---
license: mit
language: th
datasets:
- thaisum
widget:
- text: "ตกใจหมด! ท่อนขามนุษย์โผล่กลางอยุธยา ตำรวจ-นักข่าวรุดตรวจสอบ โล่งอกไม่ใช่ศพ คนเก็บขยะตกใจ เจอท่อนขามนุษย์กลางเมืองอยุธยา ถูกหั่นใส่กระสอบปุ๋ยทิ้งถังขยะ ตำรวจ-นักข่าวรุดตรวจสอบ โอละพ่อ ที่แท้ขาตุ๊กตายาง เมื่อเวลา 03.00 น วันที่ 4 ธันวาคม ศูนย์วิทยุสมาคมอยุธยารวมใจหน่วยกู้ภัยอยุธยาได้รับแจ้ง จากศูนย์วิทยุกู้ชีพอยุธยา พบชิ้นส่วนขามนุษย์ถูกยัดใส่กระสอบปุ๋ยไว้ในถังขยะ บริเวณภายในซอยนเรศวร 3 ต.หอรัตนไชย อ.พระนครศรีอยุธยา จ.พระนครศรีอยุธยา ไปตรวจสอบที่เกิดเหตุในที่เกิดเหตุพบเป็นจุที่ทิ้งขยะ มีถังขยะวางอยู่เรียงรายจำนวนหลายใบ ภายในถังขยะพบกระสอบปุ๋ย ปากกระสอบเปิดอ้าออก ท่อนขามนุษย์ ช่วงข้อเท้าโผล่ออกมา ภายในถุงยังพบมุ่งสีชมพูและท่อนขามนุษย์ จำนวน 2 ท่อน ข้างถังขยะพบบัตรประจำตัวประชาชนหญิงสาวรายหนึ่งตกอยู่ เจ้าหน้าที่ตำรวจจึงได้เข้าไปตรวจสอบอย่างละเอียดพบว่า เป็นท่อนขาของตุ๊กตายางที่ตัดแล้วแยกชิ้นส่วนเอามาทิ้ง ส่วนบัตรประชาชนที่พบไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้อง สอบถาม นายชัยณรงค์ แตงอ่อน เจ้าหน้าที่สมาคมอยุธยารวมใจ หน่วยกู้ภัยอยุธยา กล่าวว่า ได้รับแจ้งจากศูนย์วิทยุกู้ชีพอยุธยา มีประชาชนแจ้งพบชิ้นส่วนมนุษย์ ในถังขยะจึงมาตรวจสอบ ส่วนคนแจ้งได้โทรศัพท์สอบถามจุดที่ทิ้งถังขยะกันแล้ว เป็นคนเก็บขยะตกใจรีบออกไปจากที่เกิดเหตุ มาถึงที่เกิดเหตุเมื่อพบเห็นว่าเป็นท่อนขามนุษย์ ประสานเจ้าหน้าที่ตำรวจมาร่วมตรวจสอบที่เกิดเหตุ ทั้งนี้ เมื่อตรวจสอบแล้วพบว่าเป็นเพียงท่อนขาตุ๊กตายาง ที่ทำตะลึงทั้งชาวบ้าน กู้ภัย ตำรวจ และนักข่าว ส่วนตุ๊กตายางนั้นคาดว่าน่าจะชำรุดแล้วทางเจ้าของจึงได้นำมาทิ้งไว้แต่ไม่มีการมัดปากถุงกระสอบ ทำให้ช่วงปลายนิ้วขาโผล่ขึ้นมานอกถังขยะ พอคนเก็บขยะมาพบก็ช็อก คิดว่าเป็นชิ้นส่วนมนุษย์ จึงแจ้งเจ้าหน้าที่ให้มาตรวจสอบ ทางด้าน ป้าคนเก็บขยะ กล่าวว่า ตนเองจะออกมาเก็บขยะตรงนี้อยู่เป็นประจำและก็เจอบ่อยพวกชิ้นส่วนตุ๊กตายางไม่เคยตกใจ แต่ครั้งนี้ที่คนเก็บขยะที่มาเก็บแล้วเจอท่อนขาโผล่ขึ้นมามันก็เหมือนจริงนะ ใครพบเจอก็ต้องตกใจอย่างแน่นอน ผู้สื่อข่าวรายงานว่า เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทำให้เจ้าหน้าที่ตำรวจ เจ้าหน้าที่หน่วยกู้ภัยรวมทั้งนักข่าวต่างแตกตื่น เดินทางเข้าพื้นที่ตรวจสอบกันสุดท้ายแล้วก็โอละพ่อเป็นตุ๊กตายาง ทุกคนต่างหัวเราะกันไปตามๆ กัน"
---


# How to use
```python3
from transformers import MT5Tokenizer, MT5ForConditionalGeneration

tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained('juierror/thai-news-summarization')
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained('juierror/thai-news-summarization')

text = "some news with head line"

tokenized_text = tokenizer(text, truncation=True, padding=True, return_tensors='pt')
    
source_ids = tokenized_text['input_ids'].to("cpu", dtype = torch.long)
source_mask = tokenized_text['attention_mask'].to("cpu", dtype = torch.long)
    
generated_ids = model.generate(
    input_ids = source_ids,
    attention_mask = source_mask, 
    max_length=512,
    num_beams=5,
    repetition_penalty=1, 
    length_penalty=1, 
    early_stopping=True,
    no_repeat_ngram_size=2
)

pred = tokenizer.decode(generated_ids[0], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=True)
```