| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "eval_steps": 2, | |
| "global_step": 23, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 80.4164047241211, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 6.707, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "eval_loss": 7.363467216491699, | |
| "eval_runtime": 1.1549, | |
| "eval_samples_per_second": 6.061, | |
| "eval_steps_per_second": 0.866, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 63.362850189208984, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 6.0647, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "eval_loss": 7.31527042388916, | |
| "eval_runtime": 0.2163, | |
| "eval_samples_per_second": 32.362, | |
| "eval_steps_per_second": 4.623, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 76.64167022705078, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 6.803, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 91.12142944335938, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 6.1734, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "eval_loss": 6.043015003204346, | |
| "eval_runtime": 0.2134, | |
| "eval_samples_per_second": 32.804, | |
| "eval_steps_per_second": 4.686, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 111.35071563720703, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 5.7333, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 46.73306655883789, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 4.4635, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "eval_loss": 4.245808124542236, | |
| "eval_runtime": 0.2174, | |
| "eval_samples_per_second": 32.2, | |
| "eval_steps_per_second": 4.6, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 175.62147521972656, | |
| "learning_rate": 7e-05, | |
| "loss": 4.0269, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 343.51641845703125, | |
| "learning_rate": 8e-05, | |
| "loss": 5.3024, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "eval_loss": 2.024526834487915, | |
| "eval_runtime": 0.2179, | |
| "eval_samples_per_second": 32.126, | |
| "eval_steps_per_second": 4.589, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 34.6602783203125, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 2.3874, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 16.419517517089844, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 1.3972, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.281596064567566, | |
| "eval_runtime": 0.2173, | |
| "eval_samples_per_second": 32.209, | |
| "eval_steps_per_second": 4.601, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 25.600191116333008, | |
| "learning_rate": 9.85470908713026e-05, | |
| "loss": 1.1976, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 15.398768424987793, | |
| "learning_rate": 9.42728012826605e-05, | |
| "loss": 0.9995, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_loss": 0.8389143347740173, | |
| "eval_runtime": 0.2153, | |
| "eval_samples_per_second": 32.519, | |
| "eval_steps_per_second": 4.646, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 12.712580680847168, | |
| "learning_rate": 8.742553740855506e-05, | |
| "loss": 0.8362, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 12.350232124328613, | |
| "learning_rate": 7.840323733655778e-05, | |
| "loss": 0.8296, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.1776872873306274, | |
| "eval_runtime": 0.2157, | |
| "eval_samples_per_second": 32.456, | |
| "eval_steps_per_second": 4.637, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 45.89893341064453, | |
| "learning_rate": 6.773024435212678e-05, | |
| "loss": 1.5488, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 25.603635787963867, | |
| "learning_rate": 5.602683401276615e-05, | |
| "loss": 1.0148, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.9164933562278748, | |
| "eval_runtime": 0.2155, | |
| "eval_samples_per_second": 32.482, | |
| "eval_steps_per_second": 4.64, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 8.098023414611816, | |
| "learning_rate": 4.397316598723385e-05, | |
| "loss": 0.5678, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 10.408506393432617, | |
| "learning_rate": 3.226975564787322e-05, | |
| "loss": 0.5688, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "eval_loss": 0.6828694939613342, | |
| "eval_runtime": 0.2154, | |
| "eval_samples_per_second": 32.497, | |
| "eval_steps_per_second": 4.642, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 6.496269702911377, | |
| "learning_rate": 2.1596762663442218e-05, | |
| "loss": 0.4174, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 11.882975578308105, | |
| "learning_rate": 1.257446259144494e-05, | |
| "loss": 0.5785, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 0.4960600733757019, | |
| "eval_runtime": 0.2147, | |
| "eval_samples_per_second": 32.599, | |
| "eval_steps_per_second": 4.657, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 3.3415815830230713, | |
| "learning_rate": 5.727198717339511e-06, | |
| "loss": 0.3654, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 4.603838920593262, | |
| "learning_rate": 1.4529091286973995e-06, | |
| "loss": 0.4477, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "eval_loss": 0.4476453959941864, | |
| "eval_runtime": 0.2156, | |
| "eval_samples_per_second": 32.463, | |
| "eval_steps_per_second": 4.638, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 13.228358268737793, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.6131, | |
| "step": 23 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 23, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 4, | |
| "save_steps": 25, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 2328946846728192.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |