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ternary-weight-embedding

8-bit precision

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 # ternary-weight-embedding
 基于xiaobu-embedding-v2[1]的三元权重text embedding模型，在nli-zh[2]和部分t2ranking[3]数据集（共37MB）上微调得到。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x的和0.13x。
-抱歉暂时不可以直接使用，代码后续公布。
 ## Reference
 1. https://huggingface.co/lier007/xiaobu-embedding-v2

 # ternary-weight-embedding
 基于xiaobu-embedding-v2[1]的三元权重text embedding模型，在nli-zh[2]和部分t2ranking[3]数据集（共37MB）上微调得到。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x的和0.13x。
+代码后续公布。
 ## Reference
 1. https://huggingface.co/lier007/xiaobu-embedding-v2