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  基于xiaobu-embedding-v2[1],在nli-zh[2]和t2ranking[3]数据集文本上微调得到的三元权重text embedding模型。模型中所有Linear层的权重取值为1,0或-1。模型中所有Linear层的权重取值为1,0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x(在A800上的测试结果)的和0.13x。
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- 使用请安装BITBLAS[4]
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  ```
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  pip install bitblas
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  ```
 
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  基于xiaobu-embedding-v2[1],在nli-zh[2]和t2ranking[3]数据集文本上微调得到的三元权重text embedding模型。模型中所有Linear层的权重取值为1,0或-1。模型中所有Linear层的权重取值为1,0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x(在A800上的测试结果)的和0.13x。
7754
 
7755
 
7756
+ 使用请安装BITBLAS,支持的GPU见[4]
7757
  ```
7758
  pip install bitblas
7759
  ```