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@@ -27,7 +27,6 @@ pad_token_id = tokenizer.pad_token_id
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     "ryota39/llm-jp-1b-sft-15k",
     device_map="auto",
-    torch_dtype=torch.float16,
     )
 
 text = "###Input: 東京の観光名所を教えてください。\n###Output: "
@@ -45,12 +44,37 @@ with torch.no_grad():
         tokenized_input,
         attention_mask=attention_mask,
         max_new_tokens=128,
-        do_sample=False,
-        # top_p=0.8,
-        # temperature=0.8,
+        do_sample=True,
+        top_p=0.95,
+        temperature=0.8,
         repetition_penalty=1.0
     )[0]
 
 print(tokenizer.decode(output))
 
+```
+
+## 出力例
+
+```
+###Input: 東京の観光名所を教えてください。
+###Output: 東京には多くの観光名所がある：
+1.皇居
+2.江戸東京博物館
+3.東京タワー
+4.東京スカイツリー
+5.芝公園
+6.東京タワー、増上寺、増上寺宝物館
+7.浜離宮恩賜庭園
+8.東京都庁
+9.増上寺
+10.新宿御苑
+11.浅草寺
+12.上野公園
+13.お台場
+14.明治神宮
+15.上野動物園
+16.東京国立博物館
+17.浅草寺、浅草寺仲見
+
 ```