904977,
2008
+ "step": 8000
2009
+ },
2010
+ {
2011
+ "epoch": 6.65,
2012
+ "learning_rate": 3.328611111111111e-06,
2013
+ "loss": 0.0261,
2014
+ "step": 8025
2015
+ },
2016
+ {
2017
+ "epoch": 6.67,
2018
+ "learning_rate": 3.321666666666667e-06,
2019
+ "loss": 0.0264,
2020
+ "step": 8050
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 6.69,
2024
+ "learning_rate": 3.3147222222222226e-06,
2025
+ "loss": 0.0217,
2026
+ "step": 8075
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 6.71,
2030
+ "learning_rate": 3.307777777777778e-06,
2031
+ "loss": 0.0235,
2032
+ "step": 8100
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 6.73,
2036
+ "learning_rate": 3.3008333333333336e-06,
2037
+ "loss": 0.0284,
2038
+ "step": 8125
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 6.75,
2042
+ "learning_rate": 3.2938888888888894e-06,
2043
+ "loss": 0.0233,
2044
+ "step": 8150
2045
+ },
2046
+ {
2047
+ "epoch": 6.77,
2048
+ "learning_rate": 3.2869444444444446e-06,
2049
+ "loss": 0.0192,
2050
+ "step": 8175
2051
+ },
2052
+ {
2053
+ "epoch": 6.79,
2054
+ "learning_rate": 3.2800000000000004e-06,
2055
+ "loss": 0.0234,
2056
+ "step": 8200
2057
+ },
2058
+ {
2059
+ "epoch": 6.81,
2060
+ "learning_rate": 3.273055555555556e-06,
2061
+ "loss": 0.023,
2062
+ "step": 8225
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 6.83,
2066
+ "learning_rate": 3.2661111111111114e-06,
2067
+ "loss": 0.0248,
2068
+ "step": 8250
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 6.86,
2072
+ "learning_rate": 3.259166666666667e-06,
2073
+ "loss": 0.0298,
2074
+ "step": 8275
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 6.88,
2078
+ "learning_rate": 3.252222222222223e-06,
2079
+ "loss": 0.0283,
2080
+ "step": 8300
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 6.9,
2084
+ "learning_rate": 3.245277777777778e-06,
2085
+ "loss": 0.0276,
2086
+ "step": 8325
2087
+ },
2088
+ {
2089
+ "epoch": 6.92,
2090
+ "learning_rate": 3.2383333333333334e-06,
2091
+ "loss": 0.024,
2092
+ "step": 8350
2093
+ },
2094
+ {
2095
+ "epoch": 6.94,
2096
+ "learning_rate": 3.231388888888889e-06,
2097
+ "loss": 0.0241,
2098
+ "step": 8375
2099
+ },
2100
+ {
2101
+ "epoch": 6.96,
2102
+ "learning_rate": 3.2244444444444444e-06,
2103
+ "loss": 0.0195,
2104
+ "step": 8400
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 6.98,
2108
+ "learning_rate": 3.2175e-06,
2109
+ "loss": 0.0277,
2110
+ "step": 8425
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 7.0,
2114
+ "learning_rate": 3.210555555555556e-06,
2115
+ "loss": 0.0208,
2116
+ "step": 8450
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 7.02,
2120
+ "learning_rate": 3.203611111111111e-06,
2121
+ "loss": 0.0135,
2122
+ "step": 8475
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 7.04,
2126
+ "learning_rate": 3.196666666666667e-06,
2127
+ "loss": 0.0098,
2128
+ "step": 8500
2129
+ },
2130
+ {
2131
+ "epoch": 7.06,
2132
+ "learning_rate": 3.1897222222222226e-06,
2133
+ "loss": 0.0109,
2134
+ "step": 8525
2135
+ },
2136
+ {
2137
+ "epoch": 7.08,
2138
+ "learning_rate": 3.182777777777778e-06,
2139
+ "loss": 0.0139,
2140
+ "step": 8550
2141
+ },
2142
+ {
2143
+ "epoch": 7.1,
2144
+ "learning_rate": 3.1758333333333336e-06,
2145
+ "loss": 0.0115,
2146
+ "step": 8575
2147
+ },
2148
+ {
2149
+ "epoch": 7.13,
2150
+ "learning_rate": 3.1688888888888893e-06,
2151
+ "loss": 0.0127,
2152
+ "step": 8600
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 7.15,
2156
+ "learning_rate": 3.1619444444444446e-06,
2157
+ "loss": 0.0139,
2158
+ "step": 8625
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 7.17,
2162
+ "learning_rate": 3.1550000000000003e-06,
2163
+ "loss": 0.0147,
2164
+ "step": 8650
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 7.19,
2168
+ "learning_rate": 3.148055555555556e-06,
2169
+ "loss": 0.0117,
2170
+ "step": 8675
2171
+ },
2172
+ {
2173
+ "epoch": 7.21,
2174
+ "learning_rate": 3.1411111111111113e-06,
2175
+ "loss": 0.0117,
2176
+ "step": 8700
2177
+ },
2178
+ {
2179
+ "epoch": 7.23,
2180
+ "learning_rate": 3.134166666666667e-06,
2181
+ "loss": 0.0097,
2182
+ "step": 8725
2183
+ },
2184
+ {
2185
+ "epoch": 7.25,
2186
+ "learning_rate": 3.1272222222222227e-06,
2187
+ "loss": 0.0128,
2188
+ "step": 8750
2189
+ },
2190
+ {
2191
+ "epoch": 7.27,
2192
+ "learning_rate": 3.120277777777778e-06,
2193
+ "loss": 0.0129,
2194
+ "step": 8775
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 7.29,
2198
+ "learning_rate": 3.1133333333333337e-06,
2199
+ "loss": 0.0113,
2200
+ "step": 8800
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 7.31,
2204
+ "learning_rate": 3.1063888888888895e-06,
2205
+ "loss": 0.0115,
2206
+ "step": 8825
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 7.33,
2210
+ "learning_rate": 3.0994444444444447e-06,
2211
+ "loss": 0.0142,
2212
+ "step": 8850
2213
+ },
2214
+ {
2215
+ "epoch": 7.35,
2216
+ "learning_rate": 3.0925000000000005e-06,
2217
+ "loss": 0.0109,
2218
+ "step": 8875
2219
+ },
2220
+ {
2221
+ "epoch": 7.37,
2222
+ "learning_rate": 3.085555555555556e-06,
2223
+ "loss": 0.0125,
2224
+ "step": 8900
2225
+ },
2226
+ {
2227
+ "epoch": 7.39,
2228
+ "learning_rate": 3.078611111111111e-06,
2229
+ "loss": 0.0155,
2230
+ "step": 8925
2231
+ },
2232
+ {
2233
+ "epoch": 7.41,
2234
+ "learning_rate": 3.0716666666666668e-06,
2235
+ "loss": 0.0177,
2236
+ "step": 8950
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 7.44,
2240
+ "learning_rate": 3.064722222222222e-06,
2241
+ "loss": 0.0133,
2242
+ "step": 8975
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 7.46,
2246
+ "learning_rate": 3.0577777777777778e-06,
2247
+ "loss": 0.0152,
2248
+ "step": 9000
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 7.46,
2252
+ "eval_cer": 8.807649775580563,
2253
+ "eval_loss": 0.22896485030651093,
2254
+ "eval_runtime": 1251.4358,
2255
+ "eval_samples_per_second": 0.799,
2256
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
2257
+ "eval_wer": 52.76018099547512,
2258
+ "step": 9000
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 7.48,
2262
+ "learning_rate": 3.0508333333333335e-06,
2263
+ "loss": 0.0085,
2264
+ "step": 9025
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 7.5,
2268
+ "learning_rate": 3.043888888888889e-06,
2269
+ "loss": 0.0131,
2270
+ "step": 9050
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 7.52,
2274
+ "learning_rate": 3.0369444444444445e-06,
2275
+ "loss": 0.0125,
2276
+ "step": 9075
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 7.54,
2280
+ "learning_rate": 3.0300000000000002e-06,
2281
+ "loss": 0.0109,
2282
+ "step": 9100
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 7.56,
2286
+ "learning_rate": 3.023055555555556e-06,
2287
+ "loss": 0.0123,
2288
+ "step": 9125
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 7.58,
2292
+ "learning_rate": 3.0161111111111112e-06,
2293
+ "loss": 0.0151,
2294
+ "step": 9150
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 7.6,
2298
+ "learning_rate": 3.009166666666667e-06,
2299
+ "loss": 0.0117,
2300
+ "step": 9175
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 7.62,
2304
+ "learning_rate": 3.0022222222222227e-06,
2305
+ "loss": 0.0143,
2306
+ "step": 9200
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 7.64,
2310
+ "learning_rate": 2.995277777777778e-06,
2311
+ "loss": 0.0135,
2312
+ "step": 9225
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 7.66,
2316
+ "learning_rate": 2.9883333333333337e-06,
2317
+ "loss": 0.013,
2318
+ "step": 9250
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 7.68,
2322
+ "learning_rate": 2.9813888888888894e-06,
2323
+ "loss": 0.0166,
2324
+ "step": 9275
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 7.7,
2328
+ "learning_rate": 2.9744444444444447e-06,
2329
+ "loss": 0.0115,
2330
+ "step": 9300
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 7.73,
2334
+ "learning_rate": 2.9675000000000004e-06,
2335
+ "loss": 0.0123,
2336
+ "step": 9325
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 7.75,
2340
+ "learning_rate": 2.960555555555556e-06,
2341
+ "loss": 0.0164,
2342
+ "step": 9350
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 7.77,
2346
+ "learning_rate": 2.9536111111111114e-06,
2347
+ "loss": 0.0167,
2348
+ "step": 9375
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 7.79,
2352
+ "learning_rate": 2.946666666666667e-06,
2353
+ "loss": 0.0137,
2354
+ "step": 9400
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 7.81,
2358
+ "learning_rate": 2.939722222222223e-06,
2359
+ "loss": 0.0157,
2360
+ "step": 9425
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 7.83,
2364
+ "learning_rate": 2.932777777777778e-06,
2365
+ "loss": 0.0103,
2366
+ "step": 9450
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 7.85,
2370
+ "learning_rate": 2.9258333333333334e-06,
2371
+ "loss": 0.0138,
2372
+ "step": 9475
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 7.87,
2376
+ "learning_rate": 2.9188888888888887e-06,
2377
+ "loss": 0.0116,
2378
+ "step": 9500
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 7.89,
2382
+ "learning_rate": 2.9119444444444444e-06,
2383
+ "loss": 0.0106,
2384
+ "step": 9525
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 7.91,
2388
+ "learning_rate": 2.905e-06,
2389
+ "loss": 0.0142,
2390
+ "step": 9550
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 7.93,
2394
+ "learning_rate": 2.8980555555555554e-06,
2395
+ "loss": 0.0126,
2396
+ "step": 9575
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 7.95,
2400
+ "learning_rate": 2.891111111111111e-06,
2401
+ "loss": 0.0139,
2402
+ "step": 9600
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 7.97,
2406
+ "learning_rate": 2.884166666666667e-06,
2407
+ "loss": 0.0135,
2408
+ "step": 9625
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 7.99,
2412
+ "learning_rate": 2.877222222222222e-06,
2413
+ "loss": 0.0132,
2414
+ "step": 9650
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 8.02,
2418
+ "learning_rate": 2.870277777777778e-06,
2419
+ "loss": 0.0071,
2420
+ "step": 9675
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 8.04,
2424
+ "learning_rate": 2.8633333333333336e-06,
2425
+ "loss": 0.0071,
2426
+ "step": 9700
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 8.06,
2430
+ "learning_rate": 2.8563888888888893e-06,
2431
+ "loss": 0.0061,
2432
+ "step": 9725
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 8.08,
2436
+ "learning_rate": 2.8494444444444446e-06,
2437
+ "loss": 0.0064,
2438
+ "step": 9750
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 8.1,
2442
+ "learning_rate": 2.8425000000000003e-06,
2443
+ "loss": 0.008,
2444
+ "step": 9775
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 8.12,
2448
+ "learning_rate": 2.835555555555556e-06,
2449
+ "loss": 0.0058,
2450
+ "step": 9800
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 8.14,
2454
+ "learning_rate": 2.8286111111111113e-06,
2455
+ "loss": 0.0067,
2456
+ "step": 9825
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 8.16,
2460
+ "learning_rate": 2.821666666666667e-06,
2461
+ "loss": 0.0059,
2462
+ "step": 9850
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 8.18,
2466
+ "learning_rate": 2.8147222222222228e-06,
2467
+ "loss": 0.0051,
2468
+ "step": 9875
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 8.2,
2472
+ "learning_rate": 2.807777777777778e-06,
2473
+ "loss": 0.0074,
2474
+ "step": 9900
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 8.22,
2478
+ "learning_rate": 2.8008333333333338e-06,
2479
+ "loss": 0.0063,
2480
+ "step": 9925
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 8.24,
2484
+ "learning_rate": 2.7938888888888895e-06,
2485
+ "loss": 0.0052,
2486
+ "step": 9950
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 8.26,
2490
+ "learning_rate": 2.7869444444444448e-06,
2491
+ "loss": 0.0065,
2492
+ "step": 9975
2493
+ },
2494
+ {
2495
+ "epoch": 8.28,
2496
+ "learning_rate": 2.7800000000000005e-06,
2497
+ "loss": 0.0054,
2498
+ "step": 10000
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 8.28,
2502
+ "eval_cer": 8.527938593638197,
2503
+ "eval_loss": 0.2435399442911148,
2504
+ "eval_runtime": 1243.3236,
2505
+ "eval_samples_per_second": 0.804,
2506
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
2507
+ "eval_wer": 51.67420814479639,
2508
+ "step": 10000
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 8.31,
2512
+ "learning_rate": 2.773055555555556e-06,
2513
+ "loss": 0.0047,
2514
+ "step": 10025
2515
+ },
2516
+ {
2517
+ "epoch": 8.33,
2518
+ "learning_rate": 2.766111111111111e-06,
2519
+ "loss": 0.0064,
2520
+ "step": 10050
2521
+ },
2522
+ {
2523
+ "epoch": 8.35,
2524
+ "learning_rate": 2.759166666666667e-06,
2525
+ "loss": 0.0068,
2526
+ "step": 10075
2527
+ },
2528
+ {
2529
+ "epoch": 8.37,
2530
+ "learning_rate": 2.752222222222222e-06,
2531
+ "loss": 0.0057,
2532
+ "step": 10100
2533
+ },
2534
+ {
2535
+ "epoch": 8.39,
2536
+ "learning_rate": 2.745277777777778e-06,
2537
+ "loss": 0.0058,
2538
+ "step": 10125
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 8.41,
2542
+ "learning_rate": 2.7383333333333335e-06,
2543
+ "loss": 0.0064,
2544
+ "step": 10150
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 8.43,
2548
+ "learning_rate": 2.731388888888889e-06,
2549
+ "loss": 0.0071,
2550
+ "step": 10175
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 8.45,
2554
+ "learning_rate": 2.7244444444444445e-06,
2555
+ "loss": 0.0059,
2556
+ "step": 10200
2557
+ },
2558
+ {
2559
+ "epoch": 8.47,
2560
+ "learning_rate": 2.7175000000000002e-06,
2561
+ "loss": 0.0082,
2562
+ "step": 10225
2563
+ },
2564
+ {
2565
+ "epoch": 8.49,
2566
+ "learning_rate": 2.7105555555555555e-06,
2567
+ "loss": 0.0056,
2568
+ "step": 10250
2569
+ },
2570
+ {
2571
+ "epoch": 8.51,
2572
+ "learning_rate": 2.7036111111111112e-06,
2573
+ "loss": 0.0048,
2574
+ "step": 10275
2575
+ },
2576
+ {
2577
+ "epoch": 8.53,
2578
+ "learning_rate": 2.696666666666667e-06,
2579
+ "loss": 0.0068,
2580
+ "step": 10300
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 8.55,
2584
+ "learning_rate": 2.6897222222222223e-06,
2585
+ "loss": 0.0063,
2586
+ "step": 10325
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 8.57,
2590
+ "learning_rate": 2.682777777777778e-06,
2591
+ "loss": 0.0061,
2592
+ "step": 10350
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 8.6,
2596
+ "learning_rate": 2.6758333333333337e-06,
2597
+ "loss": 0.0075,
2598
+ "step": 10375
2599
+ },
2600
+ {
2601
+ "epoch": 8.62,
2602
+ "learning_rate": 2.6688888888888894e-06,
2603
+ "loss": 0.0051,
2604
+ "step": 10400
2605
+ },
2606
+ {
2607
+ "epoch": 8.64,
2608
+ "learning_rate": 2.6619444444444447e-06,
2609
+ "loss": 0.0071,
2610
+ "step": 10425
2611
+ },
2612
+ {
2613
+ "epoch": 8.66,
2614
+ "learning_rate": 2.6550000000000004e-06,
2615
+ "loss": 0.0067,
2616
+ "step": 10450
2617
+ },
2618
+ {
2619
+ "epoch": 8.68,
2620
+ "learning_rate": 2.648055555555556e-06,
2621
+ "loss": 0.0076,
2622
+ "step": 10475
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 8.7,
2626
+ "learning_rate": 2.6411111111111114e-06,
2627
+ "loss": 0.0084,
2628
+ "step": 10500
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 8.72,
2632
+ "learning_rate": 2.634166666666667e-06,
2633
+ "loss": 0.0066,
2634
+ "step": 10525
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 8.74,
2638
+ "learning_rate": 2.627222222222223e-06,
2639
+ "loss": 0.0078,
2640
+ "step": 10550
2641
+ },
2642
+ {
2643
+ "epoch": 8.76,
2644
+ "learning_rate": 2.620277777777778e-06,
2645
+ "loss": 0.0068,
2646
+ "step": 10575
2647
+ },
2648
+ {
2649
+ "epoch": 8.78,
2650
+ "learning_rate": 2.6133333333333334e-06,
2651
+ "loss": 0.0077,
2652
+ "step": 10600
2653
+ },
2654
+ {
2655
+ "epoch": 8.8,
2656
+ "learning_rate": 2.6063888888888887e-06,
2657
+ "loss": 0.0057,
2658
+ "step": 10625
2659
+ },
2660
+ {
2661
+ "epoch": 8.82,
2662
+ "learning_rate": 2.5994444444444444e-06,
2663
+ "loss": 0.0082,
2664
+ "step": 10650
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 8.84,
2668
+ "learning_rate": 2.5925e-06,
2669
+ "loss": 0.0078,
2670
+ "step": 10675
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 8.86,
2674
+ "learning_rate": 2.5855555555555555e-06,
2675
+ "loss": 0.0069,
2676
+ "step": 10700
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 8.89,
2680
+ "learning_rate": 2.578611111111111e-06,
2681
+ "loss": 0.0057,
2682
+ "step": 10725
2683
+ },
2684
+ {
2685
+ "epoch": 8.91,
2686
+ "learning_rate": 2.571666666666667e-06,
2687
+ "loss": 0.0083,
2688
+ "step": 10750
2689
+ },
2690
+ {
2691
+ "epoch": 8.93,
2692
+ "learning_rate": 2.564722222222222e-06,
2693
+ "loss": 0.0069,
2694
+ "step": 10775
2695
+ },
2696
+ {
2697
+ "epoch": 8.95,
2698
+ "learning_rate": 2.557777777777778e-06,
2699
+ "loss": 0.009,
2700
+ "step": 10800
2701
+ },
2702
+ {
2703
+ "epoch": 8.97,
2704
+ "learning_rate": 2.5508333333333336e-06,
2705
+ "loss": 0.0074,
2706
+ "step": 10825
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 8.99,
2710
+ "learning_rate": 2.543888888888889e-06,
2711
+ "loss": 0.0082,
2712
+ "step": 10850
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 9.01,
2716
+ "learning_rate": 2.5369444444444446e-06,
2717
+ "loss": 0.0056,
2718
+ "step": 10875
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 9.03,
2722
+ "learning_rate": 2.5300000000000003e-06,
2723
+ "loss": 0.0036,
2724
+ "step": 10900
2725
+ },
2726
+ {
2727
+ "epoch": 9.05,
2728
+ "learning_rate": 2.5230555555555556e-06,
2729
+ "loss": 0.003,
2730
+ "step": 10925
2731
+ },
2732
+ {
2733
+ "epoch": 9.07,
2734
+ "learning_rate": 2.5161111111111113e-06,
2735
+ "loss": 0.0051,
2736
+ "step": 10950
2737
+ },
2738
+ {
2739
+ "epoch": 9.09,
2740
+ "learning_rate": 2.509166666666667e-06,
2741
+ "loss": 0.0033,
2742
+ "step": 10975
2743
+ },
2744
+ {
2745
+ "epoch": 9.11,
2746
+ "learning_rate": 2.5022222222222224e-06,
2747
+ "loss": 0.0028,
2748
+ "step": 11000
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 9.11,
2752
+ "eval_cer": 8.983282378195538,
2753
+ "eval_loss": 0.2420540750026703,
2754
+ "eval_runtime": 1244.171,
2755
+ "eval_samples_per_second": 0.804,
2756
+ "eval_steps_per_second": 0.1,
2757
+ "eval_wer": 53.0316742081448,
2758
+ "step": 11000
2759
+ },
2760
+ {
2761
+ "epoch": 9.13,
2762
+ "learning_rate": 2.4952777777777777e-06,
2763
+ "loss": 0.0031,
2764
+ "step": 11025
2765
+ },
2766
+ {
2767
+ "epoch": 9.15,
2768
+ "learning_rate": 2.4883333333333334e-06,
2769
+ "loss": 0.0026,
2770
+ "step": 11050
2771
+ },
2772
+ {
2773
+ "epoch": 9.18,
2774
+ "learning_rate": 2.481388888888889e-06,
2775
+ "loss": 0.0037,
2776
+ "step": 11075
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 9.2,
2780
+ "learning_rate": 2.474444444444445e-06,
2781
+ "loss": 0.0022,
2782
+ "step": 11100
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 9.22,
2786
+ "learning_rate": 2.4675e-06,
2787
+ "loss": 0.003,
2788
+ "step": 11125
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 9.24,
2792
+ "learning_rate": 2.460555555555556e-06,
2793
+ "loss": 0.003,
2794
+ "step": 11150
2795
+ },
2796
+ {
2797
+ "epoch": 9.26,
2798
+ "learning_rate": 2.4536111111111115e-06,
2799
+ "loss": 0.0039,
2800
+ "step": 11175
2801
+ },
2802
+ {
2803
+ "epoch": 9.28,
2804
+ "learning_rate": 2.446666666666667e-06,
2805
+ "loss": 0.0033,
2806
+ "step": 11200
2807
+ },
2808
+ {
2809
+ "epoch": 9.3,
2810
+ "learning_rate": 2.4397222222222225e-06,
2811
+ "loss": 0.0032,
2812
+ "step": 11225
2813
+ },
2814
+ {
2815
+ "epoch": 9.32,
2816
+ "learning_rate": 2.4327777777777782e-06,
2817
+ "loss": 0.0028,
2818
+ "step": 11250
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 9.34,
2822
+ "learning_rate": 2.4258333333333335e-06,
2823
+ "loss": 0.0036,
2824
+ "step": 11275
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 9.36,
2828
+ "learning_rate": 2.418888888888889e-06,
2829
+ "loss": 0.0038,
2830
+ "step": 11300
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 9.38,
2834
+ "learning_rate": 2.4119444444444446e-06,
2835
+ "loss": 0.0035,
2836
+ "step": 11325
2837
+ },
2838
+ {
2839
+ "epoch": 9.4,
2840
+ "learning_rate": 2.4050000000000003e-06,
2841
+ "loss": 0.0039,
2842
+ "step": 11350
2843
+ },
2844
+ {
2845
+ "epoch": 9.42,
2846
+ "learning_rate": 2.3980555555555556e-06,
2847
+ "loss": 0.0031,
2848
+ "step": 11375
2849
+ },
2850
+ {
2851
+ "epoch": 9.44,
2852
+ "learning_rate": 2.3911111111111113e-06,
2853
+ "loss": 0.0039,
2854
+ "step": 11400
2855
+ },
2856
+ {
2857
+ "epoch": 9.47,
2858
+ "learning_rate": 2.384166666666667e-06,
2859
+ "loss": 0.0019,
2860
+ "step": 11425
2861
+ },
2862
+ {
2863
+ "epoch": 9.49,
2864
+ "learning_rate": 2.3772222222222223e-06,
2865
+ "loss": 0.0045,
2866
+ "step": 11450
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 9.51,
2870
+ "learning_rate": 2.370277777777778e-06,
2871
+ "loss": 0.0024,
2872
+ "step": 11475
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 9.53,
2876
+ "learning_rate": 2.3633333333333337e-06,
2877
+ "loss": 0.0027,
2878
+ "step": 11500
2879
+ },
2880
+ {
2881
+ "epoch": 9.55,
2882
+ "learning_rate": 2.356388888888889e-06,
2883
+ "loss": 0.004,
2884
+ "step": 11525
2885
+ },
2886
+ {
2887
+ "epoch": 9.57,
2888
+ "learning_rate": 2.3494444444444447e-06,
2889
+ "loss": 0.0027,
2890
+ "step": 11550
2891
+ },
2892
+ {
2893
+ "epoch": 9.59,
2894
+ "learning_rate": 2.3425000000000004e-06,
2895
+ "loss": 0.0034,
2896
+ "step": 11575
2897
+ },
2898
+ {
2899
+ "epoch": 9.61,
2900
+ "learning_rate": 2.3355555555555557e-06,
2901
+ "loss": 0.0034,
2902
+ "step": 11600
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 9.63,
2906
+ "learning_rate": 2.328611111111111e-06,
2907
+ "loss": 0.0022,
2908
+ "step": 11625
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 9.65,
2912
+ "learning_rate": 2.3216666666666667e-06,
2913
+ "loss": 0.0031,
2914
+ "step": 11650
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 9.67,
2918
+ "learning_rate": 2.3147222222222225e-06,
2919
+ "loss": 0.0029,
2920
+ "step": 11675
2921
+ },
2922
+ {
2923
+ "epoch": 9.69,
2924
+ "learning_rate": 2.3077777777777778e-06,
2925
+ "loss": 0.0035,
2926
+ "step": 11700
2927
+ },
2928
+ {
2929
+ "epoch": 9.71,
2930
+ "learning_rate": 2.3008333333333335e-06,
2931
+ "loss": 0.0037,
2932
+ "step": 11725
2933
+ },
2934
+ {
2935
+ "epoch": 9.73,
2936
+ "learning_rate": 2.293888888888889e-06,
2937
+ "loss": 0.002,
2938
+ "step": 11750
2939
+ },
2940
+ {
2941
+ "epoch": 9.76,
2942
+ "learning_rate": 2.286944444444445e-06,
2943
+ "loss": 0.003,
2944
+ "step": 11775
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 9.78,
2948
+ "learning_rate": 2.28e-06,
2949
+ "loss": 0.002,
2950
+ "step": 11800
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 9.8,
2954
+ "learning_rate": 2.273055555555556e-06,
2955
+ "loss": 0.003,
2956
+ "step": 11825
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 9.82,
2960
+ "learning_rate": 2.2661111111111116e-06,
2961
+ "loss": 0.0038,
2962
+ "step": 11850
2963
+ },
2964
+ {
2965
+ "epoch": 9.84,
2966
+ "learning_rate": 2.259166666666667e-06,
2967
+ "loss": 0.004,
2968
+ "step": 11875
2969
+ },
2970
+ {
2971
+ "epoch": 9.86,
2972
+ "learning_rate": 2.252222222222222e-06,
2973
+ "loss": 0.0041,
2974
+ "step": 11900
2975
+ },
2976
+ {
2977
+ "epoch": 9.88,
2978
+ "learning_rate": 2.245277777777778e-06,
2979
+ "loss": 0.0032,
2980
+ "step": 11925
2981
+ },
2982
+ {
2983
+ "epoch": 9.9,
2984
+ "learning_rate": 2.2383333333333336e-06,
2985
+ "loss": 0.0042,
2986
+ "step": 11950
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 9.92,
2990
+ "learning_rate": 2.231388888888889e-06,
2991
+ "loss": 0.0047,
2992
+ "step": 11975
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 9.94,
2996
+ "learning_rate": 2.2244444444444447e-06,
2997
+ "loss": 0.0045,
2998
+ "step": 12000
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 9.94,
3002
+ "eval_cer": 8.775125219540755,
3003
+ "eval_loss": 0.24615037441253662,
3004
+ "eval_runtime": 1241.5039,
3005
+ "eval_samples_per_second": 0.805,
3006
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
3007
+ "eval_wer": 52.94117647058824,
3008
+ "step": 12000
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 9.96,
3012
+ "learning_rate": 2.2175000000000004e-06,
3013
+ "loss": 0.0044,
3014
+ "step": 12025
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 9.98,
3018
+ "learning_rate": 2.2105555555555557e-06,
3019
+ "loss": 0.0032,
3020
+ "step": 12050
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 10.0,
3024
+ "learning_rate": 2.2036111111111114e-06,
3025
+ "loss": 0.0027,
3026
+ "step": 12075
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 10.02,
3030
+ "learning_rate": 2.196666666666667e-06,
3031
+ "loss": 0.0029,
3032
+ "step": 12100
3033
+ },
3034
+ {
3035
+ "epoch": 10.05,
3036
+ "learning_rate": 2.1897222222222224e-06,
3037
+ "loss": 0.002,
3038
+ "step": 12125
3039
+ },
3040
+ {
3041
+ "epoch": 10.07,
3042
+ "learning_rate": 2.1827777777777777e-06,
3043
+ "loss": 0.0016,
3044
+ "step": 12150
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 10.09,
3048
+ "learning_rate": 2.1758333333333334e-06,
3049
+ "loss": 0.0014,
3050
+ "step": 12175
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 10.11,
3054
+ "learning_rate": 2.168888888888889e-06,
3055
+ "loss": 0.0014,
3056
+ "step": 12200
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 10.13,
3060
+ "learning_rate": 2.1619444444444444e-06,
3061
+ "loss": 0.0019,
3062
+ "step": 12225
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 10.15,
3066
+ "learning_rate": 2.155e-06,
3067
+ "loss": 0.0017,
3068
+ "step": 12250
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 10.17,
3072
+ "learning_rate": 2.148055555555556e-06,
3073
+ "loss": 0.0019,
3074
+ "step": 12275
3075
+ },
3076
+ {
3077
+ "epoch": 10.19,
3078
+ "learning_rate": 2.141111111111111e-06,
3079
+ "loss": 0.0021,
3080
+ "step": 12300
3081
+ },
3082
+ {
3083
+ "epoch": 10.21,
3084
+ "learning_rate": 2.134166666666667e-06,
3085
+ "loss": 0.0019,
3086
+ "step": 12325
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 10.23,
3090
+ "learning_rate": 2.1272222222222226e-06,
3091
+ "loss": 0.0024,
3092
+ "step": 12350
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 10.25,
3096
+ "learning_rate": 2.120277777777778e-06,
3097
+ "loss": 0.0018,
3098
+ "step": 12375
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 10.27,
3102
+ "learning_rate": 2.1133333333333336e-06,
3103
+ "loss": 0.002,
3104
+ "step": 12400
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 10.29,
3108
+ "learning_rate": 2.106388888888889e-06,
3109
+ "loss": 0.0029,
3110
+ "step": 12425
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 10.31,
3114
+ "learning_rate": 2.0994444444444446e-06,
3115
+ "loss": 0.0022,
3116
+ "step": 12450
3117
+ },
3118
+ {
3119
+ "epoch": 10.34,
3120
+ "learning_rate": 2.0925000000000003e-06,
3121
+ "loss": 0.0022,
3122
+ "step": 12475
3123
+ },
3124
+ {
3125
+ "epoch": 10.36,
3126
+ "learning_rate": 2.0855555555555556e-06,
3127
+ "loss": 0.0024,
3128
+ "step": 12500
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 10.38,
3132
+ "learning_rate": 2.0786111111111113e-06,
3133
+ "loss": 0.0021,
3134
+ "step": 12525
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 10.4,
3138
+ "learning_rate": 2.071666666666667e-06,
3139
+ "loss": 0.0023,
3140
+ "step": 12550
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 10.42,
3144
+ "learning_rate": 2.0647222222222223e-06,
3145
+ "loss": 0.0028,
3146
+ "step": 12575
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 10.44,
3150
+ "learning_rate": 2.057777777777778e-06,
3151
+ "loss": 0.0019,
3152
+ "step": 12600
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 10.46,
3156
+ "learning_rate": 2.0508333333333337e-06,
3157
+ "loss": 0.0022,
3158
+ "step": 12625
3159
+ },
3160
+ {
3161
+ "epoch": 10.48,
3162
+ "learning_rate": 2.043888888888889e-06,
3163
+ "loss": 0.0013,
3164
+ "step": 12650
3165
+ },
3166
+ {
3167
+ "epoch": 10.5,
3168
+ "learning_rate": 2.0369444444444448e-06,
3169
+ "loss": 0.002,
3170
+ "step": 12675
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 10.52,
3174
+ "learning_rate": 2.0300000000000005e-06,
3175
+ "loss": 0.0024,
3176
+ "step": 12700
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 10.54,
3180
+ "learning_rate": 2.0230555555555558e-06,
3181
+ "loss": 0.0021,
3182
+ "step": 12725
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 10.56,
3186
+ "learning_rate": 2.016111111111111e-06,
3187
+ "loss": 0.0025,
3188
+ "step": 12750
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 10.58,
3192
+ "learning_rate": 2.0091666666666668e-06,
3193
+ "loss": 0.0021,
3194
+ "step": 12775
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 10.6,
3198
+ "learning_rate": 2.0022222222222225e-06,
3199
+ "loss": 0.0018,
3200
+ "step": 12800
3201
+ },
3202
+ {
3203
+ "epoch": 10.63,
3204
+ "learning_rate": 1.9952777777777778e-06,
3205
+ "loss": 0.0023,
3206
+ "step": 12825
3207
+ },
3208
+ {
3209
+ "epoch": 10.65,
3210
+ "learning_rate": 1.9883333333333335e-06,
3211
+ "loss": 0.0023,
3212
+ "step": 12850
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 10.67,
3216
+ "learning_rate": 1.9813888888888892e-06,
3217
+ "loss": 0.0019,
3218
+ "step": 12875
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 10.69,
3222
+ "learning_rate": 1.9744444444444445e-06,
3223
+ "loss": 0.0022,
3224
+ "step": 12900
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 10.71,
3228
+ "learning_rate": 1.9675000000000002e-06,
3229
+ "loss": 0.002,
3230
+ "step": 12925
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 10.73,
3234
+ "learning_rate": 1.960555555555556e-06,
3235
+ "loss": 0.0015,
3236
+ "step": 12950
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 10.75,
3240
+ "learning_rate": 1.9536111111111112e-06,
3241
+ "loss": 0.0014,
3242
+ "step": 12975
3243
+ },
3244
+ {
3245
+ "epoch": 10.77,
3246
+ "learning_rate": 1.9466666666666665e-06,
3247
+ "loss": 0.0016,
3248
+ "step": 13000
3249
+ },
3250
+ {
3251
+ "epoch": 10.77,
3252
+ "eval_cer": 8.95726273336369,
3253
+ "eval_loss": 0.2500666379928589,
3254
+ "eval_runtime": 1240.5149,
3255
+ "eval_samples_per_second": 0.806,
3256
+ "eval_steps_per_second": 0.101,
3257
+ "eval_wer": 52.307692307692314,
3258
+ "step": 13000
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 10.77,
3262
+ "step": 13000,
3263
+ "total_flos": 8.83515156885504e+20,
3264
+ "train_loss": 0.10485561544820667,
3265
+ "train_runtime": 107666.9313,
3266
+ "train_samples_per_second": 5.944,
3267
+ "train_steps_per_second": 0.186
3268
+ }
3269
+ ],
3270
+ "max_steps": 20000,
3271
+ "num_train_epochs": 17,
3272
+ "total_flos": 8.83515156885504e+20,
3273
+ "trial_name": null,
3274
+ "trial_params": null
3275
+ }